眼动指标的选取以及眼动规律

疲劳检测中眼动指标参数的分析研究

疲劳检测中眼动指标参数的分析研究作者：陈瑜徐军莉来源：《科技风》2020年第24期摘要：目前眼动特征的非接触式疲劳检测方法中采用的眼动疲劳指标很多。

为了比较各眼动指标的性能，本文采集了7名受试者清醒和疲劳状态下的眼动数据，并从中提取了Per-clos、眨眼时间均值、瞳孔面积等5个常用眼动特征参数，分别从显著性和稳定性两个方面分析了这5个眼动参数的变化情况。

研究发现perclos、眨眼均值和瞳孔面积3个眼动指标在清醒和疲劳状态下变化具有明显差异，可以作为有效的眼动疲劳特征指标;作为检测驾驶疲劳的指标，眨眼时间均值最为稳定，其次是瞳孔面积。

关键词：疲劳驾驶;疲劳指标;眼动特征目前道路交通安全问题已成为严重的社会问题，而疲劳驾驶是发生道路交通事故的重要原因之一[1]。

为了减少疲劳驾驶引起的交通事故，很多研究者都已经开始了各种疲劳预警的研究工作，其中基于眼动特征的非接触式疲劳检测方法被广泛采用。

在各种眼动疲劳特征指标中大部分采用的有perclos，瞳孔面积等。

为了比较各眼动指标的性能，本文采集了7名受试者清醒和疲劳状态下的眼动数据，并从中提取了Per-clos、眨眼时间均值、瞳孔面积等5个眼动特征参数，分别从显著性和稳定性两个方面分析了这5个眼动参数的变化情况。

1 实验本文采用3Y-31D汽车驾驶模拟器作为模拟驾驶实验平台，采用Ergoneers公司的Dikablis 头戴式眼球追踪仪监控驾驶员的视线。

驾驶员坐在一个相对宽敞封闭的房间中。

为了避免因照明引起驾驶员瞳孔面积的变化，房间中的窗帘和灯光都是关闭的。

驾驶员头戴眼镜跟踪仪坐在驾驶座椅上操作驾驶模拟器进行驾驶。

眼镜跟踪仪的另一端通过USB接口连接到笔记本电脑。

眼镜跟踪仪采集到的眼动数据和视频被传输到电脑中的D-lab软件，D-lab软件根据采集到的数据计算Per-clos和眨眼时间均值等信息。

其中D-Lab软件的采样频率设为25Hz。

实验场景如右图所示。

关于眼动及其记录方法的综述

关于眼动及其记录法的综述信息加工在很大程度上依赖于视觉, 约有 80%～90%的外界信息是通过人的眼睛获得的。

由于人的视线具有直接性、自然性和双向性等其它信息所无法具备的特点, 人们对视线的研究有着浓厚的兴趣。

早在19世纪，就有人通过考察人的眼球运动来研究人的心理活动。

1879年，巴黎大学的Emile Javal教授发现，人们阅读印刷品时视线并非只作平滑扫视，而存在一系列短暂的停顿和跳动(Delabarre 1898），随后阅读过程中眼动行为研究兴起(Bouma & deVoogd 1974; O'Regan 1980)而各个领域的眼动研究在80年代兴起。

眼动的早期研究可以追溯到古希腊, 但是真正使用仪器设备对眼动进行观察和实验是从中世纪才开始的。

直到 1901 年 Dodge 和 Cline 才开发出第一台精确的、非强迫式的眼追踪设备。

目前, 视线跟踪技术逐步成熟, 应用越来越广泛。

主要应用于图片/广告研究( 网页评估、设计评估等) 、动态分析( 航空航天相关领域、体育运动、汽车、飞机驾驶、打字动作分析等) 、产品测试( 广告测试、网页测试、产品可用性测试等) 、场景研究( 商场购物、店铺装潢、家居环境等) 和人机交互等各种领域, 另外在理解人的意图的智能计算机、具有交互功能的家用电器、虚拟现实和游戏等领域也有很好的应用前景。

1 眼动的模式和主要参数指标眼动行为可用于揭示用户在屏幕上感兴趣或注意的空间位置及注意的转移过程。

眼动实验原理是通过记录和分析被试在完成某项作业时眼睛活动的情况来探讨人脑内部思维过程。

1.1眼动模式眼动主要有三种模式: 注视(fixations) , 跳动(saccades) 和平滑追随运动(smooth pursuit)。

(1)注视。

表现为在被观察目标上的停留, 这些停留一般至少持续 100ms～200ms 以上。

在注视时, 眼并不绝对静止, 眼球为了看清物体总是不停地做轻微的抖动(jitter) , 其幅度一般小于 1 度。

眼动仪应用案例

» 眼动是具有一定规律性，而这些规律性揭示了认知加工的
心理机制
» 眼动研究出来的成果已经在心理研究、可用性测试、医疗
器械设计和广告效果测试等众多领域发挥重要作用
湖南工学院安全与环境工程系
应用领域
» 可用性研究

» 广告测试

» 心理学及生理学研究

网页软件
产品包装、货架摆放网页广告
婴幼儿心理学研究一般心理反馈研究孤独症，多动症及精神分裂症的研究
字里面加上品牌的名字效果会好些.
湖南工学院安全与环境工程系
Tobii T/X Series
眼动仪实验设计
湖南工学院安全与环境工程系
眼动仪实验设计
» 创建新实验项目 » 添加呈现材料
» 编辑呈现材料
» 定标设置
» 开始记录
» 数据分析
湖南工学院安全与环境工程系
Thank you！
湖南工学院安全与环境工程系
Respondents 13%
T>1 0 2
Time Interval
» Lexus 广告的设计并不成功. » 虽然车子是该广告的核心, 但是有77%的被试者没有
看到车子的品牌，因为它们没有注意到右上角的标志
Fixation order
2.5 2 Secunds
» 被试平均观察广告的时间为3.85秒，总体注意力停留
Percentage of Respondents
Fixation Order
2.5 2
» 这幅广告设计得很成功，表现很自然 » 人们的注意力通过以“Prada”商标为线索集中在手
机上
» Prada与LG的关连不强, 因为它们的面积与位置不

[眼动技术]常用眼动指标介绍与选择

[眼动技术]常用眼动指标介绍与选择[导读]：在认知心理学以及眼动技术的文献报告中，同学们经常把一些眼动指标报告错误，要么翻译错误，要么理解错误，希望大家仔细理解眼动指标，如果实在不确信，就找一篇中文眼动研究文章，一般都会用到一些眼动指标的标准说法。

[关键词]：眼动：eye movement眼跳：saccade眼跳目标：saccade target注视时间：fixation time；viewing time；observing time et al.凝视时间：gaze duration回视：regression落点位置：landing position扫描路径：scan path眼动指标对应的英文翻译应该是eye movement measures，还是英文解释看起来直观些。

眼动指标有很多，主要包含when和where这两个指标，我姑且以Fixation为核心进行简单介绍。

Fixation就是注视点，这个注视点并不是我们的眼睛真的像眼动数据分析时，所看到的圈圈一样的点。

Fixation是通过软件内在的算法来算出来的点，这个点可能包含了许多采样点。

先理解一下采样率，眼动仪的采样率是每秒记录眼动数据的次数，譬如1000Hz，表示的是每秒钟能像照相机一样，拍照1000次，也就形成了1000次的采样。

这些采样点在屏幕上的位置是主要收集的东西，用x，y坐标来表示，而眼动数据的EDF文件也是记录的这些东西。

那么，注视点如何计算呢？譬如1000Hz的眼动仪，在1s内，我们的眼睛并不是静止不动或者持续大幅度运动，而是有内在的规律。

譬如有些采样点之间加速度或速度特别大，距离比较远，而有些距离比较近。

这些采样点经过分析软件的内在算法来统计。

如果速度非常大，那么在短时间内移动的距离就会更长，在最后的数据转换时就把这些采样点就可能归结为不同的注视点。

简单类比一下聚类的思想，一堆采样点被聚类为注视点A，另一堆则被聚类为注视点B。

当前阅读研究中眼动指标述评

阅读是一个重要的认知加工过程，阅读的眼动研究已经有１００多年的历史了。通过眼动研究，研究者可以在比较自然的阅读条件下获得被试对文章信息加工时的眼动数据，并将眼动数据与认知过程对应起来，它为阅读研究提供了一个比命名法、词汇判断法等更具有生态学效度的变量。［１，２］大量的研究结果表明，读者的注视模式与文章的词汇、语义和句法特征有着十分密切而复杂的关系。当前，眼动记录技术和眼动数据的分析技术都获得了长足的发展，眼动分析法也更加广泛地应用到了阅读研究中［３］。
回视路径时间（ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ－ｐａｔｈｄｕｒａｔｉｏｎ）指的是从某区域的首次注视开始到最早一次从这一区域向右的运动之前的所有注视时间之和。在图１中，对 “张玲 ” 一词的回视路径时间为（６）、（７）、（８）、（９）注视时间的总和。它包含了从首次注视到向右注视之前的所有注视活动，是反映后期加工的良好指标，在分析句子的精细加工过程的研究中，这一指标非常有用。［７，１２，１３］在图１的例句中，读者在读到 “张玲”时，遇到了理解上的困难，出现选择性回视。这一区域的回视路径时间比它的首次注视和总注视时间更能反映发生在这一区域的效应。２．１．２重读时间
第二遍阅读时间（ｓｅｃｏｎｄｐａｓｓｒｅａｄｉｎｇｔｉｍｅ）是指在阅读者某个区域进行第一遍阅读之后，注视点再回到该区域与注视点再次离开该区域之间所有注视时间之和。它反映了对信息进行后期加工的时间。图１中，对区域 “扣留”的第二遍阅读时间为２００ｍｓ。２．４总阅读时间
收稿日期：２００６－８－１４＊本研究得到教育部重点研究基地０１ＪＡＺＪＤＸＬＸ００３、０２ＪＡＺＪＤＸＬＸ００３重大项目和教育部回国人员科研启动基金的资助。作者简介：张仙峰，天津师范大学心理与行为研究院硕士。Ｅｍａｉｌ：ｓｐｒｉｎｇｓ８８９＠ｈｏｔｍａｉｌ．ｃｏｍ。

2013眼动研究简介 (2)

英语老师正在讲解容易读错的单词
边缘副中央凹中副中央凹
央
50 凹 50 20
边缘
精选ppt课件
17
移动窗口范式（moving window paradigm） (McConkie & Rayner, 1975)
精选ppt课件
18
移动窗口范式
正常句子：
妹妹每天晚上练习书法。
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19
移动窗口范式
1
2013.11
精选ppt课件
2
主要内容
眼动追踪技术的发展常用眼动指标及其意义眼动研究范式眼动技术的学习
精选ppt课件
3
一、眼动追踪技术的发展
眼动有一个较长的发展历程……
精选ppt课件
4
Edmund Huey’s Eye Tracker (1898)
Huey （1898）采用橡皮膏将一个杠杆连接在眼球上，首次记录了被试阅读过程中的眼动轨迹。
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移动掩蔽范式
妹妹每天晚上 X X X 法。 *
精选ppt课件
38
移动掩蔽范式
妹妹每天晚上练 X X X 。 *
精选ppt课件
39
移动掩蔽范式
妹妹每天晚上练习 X X X *
精选ppt课件
40
移动掩蔽范式
精选ppt课件
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boundary paradigm (Rayner, 1975). 边界范式
精选ppt课件
注视指标
意义
首次注视时间
对于目标的首次注视时间越短，表明它
First fixation duration 越能引起注意。
兴趣区内注视次数 IA fixation count

眼动追踪技术测试指标

眼动追踪技术测试指标眼动追踪技术是一种通过追踪眼睛运动来了解人类视觉过程的方法。

它可以被应用于许多领域，如人机交互、广告营销和心理学等。

在使用眼动追踪技术时，我们需要考虑不同的测试指标以评估实验结果的准确性和可靠性。

1.注视点数注视点数是指受试者在特定时间内注视的点数。

注视点数较高通常表示受试者对视觉刺激的关注度较高。

通过注视点数，我们可以了解到受试者对不同类型的视觉刺激的反应和偏好。

2.凝视时间凝视时间是指受试者在特定时间内凝视某个点的时间。

凝视时间较长通常表示受试者对该点的关注度较高。

通过凝视时间，我们可以了解到受试者对不同类型的视觉刺激的深度思考和理解程度。

3.注视热点图注视热点图是一种通过颜色区分观察者注视位置的技术。

热点图的颜色越深，表示注视点的重要程度越高。

通过注视热点图，我们可以了解到受试者对不同类型的视觉刺激的关注点和偏好，以及哪些部分更具吸引力。

4.滞留时间滞留时间是指受试者在切换注视点之间停留的时间。

较长的滞留时间通常表示受试者在思考和理解当前视觉刺激。

通过滞留时间，我们可以了解到受试者对特定视觉刺激的情感和认知反应。

5.扫视路径扫视路径是指受试者在视觉刺激中运动的路径和速度。

通过扫视路径，我们可以了解到受试者对视觉刺激的注意力分配和信息获取模式。

6.视觉注意力视觉注意力是指受试者对视觉刺激的关注能力。

通过视觉注意力，我们可以了解到受试者对不同类型的视觉刺激的敏感性和反应速度。

7.视觉记忆视觉记忆是指受试者对视觉刺激的记忆能力。

通过视觉记忆，我们可以了解到受试者对不同类型的视觉刺激的记忆持久性和准确性。

眼动追踪技术测试指标的选择应该根据实验目的和研究问题。

在实验过程中，我们需要仔细考虑和设计实验方案，以确保测试指标的准确性和可靠性。

眼动常用指标的解释与选择

方向改变，意味着被试的搜索目标发生了改变。
2
1
3
4
扫描路径
典型的扫描路径：注视—眼跳—注视—眼跳—注视。
• 搜索任务中，理想的扫描路径是一个直接朝向目
标的直线。
扫描路径
• 扫描持续时间：持续时间越长表明搜索效率越低。
• 扫描路径长度：路径越长表明搜索效率越低。
2
1 3 4
扫描路径
• 扫描方向：可以确定被试的扫描策略。
212 3 1 538 4 5 259 2 285 231
注视类指标
• 目标注视率：目标的注视次数除以总注视次数。这
个比例越低，表明搜索效率越低。
212 3 1 538 4 5 259
2 285 231
注视类指标
• 注视顺序：反映了被试的兴趣变化过程，也反映了
被试对不同区域关注度的变化。
212 3 1 538 4 5 259
2 285 231
注视类指标
• 凝视时间：兴趣区内所有注视时间的总和。是比
较不同目标上注意分配情况的最佳指标。
2 285 1 538 4 5 259 231
212 3
538+259=797
注视类指标
• 注视的空间密度：单位面积内的注视点数量。密度
越大，说明搜索效率越高，同时也说明这个区域是关键区域。
眼动常用指标的解释与选择
杨海波天津师范大学心理与行为研究院
阅读一句话时的眼动
注视点
眼跳
回视
看照片时的眼动
“看图” 与 “看文字” 的差异
• 阅读文字有方向性, 平均凝视时间约为200250ms，眼跳幅度约2-4度。
• 浏览图片无方向性，平均凝视时间约为

眼动标定方法

眼动标定方法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：眼动标定方法是通过连续记录被检测者眼睛在观看试验屏幕时的运动路径来分析其在特定情境下的注意力分配和信息处理过程。

眼动标定方法被广泛应用于心理学、认知神经科学、人机交互等领域，为研究人员提供了一种非常有效的工具来了解被试者的认知过程和行为表现。

眼动标定方法的原理是利用眼动仪等设备来记录被试者眼睛在观看屏幕时的运动路径，通过分析这些眼动数据可以了解被试者在观察过程中是如何看待和理解信息的。

眼动数据包括眼动轨迹、注视点、注视持续时间等信息，这些数据可以揭示被试者的视觉处理策略、信息加工方式和认知规律。

眼动标定方法的步骤通常包括以下几个环节：1.实验准备：在进行眼动实验之前，需要对眼动仪等设备进行校准和标定，保证设备工作正常，并对被试者进行眼动标定，建立其眼动模型。

2.实验设计：确定实验的研究目的和内容，设计实验任务和刺激材料，确保实验条件和程序的可控性和有效性。

3.实验进行：在实验过程中，根据实验设计要求，引导被试者完成不同类型的任务，记录眼动数据，保证数据的准确性和可靠性。

4.数据分析：对实验得到的眼动数据进行处理和分析，提取眼动特征和参数，分析被试者的眼动行为和认知过程。

5.结果解释：根据数据分析的结果，结合实验设计和研究问题，解释被试者的眼动特征和认知策略，揭示被试者在实验任务中的认知加工过程和注意力分配情况。

眼动标定方法的优势在于可以实时记录被试者的视觉行为，提供客观和直观的数据，揭示被试者在认知任务中的认知过程和行为表现。

眼动数据可以反映被试者的注意力分配、信息加工和决策过程，为研究人员提供了更多的研究线索和认知模型。

眼动标定方法在心理学、认知神经科学、人机交互等领域有着广泛的应用前景，可以帮助研究人员更深入地了解人类的认知过程和行为表现。

然而，眼动标定方法也存在一些局限性，如受到实验条件和环境的影响、被试者个体差异的影响等。

在实验设计和数据分析过程中，需要充分考虑这些因素的影响，确保实验结果的可靠性和有效性。

实验心理学眼动实验法

实验心理学当前你正在浏览到的事第二十一页PPTT，共二十七页。
就拿我们每天都会接触到的记叙文来说吧，通过轻巧的实验研究，可以发现每个人的阅读速度、阅读方式、阅读策略的不同情况。有一个实验，比较从小学到大学的学生在阅读记叙文时的差异。实验只是巧妙地运用了一段只有六句话的记叙文字，说的是李丽娜在家里做家务，洗衣服的事情。还问了诸如洗了几件衣服，是否用了
当一个人经历一场创伤时，当时的场景、声音、思
想、感觉会被“锁定”在神经系统中。在某种特定状态下，按治疗师手指移动的不同方向、速度，嘱患者眼球随之移动数十次，可以有效地解开神经系统的“锁定”状态，并使人们对创伤的经验在大脑中进行再加工。这种治疗对于抑郁、焦虑、多梦以及多种创伤后的恐惧等心理问题具有良好的治疗效果。
实验心理学当前你正在浏览到的事第十三页PPTT，共二十七页。
一、最新仪器简介
实验心理学当前你正在浏览到的事第十四页PPTT，共二十七页。
iHED眼动仪广泛应用于传统的心理学、认知科学、神
经科学、语言学和医学等领域，其优势领域为：产品测试：广告测试、网页测试、产品可用性测试等场景研究：商场购物研究、店铺装潢研究、家居环境研究等
实验心理学当前你正在浏览到的事第六页PPTT，共二十七页。
❖Dodge和Cline(1901)是较早使用角膜反光法
记录眼动的人。他们让平行光照射在人的眼球上，再让由角膜反射出来的光进入摄影机，从而拍摄下反射光点运动的轨迹，这就是眼动轨迹。他们曾用这种方法研究了眼睛的注视、追踪和阅读时的运动。
洗衣机等三个问题.
实验心理学当前你正在浏览到的事第二十二页PPTT，共二十七页。
❖让学生在阅读时带上眼动仪，眼动仪以每秒50次的速度记录他们在水平和垂直方向上眼睛注视的位置及瞳孔的直径等情况。结果发现，在阅读记叙文中，随着年龄的增长，阅读的速度和正确率不断提高，而且在初中以前提高的较快，中学时期发展较慢，到了大学有了明显的发展；同时学生对于文章的注视情况也随着年龄的增长而改变；不同年龄的学生使用了不同的阅读策略，例如小学生和大学生最多使用的是按顺序阅读和往返式阅读，而很少按问题阅读，这也说明了学生阅读的目的性不强。

眼动追踪技术的研究述评

眼动追踪技术的研究述评郑成艳王哲严璘璘*基金项目：浙江理工大学科研业务费专项资金(2019Q075)资助'(浙江理工大学理学院心理学系，杭州310018)摘要：眼动追踪技术作为一种研究个体认知水平及心理状态的新型研究手段，被广泛地应用各个领域的基础研究和应用研究中。

本文主要从眼动追踪仪的基本原理及其种类、眼动追踪指标及心理含义、眼动追踪技术的应用三个方面对眼动追踪技术进行了介绍，为不同领域的研究者开展眼动追踪研究提供有价值的参考。

关键词：眼动追踪技术眼动指标心理DOI ：10. 3969/j. issn. 1001 —232x. 2021. 02. 032Review of eye-movement tracking technique. Zheng Chengyan # Wang Zhe # Yan Linlin * (.Department of Psy chology # Scholl of Science # Zhejiang Sci-tech University # Hangzhou 310018, China )Abstract : As a new research method to investigate cognitive level and mental state of individuals, eye-move- menttrackingtechniqueiswidelyusedinbasicresearchandapplicationresearchinvariousfields. Thisarticlein-troduceseye-movementtrackingtechniquefromthreeaspects ：thebasicprincipleandtypes ,theeye-movementtrackingindexandpsychologicalmeaning ,andtheapplicationofeye-movementtrackingtechnique.Key words : Eye-movement tracking technique ； Eye-movement tracking index ； Mental眼睛是注意的窗口，人类利用该视觉系统可以从外界获取大量的信息，由此产生的眼动特征能提示人们的认知规律。

如何分析眼动数据

眼动研究能提供一整套的眼动指标，眼动仪能完整记录用户的注视轨迹，基本可以解决用户“如何看”“看什么”的问题。

比较典型和常用的指标包括：
1、总注视次数：被认为是与搜索绩效相联系的指标。

2、平均注视驻留时间：反映的是提取信息的难易程度。

3、注视点序列(注视轨迹)：注视点在兴趣区之间的转换，能够度量用户界面布局的合理性。

合理的界面布局在注视轨迹上表现应该是有秩序，顺畅，有逻辑的。

4、首次到达目标兴趣区的时间/注视点：在显示区域搜索特定的目标时，第一次到达目标区域的时间。

也是用户界面布局合理性度量的一个重要指标。

5、每个感兴趣区域的注视时间：被试眼睛注视特定显示元素(设计者感兴趣区域) 的时间。

但是，由于眼动数据本身反映的是行为，不能直接反映认知和思维过程。

行为是大脑各种活动过程的综合结果，因此，数据本身的指代意义就不是单一的，很难解释。

眼动研究需要良好的实验设计的配合，才能正确地解释眼动数据，或者需要配合访谈或者回溯测试等来反映认知和思维过程。

脑电研究则弥补了眼动研究的这一缺陷，并且天然的能与眼动研究相结合，这种结合不但能正确的解读眼动数据，还能客观而准确的反映用户的心理过程。

文章来源：东莞网站建设。

阅读研究中的主要眼动指标评述

阅读研究中的主要眼动指标评述阅读是人类获取信息、学习知识的重要途径。

在阅读研究中，眼动指标作为一种直接、客观的测量方法，被广泛应用于阅读过程的各个环节。

本文将对阅读研究中的主要眼动指标进行定义、作用、现状分析以及评价，以期为相关研究提供参考。

眼动轨迹：阅读过程中，眼动轨迹反映读者在阅读文本时的视线移动路径。

通过分析眼动轨迹，可以了解读者的阅读习惯、认知风格等信息。

注视点：注视点是指读者在阅读过程中视线停留的位置。

通过分析不同文本条件下读者的注视点分布，可以揭示读者对信息的获取、理解过程。

眼跳：眼跳是指视线从一个注视点快速移向另一个注视点的过程。

眼跳距离与注视点间的关系可以反映阅读过程中的认知负荷、信息组织方式等信息。

瞳孔直径：瞳孔直径是读者在阅读过程中眼睛的生理反应。

通过测量瞳孔直径，可以了解读者的认知状态、情绪反应等信息。

近年来，随着眼动技术的不断发展，越来越多的研究者将眼动指标应用于阅读研究领域。

其中，眼动轨迹和注视点是应用最广泛的两项指标。

例如，研究者通过对比不同年龄、性别的读者在阅读同一文本时的眼动轨迹和注视点数据，发现年龄、性别等因素对阅读过程的影响。

瞳孔直径、眼跳等指标在阅读研究中也得到了不同程度的应用。

在现有的研究中，大部分研究者使用眼动指标来探讨阅读过程中的认知机制、信息处理方式以及个体差异等方面的问题。

然而，现有研究在方法学、数据解读以及实验设计等方面仍存在一定的局限性。

例如，部分研究样本量较小，可能影响结果的普遍性；眼动指标的选取和解读缺乏统一的标准，导致研究结果难以相互比较；实验设计的质量和严谨性也是影响研究结果可靠性的重要因素。

本文将重点评述阅读研究中应用最广泛的眼动指标——眼动轨迹和注视点。

我们将阐述这两项指标在阅读过程中的作用和意义，并总结其在不同情境下的应用情况。

然后，我们将对现有研究进行系统评价，分析其优缺点，并探讨如何进一步提高研究的可靠性和有效性。

眼动轨迹是阅读过程中读者视线移动的轨迹，反映了读者的阅读习惯和认知风格。

眼动常用指标的解释与选择课件

表示实验过程中被试者每次眼跳的平均距离，可以反映被试者的注意转移速度和视觉搜索策略。
平均眼跳距离
表示被试者一次眼跳的最大距离，可以反映被试者的注意广度和视觉搜索能力。
最大眼跳距离
03
如何选择合适的眼动指标
选择能够提供最多信息的眼动指标，如注视点数量、总注视时间等。
探索型研究
验证型研实验任务和刺激物设计的影响较大。
眼跳距离的测量难度较大，需要高精度的设备和技术。
05
眼动指标的未来展望
总结词
将眼动指标与其他生理指标（如脑电、皮肤电等）相结合，可以更全面地了解用户的认知和情感状态，提高研究的准确性和可靠性。
详细描述
眼动指标作为一种重要的生理指标，可以反映用户的认知过程和视觉注意力机制。然而，单一的眼动指标可能无法全面反映用户的心理状态。因此，将眼动指标与其他生理指标（如脑电、皮肤电等）相结合，可以从多个角度综合分析用户的认知和情感状态，提高研究的准确性和可靠性。这种多指标的测量方法还可以为心理学、人机交互、虚拟现实等领域的研究提供更为丰富和深入的数据支持。
总结词：眼动追踪技术可以用于人机交互领域，通过实时监测用户视线和眼动行为，优化人机交互体验和界面设计。
总结词：眼动追踪技术在虚拟现实和增强现实领域具有广阔的应用前景，可以提高用户体验和交互效果。
感谢观看
THANKS
在某些特定情境下，如恐惧、愤怒等情绪状态下，瞳孔会发生变化，因此瞳孔直径可以作为情绪识别的指标。
缺点
瞳孔直径受到很多因素的影响，如光照条件、被试者的生理状态等。
瞳孔直径的测量难度较大，需要高精度的设备和技术。
优点
可用于分析用户的视觉搜索策略和认知过程。
在某些特定情境下，如阅读、搜索任务中，眼跳距离的变化可以反映用户的认知负荷和信息处理方式。

em眼动诊断标准

em眼动诊断标准眼动诊断是一种通过观察和分析个体的眼动行为，了解其认知、情感和心理状态的科学研究方法。

在过去的几十年里，眼动诊断在心理学、教育学、康复医学等领域得到了广泛的应用。

为了使眼动诊断更加科学、规范，研究者们制定了一系列眼动诊断标准。

眼动诊断的标准主要包括以下几个方面：1.眼动参数：包括注视点数量、注视时长、扫视路径长度、眼跳幅度等。

这些参数可以反映个体在处理信息过程中的注意力分配、信息加工速度和认知策略等。

2.眼动模式：根据眼动轨迹和注视点的关系，可以将眼动模式分为两类：一种是规律性眼动，即注视点沿着一定的路径和规律分布；另一种是随机性眼动，即注视点分布无明显规律。

眼动模式可以反映个体的认知结构和信息处理能力。

3.情感识别：通过分析眼动特征，如眼部肌肉收缩、视线方向变化等，推测个体的情感状态。

例如，恐惧、愤怒等情感状态下，眼动特征会有明显的变化。

4.交互模式：在多人眼动实验中，可以通过分析个体之间的眼动交互情况，了解彼此之间的注意力分配、合作程度等。

眼动诊断的应用领域十分广泛，如心理学、康复医学、教育评估、人力资源管理等。

在我国，眼动诊断研究逐渐兴起，但仍存在一定的局限性。

未来，随着眼动追踪技术的不断发展，眼动诊断将更加精确、便捷，有望在更多领域发挥重要作用。

然而，眼动诊断也存在一定的局限性。

一方面，眼动行为受到个体生理、心理等因素的影响，不同的人在相同情境下的眼动表现可能存在差异；另一方面，眼动诊断的标准化和量化程度仍有待提高，目前尚无统一的评估标准和量表。

总之，眼动诊断是一种具有广泛应用前景的科学研究方法。

在我国，眼动诊断研究正逐步深入，有望为各个领域的实践提供有力支持。

然而，眼动诊断的规范化和标准化仍需加强，以提高其可重复性和实用性。

眼动常用指标的解释与选择

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扫描路径
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典型的扫描路径：注视—眼跳—注视—眼跳—注视。
搜索任务中，理想的扫描路径是一个直接朝向目标的直线。
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扫描路径
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扫描持续时间：持续时间越长表明搜索效率越低。扫描路径长度：路径越长表明搜索效率越低。
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扫描路径
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扫描方向：可以确定被试的扫描策略。空间密度：空间密度越小，表明越是直接型搜索。扫描路径的规则性：标准“扫描路径”确定后，如
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眼动常用指标的解释与选择
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阅读一句话时的眼动
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注视点
眼跳
回视
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看照片时的眼动
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“看图” 与 “看文字” 的差异
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阅读文字有方向性, 平均凝视时间约为200-250ms，眼跳幅度约2-4度。
浏览图片无方向性，平均凝视时间约为250-300ms，眼跳幅度约4-6度。
回视型眼跳可以作为编码过程中加工难度的指标。另外，回视也可以作为一个认知效价的指标，回视次数与信息凸显性之间存在反比关系。
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眼跳类指标
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眼跳类指标
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眼跳次数：眼跳次数越多，表明搜索过程越长。
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眼跳类指标
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眼跳潜伏期：刺激呈现到第一个眼跳开始的时间。潜伏期越长，表明当前目标的加工越困难。
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谢谢！
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眼跳类指标
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眼动指标的选取以及眼动规律

眼动指标的选取以及眼动规律4.1.眼动指标的选择在第二章提到的神经网络模型以及支持向量机，都需要喂入数据进行模型训练，但是选择样本的哪些特征作为输入是一个很重要的问题，输入的特征指标太多，会增加网络的复杂度和训练时间，输入的特征指标太少又有可能造成神经网络训练不充分，难以提取到样本的本质特征，所以本章主要是对输入模型的指标进行筛选，以便得到更好的训练结果，增加模型的泛化能力。

4.1.1 眼动指标相关矩阵在本文2.2.1节中涉及到很多眼动指标，但是在这些眼动指标中，有一些眼动指标之间具有强相关性，那么这些相关的眼动指标就不需要全部输入神经网络，正如在一个特征空间中只需要找到一组基底，这组基底之间必须是线性无关的，这样就可以用这组基底来表示这个特征空间中的其他向量。

基于以上内容，得到眼动指标之间的相关矩阵，如表4.1。

表4.1 眼动指标的相关矩阵注视次数总注视时长平均注视时长眼跳次数平均眼跳幅度总眼跳幅度瞳孔直径眼睑间距变动百分比注视次数 1.00-0.85-0.930.99-0.080.05-0.150.21总注视时长-0.85 1.000.90-0.840.08-0.490.310.17平均注视时长-0.930.90 1.00-0.930.03-0.590.18-0.39眼跳次数0.99-0.84-0.93 1.00-0.080.6-0.150.21平均眼跳幅度-0.080.080.03-0.08 1.000.64-0.22-0.12总眼跳幅度0.05-0.49-0.590.60.64 1.00-0.070.08瞳孔直径-0.150.31-0.15-0.15-0.22-0.07 1.000.14眼睑间距变动百分比0.210.17-0.390.21-0.120.080.14 1.00表4.1列出了不同的眼动指标之间的相关性，指标数目比较多，对于相关性很高的眼动指标进行筛选保留，如注视次数、总注视时长、平均注视时长和眼跳次数四者之间具有强相关性，同时考虑到可能存在的潜在的个体视物特点影响，选择保留平均注视时长和注视次数做进一步的分析；平均眼跳幅度和总眼跳幅度也有强的相关性，选择保留平均眼跳幅度做进一步的分析。