第七章 离散时间系统
第七章离散时间信号与系统的Z域分析总结

1 z X ( z) = 此时, = 1 − az −1 z − a
z > a 收敛域:
0
j Im[ z ]
a
*收敛域一定在模最大的极点 所在的圆外。
Re[ z ]
信号与系统
第7章 离散时间信号与系统的z域分析
13 /82
3.左边指数序列 x(n) = −b nu (−n − 1)
的形式 ,其中x2+Ax+B是实数范围内的不可约 多项式,而且k是正整数。这时称各分式为原 分式的“部分分式”。
信号与系统
第7章 离散时间信号与系统的z域分析
19 /82
M X ( z ) 通常, 可表成有理分式形式: b z −i ∑ i B( z ) = i =0N X ( z) = A( z ) 1 + ∑ ai z −i
z −n < ∞
n1 ≤ n ≤ n2 ;
信号与系统
第7章 离散时间信号与系统的z域分析
7 /82
因此,当时,只要,则 n= z − n 1/ z n , ≥0 同样,当时,只要,则 n <= 0 z z ,
n −n
z≠0 z≠∞ z
z −n < ∞
−n
<∞
所以收敛域至少包含,也就是除 0< z <∞ “有限平面” z= (0, ∞) z 。 ∞外的开域,即所谓
9 /82
(3)左边序列
x(n), n ≤ n2 x ( n) = n > n2 0,
X ( z)
n = −∞
= x ( n) z ∑ ∑ x ( n) z
−n n = −∞
n2
信号与系统课件第七章离散时间系统

两序列的样值 ======= 新序列
2)相乘:z(n) x(n) y(n)
逐项对应相加
两序列的样值 ======= 新序列
3)延时:z(n) x(n m)
逐项对应相乘
原序列 ============ 新序列
2016/1/21 信号与系统 11
逐项依次左移或右移m位
离散信号的运算
4)反褶:z(n) x(n)
1 n 0 u ( n) 0 n 0
n=0,其 值=1
u (n i )
n
1 n i u (n i ) 0 n i
n
3 2 1 0
1
i
u ( n) ( n k ) k 0 (n) u (n) u (n 1)
序列:信号的时间函数只在某些离散瞬时nT 有定义值,即x(nT )
其中T为均匀的离散时刻之间隔隔; nT 称函数的宗量, n 0, 1, 2,
样值:离散信号处理的非实时性 x(n)表示序列
其中n表示各函数值在序列中出现的序号
某序列n的函值x(n)=== 在第n个样值的“样值”
2016/1/21 信号与系统 9
2016/1/21 信号与系统 30
五、离散、时间系统的数学模型联系
离散、连续模型之间联系 差分方程与 微分方程:
对连续y(t ), 若在t nT 各点取样值y(nT ), 且T 足够小
y(nT ) n 1 T dy(t ) y 则 dt T
2016/1/21
x ( n)
6
3
3 2 1 0 1 2 3 4 5 6
n
x(2n)
6 4 2
第七章离散时间系统

1 , n ≥ m 2) 延时信号 n ( n − m ) = 0, n < m
u ( n) = ∑ δ ( n − k )
k =0
∞
δ (n) = u(n) − u(n −1) = ∇u(n)
1,0 ≤ n ≤ N − 1 (n ) = 0, n < 0或 n ≥ N
3、矩形序列RN(N)
1)在特征根没有重根的情况下,差分方程的齐次解为:
c α + c2α + ... + cNα
n 1 1 n 2
n N 这里, 1
c , c2 ,
是由边界条件决定的系数。
例:差分方程:
y(n) − y(n − 1) − y(n − 2) = 0
已知:y(1)=1,y(2)=1,试求解方程 解: α 2
5、阶数(写差分方程用到的) 差分方程的阶数等于未知序列变量序号的最高与最低值之差。 如:与x(n),y(n)比较,包含y(n-1)或x(n-1)的延时函数,此方 程中的未知序列仅相差一个位移序数,因此是一阶差分方程上。 如方程中还包含未知序列的移位项y(n-2),y(n-3),…y(n-N)等 等,就可构成N阶差分方程式。 6、差分方程分为: 后向形式(或向右移序的)差分方程,n以递减方式给出y(n)y(n1)… 前向形式(或向左移序的)差分方程,n以递增方式给出y(n)y(n+1)..
因果系统 n ≥ 0, 因此,应将y(n)写作
y (n) = a u (n)
n
7.4 常系数线性差分方程的求解 差分方程可划分为线性的与非线性的,有常系数的与参变系数的, 一般情况下线性,时不变离散时间系统需要由常系数线性差分方程 描述。 常系数线性差分方程的一般形式可表示为
离散时间系统及卷积-文档资料

做了一个频域频移,相当于时域延迟,但要注意,H (k) 对应的时域信号是h(n) 的周期延拓信号h~(n) ,所以:
。 N 1
j 2mk j 2nk
[H (k)e N ]e N
~ h (n
m)
k 0
•43
于是
y(n)
N 1
x(m)
1
N 1
j 2mk j 2nk
H (k)e N e N
m0
•31
举例:
输入信号为:si(n) 2(n)3(n1) 冲激响应为:h(n) 1(n)2(n1)1(n2)
1
输出为:s0(n) si (k)h(n k) 2h(n) 3h(n 1) k 0
2 (n) 4 (n 1) 2 (n 2) 3 (n 1) 6 (n 2) 3 (n 3)
•48
例如:
h(n)=[1,2,3,4]
3n x(n)=[1,2,2,1]
3n
h(0-m)
3m x(m)
3m
正常卷积:
y (0 ) x (m )h (0 m ) m
1
即上下两图中对应 点相乘后相加
•49
同理:
h(1-m)
3m x(m)
3m
正常卷积:
y (1 ) x ( m )h (1 m ) m
•28
3)混联系统
系统1 系统2
输入
h1(n)
h2(n)
输出
系统4
系统3
h4(n)
h3(n)
系统h(n) 此种情况下,系统的冲激响应函数:
h(n)={[h1(n)h2(n)]+ h3(n)} h4(n)
H()={H1()·H2()+H3()} ·H4()
自动控制理论课件第七章离散系统的时域分析

已知起始状态y(1) 2,试求零输入响应。
解:在无外加输入时系统的零输入响应通常
是指n 0以后的响应起始状态是值y(1),
y(2), 各值。
y(n) y(n 1)
故有 y(n) y(1) y(2)
y(n 1) y(0) y(1)
y(n)是公比为的等比级数,故零输入响应有如下形式
是一阶非齐次差分方程。
梯形电阻网络,设各点 对地电压为 u(n), n 0,1,2,...为各节点
序号,为常数,则求其差分方程。
根据KCL, 有
u(n 1) u(n) u(n) u(n) u(n 1)
R
R
R
整理可得
u(n 1) u(n 1) (2a 1)u(n) 0
是关于节点电压的齐次差分方程。
u(n) (2a 1)u(n 1) u(n 2) 0
差分方程的阶数为未知 序列(响应序列)的最大序号与
最小序号之差。上式为 二阶差分方程。
对于一个线性是不变离散系统,若响应信号为y(n),
输入信号为f (n),则描述系统输入- 输出关系的
N阶差分方程为
y(n) a1y(n 1) a2 y(n 2) aN-1y(n N 1) aN y(n N )
an n 1 a 0
1 1 O 1
23
4n
5.正弦序列
xn sinnω0
余弦序列:xn cosn0
sinnω0
1
sin 0 t
O
1
5
10 n
1
0 : 正弦序列的频率, 序列值依次周期性重复的速率。
当
=2π 0 10
,
则序列每10个重复一次正弦包络的数值。
自动控制原理胡寿松第七章解析

1、线性定理 齐次性 Z [ae (t)] aE(z ) Z[e1 (t) e 2 (t)] E1 (z ) E 2 (z ) 叠加性 2、实数位移定理
Z[e(t- kT )] z -k E(z)
Z [e(t kT)] z k [E(z)- e(nT)z -n ]
n 0
k -1
z变换实际上是采样函数拉氏变换的变形,
因此又称为采样拉氏变换
z变换只适用于离散函数,或者说只能表征
连续函数在采样时刻的特性,而不能反映其 在采样时刻之间的特性。
24
成都信息工程学院控制工程系
第七章 线性离散系统的分析与校正
25
成都信息工程学院控制工程系
第七章 线性离散系统的分析与校正
二、Z变换的性质
0T
*
采样器可以用一个周期性闭合的采样开关S来表示。
理想采样开关S: T (t ) (t nT )
n 0
11
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第七章 线性离散系统的分析与校正
理想单位脉冲序列 采样过程可以看成是一个幅值调制过程。
12
成都信息工程学院控制工程系
第七章 线性离散系统的分析与校正
1 jns t T ( t ) e T n -
1 jns t * 代入采样信号表达式:e ( t ) e( t ) T (t ) e( t )e T n
对采样信号表达式取拉氏变换: 1 E* (s) E(s jns ) T n 采样信号的付氏变换: 1 E* ( j ) E[j( ns )] T n
T (t)的付氏级数形式:
T (t)
n -
(t - nT) C e
计算机控制技术11线性离散时间系统精品PPT课件

1)差分方程的输入函数中不包含高于一阶的差分项 y ( k n ) a n 1 y ( k n 1 ) a 1 y ( k 1 ) a 0 y ( k ) b 0 u ( k )
选择状态变量: x 1 ( k ) y ( k )
x x
2 3
(k (k
) )
y(k y(k
第七章 线性离散时间系统状态空 间分析
1. 线性离散时间系统的状态空间描述 2. 线性离散时间系统状态方程的解 3. 线性离散时间系的能控(观测)性及稳定性分析
2020/10/9
1
第一节 线性离散时间系统 的状态空间描述
1. Z变换及相关理论知识 2. 离散时间系统的状态方程 3. 连续时间系统的离散化
x1 (k ) y(k ) h0u(k )
选择状态变量:
x x
2 3
( (
k k
) )
x1 ( k x2(k
1) 1)
h1u(k ) h2u(k )
xn (k ) xn1 (k 1) hn1u(k )
上式中:
h0 bn
hh12
bn1 bn2
an1h0 an1h1
an2h0
Z域解
4
二、离散系统的状态空间描述
1、线性定常离散系统的状态空间描述为:
x1(k1)T g11 g12 g1nx1(kT ) h1
输出方程:x2(k1)Tg21
g22
g2nx2(kT )h2u(kT )
xn(k1)T gn1 gn2 gnn xn(kT ) hn
x1(kT)
状态方程:y(kT)c1 c2 cnx2(kT)Du(kT)
2020/10/9
13
写成矩阵形式,得到状态空间描述为:
信号与系统第七章 离散时间系统的时域分析PPT课件

5
2、单位阶跃序列 (k) 1 k 0
0 k0
(k )
1
0 12 3 k
(k 2)
1
0 1 2 345
k
6
单位(冲激)函数的主要性质
• 筛选特性: f(k)(kn)f(n) k
• 加权特性:f(k ) (k n ) f(n ) (k n )
因此,可以将任意离散信号表示为一系列延时单位函数
的加权和,即
f(k ) f( 2 )(k 2 ) f( 1 )(k 1 ) f(0 )(k )
f( 1 )(k 1 ) f(2 )(k 2 )
f (n)(kn)
n
•
k
(k)与(k)的关系:(k) (n)
或(k)(ki)
n
i0
(k)(k) (k 1 )
7
3、单边指数序列
x(k)
x(k) ak(k)
4、正弦序列 x(k) sin k
0 1 23
k
x(k)
— —正弦序列的角频率
4 2 8
4 567
8
k
0 1 23
8
正弦序列的周期
• 周期序列的定义: f (k+N)=f (k)
式中:N为序列的周期,只能为任意整数。
• 周期 N 的计算方法:
– 与模拟正弦信号不同,离散正弦序列是否为周期函数
注意:并非所有正弦波都是周期序列 9
离散时间序列 f(k)AsinkBcosk是_A___(A.周期信号;
5
3
B.非周期信号)。若是周期信号,则周期 N=____3_0_。
如果包含有n个不同频率正弦分量的复合信号是一个周期为N 的周期信号,则其周期N必为各分量信号周期Ni的整倍数。 如有2个分量,即N=m1N1=m2N2, mi为正整数.
第七章 z变换、离散时间系统的z域分析 PPT课件

1
n
u(n)的z变换,
2
3
并标明收敛域,绘出零极点图。
解:Zx(n)
x(n)zn
1
n
z
+
n
1
n
z
n
1
n
+
1
n
n-
n0 2
n0 3
n0 2z n0 3z
当 1 2z
1即 z
1时,
1
n
2 n0 2z
1 1-1/(2z)
z z1
2
当1 3z
1即 z
1时,
1
n
X (z) k A
m
z
m0 z z
m
其中,z 是 X (z)的极点,z 0。
m
z
0
A m
z
z m
X (z) z
zzm
k
X (z)
Az m
m0 z z
m
k
m0
A m
z m
n
u
(
n),
(右边Fra bibliotek序列
)
x(n)
Z
X 1
(z)
Z
1
k
m0
A m
z
z z
m
k
m0
A m
z m
n
u(n
1),(左边序列)
级数的系数就是序列x(n)。
• 右边序列,N(z)、D(z)按z的降幂(或z-1的升幂)排列
X (z) x(n)zn x(0)z0 x(1)z1 x(2)z2 n0
• 左边序列,N(z)、D(z)按z的升幂(或z-1的降幂)排列
1
X (z) x(n)zn x(1)z1 x(2)z2 x(3)z3 n
第七章 离散信号与系统的Z域分析

f (k ) 3k (k 1) 3k (k 2)
31 3k 1 (k 1) 32 3k 2 (k 2)
由表7.1
根据双边Z变换位移性质,得: z z2 3k 1 (k 1) z z 3 z 3
z 3 (k ) z 3
(2) 无限长因果序列双边Z变换的收敛域为|z|>|z0|,z0为复数、虚数或实数, 即收敛域为半径为|z0|的圆外区域。 (3) 无限长反因果序列双边Z变换的收敛域为|z|<|z0|,即收敛域为以|z0|为 半径的圆内区域。
(4) 无限长双边序列双边Z变换的收敛域为|z1|<|z|<|z2|,即收敛域位于以|z1| 为半径和以|z2|为半径的两个圆之间的环状区域。
k 0
f (i) z
( i m )
z
1
m
i m
f (i) z
i
z [ f (i) z
m i i 0
i m
f (i) z
1
i
]
z m [ F ( z )
i m
f (i) z i ]
z
7.2 Z变换的性质
例 7.2-3 已知f(k)=3k[ε(k+1)-ε(k-2)],求f(k)的双边Z变换 及其收敛域。 解: f(k)可以表示为
(5) 不同序列的双边Z变换可能相同,即序列与其双边Z变换不是一一对 应的。序列的双边Z变换连同收敛域一起与序列才是一一对应的。
7.1 Z 变 换
7.1.3 常用序列的双边Z变换
(1) f (k ) (k )
F ( z)
k
(k ) z k (0) z 0 1
第七章离散时间系统

y (n) (a 1 b) y (n 1) x(n)
例2:飞机高度控制模型 设正常高度为x(n),实际高度为y(n-1),垂直速度为 c[x(n)-y(n-1)] 第n秒飞机的实际高度为 y(n) = y(n-1)+c[x(n)-y(n-1)] 即 y(n) (1 c) y(n 1) cx(n) 例3:如图电阻梯形网络,各支路的电阻都为R,每个节点对地 电压为v(n),n=0,1,2,……,N,已知两边界点电压为v(0)=E, v(N)=0,试写出求第n个节点电压v(n)的差分方程。
n0 n0
若:y(n) 2 y(n 1) x(n)
y (0) 2 y (1) x(0), 即y (0) 2 0 1 1
y (2) 2 y (1) x(2),即y (2) 7 注:该方法概念清楚,比较简单,但只能给出数值解,不能直 接给出一个完整的解析式。 二、经典法 差分方程的一般形式 a0 y (n) a1 y (n 1) a N 1 y (n N 1) a N y (n N )
例2:
y (n) ay(n 1) x(n)
y(n) x(n) 2 x(n 1) 3x(n 2)
二、差分方程的建立 例1:人口模型 第n年总人口为y(n),正常出生率为a,死亡率为b,第n年从 外地迁入人口为x(n),上年人口为y(n-1)。 则: y (n) ay(n 1) by(n 1) y (n 1) x(n)
对于任一节点n 1,由KCL得: i1 i2 i3 v(n 2) v(n 1) v(n 1) v(n 1) v(n) i1 , i2 , i3 R R R v(n 2) v(n 1) v(n 1) v(n 1) v(n) R R R 化简:v(n) 3v(n 1) v(n 2) 0
第7章 离散时间系统的时域分析1PPT课件

第七章 离散时间信号、 离散时间系统的时域分析
教学目的:
•离散时间信号描述及其运算 •离散时间系统的数学模型——差分方程 •离散时间系统的时域解法 •离散时间系统的单位样值响应h(n) •离散卷积
教学重点:
离散时间信号和离散时间系统的描述 离散时间系统的单位样值响应h(n) 离散卷积
混合系统:
混合系统
连续时间系统与离散时间系统联合应用。如自控
系统、数字通信系统。 需要A/D、D/A转换。
不能认为数字技术将取代一切连续时间系统的应用
• 人类在自然界中遇到的待处理信号相当多的是连
续时间信号,需经A/D、D/A转换。
• 当频率较高时,直接采用数字集成器件尚有一些
困难,有时,用连续时间系统处理或许比较简便。
§7.1 引言
离散时间信号:
时间变量是离散的,函
f tk
数只在某些规定的时刻有
确定的值,在其他时间没
有定义。
t2t1 o t1 t2 t3
tk
离散时间系统:
系统的输入、输出都是离散的时间信号。如数字计
算机。
离散时间信号采样、量化
f t
4.2
3.1
1.5 0.9
o T 2T 3T
采样过程就是对模拟信号的时间 取离散的量化值过程——得到采 样信号。
t
fq t 4
3
2Hale Waihona Puke 幅值量化——对采样信号的幅值分 级量化,得到数字信号。
1
o T 2T 3T t
离散时间系统的优点
•便于实现大规模集成,从而在重量和体积方面显示其优 越性; •容易作到精度高,模拟元件精度低,而数字系统的精度 取决于位数; •可靠性好; •存储器的合理运用使系统具有灵活的功能; •易消除噪声干扰; •数字系统容易利用可编程技术,借助于软件控制,大大 改善了系统的灵活性和通用性; •易于处理速率很低的信号、易于处理多维信号。
信号与系统王明泉第七章习题解答

第7章离散时间系统的Z域分析7.1 学习要求(1)深刻理解z变换的定义、收敛域及基本性质,会根据z变换的定义和性质求解一些常用序列的z变换,能求解z反变换,深刻理解z变换与拉普拉斯变换得关系;(2)正确理解z变换的应用条件;(3)能用z域分析分析系统,求离散系统的零状态响应、零输入响应、完全响应、单位样值响应;(4)深刻理解系统的单位样值响应与系统函数H(z)之间的关系,并能用系统函数H(z)求解频率响应函数,能用系统函数的分析系统的稳定性、因果性。
7.2 本章重点(1)z变换(定义、收敛域、性质、反变换、应用);(2)z域分析(求解分析系统);(3)系统的频率响应函数。
7.3 本章的知识结构7.4 本章的内容摘要7.4.1 Z变换(1)定义∑∞-∞=-=n nzn x z X )()( 表示为:)()]([z X n x Z =。
(2)收敛域 1.有限长序列12(),()0,x n n n n x n n ≤≤⎧=⎨⎩其他 (1)当0,021>>n n 时,n 始终为正,收敛条件为0>z ; (2)当0,021<<n n 时,n 始终为负,收敛条件为∞<z ;(3)当0,021><n n 时,n 既取正值,又取负值,收敛条件为∞<<z 0。
2.右边序列11(),()0,x n n n x n n n ≥⎧=⎨<⎩ (1)当01>n 时,n 始终为正,由阿贝尔定理可知,其收敛域为1x R z >,1x R 为最小收敛半径;(2)当01<n 时,)(z X 分解为两项级数的和,第一项为有限长序列,其收敛域为∞<z ;第二项为z 的负幂次级数,由阿贝尔定理可知,其收敛域为1x R z >;取其交集得到该右边序列的收敛域为∞<<z R x 1。
3.左边序列2(),()0,x n n n x n n ≤⎧=⎨⎩其他(1)当02<n ,n 始终为负,收敛域为2x R z <,2x R 为最大收敛半径; (2)当02>n ,)(z X 可分解为两项级数的和,第一项为z 的正幂次级数,根据阿贝尔定理,其收敛域为2x R z <,2x R 为最大收敛半径;第二项为有限长序列,其收敛域为0>z ;取其交集,该左边序列的收敛域为20x R z <<。
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o1
sinΩ0 t 5
10 n
1
23
例7-2-4
4π 已知: sin n, 求其周期。 11 4π 2π 11 11 N ω0 ,则有: 2 π 11 ω0 4π 2 m
所 以 N 11, 即 周 期 为11。 (2 π 中 有5.5个 ω0)
x n
6
系统分析
连续时间系统——微分方程描述
经典法:齐次解 特解 时域分析 零输入响应 零状态响应 变换域分析 : 傅里叶变换 拉氏变换法
离散时间系统——差分方程描述 差分方程的解法与微分方程类似
经典法:齐次解 特解 时域分析 零输入响应 零状态响应 变换域分析 : 傅里叶变换 z 变换法
3 4 5
1 2
9 10 11 6 7 8
22
n
一个周期
24
例7-2-5
信 号 x n sin 0 .4 n 是 否 为 周 期 信 号 ?
0 0 .4
2π
0
5 π是无理数 所 以 为 非 周 期 的 序 列
25
7.复指数序列
x n e j 0 n cos 0 n j sin 0 n
后向差分: x ( n ) x ( n ) x ( n 1)
7.累加:
z( n)
k
x(k )
n
8.重排(压缩、扩展):
n x n x an , 或 x n x a 注意:有时需去除某些点或补足相应的零值。
9.序列的能量 E
9
序列的三种形式
单 边 序 列 :n 0;
O
x ( n) n x ( n)
O
双边序列: n ;
n
x ( n)
有限长序列:n1 n n 2;
O
n1
n2
n
10
二.离散信号的运算
1.相加: z ( n ) x ( n ) y ( n ) 2.相乘: z ( n ) x ( n ) y ( n ) z ( n ) ax ( n ) 3.乘系数: 4.移位: z ( n) x ( n m ) z( n) x( n m )
n x 2
4
2
O
1 2 3 4 5 6
n
O
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
12
n
13
三.常用离散信号
•单位样值信号 •单位阶跃序列 •矩形序列 •斜变序列 •单边指数序列 •正弦序列 •复指数序列
14
1.单位样值信号
0, n 0 ( n) 1, n 0 0, n j 时移性 ( n j ) 1, n j
系统
1
1 O 1 2 3 4
y( n N )
n
1 1 O 1 2 3
n
系统
1
1 O 1 2 3
n
28
时域经典法(齐次解+特解)
齐次解:齐次方程的解
求齐次解步骤 差分方程特征方程特征根
y(n)的解析式由起始状态定系数
1.无重根
r1 r2 rn
n
n 阶方程
n n
y n C 1 r1 C 2 r2 C n rn
1
O
1
2
3
4
n
1 O
1
2
3
4
n
a n un
a 1
a n un
1 a 0
1
1
1 O
1
2
3
4
n
1 O
1
2
3
4
n
20
6.正弦序列
x n sin nω0 余弦序列:x n cosn 0
sin nω0 1 O 1 5 10 n sin 0 t
y 2 ( n)
c1 x1 ( n) c 2 x 2 ( n )
离散时间系统
c1 y 1 ( n ) c 2 y 2 ( n )
27
时不变性
x n y n , x n N y n N
x( n)
整 个 序 列 右 移 N位
y( n)
1
1 O 1 2 3 n x( n N )
利用单位样值信号表示任意序列
x( n)
m
x( m ) ( n m )
f n
1. 5
1
2 1
3
o
3
4
n
f n 1,1.5,0,3,0,0, n 1 1 .5 n 3 n 2 n0
复序列用极坐标表示:
j arg x n xn xn e
复指数序列:
x n 1
arg x n 0 n
26
一.用差分方程描述线性时不变离散系统
线性:齐次性、可加性均成立;
x1 ( n) 离散时间系统 y1 ( n)
x 2 ( n)
离散时间系统
k 0
n 与 u n 是 差 和 关 系 , 不 再 是 微 商关系。
17
( n ) u ( n ) u ( n 1)
3.矩形序列
1 RN ( n) 0
RN ( n ) 1 1 o
0 n N 1 n 0, n N
1 2 3 N 1 n
1
0 : 正弦序列的频率, 序列值依次周期性重复 的速率。 2π 当 0 = , 则序列每10个重复一次正弦包络的 数值。 10 离散正弦序列 x n sin 0 n 是周期序列应满足 x n N x n N称为序列的周期,为任意正整数。 21
正弦序列周期性的判别
7
本章内容
•离散时间信号的描述、运算; •离散时间系统的描述——差分方程、系统框图; •差分方程的时域解法; •离散时间系统的单位样值响应; •系统特性判断; •离散卷积。
学习方法
注意离散系统与连续系统分析方法上的联系、 区别、对比,与连续系统有并行的相似性。和前几 章对照,温故而知新。
8
一.离散信号的表示方法
16
2.单位阶跃序列
1 u( n ) 0 n0 n0
u( n ) 1
1 O
1 23
n
u( n )可以看作是无数个单位 样值之和 :
u( n ) ( n ) ( n 1) ( n 2) ( n 3) (n k )
连续时间信号、连续时间系统
连续时间信号: f(t)是连续变化的t的函数,除若干不连续点之外对 于任意时间值都可以给出确定的函数值。函数的波形都 是具有平滑曲线的形状,一般也称模拟信号。
f t
O
t
连续时间系统: 系统的输入、输出都是连续的时间信号。
1
离散时间信号、离散时间系统
离散时间信号: 时间变量是离散的, 函数只在某些规定的时刻 有确定的值,在其他时间 没有定义。
x n n k
x n e j n
y n A cos( n ) y n A sin( n )
与 u n 的 关 系 :R N ( n ) u ( n ) u ( n N )
18
4.斜变序列
x ( n ) nu ( n )
x( n)
1
1
O
1 2 34
n
19
5.单边指数序列
x n a n u n
a n un
a 1
a n un
0a1
1
1
2π
0 找 不 到 满 足 x n N x n 的 N 值 , 为 非 周 期 的 。
22
例7-2-3
设N=10,说明正弦序列的包络线每隔10个样值重复一 次,周期为10。
2π 2π ω0 0 .2 π N 10
表示相邻两个序列值间 的弧度数为 0.2 π。
ω0 反映每个序列值出现的 速 率,ω0小,两个序列值 间弧度 小。
2π ① N, N是正整数 0 2π sin 0 n N sin 0 n sin 0 n 2 π sin 0 n 0 正弦序列是周期的
N N , 为有理数 ② 0 m m 2π sin 0 n N sin 0 n m sin 0 n m 2 π sin 0 n 0 2π sin 0 n 仍为周期的 周期:N m 0 2π ③ 为无理数
x t x nT 等 间 隔T x n n 0 , 1, 2 ,
数字序列 如 0.9, 0.8,0.3,0.1 n 0 有规则的, 可以用函数表示: x n 值的大小 波形表示 : 线段的长短表示各序列
x 1
右移位
x 0
x n
x 3 3
x 1
2
左移位 x n 1 x 0 x 1 x 1 x 3
3
1 2 4
1 o 1
n
1 o
n
11
x 2
x 2
5.反折: z ( n ) x ( n ) 6.差分: 前向差分:x ( n) x ( n 1) x ( n)
1 .5
T
0.9 2T 3T
t
幅值量化——幅值只能分级变化。
2 1 2T 3T t
数字信号:离散信号在各离散点的幅值被量化的信号。