大数据与人力资源管理[优质ppt]
大数据技术与人力资源管理的结合
大数据技术与人力资源管理的结合随着信息技术的快速发展，大数据技术已经逐渐成为社会经济的一大热点，也逐渐融入到了人力资源管理的各个领域，与传统的人力资源管理模式相比，大数据技术的应用给人力资源管理带来了巨大的变革，更为精准、高效、科学的管理模式正在逐步建立。
一、大数据技术在人力资源管理中的应用在人力资源管理的各个环节中，大数据技术都可以发挥出其独特的作用和价值。
首先，大数据技术可以帮助企业更加精准地找到人才。
人力资源招聘是企业人力资源管理的非常重要的一个环节，在传统模式中，招聘主要依靠人力资源管理人员的经验和直觉，但是随着大数据技术的应用，通过数据挖掘和人工智能的技术手段，可以对雇员进行更全面、更深入的分析，并对合适的人才进行推荐。
其次，大数据技术可以帮助企业更加准确地评估员工的表现。
传统模式中，企业评估员工的依据主要是个人主观感受以及部分现场观察数据的手动统计，这种模式的评价过程存在一定的误差，而大数据技术则可以通过员工的绩效数据分析、业绩数据、考试成绩、工作经验等方面多维度、全面地评估员工的价值，更为科学、精准地对个人进行评估。
第三，大数据技术可以帮助企业制定更为合理的薪酬管理方案。
传统的薪酬管理方案主要基于人力资源管理人员的经验和市场行情的调研，不免存在效率低下和误差大的问题，而大数据技术则可以对员工的绩效、能力、背景等方面进行综合评估，并提供基于数据的薪酬分析，为企业制定更为科学合理的薪酬管理方案提供了更强大的支持。
二、大数据技术的优势与挑战可以说大数据技术的应用给企业人力资源管理带来的是非常大的优势，包括更为精准、高效、科学的管理模式。
首先，大数据技术可以提高管理的效率和精度，减少管理成本，使得企业在人力资源招聘、培训、薪酬管理等方面更加优化和科学。
其次，通过大数据技术的应用，企业增强了人才和竞争优势，具备了快速响应市场的能力，更有利于企业的发展。
但是，大数据技术也面临着一些挑战。
首先，大数据技术的运用需要强大的技术支持，在数据采集、处理和分析等方面，需要具备一定的技术实力与技术团队。
大数据时代的人力资源管理
大数据时代的人力资源管理Chapter 1: Introduction随着大数据时代的到来，各个行业逐渐开始采用各种大数据分析技术来优化决策和提高效率。
作为企业最为重要的资产之一，人力资源管理也逐渐发展出了一套适应于大数据时代的管理理念和方法。
本文将从数据分析角度探讨大数据时代的人力资源管理。
Chapter 2: The Importance of Big Data in HR Management在人力资源管理方面，数据分析的主要贡献是提供更全面、深入和准确的数据支持，以帮助研究人员和决策者制定更有效的人力资源策略和管理决策。
利用大数据技术，企业可以获取关键的人力资源数据、包括员工人数、员工教育背景、员工工资、员工福利和离职率等。
通过对这些数据的分析，企业可以更好地了解企业的人力资源情况，更好地协调人力资源规划和业务策略，以帮助企业实现更高效的管理。
Chapter 3: Applications of Big Data in HR Management人力资源管理的一个重要目标是提高员工的个人安全感和满意度。
根据员工的需求和偏好，企业可以利用员工的人力资源数据来开展有目的性的培训，为员工的职业发展提供更多的机会和支持。
此外，企业还可以利用员工数据来开展更多的人力资源管理活动，如员工关怀、员工支持、员工福利等。
Chapter 4: Challenges and Opportunities in Big Data HR Management但是，大数据时代的人力资源管理也面临着一系列的挑战。
首先，由于数据的多样化和数量庞大，数据处理和管理变得更加困难和复杂。
其次，数据保密性和安全性问题是管理者必须考虑的重要问题，在处理和管理大数据时，必须处理好数据的保密性和安全性问题，确保数据不被泄露或者滥用。
此外，如果企业的管理者没有相应的数据分析能力和专业化知识，他们将难以从大量数据中提取出有效的信息和洞见。
大数据与人力资源管理(共37张PPT)
大数据与薪酬管理
大数据时代下，企业可以通过大数据技术对员工的工作情况进行准确的记录，并科学的分 析和处理这些数据，结合企业的薪酬绩效标准，运用网络化的技术手段对员工的考核结果以及工 资进行计算。大数据技术能够计算员工工资，并能够利用网络数据对比企业薪酬的标准。通过大 数据理念，依据企业自身的发展需要以及目标，为企业制定科学的战略规划，对企业的人事信息 数据等进行整理、挖掘和分析，努力实现大数据时代下的人力资源管理，强化业务关系，使得企 业人力资源管理水平得到提升。
过去，愿意实行信息共享者 ，被认为是傻瓜；今天，不愿意 共享者成为没有出路的人。
1.大数据与大数据时代概述
大数据时代：数据成为战略资源
人类储存信息量的增长速度比世界经济增长速度快4倍，而计算机处理能 力的增长速度比世界经济增长速度快9倍。今天大数据已经成为解决各种世界难题
的有力武器。 在奥巴马看来，大数据是未来的新石油，对它的占有与控制，犹如对领地权、制
大数据作为一种数据集合，当我们使用这个概念的时候， 实际包含有三层含义，一是数据很大；二是变化很快；三是 构成复杂。但是，大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值
和大发展。
大数据不光是一大堆数据的存在，更重要的是大数据还是一种 思维方式和管理、治理路径。因此，应该引起充分的重视。 我认为，对于我们人才管理领域来说，大数据的出现，乃是 一个可以大幅度提升管理水平的良好契机。
大数据与人才培训
随着“中国智造”和“互联网+”的提出，传统的企业员工培训模式已不 能适应发展要求。因此，从企业实际情况出发，利用大数据技术将信息化建设的 成果运用到培训管理中，通过顶层设计，高位推动，合力共为，逐步形成大培训 格局和“全员学习、全员培训”局面，实现“向培训要能力，以培训促发展”的 现代企业管理理念，是人才红利时代企业在市场竞争中立于不败之地的一项重要 竞争优势。
大数据技术应用于人力资源管理
大数据技术应用于人力资源管理在当今数字化的时代，大数据技术已逐渐渗透到各行各业，其中包括人力资源管理领域。
随着企业经营规模和人力资源管理复杂度的提高，利用大数据技术来分析员工数据，优化组织和管理方式已经成为举足轻重的一项工作。
一、大数据技术在人力资源管理中的应用1. 人才梯队管理：大数据技术可用于确定企业内部人才梯队，即分析员工的工作经验、教育背景、专业技能等方面的数据，从而构建企业员工的能力框架。
通过对这些数据的分析，企业可以更好地了解员工的绩效表现和潜能，进而制定更精细的人才梯队管理计划，加强员工绩效管理，提高企业整体绩效。
2. 职业发展规划：大数据技术还可以用于企业员工的职业发展规划。
通过对员工学历、工作经验、性格特点等维度进行大数据分析，企业可以针对员工的兴趣、特长和发展方向，为员工量身定制职业规划，激励员工成为更有价值的人才。
同时，这种职业发展规划的制定也为企业提升人才积极性和凝聚力提供了很大的帮助。
3. 人力成本管理：随着经济发展的逐步增长，人力成本已逐渐成为企业运营的一个重要成本。
使用大数据技术，企业可以对员工的工作绩效、加班情况、福利水平以及薪酬水平等方面的数据进行分析，从而进行更加全面、科学和效率的人力成本控制。
4. 人力资源供给链管理：以人才为核心的企业，如何更好地整合人力资源供给链，并进行科学、有利的资源配置，成为企业发展的关键。
通过利用大数据技术，企业可以对潜在人才来源，例如采购来自第三方公司的人力资源、内部员工文化和内部招聘等信息进行分析，以确定人力资源供给链，为企业发展实现快速和规避人力资源风险提供科学依据。
二、大数据技术在人力资源管理中的优势1. 提高效率：将大数据技术应用于人力资源管理，可以在员工数据收集和分析方面实现自动化和高效，大大减少人工操作和处理的时间。
同时，利用数据的维度多样性和规模优势，企业可以更好地利用数据分析结果，更快地制定计划、预测人才流动和绩效波动，从而迅速作出决策。
大数据与人力资源管理(一)2024
大数据与人力资源管理（一）引言概述：大数据与人力资源管理在当今信息时代，大数据技术的快速发展对各个领域产生了深远的影响。
其中，人力资源管理领域也面临着来自大数据的挑战和机遇。
通过充分利用大数据技术与分析方法，人力资源管理可以更加科学、准确地进行人才招聘、绩效评估、薪酬管理以及员工发展等方面的工作。
本文将从数据收集与整理、人才招聘、绩效管理、薪酬管理和员工发展这五个大点来阐述大数据在人力资源管理中的应用。
正文：一、数据收集与整理1. 职能描述信息的收集：通过分析岗位职责和资格要求，提取有关员工技能和能力的信息，并建立标准化的数据模型。
2. 招聘渠道数据的整理：将不同招聘渠道获得的数据进行整合和归类，以便进行后续的数据分析和招聘决策。
3. 员工信息的录入与管理：建立员工档案数据库，包括员工个人信息、培训记录、绩效评估等，以便更好地进行人才管理和员工发展规划。
4. 数据质量管理：制定数据质量标准，确保数据的准确性、一致性和完整性，以提高数据分析的可靠性和有效性。
5. 数据隐私保护：建立合规的数据采集和处理机制，确保员工个人隐私的保护，并遵守相关法律法规。
二、人才招聘1. 人才需求预测：通过分析公司业务和发展需求，结合市场趋势和竞争对手的情况，预测未来所需人才的数量和类型。
2. 招聘渠道优化：通过对不同招聘渠道的数据分析，确定最有效的招聘渠道，并制定针对性的招聘策略。
3. 简历筛选与分析：利用大数据技术，对大量简历进行自动筛选和分析，提高招聘效率和准确性。
4. 候选人背景调查：通过分析候选人的社交网络信息、公开发表的文章等，了解其专业能力和潜力，以辅助招聘决策。
5. 招聘结果评估：通过对招聘数据和新员工绩效等进行分析，评估招聘质量和适应性，并优化招聘流程与方法。
三、绩效管理1. 指标制定与评估：根据岗位需求和业务目标，制定适应性的绩效指标，并通过大数据分析来评估员工的实际表现。
2. 绩效数据分析：利用大数据技术对绩效数据进行深入分析，发现绩效波动的原因，找出优秀员工的共同特征和成功因素。
大数据时代人力资源管理
四种学习风格种类： 主动主义者；反应者；理论家；实用主义者 主动主义者：
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四种学习风格种类： 主动主义者；反应者；理论家；实用主义者 喜欢站在后面思考体验，并且从不同角度观察它们，收集数据，包括第一手的材料与来自他人的信息； 处世哲学是小心谨慎，低调； 行动之前先弄清楚他人的观点，行动时面面俱到，包括了所有现在过去他人和自己的观察 反应者：
最完全的 培训负责人 设置
经营决策层 各级主管 培训中心 人力资源部门 体系别培训委员会 员工
经营决策层 提出企业未来的愿景与方向 提出经营目标，策略，组织要求 提出对人才之期待与要求 给与行动支持 给与预算支持
各级主管 主动提出培训需求与建议 激发部属参与培训的兴趣 追踪部属参与培训后的表现，并提供应用的机会 经常实施OJT 在岗训练
培训缺乏 系统性、 专业性 的运作
培训没有和经营战略结合，缺乏有计 划性的统一规划。 培训的形式单一，缺乏多渠道多形式 的学习管道。 未能有效的落实培训的追踪评估。 培训未能平衡兼顾企业需求与员工个 人发展的需求。
3,职责分清以达共赢
员工技能不行我有什么办法？人事部门的培训一定要跟上才行嘛！
冤枉啊！
培训中心 整合企业内培训需求与研习计划，贯彻教育训练循环PDCA的运作 经常与部门密切沟通，寻求支持，并给与建言 在开发课程，教材和讲师方面专业化管理 推动正确的培训观念，以激发参与和提升培训绩效
人力资源部门 加强人事管理与培训的有效结合 建立人才资料库 提供各项人事管理工具与题材，纳入培训教材
体系别培训委员会 针对各自的培训体系独特的任务和挑战，提出训练需求 提供课程大纲和讲师等 提出对教材编撰的建议与参考资料 定期检讨各体系培训的成效，提出改善建议
大数据对人力资源管理的影响
未来发展趋势预测
数据驱动的人力资源决策
随着大数据技术的不断发展， 未来企业将更加依赖数据进行 人力资源决策，包括招聘、培 训、绩效管理等各个方面。
人工智能与人力资源管理 的融合
人工智能技术将在人力资源管 理中发挥越来越重要的作用， 例如自动化招聘、智能绩效评 估等。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
人力资源管理变革
大数据对人力资源管理产 生了深远的影响，推动了 人力资源管理的变革和创 新。
提升企业竞争力
通过大数据技术的应用， 企业可以更加高效地管理 人力资源，从而提升企业 的竞争力。
大数据与人力资源管理关系
数据驱动决策
大数据为人力资源管理提供了 海量的数据支持，使得决策更
加科学、精准。
优化招聘流程
构建和谐员工关系
沟通渠道优化
通过大数据分析员工沟通习惯和偏好，优化企业内部沟通渠道， 提高沟通效率。
员工关怀
运用大数据技术关注员工心理健康、工作压力等方面，提供个性 化的关怀和支持。
企业文化塑造
基于大数据分析结果，调整和完善企业文化，营造积极向上、和 谐的工作氛围。
06
大数据在薪酬福利管理中应用
效果跟踪
对优化后的培训内容和方式进行持续跟踪和评估，确保培 训效果得到有效提升。
04
大数据在绩效管理中应用
绩效评估指标制定
关键绩效指标（KPI）制定
利用大数据技术，企业可以分析历史绩效数据，找出影响业绩的关键因素，从而制定出更 加科学合理的KPI。
360度反馈评估
大数据可以帮助企业收集来自不同角度的反馈信息，如员工自评、同事互评、上级评价等 ，使绩效评估更加全面客观。
大数据与人力资源管理
大数据与人力资源管理引言随着科技的发展和互联网的普及，大数据的概念已经逐渐进入我们的生活中。
无论是企业还是个人，都可以利用大数据来帮助其提高效率和效益。
在企业管理中尤其是在人力资源管理中，大数据也扮演着重要的角色。
下面将从大数据的角度来探讨它与人力资源管理之间的关系。
第一部分：大数据在人力资源管理中的应用1. 招聘招聘是人力资源管理中最基本的环节之一。
而随着互联网的普及，越来越多的企业采用在线招聘、社交招聘等方式来吸引人才。
这种方式收到了一定程度上的效果，但是依旧存在着很大的不确定性，比如简历造假、阳光员工等问题。
这时候大数据就可以发挥其作用。
企业可以通过分析员工数据，找到合适的人才，并据此来制定更加科学的招聘策略。
2. 员工培训员工培训是人力资源管理的重要环节之一。
企业必须不断地培养员工的技能和知识，以适应不断变化的市场环境。
但是，员工培训的效果如何并不是很容易测量的。
这时候大数据就可以帮助企业们，对培训效果进行跟踪和评估，并据此来制定更加科学的培训计划。
3. 员工福利员工福利是企业吸引和留住人才的一个重要手段。
很多企业会提供多种福利，比如保险、医疗、车补等等。
这些福利不仅仅是为了在短期内留住员工，更是为了长期吸引和留住员工。
而企业可以通过大数据来分析员工对于这些福利的满意度和付出，从而优化企业的福利政策。
第二部分：大数据在人力资源管理中面临的挑战1. 数据质量在人力资源管理中，数据的质量非常重要。
只有数据质量高才能保证人力资源管理的科学性和有效性。
而由于大数据的特点，数据的量和复杂度会远远大于传统的数据管理，因此，数据的质量也面临更大的挑战。
2. 数据保护大数据中包含了很多敏感数据，比如个人信息、薪资、工作经历等等。
这些数据如果泄漏，将会对企业和员工造成极大的损失。
因此，在人力资源管理中，数据保护也是一个非常重要的问题。
3. 技能缺乏数据分析需要专业技能和工具的支持，而企业大多数员工的技能往往不足以支持大数据的分析。
大数据与人力资源管理
调查信用记录
调查职业操守
通过大数据技术调查应聘者在过去的 工作中的职业操守和行为表现，评估 其职业道德和责任心。
通过大数据分析应聘者的信用记录， 了解其诚信度和可靠性。
03
大数据在员工培训与发展中的作用
大数据在培训需求分析中的应用
收集员工绩效数据
通过收集员工的绩效数据，分析员工的技能短板和培训需求，为 制定个性化的培训计划提供依据。
非物质激励
除了物质激励外，大数据还可以帮助企业了解员工的需求和期望， 制定非物质激励措施，如晋升机会、培训机会、工作环境改善等。
预测员工离职倾向
通过分析员工的绩效数据和其他相关数据，大数据可以预测员工离职 的倾向和原因，采取措施留住关键人才。
05
大数据在员工关系管理中的作用
大数据在员工沟通与反馈中的应用
帮助员工实现职业目标。
人才储备与选拔
02
利用大数据分析，为企业选拔和储备优秀人才提供科学依据，
提高人才选拔的准确性和有效性。
员工留任与激励
03
通过大数据分析，了解员工的需求和期望，制定针对性的激励
措施，提高员工的满意度和留任率。
04
大数据在绩效管理中的作用
大数据在绩效评估中的应用
实时跟踪与反馈
大数据能够实时收集员工的工作数据，通过分析这些数据， 管理者可以及时了解员工的绩效表现，提供即时的反馈和 指导。
通过大数据分析，企业可以更准 确地筛选出符合职位要求的候选
人，提高招聘成功率。
优化培训体系
通过分析员工的学习需求和行为， 企业可以制定更有效的培训计划， 提高员工的工作技能和绩效。
提升员工满意度
通过大数据分析，企业可以了解员 工的需求和期望，从而制定更符合 员工需求的政策和措施，提高员工 满意度。
数据分析在人力资源管理中的应用(ppt 32页)
2.通过外部标杆研究 借鉴优秀组织方法
3.通过现在诊断分析 确定部门及岗位优化策略
组织效益优化到人员编制设计 的整体逻辑
组织战略
组织体系的三个层面
岗位管理模块
组织价值
组织功能与结构
组织文化
业务运营与流程
行业特征
岗位管理与HR职能
企业对比，深入剖析**化工企
业现状，明确组织体系发展方 2、整合剥离职能
监事会
首席执行官
CEO
监审部
副总裁
营销总监
市场部 销售部
重点完善： 1.商务渠道管理 2.外贸市场开拓 3.内陆市场拓展 4.品牌推广 5.市场情报
生产总监 物流部 生产管理部 各装置
总工程师
技术部 发展管理部 质量管理部
重点完善： 1.加强生产管理部 对装置的统一调度 及管理 2..整合安全与环保、 健康相关功能
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102 2
0.0 2004年
计算方法：
2005年
2006年
2007年
0
**公司 P25
P50
P75
总人数=预计销售收入÷预计人均劳动生产率
总人数确定后，并通过外部调研比例计算相关人员数量
假设条件
**化工人数
劳动生产率 （万元）
575 S公司2010
673 S公司2011
销售收入 （亿元）
63.2
• 组织开发了基于“表现”和“发展”的科石2
为什么要进行数据分析？
职能 数据 思维
控制？服务？决策？ 大数据、价值导向 “实证”,“规范”
数据分析在人力资源管理模块 和细分模块中的典型应用案例
……
化的基本思路，通过战略分解、
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1.大数据与大数据时代概述
1.8大数据推进 认知革命
美国科学家说，大数据的影响犹如4个世纪之前人 类发明了显微镜一样，把人类对自然界的观察与测量推进到 “细胞”的级别，从而给人类社会带来历史性的进步与革命； 今天的大数据将成为人类下一个观察自身行为的“显微镜”。
这个新的显微镜，不仅将扩大人类的认知范围， 推动人类知识增长，而且还将成为监测社会与自然的“仪表 盘”，引领世界新的经济发展与繁荣。
1.大数据与大数据时代概述
1.4大数据重视事物的关联性
大数据有一个重要特点，就是“不讲为什么，重 视关联性”。如果发现了某种关联性。就可以加以利用。凭 借自有的卫星信息系统进行商品管理的沃尔玛公司，发现在 他们的卖场里，凡是购买婴儿尿布的顾客，很多都要买上几 罐啤酒。这是为什么？不知道。但是，掌握了这种关联性的 卖场经理，就可以告诉上架员，要把灌装啤酒与婴儿尿布摆 放在一起。这么做，果然提升了这两种商品的销售量。
1.大数据与大数据时代概述
其实，早在很多年前，人们就开始对数据进行利用。
例如，航空公司就利用数据弄清楚应该给机票如何确定价 位，银行利用数搞清楚应该把款项贷给谁。但是，直到最 近，大数据才成为一种说法，成为人们日常生活的一部分。
谷歌与脸谱的出现，使大数据改变了游戏规则。 当他们面对较少用户时，储存他们的数据足迹不是困难事， 但是面对超过10亿的好友，1万亿的网页搜索，就不得不 创建新的技术，来储存、分析激增的数据。他们是想通过 分析，来找到客户需求，提高其产品的销量。其他公司起 而效仿，于是，大数据风生水起。
主要内容
1、大数据与大数据时代的概述 2、大数据与人力资源工作 2.1大数据与人才招聘 2.2大数据与人才培训 2.3大数据与人才评价 2.4大数据与薪酬管理 大数据时代概述
1.1 大数据的定义
大数据就是很大的数据。但是在不同领域，又 有不同的状况。
大数据作为一种数据集合，当我们使用这个概 念的时候，实际包含有三层含义，一是数据很大；二是 变化很快；三是构成复杂。但是，大数据里面蕴藏着大 知识、大智慧、大价值和大发展。
大数据不光是一大堆数据的存在，更重要的是 大数据还是一种思维方式和管理、治理路径。因此，应
1.大数据与大数据时代概述
1.2大数据是怎么出现的 大数据是 数据量变积累达到质变的结果。比如，
1.大数据与大数据时代概述
1.9信息时代的三大定律
徐继华等人在他们的著作中指出，要想理解大数据，必 须弄清信息时代的三大定律。
第一定律：摩尔定律 1965年，英特尔创始人之一戈登.摩尔提出。该定律认 为，同一面积的集成电路上，可容纳的晶体管数目每18 个月翻一番，同时，性能提升一倍。也就是说，全世界对 数据的储存与处理越来越快，越来越方便，越来越便宜。
在人才流动方面，国家发改委的研究人员发现了
1.大数据与大数据时代概述
1.5大数据将颠覆诸多传统
以往，社会科学研究常用的“抽样调查”，曾经 被认为是社会文明得以建立的牢固基石，应用很广。其实， 它只是在技术受到限制的特定时期，解决特定问题的一种 无奈方法。现在，已经可以收集到过去无法收集到的信息， 所以“样本就等于全部”。而且这样做，比使用抽样调查 方法得出的结论要准确的多。
人类利用信息的历史，经历了五次革命，媒介革命催生了 数据大爆炸。以欧洲信息储存量为例，过去50年增长100%，今后3年 将增长100%。
第一次 第二次 第三次 第四次 第五次
史前时期
语言出现
公元前3500年 15世纪 19世纪中叶 20世纪中后期至今
文字出现 印刷术普及
电话、广播、电视发明 计算机 互联网 数字化
一张人骑马的照片就是一个人在骑马。但是，这张照片每 秒就拍摄一张，如果每秒拍摄24张，照片就变成了电影。 量变实现了质变。
当今的世界，基本上一切都可以用数字表达，所 以叫数字化的世界。纸质上的数据，只是很小的一部分。 我们每天生产的电视电影、录音歌曲，手机拍摄的照片， 卫星拍摄的图片，乃至个人计算机上记录的数据，可以说 达到了海量之大。
1.大数据与大数据时代概述
1.10大数据时代：数据成为战略资源
人类储存信息量的增长速度比世界经济增长速度快4倍，而计 算机处理能力的增长速度比世界经济增长速度快9倍。今天大数 据已经成为解决各种世界难题的有力武器。
1.大数据与大数据时代概述
第三定律：麦特卡尔夫 定律
麦特卡尔夫是“以太网”发明人。该定律 认为，网络的价值与其用户的平方成正比。也就是， N 个连结能创造出 N的平方的效益。这个定律的核心 思想是“物以多为贵”。上网的人数越多，创造的价 值越大。
我们已经看到，无论是伊拉克战争，还是 科索沃战争，轰炸目标都选在网络节点上。为什么？ 因为节点对网络的功能重要性大。进攻节点，事半功 倍。
有专家称：大数据将颠覆13个行业。互联网金融 就是一个明显的案例。
1.大数据与大数据时代概述
1.6人类社会前进的脚步
采集社会 农业社会 工业社会 信息社会 计算机时代（机器可读，数据可算）
互联网时代（信息传递，信息服务） 大数据时代（生活、工作与思维的大变革）
1.大数据与大数据时代概述
1.7人类历史上的五次媒介革命
1.大数据与大数据时代概述
1.3大数据与云计算的关系
那么，大数据与云计算又是什么关系呢？ 微软的一位副总裁解释说：大数据与“云计算”就像一 枚钢镚的两个面，二者相辅相成。
大数据相当于储有海量信息的信息库；“云 计算”相当于计算机和操作系统。如果没有大数据的信 息积淀，“云计算”的能力再强大，也没有用武之地。 大数据与“云计算”二者结合起来，将给世界带来一场 深刻的管理技术革命与社会治理创新，当然，人才管理 也包括在内。
1.大数据与大数据时代概述
第二定律：吉尔德定律
乔治.吉尔德提出。这个定律又叫“胜利者浪费定律”。 他说，成功的商业运作，总是将价格最低的资源尽可能地 消费掉，以保留价格昂贵的资源。在蒸汽机时代，蒸汽机 成本低于马匹成本时，聪明的商人总是将蒸汽机投入使用。
今天，廉价的资源是计算机及其网络，所以，未来主 干网带宽将6个月翻一番，再往后，人们可以免费上网， 永远在线。