Informatica主数据管理解决方案

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Informatica元数据管理..

7
CWM元模型的包结构
管理
仓库过程
分析
仓库操作数据挖掘
转换
资源
OLAP 分析
信息可视化
业务术语
对象 (UML) 关系型资源
数据类型
记录型
键索引
多维
XML
基础
业务信息
表达式
类型映射
软件发布
对象模型
UML 1.3 (基础，行为元素，模型管理)
8

元数据基础知识
MM软件架构
MM软件特点元数据应用案例
ETL
BI
CASE
ERP
XML
Flat Files
?
DBMS EAI MS Office
Others
20
可扩展的Web-Based体系结构--灵活的开发和部署
• • •
百分之百基于Web J2EE兼容平台内嵌的私有化设置对象和功能层次的许可可扩展性任何信息, 任何关联, 任何元数据模型 (基于OMG MOF协议) 友好的入口 Web服务, 完全SDK 没有隐藏的议程开放的关系型数据库, 操作系统, 服务器支持
9
Informatica Metadata Manager 体系结构
Data Modeling
Metadata
Custom Metadata Metadata
Business Intelligence
Metadata Manager
Sources
Metadata Metadata
Targets
Metadata
ETL BI
- PowerCenter 6.x, 7.x*
- PowerMart 6.x, 7.x*

Informatica PowerCenter

Informatica PowerCenter 高可扩展性与高性能的企业数据集成标准确立企业数据集成标准Informatica® PowerCenter® 为具备高可扩展性与高性能的企业数据集成软件确立了标准。

PowerCenter 可使您的 IT 组织能够通过单一方式访问、转换和传输数据，无需任何手动编码。

该软件的高可扩展性能可以支持海量数据并满足企业对安全和性能的需求。

PowerCenter 可作为所有企业集成方案的数据集成基础，包括数据仓库、数据治理、数据迁移、面向服务的体系架构 (SOA)、B2B 数据交换以及主数据管理 (MDM)。

•在正确的时间提供正确信息，让业务部门拥有其所需的及时、相关和可信的数据与报告，以便制定更准确、更及时的业务决策 •经济高效地进行扩展，以满足增长的数据需求，节约硬件成本，并降低与数据停机相关的成本和风险 •让开发人员、分析师和管理员团队能够更快更好地协作，共享和重复利用工作成果，以加快项目的交付速度“在我们这一行，至关重要的是能够抢先取得竞争优势和研究项目的投资回报。

不断增长的竞争只会进一步强调这一点，让你更容易理解‘时间就是金钱’这句话的含义。

在此艰难的环境下，Informatica [PowerCenter ] 为进行日常报告助了一臂之力，从而保证我们的团队具备最优的响应度和效率。

”– Alain Afios ，数据处理主管研发部门，AventisBBVA Compass 是一家金融机构，在世界各地拥有 748 间分行。

该银行必须有效地检测、调查和报告可疑的洗钱活动，以符合国家和国际法规、指令及最佳实践的要求。

同时，该银行也需要降低合规成本。

BBVA Compass 依赖于 PowerCenter 来集成 17 个跨企业的数据源，其中包括拥有不同格式、结构和延迟性的贷款、信用卡、账户及在线银行交易数据。

PowerCenter 提供了金融活动与客户风险的全面视图。

informatica中常用各组件的功能

Informatica 数据整合分为三类数据集成，即下游集成、中游集成和上游集成下游集成：指数据仓库，显著特点是，从数据流的角度看，数据仓库的主体功能是所有应用系统的下游，所有数据都会流向数据仓库中游集成：指数据交换平台，特点是，任何平台和它的关系都是对等的，它是这个数据枢纽hub的中心点,用来支持所有系统之间数据的数据交换，用于解决数据集成毛团问题。

上游集成：指主数据平台，而且是交易型主数据平台。

用于管理企业核心数据的黄金记录，作为企业核心记录的黄金数据的标准平台。

Informatica 的四个客户端及作用：1，Repository Manager：用于管理Repository本身，如创建文件夹，导入/导出Mapping、Worlkfolw，版本管理，部署，Repository的清除。

2，Designer：用于导入ETL元数据，开发ETL程序。

在Power Center中ETL程序被叫做Mapping，即源到目标的映射。

3，Workflow Manager：用于对Mapping的进行数据源、数据目标、使用的字符集、调优及参数配置等，使Mapping能够运行。

此外，还提供了基本的调度和排程的能力。

4，Workflow Monitor：用于监控运行时的Workflow和session，监控ETL运行是否正常、执行效率及异常时的错误信息。

Power Center的开发过程：0，使用PowerCenter客户端连接域（Domian）和数据库服务器Repository Service；建立一个文件夹（Folder），用于开发学习；1，在客户端PowerCenter Designer中导入源表和目标表的结构定义；注：在Power Center Designer中导入的仅仅是表结构，与执行过程的表名无强相关2，在Designer中，创建Mapping（ETL流程）3，在Designer中，拖动源和目标，以及相应组件进入Mapping4，在Designer中，建立源和目标，以及相应组件之间的映射5，在Workflow Manager中提供相应的配置信息及参数6，通过Workflow Monitor客户端进行监控7，预览执行结果重要概念：Mapping：是一个程序，但它不直接可以执行Session：是一个Mapping的实例，指定相关的配置信息后，可以执行；Workflow：可以执行一个或者多个Session，对Session或者其他Task组件进行排程基础组件：1，Source：源文件数据源可以是数据库表，文本文件，XML文件，SAP等,应用系统、Hadoop，MQ等源文件常用方法：手工创建，通过数据库、文本文件、样例文件导入注意：理论上，源表结构定义继承了数据库中表的定义，但是实践中有可能导入后的数据类型发生变化，如表中varchar2，而导入后变为nvarchar2，从而引起Session执行异常。

Informatica数据集成产品介绍

元数据共享
• Informatica的局部和全局的元数据库（Local and global metadata repository）可以注册各部门级数据市场的信息并可动态将部门级数据市场与其它分布式信息存储连接起来，从而可以得到全企业的统一的数据仓库元数据视角。
PowerCenter与数据仓库系统
产品结构
• • • • • Informatica Server Workflow Manager , monitor Informatica Repository Server Repository Manager Designer
Informatica Server
• 数据集成引擎 • 支持各种操作平台，各种源、目标数据库
Designer
• • • • • • • 可视化设计环境版本管理丰富的转换函数支持复杂条件选择支持数据驱动的合并直接支持SCD（慢速变化维）调试工具
– 提供数据采样、断点、查询中间结果等功能
世界级客户
金融/服务业制造业/高科技通信业保险业医药
使用Informatica系统的企业
收入增长
200 160
2000 – 2001 的增长率: 30% $152
$197
120
80
$62.4 $30.3
40
$2.1
0 1996
$12.7
1997 1998 1999 2000 2001
Informatica的客户状况
• 100强的60%是Informatica的客户 • 道琼斯工业平均指数的63% • 世界500强
– – – – – 所有顶尖的娱乐集团 15家最大的电信集团，有12家是Informatica的客户 10家最大的金融服务/银行集团，有8家是Informatica的客户 15家顶级的公用事业/能源集团，有11家是Informatica的客户 10家最大的保险集团，有8家是Informatica的客户

informatica中常用各组件的功能

informatica中常用各组件的功能目录未找到目录项。

上游集成：指主数据平台，而且是交易型主数据平台。

用于管理企业核心数据的黄金记录，作为企业核心记录的黄金数据的标准平台。

2，Designer：用于导入ETL元数据，开发ETL程序。

在Power Center中ETL程序被叫做Mapping，即源到目标的映射。

3，Workflow Manager：用于对Mapping的进行数据源、数据目标、使用的字符集、调优及参数配置等，使Mapping能够运行。

此外，还提供了基本的调度和排程的能力。

4，Workflow Monitor：用于监控运行时的Workflow和session，监控ETL运行是否正常、执行效率及异常时的错误信息。

Power Center的开发过程：0，使用PowerCenter客户端连接域（Domian）和数据库服务器Repository Service；建立一个文件夹（Folder），用于开发学习；1，在客户端PowerCenter Designer中导入源表和目标表的结构定义；注：在Power Center Designer中导入的仅仅是表结构，与执行过程的表名无强相关2，在Designer中，创建Mapping（ETL流程）3，在Designer中，拖动源和目标，以及相应组件进入Mapping 4，在Designer中，建立源和目标，以及相应组件之间的映射5，在Workflow Manager中提供相应的配置信息及参数6，通过Workflow Monitor客户端进行监控7，预览执行结果重要概念：Mapping：是一个程序，但它不直接可以执行Session：是一个Mapping的实例，指定相关的配置信息后，可以执行；Workflow：可以执行一个或者多个Session，对Session或者其他Task组件进行排程基础组件：1，Source：源文件数据源可以是数据库表，文本文件，XML文件，SAP等,应用系统、Hadoop，MQ等源文件常用方法：手工创建，通过数据库、文本文件、样例文件导入注意：理论上，源表结构定义继承了数据库中表的定义，但是实践中有可能导入后的数据类型发生变化，如表中varchar2，而导入后变为nvarchar2，从而引起Session执行异常。

Informatica数据隐私管理说明书

Key Benefits• Protection and monitoring of personal and sensitive data to fuel data-driven digital transformation and support for privacy and compliance efforts• Centralized visibility across data platforms and types, providing the support needed for today’s complex environments• Continuous risk analysis of personal and sensitive data,to prioritize resources and investments across functional, geographic, and line of business views• AI-driven detection to uncover high-risk, anomalous data usage • A single view of data subjects’ information to provide identity capabilities (rights and consents requests) required for GDPR, CCPA and other privacy legislation• Automated orchestration and protection with sensitive data intelligence remediates privacy and security risks Metadata-driven Intelligence and Automation to Operationalize PrivacyInformatica® Data Privacy Management helps you discover, classify, analyze, protect and monitor personal and sensitive data across your organization. It leverages artificial intelligence (AI) to deliver actionable data discovery and classification, risk scoring, data subject identity capabilities, behavioral analytics, and automated protection in a single solution. It supports structured, semi-structured and unstructured data in the cloud, on premises, in big data stores, and in relational and mainframe systems.Informatica Data Privacy Management helps you prioritize data protection and privacy investments, policies, processes, and programs:• Discover and classify your sensitive data: Gain global visibility into personal and sensitive data across the enterprise with data classification, discovery, proliferation and process analysis, user access, and activity correlation.• Map individual identities to sensitive data: Understand sensitive data by individual identities and quickly locate an individual’s sensitive data to support privacy requests.• Analyze and monitor privacy risk: Track data risk and remediation of misuse and privacy violations based on multiple factors, customize to your organization’s needs, and identify top risk areas based on privacy regulation requirements. Risk simulation helps you understand the impact of data controls before implementation.• Continuously monitor data movement, access, and user activity: Leverage analytics to detect suspicious or unauthorized data access by continuously correlating, baselining, analyzing, and alerting on high-risk conditions and potential anomalous behaviors that threaten sensitive data.• Protect personal and sensitive data and remediate risk: Automate the orchestration of data security controls to protect data at rest and in use, prevent unauthorized access, and de-identify/anonymize/pseudonymize sensitive data. Initiate remediation workflows with custom scripting, automated email notifications of security policy violations, ServiceNow integration, andout-of-the-box third-party protection integration.Data SheetKey FeaturesDiscover and Classify Sensitive Data• Discover, classify and analyze the risk of sensitive and personal data across the enterprise—in structured data across traditional relational databases, including mainframes; semi-structured and unstructured data in environments such as Hadoop repositories, Amazon S3; file mounts (e.g., CIFS); and SharePoint.• Attain complete sensitive data visibility with dashboards and drill-downs to identify functional and organizational information such as department, application, user, and data storage types.• Gain a complete understanding of data, its movement, and its usage in business processes with proliferation tracking and interactive visualizations—both inside and outside the enterprise and between partner and client organizations.Figure 1. Informatica Data Privacy Management provides 360-degree visibility of sensitive data through its dashboard.Support Regulatory Compliance• Accelerate and continuously measure regulated privacy data compliance with risk scoring based on customizable factors, including data sensitivity, volume, protection, proliferation, location, and user activity.• Apply a combination of data domains to define GDPR, CCPA, PII, PHI, and PCI risks relevantto policies, laws, and regulations.• Leverage subject registry for a single view of data subjects across structured and unstructured data. Provide automated matching and linking of data subjects’ records for privacy legislation compliance and to support the execution and management of subject rights and consent requests.• Enforce compliance with automated remediation, stakeholder notification, continuous monitoring of user behavior and sensitive data proliferation across data stores and geographic locations.About InformaticaDigital transformationchanges expectations: betterservice, faster delivery, withless cost. Businesses musttransform to stay relevantand data holds the answers.As the world’s leader inEnterprise Cloud DataManagement, we’re preparedto help you intelligently lead—in any sector, category, orniche. Informatica providesyou with the foresight tobecome more agile, realizenew growth opportunities, orcreate new inventions. With100% focus on everythingdata, we offer the versatilityneeded to succeed.We invite you to exploreall that Informatica hasto offer—and unleash thepower of data to drive your next intelligent disruption.Worldwide Headquarters 2100 Seaport Blvd., Redwood City, CA 94063, USA Phone: 650.385.5000, Toll-free in the US: 1.800.653.3871IN06_1120_03836© Copyright Informatica LLC 2020. Informatica and the Informatica logo are trademarks or registered trademarks of Informatica LLC in the United States and other countries. A current list of Informatica Protect Personal and Sensitive Data • Identify critical data protection priorities and create plans to support privacy by design objectives.• Protect sensitive data with automated remediation that leverages integrated Informatica Dynamic Data Masking, Persistent Data Masking, and third-party protection methods such as Hortonworks Ranger and Cloudera Sentry.• Integrate with custom scripts, email notifications, system log messages, or ServiceNow tickets. Configure these actions to run when triggered by security policy violations or run them manually when potential risks are detected.For more information, visit the Data Privacy Management Product Page。

Informatica Multidomain MDM 10.3 安装指南（针对微软SQL服务器与O

Informatica® Multidomain MDM10.3Installation Guide for Microsoft SQL Server withOracle WebLogicInformatica Multidomain MDM Installation Guide for Microsoft SQL Server with Oracle WebLogic10.32018年9 月© 版权所有 Informatica LLC 2001, 2020本软件和文档仅根据包含使用与披露限制的单独许可协议提供。

未事先征得 Informatica LLC 同意，不得以任何形式、通过任何手段（电子、影印、录制或其他手段）复制或传播本文档的任何部分。

美国政府权利交付给美国政府客户的程序、软件、数据库及相关文档和技术数据是指适用的联邦采购条例和政府机构特定补充条例中定义的"商业计算机软件"或"商业技术数据"。

因此，使用、复制、披露、修改和改编应遵循适用的政府合同中规定的限制和许可条款、政府合同条款的适用范围以及 FAR 52.227-19 商用计算机软件许可中规定的额外权利。

Informatica、Informatica 标志和 ActiveVOS 是 Informatica LLC 在美国和世界其他许多司法管辖区的商标或注册商标。

欲获得 Informatica 商标的最新列表，请访问 https:///trademarks.html。

其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商业名称或商标。

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Informatica主数据管理解决方案

11
平台需要的能力
5
数据发布
为应用和数据仓库交付可信的数据
4
数据管理
管理统一、可信、真实的主数据
3
数据清洗
数据清洗和标准化
2
数据探索
剖析、发现数据内容、一致性、数据结构
1
数据获取
从不同的应用和数据源访问、获取数据
Content Embargo Until June 4th, 2013 at 5:00pm PST
Du重pli复ca性tio: n: Fuz模zy糊m匹at配ching 完整合性法: 性: 丢失关非键法数格值式
一致性: 数据C是on格si式ste正n确cy并: 完整，
In但co不rre符ct合F业orm务a逻t 辑
值域划分: 界定数值范围
准关确联性性: : 须利识用别其记他录数关据系来验证其准确程度
跨越多行业的客户解决方案 (25+ solutions)
部署情况
大量案例证明在多域主数据部署的能力
快速部署平均上线时间: 3-9 个月最具伸缩性解决方案最大 450M 主
记录数的成功案例
可验证的多域主数据几乎一半的客户都在统一平台上部署了客户和产品域
Content Embargo Until June 4th, 2013 at 5:00pm PST
完整的主数据视图
不同主数据是业务的不同视角： • 客户角度
• 产品、服务 • 机构 • 资源 • 产品角度 • 客户 • 资源 • 机构 • 供应商角度 • 产品 • 机构角度 • 产品 • 客户 • 资源 • 资源角度 • 机构 • 产品 • 客户
金融客户
意外
储蓄
机票
积分

Informatica主数据管理解决方案精品课件(一)

Informatica主数据管理解决方案精品课件(一)Informatica主数据管理解决方案是一个全面的数据治理解决方案，可以帮助企业更好地管理其不同应用程序中的数据，并提高数据质量。

本课件将向您详细介绍Informatica主数据管理解决方案的基本组成部分，以及如何使用该解决方案来解决数字化转型的挑战。

第一部分：解决方案概述1.1 Informatica主数据管理解决方案的基本概念1.2 该解决方案如何帮助企业处理数据问题1.3 解决方案的主要好处第二部分：解决方案组成2.1 数据模型2.2 数据集成2.3 数据质量2.4 数据分析和报告2.5 安全和合规性第三部分：数据模型3.1 模型的构建3.2 属性定义和管理3.3 数据元素和数据域3.4 属性视图和观点3.5 数据管理第四部分：数据集成4.1 数据同步4.2 数据转换和规范化4.3 数据协调4.4 数据质量表现第五部分：数据质量5.1 数据质量度量和指标5.2 数据质量规则和验证5.3 数据质量监控和报告5.4 数据清理和修正第六部分：数据分析和报告6.1 数据仪表盘和报表6.2 数据可视化和探索6.3 高级数据分析6.4 数据敏感性和保护第七部分：安全和合规性7.1 数据访问和控制7.2 数据保护和加密7.3 合规性和审计7.4 政策管理和执行第八部分：解决方案实现8.1 解决方案建设8.2 项目规划和管理8.3 解决方案评估和验证8.4 解决方案部署和维护结论：通过这个课件，您可以了解Informatica主数据管理解决方案的主要组成部分、优势和应用场景。

这个解决方案可以帮助您改善您的数据管理，提高数据质量，优化数据利用，设立数据规则，并保证数据的安全性和合规性，最终实现企业的数字化转型。

六步法：Informatica数据质量控制方法

六步法：Informatica数据质量控制方法第一篇：六步法：Informatica 数据质量控制方法Informatica 数据质量控制方法一个战略性和系统性的方法能帮助企业正确研究企业的数据质量项目，业务部门与IT 部门的相关人员将各自具有明确角色和责任，配备正确的技术和工具，以应对数据质量控制的挑战。

Informatica 的六步法为帮助指导数据质量控制而设计，从初始的数据探查到持续监测以及持续进行的数据优化。

业务部门与IT 部门的数据使用者—业务分析师、数据管理员、IT 开发人员和管理员，能够在六个步骤的每一步中协同使用Informatica 数据质量解决方案；并在整个扩展型企业的所有数据领域和应用程序中嵌入数据质量控制。

步骤一：探查数据内容、结构和异常第一步是探查数据以发现和评估数据的内容、结构和异常。

通过探查，可以识别数据的优势和弱势，帮助企业确定项目计划。

一个关键目标就是明确指出数据错误和问题，例如将会给业务流程带来威胁的不一致和冗余。

步骤二：建立数据质量度量并明确目标Informatica的数据质量解决方案为业务人员和IT人员提供了一个共同的平台建立和完善度量标准，用户可以在数据质量记分卡中跟踪度量标准的达标情况，并通过电子邮件发送URL来与相关人员随时进行共享。

步骤三：设计和实施数据质量业务规则明确企业的数据质量规则，即，可重复使用的业务逻辑，管理如何清洗数据和解析用于支持目标应用字段和数据。

业务部门和IT部门通过使用基于角色的功能，一同设计、测试、完善和实施数据质量业务规则，以达成最好的结果。

步骤四：将数据质量规则构建到数据集成过程中Informatica Data Quality支持普遍深入的数据质量控制，使用户可以从扩展型企业中的任何位置跨任何数量的应用程序、在一个基于服务的架构中作为一项服务来执行业务规则。

数据质量服务由可集中管理、独立于应用程序并可重复使用的业务规则构成，可用来执行探查、清洗、标准化、名称与地址匹配以及监测。

Informatica数据集成产品介绍

• PowerCenter
– 业界领先的企业级数据集成平台
• PowerMart
– 部门级数据集市和分析型应用平台(通过数据集成中心(DIH)扩展)
• PowerConnect
– 用来抽取ERP,CRM,遗产系统,EAI,主机/AS400数据源和元数据
• PowerChannel
– 提供在分布式环境下的数据采集功能，支持广域网环境
E
A
B
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S
M
P
S
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G
S
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C
I
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O
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R
-3%
-6%
-23%
-23%
-26%
-27%
各地区客户
日本: 超过30家客户包括 Mitsubishi, NTT, NHK…
澳大利亚/新西兰: 超过20家客户新加坡: 16家客户
包括 SingTel, GE, Motorola, HP 韩国: 4家客户，包括 Sumsung
大中国地区的客户
台湾: 3家客户，包括 TSMC，与NCR的紧密关系中国大陆: ~6家客户
包括中国电信，中国联通，Motorola 香港: ~6家客户包括 HK Exchange
Informatica 产品基本结构
Informatica数据集成产品
• PowerCenterRT
– 在Power Center基础上加入实时特性的数据集成平台
2000
2001
Informatica的客户状况
• 100强的60%是Informatica的客户 • 道琼斯工业平均指数的63% • 世界500强

Informatica主数据管理建设方案

Informatica主数据管理建设方案一、引言主数据管理（MDM）是一种重要的信息管理方法，旨在通过集中管理和维护核心业务数据，提高数据质量、一致性和可信度。

在当今信息化的时代，企业对于数据的管理和利用变得日益重要和复杂。

本文将探讨使用Informatica主数据管理来建立一个有效的数据管理方案。

二、背景随着企业规模和业务的不断扩展，数据的新增和更新速度快，数据质量问题也日益显现。

在此背景下，建立一个可靠的主数据管理系统是企业提高数据质量、强化数据治理的关键一环。

Informatica主数据管理软件为企业提供了集成数据管理、数据质量和数据治理的平台，具备高度可扩展性和灵活性，为企业的主数据管理需求提供了综合的解决方案。

三、方案概述1. 系统架构基于Informatica主数据管理的建设方案主要分为以下几个关键组成部分：- 数据集成层：负责将主数据集成到各个业务系统中，确保数据的实时性和一致性。

- 数据存储层：用于存储和管理企业的主数据，包括客户、产品、供应商等核心数据。

- 数据质量层：通过数据质量规则和验证流程，提高数据质量和准确性。

- 数据治理层：确保数据的规范性和合规性，设立数据管理的流程和权限控制。

2. 数据模型设计与实施为了有效管理企业的主数据，建立一个合理的数据模型是至关重要的。

通过Informatica主数据管理软件，可以根据各个业务需求进行数据模型的设计和定制。

根据企业的需求，可以定义不同类型的主数据实体，如客户、产品、供应商等，并在层级结构中进行组织和管理。

3. 数据集成与同步通过Informatica主数据管理的数据集成层，将主数据与各个业务系统进行集成和同步，确保各个系统的数据一致性和准确性。

可以利用Informatica的强大的ETL工具，构建数据集成和同步的工作流程，实现数据的实时同步和更新。

4. 数据质量管理Informatica主数据管理软件提供了强大的数据质量管理功能。

Informatica MDM实施指南V6 Part1

V ELOCITY最佳实践MDM Hub实施指引–最佳实践合集联系人:Peter Xu续岩Email:pxu@目录1引言 (3)2数据分析 (3)3设计数据模型 (6)4信任分数和校验规则的使用 (26)1 引言1.1 序欢迎查阅Informatica Master Data Management (MDM) Hub实施指引。

本指引介绍了如何设计、实施Informatica MDM Hub。

适用对象为数据管理员、系统管理员、数据管理员、应用开发人员以及其他辅助设计和实施MDM Hub的技术人员，更多信息请参阅章节“1.2 目标读者”。

读者需要熟悉MDM Hub所在系统平台，例如如果系统平台为 Windows，那么用户必须了解Windows操作系统知识和Informatica MDM Hub所需的组件服务。

数据库管理员必须熟悉相关数据库系统环境，Oracle数据库管理知识尤为重要。

关于其他管理配置任务信息，请参阅产品文档《Informatica MDM Hub Configuration Guide》和《Informatica MDM Hub User’s Guide》。

本指引不涉及 MDM Hub和相关支持软件的安装。

了解MDM Hub软件安装，请参阅产品安装手册。

1.2 目标读者本指引主要面向以下读者群体:2 数据分析本章主要介绍了在Informatica MDM Hub实施过程中设计数据分析部分的最佳实践。

2.1 准备工作Informatica MDM Hub项目开始的关键一步是了解数据。

例如，对于每个数据源，需要了解数据的准确程度、数据结构、数据大小、数据容量以及数据增长速度等相关信息。

数据分析工作在Velocity方法论中的分析阶段执行。

分析阶段的工作是在Velocity方法论中的发现阶段之后。

在发现阶段，通过高层级的数据分析，找出数据问题或可能会影响项目实施的数据差距。

在此基础上，分析阶段进行数据分析和业务功能需求分析两部分工作。

Informatica白皮书-提高业务用户的主数据采纳率

ⱑⲂк提高业务用户的主数据采纳率利用 Informatica MDM Data Controls 在业务应用程序内访问主数据，增强业务能力本文档含有 Informatica Corporation 的保密、专有信息和商业秘密信息（“机密信息”），事先未经 Informatica 的书面同意，不得进行拷贝、散发、复印或以任何其它方式复制。

尽管我们尽最大努力确保本文档中信息的准确性和完整性，但仍可能存在一些印刷错误或技术误差。

如因使用本文档所含信息而造成任何损失，Informatica 概不负责。

本文档中包含的信息随时可能更改，恕不另行通知。

Informatica 自行决定将这些材料中讨论的产品属性纳入其任何软件产品的发布或升级中，并自行决定任何此类发布或升级的时间安排。

受下列一项或多项美国专利的保护： 6,032,158；5,794,246；6,014,670；6,339,775；6,044,374；6,208,990；6,850,947；6,895,471；或受下列正在申请的美国专利的保护：09/644,280; 10/966,046; 10/727,700.此版本发布于 2010 年 11 月白皮书目录引言 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2借助于在业务应用程序中访问主数据，增强业务能力 . . . . 2 Informatica MDM Data Controls:深入了解 . . . . . . . . . . 3层级控件： . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4历史控件： . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5集成架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6总结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8关于 Informatica MDM . . . . . . . . . . . . . . . . . 9关于 Informatica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9提高业务用户的主数据采纳率12引言主数据管理（MDM ）能够让企业完成三项工作： 1) 凭借有关客户、产品、渠道合作伙伴、供应商和资产的及时而可信的关键业务信息，增强其业务用户的能力，这些信息亦被称为主数据；2) 管理主数据层级结构；及 3) 跟踪主数据的历史变更。

Informatica数据库存档

Informatica数据库存档将生产数据库的数据存档，从而经济有效地控制数据增长，提高应用程序性能，并遵守数据保留法规。

借助数据库存档降低成本和提高性能Informatica数据库存档解决方案可帮助您的IT组织将非活动数据移出生产数据库。

这是实施较大数据治理计划中的数据库增长管理措施的理想解决方案。

利用数据库存档控制数据增长成本和风险借助Informatica数据库存档解决方案，将不太频繁访问的数据移出生产数据库，并缩短应用程序的响应时间。

该解决方案将非活动数据迁移到其他在线数据库存档中，最终用户仍可通过原始应用程序界面访问数据。

另外，Informatica数据库存档解决方案还可以将非活动数据存档为高度压缩、安全、不可修改且易访问的文件格式，同时只需较少的存储和管理资源。

Informatica数据库存档解决方案可帮助IT组织：●提高应用程序性能：通过存档生产应用程序中已关闭的事务数据，提高应用程序性能●降低维护成本：通过存档缩减生产数据的大小●将业务故障减到最少：通过缩减维护时限和减少系统停机时间●降低成本：因为生产应用程序和数据库越小，所需的存储和管理资源就会越少，所以数据库存档成本就会更低●缩减开支：即通过适当均衡使用内部数据库存档平台和共享的低成本私有或公共云数据库存档存储选项来缩减开支●确保合规性：借助数据库存档功能，经济有效地将数据保留在活动存档中，随时可供业务用户或法律团队搜索、发现和报告借助数据库存档，为坚实的数据治理计划打下基础数据库存档是成功数据治理计划的核心部分，借助Informatica 数据库存档解决方案，企业可以通过清除非活动数据来实现财务和运营效率。

数据库存档解决方案可以与基于RDBMS或大型机技术的任何数据库、数据仓库或企业应用程序配合使用。

数据库存档解决方案包括应用程序加速器，其中含有适用于100多个常用应用程序模块（如Oracle E-Business Suite、PeopleSoft、Siebel 和SAP）的预建数据库存档元数据和业务规则。

Informaica主数据管理解决方案CAPPT课件

Order Mgmt System
Finance System
HR System
Account Organization
Partner Organization Product
Account Pricing
Product Organization Account
Account
Zone
Services
公司治理 IT治理
主数据治理影响公司业务方向、管理、和控制发展路线的一系列流程、策略、惯例、规章制度确保IT能够支撑企业战略目标的管理、组织架构、和流程。确保企业主数据的有效性、可访问性、质量、一致性、可审性、和安全性所需要的流程、策略、标准、和等。
技术。业务流程
CRM System ERP System
部署情况
大量案例证明在多域主数据部署的能力
快速部署平均上线时间: 3-9 个月最具伸缩性解决方案最大 450M 主记录数的成功案例可验证的多域主数据几乎一半的客户都在统一平台上部署了客户和产品域
平台需要的能力
5
数据发布
4
为应用和数据仓库交付可信的数据
Sales Rep
客户、产品、服务、供应商、机构、资源等组成完整的 360度主数据视图
完整的主数据视图
不同主数据是业务的不同视角： • 客户角度 • 产品、服务 • 机构 • 资源 • 产品角度 • 客户 • 资源 • 机构 • 供应商角度 • 产品 • 机构角度 • 产品 • 客户 • 资源 • 资源角度 • 机构 • 产品 • 客户
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1. 数据采集
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Informatica数据集成

Flat files Flat Files FTP Complex Files Tape Formats…
XML XML Industry Formats
Unstructured Data .PDF .DOC .XLS Email
Mainframe ADABAS Datacom DB2 IDMS IMS VSAM C-ISAM Tape Formats
•复制 •数据分发
•访问和分析 •资源规划和发布
元数据统一系统和用户管理 3
数据集成之主流技术论述
以元数据为驱动、引擎式的工具, Informatica为代表
脚本级驱动
Case 'Y’
col2=col2*10-2 if col3=2 then col4=lkp(col1,col2) else col4=0 endif Case ‘N’ col2=10 col4=lkp(col3,col5) 4
集成
Transform and reconcile all data types
分发
Provide right data, at the right time, in the right format
PowerExchange
PowerCenter
开发与管理
以开放的元数据储存库与共享元数据为协同开发的基础
基于多目标表约束装载
错误数量控制 FTP 源和FTP目标 ETL任务分区增量汇总测试装载 Bulk Loading External Loader (Oracle、DB2、SYBASE…) 复用Workflow 功能丰富的Workflow控制任务串行、并行控制基于时间、事件和指示文件触发任务 Workflow中调用操作系统外部命令 Workflow中调用Email

Informatica_MDM_解决方案

Informatica MDM 解决方案Informatica MDM 可以向企业提供针对有关客户、产品、渠道合作伙伴、供应商、员工及其他更多统一和可靠关键业务数据的业务用户访问权。

多领域MDM：在您的整个组织中创建单一、权威版本的数据Informatica 的多领域主数据管理(MDM) 解决方案找到并移除您关键数据中的不一致性数据和重复数据，然后在多个格式和系统间解决。

通过创建单一、及时、可信的业务视图，多领域MDM 解决方案可实现有助于提升商业价值的主要IT 方案：∙客户数据集成。

提供一致、准确的客户视图及客户与贵组织的关系视图（甚至跨区域和业务领域）。

∙产品数据管理。

保证整个企业中产品和产品层次结构数据准确。

∙商务智能、报告和分析。

向关键应用程序提供可靠的整合信息，以提高决策能力和运营效率。

∙复合应用程序。

向复合或自定义应用程序交付已整合的可靠数据。

∙B2B 客户和渠道管理。

创建360 度客户账户视图，包括：分支和附属机构、产品和服务、渠道合作伙伴以及它们之间的复杂关系。

∙风险管理和合规性。

跨客户、交易方、合同、事务、金融票据、业务领域和地理区域增强可见性。

借助多领域主数据管理(MDM)，解决不一致且重复的数据以支持战略目标Informatica 的多领域MDM 解决方案基于Informatica 平台，集成信息并将其交付到任何背景下的任何系统中。

它旨在省去跨多个系统搜索和手动协调不同格式的数据所花费的大量时间。

它还能够跨地点、应用程序、渠道和部门交付结果数据，使贵组织可以更快地朝着关键目标迈进：∙获得并保持客户∙提高效率并降低成本∙针对合并与收购进行整合∙管理合规性，限制风险和增强透明度多领域MDM 通过可信且完整的数据推动业务发展借助Informatica 多领域MDM 解决方案功能，财富500 强和全球500 强公司（从金融服务业和制造业到生命科学和医疗保健）得以更快地实现价值、降低总拥有成本以及获得卓越的投资回报：∙识别不一致和重复的数据∙将数据解析为唯一的真实版本∙揭示关键数据之间的关系，获得可操作的洞察力，提高业务绩效。

etl流程中Informatic的使用

ETL流程中Informatica的使用什么是ETL流程ETL（Extraction-Transformation-Loading）是一种数据处理过程，用于从多个数据源中提取数据，并将其转换为可用于分析和存储的目标数据库或数据仓库。

这是一种重要的数据集成方法，可用于整理、转换和处理大量的数据。

Informatica简介Informatica是一种用于数据集成和管理的强大软件平台。

它提供了一个统一的环境，使用户能够从各种源系统中提取数据，并将其转换、清洗和加载到目标系统中。

Informatica具有灵活的架构和丰富的功能，可以轻松处理各种ETL任务。

Informatica的主要组件Informatica由几个主要组件组成，每个组件都具有不同的功能和用途。

以下是Informatica的主要组件：1.源系统连接器：Informatica提供了许多连接器，用于连接不同类型的源系统，如关系型数据库、文件、Web服务等。

2.转换器：Informatica提供各种转换器，用于对数据进行各种转换和操作，如清洗、过滤、合并、拆分等。

3.加载器：Informatica的加载器组件用于将转换后的数据加载到目标系统中，如数据仓库、数据湖等。

4.目标系统连接器：Informatica支持将数据加载到不同类型的目标系统中，包括关系型数据库、文件等。

5.管理控制台：Informatica的管理控制台用于管理和监视ETL流程，包括任务调度、错误处理等。

ETL流程中使用Informatica的步骤在进行ETL流程中使用Informatica时，通常需要按照以下步骤进行操作：1.需求分析：首先，需要明确ETL流程的需求和目标，包括数据来源、目标系统、数据转换规则等。

2.数据提取：使用Informatica的源系统连接器，从源系统中提取数据。

可以选择适合的连接器，如关系型数据库连接器、文件连接器等。

3.数据转换：使用Informatica的转换器组件对提取的数据进行必要的转换和操作。