金融数学专业本科人才培养方案
金融本科专业培养方案
金融本科专业培养方案金融本科专业是我国高等教育的重要组成部分，旨在培养具备金融专业理论知识和实践能力的复合型人才。
为了更好地满足社会对金融人才的需求，制定一套科学、合理的培养方案至关重要。
以下是一份金融本科专业培养方案的详细内容。
一、培养目标1.知识目标：使学生掌握金融学的基本理论、基本知识和基本技能，熟悉金融市场的运行规律和金融业务的操作流程。
2.能力目标：培养学生的金融分析、金融决策、金融创新和金融风险管理能力，提高学生的实际操作能力和创新能力。
3.素质目标：培养学生具有良好的道德品质、职业素养和社会责任感，具备较强的团队协作能力和沟通能力。
二、课程设置1.公共基础课：思想政治、英语、数学、计算机等。
2.专业基础课：经济学、金融学、国际金融、金融市场、商业银行经营与管理、投资学等。
3.专业核心课：金融工程、金融风险管理、公司金融、金融资产定价、金融数据分析等。
4.实践教学环节：专业实习、社会实践、毕业论文等。
三、培养措施1.教学方法改革：采用案例教学、讨论式教学、实践教学等多种教学方法，提高学生的参与度和实践能力。
2.产学研结合：与金融机构、企业合作，开展产学研项目，为学生提供实践操作和实习机会。
3.国际化培养：开设国际金融课程，组织学生参加国际交流活动，拓宽国际视野。
4.创新创业教育：开展创新创业课程和实践活动，培养学生的创新意识和创业能力。
5.职业规划指导：为学生提供职业规划咨询和指导，帮助学生明确职业发展目标。
四、毕业要求1.掌握金融学的基本理论、基本知识和基本技能。
2.具备金融分析、金融决策、金融创新和金融风险管理能力。
3.具备良好的道德品质、职业素养和社会责任感。
4.通过毕业论文和实习，展示自己的专业能力和综合素质。
5.达到国家规定的本科毕业生相关要求。
安徽财经大学金融数学专业本科培养方案
安徽财经大学金融数学专业本科培养方案（2013版）一、培养目标本专业培养德智体全面发展的，具有扎实的数学功底，掌握金融数学的基本理论和方法，能够设计、开发、操作新型的金融工具，熟练运用计算机对金融数据进行分析，综合运用各种金融工具和数量分析方法解决金融实务问题，能在银行、证券等金融部门或相关经济部门从事金融数据挖掘、证券投资、风险评估和管理等工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的，具有良好职业素养和创新精神的复合型、应用型金融专业人才。
二、培养特色与要求本专业依托学校经、法、管、文等各学科综合发展的优势，突出金融学与数学互相交叉融合的特点，以经济学为基础，以数学和计算机为工具，以金融学为核心，着重培养学生的金融定量分析和应用能力，把学生培育成既掌握现代金融数学理论、又熟悉金融运作，特别是具有较强金融定量分析和应用能力的金融数学复合型、应用型专门人才。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1、具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；具有较为扎实的经济学基础；掌握金融数学专业的基础理论、基本知识和基本技能；掌握金融学的理论与实务知识。
2、具有运用各种金融工具和手段设计、开发、操作新型的金融工具，分析和解决金融实务问题的的基本能力；具有科学研究的初步能力；具有较强的自学能力。
3、能熟练使用各种金融计算与分析软件，具有编写简单金融应用程序的能力，能熟练运用计算机进行金融数据分析、金融计算和金融建模；具有较强的金融定量分析能力。
4、掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；能够运用一种外语阅读专业书刊。
5、了解金融数学理论与方法的发展动态及其应用前景。
6、有较强的语言表达能力，具有一定的科学研究和实际工作能力。
三、学制与学位授予本专业基本学制为四年，并实行3-6年弹性学制。
凡依照培养方案提前修完全部课程并取得相应学分，符合毕业条件者，允许提前毕业（修业年限不得少于3年）。
金融数学专业人才培养方案(本科)
金融数学专业培养方案一、专业代码及英文名称1.专业代码：020305T2.英文名称：Financial Mathematics二、专业介绍我校的数学专业设立于1977年，1989年开设数学与应用数学本科专业，2006年在该专业下增设金融数学方向，2013年申办金融数学专业并在教育部备案，2014年开始招生。
专业师资队伍由18名教师构成，其中11人具有博士学位，3名教授，5名副教授。
本专业拥有200余平米的数学仿真实验室，为培养学生实践能力提供了保障。
本专业以培养应用型金融人才为目标，注重相关学科知识的交叉融合与数据驱动的数学建模思想，坚持以学生为主体，以能力培养为核心，构建“原理—方法—应用”的金融数学课程体系，使学生成为具备运用计算机进行金融数据建模与数据分析能力的应用型人才。
三、培养目标本专业致力于培养热爱祖国、遵纪守法、具备健全人格、良好的心理素质与合作精神【目标1】，具备创新意识和创业能力的高素质金融人才【目标2】。
在专业知识与能力方面，着力培养掌握金融【目标3】、数学【目标4】、统计学【目标5】和计算机【目标6】等基本知识，具有金融数据建模的能力【目标7】，具备定性分析与定量分析相结合科学研究的基本素质【目标8】，能够在银行、保险、证券等金融机构从事数据分析、经济建模、理财分析、风险管理【目标9】等工作的应用型人才。
四、毕业要求通过本专业的学习，毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质：1.思想品德：坚定社会主义核心价值观，遵纪守法，具备良好的职业道德、社会责任感和文明习惯。
2.理论知识：掌握数学和金融学的基本理论、基本知识和思维方法。
3.分析问题：能够以统计学、计算机为工具进行实证分析，并能在分析实际问题时得出有效结论。
4.与信息化：具有一定的本专业外文文献的阅读能力和计算机运用能力。
5.理性思维：通过数学思维培养逻辑推理能力，通过统计学思想培养判断能力。
6.综合运用能力：能够综合运用金融学、数学和统计学等知识进行数据建模，具备从事数据分析、理财分析和风险管理等综合能力。
金融学(金融数学方向)辅修本科专业人才培养方案
金融学（金融数学方向）辅修本科专业人才培养方案Finance(Financial Mathematics )学科门类：经济学专业代码：020301K一、专业培养目标本专业培养适应社会经济发展需要的，具有创新精神和责任感，具备扎实的金融学和金融数学理论基础，掌握金融产品定价、金融风险管理、金融产品设计开发，具备进行量化经济金融分析和解决金融量化问题的能力，可在银行、证券、保险等金融部门从事资产定价、投资组合分析、风险管理等量化金融工作，也可在教育、科研部门从事教学、科研工作的高素质应用型专门人才。
二、专业培养要求本专业要求学生掌握扎实的金融学和金融数学的基本理论和知识，接受数理金融思维和科学实验方面的基本训练，能够运用各种金融工具和数量分析方法解决金融实务问题。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1．具有较好的金融学和金融数学基础，掌握金融学和金融数学的基本理论和分析方法，能够运用所学知识对金融理论问题进行分析和研究；2. 能够运用金融工具和数量分析方法解决金融实务问题，具备处理银行、保险、证券、投资等方面业务的基本能力；3．具备统计学、数学和计算机知识和基本技能，能够运用现代信息技术获取金融信息，并运用相关知识进行信息处理与分析，能够娴熟运用电脑进行金融业务操作；4．熟练掌握一门外语，能顺利阅读本专业的外文资料；掌握文献检索、资料查询的基本方法，具备一定的科学研究和实际工作能力；5. 具有独立学习与创新思维能力，有较强的社会适应能力和优秀的综合素质。
三、课程设置课程按性质分为学科基础课、专业课、实践课三大类，共计90学分。
主要课程有：微观经济学、宏观经济学、金融学、统计学、计量经济学、国际金融学、行为金融学、商业银行经营学、金融数学、随机分析、运筹学与最优化方法、大数据分析与数据挖掘、博弈论与信息经济学、金融风险管理、固定收益证券、结构化金融产品设计、高频交易与量化投资、对冲交易、金融工程、金融危机案例分析等。
金融数学专业本科人才培养方案
金融数学专业本科人才培养方案（2018版）一、培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展，具有扎实的数学与统计学基础，掌握经济、金融专业知识，具备对金融领域活动进行定量分析、科学预测和管理的能力，且有一定实践创新意识的复合型专门人才。
毕业后能在金融机构及相关领域从事投资分析、理财、风险控制等工作，也可在教育科研部门从事教学、研究、管理及技术服务工作。
二、培养要求l．热爱中国共产党，热爱社会主义祖国，积极践行社会主义核心价值观，有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和责任感；具有爱岗敬业、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的优秀品质。
2. 具有扎实的数学、金融和经济学理论基础，接受严格的数理金融思维及计算机应用等方面的训练，能够熟练使用常用的金融和统计软件，具有采集数据、分析数据和开发金融产品的基本能力；掌握一门外语，能阅读本专业的外文书刊，具有一定的文献搜集能力。
3．了解与社会经济、数理金融、保险、精算、统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识；了解金融数学的发展动态及其应用前景，了解国家关于金融管理的政策和法规。
4．具有健康的体魄，养成良好的体育锻炼和卫生习惯。
达到国家规定关于大学生身体素质、心理素质和审美能力的要求。
三、专业主干课程数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、金融数学、运筹学、宏观经济学、微观经济学、计量经济学、应用随机过程。
四、学制与学位学制：基本学制4年，实行3-6年弹性学制。
授予学位：经济学学士学位五、课程结构结构及比例周课时分配六、教学计划表成一篇学术论文（3000字以上）；2. 参加院级及以上的文体比赛/学科知识技能竞赛并成功参赛，或参加大学生科技创新项目并结题。
3. 1-3学年每学年参加四次以上学术活动（报告、讲座等）。
七、通识选修课程学分要求八、专业主干课程简介1.课程名称：数学分析（Mathematical Analysis）（1）课程代码：Z3804001, Z3804007, Z3804014（2）课程简介：数学分析是专业核心课程，是微分几何、微分方程、复变函数、实变函数、泛函分析等课程必备的基础。
数学与应用数学专业金融数学方向人才培养方案
应用、金融产品开发和管理工作的应用型金融专门人才。 （二）培养规格 1.知识
掌握数学、金融学、经济学的基础知识、基本理论和基本方法，了解数学 在金融领域中应用的前沿知识，具备较宽泛的人文社会科学基础知识，能熟练运 用计算机技术、数学方法，定性及定量分析、解决现代金融领域中的相关问题。
2.能力 具有一定的英语综合应用能力，特别是阅读能力，并能在日常工作和社会 交往中用英语进行有效交际；掌握资料查询、检索及运用现代信息技术获取相关
四六 二四六
七
七、学位课程及学分要求 1.备注栏标注“D”的课程为学位课程。 2.本专业毕业最低学分为 175 学分（含通识选修课 10 学分，第二课堂 9
学分），同时应修满学校规定的素质教育拓展类课程学分。 3.通识选修课为全校各专业选修课程，学生选修不低于 10 学分；专业选修
课共 15 门 61 学分，学生应至少选修 20 学分。 4.课外实践教学环节共计 32 学分，其中集中实践教学 15 学分。表四所列第
22100108 4 72 72
4
40 810 792 18
一
开课 学期 五 一 二 三 二 三 四 五 六
考查
考核 方式
考查 考试 考试 考试 考试 考试 考试 考试 考试
备注
D D D D D D D D D
课程 类别
课程名称
解析几何 概率论与数理统计 专 常微分方程 业 数学建模 必 证劵投资学 修 金融数学 课 货币银行学
3
毛泽东思想与中国特色社会主
义理论体系概论(一)
11180201 3 63 54 9
3
毛泽东思想与中国特色社会主 义理论体系概论(二)
11180202
3
金融数学本科培养方案
金融数学本科培养方案
嘿，你知道吗？金融数学本科培养方案那可真是超有意思的！就像给你
一把打开金融世界大门的魔法钥匙！
想象一下，你走进了这个满是数字、模型和图表的奇妙世界。
在这个培
养方案里呀，不像普通学科那么死板，而是充满了超级多的挑战和惊喜呢！
课程设置那叫一个丰富啊！基础的数学课程，就像是搭建高楼大厦的基石，超级重要。
比如说高等数学，就跟你盖房子得有稳固的地基一样。
然后是金融方面的课程，学会分析各种金融现象，哇塞，就像侦探在破解谜题！“嘿，这笔交易背后到底有啥秘密呀？”
还有实践环节呢！不是光在教室里死读书哦。
进入到实际的金融环境中，去感受那个紧张又刺激的氛围。
“哎呀，这市场波动也太吓人了吧！”但别怕呀，这正是锻炼你的好机会呀。
老师们也都特别好，就跟你的好朋友一样，随时给你答疑解惑。
“老师，这个我不太懂啊！”“嘿，这你都不明白呀，来，我给你讲讲。
”看着你一点点进步，他们别提多高兴了。
而且呀，跟同学们一起学习，那合作起来可有意思啦！一起攻克难题，“嘿，咱这样试试看行不行？”那感觉，真的超棒！
通过这个金融数学本科培养方案，你会发现自己变得好厉害，对金融世界了解得透透的！毕业后呀，你能在金融领域大显身手，不管是银行、证券还是其他金融机构，都会抢着要你呢！咋样，是不是特别让人期待呀！
总之呀，金融数学本科培养方案是一条通往精彩未来的道路，只要你肯努力走下去，一定能收获满满的惊喜和成就！。
金融学专业本科人才培养方案
金融学专业本科人才培养方案一、引言金融学是一门研究金融市场、金融机构和金融决策的学科，其对于现代社会的发展具有重要意义。
为了培养高素质的金融学人才，本文提出了金融学专业本科人才培养方案。
二、培养目标金融学专业本科人才培养方案的培养目标如下：1.掌握金融学的基本理论和知识；2.具备扎实的金融数学和统计学基础；3.熟悉金融市场和金融工具的运作机制；4.具备良好的金融分析和决策能力；5.具备良好的团队合作和沟通能力。
三、专业课程设置为了达到培养目标，金融学专业本科人才培养方案的专业课程设置如下：1. 基础课程•经济学原理•金融学原理•财务会计•金融数学•金融统计学•证券投资学2. 专业课程•金融市场与金融工具•金融风险管理•公司金融•国际金融•金融机构与监管•金融法律与法规3. 选修课程学生可以根据自己的兴趣和发展方向选择以下选修课程：•金融工程•金融市场分析•金融经济学•金融投资与风险管理•金融创新与实践•金融技术与应用四、实践教学金融学专业本科人才培养方案强调实践教学的重要性，为了提高学生的实际操作能力，学校将安排以下实践教学环节：1.金融实训：让学生了解金融市场的实际操作，提高金融分析和决策能力；2.实习实训：学生将有机会在金融机构、企业和金融研究机构进行实习，提升实践能力；3.学术研究：学生将参与金融学科的前沿研究，提高科研能力。
五、评估与质量保证为了确保金融学专业本科人才培养方案的质量，学校将进行以下评估与质量保证措施：1.教学评估：对课程教学进行定期评估，及时改进教学方法和内容；2.学生评价：学生将对教学质量进行评价，提供宝贵的意见和建议；3.职业发展：跟踪毕业生的职业发展情况，了解毕业生的就业情况和职业发展水平；4.专业认证：申请相关的专业认证，提高金融学专业本科人才培养方案的认可度与竞争力。
六、结语金融学专业本科人才培养方案将致力于培养具备扎实的金融知识和实际操作能力的金融学人才。
通过丰富的课程设置和实践教学环节，学生将掌握金融学的核心理论和技能，并具备独立分析和解决金融问题的能力。
金融数学专业人才培养方案(讨论稿)
金融数学专业本科人才培养方案一、专业名称、代码、学制及所在学院专业名称：金融数学专业代码：020305T标准学制：4年所在学院：数学与信息科学学院二、培养目标本专业以培养复合型、应用型金融本科人才为目标，以现代化的教育思想和教育理念，全面整合金融学和应用数学本科专业人才培养计划，经过四年的学习，使毕业生具备良好的数学素养,掌握扎实的金融数学、金融工程和金融管理知识，能够运用金融工具和数量分析方法解决金融实务问题。
学生毕业后可以在银行、保险、证券、信托等金融部门从事财务、理财、风险管理、数据分析等工作，也可以在教育、科研部门从事教学、科研工作或继续攻读研究生学位。
三、基本要求本专业要求学生系统掌握数学基础知识，掌握银行、证券、投资、保险等方面的基本理论知识，接受相关金融业务的基本训练，熟悉国家的金融方针、政策和法规，了解国内外金融业发展的现状和趋势，掌握在金融领域从事实际工作的基本技能。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1、掌握数学、经济学和金融学的基本理论和基础知识，熟悉中外金融理论与实务，注重理论联系实际，把握国内外金融业发展动态；2、熟悉国家有关银行、证券业的政策和法规；3、熟练掌握金融业务的基本操作流程，能够综合运用各种金融工具和数量分析方法解决金融实务问题；4、掌握计算机基础知识，具有较高的计算机应用能力。
5、具有健康的体魄和良好的心理素质。
四、主要课程及实践教学安排1、主干学科：金融学、数学。
2、主要课程：数学分析、高等代数与解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、偏微分方程、数值分析、数学建模与数学实验、数据库与数据结构、运筹学、计量经济学、西方经济学、货币银行学、会计学、金融工程、数理金融、证券投资学、期货与期权、衍生金融产品定价、财务管理学、精算概论。
3、实践教学教学环节：实践教学环节包括金融产品的交易、资本市场的运作等各环节的课程实验，主要通过全景模拟软件进行。
社会调查4周，专业见习4周，毕业实习16周，以及毕业论文撰写12周。
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金融数学专业本科人才培养方案（2018版）一、培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展，具有扎实的数学与统计学基础，掌握经济、金融专业知识，具备对金融领域活动进行定量分析、科学预测和管理的能力，且有一定实践创新意识的复合型专门人才。
毕业后能在金融机构及相关领域从事投资分析、理财、风险控制等工作，也可在教育科研部门从事教学、研究、管理及技术服务工作。
二、培养要求l．热爱中国共产党，热爱社会主义祖国，积极践行社会主义核心价值观，有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和责任感；具有爱岗敬业、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的优秀品质。
2. 具有扎实的数学、金融和经济学理论基础，接受严格的数理金融思维及计算机应用等方面的训练，能够熟练使用常用的金融和统计软件，具有采集数据、分析数据和开发金融产品的基本能力；掌握一门外语，能阅读本专业的外文书刊，具有一定的文献搜集能力。
3．了解与社会经济、数理金融、保险、精算、统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识；了解金融数学的发展动态及其应用前景，了解国家关于金融管理的政策和法规。
4．具有健康的体魄，养成良好的体育锻炼和卫生习惯。
达到国家规定关于大学生身体素质、心理素质和审美能力的要求。
三、专业主干课程数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、金融数学、运筹学、宏观经济学、微观经济学、计量经济学、应用随机过程。
四、学制与学位学制：基本学制4年，实行3-6年弹性学制。
授予学位：经济学学士学位五、课程结构结构及比例周课时分配六、教学计划表成一篇学术论文（3000字以上）；2. 参加院级及以上的文体比赛/学科知识技能竞赛并成功参赛，或参加大学生科技创新项目并结题。
3. 1-3学年每学年参加四次以上学术活动（报告、讲座等）。
七、通识选修课程学分要求八、专业主干课程简介1.课程名称：数学分析（Mathematical Analysis）（1）课程代码：Z3804001, Z3804007, Z3804014（2）课程简介：数学分析是专业核心课程，是微分几何、微分方程、复变函数、实变函数、泛函分析等课程必备的基础。
主要学习内容包括：极限理论、微积分学理论、级数理论等。
通过该课程的学习，可培养学生严密的数学思维能力与推理论证能力。
（3）教材及参考书教材《数学分析讲义》（第五版），刘玉琏等编，高等教育出版社，2008年。
参考书《数学分析习题集题解》，吉米多维奇编，山东科技出版社，1983年。
《数学分析》（第一版）（上、下），陈纪修等编，高等教育出版社，1999年。
《数学分析》（上、下），欧阳光中、姚允龙编著，复旦大学出版社，1993年。
《数学分析》（上、下），华东师范大学数学系编，高等教育出版社，2001年。
2.课程名称：高等代数（Advanced Algebra）（1）课程代码：Z3804002, Z3804018（2）课程简介：《高等代数》是专业核心课程。
主要内容包括多项式、行列式、矩阵理论、线性方程组、线性空间、欧氏空间、二次型等问题。
通过本课程的学习，能够建立学生基础的代数理论体系，掌握基本的代数方法；培养抽象思维、逻辑推理和运算的能力；加深对中学代数的理解，并为学生学习后续课程（如近世代数、初等数论、运筹学、计算方法等）提供必要的基础理论和知识。
（3）教材及参考书教材《高等代数》（第五版）, 张禾瑞、郝鈵新主编, 高等教育出版社, 2007年。
参考书《高等代数》，北大数学系几何和代数教研室，高等教育出版社，1987年。
《高等代数》，霍元极，寇福来编，北京师范大学出版社，2009年。
《代数学引论》，A.H.柯斯特利金，高等教育出版社，2008年。
《代数学》，B.L.范德瓦尔登，科学出版社，2009年。
《高等代数习题解》（上、下）（修订版），杨子胥编，山东科学技术出版社，2006年。
3. 课程名称：解析几何 (Analytical Geometry)（1）课程代码：Z3804009（2）课程简介：解析几何是几何学的一个分支，是近代几何的基础。
主要内容包括：向量与坐标、轨迹与方程、平面与空间直线、柱面、锥面、旋转曲面、二次曲面和二次曲线等。
（3）教材及参考书教材《解析几何》（第四版），吕林根、许子道编，高等教育出版社，2006年。
参考书《解析几何》，周友成编，高等教育出版社，1992年。
《空间解析几何引论》，吴大任编，高等教育出版社，1989年。
《解析几何题解分析》，丰宁欣等编，江苏科技出版社，1990年。
《空间解析几何习题试析》，陈绍菱，傅若男编，北京师大出版社，1984年。
4. 课程名称：概率论（Probability Theory）（1）课程代码：Z3805008（2）课程简介：概率论是一门研究客观世界随机现象规律性的学科，课程有一套完善的用于刻画随机现象规律性的理论框架。
主要学习内容包括：概率的基本概念，随机事件与样本空间，随机变量及其分布，多维随机变量，随机变量的数字特征，大数定理和中心极限定理等。
通过该课程学习，学生可掌握基本的概率论知识，做到科学规范的描述随机现象，是后续学习统计课程的基础。
（3）教材及参考书教材《概率论与数理统计教程》第二版，茆诗松等编，高等教育出版社，2011 年。
参考书《概率论与数理统计教程》，魏宗舒等编，高等教育出版社，2008年。
《概率论与数理统计》，杨永发，籍明文编，南开大学出版社，2000年。
《应用概率统计》，吴坚编，高等教育出版社，2002年。
《概率论与数理统计》，盛聚编，高等教育出版社，2008年。
5. 课程名称：数理统计（Mathematical Statistics）（1）课程代码： Z3805010（2）课程简介：数理统计是一门研究随机数据统计规律的学科，它通过对抽样数据科学的统计分析来推断未知的总体特征。
主要学习内容包括：抽样分布，统计量，参数的点估计，区间估计，假设检验，方差分析等。
通过该课程学习，学生可建立初步的统计推断思想，并能解决一些实际问题，也是后续学习各类应用统计课的基础。
（3）教材及参考书教材《概率论与数理统计教程》第二版，茆诗松等编，高等教育出版社，2011 年。
参考书《概率论与数理统计教程》，魏宗舒等编，高等教育出版社，2008年。
《概率论与数理统计》，杨永发，籍明文编，南开大学出版社，2000年。
《应用概率统计》，吴坚编，高等教育出版社，2002年。
《概率论与数理统计》，盛聚编，高等教育出版社，2008年。
6.课程名称：常微分方程（Ordinary Differential Equation）（1）课程代码：Z3805007（2）课程简介：主要内容为：初等积分法，初值问题解的存在唯一性，线性微分方程(组)理论和二次自治系统的定性理论。
主要培养学生数学建模、数学计算、应用数学知识解决实际问题的能力。
（3）教材及参考书教材《常微分方程》（第二版），东北师大微分方程教研室编，高等教育出版社，2010 年。
参考书《常微分方程教程》（第二版），丁同仁，李承治编，高等教育出版社，2004年。
《常微分方程学习指导书》，王克，潘家齐编，高等教育出版社，2007年。
7. 课程名称:金融数学（Financial Mathematics）（1）课程代码：Z3805022（2）课程简介:金融数学是利用数学工具研究金融问题，通过理论分析、数学建模、数值计算等定量分析，以求找到金融行为内生规律的一门课程。
主要内容包括：利息度量、年金分析、收益率计算、债务偿还安排、金融工具的价值分析，以及利率风险管理和利率的期限结构等内容。
通过该课程的学习，使学生能理解金融数学的基本概念，掌握基本理论和主要方法，并具备一定的解决实际问题的能力。
（3）教材及参考书教材《金融数学》第4版，孟生旺编，中国人民大学出版社，2014年。
参考书《金融学》第三版，黄达编，中国人民大学出版社，2014年。
《期权、期货及其他衍生产品》（原书第9版），约翰·赫尔（John C.Hull）著，王勇，索吾林译，机械工业出版社，2014年。
《Financial Mathematics》，Chris Ruckman, Joe Francis 编, BBP Professional Education， 2005年。
8. 课程名称：运筹学（Operational Research）（1）课程代码：Z3806006（2）课程简介：运筹学用科学的方法研究与某一系统的最优管理有关的问题。
主要学习线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析等内容。
在培养学生使用优化方法解决实际问题的能力方面有重要的作用。
（3）教材及参考书教材《运筹学》第四版，刁在筠编，高等教育出版社，2016 年.参考书《运筹学》，教材编写组，清华大学出社，2012年。
9. 课程名称：宏观经济学（Macroeconomics）（1）课程代码： Z3805009（2）课程简介：宏观经济学是使用国民收入、经济整体的投资和消费等总体性的统计概念来分析经济运行规律的一个经济学领域。
主要内容有国民收入决定理论、就业理论、通货膨胀理论、经济周期理论、经济增长理论、财政与货币政策等。
通过该课程的学习，使学生掌握一些基本的宏观经济理论，从而帮助学生理解宏观经济现象。
（3）教材及参考书教材《西方经济学宏观部分》（第6版），高鸿业著，中国人民大学出版社，2014年。
参考书《宏观经济学》，N·格里高利·曼昆著，中国人民大学出版社，2016年。
10.课程名称：微观经济学（Microeconomics）（1）课程代码： Z3805006（2）课程简介：微观经济学是现代经济学的一个分支，主要以单个经济单位（单个生产者、单个消费者、单个市场经济活动）作为研究对象分析的一门学科。
主要内容有均衡价格理论，消费者行为理论，生产者行为理论（包括生产理论，成本理论和市场均衡理论），分配理论，一般均衡理论与福利经济学、市场失灵与微观经济政策等。
通过该课程的学习，使学生掌握一些基本的微观经济理论，从而帮助学生理解日常生活并做出反应。
（3）教材及参考书教材《西方经济学微观部分》（第6版），高鸿业著，中国人民大学出版社，2014年。
参考书《经济学原理：微观经济学分册》，曼昆编，北京大学出版社，2012年。
11. 课程名称：计量经济学（Econometrics）（1）课程代码： Z3805021（2）课程简介：计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。
主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。
通过该课程的学习，使学生能够从定量的角度解释和分析生活中遇到的一些经济问题。