6科研思路与方法之队列研究
队列研究
资料的整理与分析－效应的估计
PAR=It－I0 It代表全人群的率，I0为非暴露组的率
PAR% It I0 100%
It
PAR%
Pe RR Pe RR
1 1
1
100%
偏倚
选择偏倚（selection bias） 有人拒绝参加； 有些人的档案丢失了或记录不全； 研究对象由志愿者组成，他们往往或是较健
样本含量的计算
2
n z
2 pq z p0q0 p1q1 p1 p0 2
式为分中两布p个下1与发的p病面0分率积别的，代平可表均查暴值表露，求组得q与=。1-对p，照Z组α和的Z预β为期标发准病正率态，
设计与实施－收集基线资料
基线资料一般包括待研究的暴露因素的暴露状况，疾病 与健康状况，年龄、性别、职业、文化、婚姻等个人 状况，家庭环境、个人生活习惯及家族疾病史等。
设计与实施－随访（续）
观察终点
观察终点（end-point）就是指研究对
象出现了预期的结果，达到了这个观察终点， 就不再对该研究对象继续随访。
观察的终止时间：观察终止时间是指整个研 究工作截止的时间。
资料的整理与分析 －人时的计算
常用的人时单位是人年，常用的人年计算方法有下列 三种。
以个人为单位计算暴露人年 用近似法计算暴露人年 用寿命表法计算人年
资料的整理与分析－效应的估计
人群归因危险度（population attributable risk， PAR）与人群归因危险度百分比（PAR%） 后者也叫 人群病因分值（population etiologic fraction, PEF）。PAR是指总人群发病率中归因于暴露的部分， 而PAR%是指PAR占总人群全部发病（或死亡）的百 分比。
队列研究 医学研究方法-概述说明以及解释
队列研究医学研究方法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述队列研究作为一种重要的医学研究方法，在近年来得到了广泛的应用和关注。
队列研究是指在一个特定的时间段内，以特定的目标群体为研究对象，按照一定的标准进行筛选，并进行长期的追踪观察，以探究不同因素对人群健康状况或疾病发生发展的影响。
队列研究在医学领域中的应用非常广泛。
它可以用于观察人群暴露到某一特定因素（例如环境、遗传、生活方式等）与某一特定疾病之间的关系。
此外，队列研究还可以用于观察不同暴露因素组合可能对人群健康状况造成的影响，以及评估各种干预措施的效果。
在进行队列研究时，研究者需要制定科学合理的研究设计和数据收集方法。
队列研究一般包括建立研究队列、确定暴露和结果指标、进行数据收集和分析等步骤。
研究者需要严格控制各种潜在的干扰因素，确保研究结果的可靠性和有效性。
尽管队列研究具有许多优势，如能够提供较强的证据支持和较高的研究效应，但它也存在一些限制。
例如，队列研究需要长时间的追踪观察，因此会耗费较多的人力、物力和时间资源。
此外，由于队列研究是一种观察性研究方法，不能主动干预暴露因素，因此无法获得与干预研究相同的证据水平。
展望未来，队列研究方法仍将是医学研究中不可或缺的一部分。
随着科学技术的不断进步和数据管理的完善，队列研究将能够更好地应对研究过程中的挑战，提供更加可靠和全面的研究结果。
综上所述，队列研究作为一种重要的医学研究方法，在医学领域中具有广泛的应用前景。
通过科学合理的研究设计和数据收集方法，队列研究能够为我们揭示不同因素对人群健康状况或疾病发生发展的影响，为健康管理和疾病预防提供科学依据。
文章结构部分可以描述文章主体内容的组织方式和各个部分的主题。
1.2 文章结构:本文按照以下结构展开对队列研究在医学领域中的应用和方法进行综述。
1. 引言部分：在引言部分，文章将简要介绍队列研究的概念和医学研究的重要性。
同时，也会明确文章的目的和意义，为读者提供一个整体框架。
常用的流行病学研究方法——队列研究
一次研究可有多个结局
慢性 支气 管炎
吸烟 吸烟
肺癌
冠心 病
结局的测量
采用国际或国内通用的标准
第三节 设计与实施
三、确定研究现场与研究人群
有足够符合条件的研究对象
研 究 现 场
领导重视、群众支持 医疗条件较好，交通较便利 发病率较高 有代表性
第三节 设计与实施
研 究 人 群
从目标人群中抽出的具有代表性的人
Z N
2 P 1 P Z P1 1 P1 P0 1 P0
P1 P0
2
2
P ：两个发病率的平均值
P1：暴露组预期发病率 P0：对照组预期发病率
第三节 设计与实施
已知
p0=0.007，RR=2.5，α=0.05，β=0.1
计算样本量 根据上述条件
实验室检查
血糖、血脂、血清胆固醇水平、血压、心电图、心 脏大小、体重及车间CS2浓度的动态变化
第二节 研究实例
五、资料分析
CS2暴露组发生心肌梗死的RR为3.57，两组致死性心肌梗死发生 率和总的心肌梗死发生率差异有显著性
表4-1 暴露组和对照组的心肌梗死发生率及RR
发病数 暴露组 （343 人） 致死性 非致死性 合计 对照组 （343 人） 致死性 非致死性 合计 14 11 25 3 4 7 5 年累积发病率（%） 4.08 3.21 7.29 0.87 1.17 2.04 RR 4.69 2.74 3.57 RR95%CI 1.34 -16.47 0.86 -8.69 1.52 -8.37
第三节 设计与实施
随访(follow-up)
随访对象、内容和方法 随访间隔
随访者
队列研究的方法
队列研究的方法队列研究是一种社会科学研究方法，用于深入了解和解释个体或组织在特定社会环境中的行为和互动。
队列研究通常涉及对一组参与者（队列）进行定期观察和数据收集，以跟踪他们的经验、决策和发展。
以下是队列研究的一般方法：1. 研究问题和目标：确定研究的主题、问题和目标。
明确你想要研究的内容和关注的方面。
2. 队列招募：选择和招募队列成员，这可能需要根据研究主题和目标来筛选合适的参与者。
确保队列成员的代表性和多样性。
3. 数据收集工具：设计用于数据收集的工具，如问卷调查、面试指南、观察表格等。
确保工具能够有效地收集与研究问题相关的信息。
4. 基线数据收集：在队列研究开始时，收集关于参与者的基线数据，这些数据可用于后续比较和分析。
基线数据可能包括个人特征、态度、行为、经济状况等信息。
5. 定期观察和数据收集：根据研究计划，定期观察和数据收集队列成员。
这可能需要定期访谈、问卷调查、观察或记录他们的行为和经验。
6. 数据分析：分析收集到的数据，包括基线数据和后续数据。
使用统计分析方法来探索变量之间的关系，识别趋势和模式，并回答研究问题。
7. 比较和长期观察：队列研究通常需要长期观察，以便比较不同时间点的数据。
这有助于识别随时间发展的趋势和变化。
8. 数据解释和报告：解释研究结果，将其与研究问题和目标联系起来。
编写研究报告或论文，以分享研究发现，并可能提出政策建议或未来研究方向。
9. 伦理考虑：在队列研究中，保护参与者的隐私和权益至关重要。
确保研究遵守伦理原则，包括取得参与者的知情同意和保护其个人信息。
10. 反馈和应用：将研究结果反馈给队列成员或相关利益相关者，并考虑如何应用研究结果以改善政策、实践或服务。
队列研究通常用于长期社会科学研究，以深入了解特定人群或社会现象的发展和演变。
这种方法要求系统性和连续性的数据收集，以便追踪变化和趋势。
队列研究
应明确规定结局变量，并且有确定结局的可靠手段。 应有把握获得足够的观察人群，明确暴露与非暴露组。 大部分观察人群应能长期随访下去，并取得完整的可靠
资料。
XU TAN, DEPARTMENT OF EPIDEMIOLOGY
25
4
队列研究
降低研究费用
利用现有的疾病登记系统收集病例 只收集暴露人群的资料 在随访的研究人群中，再进行巢式病例对照研
XU TAN, DEPARTMENT OF EPIDEMIOLOGY
8
4
队列研究
队列的分类
一般队列
泛指有某共同特征或暴露于某事物或某因
素的一组人群，一般即称之为队列，如某 个时期进入某工厂工作的一组人群。
XU TAN, DEPARTMENT OF EPIDEMIOLOGY
9
4
队列研究
队列的分类
研究对象的确定与分组是根据研究开始时
（现时）研究对象的暴露状况而定的。此
时，研究的结局还没有出现，还需要前瞻
观暴察露组一段时间前才瞻性能收得集资到料，这样的设计模式 称为即时性（concurrent）或前瞻性队列研 究非。暴露组
现在
将来某时点
XU TAN, DEPARTMENT OF EPIDEMIOLOGY
10
4
队列研究
Fixed Cohort
Start
End
XU TAN, DEPARTMENT OF EPIDEMIOLOGY
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4
队列的分类
队列研究 动态队列（dynamic population)
动态人群（dynamic population），是相对
固定队列而言的，即在某时期确定队列后， 原有的队列成员可以不断退出，新的观察 对象可以随时加入。
6科研思路与方法之队列研究
六、队列研究Cohort study一、概述概念（一）概念暴露(exposure)指接触过某种物质、具备某种特征或处于某种状态。
队列(cohort)有共同经历或有共同暴露特征的一群人分为固定队列和动态队列基本原理（二）基本原理1、根据研究对象是否暴露于某研究因素或其不同水平将研究对象分成暴露组（E）与非暴露组（Ē）2、随访一定时间，比较两组之间所研究结局(outcome)发生率的差异，以分析暴露因素与研究结局之间的关系目标人群→代表性样本(暴露)→E/Ē→结局Y/N主要特点观察法设立对照由因到果，符合时间顺序确证暴露和结局因果关系（三）研究目的（用途）检验病因假设( hypothesis)评价预防措施效果(effect of prevention)研究疾病的自然史( natural history of disease)（四）研究类型1、前瞻性队列研究(prospective cohort study)：前瞻性收集资料2、历史性队列研究(historical cohort study）：回顾性收集已有的历史资料3、双向性队列研究(ambispectivecohort study)：继续前瞻性收集资料前瞻性队列研究Prospective Cohort Study●研究队列的确定是现在(concurrent)●根据研究对象现在的暴露分组●需要随访(follow-up)●结局在将来某时刻出现优点：1.时间顺序增强了病因推断的可信度2.直接获得暴露与结局资料，结果可信3.能获得发病率缺点：所需样本量大，花费大，时间长，影响可行性历史性队列研究Historical (Retrospective) Cohort Study●根据研究开始时研究者掌握的有关研究对象在过去某时刻的暴露情况的历史材料分组●不需要随访，研究开始时结局已出现优点：1.短期内完成资料的收集和分析2.时间顺序仍是由因到果3.省时、省力、出结果快缺点：1.资料积累时未受到研究者的控制，内容上未必符合要求2.需要足够完整可靠的过去某段时间有关研究对象的暴露和结局的历史记录或档案材料双向性队列研究Mixed (Ambispective) Cohort Study●研究队列的确定是过去●根据研究对象过去某时刻的暴露情况分组●需要随访●部分结局可能已出现二、研究实例此略三、研究设计与实施●确定研究因素1.主要暴露因素在描述性研究和病例对照研究的基础上确定2.可能影响结局的因素混杂因素人口学特征等3.暴露测量性质定性(quality) 定量(quantity)方法访谈实验室检查查阅记录●确定研究结局结局是研究队列中预期结果事件1.发病或死亡2.血清指标3.分子标志的变化4.定性或定量5.一次研究可有多个结局结局的测量：采用国际或国内通用的标准●确定研究现场与研究人群现场研究：1.有足够符合条件的研究对象2.领导重视、群众支持3.医疗条件较好，交通较便利4.发病率较高5.有代表性研究人群：1.从目标人群中抽出的具有代表性的人2.未患所研究疾病3.分为暴露人群和非暴露人群暴露人群选择●职业人群●特殊暴露人群●一般人群●有组织的人群团体非暴露人群选择●内对照(internal controls)一群研究对象内部●外对照(external controls)一群研究对象外部●总人口对照(total population controls)整个地区现成的发病或死亡资料●多重对照(multiple controls)两种或以上的对照形式●确定样本量确定样本：计算样本量时需考虑的问题1.抽样方法2.暴露组与非暴露组的比例3.失访率影响样本量的因素1.非暴露人群或全人群中所研究疾病的发病率p02.暴露人群与对照人群疾病发病率之差P1-P03.第一类错误概率α4.把握度(power)1-β样本大小的估计：查表、公式计算（条件暴露组和对照组样本含量相等）P：：两个发病率的平均值P1：：暴露组预期发病率P0：：对照组预期发病率N=(Z a×SOR(2P(1-P))+Zβ×SQR（P1(1-P1)+P0(1-P0）)2÷(P1-P0)2SQR为根号符号，如根号3表示为SQR(3)例题：已知p0=0.007，RR=2.5，α=0.05，β=0.1 计算样本量根据上述条件Zα=1.96，Zβ=1.282 ，q0=0.993p1=p0×RR=0.0175，q1=0.9825代入公式得N=2310考虑到失访，实际上每组需扩大10%，即2541人资料的收集与随访●基线资料1.暴露于研究因素的信息2.与结局相关的其他信息3.人口学资料●随访和结局的资料1.随访对象、内容和方法2.随访间隔3.随访者4.观察终点（研究对象出现了预期的结果，即结局）5.观察终止时间（整个研究工作截止的时间）●资料收集方法1.查阅纪录2.调查询问3.健康或疾病检查4.环境监测等四、资料的整理与分析●（一）资料的基本整理模式表队列研究资料归纳整理表病例非病例暴露组 a b a+b=n1非暴露组 c d c+d=n0合计a+c=m1 b+d=m0 a+b+c+d=t 暴露组发病率=a/n1非暴露组发病率=c/n0（二）率的计算1.累积发病率(cumulative incidence)CI=观察期内发病（或死亡）人数/观察开始时的人口数●变化范围0~1●适用条件:样本大人口稳定整齐的资料●报告时必须注明时间长短2.发病密度(incidence density)ID=观察期内发病（或死亡）人数/观察人时人时的计算:精确法、近似法、寿命表法●变化范围0~∞●适用条件:观察时间长人口不稳定存在失访资料很整齐3.标化死亡比（SMR）(standardized mortality ratio SMR)SMR =研究人群中观察发病（死亡）数/标准人口（全人口）预期发病（死亡）数●变化范围0~∞●适用条件：结局事件的发生率低不宜直接计算率时预期发病（死亡）数的计算：全人口某病的发病（死亡）率×观察人口数SMR的意义：被研究人群发生（死于）某病的危险性是标准人群的多少倍●SMR=1研究人群某病发病（死亡）危险=标准人群●SMR>1 研究人群某病发病（死亡）危险>标准人群，是标准人群的SMR倍●SMR<1 研究人群某病发病（死亡）危险<标准人群（三）率的显著性检验●U检验●直接概率法●二项分布检验●泊松（Poisson）分布检验●χ2检验（四）效应的估计1.相对危险度（RR）RR=I e÷I0 =(a/n1)/(c/n o)E发病或死亡的危险是Ē的多少倍RR值↑暴露的效应↑暴露与结局关联强度↑例题：吸烟者因肺癌死亡的危险是非吸烟者的10.7倍吸烟者因心血管疾病死亡的危险是非吸烟者的1.7倍2.归因危险度（AR）AR=I e-I0=a/n1-c/n0AR=RR×I0-I0=I0(RR-1)与Ē人群比较，所增加的疾病发生数量AR值↑暴露因素消除后所减少的疾病数量↑3.归因危险度百分比（AR%）归因危险度百分比AR%（病因分值EF）AR%=(Ie-I O/I e )×100%AR%=(RR-1/RR) ×100%暴露人群中的发病或死亡归因于暴露的部分占全部发病或死亡的百分比4.人群归因危险度（PAR）PAR= It－I0It：总人群率.Io：非暴露组率PAR值↑暴露因素消除后所减少的疾病数量↑5.人群归因危险度百分比(PAR%)（病因分值EF）PAR%=(I t-I0 /I t)×100%PAR%=P e(RR-1)/P e(RR-1)+1×100%P e：总人群的暴露比例占总人群全部发病（或死亡）的百分比【思考题】•下表是费明汉(Framingham)心脏研究中心对血清胆固醇与冠心病发病关系的部分资料。
队列研究的方法
队列研究的方法队列是一种常见的数据结构，它按照先进先出的原则存储数据，具有广泛的应用。
在计算机科学和算法研究中，队列的研究方法对于优化算法性能和解决实际问题具有重要意义。
本文将介绍队列研究的方法，包括队列的基本概念、常见的研究方法和应用实例。
队列的基本概念。
队列是一种线性数据结构，它具有先进先出的特性。
在队列中，数据元素按照进入队列的顺序排列，首先进入队列的元素将首先被取出。
队列通常包括两个基本操作，入队和出队。
入队操作将元素添加到队列的末尾，而出队操作则从队列的头部取出元素。
队列还具有一个重要的特性，先进入队列的元素将被先取出，这一特性决定了队列在实际应用中的重要性。
队列的研究方法。
在队列的研究中，常见的方法包括性能分析、算法设计和应用实践。
首先，性能分析是队列研究的重要内容之一。
通过对队列的入队、出队操作进行分析，可以评估队列的性能指标，如平均等待时间、最大等待时间等，从而优化队列的设计和应用。
其次，算法设计是队列研究的核心内容之一。
通过设计高效的队列算法，可以提高队列的操作效率和性能表现，满足实际应用的需求。
最后，应用实践是队列研究的重要环节之一。
通过在实际应用中对队列进行测试和验证，可以验证队列算法的有效性和实用性，为队列的进一步优化和改进提供实践基础。
队列的应用实例。
队列在实际应用中具有广泛的应用，例如操作系统调度、网络数据传输、排队系统等。
在操作系统调度中，队列被广泛应用于进程调度和资源分配，通过队列的先进先出特性，可以实现公平的资源分配和高效的进程调度。
在网络数据传输中，队列被用于缓存和传输数据包，通过队列的缓冲功能，可以平衡网络传输的速度和稳定性。
在排队系统中，队列被用于管理顾客的排队顺序，通过队列的先进先出特性，可以实现有序的顾客服务和高效的排队管理。
结语。
队列是一种重要的数据结构，它具有先进先出的特性，广泛应用于计算机科学和算法研究中。
队列的研究方法包括性能分析、算法设计和应用实践，通过对队列的研究和应用，可以优化算法性能和解决实际问题。
队列研究-医学课件
✓ 时间顺序增强了病因推断的可信度 ✓ 直接获得暴露与结局资料，结果可信 ✓ 能获得发病率
缺 点
✓所需样本量大，花费大，时间长 ✓影响可行性
2024/10/2
前瞻性队列研究应用条件
✓ 有明确的检验假设 ✓ 所研究疾病的发生率较高,一般不低于5‰ ✓ 明确规定暴露因素和结局变量 ✓ 有可靠的测量手段 ✓ 足够的观察人群和暴露情况 ✓ 能完成随访的人群 ✓ 足够的人、财、物力
历史性队列
Disease occurrence
前瞻性队列
218024/10/2
➢前瞻性队列研究 （prospective cohort study）
研究队列的确定是现在(concurrent) 根据研究对象现在的暴露分组 需要随访(follow up) 结局在将来某时刻出现
219024/10/2
21024/10/2
➢历史性队列研究 historical cohort study
根据研究开始时研究者掌握的有关研究对象在过去 某时点的暴露情况的历史材料做出的
不需要随访，研究开始时结局已出现
22024/10/2
优 点
✓ 短期内完成资料的收集和分析 ✓ 时间顺序仍是由因到果 ✓ 省时、省力、出结果快
215024/10/2
+
—
+
—
过去 某时点
收集已有的历史资料
历史性 队列研究
收集已有的历史资料
继续随访 收集资料
历史前瞻性
+
随访收集资料
队列研究
—
现在
队列研究类型示意图
+
暴露组
— 非暴露组
前瞻性 队列研究 将来 某时点
216024/10/2
总结队列研究的方法及其优缺点
总结队列研究的方法及其优缺点一、队列研究的方法。
1.1 确定研究队列。
首先呢，得确定研究对象。
这就好比是组建一个队伍，我们要把那些符合特定条件的人或者群体挑出来。
比如说，研究吸烟和肺癌的关系，那我们就要找到吸烟的人群和不吸烟的人群，这两组人就是我们的研究队列啦。
这两组人在研究开始的时候，除了吸烟这个因素不一样，其他的条件，像年龄、性别、生活环境啥的，都要尽量保持相似，这样才能保证研究的准确性。
1.2 随访观察。
队伍组建好了，接下来就是长时间的随访观察。
这就像是一场马拉松比赛，研究者要持续关注这些研究对象的健康状况。
看看在一段时间内，吸烟的人群和不吸烟的人群分别有多少人得了肺癌，还有他们有没有其他的健康问题。
这个过程可能要持续好几年甚至几十年呢，就像“铁杵磨成针”一样，需要耐心和毅力。
二、队列研究的优点。
2.1 因果关系论证强。
队列研究在探究因果关系方面那可是相当厉害的。
因为它是先确定暴露因素（像前面说的吸烟），然后再观察结果（得肺癌）。
就像先种瓜，再看能不能得瓜一样。
这样一来，我们就比较有把握说这个暴露因素是不是导致结果的原因。
这就好比“水落石出”，能清晰地揭示出事物之间的联系。
2.2 可以研究多种结局。
它可不止能研究一种结果哦。
还是拿吸烟这个例子来说，除了能看吸烟和肺癌的关系，还能看看吸烟对心血管疾病、呼吸系统疾病等其他健康问题有没有影响。
这就像是一箭双雕，一个研究能得到很多有用的信息。
2.3 可以直接计算发病率。
在队列研究里，我们能够直接算出不同队列的发病率。
这就像算账一样，清清楚楚。
比如说吸烟人群肺癌的发病率是多少，不吸烟人群肺癌的发病率是多少，这样一对比，就能直观地看出差异来。
三、队列研究的缺点。
3.1 耗时费力。
这队列研究啊，就像盖高楼大厦，不是一朝一夕能完成的。
前面也说了，随访观察可能要好多年，这期间要花费大量的人力、物力和财力。
研究者要一直盯着这些研究对象，就像“守株待兔”一样，只不过这个“兔”要等好久才能出现，而且还不一定能等来想要的结果。
队列研究
（暴露在研究之前就客观存在，不是人为给予的）
2.设立对照组。
3.属于由“因”到“果”的研究。 3.能验证暴露因素与结局的因果联系。
（三）研究类型
1. 前瞻性队列研究(prospective cohort study) 是队列研究的基本形式，研究开始时结局 尚未出现。 2. 历史性队列研究(historical cohort study) 又称回顾性队列研究(retrospective cohort study) ，研究者根据已掌握的研究对象 在过去某个时点的暴露情况进行分组，研究开始 时结局已经出现。 3. 双向性队列研究（ambispective cohort study）
①RR>1 危险因素，RR越大，联系强度越强； ②RR<1 保护因素，RR越小，联系强度越强； ③RR=1 研究因素与疾病无联系。
• RR的点估计值（样本值）
• RR的95%可信区间（总体范围）：
RR U , RR L RR
11.96 / 2
2.归因危险度（attributable risk , AR）
四、队列研究的资料整理与分析
步骤： • 资料正确性和完整性检查； • 描述性分析:
– 包括: 研究对象的组成及人口学特征；随访 时间、经过、失访情况及结局发生情况；两 组的可比性及资料的可靠性（偏倚情况）等。
• 推断性分析：
– 暴露与结局的联系及其联系强度分析。
（一）率的计算
1.累积发病率 (cumulative incidence rate, CI)
图2. 队列研究类型示意图
三、队列研究的设计与实施
（一）确定研究因素
• 在描述性研究和病例对照研究基础上确定暴露 因素。 • 对暴露因素必须明确规定，如性质、时间、频 率、强度、方式等。 最好将暴露定量。 • 应明确划分暴露与非暴露人群的界限以及暴露 因素分级标准。 • 除暴露因素外，还要同时收集研究对象的人口 学特征和可疑混杂因素资料。
队列研究PPT课件
数据收集与整理
确定数据收集方法
根据研究目的和研究因素，选择合 适的数据收集方法，包括问卷调查、
实验室检测、医疗记录等。
制定数据收集计划
制定详细的数据收集计划，包括 数据收集的时间点、数据收集的 内容和数据收集的质量控制等。
进行数据收集
依据数据收集计划，进行数据 收集工作，并确保数据的准确 性和完整性。
多因素分析可以通过多元回归分析、路径分析、结构方程 模型等方法，评估多个因素之间的相互作用和效应，进一 步揭示研究因素与结局事件之间的复杂关系。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
04
队列研究的优缺点
优点
病因研究
队列研究能够揭示暴露因素 与疾病之间的因果关系，为
病因提供有力证据。
SUMMAR Y
结果
研究发现，长时间使用电子产品、不良的阅读习惯和缺乏户外活动等 是近视的主要危险因素。
结论
该研究为近视的预防和控制提供了科学依据。
实例三：某城市心血管疾病队列研究
目的
研究某城市心血管疾病的发病情况及 其影响因素。
结果
研究发现，高血压、高血脂、糖尿病等是 心血管疾病的主要危险因素，而健康的生 活方式和定期检查可以降低发病风险。
确定研究的主要因素，包括暴露因素和结 局变量，并确定它们的测量方法和评价标 准。
研究对象的纳入与排除
确定纳入和排除标准
根据研究目的和研究因素，确定合适的纳入和排除标准，以确保 研究对象的代表性和研究的可靠性。
纳入研究对象
依据纳入标准，将符合条件的研究对象纳入研究队列。
排除研究对象
依据排除标准，将不符合条件的研究对象排除出研究队列。
队列研究(Cohort Study)
29
（2）暴露组的选择（有暴露因素值得研究）
1）医院内各种患者：不同干预措施的比较. 2）人群中的患者：结果具有代表性。观察
费用高，易失访。如：阿司匹林与冠心病复发。 3）医疗人寿保险：如：心电图正常与异常的观察。 4）有组织的人群团体：如：健康体检。 5）特殊暴露人群：如：射线 白血病。 6）职业人群
隐伏期（病因过程完成到疾病发现前时间）。如： 评价日本原子弹爆炸后幸存者发生恶性肿瘤危险时， 没必要在原子弹爆炸发生即开始随访，应根据评价 恶性肿瘤特征最短诱导期和隐伏期，在原子弹爆炸 数月后或数年后开始随访，尽量缩短观察期，节约 人力、物力、经费并减少失访。
队列研究开始前，对最短诱导期和隐伏期应做出 恰当估计，以合理确定随访观察期限。
5
常见暴露因素 2： 接触（曾接触）某可疑毒物或化学物质等； 习惯食用（曾食用）某种（些）食物； 具有某（些）行为，如：吸烟或饮酒、长期
上网，长期熬夜，滥用药物等；
从事某种职业，如：石棉工人、翻砂工人、
高空作业、司机、教师、炊事员等。
6
暴露组： 暴露于（接受）某因素的队列。
非暴露组： 未暴露于（未接受）该因素的队列。
6）大部分观察人群应能被长期随访，并取得完整 可靠的资料。
7）有足够的人、财、物力支持该项队列研究工作。
19
（2）选择历史性队列研究时，除考虑前述 1）~5）点，还应考虑是否有足够量的、 完整可靠的过去某段时间内有关研究 对象的暴露和结局的历史记录或档案 材料。 如：医院的病历、个人的医疗档案、 及工厂和车间的各种记录等。在具备条件 的情况下，可以应用历史性队列研究 设计方法。
9
6 队 列 研 究
2、观察的终点时间：
观察终点指观察对象出现了预期的结果，常
为规定的疾病的发生或死亡。至此就不再 继续观察该对象了。
4. 可靠的测量手段
5. 足够的观察人群和暴露情况
6. 能完成随访的人群
7. 足够的人、财、物力
第二节 队列研究设计与实施
暴露因素的确定、研究现场的确定、
研究对象的确定、样本含量的确定、
观察结局的确定、混杂因素的确定、
调查表格的制定、调查人员的培训、
基线资料的收集、随访资料的收集。
一、暴露因素的确定：
五、观察结局的确定
观察结局是指追踪观察中出现的预期结果 的事件。通常以疾病发生为观察结局。也 可将因该病死亡作为观察结局。 判断结局标准应尽量采用国际或国内统一 的标准。 可以同时收集到多种结局资料，故非预定 结局的疾病或死亡的信息也要收集。
六、混杂因素的确定
• 在队列研究追踪随访以前，除了要测量暴 露因素外，还要确定和测量混杂因素。因 为在评价暴露因素与疾病之间联系时，如 果在研究设计和分析中没有注意和控制混 杂因素的作用，将不能正确估计暴露因素 与疾病之间的联系。
从因到果研究，可信性强；可计算发病率。
3 、缺点：观察样本量大，费用高，观察时间很长，
这些都会影响其可行性。
（二）历史性队列研究
1、定义：研究对象的确定和分组是根据历史
上记载的暴露情况而作出的，研究的结局 在研究开始时已经从历史资料中获得。暴
露到结局的方向是前瞻性的，而研究工作
的性质是回顾性的。
（二）历史性队列研究
格 • 6.计算和解释RR.AR.AR%.PAR.PAR% • 7.认识队列研究的优缺点 • 8.设计一项假设的队列研究
引言
流行病研究方法—队列研究(流行病学课件)
三、混杂偏倚及其控制
混杂是指所研究因素与结果的联系被其它外部因素所混淆，这 个外部因素就叫混杂变量.它是疾病的一个危险因子，又与所研究的 因素有联系，它在暴露组与对照组的分布是不均衡的。
混杂偏倚
产生原因
暴露组和对照组在一些影响研究结果的主要特征（混 杂因素）分布不一致
控制方法
设计阶段：限制研究对象，匹配； 分析阶段：标准化率分析、分层分析、多因素分析。
五、资料收集与随访
基线资料的收集
基线资料一般包括：人口学资料及可能的混杂因素信息、暴露因素 信息、结局指标信息等。
五、资料收集与随访
资料的收集方法
随访
五、资料收集与随访
质量控制
六、质量控制
质量控制
1. 调查员的选择 2. 制定调查手册 3. 调查员培训 4. 监督与检查
第四章 队列研究
三、确定研究现场与研究人群
研究人群
1. 从目标人群中抽出具有代表性的人 2. 未患所研究疾病 3. 分为暴露人群和非暴露人群
暴露人群选择
1. 职业人群 2. 特殊暴露人群 3. 一般人群 4. 有组织的人群团体
非暴露人群选择
1. 内对照：一群研究对象内部既包含了暴露组，又包含对照组 2. 外对照：一群研究对象外部寻找对照组 3. 总人口对照：整个地区现成的发病或死亡资料 4. 多重对照：两种或以上的对照形式
信息偏倚
产生原因
1. 疾病、暴露标准不明确 2. 检验仪器不精确、检验技术不熟练、询问技巧不佳等 3. 对暴露组和对照组成员随访方法不一致
控制方法
1. 提高临床诊断技术、明确各项标准并严格执行 2. 选择精确稳定的测量方法、调准仪器、严格实验操作规程 3. 培训调查员，提高调查技巧并统一标准
队列研究的方法
队列研究的方法一、理论研究的方法：1. 理论研究的背景和意义队列作为计算机科学中的重要概念，在数据结构和算法中起着关键作用。
队列研究的方法具有重要的理论意义。
可以从队列在实际应用中的作用、队列研究对计算机科学的贡献等方面进行论述。
2. 理论研究的途径队列研究的方法包括但不限于数学建模、理论分析、算法设计与分析等。
可以结合数学理论，如概率论、统计学等方面，探讨队列在系统建模和性能分析中的方法。
也可以从算法的设计与分析出发，探讨队列数据结构的设计和性能优化。
3. 策略性研究方法队列研究的策略性方法包括队列的性质分析、队列调度算法设计、队列的应用分析等。
可以探讨队列在操作系统、网络系统、生产管理等领域中的应用，从而深入研究队列的性质和实际应用。
二、实践操作的方法：1. 实践操作的基本流程和方法队列研究的实践操作方法包括队列数据结构的实现、队列算法的测试与优化等。
可以从不同编程语言的角度，介绍队列的实现方法和相关算法的优化策略。
2. 实验研究的方法队列研究的实践操作方法包括性能测试、应用实验等。
可以介绍利用模拟实验、仿真实验等方法，探究队列在不同场景下的性能表现，并对比不同队列算法的性能。
3. 应用案例分析队列研究的实践操作方法还包括实际应用案例的分析，可以选取实际系统中的队列应用案例，深入研究其队列设计与调度策略，从实践角度阐述队列研究的方法和应用。
总结：队列研究的方法既包括理论研究的方法，也包括实践操作的方法，可以从不同角度对队列的研究进行深入探讨。
通过全面的研究方法，可以更好地理解队列的性质及其在实际系统中的应用，为计算机科学和工程技术的发展做出贡献。
研究方法队列研究
研究方法队列研究
队列研究是一种常用的研究方法，它主要用于跟踪和观察一组人或物体在特定环境中的行为或变化。
队列研究通常用于研究人们在排队或等待的情境下的行为，但也可以用于研究其他类似的情况，比如排队购买商品、就医、上车等等。
队列研究的步骤通常包括以下几个方面：
1. 定义研究目的和研究问题：明确研究的目的和问题，例如研究等待时间对消费者满意度的影响。
2. 环境观察：选择一个适当的环境进行观察，例如超市、医院等，观察人们在该环境中的排队行为和等待时间。
3. 数据收集方法：选择一种适当的数据收集方法，常用的方法包括直接观察、问卷调查等。
可以通过观察等待时间、排队长度、人员流动和行为表现等方面收集数据。
4. 数据分析：根据收集到的数据，进行统计分析或定性分析，以回答研究问题。
例如，可以计算平均等待时间，比较不同条件下的等待时间差异。
5. 结果解释：根据分析结果，得出结论并解释研究结果。
对于队列研究，可以对人们的等待时间、行为表现、满意度等进行解释，并提出对于该环境的改进建
议。
总体来说，队列研究是一种实地观察和记录的方法，可以帮助我们了解人们在排队或等待时的行为和体验，从而提供改进建议和优化服务的决策依据。
队列研究课件 PPT
5.人群归因危险度百分比（PAR%）：
PAR%=(It-Io)/It×100%
PAR%表示：在一般人群中由暴露因素 造成的发病或死亡占该人群全部发病或 死亡的百分比。
Exposed population
General population
Nonexposed population
E
NE
RR
E
Ie=(20/400) ×100%=5.0% Io=(50/2000) ×100%=2.5%
RR=Ie/Io=2
AR=Ie-Io=2.5%
Ie-Io
ARP=
×100%=
Ie
5%-2.5% 5%
=50%
(20+50)
It =
×100%=2.9 %
2400
PAR=It-Io=2.9%-2.5%=0.4%
2 对照人群的选择：
选择对照人群的原则：应注意其与暴露人群的可比性（对 照人群除未暴露于所研究的因素外，其它各种因素或人群特 征应尽可能与暴露人群相同）。
（1）内对照： 在同一人群中，采用没有暴露或暴露水 平最低的人员作为对照。
（2）外对照： 对特殊暴露人群，常需在该人群之外特 设对照组，称外对照。
（3）一般人群对照：使用一般人群的发病率或死亡率 作为对照。
（三）确定适宜的研究类型； （四）确定研究所需的样本含量；
1.决定样本大小的因素： （1）一般人群中所研究疾病的发病率水
平p0：p0越接近0.5，所需观察的人数越 少。
（2）暴露人群的发病率p1：d＝p1－p0， d值越大，所需观察人数越少。
研究开始时 （现在）
（三） 双向性队列研究（ambispective cohort
第六章队列研究
第六章-队列研究第六章队列研究一、教学大纲要求掌握队列研究的基本原理和方法；队列研究的类型；累计发病率、发病密度、标化死亡比、相对危险度、归因危险限度、人群归因危险度的含义和计算方法。
熟悉选择队列研究方法的指征；确定研究队列的基本要求和注意事项；决定样本大小的条件和方法；资料的分析方法；人时的概念。
了解队列研究的基本步骤；队列研究的常见偏倚及其克服方法，特别是失访偏倚及错分偏倚；队列研究的优缺点。
二、学大纲精要（一）队列研究的基本原理和方法1．队列研究（cohort study）也是流行病学分析性研究方法的基本方法之一。
队列研究的基本原理是，按照研究开始时人群是否暴露于某因素，将人群分为暴露组和非暴露组，然后随访两组一定的时间，观察并收集两组所研究疾病的发生情况，计算和比较暴露组和菲暴露组的发病率（或死亡率）。
如果暴露组所研究疾病的发病率明显地高于非暴露组该病的发病率，则认为该暴露因素与疾病的发生有关系。
队列研究有时也称为随访研究（follow-up study）或发病率研究（incidence study）。
2．队列研究的主要特点之一是：研究开始时暴露已经发生，而且研究者知道每个研究对象的暴露情况。
3．队列研究是发病率研究，所关心的是某病在人群中发生的概率（累计发病率）和发生速度（发病率）。
因此在研究开始时研究对象不应当患有所研究的疾病。
在队列研究开始之前，常进行一次横断面研究。
4．队列研究的人群一方面开始时不患有所研究的疾病，同时要求每个研究对象在随访过程中均有可能成为所研究疾病的病人。
5．队列研究资料可直接用来计算疾病的发病率，累计发病率和归因危险度。
如果知道人群中暴露的比例，也可计算人群归因危险度。
归因危险度和人群归因危险度反映了疾病预防中的意义。
6．队列研究可以计算相对危险度RR，RR的本质是比（rate ratio）或危险比（risk ratio），是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
队列研究的方法
队列研究的方法队列是一种常见的数据结构，它按照先进先出（FIFO）的原则进行操作。
在计算机科学中，队列被广泛应用于各种算法和数据处理中。
研究队列的方法对于理解和应用队列至关重要。
本文将介绍队列研究的方法，帮助读者更好地理解和应用队列。
首先，研究队列需要对队列的基本概念有清晰的认识。
队列由一系列元素组成，可以通过入队和出队操作来添加和移除元素。
入队操作将新元素添加到队列的末尾，而出队操作则从队列的头部移除元素。
这些基本操作构成了队列的基本特性，研究队列必须对这些基本概念有深入的理解。
其次，研究队列需要掌握队列的实现方法。
队列可以通过数组或链表来实现，每种实现方法都有其优缺点。
数组实现的队列在插入和删除操作上具有较高的效率，但在动态扩展和缩小队列时需要进行元素的移动，效率较低。
链表实现的队列则可以动态调整大小，但在访问特定位置的元素时效率较低。
研究队列的实现方法有助于理解队列的内部结构和性能特点。
另外，研究队列还需要深入了解队列的应用场景。
队列常用于模拟排队系统、任务调度、数据缓存等场景。
在这些应用中，队列的特性能够帮助我们合理地管理和处理数据，提高系统的效率和性能。
研究队列的应用场景有助于我们更好地理解队列的实际作用和意义。
此外，研究队列还需要探讨队列的相关算法和数据结构。
队列可以与其他数据结构相结合，例如栈、优先队列等，形成更复杂的数据结构。
同时，队列的操作也可以通过不同的算法进行优化，提高队列的性能和效率。
研究队列的相关算法和数据结构有助于我们深入理解队列的内在原理和运行机制。
最后，研究队列需要进行实际的应用和实践。
通过编写队列的相关算法和程序，我们可以更好地理解和应用队列。
同时，实际的应用和实践也能够帮助我们发现队列在实际应用中的问题和挑战，从而不断改进和优化队列的设计和实现。
综上所述，研究队列的方法包括对队列基本概念的理解、队列的实现方法、队列的应用场景、队列的相关算法和数据结构以及实际的应用和实践。
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六、队列研究Cohort study一、概述概念（一）概念暴露(exposure)指接触过某种物质、具备某种特征或处于某种状态。
队列(cohort)有共同经历或有共同暴露特征的一群人分为固定队列和动态队列基本原理（二）基本原理1、根据研究对象是否暴露于某研究因素或其不同水平将研究对象分成暴露组（E）与非暴露组（Ē）2、随访一定时间，比较两组之间所研究结局(outcome)发生率的差异，以分析暴露因素与研究结局之间的关系目标人群→代表性样本(暴露)→E/Ē→结局Y/N主要特点观察法设立对照由因到果，符合时间顺序确证暴露和结局因果关系（三）研究目的（用途）检验病因假设( hypothesis)评价预防措施效果(effect of prevention)研究疾病的自然史( natural history of disease)（四）研究类型1、前瞻性队列研究(prospective cohort study)：前瞻性收集资料2、历史性队列研究(historical cohort study）：回顾性收集已有的历史资料3、双向性队列研究(ambispectivecohort study)：继续前瞻性收集资料前瞻性队列研究Prospective Cohort Study●研究队列的确定是现在(concurrent)●根据研究对象现在的暴露分组●需要随访(follow-up)●结局在将来某时刻出现优点：1.时间顺序增强了病因推断的可信度2.直接获得暴露与结局资料，结果可信3.能获得发病率缺点：所需样本量大，花费大，时间长，影响可行性历史性队列研究Historical (Retrospective) Cohort Study●根据研究开始时研究者掌握的有关研究对象在过去某时刻的暴露情况的历史材料分组●不需要随访，研究开始时结局已出现优点：1.短期内完成资料的收集和分析2.时间顺序仍是由因到果3.省时、省力、出结果快缺点：1.资料积累时未受到研究者的控制，内容上未必符合要求2.需要足够完整可靠的过去某段时间有关研究对象的暴露和结局的历史记录或档案材料双向性队列研究Mixed (Ambispective) Cohort Study●研究队列的确定是过去●根据研究对象过去某时刻的暴露情况分组●需要随访●部分结局可能已出现二、研究实例此略三、研究设计与实施●确定研究因素1.主要暴露因素在描述性研究和病例对照研究的基础上确定2.可能影响结局的因素混杂因素人口学特征等3.暴露测量性质定性(quality) 定量(quantity)方法访谈实验室检查查阅记录●确定研究结局结局是研究队列中预期结果事件1.发病或死亡2.血清指标3.分子标志的变化4.定性或定量5.一次研究可有多个结局结局的测量：采用国际或国内通用的标准●确定研究现场与研究人群现场研究：1.有足够符合条件的研究对象2.领导重视、群众支持3.医疗条件较好，交通较便利4.发病率较高5.有代表性研究人群：1.从目标人群中抽出的具有代表性的人2.未患所研究疾病3.分为暴露人群和非暴露人群暴露人群选择●职业人群●特殊暴露人群●一般人群●有组织的人群团体非暴露人群选择●内对照(internal controls)一群研究对象内部●外对照(external controls)一群研究对象外部●总人口对照(total population controls)整个地区现成的发病或死亡资料●多重对照(multiple controls)两种或以上的对照形式●确定样本量确定样本：计算样本量时需考虑的问题1.抽样方法2.暴露组与非暴露组的比例3.失访率影响样本量的因素1.非暴露人群或全人群中所研究疾病的发病率p02.暴露人群与对照人群疾病发病率之差P1-P03.第一类错误概率α4.把握度(power)1-β样本大小的估计：查表、公式计算（条件暴露组和对照组样本含量相等）P：：两个发病率的平均值P1：：暴露组预期发病率P0：：对照组预期发病率N=(Z a×SOR(2P(1-P))+Zβ×SQR（P1(1-P1)+P0(1-P0）)2÷(P1-P0)2SQR为根号符号，如根号3表示为SQR(3)例题：已知p0=0.007，RR=2.5，α=0.05，β=0.1 计算样本量根据上述条件Zα=1.96，Zβ=1.282 ，q0=0.993p1=p0×RR=0.0175，q1=0.9825代入公式得N=2310考虑到失访，实际上每组需扩大10%，即2541人资料的收集与随访●基线资料1.暴露于研究因素的信息2.与结局相关的其他信息3.人口学资料●随访和结局的资料1.随访对象、内容和方法2.随访间隔3.随访者4.观察终点（研究对象出现了预期的结果，即结局）5.观察终止时间（整个研究工作截止的时间）●资料收集方法1.查阅纪录2.调查询问3.健康或疾病检查4.环境监测等四、资料的整理与分析●（一）资料的基本整理模式表队列研究资料归纳整理表病例非病例暴露组 a b a+b=n1非暴露组 c d c+d=n0合计a+c=m1 b+d=m0 a+b+c+d=t暴露组发病率=a/n1非暴露组发病率=c/n0（二）率的计算1.累积发病率(cumulative incidence)CI=观察期内发病（或死亡）人数/观察开始时的人口数●变化范围0~1●适用条件:样本大人口稳定整齐的资料●报告时必须注明时间长短2.发病密度(incidence density)ID=观察期内发病（或死亡）人数/观察人时人时的计算:精确法、近似法、寿命表法●变化范围0~∞●适用条件:观察时间长人口不稳定存在失访资料很整齐3.标化死亡比（SMR）(standardized mortality ratio SMR)SMR =研究人群中观察发病（死亡）数/标准人口（全人口）预期发病（死亡）数●变化范围0~∞●适用条件：结局事件的发生率低不宜直接计算率时预期发病（死亡）数的计算：全人口某病的发病（死亡）率×观察人口数SMR的意义：被研究人群发生（死于）某病的危险性是标准人群的多少倍●SMR=1研究人群某病发病（死亡）危险=标准人群●SMR>1 研究人群某病发病（死亡）危险>标准人群，是标准人群的SMR倍●SMR<1 研究人群某病发病（死亡）危险<标准人群（三）率的显著性检验●U检验●直接概率法●二项分布检验●泊松（Poisson）分布检验●χ2检验（四）效应的估计1.相对危险度（RR）RR=I e÷I0 =(a/n1)/(c/n o)E发病或死亡的危险是Ē的多少倍RR值↑暴露的效应↑暴露与结局关联强度↑例题：吸烟者因肺癌死亡的危险是非吸烟者的10.7倍吸烟者因心血管疾病死亡的危险是非吸烟者的1.7倍2.归因危险度（AR）AR=I e-I0=a/n1-c/nAR=RR×I0-I0=I0(RR-1)与Ē人群比较，所增加的疾病发生数量AR值↑暴露因素消除后所减少的疾病数量↑3.归因危险度百分比（AR%）归因危险度百分比AR%（病因分值EF）AR%=(Ie-I O/I e )×100%AR%=(RR-1/RR) ×100%暴露人群中的发病或死亡归因于暴露的部分占全部发病或死亡的百分比4.人群归因危险度（PAR）PAR= It－I0It：总人群率.Io：非暴露组率PAR值↑暴露因素消除后所减少的疾病数量↑5.人群归因危险度百分比(PAR%)（病因分值EF）PAR%=(I t-I0 /I t)×100%PAR%=P e(RR-1)/P e(RR-1)+1×100%P e：总人群的暴露比例占总人群全部发病（或死亡）的百分比【思考题】•下表是费明汉(Framingham)心脏研究中心对血清胆固醇与冠心病发病关系的部分资料。
研究者首先检测了1045名33-49岁男子的血清胆固醇含量，然后按其暴露水平高低分为5组，随防观察10年后计算各组冠心病10年累积发病率。
表：33-39岁男子按血清胆固醇水平分组的冠心病10年累积发病率血清胆固醇(mg/dl) 观察人数病例数累积发病率(%)114～209 2 0.96194~ 209 11 5.26214~ 209 14 6.70231~ 209 26 12.44256~ 209 32 15.31合计1045 85 8.13【问题】1、属于何种类型的研究？暴露组和对照组分别是什么、对照属于何种对照？2、分析计算（假设人群冠心病的10年的累积发病率为1.25%）1）计算暴露组与非暴露组的发病率/密度，率的差异性检验。
2）联系强度指标的计算：RR, AR, AR%, PAR, PAR%教学目标•掌握队列研究的概念、原理、类型、用途及特点•熟悉队列研究的设计与实施过程•掌握队列研究危险度的估计指标的计算及其意义•了解队列研究的优缺点。