数字信号处理_第六章
数字信号处理 第六章
各种数字滤波器的理想幅度频率响应 数字滤波器的设计步骤 理想滤波器的逼近 数字滤波器的系统函数H(z) IIR滤波器设计方法
6.1 引言
数字滤波器的设计步骤:
按任务要求,确定滤波器性能要求。 用一个因果稳定的离散线性移不变的系统函数去逼 近这一性能要求。逼近所用系统函数有无限冲激响 应(IIR)系统函数与有限长单位冲激响应(FIR) 系统函数两种。 利用有限精度算法来实现这个系统函数。 实际的技术实现。
零极点分布对系统相角的影响
相位“延时”(或相位“滞后”)系统
最小相位延时系统 最大相位延时系统 最大相位超前系统 最小相位超前系统
相位“超前”(或相位“领先”)系统
当全部零点在单位圆外时,相位变化最大,又是负数, 当全部零点在单位圆外时,相位变化最小, 当全部零点在单位圆内时,相位变化最大, 当全部零点在单位圆内时,相位变化最小, 故称为最小相位超前系统。 故称为最大相位超前系统。 故称为最大相位延时系统。 故称为最小相位延时系统。
2、可实现Ha(s)Ha(-s)零极点分布
j
σ
1、零极点中一半属Ha(s),另一 半属Ha(-s)。如要求系统稳定, 则左半平面极点属于Ha(s)。 2、挑选零点时,不加任何限制, 则Ha(s)的解不唯一。 3、如限定Ha(s)是最小相位的, 则只能取所有左半平面的零极 点作为Ha(s)的零极点,Ha(s) 的解唯一。 4、虚轴上的零点阶数减半分配给 Ha(s)。 5、稳定系统虚轴上无极点,临界 稳定时虚轴上才会有极点。
第6章 无限冲激响应IIR 数字滤波器的设计方法
刘笑楠
第6章 无限冲激响应IIR 数字滤波器的设计方法
数字信号处理_刘顺兰 第6章 完整版习题解答
其系统的频率响应为
H (e j )
n
h(n)e j n e j n
n 0 j n
2
1 e j 3 sin(3 / 2) e j j 1 e sin( / 2)
H (e )
j
n
h(n)e
2 n 0
e
j j
e j , c c , H d (e ) 0 , c , c
j
则
hd (n)
1 H d (e j )e jn d 2 1 c j jn e e d 2 c sin[ c (n )] (n )
n 0
2
j n
1 e j 3 sin(3 / 2) e j j 1 e sin( / 2)
或
H (e j ) e j n 1 e j e j 2 e j (e j 1 e j ) e j (1 2 cos )
1 0 n 6 ; 0 其它n
1 0 n 3 ; 0 其它n
(1) 分别判断是否为线性相位 FIR 滤波器?如是,请问是哪一类线性相位滤波器? (2) 如果是线性相位滤波器,写出它们的相位函数,群延迟。 解:(a) h( n) ( n) ( n 3) 则
H ( z ) 1 z 3 H (e ) 1 e
4
(2)
(1)
n 0
5
n
h( n) 0
j / 4
。
(3)在 z 0.7e (4)
处 H ( z ) 等于零。 。
5
H (e
数字信号处理ppt第六章
一、DF按频率特性分类 可分为低通、高通、带通、带阻和全通,
其特点为:
(1)频率变量以数字频率 ω 表示,ω = ΩT ,
Ω 为模拟角频率,T为抽样时间间隔; (2)以数字抽样频率 ωs = 2πfs ⋅T = 2π 为周期; (3)频率特性只限于 ω ≤ ω s / 2 = π 范围,这
3、由 A2 (Ω) = H a ( jΩ) 2 确定 H a (s)的方法
(1)求 H a (s)H a (−s) = A2 (Ω) Ω2 =−S 2
(2)分解 Ha (S)Ha (−S),得到各零极点,将左半面的 极点 归于 Ha (S),对称的零点任一半归 Ha (S)。若要求 最小相位延时,左半面的零点归 Ha (S)(全部零极点 位于单位圆内)。
将2、技Q∴计术算2H指0所a标l(g需j,ΩH的代)a阶2入( j=数Ω上1及式)/[3=1,d+B−可截(1得Ω0Ω止lC频g)[21率N+]Ω(CΩΩC )2N ]
{−10lg[1+ ( 2π×103 )2N ] ≥ −1 −10lg[1+ (3π×Ω1C03 )2N ] ≤ −15 ΩC
解上述两式得:
它是表示每个频率分量的延迟情况;当其为常数时, 就是表示每个频率分量的延迟相同。
四、DF设计内容 1、按任务要求确定Filter的性能指标; 2、用IIR或FIR系统函数去逼近这一性能要求; 3、选择适当的运算结构实现这个系统函数; 4、用软件还是用硬件实现。
五、IIR数字filter的设计方法
1、借助模拟filter的设计方法 (1)将DF的技术指标转换成AF的技术指标; (2)按转换后技术指标、设计模拟低通filter的 Ha (s); (3)将 H a (s) → H (z) (4)如果不是低通,则必须先将其转换成低通
数字信号处理第六章
1)幅度函数特点:
H a ( j)
2
1 1 c
2
2N
0
c
H a ( j) 1 H a ( j) 1/ 2 1 3dB 3dB不变性
2
c 通带内有最大平坦的幅度特性,单调减小
c 过渡带及阻带内快速单调减小
3、逼近情况
1)
s平面虚轴
2)
z平面单位圆
s平面
左半平面
z平面 单位圆内 单位圆外 单位圆上
右半平面
虚轴
例7.4
已知模拟滤波器的传输函数为
1 H a ( s) 2 2s 3s 1
采用双线性变换法将其转换为数字滤波 器的系统函数,设T=2s 解 将s代入Ha(s)可得
H ( z ) H a ( s ) s 2 1 z 1 ,T 2
i 1,2,..., m
例6.4.1试分别用脉冲响应不变法和双 线性不变法将图6.4.4所示的RC低通滤波器 转换成数字滤波器。 解 首先按照图6.4.4写出该滤波器的传 输函数Ha(s)为 1
H a ( s)
s
,
RC
利用脉冲响应不变法转换,数字滤波器的系统函 数H1(z)为
低通
0 高通
0 带通 0
带阻
0
全通 0
通带
阻带 过渡带 平滑过渡
三、DF频响的三个参量 1、幅度平方响应
2、相位响应
3、群延迟
它是表示每个频率分量的延迟情况;当其为常 数时, 就是表示每个频率分量的延迟相同。 四、DF设计内容 1、按任务要求确定Filter的性能指标; 2、用因果稳定LSI的系统函数去逼近这一性 能要求; 3、选择适当的运算结构实现这个系统函数; 4、用软件还是用硬件实现。
数字信号处理 第六章
第六章数字滤波器结构6、1:级联得实现num = input('分子系数向量 = ');den = input('分母系数向量 = ');[z,p,k] = tf2zp(num,den);sos = zp2sos(z,p,k)Q6、1使用程序P6、1,生成如下有限冲激响应传输函数得一个级联实现:H1(z)=2+10z^(-1)+23z^(-2)+34z^(-3)+31z^(-4)+16 z^(-5)+4z^(-6)画出级联实现得框图。
H1(z)就是一个线性相位传输函数吗?答:运行结果:sos = zp2sos(z,p,k)Numerator coefficient vector = [2,10,23,34,31,16,4]Denominator coefficient vector = [1]sos =2、0000 6、0000 4、0000 1、0000 0 01、0000 1、00002、0000 1、0000 0 01、0000 1、0000 0、5000 1、0000 0 0级联框图:H1(z)不就是一个线性相位传输函数,因为系数不对称。
Q6、2使用程序P6、1,生成如下有限冲激响应传输函数得一个级联实现:H2(z)=6+31z^(-1)+74z^(-2)+102z^(-3)+74z^(-4)+31 z^(-5)+6z^(-6)画出级联实现得框图。
H2(z)就是一个线性相位传输函数吗?只用4个乘法器生成H2(z)得一级联实现。
显示新得级联结构得框图。
Numerator coefficient vector = [6,31,74,102,74,31,6]Denominator coefficient vector = [1]sos =6、0000 15、0000 6、0000 1、0000 0 01、00002、00003、0000 1、0000 0 01、0000 0、6667 0、3333 1、0000 0 0级联框图:H2(z)就是一个线性相位传输函数。
数字信号处理-答案第六章
其中 s k c e
1 2 k 1 j[ ] 2 2N
K 0由s 0 0时H a ( s ) 1来确定。
此题利用幅度平方函数求出其左半平面极点而求得系统函数,
注意 c 3 (不是归一化滤波器)。
解:
幅度平方函数为:
| H ( j) | 2 1 1 ( / c ) 4
设系统抽样频率为 f s 500Hz ,要求从这一低通模拟滤波器 设计一个低通数字滤波器,采用阶跃响应不变法。
分析:
阶跃响应不变法,使离散系统的阶跃响应等于连续系统阶跃响应的等间隔抽样,
g (n) g a (t ) t nT ga (nT ) ,
由模拟系统函数 Ha ( s ) 变换成数字系统函数的关系式为:
n 0
T 1 1 aT jbT 1 aT jbT 1 2 1 e e z 1 e e z
1 e aT z 1 c o bT s T 1 2e aT z 1 c o bT s e 2aT z 2
(2) 先引用拉氏变换的结论 Lt n 可得:
在上式中代入 j s 可得: 1 H a ( s) H a ( s) s 1 ( )2 N j c 而 H a ( s ) H a ( s ) 在左半平面的极点即为 H a ( s ) 的极点, 因而
H a (s) K0
N
,
k
(s s
k 1
) , k 1,2,.... N
利用以下 z 变换关系:
Z x(n) X ( z )
Z e naT x(n) X (e aT z )
Z ( s i n a T )u ( n )
《数字信号处理》第六章 Z变换
第一节 Z变换的定义
例1:求 x(n)=(1/2)nu(n) 的z变换
解:
X (z)
x(n)zn
(1)nu(n)zn
z
n
n
n 2
n0 2
例2:求 x(n)=-(1/2)nu(-n-1)的z变换
解:
X (z)
x(n)zn
A( z )
1 za
1 a
1 1 1
z
a
按等比级数有
A(z)
1 a
(1
1 a
z
1 a2
z2
)
at
{
1 a
,
1 a2
,
1 a3
,, ,
1 a n 1
,)
第四节 Z反变换
当 a 1时,
A( z )
z
1 a
11 z 1 az 1
按等比级数有
A(z) 1 (1 az1 a2 z2 ) z
解:
Z [u(n)] 1 , z 1
1 z
Z [u(n 3)] z3
1
z3 ,
z 1
1 z 1 z
Z [x(n)] 1 z3 z2 z 1, z 1 1 z 1 z
例4 已知序列x(n)的z变换为X(Z),求
7X(z)+3zX(z)+8z2X(z) +z3X(z) +6z5X(z)所对应的信号
k
zk
k 0
1 1 z
这是一个等比级数,当|z|<1时,该级数收敛。
数字信号处理课后答案第6章
A2 s1
比较分子各项系数可知, A1、 A2应满足方程:
A1A1s2A2
1 A2 s1
a
解之得, A1=1/2, A2=1/2, 所以
Ha
(s)
s
1/ 2 (a
jb)
s
1/ 2 (a
jb)
套用教材(6.3.4)式, 得到
H (z)
2
Ak
k 1 1 es k T z 1
1/ 2 1 e(a jb)T z 1
2. 设计一个切比雪夫低通滤波器, 要求通带截止频率 fp=3 kHz,通带最大衰减αp=0.2 dB,阻带截止频率fs=12 kHz, 阻带最小衰减αs=50 dB。 求出滤波器归一化系统函数G(p)和实 际的Ha(s)。
解: (1) 确定滤波器技术指标。 αp=0.2 dB, Ωp=2πfp=6π×103 rad/s αs=50 dB, Ωs=2πfs=24π×103 rad/s
fp=20 kHz, 阻带截止频率fs=10 kHz, fp处最大衰减为3 dB,
阻带最小衰减as=15 dB。 求出该高通滤波器的系统函数Ha(s)。
解: (1) 确定高通滤波器技术指标要求:
p=20 kHz, ap=3 dB fs=10 kHz, as=15 dB
(2) 求相应的归一化低通滤波器技术指标要求: 套用图 5.1.5中高通到低通频率转换公式②, λp=1, λs=Ωp/Ωs, 得到
sp
s p
2π 12103 2π 6103
2
将ksp和λsp值代入N的计算公式, 得
N lg17.794 4.15 lg 2
所以取N=5(实际应用中, 根据具体要求, 也可能取N=4, 指标稍微差一点, 但阶数低一阶, 使系统实现电路得到 简化)。
数字信号处理-时域离散随机信号处理(丁玉美)第6章.
则此时窗口傅里叶变换演变成了戈伯(Gabor)变换:
GT
x
(t
,
Ω)
(x( )e jΩ
)g
(
t)d
(6.2.4)
第六章 小波分析的基本原理及其应用
不论是短时傅里叶变换还是戈伯变换,由于使用了一个可 移动的时间窗函数,使其具有了一定的时间分辨率。但是,它 们还存在一些自身的问题,其中最主要的就是时间分辨率与频 率分辨率之间的矛盾。根据海森堡的测不准原理, 我们不可能 知道在任何一个时刻存在何种频率分量,最多我们可以了解在 某一个时间段上存在的频谱分量。对于时间,我们可以准确地 确定某一个时间点,但是频率则是另外的一个概念,它指的是 在一个时间段内,某一个量的变化次数,这从频率的定义中就 可以看得到。
(a) (b) (c)
图 6.2.1 不同窗宽下分段正弦信号的短时傅里叶变换结果
第六章 小波分析的基本原理及其应用 6.2.2 连续小波变换
1. 连续小波变换的定义
设x(t)是平方可积函数,记作 x(t) L2 (R) ,ψ(t)是基小波
或“母小波函数”,则
WTx (a, )
1 a
x(t)
*
第六章 小波分析的基本原理及其应用
6.2 连续小波变换
6.2.1 从短时傅里叶变换到小波变换
由第五章时频分析部分的介绍可知,短时傅里叶变换通过
引入一个滑动的窗函数w(t),然后对窗函数内的信号与窗函数
的乘积进行傅里叶变换,再让窗函数沿时间轴移动, 就可得 到信号频谱随时间变化的规律。
这样, 信号x(t)对于给定的窗口函数w(t)的短时傅里叶变换:
a= 0.001 1
ga(t)
ga(t)
数字信号处理第六章 习题答案
( )
H ( e jω ) = Ha ( jΩ)
又由 Ω =
ω
T
,则有
5 2 π ΩT + 3, − 2 ΩT + 5 , = π 3 0 2π π − ≤Ω≤ − 3T 3T π 2π ≤ Ω≤ 3T 3T 其他Ω
Ha ( jΩ) = H ( e jω )
ω=ΩT
Ha ( jΩ) = H ( e jω )
各极点满足下式ຫໍສະໝຸດ 1 1+ ( s Ωc )
4
sk = Ωce
π 2k −1 j + π 2 4
k = 12,4 ,3 ,
则 k = 1,2时,所得的 sk 即为 Ha ( s) 的极点
s1 = Ωce s2 = Ωce
3 j π 4
3 2 3 2 =− +j 2 2 3 2 3 2 =− −j 2 2
2
=
1−1.1683z−1 + 0.4241z−2
0.064(1+ 2z−1 + z−2 )
5.试导出二阶巴特沃思低通滤波器的系统函数。 设 Ωc = 3rad s 解:由幅度平方函数: H ( jΩ) =
2
1 1+ ( Ω Ωc )
4
令 Ω2 = −s2,则有
Ha ( s) Ha ( −s) =
∴H ( z ) = Ha ( s) s=1−z−1
1+ z−1
=
1 1− z 1− z 1+ z−1 + 1+ z−1 +1
−1 2 −1
(1+ z ) =
3 + z−2
−1 2
《数字信号处理教程》(第三版)第六章
Ha(s)的表示式为 H a ( s )
(s s )
k 0 k
N 1
N c
设N=3,极点有6个,它们分别为
s0 c e s1 c s2 c e s3 c e s4 c s5 c e
2 j 3
2 j 3 1 j 3
1 j 3
3、数字滤波器的技术要求
我们通常用的数字滤波器一般属于选频滤波器。假 设数字滤波器的传输函数H(e jω)用下式表示:
H(e
j
) H(e
j
)e
j ( )
幅频特性|H(ej)|: 信号通过滤波器后的各频率成分衰减情况。 相频特性(): 各频率成分通过滤波器后在时间上的延时情况。
, k 0,1, , N 1
1 H a ( p) b0 b1 p bN 1 p N 1 p N
(3) 将Ha(p)去归一化。将p=s/Ωc代入Ha(p),得到实际的滤波器 传输函数Ha(s)。
H a ( s ) H a ( p) p
s
c
例: 已知通带截止频率fp=5kHz,通带最大衰减p=2dB,阻带 截止频率fs=12kHz,阻带最小衰减s=30dB,按照以上技术指 标设计巴特沃斯低通滤波器。 解: (1) 确定阶数N:
2
1 p 1 c
2N
p 20lg H a (e
j p
) p 10lg H a (e
2N
பைடு நூலகம்
j p
2
)
p 1 c
10
p 10
将=s代入幅度平方函数中:
H a ( j s )
数字信号处理(西电版) 第六章 有限长单位脉冲响应 复习
n
因此Σ中第n项和第(N-1-n)项相等,可将其合并
H
(
)
(
N 3) n0
/
2
2h(n)
sin
N
2
1
n
令 n N 1 m ,上式改写为
2
H
( )
(
N 1) / 2 m1
2h
N 2
1
m
sin(m)
cos
N 2
1
n
cos
N 1 2
n
将Σ内相等项合并,即 n=0 项与n=N-1项,n=1 项与n=N-2 项等
第6章 有限长单位脉冲响应
h(n)偶对称的幅度函数式
H
(
)
N 1 n0
h(n)
cos
N 2
h(n)的系统函数为
N 1
N 1
H (z) h(n)zn h(N 1 n)zn
n0
n0
将m=N-1-n代入上式,进行整理
N 1
N 1
H (z) h(m)z(N 1m) z(N 1) h(m)zm z(N 1) H (z1)
m0
m0
h(n)是实数序列,且对(N-1)/2偶对称,即 h(n)=h(N-1-n)
• 满足第二个公式的条件为: FIR滤波器单位脉冲响应 h(n)是实数序列,且对(N-1)/2奇对称,即 h(n)=-h(N-1-n)
第6章 有限长单位脉冲响应 6.1.1 线性相位特性
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滤波技术
① 滤波器设计:根据给定滤波器的频率特性,求得满足 该特性的传输函数。 ② 滤波过程的实现:获得传输函数后,以何种方式达到 对输入信号进行滤波的目的。
6.1
数字滤波器的基本概念
数字滤波器:是指输入、输出均为数字信号, 通过数值运算处理改变输入信号所含频率成分 的相对比例,或者滤除某些频率成分的数字器 件或程序。 优点:数字滤波器处理精度高、稳定、体积小、 重量轻、灵活、不存在阻抗匹配问题,可以实 现模拟滤波器无法实现的特殊滤波功能。
设计IIR数字滤波器一般有以下两种方法: 1. 间接法: 首先设计一个合适的模拟滤波器,然后将它 转换成满足给定指标的数字滤波器,这种方法适 合于设计幅频特性比较规则的滤波器,例如低通、 高通、带通、带阻等。 2.直接法: 直接在频域或者时域中进行数字滤波器设计, 由于要联立方程,设计时需要计算机作辅助设计。
s0 c e
5 j 8
s1 c e
7 j 8
s2 c e
9 j 8
s3 c e
11 j 8
二、巴特沃斯低通滤波器的设计
为形成因果稳定的滤波器,2N个极点中只取s 平面左半平面的N个极点构成Ha(s),而右半平 面的N个极点构成Ha(-s)。
H a ( s)
6.2
模拟滤波器的设计
常用模拟滤波器: 1、巴特沃斯(Butterworth)滤波器 2、切比雪夫(Chebyshev)滤波器 3、椭圆(Ellipse)滤波器
一、模拟低通滤波器的设计指标及逼近方法
ha (t ) : 模拟滤波器的单位脉冲 响应
H a ( j) : 频率响应 H a ( j) ha (t )e
1、四个技术指标
模拟滤波器的设计指标:
p: 通带截止频率 s: 阻带截止频率 p: 通带最大衰减
p 10 lg H a ( j p ) 20lg(1 p )
s:阻带最小衰减
2
s 10 lg H a ( j s ) 20 lg s
2
2、由幅度平方函数确定系统函数
6.1
数字滤波器的基本概念
数字滤波器的设计原理
数字滤波器一般是一个线性时不变系统。数字 滤波器的设计是已知它的频率特性 H (e j ) ,求它的 系统函数H(z)或单位脉冲响应h(n). 完全实现一个理想的频率特性在理论上可以做 到,但实际实现则比较困难,另一方面,实际的滤 波器也允许有一定的误差。所以给出的频率特性通 常是频率特性指标。在误差范围内,往往有多个H(z) 或h(n)满足指标。因此, 设计出的H(z)或h(n)不是 唯一的。
一、数字滤波器的分类
1、经典滤波器与现代滤波器
经典滤波器
x ( n) s ( n) u ( n )
加性噪声
若 x(n) 中的有用成分 s(n) 和希望去除的成分 u (n)
各自占有不同的频带, 通过一个线性系统可将 u (n)
有效去除.
分类: 低通(LP), 高通(HP),带通(BP), 带阻(BS)
二、巴特沃斯低通滤波器的设计
巴特沃斯逼近又称最平幅度逼近,它具有通 带内最大平坦的振幅特性,且随Ω的增大,幅频 特性随Ω单调下降。 1、原理 巴特沃斯低通滤波器的幅度平方函数为:
H a ( j)
2
1 1 c
2N
式中N为正整数,代表滤波器 的阶次, c 称为3dB截止频率。
一、数字滤波器的分类
设输入为一个低频正弦波与一个高频正弦波 叠加而成。
滤波前:
滤波后:
左边为时域波形, 右边为它的频谱。
二、 数字滤波器的技术指标
数字滤波器的频率特性:
H (e ) | H (e ) | e
j | H ( e )| 其中:
j
j
j ( )
幅频特性
幅频特性表示信号通 过该滤波器后各频率 成分振幅衰减情况 相频特性反映各频率 成分通过滤波器后在 时间上的延时情况
jt
dt
H a ( s) : 系统函数 H a ( s) ha (t )e st dt
设计模拟滤波器时,设计指标一般由幅频响应函数|Ha(jΩ)| 给出,而模拟滤波器设计就是根据设计指标,求系统函数 Ha(s)。
1、四个技术指标
工程实际中通常用损耗函数(衰减函数) A(Ω)来描述滤波器的幅频响应特性
Ga ( p)
1
( p p )
k k 0
N 1
式中pk e
1 2 k 1 jπ 2 2N
,k 0,1,,N 1; pk 称为归一化极点
二、巴特沃斯低通滤波器的设计
将pk 带入Ga ( p)得:
Ga ( p) 1 p N bN 1 p N 1 bN 2 p N 2 b1 p b0
模拟滤波器幅度响应常用幅度平方函数|Ha(jΩ)|2 来表示,即
* | Ha ( j) |2 Ha ( j)Ha ( j)
由于滤波器冲激响应ha(t)是实函数,因而Ha(jΩ)满足
* Ha ( j) Ha ( j)
| Ha ( j) |2 Ha ( j)Ha ( j) Ha (s)Ha (s) |s j
二、巴特沃斯低通滤波器的设计
巴特沃斯低通滤波器幅度特性与N之间的关系
二、巴特沃斯低通滤波器的设计
由图可知:
( 1 )幅度特性是 的单减函数,随 的增大而减小。 当 c (通带内)时, H a ( j) 具有最大平坦的
幅度特性, N越大,越平坦。
当 c时, H a ( j) 随的增大而迅速衰减, N越大,衰减越快,过渡 带越陡。
| H (e j ) | 2 , s | |
在过渡带内,幅度响应平滑地从通带下降到阻带。
二、 数字滤波器的技术指标
上述表示不是很方便,在具体的技术指标中,往 p 和阻带应达到 往使用通带允许的最大衰减(波纹) 的最小衰减 s 表示,这里的两个指标都是正数。
定义为:
max | H (e j ) | p 20lg , 0 p j min | H (e ) |
(s s )
k k 0
N 1
N c
归一化后的系统函数:
s Ga c 1 s sk k 0 c c
N 1
二、巴特沃斯低通滤波器的设计
令p=s/Ωc,(p称为归一化复变量),则巴
特沃斯滤波器的归一化低通原型系统函数为:
第六章 无线脉冲响应数字滤波器的设计
6.1
数字滤波器的基本概念
滤波的目的
① 为了抑制输入信号的某些频率成分,从而改变信号 频谱中各频率分量的相对比例。 ② 广义滤波包括对信号的检测与参量的估计。 信号的检测:确定在干扰背景中信号是否存在。 信号参量的估计:为识别信号而确定信号的某一个或某 几个参量的估值。
| H (e j 0 ) | s 20lg 20lg 2 js | H (e ) |
表示在s处的功率比 0(直流信号 )的功率衰减了 s (dB)。
当| H (e jc ) | 0.707 时, p 3dB,称c为3dB通带截止频率
二、 数字滤波器的技术指标
即A() 3dB,在 c (截止频率)处衰减3dB;
优点:幅度特性平坦,相位特性近似为线性相位; 缺点:阶次N一般较大。
二、巴特沃斯低通滤波器的设计
| H a ( j) |
2
1 1 c
2N
以s替换jΩ,将幅度平方函数|Ha(jΩ)|2写成s的函数:
种类:维纳滤波器、卡尔曼滤波器、线性预测、 自适应滤波器
一、数字滤波器的分类
2、理想滤波器的频率响应
一、数字滤波器的分类
几点说明:
(1)由于频率特性的周期性,只需考虑数 字频率在(0~2π)范围的幅度响应。 ( 2 )根据耐奎斯特定理,输入信号不得超 过采样频率的一半,而且实序列的频谱具有共轭 对称性质,所以,频率特性只能限于( 0~π ) 内。 (3)图示的滤波器特性没有过渡带,不可能 实现。只能在误差范围内近似实现。
H a ( s) H a ( s)
1 s 1 j c
2N
二、巴特沃斯低通滤波器的设计
上式表明幅度平方函数有2N个极点,极点sk 用下式表示:
sk (1)
1 2N
( jc ) ce
1 2 k 1 jπ ( ) 2 2N
2N个极点等间隔分布在半径为Ωc的圆上(该圆称 为巴特沃斯圆),间隔是π/Nrad。
(w)
相频特性
选频滤波器一般只考虑幅频特性,对相频特 性不作要求。若对输出波形有要求时,则需考 虑线性相位问题。
二、 数字滤波器的技术指标
通 带
过 渡 带
阻 带
低通滤波器的幅频特性指标示意图
二、 数字滤波器的技术指标
p为通带截止频率, s为阻带截止频率
在通带内,幅度响应以误差 1 逼近1,即 1 1 | H (e j ) | 1, | | p 在阻带内,幅度响应以误差 2 逼近0,即
A( ) 20lg Ha (j ) 10lg Ha 幅频响应|Ha(jΩ)|的非线 性压缩,放大了小的幅度,从而可以同时观察通 带和阻带频响特性的变化情况。
如: H a ( jc) 1 c 称为3dB截止频率 2 , A() 3dB
1、四个技术指标
当 s (阻带截止频率 )时的衰减称为 (阻带 s 最小衰减)。
二、巴特沃斯低通滤波器的设计
(2)当 0时, Ha ( j) 1
即在 0(直流分量)处无衰减;
(3)当 c时, H a ( j) 1 , H a ( j) 2