灰度评价法
基于模糊灰度的学科集群和产业集群协同创新能力评价方法研究
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｓ ｕ ｂ ｊ ｅ ｃ ｔ ｃ ｌ ｕ ｓ ｔ ｅ ｒ ｓ ａ ｎ ｄ ｉ ｎ ｄ ｕ ｓ ｔ ｒ ｉ ａ ｌ ｃ ｌ ｕ ｓ ｔ ｅ ｒ ｓ ｃ ｏ ｏ ｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｖ ｅ ｉ ｎ ｎ ｏ ｖ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｓ ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｉ ｏ ｒ ｉ ｔ ｙ ａ ｍｏ ｎ ｇ ｐ ｒ ｉ ｏ ｒ ｉ ｔ ｉ ｅ ｓ ｔ ｏ ｒ ｇ ｕ ａ ｒ ａ ｎ ｔ ｅ ｅ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ
华为灰度管理法用人法则
华为灰度管理法用人法则对于华为灰度管理法，公司制定了一系列用人法则，以确保公司中每一位员工都能充分理解和遵守这一法则，保持组织的稳定和运营的高效。
以下是华为公司灰度管理法用人法则的详细内容：一、择优录用1. 华为公司注重人才选拔，坚持择优录用，以确保每一位员工都具备适应岗位需求的能力和素质。
在招聘和录用过程中，以能力为首要考量，注重人的全面发展和多元化。
二、公平评价1. 在员工的晋升、奖励和激励过程中，始终保持公平、公正的原则，根据员工的工作业绩和能力进行评价和决定，不偏袒任何一方，确保员工的努力和付出得到公正的回报。
三、以人为本1. 公司尊重每一位员工的人格和价值，注重员工的工作和生活平衡，提倡关心员工，关爱员工。
通过建立健全的员工福利制度和加强员工教育培训，帮助员工全面成长和提升。
四、公正处理1. 在公司内部不论是员工之间的关系，还是员工与领导之间的关系，都必须以公正公平的原则对待。
任何利益冲突和问题都要公正处理，不得出现搞权力、搞关系的情况。
五、人尽其才1. 公司鼓励员工展现自己的特长和优势，充分发挥自己的潜力。
公司将最合适的人安排到最适合的岗位，使每个员工都能在自己擅长的领域发光发热。
六、激励鼓励1. 公司重视激励员工，提倡员工间的竞争和合作。
通过各种奖励机制和晋升体系，鼓励员工积极进取、勇于拼搏，实现个人和企业的共同发展。
在华为公司，灰度管理法用人法则被视为公司用人的基本准则，全公司上下认真遵守和执行。
这一法则的制定和贯彻，不仅有利于公司内部人才的选用和培养，更有利于公司的稳定发展和核心竞争力的提升。
通过这一系列用人法则的制定和执行，华为公司将进一步加强人才引入与应用，为公司的高效运营和长期发展打下更加坚实的基础。
读《华为灰度管理法》学习心得-2
《华为灰度管理法》学习心得近期参加光明集团“追光”领导力提升的学习活动，学习了《业务结果导向式情境领导》线上课程，认真研读了《华为灰度管理法》，现结合我分管的领域谈谈对《华为灰度管理法》的学习心得。
灰度管理法是一个理性的、务实的管理理念，建立在对人性的深刻剖析和认识的基础之上，强调开放与宽容，摒弃了传统的非黑即白的思维模式。
在《华为灰度管理法》的学习中，我感悟最深的是灰度的评价。
灰度评价主要分为建立目标管理体系、分解目标、公正考核、公正执行、刚性应用的五个方面，其核心是要建立一套科学合理的绩效管理机制，将目标层层分解落实并对员工进行公正地评价。
灰度评价的目的是实现组织的战略目标，路径是通过建立适当的体制机制，引导员工的行动导向，使个人目标与组织目标保持一致，并对实际结果进行考核评价。
在对员工进行评价时，必需确保客观公正，要实现客观公正一是要以数据为依据，能够量化的尽可能的量化；二是要公开透明，使评价结果能够让员工信服。
灰度评价的理论在我所分管的大宝鸽场的经营管理中得到了很好的验证：对考核体系和薪酬管理体系进行了优化完善，建立了以工作产出为主要评价标准的管理体系。
优化班组设置，将生产指标与员工薪酬挂钩，将生产指标分解到每一个班组和每一个员工。
同时建立科学、公正的考核体系，对于乳鸽产量、饲料耗用等可量化指标建立明细台账，并进行详实的记录；对于鸽舍卫生等不能量化的指标，制订细化的管理标准，组织参观评比，将考核结果进行公开，实现了考核标准的统一和考核结果的客观公正。
同时，建立评比体系，对各班组月产量进行排名，鼓励员工力争上游，不断取得更好的业绩。
考核结果核算员工薪酬的重要依据，可以起到更好的激励效果。
灰度管理法是一个系统的管理体系，通过改革目标管理、考核机制和分配机制所取得的良好效果，也体现出了灰度管理法的科学性、合理性与实用性。
除了灰度评价，灰度管理法在企业文化建设、选人用人、干部培养等方面也进行了详尽的阐释。
建筑石灰试验方法第1部分
建筑石灰试验方法第1部分
一、灰度试验方法
1.1工具准备：
1.1.1筒式灰度计：灰度计是一种用于测量颜色、明亮度和反射率的
专用仪器。
1.1.2灰度仪校准卡：灰度仪校准卡是校准灰度仪的一种特殊卡片，
用于保证灰度仪正确地进行测量。
1.2试验条件
1.2.1灰度计设备必须放置在阴凉、干燥的，无明显光照影响的环境
中进行试验。
1.2.2测量前应根据建筑石灰材料的特性针对具体的试验条件进行调整。
2.灰度测试步骤
2.1测量前准备：将校准卡放入灰度仪内，根据校准卡上指定的色标，就可校准灰度仪的读数，确保灰度仪的准确性。
2.2不断重复校准：直至灰度仪测得的读数与校准卡上的色标一致，
才可判断校准仪已经成功校准。
2.3测量：将取样石灰材料放入灰度仪，根据灰度仪测得的读数计算
出灰度值，即为试样材料的灰度。
2.4取样过程：用探针采集取样石灰的色块，然后测量其灰度、把结
果记录下来。
3.数据处理与结论
3.1对测量的数据进行统计分析，得出取样石灰灰度的平均值、最大值、最小值等；
3.2由测量结果得出建筑石灰的灰度评价报告，评价建筑石灰的质量、性能；
3.3根据灰度值比较评价的结果。
灰色关联度分析法在汽车4S企业顾客满意度综合评价上的应用
素 间相对变化 的情况 ，如果二者在发展过程 中的相对变 化基本一致 ．则认 为二者关联 度 大 ，反之 ，则认为二者关联度 就小 。
在现 实世 界 中 ，许 多 因素 之 问 的关联 度 都 是 灰 色 的 ， 即 无 法 确 定 其 全 部 信 息 以 及 相 互 之 间 的 联 系 程 度 为 此 ， 我 们 分
特 征 的研 究 ，达 到对 事 物 内 部 本 质 和 变 化 发
展 的规律性认识 ｌ ｌ Ｉ 。 目前灰 色系统论 的研 究更多的侧重 于社
会 经 济 及 商 业 方 面 的 研 究 。 随 着 研 究 的 深
入 ，灰色系统论将 在企业 规划 、商业活 动的 测评等方面起着愈来愈大的作用 。
因此 ，在控制论体系中 ，信息未知 的系 统称之为黑色系统 ，信息完全确定 的系统称 之为 白色系统 ，而介于两者之间的 ，信息 尚
没 有 完 全 确 定 或 已知 的 系统 ，则 称 之 为灰 色
系统 。
门人 。 江 汉 大 学 副 教授 。 硕 士 。 研 究 方 向 为 汽 车 技 术 服 务 和 汽 车 生 态 工 程
构 和特性 全部未知的黑箱 ，到部分结构 、特
． ．
性 未 知 的灰 箱 ，再 到 灰 色 系统 。 所 谓 “ 箱” ，
即意味着从 系统 外部 特征 去研 究 ， “ 箱 ”内 部分 已知的信 息是无 法利用的。然而 ，灰色 系统 则打破 “ 箱”的约束 ，尽量发挥现有 已 知 信息 的作 用 ，着 重从事 内部结 构 、参 数 、
５ ６ 汽车工业研究 ・ 月刊
２ ０ １ ４ 年第１ １ 期
度 的概 念 ，利 关联 度来 衡量 各 个因素 之 间 的关联 性大 小 ，定 量地捕 述各 凶素 之 问相 对
基于专家定权和证据推理的舰船“六性”评估
基于专家定权和证据推理的舰船“六性”评估0 引言�S着我国向海洋强国的迈进，海军建设已是大势所趋。
舰船作为海军装备的核心力量之一，其性能、质量和作战效能对海军实力的提高显得尤为重要，我国军用标准（以下简称国军标）针对其可靠性、维修性、保障性、安全性、测试性、环境适应性等“六性”提出了相应的设计和实施要求[1]。
考虑到舰船生产周期长、过程复杂、耗费资金量大、制约因素多的特点，对其进行“六性”综合评估有助于更客观地选择舰船设计方案，提供决策指导和优化依据。
舰船评估研究多集中在总体性能、建造质量、作战效能等方面，从“六性”角度的研究以往仅侧重于某一项或某几项特性：文献[2]从舰船设备本身存在的可靠性问题和外界随机因素导致的可靠性问题两个方面进行分析，建立了一套研究舰船总体性能可靠性的模型;文献[3]引入虚拟现实、计算机仿真、高性能图形系统等技术作为支撑手段，实现了舰船维修性的分析评价;文献[4]着眼于装备保障性能和保障系统保障性能建立评价指标体系，对舰船综合保障能力进行量化;文献[5-6]考虑舰船所承载的电力系统、动力系统、防火系统等及人的因素对舰船安全的综合影响，引入贝叶斯网络、模糊集理论等方法进行综合评估。
相较之下，对于舰船测试性和环境适应性的研究尚处于起步阶段[7]，针对独立系统或单一影响因素的评价研究较多，综合性的评价较少：文献[8]针对舰船独立系统提出一种基于任务的测试性建模与分析方法;文献[9]引入层次分析法、熵值法与模糊综合评价法相结合，对舰船风浪环境适应性进行了评价。
对舰船评估指标权重的确定，多根据专家意见采用层次分析法、模糊评价法、灰度评价法等[10-11]方法进行。
由于评估组的多位业内专家对不同指标重要性的判断可能出现偏差，以往在进行权重决策时一般听从单一专家意见或将各专家的意见赋予相同的权重，忽视了不同专家知识水平、经验和对指标熟悉程度的差异。
本文根据国军标要求和舰船“六性”特点建立综合评估指标体系，提出一种基于专家聚类和偏差熵的定权方法，提高权重因子的可靠度，并与证据推理法相结合，实现对舰船“六性”的综合评估。
超声科质量控制指标
超声科质量控制指标超声科质量控制指标是指在超声科技术应用过程中，为了保证诊断结果的准确性和可靠性，制定的一系列评价和监控指标。
通过对超声科质量控制指标的监测和评估，可以及时发现和纠正超声影像质量不合格的问题，提高超声诊断的准确性和可靠性，保障患者的健康和安全。
一、超声科质量控制指标的分类超声科质量控制指标可以分为以下几个方面：1. 影像质量指标：包括图象分辨率、噪声水平、灰度均匀性等。
图象分辨率是指超声图象中能够分辨出的最小空间距离，噪声水平是指超声图象中随机噪声的强度和分布情况，灰度均匀性是指超声图象中灰度值的均匀性和一致性。
2. 仪器性能指标：包括超声探头的频率响应、灵敏度、动态范围、深度探测等。
超声探头的频率响应是指超声波在探头中的频率范围，灵敏度是指超声系统对回波信号的灵敏程度，动态范围是指超声系统能够显示的最大和最小灰度值的比值，深度探测是指超声系统能够探测到的最大深度。
3. 操作规范指标：包括超声操作人员的培训和技能水平、超声设备的维护和保养等。
超声操作人员应具备良好的解剖学知识和超声技术知识，能够正确操作超声设备进行检查。
超声设备应按照规定的维护和保养要求进行定期检查和维护。
二、超声科质量控制指标的评价方法超声科质量控制指标的评价方法可以采用以下几种方式：1. 定量评价：通过测量和计算超声图象的各项指标数值，如图象分辨率、噪声水平、灰度均匀性等，来评价超声图象的质量。
可以使用专业的超声图象分析软件进行自动化计算和评价，也可以通过人工测量和计算来获得评价结果。
2. 定性评价：通过专家的经验和判断，对超声图象的质量进行主观评价。
可以根据超声图象的清晰度、对照度、细节显示等方面进行评价，给出优、良、中、差等评价结果。
3. 对照评价：将同一患者或者同一模型在不同超声设备上进行检查，比较不同设备的超声图象质量。
可以通过对照图象的清晰度、对照度、细节显示等方面进行评价，找出差异和问题所在。
三、超声科质量控制指标的监控方法超声科质量控制指标的监控方法可以采用以下几种方式：1. 定期检查：定期对超声设备进行检查和维护，包括超声探头的频率响应、灵敏度、动态范围等性能指标的测量和评估，以及超声图象的质量指标的检查和评估。
灰色模糊综合评价方法在项目投资决策分析中的应用
灰色模糊综合评价方法在项目投资决策分析中的应用本文在归纳分析多种灰色模糊综合评价方法的基础上，选择基于灰色关联分析的模糊综合评价法应用于项目投资分析，方法简便，易于操作，效果较好。
标签：灰色模糊评价项目投资决策分析项目投资决策需要考虑很多不确定的影响因素，选用单项财务指标进行评价，其本身都有一定的片面性，根据不同的指标值来决策有可能会得出不同的结果。
综合考虑财务因素和非财务因素，对项目进行综合评价能够选择那些最优的项目方案。
本文尝试应用灰色模糊综合评价方法进行项目投资决策分析。
一、灰色模糊综合评价的特点和方法综述项目投资决策领域中普遍存在不确定性决策问题，不确定性主要有：一个是主观不确定性，即人的思维模糊性；另一个是信息不完全、不充分所造成的客观不确定性，即灰性。
在一个信息不完全的问题中，往往存在许多模糊的因素；具有模糊因素的一个问题可能不具备完全充分的数据与信息。
灰色是量的概念，模糊是质的范畴。
因此用灰色模糊概念来探讨项目投资决策问题，能够更好地构建具有柔性的决策模型，且使决策结果更加接近实际。
许多学者对灰色模糊综合评价进行了研究，笔者归纳分析主要有以下几种方法:(1)用灰色关联分析选定评定因素，确定权重集，进行模糊综合评判;（2）运用灰色系统理论确定评估灰类，计算灰色评估系数，得出灰色评估权向量和矩阵，依据模糊数学理论形成评判矩阵，进行模糊评价;（3）将评价对象的模糊综合评判结果矩阵视为比较数列，计算各个比较数列和各参考数列的灰色关联度，根据关联度大小对评价对象进行优劣排序;（4）使用模糊综合评判和灰色关联综合评价法，分别进行评判，然后再将结果进行综合集成;（5）用模糊数学中的广义距离来表示参考序列和比较序列的差异程度，然后用灰色关联分析法进行综合评判;（6）根据灰色理论的差异信息原理，构造灰色隶属度算子，形成新的模糊隶属度矩阵，然后进行模糊综合评判;(7)以灰色模糊关系为基础，将隶属度和灰度综合到评判过程中，进行灰色模糊综合评判;（8)根据灰色模糊数学理论，用区间数来表示隶属度，并将隶属度和灰度综合起来，建立区间数灰色模糊综合评判数学模型，进行评价;（9）使用灰色关联系数法构建模糊评判矩阵，然后再进行模糊综合评判。
评价油墨色品
评价油墨色品
1、油墨的色强度又名色浓度，是表示油墨对色光选择性吸收能力的参数。
是指原色墨在补色滤色片下测得的反射色密度值，即原色墨的三个密度值中的高密度DH。
油墨的色强度决定了油墨颜色的彩度，油墨的色强度越高，该色墨选择性吸收补色光的能力越强，其彩度也就越高。
2、油墨的灰度是表示原色油墨中含有灰成分的量，用百分比表示。
灰度计算方法：灰度=(DL/DH)*100%
灰度不影响油墨的色相，它对油墨的明度和彩度有一定的影响。
灰度值越大，油墨的明度就越低，油墨的彩度也会减小。
3、色相误差又简称为色偏，是表示原色墨中含其它颜色成分所造成色相变化程度的量，用百分比表示。
计算公式：色相误差=[(DM-DL)/(DH-DL)]*100%
4、油墨的色效率是综合反映油墨选择性吸收和反射能力大小的参数，有百分比表示。
计算公式：色效率=[1-(DM+DL)/2DH]*100%。
【华为灰度管理法】读书笔记
【华为灰度管理法】读书笔记朋友刚刚去了大厂,我也2个月前换了新的公司,我和她,我们都在疯狂的恶补和学习中.朋友分享了一篇文章《华为识别人才,关健看5个素质》,我对号入座,分析了一下自己.文章中提到,华为识人的5个素质分别是:1-主动性；2-概念思维；3-影响力；4-成就导向；5-坚韧性.华为识人5项素质我对自己分析如下:主动性,我是勉强二级,我的主动性,得再提升；结构化思考,我特别需要加强,我还在比较初级的阶段,深入浅出,深度思考,我还欠缺,我容易陷入比较细节的事情上；影响力上,我还是在二级初级,换位思考需要加强,综合策略特别需要学习,我太浅了,复杂的策略和微妙的手段,啥也不知道；成就导向,很适合我,可是我基础信息和经验储备不足,制定目标和决策,特别需要多维度思考和权衡,我以前以为只要工作能力行就行,其实并不是说话,沟通,方式方法,能直接印象工作的被评判效果 ,吃了亏,才更懂；我现在有点怀疑自己的坚韧性,我以前做什么事情,都能有结果.现在做的事情,没有结果,我开始怀疑自己了,我太纠结眼下了,得多考虑为什么要这么做,未来发展,还有怎么做好.同事教了我一句话,“坏结果也是一个结果”.我现在做事情,还是原来的一个状态:没有做成功或者谈成的事情,我就不会汇报的.导致团队对我的能力判断、资源判断、工作量判断,都有偏差.所以我应该把没谈成的事情也拿出来,分享结果.以上,是我读《华为灰度管理法》的缘由.笔记更新,欢迎大家阅读讨论(XXXXX _ XXXXX)华为30年,从0到7000亿的营收,我看到这个数字的时候,有被shock到了.久久的陷入“我和我的祖国,一刻都不能分割”的旋律里,我们的中华民族很强大,中国人很牛 b.好了言归正传,读书笔记的展示方式,我多以思维导图+自说自话的～读书,是自己照镜子的过程,请读者小哥哥小姐姐,不喜勿喷,喜欢就分享点赞啦(XXXXX _ XXXXX)前言:华为30年:从0到7000亿元营收的嬗变华为30年,4阶段及原因分析灰度管理这本书,把西方科学的人力资源管理体系与东方灰度思想糅合在一起,是具有中国特色的社会主管理工具书～第一章灰度文化灰度管理文化,以客户为中心,奋斗者为本,打造高绩效企业文化有感:“选择退出,其实也是一种奋斗”.当华为企业遇到问题时,办理离职的员工,会站在公司的角度考虑问题,希望公司活下去.待到公司需要时,会选择回来继续工作.这是归属感,也是荣誉感.反观,华为给了员工明确的导向,势必会有一部分人把华为当成“养老院”.温水青蛙,不是青蛙不想走,而是潜移默化的,原本朝气蓬勃有想法的青蛙,被“安排”了吧.——总之,自己确认好自己的目标,建立自己的核心价值,不要随便被抛弃才行.第二章灰度用人之法华为灰度用人之法 6大标准 5大素质有感:别人在评估我们的时候,有一套标准,能更好、更快的确认匹配度,把我们氛围“三六九等”,我们自己是不是也有给自己明确定位呢？我经常提醒自己“吾日三省吾身”,可是每次反省了什么,哪些方面,我现在一次都记不起来了.建立一个属于我自己的评价体系,评价自己,或者对着已经的评价体系,对照自己,比较容易找到自己的突破口.to do:明确目标,找突破口,建立自我反省问题清单,提升努力加油的效率第三章灰度评价华为灰度评价有感:确认目标,分解目标,执行目标,复盘目标.不能纠结于一个小细节跳不出来,纵观全局和长远,很好的总结过去,才能更好的为下一步推进减少阻碍.我可能是被“急于求成”的内心蒙了眼,现在进行的项目,难,倍增的压力,不如多想想出路.没有一个困难不可逾越,没有一个春天不会来临.奥利给(XXXXX _ XXXXX)第四章灰度高校组织体系华为灰度高校组织管理体系有感:如何留住客户？产品力、销售力、交付力.产品过硬,可以打动客户,为客户提供满意服务.更新中ing。
医学影像的质量评估与质量控制方法
医学影像的质量评估与质量控制方法近年来，随着医学影像技术的快速发展，医学影像在临床诊断中起到了越来越重要的作用。
然而，医学影像的质量问题也逐渐引起了人们的关注。
医学影像的质量评估与质量控制方法成为了医学影像领域的研究热点。
医学影像的质量评估是指对医学影像的成像质量进行定量或定性的评价。
成像质量的好坏直接影响到医生对患者的诊断判断。
因此，正确评估医学影像的质量对于提高临床诊断的准确性至关重要。
在医学影像的质量评估中，常用的方法包括图像分辨率、图像噪声、对比度、伪影等方面的评估。
图像分辨率是指图像中能够显示的最小细节大小，一般用线对线对比度函数（MTF）来评估。
图像噪声是指图像中无关信息的干扰，常用的评估方法有均方差（MSE）和峰值信噪比（PSNR）。
对比度是指图像中不同区域之间的明暗差异，常用的评估方法有对比度指数（CI）和灰度级数（GS）。
伪影是指图像中出现的与真实情况不符的干扰，常用的评估方法有伪影指数（PI）和伪影比（PR）。
除了质量评估，医学影像的质量控制方法也是非常重要的。
质量控制方法主要包括设备校准、影像采集参数的优化以及人员培训等方面。
设备校准是保证医学影像质量的基础，包括对设备的定期检查和维护。
影像采集参数的优化是指在影像采集过程中，根据不同部位和病情的需要，调整合适的参数，以获得高质量的影像。
人员培训是指对医学影像人员进行专业培训，提高其对医学影像质量评估和质量控制方法的认识和应用能力。
在质量控制方法中，影像采集参数的优化是最为关键的一环。
不同的影像采集参数会直接影响到医学影像的质量。
例如，在CT扫描中，选择合适的切片厚度、螺旋扫描速度和曝光剂量等参数，可以减少伪影和噪声，提高图像的对比度和分辨率。
同样，在MRI扫描中，选择合适的脉冲序列和扫描参数，可以减少运动伪影和伪影等问题。
此外，质量控制方法还包括对医学影像人员的培训。
医学影像人员需要具备良好的影像学基础知识和丰富的临床经验，才能准确评估医学影像的质量，并根据需要进行调整。
医用显示系统的性能评价标准研究
医用显示系统的性能评价标准研究孟昭阳;孙智勇;王亚南;马跃;金玉博;杨艳【摘要】医学图像显示器通常是医学成像链的最后阶段.医学图像最初通过成像模块例如X射线、超声(US)、磁共振成像(MRI)、计算机断层扫描(CT)或核医学扫描来创建,用以测量患者的身体或功能特征,并以多维数据集的形式表达出来.文章通过对几种不同医用显示系统评价标准的探讨与对比,分析了我国医用显示器评价标准的优点与不足,旨在提高我国医用显示系统的影像质量.【期刊名称】《中国医疗器械信息》【年(卷),期】2019(025)007【总页数】3页(P7-9)【关键词】医用显示系统;\r医用显示器标准;\r医用显示系统性能评价标准【作者】孟昭阳;孙智勇;王亚南;马跃;金玉博;杨艳【作者单位】辽宁省检验检测认证中心,辽宁沈阳 110036;辽宁省检验检测认证中心,辽宁沈阳 110036;辽宁省检验检测认证中心,辽宁沈阳 110036;辽宁省检验检测认证中心,辽宁沈阳 110036;辽宁省检验检测认证中心,辽宁沈阳 110036;辽宁省检验检测认证中心,辽宁沈阳 110036【正文语种】中文【中图分类】TN873在现代图像存档和通信系统（PACS）环境中，可以在各种位置查看或打印来自多种不同类型的仪器生成的图像。
不同的临床医生可以在不同的地点阅读不同显示工作站上的检查；转诊医生可以将该检查作为门诊就诊的一部分；外科医生可以打印用于手术室的图像。
在这种情况下，标准对于成功整合这些不同预期用途的图像至关重要。
标准不仅必须包括通信协议和数据格式，还必须包括确保图像显示和显示图像的模式，打印机和工作站之间的一致性的功能。
1.医用显示系统性能评价标准概述1.1 SMPTE RP 133-199120世纪80年代早期，电影和电视工程师协会（SMPTE）就开始为了满足用户评价的需求而对显示器性能进行了研究，并批准发布了推荐的操作规程——SMPTE RP 133-1991《电视监视器和硬拷贝照相机的医学诊断成像测试图形规范（SMPTE 1991）》。
顾客满意度的双维层次灰色评价方法
基 金 项 目 ：浙 江 省 自 然 科 学 基 金 资 助 项 目 （702005）
9 标度法，确定下层指标因素之间的相对重要性，从而由这
些标度值来构造每一层的判断矩阵 A(aij)。 计算出判断矩阵的 最大特征根 λmax 所对应的特征向 量 ，所 求 的 特 征 向 量 即 为 各 评价指标的重要性排序，归一化后就是权数分配。 最后进行
目标层：即为顾客满意度目标值。 准则层：表示以顾客满意度主要影响因子作为准则来对 顾客满意度因素进行评价。 因素层：表示顾客满意度变化的影响因素，即为主要影 响因子下的分因子。 顾客满意度研究中影响因素较多，因此 因素层可以是多层的。 当某个子因素层包含的因素较多时， 应将该层次进一步划分为若干子层次。 评价指 标 的 数 学 表 达 式 为 C=（C1，C2，C3， … ，Cn），Ci （i= 1,2,3,…,n）为 评 价 指 标 体 系 准 则 层 的 第 i 个 指 标 ，可 以 是 产 品的质量、价格、品牌、服务、交货期等。 设第 i 大类指标下又 设置了 ni 个评价指标，则 Ci=（Fi1,Fi2,… ，Fini），Fij 为 准 则 层 的 第 i 个指标因素下的第 j 个指标因素， 各准则层下的指标依此 类推。
阵来进行判断，它解决了 AHP 中标度范围与一致性 的 矛 盾 ，
具有更科学的一致
性检验准则[4]。 对于
多层次指标的综合
评价问题， 与 AHP
相 比 ，FAHP 更 易
于专家判断， 使用
更方便。
将同一准则支
配的下层指标因素
图 1 顾客满意度层次结构模型
进行两两比较，利 用 Saaty 提 出 的 1～
0∞
∞ ∞
kt
，sij
速写的教案
速写的教案一、前言速写是一种快速记录和表达思想的绘画技法，它可以帮助我们更好地观察和理解周围的事物。
在绘画教学中，速写也是一项重要的技能，它可以帮助学生更好地掌握绘画基础，提高绘画水平。
本文将介绍如何编写一份速写的教案，帮助教师更好地进行速写教学。
二、教学目标本节课的教学目标是：1.了解速写的基本概念和技法；2.掌握速写的基本步骤和方法；3.提高学生的观察能力和表现能力；4.培养学生的创造力和想象力。
三、教学内容1. 速写的基本概念和技法速写是一种快速记录和表达思想的绘画技法，它强调的是快速、简洁、准确地表达画面中的主要内容。
在速写中，我们需要注意以下几点：•观察：观察是速写的基础，我们需要仔细观察画面中的主要元素，包括形状、线条、色彩等。
•捕捉：捕捉是速写的关键，我们需要快速捕捉画面中的主要元素，用简洁的线条和形状表达出来。
•精简：精简是速写的要求，我们需要尽可能地用简洁的线条和形状表达出画面中的主要内容，避免过多的细节和修饰。
•快速：快速是速写的特点，我们需要在有限的时间内完成绘画，尽可能地快速表达出画面中的主要内容。
2. 速写的基本步骤和方法在进行速写时，我们可以按照以下步骤进行：1.观察：仔细观察画面中的主要元素，包括形状、线条、色彩等。
2.捕捉：快速捕捉画面中的主要元素，用简洁的线条和形状表达出来。
3.精简：尽可能地用简洁的线条和形状表达出画面中的主要内容，避免过多的细节和修饰。
4.完成：在有限的时间内完成绘画，尽可能地快速表达出画面中的主要内容。
在进行速写时，我们还可以采用以下方法：•手腕运动：手腕运动可以帮助我们更快地完成绘画，同时也可以提高绘画的准确性和稳定性。
•透视法：透视法可以帮助我们更好地表现画面中的空间关系，提高绘画的逼真度和立体感。
•灰度法：灰度法可以帮助我们更好地表现画面中的明暗关系，提高绘画的层次感和立体感。
3. 学生练习在教学过程中，我们可以让学生进行以下练习：1.观察练习：让学生观察周围的事物，用简洁的线条和形状表达出来。
谈标杆赋权重评价法
过他结交的一些朋友来侧面考察他。 彼此的立 率。一个人如能真正做到以上几点， 说明他还 才支撑。 场、 观点、 原则方向不同， 不可能在一起讨论问 是比较能胜任当前工作。 孔子以上五点识人之 题， 也谈不上交朋友了， 正如孔子所言：道不 法， “ 为现代社会领导者提供了重要的借鉴。 同， 不相为谋。 （论语・ ”《 卫灵 ） 第四， 要咨于 孔子学说博大精深， 其中包含着诸多领导
时下最 常用 的评价方法有 Ａ Ｐ层次 把标杆 企业 认为是 我们所要 评价 目标 里 制造企业创新性 时， Ｈ 如果在所有 公司里选 分析法 、 神经网络评价、 模糊数学评价 、 灰 评价分 数最高 的， 因此 ， 的总得 分应该 择方正 ， 他 那么争议是 比较大的。在这里 选
度评价 除灰度评价外 ， 其他 几种 方法都 是最高的。 通过 一定的方法计算 出指标 的 择标杆企业可 以是完全主观的 ， 也可以选 牵扯 到人为主观判断 ， 灰度 评价 由于权 权重。 且 再用计算 出的指标权重对所有公司 择几个待定的标杆企业 ， 当计 算出的权 重 的少， 君子以之为耻， 因为“ 其言之不怍， 犯错误 。《 则为 论语 ・ 路》 子 中说：无 欲速 ， 见小 要努力打造部门的核心精神和文化， “ 无 注重部门 之也难。 （ ”同上） 说话大言不惭， 实现起来就不 利。欲速， 则不达； 见小利， 则大事不成。” 做事 核心价值的塑造和普及 ， 提升下属 的人文素 质 容易。 第二， 要观其行。 孔子说： 始吾于人也， 不要 急功近 利 ， 要 因小 失大 ， 有长远 打算 和精神境界， “ 不 要 用部门文化来塑造优秀人才。 听其言而信其行； 今吾于人也， 听其言而观其 和全盘规划。 沦语・ 《 为政》 中说：多闻阙疑， “ 慎 孔子“ 举贤才” 的思想实用性较强， 为领导 行。于予与改是。”《 （沦语・ 公冶长》 孔子主张 言其余， ） 则寡尤； 多见阙殆， 慎行其余， 则寡悔。 在当今社会识别、 选拔和任用好人才， 做到知 考察一个人， 要从言行两方面入手， 观其是否 言寡尤， 行寡悔， 禄在其中矣。’ ’ 对于有怀疑的 人善任、 人尽其才、 才尽其用， 以期构建“ 尊重 言行一致。 第三， 要鉴于友。 俗话说， 物以类聚， 地方， 要持保留意见， 要多听听各方面的见解， 知识、 尊重人才” 的学习型社会， 乃至为实现社
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
本文研究的城市广场旅游功能的评价系统即属于一个灰色系统。
首先，由于关于广场旅游功能的影响要素、层级分类及指标选定均具有“信息不完全性”；其次，所选取的评价指标数据，有些是已知的，即可以从现有的统计资料中获得，而另一些数据却是未知的，无法从统计资料中获得；再则，本文建立的评价指标中既有定性(灰色)指标，也有定量(白化)指标，各因素指标之间本质上是一种灰色关系。
因此，该系统具有信息不完全的“灰色”特征。
鉴于该系统的灰色特征，本文拟采用灰色模型对城市广场旅游功能进行综合评价。
灰色综合评价方法的原理为:首先将各评价指标分为不同的灰类型，然后建立隶属于各灰类的权函数，以定量地描述某一评价对象隶属于某个灰类的程度。
对具有多层次评价指标的体系，在子系统评价的基础上再对上一层次加权综合，以反映系统的整体状况。
运用这种方法进行综合评价的课题有物流中心选址、风险企业投资价值综合评价、商业银行竞争力综合评价、科研项目综合评价等，该方法取得了比较好的评价效果。
具体计算步骤如下：1(l)确定评价指标集根据设计的指标体系，有两层指标集，U=(U1，U2，U3，U4，U5，U6),其中U1=(U11，U12，U13)，U2=(U21，U22，U23，U24，U25，U26)，U3=(U31，U32，U33，U34，U35，U36)，U4=(U41，U42，U43，U44，U45)，U5=(U51，U52)，U6=(U61，U62，U63)(2)确定指标评分等级在本文中，所有指标分为很好（大）、较好（大）、一般、较差（小）四个等级，分别为4、3、2、1分，指标等级介于两相邻等级之间，相关评分为3.5、2.5、1.5分，具体等级标准由专家根据经验确定。
(3)层次分析法确定各评价指标的权重常见的确定权重的方法有，德尔菲法、层次分析法、熵值法、模糊聚类分析法等。
本文采用层次分析法确定权重，本文在运用层次分析法时做了两点优化:①采用9/9-9/1标度法。
目前主要有10/10-18/2标度、指数标度、9/9-9/1标度、1-1.56标度等(见表5-1)。
本文采用更接近人们思维的9/9-9/1标度法，每一标度间随着重要程度的增大差距也变大，而不是简单的线性关系；②采用群体1Xie Quanmin, Zhu Ruigen, Cheng Kong. Grey Classification for Evaluating the Stability of DangerousRock-Block Masses. Journal of Wuhan University of Technology-Materials Science, 2000(3): 73-77层次分析法2，此方法是为了提高决策的科学性和广泛代表性，解决“多人单准则”问题。
表5-2 目前常用的几种标度赋值表(4)求评价样本矩阵根据评价者评价结果，即根据第n 个评价者对受评对象某指标x ij 给出的评分d ijn (i=1，2，3，4， 5，6；j=1，2，…，k;n=1，2，…，p)，其中p 为专家人数，求得受评对象的评价样本矩阵D 为66666121162616211212212111112111k k k k ij ij ij U Uij U U d d d d d d d d d d d d D⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅=P P P P i=1,2,3,4,5,6;j=1,2…,k i (5) 确定评价灰类确定评价灰类的等级数、灰数及白化权函数。
分析上述评价指标的评分等级标准，决定采用4个评价灰类，灰类序号为e ，e=l ，2，3，4，分别表示很强、较强、一般、较弱，其相应的灰数及非对称的白化权函数为：第1灰类为很强(e=l)，设定灰数[)∞∈⊗,41，白化权函数f 1，表达式为2Saaty. T L .The Analytic Hierarchy Process .New York: McGraw -Hill, 1980: 120-140.=)(1ijn d f [][)[)⎪⎩⎪⎨⎧∞∉∞∈∈,d ,,d ,,d ,/d ijn ijn ijn ijn 0041404 第2灰类为较强(e=2)，设定灰数[]6302,,∈⊗，白化权函数f 2，表达式为=)(2ijn d f []()[][]⎪⎩⎪⎨⎧∉∈-∈6006336303,d ,,d ,/d ,d ,/d i j n i j n i j n i j n i j n 第3灰类为一般(e=3)，设定灰数[]4203,,∈⊗，白化权函数f 3，表达式为=)(3ijn d f []()[][]⎪⎩⎪⎨⎧∉∈-∈4004224202,d ,,d ,/d ,d ,/d i j n i j n i j n i j n i j n 第4灰类为弱(e=4)，设定灰数[]2104,,∈⊗，白化权函数f 4，表达式为=)(4ijn d f [][][]⎪⎩⎪⎨⎧∉∈-∈200212101,d ,,d ,d ,d ,i j n i j n i j n i j n (6)计算灰色评价系数对评价指标U ij ，对受评者主张第e 个灰类的灰色评价权，记为u ije ，U ij 属于各个评价灰类的总灰色评价权记为u ij 。
则有(),1∑==pn ijn e ije d f u ∑=41i j eij u u (7)构造灰色评价权矩阵所有评价指标U ij ，对受评者主张第e 个灰类的灰色评价权，记为r ije ，则有ijijeije u u r =评价灰类有4个，受评者的评价指标U ij 对于各灰类的灰色评价权向量r ij()4321ij ij ij ij ij r ,r ,r ,r r =综合U i 所属指标U ij 。
对于评价灰类的灰色评价权向量，得受评者对指标U i 的灰色评价权矩阵R i⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=4321242322211413121121i i i i i ik ik ik ik i i i i i i i i ik i i i r r r r r r r r r r r r r r r R若r ij 中第q 个权数最大，r ijq =max(r ij1,r ij2,r ij3,r ij4)，则评价指标U ij 属于第q 个评价灰类。
（8）对U i 作二级综合评价令受评者对指标U i 的综合评价结果为B i ,有 B i =A i ·R i =(b i1,b i2,b i3,b i4) (9) 对U 作一级综合评价由认的综合评价结果为B i ，得受评者的X 所属指标U i 对于各评价灰类的灰色评价权矩阵为⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=645444342414635343332313625242322212615141312111654321b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b B B B B B B R于是，对受评者的综合评价B 为 B=A·R=(b 1,b 2,b 3,b 4)(10)根据综合评价结果B ，求综合评价值如公式4-4W=B·C T (4-4)其中，C 为各灰类等级按灰水平赋值形成的向量，然后根据综合评价值W ，参考灰类等级对系统进行综合评价。
最后，对评价结果结合现实情况做出解释并提出相应的对策建议。
从上述对灰色综合评价的步骤可以看出，其主要特点就在于将多个评价者的分散信息描述成属于不同评价灰类的向量，然后对此向量进行单值化处理。
实例分析（1）确定评价指标集(2) 确定指标权重本指标系统选聘了6位专家，根据专家咨询表获得各级判断矩阵群，以其中一位专家判断矩阵为例:表5—1一级评价因素的比较表5—2空间形态子因素层的比较表5—3自然环境子因素层的比较表5—4人工环境子因素层的比较表5—5文化内涵子因素层的比较表5—6经济效益子因素层的比较对各级各个专家的判断矩阵进行一致性检验，筛选出满足一致性且合理的判断矩阵，再利用EXCEL编程，计算出相应权重向量，并采用权重向量综合法(加权几何平均法)，计算各权重向量相应分量的加权几何平均值，最后得到各级指标的综合权重值如下:A=(A1, A2, A3, A4, A5)=(0.3038, 0.1007, 0.1746, 0.3316, 0.0893)A1=(A11，A12，A13, A14, A15)=(0.3245, 0.0890, 0.2970, 0.1816, 0.1079)A2=(A21，A22，A23)=(0.4296, 0.2934, 0.2770)A3=(A31，A32，A33，A34，A35)=(0.1884, 0.0744, 0.2559, 0.1850, 0.2963)A4=(A41，A42，A43)=(0.5250, 0.2685, 0.2065)A5=(A51，A52)=(0.2438, 0.7562)(3)确定灰色评价矩阵及综合评价值建立木材加工企业核心竞争力指标的评语等级为:很强、强、一般、较弱，分别为4、3、2、1分，各专家对各指标评分如下表:表5—8各专家对各指标评分值由上表获得各受评者对指标U i 灰色评价矩阵：⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=01277.04255.04468.001940.04179.03881.000845.04169.04986.001277.04255.04468.000994.04199.04807.01R⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=00387.04387.05226.001538.04308.04154.001662.04356.04005.02R⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=01855.04124.04021.001138.04228.04634.001538.04308.04154.002048.04293.03659.001940.04179.03881.03R⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=01538.04308.04154.000690.04138.05172.001538.04308.04154.04R⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=02048.04293.03659.003146.03694.03160.05R二级综合评价为：()00.11390.42530.4626111=∙=R A B()00.13280.42950.4377222=∙=R A B ()00.16670.42010.4132333=∙=R A B ()00.13100.42630.4427444=∙=R A B ()00.21790.41470.3674555=∙=R A B 则：⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=02179.04147.03674.001310.04263.04427.001667.04201.04132.001328.04295.04377.001139.04253.04626.054321B B B B B R一级综合评价为：()00.13950.42420.4363=∙=R A B通过公式W=B·C T ,本文取灰类赋值向量C=(4，3，2，l)，对应于指标评分等级向量(很强，较强，一般，较弱)。