七大手法培训ppt课件
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七大手法培训课件
安全管理体系的目标是减少安全风险和事故发生，提高员 工的工作效率和满意度，同时降低企业的安全风险和成本 。
安全管理体系的实施需要从以下几个方面入手：建立管理 机构、制定管理计划、进行危害辨识和风险评估、制定控 制措施、实施监控和检查、持续改进等。
08
七大手法在生产现场的应用案例
问题解决案例分享
问题描述
发展
随着精益生产理念的普及，七大手法逐渐成为企业实施精益生产所必须掌握的 工具。这些方法不仅被广泛应用于制造业，还被广泛应用于其他行业，如服务 业、医疗保健业等。
七大手法的应用范围与优势
应用范围
七大手法可以应用于各种不同类型的企业，包括制造业、服务业、医疗保健业等。这些方法可以帮助企业识别生 产过程中的问题，找出原因并采取有效的改进措施。
某制造企业生产过程中经常出现产品缺陷，导致生产效率低下，客户投诉率居高不下。
解决方法
运用七大手法对生产流程进行全面分析，发现产品缺陷主要集中在A、B两个环节。针对A 环节，通过调整工艺流程和加强员工技能培训，提高一次性合格率；针对B环节，引入自 动化设备及加强设备维护保养，减少故障率。
效果评估
经过改进，产品缺陷率降低50%，客户投诉率下降30%，生产效率提升20%。
5W1H法
内容 1. 何事（What）
2. 何时（When）
5W1H法
3. 何地（Where） 5. 何故（Why）
4. 何人（Who） 6. 如何（How）
因果图法
目的：通过图形化方式表达问题产生的原因和结果之间的关系 。
01
02
内容
1. 确定问题核心：明确问题的本质和关键点。
03
04
2. 列出所有可能的原因：通过头脑风暴等方法列出所有 可能导致问题的原因。
安全管理体系的实施需要从以下几个方面入手：建立管理 机构、制定管理计划、进行危害辨识和风险评估、制定控 制措施、实施监控和检查、持续改进等。
08
七大手法在生产现场的应用案例
问题解决案例分享
问题描述
发展
随着精益生产理念的普及，七大手法逐渐成为企业实施精益生产所必须掌握的 工具。这些方法不仅被广泛应用于制造业，还被广泛应用于其他行业，如服务 业、医疗保健业等。
七大手法的应用范围与优势
应用范围
七大手法可以应用于各种不同类型的企业，包括制造业、服务业、医疗保健业等。这些方法可以帮助企业识别生 产过程中的问题，找出原因并采取有效的改进措施。
某制造企业生产过程中经常出现产品缺陷，导致生产效率低下，客户投诉率居高不下。
解决方法
运用七大手法对生产流程进行全面分析，发现产品缺陷主要集中在A、B两个环节。针对A 环节，通过调整工艺流程和加强员工技能培训，提高一次性合格率；针对B环节，引入自 动化设备及加强设备维护保养，减少故障率。
效果评估
经过改进，产品缺陷率降低50%，客户投诉率下降30%，生产效率提升20%。
5W1H法
内容 1. 何事（What）
2. 何时（When）
5W1H法
3. 何地（Where） 5. 何故（Why）
4. 何人（Who） 6. 如何（How）
因果图法
目的：通过图形化方式表达问题产生的原因和结果之间的关系 。
01
02
内容
1. 确定问题核心：明确问题的本质和关键点。
03
04
2. 列出所有可能的原因：通过头脑风暴等方法列出所有 可能导致问题的原因。
QC七大手法培训资料(一)课件
. 34
柏拉图（五）
• 改善效果之确认
(元)
改善前
(％)
25000
支 20000
100
75 累
出 15000
計
金 10000
50 比
額 5000
25 率
0
0
伙零水教交其
食用電育際他
費 錢 瓦費 費
斯
費
(元)
改善後
(％)
25000
支 20000
效果
100 累
出 15000
計
金 10000
50 比
額 5000
按产品别分
1000
898
81.92%
88.33%
94.59%
97.68%
100.00% 100.00% 80.00%
69.40%
60.00%
500
162
0
不良数 不良率 累计不良率
隔音垫 898
69.40% 69.40%
顶蓬 162 12.52% 81.92%
40.00%
83
后搁板 83
6.41% 88.33%
加油隊伍長
車輛集中
等候停車隊伍長
婚喪隊伍多 油管不夠多 特定節日出門
收費速度過慢
節日遊行多
上下班時間 尖峰時段
用餐時間
車輛停靠不當
出門時間不對
為何 每天 都會 塞車 至少 一至 兩小 時？
. 24
特性要因图（七）
举例
机器
(大原因) 量
年久失修
具 偏
(小原因)
人 培訓不足
(中原因)
差
量具不穩
某
情緒不穩定
柏拉图（五）
• 改善效果之确认
(元)
改善前
(％)
25000
支 20000
100
75 累
出 15000
計
金 10000
50 比
額 5000
25 率
0
0
伙零水教交其
食用電育際他
費 錢 瓦費 費
斯
費
(元)
改善後
(％)
25000
支 20000
效果
100 累
出 15000
計
金 10000
50 比
額 5000
按产品别分
1000
898
81.92%
88.33%
94.59%
97.68%
100.00% 100.00% 80.00%
69.40%
60.00%
500
162
0
不良数 不良率 累计不良率
隔音垫 898
69.40% 69.40%
顶蓬 162 12.52% 81.92%
40.00%
83
后搁板 83
6.41% 88.33%
加油隊伍長
車輛集中
等候停車隊伍長
婚喪隊伍多 油管不夠多 特定節日出門
收費速度過慢
節日遊行多
上下班時間 尖峰時段
用餐時間
車輛停靠不當
出門時間不對
為何 每天 都會 塞車 至少 一至 兩小 時？
. 24
特性要因图（七）
举例
机器
(大原因) 量
年久失修
具 偏
(小原因)
人 培訓不足
(中原因)
差
量具不穩
某
情緒不穩定
QC7大手法培训课件(共59张PPT)
2
5
频数 累计百分率
90.00% 80.00% 70.00%
450.00%
40.00% 30.00% 20.00% 10.00%
60.00%
3 1
C D F M 其它
0.00%
品管七大手法
三.柏拉图的作用:
寻找主要问题或影响质量的主要原因
350 300 250 200 150 100 50 0 A H C 频数 累计百分率 100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00%
扩孔
刀具刃度 乳化剂
磨孔
技术 研磨剂
刀痕
走偏 乳化剂
刀具材料
技术 刀具磨损
孔 粗 糙 度 达 不 到 要 求
钻孔
铰孔
品管七大手法
展开类型(3): 按原因罗列
铁屑清 除干净 吃刀深度 不一致
间隔过大 机床振动 阀芯磨损
油泵压力 不足
油泵渗漏
刀具 硬度低
材料选用不当 磨刀退火
工人技术 量具失检
控制治炼
B
C
次要问题
更次要问题
累计在80%－95%左右
累计在95%－100%左右
品管七大手法
特性要因图
●因果图 ●鱼骨图
品管七大手法 定义:一种能一目了然的表示结果(特性)与(影响特性
的要因)原因之影响情形或两者间关系之图形.
原因展开
方面
项目 主干
结果
品管七大手法
目的：通过图形的绘制来展开影响结果的各种原因,并 以此为基础寻求主要原因. 适应范围：品质纠正、预防和改善过程中均适应
22.3%
20.1% 6.4% 5.6%
QC七大手法培训课件PPT课件
用于描述一个过程或系统的 运作流程。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
质量管理七大手法培训课件PPT(共 36张)
C区
柏拉图(Pareto)
•用于设定改善的目标
• 将不良加以分类,并按不 良率做排序,再加上累积 值的图形.
• 制作的程序
140
– 确定资料的分类项目（结 120
果或原因）
100
– 决定期限、搜集资料
80
– 按项目别统计数据
60
– 纵轴左为不良数，右为不 40 良累计比率，横轴为分类 20
– 将所占的比率用曲线表示 0 – 记下资料及图的条件
• 质量控制
– 致力于满足质量要求的能力
• 质量改进
– 致力于增强质量要求的能力
质量改进的基本过程
• 计划 (Plan) • 实施（DO） • 检查（Check） • 处置（Action)
CA DP
CA DP
大环套小环
CA DP
CA DP
改进上升
质量改进与质量突破
理念上的突破
QC 的七 大工具
组织操控和诊断的力量
5S 不彻底
震动大
流程不规范
光线不足
操作失误
金检机精度
设备设计
脱水菜带入 包装不良
金属 异物
人员
设备
原料
散布图Biblioteka • 将两个种类的资料显16 14 12
10
示在座标图上，错以
8 6 4
判断两者是否相关
2
0
0
1
2
3
4
5
6
• 制作的程序
– 搜集资料 – 找最大值和最小值
16
14
12
10
8
6
4
2
0
0
1
2
3
4
Ïî Ä¿ Òì Îï
柏拉图(Pareto)
•用于设定改善的目标
• 将不良加以分类,并按不 良率做排序,再加上累积 值的图形.
• 制作的程序
140
– 确定资料的分类项目（结 120
果或原因）
100
– 决定期限、搜集资料
80
– 按项目别统计数据
60
– 纵轴左为不良数，右为不 40 良累计比率，横轴为分类 20
– 将所占的比率用曲线表示 0 – 记下资料及图的条件
• 质量控制
– 致力于满足质量要求的能力
• 质量改进
– 致力于增强质量要求的能力
质量改进的基本过程
• 计划 (Plan) • 实施（DO） • 检查（Check） • 处置（Action)
CA DP
CA DP
大环套小环
CA DP
CA DP
改进上升
质量改进与质量突破
理念上的突破
QC 的七 大工具
组织操控和诊断的力量
5S 不彻底
震动大
流程不规范
光线不足
操作失误
金检机精度
设备设计
脱水菜带入 包装不良
金属 异物
人员
设备
原料
散布图Biblioteka • 将两个种类的资料显16 14 12
10
示在座标图上，错以
8 6 4
判断两者是否相关
2
0
0
1
2
3
4
5
6
• 制作的程序
– 搜集资料 – 找最大值和最小值
16
14
12
10
8
6
4
2
0
0
1
2
3
4
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QC七大手法教程PPT课件
过程能力分析
总结词
过程能力分析是一种评估过程性能的方法，它可以帮助企业了解其过程是否能够满足客户要求。
详细描述
通过过程能力分析，可以确定过程的稳定性和一致性，以及过程能力指数（如Cpk和Ppk）。这有助于企业识别过程的瓶颈和改进机会，从而提高产品质量和降低成本。
持续改进与优化实施是一种不断改进和优化产品、过程和组织的方法，以提高其性能和效率。
QC七大手法的定义
QC七大手法的重要性
QC七大手法是质量管理的重要工具，能够帮助企业识别和解决质量问题，提高产品质量和生产效率。
通过运用QC七大手法，企业可以更好地理解和改进生产过程中的各个环节，减少浪费和损失，提高经济效益。
QC七大手法的应用场景
QC七大手法适用于各种行业和领域，如制造业、服务业、医疗等。
详细描述
总结词
测量系统分析是一种质量控制方法，用于评估测量系统的稳定性和准确性。
详细描述
测量系统分析通过分析测量系统的变差来确定其准确性、稳定性和可靠性。它可以帮助组织了解测量系统的性能，并确定测量系统是否能够提供可靠、一致的测量结果。测量系统分析通常包括偏倚分析、线性分析、重复性和再现性分析等步骤。
QC七大手法教程
目录
contents
定义与概述 流程分析 数据分析 标准化 检查与测量 改进与优化 总结与展望
01
定义与概述
QC七大手法是一套用于质量改进和问题解决的工具集合，主要包括：特性要因图法、柏拉图法、查检表法、层别法、散布图法、直方图法和管制图法。
这七种工具各有特点和适用范围，通过灵活运用，可以帮助企业更好地进行质量管理和改进。
02
流程分析
流程图是一种可视化工具，用于表示一个过程或系统的各个步骤和活动。
IE七大手法培训PowerPoint演示文稿
职业卫生与医学
----美国国家标准ANSI--Z94（82年）
5
工 业 工 程 在 制 造 业 中 的 应 用
➢工业工程发展简史
7
➢工业工程意识
• 增值与非增值 • 成本和效率意识 • 问题和改革意识 • 工作简化和标准化意识 • 全局和整体化意识 • 以人为中心的意识。
9
生产系 统
生产要素 人财物
A、使作业的动作轻松 难于观察、难拿、难动等作业即变得难做，变得易疲劳而发生失误。区分
颜色使得容易看，或放大标示，或加上把手使得容易拿，或使用搬运器具使 动作轻松。
B、使作业不要技能与直觉
需要高度技能与直觉的作业，容易发生失误，考虑治具及工具，进行 机械化，使新进人员或支援人员也能做不出错的作业
C、使作业不会有危险
22
➢ IE七大手法
手法名称
防止错误法 (Fool-Proof) 动作改善法 (动作经济原则)
流程程序法
5X5W1H (5X5何法) 人机配合法 (多动作法) 双手操作法 (左右手法)
工作抽查法
简称
防错法 动改法 流程法 五五法 人机法 双手法 抽查法
目的
如何避免做错事情，使工作第一次就做好的精神能 够具体实现。 改善人体动作的方式，减少疲劳使工作更为舒适、 更有效率、不要蛮干。 研究探讨牵涉到几个不同工作站或地点之流动关 系，藉以发掘出可以改善的地方。
例：抽水马桶之水箱内设有浮球，水升至某一高度时，浮球推动拉杆，切断水源。 D、相符原理
藉用检核是否相符合的动作，来防止错误的发生。 例：开刀手术前后必须点核数量有否符合，以免有工具遗留在人体内，忘了拿出来。 例：物料配送制，就是根据配送的配件数与成品数是否相符来确认配件是否漏装配。 E、顺序原理
qc七大手法培训资料ppt完整版
提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
qc七大手法培训课件(PPT 58页)
(4)直方图的制作方法 *举例*
某制药公司9月1日至9月30日制造了一批感冒药品,约1 万个，每天抽取5个，对重量进行测定，取得下列数据： （标准为13.75±1.05g）
感冒药品的重量（g)
①
②
③
④
⑤
⑥
⑦ ⑧⑨⑩
A
13.8 14.2 13.9 13.7 13.6 13.8 13.8 13.6 14.8 14.0
对照相机组装工位发生的不良品，按“日期”和“不 良项目”分类。
层别法可以说是“收集和整理数据时所必须遵循的一种基本思考方法”。 层别法的思考方法也被下列的一些手法采纳： *排列图是把分层后的数据表示为柱图进而按大小顺序排列、标出累计曲线后所形成的图。 *特性要因图也是在对原因系列（要因）按大骨、中骨、小骨进行分层之后形成的。 *记录用的数据表也对数据进行分层，可以方便的收集数据。
二：分层的方法
进行分层时，原则上必须选择对特性（结果）产生影响的要素，作为分层的标 准（项目）。
标准（项目）
1.时间经过 2.作业员的差异
具体内容
小时、上午、下午、刚开始作业时、刚结束作业时、白天、夜晚、日期、星期、周、 月、季度
作业员、男、女、年龄、岗龄、班次、新人、熟练工
3.机器、设备的差异
机器设备、型号、新旧、生产线、工具夹
7.其它
新产品、老产品、初始化产品与其他、良品、不良品、包装、运输方法
三、柏拉图
㈠ 什么叫柏拉图
在制造过程中，总会出现一些不良的情况。将这些不良项目按数据的大小顺序 自左向右进行排列而列出的图。从图中我们可以看出哪些项目有问题，影响的程度 如何，我们可以针对重要的项目进行调查、分析，采取可行的改善措施。柏拉图就 是利用统计的手法，以图的形式将这些不良现象表现出来。
QC七大手法培训课件
2023
qc七大手法培训课件
contents
目录
• qc七大手法简介 • qc七大手法的具体内容 • qc七大手法应用案例 • qc七大手法实施步骤及要点 • qc七大手法应用注意事项
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具，包括排列图、因果 图、散布图、直方图、控制图、检查表和层别图等。
分层要细致
层别法需要细致地分层， 以便更好地掌握各层次的 情况。
掌握统计方法
在使用层别法时，需要注 意统计方法的应用，以便 进行数据分析。
THANK YOU.
制定改进措施
根据判断结果制定相应的改进措施， 如调整工艺参数、改进操作方法等。
05
04
分析关系
根据散布图情况判断两个变量间的关 系，如正相关、负相关、无相关等。
直方图实施步骤及要点
收集数据
收集质量缺陷数据 ，对数据进行分类 整理。
数据分组
将数据按照一定规 则进行分组，如按 缺陷大小、缺陷类 型等进行分组。
查检表实施步骤及要点
明确检查目的
明确需要进行的检查的目的和范围 。
收集数据
按照检查目的进行实际检查，并记 录相关数据。
分析问题
根据记录的数据进行分析，找出可 能存在问题的环节和原因。
制定改进措施
根据分析结果制定相应的改进措施 ，如加强检验、更换供应商等。
层别法实施步骤及要点
确定问题
确定需要解决的问题或目标。
用于识别和解决质量问题，帮助 企业找出影响质量的关键因素， 并采取有效的措施进行改进。
因果图（cause and effect diagram）
因果图的概念
qc七大手法培训课件
contents
目录
• qc七大手法简介 • qc七大手法的具体内容 • qc七大手法应用案例 • qc七大手法实施步骤及要点 • qc七大手法应用注意事项
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具，包括排列图、因果 图、散布图、直方图、控制图、检查表和层别图等。
分层要细致
层别法需要细致地分层， 以便更好地掌握各层次的 情况。
掌握统计方法
在使用层别法时，需要注 意统计方法的应用，以便 进行数据分析。
THANK YOU.
制定改进措施
根据判断结果制定相应的改进措施， 如调整工艺参数、改进操作方法等。
05
04
分析关系
根据散布图情况判断两个变量间的关 系，如正相关、负相关、无相关等。
直方图实施步骤及要点
收集数据
收集质量缺陷数据 ，对数据进行分类 整理。
数据分组
将数据按照一定规 则进行分组，如按 缺陷大小、缺陷类 型等进行分组。
查检表实施步骤及要点
明确检查目的
明确需要进行的检查的目的和范围 。
收集数据
按照检查目的进行实际检查，并记 录相关数据。
分析问题
根据记录的数据进行分析，找出可 能存在问题的环节和原因。
制定改进措施
根据分析结果制定相应的改进措施 ，如加强检验、更换供应商等。
层别法实施步骤及要点
确定问题
确定需要解决的问题或目标。
用于识别和解决质量问题，帮助 企业找出影响质量的关键因素， 并采取有效的措施进行改进。
因果图（cause and effect diagram）
因果图的概念
QC七大手法培训课件(PPT-49页)
➢ 环境：可按照明度、清洁度、湿度、温度等分层
➢ 其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容
等分层
19
实例运用：
以下为某月份面电极磨损的数据,对其进行整理分 析出初步的结果.
表一
按操作者分层
20
表二
按浆料类型分层
结论:磨损与浆料的关系不大,但与人员有关 。
21
第一章 QC七大手法简介
排列图---确定主导因素
粘度pa.s
300 240 290 310 250 280 270 270 250 240 240 250 230 220 220
序号
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
30
温度℃
29 30 21 32 25 33 34 24 26 19 20 35 19 28 27
组成：CL---中心线（实线）
UCL---上控制限（虚线） LCL—下控制限（虚线） 按时间顺序抽取的样本统计量数值的找点序列。
38
质量特性值
❖控制图基本形式：
3倍标准 偏差
3倍标准 偏差
上控制界限 (UCL)
中心线 (CL)
下控制界限 (LCL)
抽样时间或 样本序号
39
控制图种类及适用场合
项目
ⅡG塞网 电阻偏位 标记磨损
其它
缺陷批
30 10 4 6
百分比 （%）
60 20 8
12
累计缺陷批
累计百分比 （%）
30
60
40
80
44
88
50
100
12
（2）缺陷位置调查表：主要用来记录、统计、分 析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程 度，进而从中找出规律性，为进一步调查或找出解 决问题的办法提供事实依据。
QC七大手法培训教材(PPT-86页)
小计
弯曲
4 22
3
2
4
8
6
1
0
50
粘合 10 20 32
5
8
8
5
6
15 109
毛刺 2 2
6
5
6
0
8
2
4
35
断裂 5 7
2
9
1
4
0
2
1
31
披锋 1 0
2
3
1
2
0
0
ห้องสมุดไป่ตู้
1
10
划伤 1 2
1
0
0
0
1
2
1
8
爆裂 2 5
1
3
4
0
1
2
0
18
脏污 0 2
4
1
2
3
0
1
3
16
电哑色 1 3
0
1
3
2
4
0
0
14
裂纹 0 1
步骤5：绘制累积曲线
1） 针对累积不良率在右纵轴与横轴区域间找出 坐标点，共7点。
2） 用折线将7个点连接。
28
不良项目
累计百分比
140
94.70%
90%
130
83.20%
120
75.10%
110
100
90
60.10%
80
70
60
35.80%
50
40
30
20
10
00
孔位 锣槽 色差 尘粒 尺寸 划伤 不平
2 粘合
3 毛剌
4 断裂
QC7大手法培训资料ppt课件
检查表统计完成可利用QC七大手法中的柏拉图加 以整理，以便掌握问题的重心。
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
QC七大手法培训教材(ppt 54页)
及设备操作等情形，
1.记录类检查表的作法 ㈠决定分类项目，收集数据；
请按照柏拉图绘制方法，制出柏拉图，从图中能否发现造成本周客诉的 主要原因是哪些？能否找出主要原因。
19
QC 七手法讲义
★柏拉图实例练习
2.以下是某公司一周内XLY型产品不良的记录，根据统计的数据，运用柏拉 图进行分析。
日期 项目
作业员技术不足 作业员常不在 原料品质欠佳 机器故障 作业流程不当 其他 不良数 检查数
常，追查异常原因。
• 4.改善措施（ACTION）
依据调查结果去除异常原因，采取修正标准的措施。
1）应急措施----------------除去表面原因；
2）再发防止措施----------除去根本原因。
真正原因的追查步骤：
a）有无标准： 无 制定
b）有制定标准时调查是否准受：
遵守
结果不良
标准错
修改标准
QC 七手法讲义
15
QC 七手法讲义
手法2：特性要因图（鱼骨图）
6.要因的讨论
将所收集的要因，由参加讨论人员确定，何者影响最大，并对最大的
各个要因作出标记，画单圈。
7.对上述讨论确定的要因再进行依次讨论，以确定出最重要的最大要
因，同时再作出标记，画双圈。
8.再作出一张特性要因图，将未入重要的要因去除，画圈数越多的越
QC 七手法讲义
9
QC 七手法讲义
★应用实例：
实例2：某公司生产真空管，每条真空管由原料投入到成品产出共5个工
序，如下图，这样的设备共计5条。公司为每月7%的成品不良率而困扰，
根据以上提供的数据，可以从哪几个方面进行层别？能否找出不良率高
的原因所在？
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散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。在散布 图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间 的相关程度。
散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预 期关系。
Y
0
天津金信 品管部
X
15
6.散布图
①确定两个变量(X,Y) 及相关关系表达主题;
增加百分之多少)如何？ 可以确认不良对策或改善措施效果。 可以观察不良，缺陷等分类项目的变化。
举例说明.xlsx
天津金信 品管部 11
a.什么是鱼骨图？ 5.鱼骨图
一个问题的结果(特性)受到一些原因(要因)的影响时，我们将这些原因(要因) 加以整理，成为有相互关系而且有条理的图形，这个图形称为特性要因图， 因果图，由于形状像鱼的骨图，所以又叫做鱼骨图。
小贴士：
1.5M1E与5W2H
2. 头脑风暴（诸葛亮会） 3.要因确定在末端的因素上， 并将它圈起来。
天津金信 品管部 13
5.鱼骨图 c.鱼骨图的应用范围？
分析因果关系 表达因果关系 通过识别症状分析原因，寻找措施，促进问题解决。
先找到问题的根源,然后根除！
天津金信 品管部 14
a.什么是散布图？ 6.散布图
品质七大手法与应用（OLD）
1
1.简介
2.检查表 3.层别法 4.排列图 5.鱼骨图 6.散布图 7.直方图 8.控制图
课程的主要内容
天津金信 品管部 2
1.简介 a.什么是品管七大手法？
是日本人首先提出来的
是一种统计手法在品管中的应用
是发现与解决问题一种思想，方法 以及工具
新QC七大手法内容
直方图上应标注出公差范围(T)、样本容量 (n)、样本平均值(x)、样本标准偏差值(s) 和x的位置等。
天津金信 品管部 17
7.直方图
b.直方图的作用？
1. 了解品质分布的状况，对品质状况分析有极其重要的参考价值； 2. 显示波动的形态，知道其是否变异； 3. 较直观地传递有关过程质量状况的信息； 4. 研究过程能力或预测过程能力； 5. 制定产品的规格界限； 6. 求分配的平均值和标准值。
1.组成因素 （1）确定检查的项目 （2）确定检查的频度 （3）确定检查的人员 例如：5S点检表、IPQC巡检表、考核表等分析表
天津金信 品管部 5
a.什么是查检表？ 2.查检表
它是用来系统地收集资料（数字与非数字),确认事实并对资料进行粗略整理 和分析的图表。
b.查检表的使用目的？
用于记录 用于调查 用于日常管理
关系图法 KJ法 系统图法 矩阵数据分析法 矩阵开数解析法 PDPC法 箭法图解法
天津金信 品管部 3
1.简介
c. QC七大手法的构成：
天津金信 品管部 4
查检表的使用要点？ 2.查检表
检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐 项检查，并将问题点记录下来的方法。
---朱兰博士 3.80/20法则
根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准， 以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。
排列图又叫柏拉图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的 一种图表。
天津金信 品管部 9
b.排列图的用途？ 4.排列图
找出影响产品质量的主要因素（主要问题）
②确立主变量(X)的取值 范围和档位值,并收集 (或试验)X值情况下的Y 值；
③在坐标系中描点 ；
④根据所有点的分布趋 势确定回归直线 ；
⑤依据回归直线的斜率
(相关系数r值)判定结
果；
天津金信 品管部
16
a.什么是直方图？ 7.直方图
直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示 数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔 内的数据数。
天津金信 品管部 6
a.什么是层别法？ 3.层别法
所谓层别法，就是把收集来的原始数据按照的一定的目的与要求加以分类整理 ，以便进行比较分析的一种方法。
区分
划伤
不良数量
767
总体不良 9335
所占比例 8.22%
异物 漏镀 熔接痕 凹坑 浇口不良 亮点 掯伤 其他
372
407
265
196
0
677
c.层别法的用途？
常与其它统计方法结合起来应用 它是一种非常重要的统计方法
分层法的应用步骤：
1.收集数据或意见 2.根据目的不同选择分层标志 3.分层 4.按层归类 5.画分层归类图表
天津金信 品管部 8
a.什么是排列图？ 4.排列图
知识链接：
1.意大利经济学家--Pareto 2.美国质量管理学专家
193
311
9335
9335 9335 9335 9335 9335 9335 9335
3.99% 4.36% 2.84% 2.10% 0.00% 7.25% 2.07% 3.33%
天津金信 品管部 7
b.分层用同一层次内的数据波动（或意见差异）幅度尽可能小，而层与 层之间差别尽可能大，否则都起不到归类汇总的作用。
识别质量改进的机会
天津金信 品管部
特别提示：
1.应用时结合‘’鱼骨图 “，”对策表”。
10
4.排列图 c.从排列图获取的信息？
各项不良个数，缺陷数，损失金额等的数量占全体的多少？ 各分类项目的大小及其占有率是多少？ 各分类项目的大小排列顺序如何？ 可以预想某项不良减少后的改善效果(会使总体不良减少多少或者总体效益
天津金信 品管部 18
7.直方图
c.直方图的形状分析与判断？
天津金信 品管部 19
7.直方图
d.与规范界限（公差）的比较？
天津金信 品管部 20
a.什么是控制图？ 8.控制图
控制图是一种可在现场直接研究质量数据随时间变化的统计规律的动态方法。
Xbar 图
R图
天津金信 品管部 21
b.控制图的分类？
天津金信 品管部 12
b.鱼骨图的类型？ 5.鱼骨图
结果分解型
--- 其特点是沿着”为什么会发生这种结果”这一主题，进行层层剖析。
工序分类型
--- 首先按工艺流程把各个工序作为影响产品质量的平行的主次原因找出来，然后把各个工 序中影响影响工序质量的原因查出来，再填写在相应的工序中。
原因罗列型
散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预 期关系。
Y
0
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X
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6.散布图
①确定两个变量(X,Y) 及相关关系表达主题;
增加百分之多少)如何？ 可以确认不良对策或改善措施效果。 可以观察不良，缺陷等分类项目的变化。
举例说明.xlsx
天津金信 品管部 11
a.什么是鱼骨图？ 5.鱼骨图
一个问题的结果(特性)受到一些原因(要因)的影响时，我们将这些原因(要因) 加以整理，成为有相互关系而且有条理的图形，这个图形称为特性要因图， 因果图，由于形状像鱼的骨图，所以又叫做鱼骨图。
小贴士：
1.5M1E与5W2H
2. 头脑风暴（诸葛亮会） 3.要因确定在末端的因素上， 并将它圈起来。
天津金信 品管部 13
5.鱼骨图 c.鱼骨图的应用范围？
分析因果关系 表达因果关系 通过识别症状分析原因，寻找措施，促进问题解决。
先找到问题的根源,然后根除！
天津金信 品管部 14
a.什么是散布图？ 6.散布图
品质七大手法与应用（OLD）
1
1.简介
2.检查表 3.层别法 4.排列图 5.鱼骨图 6.散布图 7.直方图 8.控制图
课程的主要内容
天津金信 品管部 2
1.简介 a.什么是品管七大手法？
是日本人首先提出来的
是一种统计手法在品管中的应用
是发现与解决问题一种思想，方法 以及工具
新QC七大手法内容
直方图上应标注出公差范围(T)、样本容量 (n)、样本平均值(x)、样本标准偏差值(s) 和x的位置等。
天津金信 品管部 17
7.直方图
b.直方图的作用？
1. 了解品质分布的状况，对品质状况分析有极其重要的参考价值； 2. 显示波动的形态，知道其是否变异； 3. 较直观地传递有关过程质量状况的信息； 4. 研究过程能力或预测过程能力； 5. 制定产品的规格界限； 6. 求分配的平均值和标准值。
1.组成因素 （1）确定检查的项目 （2）确定检查的频度 （3）确定检查的人员 例如：5S点检表、IPQC巡检表、考核表等分析表
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a.什么是查检表？ 2.查检表
它是用来系统地收集资料（数字与非数字),确认事实并对资料进行粗略整理 和分析的图表。
b.查检表的使用目的？
用于记录 用于调查 用于日常管理
关系图法 KJ法 系统图法 矩阵数据分析法 矩阵开数解析法 PDPC法 箭法图解法
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1.简介
c. QC七大手法的构成：
天津金信 品管部 4
查检表的使用要点？ 2.查检表
检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐 项检查，并将问题点记录下来的方法。
---朱兰博士 3.80/20法则
根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准， 以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。
排列图又叫柏拉图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的 一种图表。
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b.排列图的用途？ 4.排列图
找出影响产品质量的主要因素（主要问题）
②确立主变量(X)的取值 范围和档位值,并收集 (或试验)X值情况下的Y 值；
③在坐标系中描点 ；
④根据所有点的分布趋 势确定回归直线 ；
⑤依据回归直线的斜率
(相关系数r值)判定结
果；
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a.什么是直方图？ 7.直方图
直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示 数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔 内的数据数。
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a.什么是层别法？ 3.层别法
所谓层别法，就是把收集来的原始数据按照的一定的目的与要求加以分类整理 ，以便进行比较分析的一种方法。
区分
划伤
不良数量
767
总体不良 9335
所占比例 8.22%
异物 漏镀 熔接痕 凹坑 浇口不良 亮点 掯伤 其他
372
407
265
196
0
677
c.层别法的用途？
常与其它统计方法结合起来应用 它是一种非常重要的统计方法
分层法的应用步骤：
1.收集数据或意见 2.根据目的不同选择分层标志 3.分层 4.按层归类 5.画分层归类图表
天津金信 品管部 8
a.什么是排列图？ 4.排列图
知识链接：
1.意大利经济学家--Pareto 2.美国质量管理学专家
193
311
9335
9335 9335 9335 9335 9335 9335 9335
3.99% 4.36% 2.84% 2.10% 0.00% 7.25% 2.07% 3.33%
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b.分层用同一层次内的数据波动（或意见差异）幅度尽可能小，而层与 层之间差别尽可能大，否则都起不到归类汇总的作用。
识别质量改进的机会
天津金信 品管部
特别提示：
1.应用时结合‘’鱼骨图 “，”对策表”。
10
4.排列图 c.从排列图获取的信息？
各项不良个数，缺陷数，损失金额等的数量占全体的多少？ 各分类项目的大小及其占有率是多少？ 各分类项目的大小排列顺序如何？ 可以预想某项不良减少后的改善效果(会使总体不良减少多少或者总体效益
天津金信 品管部 18
7.直方图
c.直方图的形状分析与判断？
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7.直方图
d.与规范界限（公差）的比较？
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a.什么是控制图？ 8.控制图
控制图是一种可在现场直接研究质量数据随时间变化的统计规律的动态方法。
Xbar 图
R图
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b.控制图的分类？
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b.鱼骨图的类型？ 5.鱼骨图
结果分解型
--- 其特点是沿着”为什么会发生这种结果”这一主题，进行层层剖析。
工序分类型
--- 首先按工艺流程把各个工序作为影响产品质量的平行的主次原因找出来，然后把各个工 序中影响影响工序质量的原因查出来，再填写在相应的工序中。
原因罗列型