cpk基础知识
《CPK基础知识》课件
控制图
通过绘制过程数据的控制图， 我们可以监控过程的稳定性 和识别特殊因素。
散点图
通过散点图分析，我们可以 了解不同因素之间的相互关 系和对过程的影响。
解释 过程不稳定，无法满足规格要求 过程稍显稳定，存在一些不合格品 过程稳定，有一定合格率 过程良好，质量较高 过程优秀，质量极高
数据的采集和整理
为了计算CPK值，我们需要收集过程的数据并进行整理。数据的采集应该遵循科学的方法，确保数据的 准确性和完整性。
数据的分析方法
直方图
通过绘制过程数据的直方图， 我们可以了解数据的分布情 况和过程的稳定性。
CPK基础知识
掌握CPK的基础知识对于质量管理至关重要。本课程将深入介绍CPK的意义、 计算公式、数据分析方法以及实际应用案例。
什么是CPK？
CPK是一个用于度量过程能力的指标，表示过程的稳定性和一致性。它可以帮助我们确定一个过程是否 能够稳定地生产出合格产品。
CPK的意义和作用
1 质量保证
CPK可以帮助我们确保产品的质量符合标准，提升客户满意度。
2 过程改进
通过分析CPK值，我们可以找出导致过程不稳定的因素并进行改进，提高生产效率。
3 竞争优势
具备高CPK值的企业往往能够提供更稳定可靠的产品，从而在市场中获得竞争优势。
CPK与质量管理的关系
总质量管理
CPK是质量管理体系中的重要 工具，帮助我们实现产品质量 的持续改进。
过程改进
CPK可以用来评估过程的稳定 性和一致性，从而指导问题的 解决和持续改进Байду номын сангаас作。
客户满意度
通过提高CPK值，可以减少产 品质量问题和客户投诉，提升 客户满意度。
CPK的计算公式及含义
CPk知识培训
的μ=0,σ2=1,通常用u（或Z）表示服从标准正态分布的变 量，记为u～N（0，12）。
正态分布是许多统计方法的理论基础。t检验、方差 分析、相关和回归分析等多种统计方法均要求分析的指 标服从正态分布。许多统计方法虽然不要求分析指标服 从正态分布，但相应的统计量在大样本时近似正态分布， 因而大样本时这些统计推断方法也是以正态分布为理论
(2) 双侧规范值情况的工序能力指数Cpk
当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。当分布中 心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。运用工序能力指 数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。
(1)单向公差值情况的工序能力指数CPL和CPU ：
当给定单向公差的上限公差时 ，无下限要求，则工序能力指数应按下 式计算：
服从正态分布的变量的频数分布由 完全决定。
(1)μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。
正态分布以 x为 对 称轴，左右完全对称。正态分布的均
数、中位数、众数相同，均等于μ。
(2) σ描述正态分布资料数据分布的离散程度， 越大，数据分布越分散，σ 越小，数据分布越集中。也称 为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之， σ 越小，曲线织规定，把样本方差正平方根作为样本标准偏差，用符号s来表示，所
以样本标准偏差的计算公式为：
上述例中那5个统计数据2、3、4、5、6的标准偏差即为: S＝1.58 为什么要用S2或S来衡量数据的分散程度呢？由上式可知求和中的每一项(Xi-X)是表示第i个数 据同这批数据的平均值 (它代表这批数据的集中位置)的偏差。如果将这些偏差值单纯地相 加，很容易证明它的和为0，因而无法表示数据的分散程度。因此一般都用偏差的平方和来衡 量。为什么在计算样本方差时要用n-1作为除数，而不象计算样本平均值那样用n作为除数 呢？通俗地说，就是使计算结果更精确些。
最有用CPK基本知识
最有用CPK基本知识
CPK (Capability Process Index) 是一个衡量过程能力的指标，用于评估过程的稳定性和能力，它能够提供有关过程能否生产出符合规范的产品的信息。
以下是CPK的一些基本知识：
1. CPK是一个统计指标，用于衡量过程的能力。
它基于过程的长期稳定性和过程规格限制而计算得出。
2. CPK的计算需要知道过程的数据、过程规格限制和过程的标准偏差。
标准偏差是过程的变异程度的度量。
3. CPK的计算公式为：CPK = (USL - x) / (3 * s) ，其中USL是过程的上限规格限制，x是过程的平均值，s是过程的标准偏差。
1
4. CPK的值越高，代表过程的能力越好。
一般来说，CPK值大于
1.33代表过程具有较好的能力，能够满足规格要求。
5. CPK还可以与过程的六西格玛水平（即Sigma Level）相对应。
Sigma Level是衡量过程的稳定性和能力的指标，基于过程的偏差与规格限制之间的距离。
6. CPK的使用可以帮助企业评估过程的能力，确定是否需要改进和
优化过程，以提高产品质量和客户满意度。
总的来说，CPK是一个有用的工具，用于评估过程的能力和稳定性，帮助企业提高产品质量和效率。
2。
cpk及控制图的基础知识课件
Cp衡量的是“规格公差宽度”与“制程变异宽度”
之比例；
对于只有规格上限和规格中心的规格 Cpu= USL-X 3σ
对于只有规格下限和规格中心的规格 Cpl= X-LSL
对于双边规格： Cp= USL-LSL
Байду номын сангаас
3σ
6σ
Cp等级评定级处理原则
等级 A+ A B C D
Cp值 ≧1.67 1.33≦Cp<1.67 1.00≦Cp<1.33 0.67≦Cp<1.00 Cp<0.67
和Cpk相关的几个重要概念2
USL（Upper specification limit)：即规格上限
LSL（Low specification limit）:即规格下限；
SL（Specification center limit）:规格中心
X=（X1+X2+........+Xn)/n样本平均值
（n为样本数）
USL
在Ca; 对于双边规格，Ca= X-SL
T/2
LSL
Ca等级评定级处理原则
Ca 值的等级判定
Ca值是正值---实际平均值较规格中心值偏高 Ca值是负值---实际平均值较规格中心值偏低 Ca值越小，品质越佳，依Ca值大小一般分为以下六级；
等级 A B C D E F
起始值 0 0.1 0.3 0.5 0.7 1
处理原则 无缺点考虑降低成本 状态良好维持现状 改进为A级 制程不良较多，必须提升其能力 制程能力太差，应考虑重新整改设计制程
制程能力靶心图
Cpk等级评定级处理原则
等级 A+ A B C D
Cp值 ≧1.67 1.33≦Cpk<1.67 1.00≦Cpk<1.33 0.67≦Cpk<1.00 Cpk<0.67
CPK 基本知识
LC L=0 7
7
1.00
1.01
1.02
Capability Plot
Within
StDev 0.00419
Cp
3.18
Cpk
2.94
CCpk
3.18
Within Overall Specs
Overall
StDev 0.00418
Pp
3.19
Ppk
2.95
Cpm
*
CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度 上限，一般表达式为：
Potential (Within) C Cp 1.62 CPL 1.33 CPU 1.90 Cpk 1.33 CCpk 1.62
Overall Capabi
Pp PPL PPU Ppk Cpm
1.62 1.34 1.90 1.34
*
0.256 0.264 0.272 0.280 0.288 0.296
质量系统推荐
ved Performance Exp. W ithin Performance Exp. Overall Performance
CP与CPK比较
现在我们来阐述Cpk、Ppk的含义
Cpk：这是考虑到过程中心的能力（修正）指数，定义为CPU与CPL的最小值。 它等于过程均值与最近的规范界限之间的差除以过程总分布宽度的一半。即： Ppk：这是考虑到过程中心的性能（修正）指数，定义为： 或 的最小值。 关于Cpk与Ppk的关系，这里引用QS9000中PPAP手册中的一句话：“当可能得 到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时（至少100个个体样本），可 以在过程稳定时计算Cpk。对于输出满足规格要求且呈可预测图形的长期不稳定 过程，应该使用Ppk。” 另外业界也存在这样一种认识： “所谓PPK，是进入大批量生产前，对小批生产的能力评价，一般要求≥1.67； 而CPK，是进入大批量生产后，为保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降， 且为保证与小批生产具有同样的控制能力，所进行的生产能力的评价，一般要求 ≥1.33；一般来说，CPK需要借助PPK的控制界限来作控制。… …
CPK基础知识
CPK基礎知識
CPK：
Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能 力的指标。 1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反 应，也是工程评估的一类指标。 2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp. Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度
Cpk, Ca, Cp三者的关系
Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜) Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp 反应的是散布关系(离散趋势)
Ca工程準確度
表示製程特性中心位置的偏移程度,
準確度指標 Ca =
實際平均值(X) -規格中心值(u) 2T (公差值)
Ca工程準確度續
當Ca ＝ 0 時，代表量測製程之實績平均值與規格中心相同；無偏移 當Ca ＝ ± 1 時，代表量測製程之實績平均值與規格上或下限相同；偏移 100% 評等參考 ：Ca值愈小，品質愈佳。依Ca值大小可分為四級 等級 Ca值 處理原則 A 0 ≦ |Ca| ≦ 12.5% 維持現狀 B 12.5% ≦ |Ca| ≦ 25% 改進為A級 C 25% ≦ |Ca| ≦ 50% 立即檢討改善 D 50% ≦ |Ca| ≦ 100% 採取緊急措施，全面檢討 必要時停工生產
Cp制程精密度
Cp :(Caoability of Precision)制程精密度
製程能力值 CP =
規格上限值pk判讀
A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低 A+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之 A 级 1.67 ＞ Cpk ≥ 1.33 良 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级 B 级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的 危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级 C 级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多，必须提升其能力 D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程
CPK知识简单介绍
什么是 Cpk ?
Cpk的定义：制程能力指数； Cpk的意义：制程水平的量化反映；
用一个数值来表达制程的水平；
（1）只有制程能力强的制程才可能生产出质量好、可靠性 水平高的产品﹔ （2）制程能力指数是一种表示制程水平高低的方便方法， 其实质作用是反映制程合格率的高低。
Cpk分析的目的
Cpk准确度与精确度的综合指标 Ca只能反映制程的准确性 同时考虑准确度与精确度，故应用上最为
广泛
什么是Ca?
• Ca:制程准确度; (Capability of Accuracy) • Ca在衡量“实际平均值“与“规格中心值”之一致性; • 对于单边规格，不存在规格中心，因此也就不存在Ca;
Cpk的计算公式
计算方法1：Cpk=Cp(1- Ca );
注：因在表格中使用计算方法1，需 要绝对引用Ca值，不便表格公式使 用，一般采用计算方法2.
计算方法2：Cpk=Min(Cpu,Cpl)；
第一步 第二步 第三步 计算CPu 计算Cpl 计算Cpk Cpu=(USL-Average)/3σ Cpl=(Average-LSL)/3σ Cpk=Min(Cpu,Cpl)
1≥Cp＞0.67
Tm 6S≥T＞4S，不合格品率0.27%≤p＜4.55%。 ●当 X 时，
●工序能力不足，不合格品率较高。 ●措施： (1)要通过提高设备精度、改进工艺方法、提高操作技术水平、改善原材料质 量等措施提高工序能力。
(2)要加强检验，必要时实行全检。
Cp≤0.67
●当X T 时， T≤4S，不合格品率p≥4.55% m ●工序能力严重不足，产品质量水平很低，不合格品率高。 ●措施: (1)必须立即分析原因，采取措施 ，提高工序能力； (2)为了保证产品的出厂质量，应通过全数检查； (3)若更改设计、放宽规格要求 不致影响产品质量或从经济性考虑更为合理 时，也可以用更改设计的方法予以
CPK基础知识
(x U ) Ca T 2
2. 与Cpk值相关的几个重要概念
• Cp(Capability of Precision) :制程精密度； Cp衡量的是“規格公差宽度”与“制程变异宽度”之比例； • ①对于只有规格上限和规格中心的规格：
(USL x ) Cp 3
Cp
• ②对于只有规格下限和規格中心的规格：
1
CPk≧1.67
太 佳
2
1.67＞ CPk≧1.33
合 格
3
1.33＞CPk ≧1.00
警 告
4
1.00＞ CPk≧1.67
不 足
5
0.67＞CPk
非常不足
应采取紧急措施改 善质量并追究原因, 必要时规格再作检 讨.
5. 通用过程能力判定准则
过程能力 CPk＞1.67(计量) PPM ≤233（记数） 1.33≤ CP ≤ 1.67(计量) 233≤ PPM ≤577 （记数）
• • • • • • • • • • • USL (Upper Specification Limit):即规格上限； LSL (Low Specification Limit): 即规格下限； U：规格中心值； x ：平均值， =(x1+x2+… …+xn)/n ；(n为样本数) T：规格公差，即 T=规格上限一规格下限=USL-LSL； σ（sigma）为数据的标准差 (Excel中的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ) ) Ca (Capability of Accuracy)：制程准确度； Ca 在衡量“实际平均值“与“规格中心值”之一致性； ①对于单边规格，不存在规格中心，因此也就不存在Ca； ②对于双边规格:
CPK培训资料
关键参数监控
重点监控影响产品质量和过程能力 的关键参数，如设备精度、原材料 质量、工艺参数等。
实时监测与记录
采用实时监测技术，对生产过程中 的各项数据进行实时采集、记录和 分析，确保数据的准确性和完整性 。
CPK持续改进
01
02
03
识别改进机会
通过对CPK数据的分析， 识别生产过程中存在的问 题和改进机会，制定相应 的改进措施。
通过改进生产过程，降低产品 不合格率，提高产品质量。
优化生产流程
识别生产过程中的瓶颈和问题 ，优化流程，提高生产效率。
降低成本
通过减少浪费和优化资源利用 ，降低生产成本。
提高员工技能
培训员工掌握CPK分析方法， 提高员工解决问题的能力。
CPK改进方法
CPK数据分析
收集生产过程中的数据，进行CPK计算和分 析，识别问题点。
CPK培训资料
汇报人： 2023-12-23
目录
• CPK基础介绍 • CPK分析 • CPK改进 • CPK监控与持续改进 • 总结与展望
01
CPK基础介绍
CPK定义
CPK定义
CPK是过程能力指数，用于评估生产过程中产品质量的一致性和波动性。它反 映了生产过程中产品质量满足规格要求的程度。
CPK计算方法
Excel
使用Excel的统计函数和 图表功能进行CPK计算
和可视化展示。
Minitab
专业的统计软件，可以 进行CPK计算、绘图和
数据分析。
JMP
用于统计分析、数据可 视化和过程控制的软件
。
其他定制工具
根据特定行业和企业的 需求，可以开发定制的
CPK分析工具。
CPk基础知识
过程能力调查
2. 过程能力调查的方法 －－直方图法：可以通过直方图的分散范围同公差范围比较，简单 而直观地判断过程能力能否满足质量要求；简便计算出过程能力指 数CPK ，为分析过程中系统因素的影响提供依据。但直方图丌能看出 质量特性值随时间变化的情况，有时因为在样本中包含特性值特大 和特小的样本，使σ 较大，过程能力指数偏低。
注意,丌要单独使用这两个之中的一个。
提高过程能力指数的途径
根据公式可知，影响过程能力指数有3个量：
CPK=CP*(1- Ca ) Cp=T/6δ
1. 过程加工的分布中心不公差中心的偏移量 K （Ca）； 2. 过程加工的质量特性分散程度，即标准偏差σ 。
3. 产品质量觃范（公差范围T）
1.调整过程加工的分布中心，减少中心偏移量。
C:数据会有丌同的分布型态，正态分布为 倒钟型
CP Capability of Precision
精确度： 是衡量工序能力对产品觃格要求满足程度的数量值，记为
Cp。通常以觃格范围T不工序能力 6* δ的比值来表示。即：
Cp=T/6δ=规格公差/6*标准偏差 规格公差=USL-LSL=规格上线-规格下线
规格允差之半
X -M
=
T/2
即偏移系数( k ) = Ca
* 100%
USL=规格上限 LSL=规格下限 T=规格允差. ，T =ULS - LSL
偏移系数
T = USL - LSL
_
K
偏移量= M - x
偏移系数 K _ M- x
= T/2
_
LSLLeabharlann MxUSL
USL=规格上限 LSL=规格下限 T= 规格允差. ，T = USL - LSL
CPK基础知识
一、SPC(Statistical Process Control):統計制程管制是應用統計的方法對過程中的各個環節進行監控與診斷,從而達到改進與保證產品品質的目的統計:收集的數據經過計算從而得到有意義的情報的活動应包括:集中趨勢+ 離中趨勢+ 含蓋在特定範圍內的機率集中趋势：平均值=Xbar=Σ x/n 中位数=X～（～在X上方位置）=把收集到的統計資料按大小順序重新排列，排在正中間的那個數就叫作中位數离中趋势：全距&极差R=Xmax – Xmin 标准差=Sigma (σ)表示數據的离散程度因為標準差是用數據整體計算，所以當數據量大太時，就不便以操作,而且不符合現場需要。
所以一般情況下, 會用樣本標準差S來代替δS=樣本標準差二、数据分析1、CP（Capability of Precision）制程精確度：是衡量工序能力對産品規格要求滿足程度的數量值，記爲Cp。
通常以規格範圍T與工序能力6* δ的比值來表示。
Cp=T/6δ=規格公差/6*標準差規格公差T=USL-LSL=規格上線-規格下線1. 製程精密度，其值越高表示製程實際值間的離散程度越小，亦即表示製程穩定而變異小（離中趨勢，與σ有關）。
2. 當公差範圍內能納入愈多的σ個數，則此製程表現愈好，其本身是一種製程固有的（已決定的）特性值，代表一種潛在的能力2、Ca（Capability of Accuracy）制程准确度:代表製程平均值偏離規格中心值之程度。
若其值越小，表示製程平均值越接近規格中心值，亦即品質越接近規格要求之水準（集中趨勢，與有關），值越大，表示製程平均值愈偏離規格中心值，所造成的不良率將愈大）Ca=(制程平均值-规格中心值)/規格允差之半=(Xbar-M)/0.5T 即偏移系數( k ) = ︳Ca ︳偏移量= ︳Xbar-M ︳T（规格允差）=USL-LSL=规格上限-规格下限M为规格中心值=（USL+LSL）/23、等級評定后處理原則:CP評定后處理原則Ca評定后處理原則4、CPK 製程能力指數:一種用以量度某一特性的變化趨勢及概率的統計指標.公式一、CPK=CP*(1- ︳Ca ︳)=T/6δ*｛1- ︳2(M-Xbar)/T ︳｝公式二、即取兩者最小值，但不管采用那種方式，結果都是一樣的。
CPK基础知识
现代精密塑胶模具深圳）有限公司2007-10-232现代精密塑胶模具(深圳）有限公司Cpk 基础知识培训1。
什么是CP 、CPK ？2。
怎样计算CP 、CPK ？3。
如何判读CPK ？培训内容：2007-10-233现代精密塑胶模具(深圳）有限公司Cpk 基础知识培训1。
什么是CP 、CPK （PP 、PPK 、CM 、CMK ）？CP(或Cpk)是英文Process Capability index 缩写，汉语译作工序能力指数，也有译作工艺能力指数、过程能力指数、制程能力指数。
根据ISO8402规定译为过程能力指数.过程能力＝6σ●基本概念：过程能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
它是过程固有的能力，或者说它是过程保证质量的能力。
这里所指的过程，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。
产品质量就是过程中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。
若过程能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若过程能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。
那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ来表示过程能力2007-10-234现代精密塑胶模具(深圳）有限公司Cpk 基础知识培训1。
什么是CP 、CPK （PP 、PPK 、CM 、CMK ）？●基本概念：所谓『过程能力』就是一个制程在固定的生产因素(条件)及稳定管制下所展现的品质能力。
「固定的生产因素(条件)」；如设计的品质、模具、治具、机器设备、作业方法与作业者的训练、作业照明与环境、检验设备、检验方法与检验者的训练….等等皆属之。
什么是「稳定管制」；就是以上因素加以标准化设定后，并彻底实施后，且该制程之测定值，都是在稳定的管制状态之下，此时的品质能力才可说是该制程的过程能力。
2007-10-235现代精密塑胶模具(深圳）有限公司Cpk 基础知识培训当分布中心与公差中心重合时，过程能力指数记为Cp 。
CPK基础知识
•
制程精密度Cp(Capability of Precision) 。
•
Cp值是衡量规格公差范围与制程变量宽度两者之间 相差的程度 。
制程精密度Cp(Capability of Precision) 制程精密度
Cp值是衡量规格公差范围与制程变量宽度两者之间相差的程度。 值是衡量规格公差范围与制程变量宽度两者之间相差的程度。 值是衡量规格公差范围与制程变量宽度两者之间相差的程度 Cp值之计算 分两种情况：单边规格和双边规格 值之计算(分两种情况 单边规格和双边规格) 值之计算 分两种情况：
上述公式中T反映对产品的技朮要求(也可以理解为客户要求), 而σ 反映过程加工的质量（也即本企业的控制范围),所有在过程能力指 数Cp中将6σ与T比较,就反映了过程加工质量满足产品技朮要求的程 度(也即企业产品的控制范围满足客户要求的程度).
标准差的计算
• 标准差主要是用以衡量观测数据与平均数之间 的差异量数 。 • 根据一组样本估计其标准差
1.0 ≦ ︱ Cp︱ <1.33 0.67 ≦ ︱ Cp︱ <1.0 ︱ Cp︱<0.67
Cpk 之计算： 计算：
1).单边规格时:Cpk1 = SU-X (只有上限规格) 3σ Cpk2 = X-SL (只有下限规格) 3σ 2). 双边规格时： Cpk=(1-K)Cp=(1-｜Ca ｜)Cp
值的大小分为5个等级 依Cp值的大小分为 个等级 值的大小分为
等級 A+ A B C D Cp值Cpk ︱ Cp︱ ≧1.67 1.33≦ ︱ Cp︱
A+级：制程能力过高，产品变异大一些 也不要紧， 可考虑管理的简单化或降低 成本。 <1.67 A级： 制程能力充分，表示技朮管理能 力已经很好，应继续维持. B级：确实进行制程管理，使其能保持在 管制状态当Cp值接近于1时恐怕会产生不 良品，应尽可能改善为A级 . C级：已产生不良品，产品需全数选别， 并管理改善制程. D级：质量无法在满足的状态，须进行质 量的改善，探求原因，须采取紧急对策 并重新检讨规格。
CPK基本知识
库存控制策略优化
1 2 3
设定合理的库存水平
根据产品或服务的市库存积压和 缺货现象的发生。
采用先进的库存控制技术
运用先进的库存控制技术，如实时库存监控、安 全库存设定、库存周转分析等，提高库存控制的 精度和效率。
强化与供应商的协同合作
与供应商建立紧密的合作关系，实现库存信息的 实时共享，以便在库存出现异常时能够及时采取 应对措施。
强化设备维护和保养
建立完善的设备维护和保养制度，确保生产 设备始终处于良好状态，减少因设备故障造 成的质量波动。
持续改进与卓越运营
建立持续改进机制
鼓励员工积极提出改进意见和建 议，定期组织内部审核和外部评 估，持续推动质量管理体系的改
进和完善。
追求卓越绩效
设定具有挑战性的绩效目标，通过 持续改进和创新实现目标，不断提 升企业的竞争力和市场地位。
设备改进方案实施
针对设备存在的问题，提出改进方案并实施，提高设备的效能和 稳定性。
生产线平衡与优化
生产线布局优化
通过分析生产线的工艺流程和物料流动情况，优化生产线的布局， 减少物料搬运和等待时间。
工序时间研究
对生产线上各工序的作业时间进行研究和测定，找出瓶颈工序并进 行改善。
生产线平衡率提升
通过调整工序间的作业时间和人员配置，提高生产线的平衡率，实现 均衡生产。
CPK基本知识
汇报人:XX
2024-01-23
目
CONTENCT
录
• CPK概述 • CPK基本原理 • CPK计算方法与步骤 • CPK在质量管理中应用 • CPK在生产制造中应用 • CPK在供应链管理中应用 • CPK挑战与未来发展趋势
01
CPK概述
CPK基本知识
CPK基本知识CPK（Capability Process Index）是一种用于衡量一个过程的能力指数，它反映了该过程在给定规范下的能力水平。
CPK是通过计算一个过程的规范上下公差与过程能力的比值得出的。
为了更好地理解CPK的基本知识，我们需要了解以下几个关键概念：1.规范上下公差：规范上下公差是指在制造过程中所允许的变异范围。
通常情况下，规范上下公差由设计要求和质量标准所决定。
一般来说，越小的公差表示质量要求越高。
2.过程能力指数：过程能力指数是一种统计指标，用于衡量一个过程在规范要求下的能力水平。
通常用CPK来表示。
CPK是根据过程的数据分布特征，计算得出的一个数值。
CPK的取值范围为0到1，数值越大表示过程的能力越好。
3.过程能力指数的计算：CPK的计算需要获得过程的数据，并进行统计分析。
使用正态分布的假设，可以计算出过程的平均值（μ）和标准差（σ）。
同时，根据规范上下公差，可以确定控制上界（USL）和控制下界（LSL）。
然后，根据公式计算出过程的CPK值。
CPK = min((USL-μ)/(3σ), (μ-LSL)/(3σ))其中，USL表示上限规格上限，LSL表示上限规格下限。
4.过程能力的判定：根据CPK的数值，可以对一个过程的能力进行评估。
一般来说，CPK值大于1表示过程能力良好，小于1表示过程能力较差。
通常，CPK值在1.33到1.67之间被认为是较好的过程能力。
在实际应用中，CPK被广泛应用于各种制造和生产过程的质量控制中。
它可以帮助生产者判断自己的过程是否满足质量要求，并提供改进过程的依据。
同时，CPK也可以作为供应商的评估指标，用于筛选和选择合格的供应商。
总之，CPK是一个重要的质量评估指标，可以帮助我们了解并改进制造过程的能力水平。
通过合理的分析和计算，可以得出过程的CPK值，并据此进行决策和控制。
掌握CPK的基本知识，可以更好地应用于实际工作中，提高产品的质量和竞争力。
CPK培训资料
收集数据
收集生产过程中的数据，包括 产品检测数据、设备参数等。
分析原因
分析Cpk值低的原因，如设备 精度问题、原材料波动等。
Байду номын сангаас
监控效果
对采取的措施进行监控，确保 问题得到有效解决，Cpk值得 到提升。
04
Cpk提升策略
提升设备精度及维护保养
设备精度提升
通过调整设备关键部件、更换高性能零部件、定期进行精度校正等方法，提高设备精度水平，减少生产过程中 的波动和异常。
cpk培训资料
2023-11-07
contents
目录
• Cpk基础认知 • Cpk计算实战 • Cpk与过程控制 • Cpk提升策略 • Cpk应用案例分享 • 总结与展望
01
Cpk基础认知
Cpk定义及意义
Cpk（Concentration Process Index）定义为过程能力指数，是衡量生产过程 中产品质量和稳定性的重要指标。它反映了生产过程中产品质量的变化情况，帮 助企业评估和改进生产过程。
Cpk的意义在于它能够量化地反映生产过程中的产品质量，为企业提供了一个客 观、量化的评估工具，帮助企业发现和解决生产过程中的问题，提高产品质量和 稳定性。
Cpk计算公式及含义
Cpk的计算公式为：Cpk = (USL - LSL) / 3σ，其中USL为上限规格，LSL为下限规格，σ为标准差。
Cpk的含义是，它表示生产过程中实际分布中心与规格中心的一致程度。当Cpk越接近1时，表示生产 过程中的实际分布中心与规格中心越接近，产品质量越稳定；当Cpk越小，表示实际分布中心与规格 中心偏离越大，产品质量越不稳定。
提高产品质量
过程控制能够监测和调整生产过程中的各 种参数，确保产品质量达到预期水平。
CPK基础知识及Minitab上机操作
CPK基础知识及Minitab上机操作一、CPK——Complex Process Capability index 计算：1、概述：过程能力指加工质量满足技术标准的能力，是衡量过程加工内在一致性的，是稳态（计量质量特性值有99.73%落在μ±3σ，其中μ质量特性值的总体均值）下最小波动，取决于人机料法环，与公差无关。
通常由6σ（6倍标准差）表示过程能力，它的数值越小越好。
表1.主要计算公式Z值是有Zlt 和Zst 之分，但是首先你要分清楚所谓“Long term”和“Short term”到底是一个什么概念？我们先说Short term，所谓的短期是指在相对很短的时间内从过程中抽取子组来估算过程中的一般原因变异，所以过程中的子组之间都是相似的，只有自然的随机的一般原因变异。
举个例子说，假设一个过程的某一种原材料有不同的来源，如果我们在只使用一种原材料来源的时候，所做的过程能力研究的就是短期的过程能力。
再说Long term,所谓的长期就是指包含了两种变异，一般原因和特殊原因变异。
一般来说，我们要通过一个能包含长期变异的抽样才能计算出来。
所以如果你的过程中有班别，设备，人员，原料等等变异的话，做长期的过程能力研究就必须要包含这些变异。
所以长期短期指的是你所评估的变异的范围的不同数据来源。
Within和Overall指的是两种计算变异的模式。
Within是通过评估子组的组内变异来估计过程的总变异。
所这种方法常常忽略了组间的变化，所以称之为Within。
Overall是通过评估每样本之间的离散程度来估算过程的总变异。
因为这在统计学的角度认为，计算包含了样本间全部的变异，所以被称为Overall。
这是完全不同的概念。
参阅下面的矩阵加强理解。
（仅供参考）短期长期Within Cpk st Cpk ltOverall Ppk st Ppk lt所谓的长期/短期，往往是相对而言的，没有一个明确的界限，比如，生产线有ABC三个班，我们在收集了一个月的数据，每天对A班抽5个样本，从数据收集时间的角度，无疑是“长期”的，但是对过程而言，它是被约束在A班这个时间段内的，所以属于“Short term"的。
CPK基础知识
CPK基础知识以下为一点CPK基础知识，希望对大伙儿有点用 CPK基礎 1999年对公司来讲，可概念为OEM品质年，此话怎讲?因为从去年HP的PIGLET 开始生产后，陆陆续续接到OEM客户的定单，诸如NEC、PANASONIC、广宇、和最近的通用、INTEL等等；咱们能够从过去的体会与事实，去观看与分析OEM客户超级重视产品的品质管制，以为供货商是产品生产系统的源头或重要的一部份，足以阻碍产品是不是能及时推上市，取得好评的重要关键之一。
因此关于品质管制手法的利用，一直是OEM客户注意的核心。
尤其是制程能力分析(Analysis for Process Capability) 的应用，大伙儿都视为是一新开发产品导入量产时期的指针，因此本文的主题将针对制程能力分析来进行研讨。
接下来将透过以下几个问题，来切入正题: 一、制程能力是个什么东西？二、制程能力分析在何时实施是正确的？三、执行制程能力分析前有那些步骤？四、制程能力分析的数据要如何评判？五、制程能力分析的数据要如何应用？六、究竟要量测多少个样品才能计算Cpk？七、Cpk 是不是能监测持续生产之制程？一、制程能力是个什么东西? 所谓『制程能力』确实是一个制程在固定的生产因素(条件)及稳固管制下所展现的品质能力。
那些是「固定的生产因素(条件)」；如设计的品质、模治具、机械设备、作业方式与作业者的训练、作业照明与环境、查验设备、查验方式与查验者的训练….等等皆属之。
什么是「稳固管制」；确实是以上因素加以标准化设定后，并完全实施后，且该制程之测定值，都是在稳固的管制状态之下，现在的品质能力才可说是该制程的制程能力。
制程能力如何表示： 1.制程准确度Ca (Capability of accuracy) 2.制程精准度Cp (Capability of precision ) 3.综合评判 (不良率 p ) 4.制程能力指数 Cpk 以上最经常使用的是 Cpk、Cp、Ca，而 p比较少有人利用。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
A l 1 n
CPK
A l 1 n
和Cpk 相关的几个重要概念
单边规格：只有规格上限和规格中心或只有下限或规格中心的规格。
如考试成绩不得低于80分；双边规格：有上下限和中心值，此时数据越接近中心值越好；如某长度规格2.8±0.2mm ；◆单边规格和双边规格
◆几个相关的常见缩写
USL ：Upper specification limit ，规格上限；LSL ：Low specification limit ，规格下限；
C ：规格中心；
X ：平均值=(X 1+X 2+… …+X n ) /n ，(n 为样本数)；T ：规格公差=
USL-LSL
◆标准偏差σ
表示数据的离散程度,标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。
σ=1
N
i=1
N
x i −x 2
因为标准偏差是用数据整体计算，所以当数据量大太时，就不便以操作,而且不符合现场需要。
所以一般情况下,会用样本标准偏差δ来代替总体标准偏差δ
σ=
1
N −1
i=1N
x i −x 2
整体
样本
•
对于单边规格，不存在规格中心，因此也就不存在Ca ；
•对于双边规格，
Ca:Capability of Accuracy 制造准确度。
Ca 代表制造平均值偏离规格中心值之程度。
若其值越小，表示平均值越接近规格中心值，亦即质量越接近规格要求之水平。
等级Ca 值处理原則
A
|Ca|<12.5%
需继续保持.
B 12.5%<|Ca|<25%有必要尽可能将其改进为A 級
C 25%<|Ca|<50%作业员可能看错规格不按作业标准操作。
检讨作业规格及作业标准.D
50%<|Ca|
应采取紧急措施,全面检讨所有可能影响的因素，必要时停止生产
••••••••••••••••••M
M
准确度差
准确度好
Cp:Capability of Precision 精密度。
Cp 适用于统计稳定过程，是过程在受控状态下的实际加工能力，不考虑过程的偏移，是过程固有变差（仅由于普通原因产生的变差）的6σ范围。
•
对于只有规格上限和规格中心的规格：
•对于双边规格：
•对于只有规格下限和规格中心的规格：
等级
Cp 值处理原則
A+≧1.67无缺点、考虑降成本A 1.33 ≦ Cp ＜1.67状况良好，维持现状B 1.00 ≦ Cp ＜1.33 需要持续改进到A C 0.67 ≦ Cp ＜1.00
不良较多，必须提升能力D
Cp ＜0.67
制造能力太差，需要重新整改设计
••••••••••••
••••••不精密
精密
设计容许范围(Design Tolerance)
生产能力(Product Capability)
A l 1 n
偏移系数
Su
S L
K
偏移量=
_x
M
M -_x
Su=规格上限；SL=规格下限；M =规格中心
•T =S u –S L =T u -T L 注。
•偏移系数K
K =
m −x ΤT 2K =1−Ca
A l 1 n
Cp 与Ca
不精密
精密
准确
不准确
••••••••••••••••••••••
•••••••
•平均偏离中心
平均偏离中心
A l 1 n
什么是Cpk?
Cpk:index of process capability 工序能力指数/过程能力指数。
Cpk 值0.67，1.0，1.33，1.67分别对应的是六西格玛水平的2，3，4，5水平等级，
实质作用是反映制造合格率的高低。
主要用于周期性的过程评价，反映的是在稳定状态下的实际加工能力，有助于过程管理水平的提高。
•Cpk=Cp * (1-Ca ); Ca 好，Cp 差Cp 好，Ca 差
Cpk 好
.
.......
.....
...等级Cpk 值
处理原則
A+≧1.67无缺点、考虑降成本A 1.33 ≦ Cp ＜1.67状况良好，维持现状B 1.00 ≦ Cp ＜1.33 需要持续改进到A C 0.67 ≦ Cp ＜1.00
不良较多，必须提升能力
D
Cp ＜0.67 制造能力太差，需要重新整改设计
Cpk ≦ Cp •
Cpk=min( ，
)
即取两者最小值，但不管采用那种方式，结果都是一样的。
仅给出规格上限S u
μ
f （x ）
S L
σ
x
μ-S L
σ
3)
(X USL Cpu CPK -=
= 仅给出规格下限SL
σ
3)
(LSL X CpL Cpk -=
=μ
f （x ）
S U
σ
x
S u -μ
单边公差时：由于没有规格中心值，故Ca =N/A ，故定义Cpk=Cp
C
= negative number pk
C
= 0
pk
C
= between 0 and 1 pk
C
= 1
pk
C
> 1
pk
数说Cpk
A l 1 n
CPK值0.67，1.0，1.33，1.67分别对应的是六西格玛水平的2，3，4，5水平等级
Cp0.330.67 1.00 1.33 1.67 2.00 Cpk
0.3366.368%84.000%84.134%84.134%84.13447%84.13447%
0.6795.450%97.722%97.725%97.72499%97.72499%
1.0099.730%99.865%99.86501%99.86501%
1.3399.994%99.99683%99.99683%
1.6799.99994%99.99997%
2.0099.9999998%
A l 1 n
Cpk计算案例
某工序的规格要求为10±0.1mm，实际测出50个样本值如下﹐计算出该工序的Cpk；
9.9959.9819.9639.94710.016
10.0149.97110.09510.03410.004 9.9289.91410.01710.02110.006 9.9839.9769.96810.0269.991 9.97210.05410.1599.9739.98410.01610.0039.9949.9839.976 9.99210.02710.01810.00510.003
9.9879.99510.00110.01710.003
10.02510.0219.98710.0069.982 9.9729.97510.0029.9439.994
X=10.036；σ=0.027；
Ca=(x-C)/(T/2)
=(10.036-10)/0.1=0.36；
Cp=(USL-LSL)/6σ
=［(10+0.1)-(10-0.1)］/(6×0.027) =1.239；
Cpk=Cpx(1-Ca)
=1.239x(1-0.36)=0.793。