函数凹凸性的性质判定及应用
《函数曲线的凹凸性》课件
CONTENTS 目录
• 引言 • 函数曲线的凹凸性判定 • 函数曲线的凹凸性性质 • 函数曲线的凹凸性与导数的关系 • 函数曲线的凹凸性与几何意义 • 总结与展望
CHAPTER 01
引言
凹凸性的定义
凹函数
对于函数$f(x)$,如果在区间$I$上,对于任意$x_1 < x_2$,都有$f(frac{x_1+x_2}{2}) geq frac{f(x_1) + f(x_2)}{2}$,则称$f(x)$在区间$I$上是凹函数。
函数曲线的凹凸性可能会随着自变量x 的变化而发生变化。
凸函数曲线
表示函数图像呈上凸的几何形状,即 任意两点之间的连线位于曲线上方。
几何形状的凹凸性实例
下凹函数曲线
$f(x) = x^2$,$f(x) = sin x$
上凸函数曲线
$f(x) = log x$,$f(x) = e^x$
几何形状的凹凸性与生活中的应用
02
二次函数是典型的凹函数和凸函数,其图像为抛物 线。
03
指数函数和幂函数在其定义域内是凹函数,对数函 数在其定义域内是凸函数。
CHAPTER 04
函数曲线的凹凸性与导数的关系
导数与凹凸性的关系
01
导数大于0的区间内,函数曲线为 凹;
02
导数小于0的区间内,函数曲线为 凸。
导数在判断凹凸性中的应用
凸函数
对于函数$f(x)$,如果在区间$I$上,对于任意$x_1 < x_2$,都有$f(frac{x_1+x_2}{2}) leq frac{f(x_1) + f(x_2)}{2}$,则称$f(x)$在区间$I$上是凸函数。
函数凹凸的定义
02 函数凹凸的几何意义
凹函数的几何意义
凹函数图像呈下凹状,即对于函数图 像上的任意两点A和B,如果A、B两 点连线的中点始终位于A、B连线的下 方,则该函数为凹函数。
在几何意义上,凹函数具有一个明显 的特征,即函数图像上任意两点的连 线的斜率始终小于或等于该点处的函 数导数。
凸函数的几何意义
通过分析函数的凹凸性,我们可以确定函数的拐点,从而更好地理解函数 的性质,为求解最优化问题提供指导。
在求解无约束最优化问题时,可以利用函数凹凸性选择合适的算法,如梯 度下降法、牛顿法等,以提高求解效率。
在经济学中的应用
函数凹凸性在经济学中也有 广泛应用,它可以帮助我们 理解经济现象和预测经济行
为。
函数凹凸的定义
目录
• 函数凹凸的基本概念 • 函数凹凸的几何意义 • 函数凹凸的判定方法 • 函数凹凸的应用 • 函数凹凸的反例 • 函数凹凸的扩展知识
01 函数凹凸的基本概念
凹函数
01
凹函数是指函数图形在任意两点 之间总是位于这两点连线的下方, 即对于定义域内的任意x1和x2, 都有 f((x1+x2)/2)≥f(x1)+f(x2)/2。
03
在计算机科学中,函数凹凸性可以帮助我们设计更有效的算法和数据 结构,如动态规划、图算法等。
04
在生物学中,函数凹凸性可以帮助我们理解生物系统的复杂性和行为, 如生态学、生物化学反应等。
05 函数凹凸的反例
凹函数的反例
总结词
凹函数的反例是指函数图像呈现下凹形状的反例。
详细描述
凹函数的反例通常是指那些在一定区间内,函数值随着自变量的增加而减少的函数。例如,二次函数 $f(x) = x^2$在区间$(-infty, 0)$内是一个凹函数的反例,因为在这个区间内,函数值随着$x$的增加 而减少。
函数凹凸性判别法与应用
设曲线 在点 处有穿过曲线的切线. 且在切点近旁,曲线的切线的两侧分别是 严格凹和严格凸的,这时称点 为曲线 的拐点. 由定义可见,对于具有凹凸性的 函数而言,拐点正是函数的凹凸性发生改 变的那一点,即拐点的两侧邻域有着互异 的严格凹凸性.如下图中的M点.
严格地说,拐点都是平面光滑曲线(即切 线连续变动的曲线)弯曲方向发生改变的 转折点,拐点的几何特征是该点的切线不 是在曲线的一侧“托着曲线”而是切线在 切点处把曲线一分为二,分别在切线的两 侧.
观察函数图象,我们很容易得出结论:凹 函数的一阶导数是不断变大的,而凸函数 的一阶导数则恰恰相反。这是我们通过观 察几何图形进行直观的感知得到的结论, 但是人的观察不可避免的存在着一定的局 限性,只有通过严密的证明得到的结论才 能使人信服.迄今为止,判别函数的凹凸性 已经有很多的方法。
函数的凹凸理论在高等数学中占有重要地位。函数的 凹凸性揭示了函数的因变量随自变量变化而变化的快 慢程度。作为研究分析函数的工具和方法,它在许多 学科里有着重要的应用。
我们已经同之处是:曲线 上任意两点间 的弧段总在这两点连线的下方;而曲线 则相反,任意两点间的弧段总在这两点连 线的上方。我们把具有前一种特性的曲线 称为凹的,相应的函数称为凹函数;后一 种曲线称为凸的,相应的函数成为凸函数. 函数凹凸性的分析定义形式较多,下面给 出函数凹凸性定义的更一般的形式。
《函数的凹凸性》课件
凸函数的性质
凸函数图像呈上凸状,即对于函数图像上的任意两点A(x1, y1)和B(x2, y2),当x1 < x2时,y1 < y2。
凸函数的导数在定义域内小于0,即f''(x) < 0。
凸函数具有局部最大值,即对于任意x0属于定义域,存在一个邻域使得 该邻域内所有点的函数值都小于或等于f(x0)。
在物理学中,凹凸性可以用于描述物 体的弹性、光学性质等。
在经济学中,凹凸性可以用于描述商 品的需求和供给关系,以及价格和产 量的变化关系。
在计算机科学中,凹凸性可以用于图 像处理、机器学习等领域。
02
函数的凹凸性判定
判定方法一:二阶导数法
总结词
举例说明
二阶导数法是判断函数凹凸性的常用 方法之一,通过计算函数的二阶导数 并分析其符号来判断函数的凹凸性。
05
实际应用案例
金融领域的应用
金融数据分析
函数的凹凸性在金融数据分析中有着广泛的应用,如股票价格、收益率等金融时间序列数 据的分析,通过识别数据的凹凸性,可以预测未来的价格走势和风险评估。
投资组合优化
在投资组合优化中,凹凸性可用于确定最优投资组合,通过最小化投资组合的风险或最大 化预期收益,实现资产的有效配置。
判定方法三:几何意义法
总结词
几何意义法是通过观察函数图像 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ几何形状来判断函数的凹凸性
。
详细描述
如果一个函数的图像是一条向下 凸出的弧形线,则该函数是凹的 ;如果图像是一条向上凸起的弧
形线,则函数是凸的。
举例说明
以函数$f(x) = x^4 - x^2$为例 ,通过绘制该函数的图像可以观 察到,该函数在$x < 0$时图像 向下凸出,因此函数$f(x) = x^4
函数的凹凸性及其应用
二阶导数 , 记作 厂( z ) ) 也具有一定的关系.可 以得出
下列 结论 :
由 均 值 不 等 式 , 得 专 > . 再 根 据 对 数
பைடு நூலகம்
在区间 D上, 若 厂( ) >0 , 则. , ’ ( ) 在区间 D上
罐
贪婪是最真实的贫穷, 满足 是 最真 实 的财 富
( ) 一 言, 虽 然 它 们 的
吉 n ( + ) + s i n ( 一
s i nT g e l - { - " 2 : " 一 2
s , /( ) 一 = = =
图象 在E o , 1 ] 上 都是 上 升
的, 但 是却 有 着 显 著 的不
同. 如 图 l所 示 , ,( . r ) 一 3 - 的 图 象 是 “ 凹” 的, 而
图 2
, Q 解 析 当“ > 1 时, 厂 ( ) 在 ( o , + 。 。 ) 上 是凸 函 数 ; 当
O <n < 1时 , 厂 ( ) 在( 0 , +c x 。 ) 上 是 凹 函 数.
证 明如下 :
象 位 于其 任 意 一 点 的 切 线 之上 ( 下) , 且切 线 的斜 率 单调 递 增 ( 减) .如 同 函
图 l
s i n 华
s i n
・ ( 1 一 c o s
> 0, 卜 c os
) .
> o.
( 1 ) 任 意 l , z 2 ∈[ 0 , 7 c ] , 且z 1 ≠ 2 , 因为
g ( z ) 一 专的 图 象是 “ 凸” 的 ,那 么如何 描 述 数 图象 的 凹凸性 呢? 从几 何上 看 , 凹( 凸) 对 应 着 连 接 图象 上 任 意两 点 问 的弦之 中点 位 于 图象 上 具 有 相 同横 坐 标 的点 的上
函数的凹凸性与拐点的判定
函数的凹凸性与拐点的判定在微积分中,函数的凹凸性与拐点是非常重要的概念。
凹凸性描述了函数曲线的弯曲情况,而拐点则表示曲线的方向发生改变的点。
凹凸性和拐点的判定对于函数的研究和应用具有重要作用。
本文将介绍函数凹凸性和拐点的概念,并讨论如何判定和应用。
一、函数的凹凸性函数的凹凸性是指函数曲线的弯曲情况。
我们可以通过函数的二阶导数来判断函数的凹凸性。
1. 定义设函数f(x)在区间I上具有二阶导数,如果对于任意x1和x2∈I,有f''(x)>0,则函数f(x)在区间I上是凹函数;如果对于任意x1和x2∈I,有f''(x)<0,则函数f(x)在区间I上是凸函数。
2. 凹凸点根据函数的凹凸性质,我们可以定义凹凸点。
若对于函数f(x)的定义域I上的某一点x0,存在一个区间(x0-δ,x0+δ),在该区间内f(x)是凹函数,那么称点(x0,f(x0))是函数f(x)的一个凹点;若在区间(x0-δ,x0+δ)内f(x)是凸函数,则称点(x0,f(x0))是函数f(x)的一个凸点。
二、拐点的判定拐点表示函数曲线的方向发生改变的点。
我们可以通过函数的二阶导数来判断拐点。
1. 定义设函数f(x)在区间I上具有二阶导数。
如果在某一点x0∈I处,f''(x0)=0,并且f''(x0-)和f''(x0+)的符号相反,则称点(x0,f(x0))是函数f(x)的一个拐点。
2. 拐点的性质拐点具有以下性质:- 在拐点处,函数的凹凸性发生改变,由凸转为凹或由凹转为凸。
- 拐点不一定存在,只有当函数曲线的凹凸性发生改变时,才会有拐点。
- 如果函数曲线有k个拐点,那么至多有k+1个不同的凹凸区间。
三、判定和应用判定函数的凹凸性和拐点的方法可以通过以下步骤进行。
1. 求导数首先,求出函数f(x)的一阶和二阶导数f'(x)和f''(x)。
函数的凹凸性在高考中的应用
函数的凹凸性在高考中的应用函数凹凸性问题是近几年高考与平时训练中的一种新题型.这种题情景新颖、背景公平,能考查学生的创新能力和潜在的数学素质,体现“高考命题范围遵循教学大纲,又不拘泥于教学大纲”的改革精神.1、凹凸函数定义及几何特征 ⑴引出凹凸函数的定义:如图3根据单调函数的图像特征可知:函数)(1x f 与)(2x f 都是增函数,但是)(1x f 与)(2x f 递增方式不同,把形如)(1x f 的增长方式的函数称为凹函数,而形如)(2x f 的增长方式的函数称为凸函数.⑵凹凸函数定义:设函数f 为定义在区间I 上的函数,若对(a ,b )上任意两点1x 、2x ,恒有:(1)1212()()()22x x f x f x f ++<,则称f 为(a ,b )上的凹函数; (2)1212()()()22x x f x f x f ++>,则称f 为(a ,b )上的凸函数. ⑶凹凸函数的几何特征:图6(凹函数) 图7(凸函数)图4(凹函数) 图5(凸函数) 几何特征1(形状特征)如图4、5,设21,A A 是凹函数y=)(x f 曲线上两点,它们对应的横坐标12x x <,则111(,())A x f x ,222(,())A x f x ,过点122x x +作ox 轴的垂线交函数于A ,交21A A 于B , 凹函数的形状特征是:其函数曲线任意两点1A 与2A 之间的部分位于弦21A A 的下方; 凸函数的形状特征是:其函数曲线任意两点1A 与2A 之间的部分位于弦21A A 的上方. 简记为:形状凹下凸上.几何特征2(切线斜率特征)图6、7设21,A A 是曲线y =)(x f 上两点,曲线上1A 与2A 之间任一点A 处切线的斜率: 凹函数的切线斜率特征是:切线的斜率y =)(x f 随x 增大而增大; 凸函数的切线斜率特征是:切线的斜率y =)(x f 随x 增大而减小. 简记为:斜率凹增凸减. 几何特征3(增量特征)图8(凹函数) 图9(凸函数) 图10(凹函数) 图11(凸函数) 设函数g (x )为凹函数,函数f (x )为凸函数,其函数图象如图8、9所示,由图10、11可知,当自变量x 逐次增加一个单位增量Δx 时,函数g (x )的相应增量123,,,y y y ∆∆∆…越来越大;函数f (x )的相应增量123,,,y y y ∆∆∆…越来越小;由此,对x 的每一个单位增量Δx ,函数y的对应增量i y ∆(1,2,3,i =…) 凹函数的增量特征是:Δyi越来越大;凸函数的增量特征是:Δyi越来越小; 简记为:增量凹大凸小.弄清了上述凹凸函数及其图象的本质区别和变化的规律,就可准确迅速、简捷明了地解决有关凹凸的曲线问题. 函数凹凸性的应用应用1 凹凸曲线问题的求法例1:一高为H、满缸水量为V的鱼缸的截面如图12所示,其底部碰了一个小洞,满缸水从洞中流出.若鱼缸水深为h 时水的体积为V,则函数V=f (h )的大致图象可能是图13中的解:据四个选项提供的信息(h从O→H),我们可将水“流出”设想成“流入”,这样,每当h增加一个单位增量Δh时,根据鱼缸形状可知V 的变化开始其增量越来越大,但经过中截面后则越来越小,故V关于h的函数图象是先凹后凸的,因此,选B.例2:向高为H的水瓶中注水,注满为止,如果注水量V 与水深h的函数关系的图象如图14所示,那么水瓶的形状是(图15中的)( ).(1998年全国高考题)解:因为容器中总的水量(即注水量)V 关于h的函数图象是凸的,即每当h增加一个单位增量Δh,V 的相应增量ΔV越来越小.这说明容器的上升的液面越来越小,故选B. 例3:在某种金属材料的耐高温实验中,温度随着时间变化的情况由微机记录后再显示的图象如图16所示.现给出下面说法:①前5分钟温度增加的速度越来越快; ②前5分钟温度增加的速度越来越慢; ③5分钟以后温度保持匀速增加; ④5分钟以后温度保持不变. 其中正确的说法是( ).A.①④ B.②④ C.②③ D.①③ 解:因为温度y关于时间t的图象是先凸后平行直线,即5分钟前每当t增加一个单位增量Δt,则y相应的增量Δy越来越小,而5分钟后是y关于t的增量保持为0,故选B.注:本题也选自《中学数学教学参考》2001年第1~2 合期的《试题集绵》,用了增量法就反成了“看图说画”.例4:(06重庆 理)如图所示,单位圆中弧AB 的长为x ,f(x)表示弧AB 与弦AB 所围成的弓形面积的2倍,则函数y=f(x)的图象是( )A B图17解:易得弓形A x B的面积的2倍为f(x)= x -sin x.由于y1=x是直线,每当x增加一个单位增量Δx,y1的对应增量Δy不变;而y2=sin x是正弦曲线,在[0,π]上是凸的,在[π,2π]上是凹的,故每当x增加一个单位增量Δx时,y2对应的增量i(i=1,2,3,…)在[0,π]上越来越小,在[π,2π]上是越来越大,故当x增加一个单位增量Δx时,对应的f(x)的变化,在x∈[0,π]上其增量Δf(x)i(i=1,2,3,…)越来越大,在x∈[π,2π]上,其增量Δf(x)i则越来越小,故f(x)关于x的函数图象,开始时在[0,π]上是凹的,后来在[π,2π]上是凸的,故选D.例5(07 江西)四位好朋友在一次聚会上,他们按照各自的爱好选择了形状不同、内空高度相等、杯口半径相等的圆口酒杯,如图所示.盛满酒后他们约定:先各自饮杯中酒的一半.设剩余酒的高度从左到右依次为h1,h2,h3,h4,则它们的大小关系正确的是()图18A.h2>h1>h4B.h1>h2>h3C.h3>h2>h4D.h2>h4>h1解:设内空高度为H, 剩余酒的高度关于酒杯中酒的体积函数从左到右依次为V1(h)、V2(h)、V3(h)、V4(h),根据酒杯的形状可知函数V1(h)、V2(h)、V4(h)的图象可为图19因为函数V1(h)、V2(h)为凹函数, V1(h)当h从O→H,Δh增加一个单位增量,ΔVi(i=1,2,3,…)增大,则h1> 0.5H =h4;同理V2(h)当h从O→H,Δh增加一个单位增量,ΔVi(i=1,2,3,…)增大,则h2> 0.5H =h4;所以h1> h4、h2> h4;由V1(h)、V2(h)图象可知,h从H→h2,ΔV1(h)>ΔV2(h),而0.5 V1(h)>ΔV1(h),ΔV2(h)=0.5 V2(h),则当ΔV1(h)=0.5 V1(h)时h1> h2,所以答案为A.例6 (2005·湖北卷) 在y=2x, y=log2x, y=x2, y=cos2x这四个函数中,当0<x1<x2<1时,恒成立的函数的个数是().A.0B.1C.2D.3分析:运用数形结合思想,考察各函数的图象.注意到对任意x1,x2∈I,且x1<x2,当f(x)总满足时,函数f(x)在区间I上的图象是“上凸”的,由此否定y=2x,y=x2,y=cos2x,应选B。
凹凸函数判定
凹凸函数判定引言凹凸函数是数学中的重要概念,在各个领域有着广泛的应用。
凹凸函数的性质可以用来优化问题求解、判定函数的凸性以及分析函数的特征。
本文将全面、详细、完整地探讨凹凸函数的判定方法及其应用。
凹凸函数的定义凹凸函数是指函数在定义域上的一种特殊性质,即函数的曲线在任意两点之间的区间上或下凸性保持不变。
更正式地说,对于定义在区间[a, b]上的函数f(x),如果对于区间中的任意两个点x1和x2以及任意一点t,都有以下条件成立:1.凹函数:f((1-t)x1 + tx2) ≤ (1-t)f(x1) + tf(x2)2.凸函数:f((1-t)x1 + tx2) ≥ (1-t)f(x1) + tf(x2)其中,0 ≤ t ≤ 1。
如果函数满足上述条件,则称其为凹函数;如果相反方向满足上述条件,则称其为凸函数。
几何解释凹凸函数的几何解释可以通过观察函数的图像得到。
对于凹函数,其图像在任意两点之间的区间上是下凸的,即曲线在该区间上的任意一点的下方;对于凸函数,则是相反的情况,曲线在该区间上的任意一点的上方。
下图展示了凹函数与凸函数的图像示例:凹函数示例凸函数示例凹凸函数的判定方法一阶导数的判定法一阶导数的判定法是判定函数凹凸性的常用方法之一。
凹函数的一阶导数可以通过以下方式判定:1.对于凹函数,其一阶导数是递增的;2.对于凸函数,其一阶导数是递减的。
具体判定步骤如下:1.求取函数的一阶导数;2.分别计算函数在凸区间上的一阶导数值;3.判断一阶导数的递增或递减性。
以下是一个凹函数的一阶导数判定示例:f(x)=2x2−3x+1首先,求取函数的一阶导数:f′(x)=4x−3然后,计算函数在凸区间上的一阶导数值:x f’(x)1 12 53 9最后,判断一阶导数的递增或递减性。
根据上表可知,一阶导数递增,因此函数为凹函数。
二阶导数的判定法二阶导数的判定法是判定函数凹凸性的另一种常用方法。
凹函数的二阶导数可以通过以下方式判定:1.对于凹函数,其二阶导数始终大于等于零;2.对于凸函数,其二阶导数始终小于等于零。
函数的性质曲线的凹凸性与分析作图法
2 (2,3)
3 (3,)
y
-
不存在
+
0
-
y f (x)
拐点
(2, 20 )
9
拐点
(3, 4)
结论:(,2],[3,)是曲线的凸区间,[2,3]是
曲线的凹区间; 拐点为 (2, 20), (3,4).
9
例 求曲线 y x 4 的凹凸区间和拐点
(学生练习)
例 求曲线 y earctanx的凹凸区间和拐点
y 1 x
P
x
O
点P 沿着曲线无限地远离原点时,
点P与一条定直线C 的距离趋于零, 则称直线C为曲线L的渐近线.当C 垂直于x 轴时,
称C为曲线 L的垂直渐近线;当C 垂直于y 轴时,
称C为曲线 L的水平渐近线.
y ex
ytanx
说明:
(1)直线 y y 0 是曲线 y f (x) 的水平渐近线
x0
2.曲线凹凸的判别
y=f(x)
X
观察图形中切线的斜率变化情况.
f (x) 0Y
在图1中,
Y
f (x) 0
当 x1 x2 时,
O 1 2
X
tan1tan2, 图1
2 1
X
O
图2
即 f ( x ) 是单调增加的;
在图2中,当 x1 x2 时,tan1tan2,
即 f ( x ) 是单调减少的.
三、函数的分析作图法
例 作 y 1 x 3 x 的图象 3
解(1)定义域 x(,), 并 且 图 象 关 于 原 点 对 称 .
(2) y x2 1, 得驻点 x11,x21.
y 2x, 令 y 0 得 x 0.
《函数凹凸性》课件
在函数图像上,凸函数表现为图像位于其连接直线的上方。
凹凸函数的几何意义
凹函数的几何意义
在凹函数的图像上,任意两点之间的线段都位于这两点之间函数的曲线下方。这 表明,对于凹函数,中点的函数值总是大于或等于两端点连线上中点的函数值。
凸函数的几何意义
在凸函数的图像上,任意两点之间的线段都位于这两点之间函数的曲线上方。这 表明,对于凸函数,中点的函数值总是小于或等于两端点连线上中点的函数值。
几何意义
在函数图像上,凹函数表现为图像位于其连接直线的下方。
凸函数的定义
凸函数
对于函数$f(x)$,如果在区间$I$上,对于任意$x_1, x_2$( $x_1 < x_2$)都有$f(x_1) + f(x_2) < 2f[(x_1 + x_2)/2]$, 则称$f(x)$在区间$I$上是凸函数。Βιβλιοθήκη 4凹凸性在优化问题中的应用
利用凹凸性求解优化问题
01
确定函数的凹凸性
首先需要判断函数的凹凸性,可以通过求二阶导数或观察函数图像来进
行判断。
02 03
利用凹凸性寻找极值点
在确定了函数的凹凸性之后,可以利用凹凸性寻找函数的极值点。在凹 函数中,极值点出现在二阶导数为0的点;在凸函数中,极值点出现在 边界点或一阶导数为0的点。
有$f(x_1) + f(x_2) < 2fleft(frac{x_1 + x_2}{2}right)$,则称$f(x)$在区间$I$上是凸函数。
二次导数法
总结词
通过判断一阶导数的正负来判断函数 凹凸性的常用方法
详细描述
如果函数$f(x)$的二阶导数$f''(x) > 0$,则函数$f(x)$为凹函数;如果二 阶导数$f''(x) < 0$,则函数$f(x)$为 凸函数。这种方法适用于一阶导数容 易计算或形式较为简单的函数。
函数的性质曲线的凹凸性与分析作图法
9
1
y 10(x2)13 10
9
9
1 0[1
(x
2)3 ]
1
9( x 2)3
x1 3 时 y 0 ; x 2 2 时 y 不存在
(3)列表
1
y 10(x2)13 10
9
9
10[1
(x
2)3 ]
1
9( x 2)3
x1 3 时 y 0; x 2 2 时 y 不存在
x
(, 2) 2 (2,3) 3 (3, )
f (x)
0
0
f(x) f (x)
0
极大值
拐点
32 27
( 1 , 16 ) 3 27
y
极小值
0
B(0,1)
C (3,5) 28
A(1,0)
1
1 o 1
1
x
3
3
yx3x2x1
四、小结
函数图形的描绘综合运用函数性态的研究,是 导数应用的综合考察.
y
凸的
单增
yf(x)
极
凹的
拐 点
大 值
0
拐点
(3, 26) 9
极小值
3
lx i m f(x)lx i [m 4(x x 21)2]2, 得水平渐近 y线 2;
lx i0m f(x)lx i0[m 4(x x 21)2] ,得 垂 直 渐 近 线 x 0 .
补充点: (13 ,0 ),(13 ,0 );
A(1,2), 作图
B(1,6), C(2,1). y
1、 曲线 y e x 的水平渐近线为_______________.
2、 曲线 y 1 的水平渐近线为______________, x1
《凹凸性和函数作》课件
凹凸性在物理学中的应用
在物理学中,凹凸性常用于描述物体的形状和表面特性,如 曲面、曲线等。
通过研究物体的凹凸性,可以分析物体的受力分布、光学特 性、热传导等物理现象,为解决实际问题提供理论支持。
利用凹凸性优化问题
在解决实际问题时,可以利用函数的凹凸性进行优化,找到最优解。
利用凹凸性分析经济问题
在经济问题中,可以利用函数的凹凸性分析经济现象,从而更好地理解经济规律。
04
凹凸性的应用实例
凹凸性在经济学中的应用
凹凸性在经济学中常用于研究需求函 数、供给函数、成本函数等,以分析 市场价格、产量、成本等变量的变化 规律。
对于函数$f(x)$,如果在区间$[a, b]$上,对任意$x_1, x_2$ ($x_1 < x_2$),都有$f(x_1) + f(x_2) leq 2f[(x_1 + x_2)/2]$,则称$f(x)$在区间$[a, b]$上是凸函数。
常见函数的凹凸性判定
一次函数
一次函数是凸函数。
指数函数和对数函数
规律,有助于完善数学理论体系。
02
应用领域
凹凸性研究在许多领域都有广泛的应用,例如经济学、统计学、优化理
论等。通过对凹凸性的理解和应用,可以解决实际问题和优化算法,提
高决策的科学性和准确性。
03
学科交叉
凹凸性研究涉及到多个学科的交叉,如数学、物理学、工程学等。通过
学科交叉,可以促进不同领域之间的交流和合作,推动相关领域的发展
02
凹凸性的判定
凹凸性的判定法则
函数的凹凸性知识点总结
函数的凹凸性知识点总结函数的凹凸性是数学分析中的一个重要概念,它描述了函数图像的曲率和变化趋势。
凹凸性不仅在数学中有着重要的应用,而且在优化问题和经济学中也有广泛的应用。
本文将从基本概念、性质和判定方法等方面介绍函数的凹凸性知识点。
1. 基本概念1.1 定义对于定义在区间上的函数 f(x),如果对于任意的 x1、x2 ∈ (a, b) 以及0 ≤ λ ≤ 1,都有:f(λx1 + (1-λ)x2) ≤ λf(x1) + (1-λ)f(x2)则函数 f(x) 在区间 (a, b) 上为凹函数。
若不等式中的不等号方向反向,则函数f(x) 在区间 (a, b) 上为凸函数。
1.2 凹凸函数的图像特征•凹函数的图像在任意两点间的部分位于这两点连线的下方。
•凸函数的图像在任意两点间的部分位于这两点连线的上方。
•凹函数的一次导数是递减的。
•凸函数的一次导数是递增的。
2. 凹凸性的性质2.1 二阶导数的判定法则凹函数:如果函数 f(x) 在开区间 (a, b) 上二阶可导,且二阶导数f’’(x) ≤ 0,则函数 f(x) 在 (a, b) 上为凹函数。
凸函数:如果函数 f(x) 在开区间 (a, b) 上二阶可导,且二阶导数f’’(x) ≥ 0,则函数 f(x) 在 (a, b) 上为凸函数。
2.2 极值点与凹凸性对于凹函数,极小值点是凹函数的最小值点,而对于凸函数,极大值点是凸函数的最大值点。
2.3 凹凸函数的和与积•如果函数 f(x) 和 g(x) 都是在区间上的凹函数,则它们的和 f(x) + g(x) 也是凹函数。
•如果函数 f(x) 和 g(x) 都是在区间上的凸函数,则它们的和 f(x) + g(x) 也是凸函数。
•如果函数 f(x) 是在区间上的凹函数,g(x) 是凸函数,则乘积 f(x)*g(x) 既可以是凹函数,也可以是凸函数。
3. 凹凸性的判定方法3.1 一阶导数法•对于凹函数,一阶导数f’(x) 在区间上递减。
函数凹凸性的应用
函数凹凸性的应用什么叫函数的凸性呢?我们先以两个具体函数为例,从直观上看一看何谓函数的凸性.如函数y =所表示的曲线是向上凸的,而2y x =所表示的曲线是向下凸的,这与我们日常习惯上的称呼是相类似的.或更准确地说:从几何上看,若y =f(x)的图形在区间I 上是凸的,那么连接曲线上任意两点所得的弦在曲线的上方;若y =f(x)的图形在区间I 上是凹的,那么连接曲线上任意两点所得的弦在曲线的下方.如何把此直观的想法用数量关系表示出来呢?设函数()f x 在区间I上是凸的(向下凸),任意1x ,2x I∈(12x x <).曲线()y f x =上任意两点11(,())A x f x ,11(,())B x f x 之间的图象位于弦AB的下方,即任意12(,)x x x ∈,()f x 的值小于或等于弦AB 在x 点的函数值,弦AB 的方程211121()()()()f x f x y x x f x x x -=-+-.对任意12(,)x x x ∈有,整理得21122121()()()x x x x f x f x f x x x x x --≤+--.令221()x x t x x -=-,则有01t <<,且12(1)x tx t x =+-,易得1211x x tx x -=--,上式可写成1212[(1)]()(1)()f tx t x tf x t f x +-≤+-1.1凸凹函数的定义凸性也是函数变化的重要性质。
通常把函数图像向上凸或向下凸的性质,叫做函数的凸性。
图像向下凸的函数叫做凸函数,图像向上凸的函数叫做凹函数。
设[]()()()()()211212:,,,0,1,11f I R I f ff x x x x x x λλλλλ→∀∈∀∈+-≤+-若不等式成立,(1)则称f为I 上的凸函数。
若()120,1,,x x λ∀∈≠()()()()()121211f ff x x x x λλλλ+-+-不等式 (2)则称f 为I 上的严格凸函数。
函数的凹凸性怎么判断
函数的凹凸性
函数的凹凸性是函数的重要性质之一,是描述函数图象弯曲方向的一个重要性质,同时也是为了刻画函数单调性中增长率的不同变化情形而引入的。
有了它的加入,对函数的单调性就能描述得更准确。
下文给出了函数凹凸性的几种不同定义,并结合相关题目进行了应用。
1 函数凹凸性的定義
在不同的数学教材中,函数凹凸性的定义不尽相同,本文总结了几种常用的定义,并进行了它们之间的等价证明。
定义1:设在连续,在内具有一阶导数和二阶导数,①若在内,则在上的图象是凹的;②若在内,则在上的图象是凸的。
在上述三个例题中,可以看到用函数凹凸性的等价定义来分析函数题,对得到函数的性质是比较方便的[3]。
并且近几年的考研试题中多次出现此类考题,也说明了它的重要性。
高数课件14凹凸性
凹凸性与光滑性 的应用:在优化 问题、微分方程 等领域有广泛应 用
凹凸性与函数的单调性
凹凸性:函数在某点处的二阶导数符号决定了该点的凹凸性
单调性:函数在某点处的一阶导数符号决定了该点的单调性
凹凸性与单调性的关系:凹凸性与单调性是函数在某点处的二阶导数和一阶导数的符号决定的
凹凸性与单调性的应用:在解决实际问题时,可以利用凹凸性与单调性来判断函数的极值和拐 点
利用极限判断: 如果极限存在且 大于0,则为凹 函数;如果极限 存在且小于0, 则为凸函数。
03
凹凸性的性质
凹凸函数的性质
01 02
03 04
05 06
凸函数:对于任意x1, x2, y1, y2,若x1 < x2,则f(x1) < f(x2) 凹函数:对于任意x1, x2, y1, y2,若x1 < x2,则f(x1) > f(x2) 凸函数的二阶导数大于等于0
正二阶导数:函数在该点处 为凸函数
负二阶导数:函数在该点处 为凹函数
注意事项:凹凸性判定法只 适用于二阶可导的函数
06
凹凸性的扩展知识
凹凸性的连续性和可微性
凹凸性的连续性:凹凸性是函数 在某点附近的局部性质,与函数 的连续性无关
凹凸性的可导性:凹凸性是函数 在某点附近的局部性质,与函数 的可导性无关
凹凸性与函数极值的关系
凹凸性是函数在某点附近的性质,与函数在该点的极值有关 凸函数在极小值点处具有凹性,凹函数在极大值点处具有凸性 凸函数的极小值点处,其导数大于等于0 凹函数的极大值点处,其导数小于等于0 凸函数的极小值点处,其二阶导数大于等于0 凹函数的极大值点处,其二阶导数小于等于0
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函数凹凸性及其在高中数学中的应用探讨
函数凹凸性及其在高中数学中的应用探讨在高中数学中,函数的凹凸性是一个非常重要的概念,它对于函数的性质和图像具有重要的指导和应用作用。
本文将探讨函数凹凸性的概念和其在高中数学中的应用。
首先,我们来了解凹凸性的概念。
给定一个定义在区间[a,b]上的函数f(x),如果对于[a,b]上的任意两个不相等的实数x1和x2,总有对应的λ∈(0,1),使得f(λx1+(1−λ)x2)≤λf(x1)+(1−λ)f(x2),则称函数f(x)在[a,b]上是凹函数;如果上述不等式反向成立,则称函数f(x)在[a,b]上是凸函数。
其次,函数的凹凸性在高中数学中具有广泛的应用。
以下是几个常见的应用:1.极值问题:对于一个凸函数,如果它在一个区间上的两个点处取得极值,则它在该区间上的任意两个点处均取得极值。
这意味着我们可以通过找到凸函数的一个极值点来确定整个区间上的极值点。
同样地,对于一个凹函数,如果它在一个区间上的两个点处取得极值,则它在该区间上的任意两个点处均取得极值。
这对于求解函数的最大值和最小值问题具有重要意义。
2.曲线的凹凸性判断:函数的凹凸性可以用来判断曲线的凹凸性。
通过判断函数的二阶导数或拐点,我们可以判断一个函数在一些区间上是凹函数还是凸函数。
当二阶导数大于0时,函数是凹的;当二阶导数小于0时,函数是凸的。
3.凸集的判定:在几何学中,凸集是指集合中的每两个点之间的连线都在该集合内。
函数的凹凸性可以用来判定几何中的集合是否为凸集。
例如,如果一个多边形的边是凹函数,那么该多边形即是凸多边形。
4.约束条件优化问题:在约束条件优化问题中,我们需要在给定一组约束条件下求解一个目标函数的最值。
通过分析约束条件和目标函数的性质,我们可以判断所求最值点的性质。
如果目标函数是凹函数且约束条件线性,则最值点唯一存在且是凸集的一些边界点;如果目标函数是凸函数且约束条件线性,则最值点唯一存在且是凸集的一些内点。
利用凹凸性可以使我们更有效地求解这类问题。
函数凹凸性判别法与应用讲解
函数凹凸性判别法与应用讲解
函数凹凸性是指函数的变化趋势,即函数的单调性。
单调指的是曲线的一面朝上、一
面朝下,即函数的上凹下凸。
凹凸性判别法是利用函数的三阶导数来判断函数的凹凸性,它的原理是:若一个函数
的三阶导数大于 0,则其对应的前面的函数为凸函数;若一个函数的三阶导数小于0,则
其对应的前面的函数为凹函数。
因此,凹凸性判别法是基于三阶导数判断函数凹凸性的一种方法。
具体来进行凹凸性判断时,首先要求函数的三阶偏导数,记为y'''',如果y''''>0,说明该点处曲线呈凸函数;如果y''''<0,说明该点处曲线呈凹函数。
1、它可以用来判断函数图像的凹凸性,如弧线的凹凸情况;
2、它是非线性优化算法的基本前提。
非线性优化首先要求目标函数的形式,然后通
过数值分析来求解函数的极值、拐点等;
3、它还可以用来分析对策优化问题,研究决策问题中随机变量的影响,研究决策问
题中策略的选择等。
据此,可以看出凹凸性判别法不仅可以用来判断某函数的凹凸性,还能用于优化函数
求解和决策问题的研究中,由此可见它的重要性和实用性。
凹凸性概念与应用
凹凸性概念与应用凹凸性是几何学中的重要概念之一,它在数学、物理学、计算机图形学等领域都有广泛的应用。
本文将介绍凹凸性的定义、性质以及凹凸性在不同领域中的应用。
一、凹凸性的定义和性质凹凸性是描述一个函数或者一个集合的形状的属性。
在几何学中,我们把一个函数或集合称为凸函数或凸集当且仅当它满足以下定义:定义1:对于一个定义在实数上的函数f(x),如果对任意的x1和x2,以及0 <= t <= 1,都有 f(tx1 + (1-t)x2) <= tf(x1) + (1-t)f(x2),那么函数f(x)是凸函数。
定义2:对于一个定义在实数上的函数f(x),如果对任意的x1和x2,以及0 <= t <= 1,都有 f(tx1 + (1-t)x2) >= tf(x1) + (1-t)f(x2),那么函数f(x)是凹函数。
定义3:对于一个集合S,如果对于S中的任意两个点x1和x2,以及0 <= t <= 1,都有 tx1 + (1-t)x2 属于S,则集合S是凸集。
凹凸性具有以下性质:性质1:凸函数的两个性质:1)凸函数的图像上的每两点之间的线段总是在或者在函数的图像上方;2)对于一个定义在闭区间[a,b]上的凸函数,我们有 f((a+b)/2) <=(f(a) + f(b))/2,这就是凸函数的Jensen不等式。
性质2:凹函数的两个性质:1) 凹函数的图像上的每两点之间的线段总是在或者在函数的图像下方;2) 对于一个定义在闭区间[a,b]上的凹函数,我们有 f((a+b)/2) >= (f(a) + f(b))/2,这就是凹函数的Jensen不等式。
二、凹凸性在不同领域中的应用1. 数学分析中的应用凹凸性在数学分析领域中有广泛的应用。
在优化理论中,凸优化问题是一类非常重要的问题。
凸优化问题的目标函数和约束函数都是凸函数,因此凸优化问题具有良好的性质,有着高效的求解方法。
一元函数的凹凸性与拐点的判定与应用
一元函数的凹凸性与拐点的判定与应用一、函数凹凸性的定义与判断函数凹凸性是指函数在定义域上的曲线形状是否弯曲或凸起的特征。
在数学中,我们可以通过函数的二阶导数的正负性来判断函数的凹凸性。
1. 定义:设函数f(x)在某个开区间I上具有二阶导数,如果对于任意的x1、x2属于I,且x1 < x2,则有:a) 若f''(x) > 0,称函数f(x)在区间I上为凹函数;b) 若f''(x) < 0,称函数f(x)在区间I上为凸函数。
2. 凹凸性判断:根据函数的二阶导数的正负性,可以推导出以下凹凸性的判定条件:a) 若f''(x) > 0,则函数f(x)是凹函数;b) 若f''(x) < 0,则函数f(x)是凸函数;c) 若f''(x) = 0,则无法确定函数f(x)的凹凸性。
二、函数拐点的定义与判定拐点是指函数曲线在某一点上由凹转凸或由凸转凹的点。
我们可以通过函数的二阶导数的变化来判断函数的拐点位置。
1. 定义:设函数f(x)在某一点x0附近有定义,若存在一个足够小的正数δ,对于任意的x属于区间(x0-δ, x0)和(x0, x0+δ),有:a) 当f''(x) > 0时,函数f(x)在x0处由凹转凸,称x0为函数f(x)的拐点;b) 当f''(x) < 0时,函数f(x)在x0处由凸转凹,称x0为函数f(x)的拐点;2. 拐点判定:根据函数的二阶导数的正负性变化,我们可以推导出以下的拐点判定条件:a) 若f''(x)的符号在x = x0左侧与右侧不同,则x = x0为函数f(x)的拐点;b) 若f''(x) = 0时,无法确定是否存在拐点;c) 若f''(x)的符号在x = x0左侧与右侧相同,则x = x0不是函数f(x)的拐点;三、凹凸性与拐点的应用函数的凹凸性和拐点在解决实际问题中有重要的应用,下面简单介绍两个典型的应用场景。
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函数凹凸性的判定性质及应用曹阳数学计算机科学学院摘要:函数的凹凸性在数学研究中具有重要的意义。
本文从凸函数的多种定义入手,引出凹凸函数的性质,介绍了凹凸函数的性质及判定定理。
在此基础上,将一元函数的凹凸性进行推广,推广到二元函数上,讨论了二元函数凹凸性的性质,判定方法及其应用。
一元到二元,即增加了一个变量,那么对于n元的情况是否有相似的函数存在呢?本文层层深入,将二元函数进行再次推广,至n元的情形,给出n元凹凸函数的定义,判定方法及性质。
本文主要讨论了一元,二元,多元凹凸函数的定义,性质,及判定方法,并介绍了它们应用。
关键词:凹凸性;一元函数;二元函数;多元函数;判别法;应用;Convex function of Judge Properties and Applications Abstract: The function of convexity in mathematical research is of great significance. In this paper, the definition of convex function of a variety of start, leads to uneven nature of the function, describes the properties of convex functions and decision theorem. On this basis, the concave and convex functions of one variable to promote, promote to the binary function, discusses the uneven nature of the nature of the binary function, determine the method and its application. One to a binary, an increase of a variable, then for n-whether it is a similar function exist? This layers of depth, the binary function tore-promote, to the case of n-given definition of n-convex function, determine the methods and properties. This article focuses on one element, binary, multiple convex function definition, nature, and judging methods, and describes their application.Keywords: Convexity; One Function; Binary function; Multiple functions; Criterion; Applications;1.引言凸函数是数学中一类极其重要的函数,它在最优化,运筹与控制理论,模具设计等方面具有重要的理论和实践意义。
凸函数在大学数学中很少具有直接的运用,而导数在函数图像的凹凸性研究是大学数学中一个重要的知识点,这说明凸性在大学数学,特别是数学分析中的应用没有得到应有的正视,长期以来,凸函数被热为只在一些具体学科,如机器人学,模具设计或一些数学分支(如全局优化,运筹学等)中具有重要的运用,而在大学数学中没有应用。
本文将重点探讨凸函数在分析学中的一些简单应用。
在本文中,我们首先给出凸函数的多种定义,性质,然后探讨二元与多元的情况下凸函数的定义,判定及性质。
2. 一元函数凹凸性的判定2.1 凸函数的多种定义及等价证明 下面先先给出凸函数的13种常见定义。
假设I ∈R ,f:I →R.定义2.1.11: f 在I 内连续f(12x+x2)≤12f(x)+f(x)2,则称f 为凸函数。
定义2.1.21:若32211232132()()()() f x f x f x f x x x x x x x x --∀∈≤--,,I,则称f 为凸函数定义2.1.31:123123x x x x x x ⎛⎫⎪∀∈ ⎪ ⎪⎝⎭112233x1f(x),,I,<<,x1f(x)x1f(x)的行列式≤0,则称f 为凸函数定义2.1.41:12x x ∀∈∀∈≤1212,I,t(0,1),f(t x+(1-t )x)t f(x )+(1-t )f(x),则称f 为凸函数定义2.1.51:111n n n===∀≤∑∑∑kkkkkkkkkt,t=1,有f(tx)tf(x),则称f(x)为凸函数定义2.1.61:12x x ∀∈∃≤∀≤''''-+-+''+1-2(1.)xI ,f(x),f(x)且f(x)f(x)(2),,f(x)f(x)则称f(x)为凸函数定义2.1.71:若f在I内存在单增函数ψ,∃0x∈I, ∀x ∈I,有f(x)-f(0x)=d ψ⎰0xx(t)t,则称f 为凸函数。
定义2.1.81:设f 在I 上连续,12x x ∀∈,I,且12x x <有1212+x ()()122x f x f x d +≤≤⎰21xx21f()f(t)tx-x,则称f 为凸函数。
定义2.1.91:若1x,...,x n∈I,f(12nx+x+...+xn)≤12nf(x)+f(x)+....+f(x)n(n∈N),则称f 为凸函数。
定义2.1.101:若f在I内可导,∀x,y∈I,有f(x)≥'f(y)(x-y)+f(y),则称f 为凸函数。
定义2.1.111:若f在I可导,且'f(x)单调递增,则称f 为凸函数。
定义2.1.121:f在I内二次可导,''f(x)≥0,则称f 为凸函数。
定义2.1.131:f在区间I上凸函数的充要条件是:函数ψλλλ12()=f(x+(1-)x)为[0,1]上的凸函数, 下面给出几种定义间的相互证明。
定理2.1.11 若f在区间I上可导,则定义7⇒定义10证明:因为f在I内存在单增函数ψ,∃0x∈I,∀∈xI,有: f(x)-f(0x)=dt ψ⎰0xx(t) (1) 故对于∀y∈I,不妨设y<x,有:f(y)-f(0x)=dt ψ⎰0yx(t) (2) 将式(1)两边关于x求导,得'f(x)=ψ(x). (1)-(2),得:f(x)-f(y)=d ψ⎰0xx(t)t-d ψ⎰0yx(t)t=d ψ⎰0xx(t)t+d ψ⎰0xy(t)t=d ψ⎰xy(t)t=(x-y)ψξ();y<ξ<x (3) 因为ψ(t)单调递增,且y<ξ,所以ψ(y)≤ψξ(),式(2)可化为: f(x)-f(y)=(x-y)ψξ()≥(x-y)ψ(y)=(x-y)'f(y) 即f(x)≥'f(y)(x-y)+f(y)定理2.1.21: 若f在I上连续,则定义13⇒定义8。
证明:因为ψλ()=λλ12f(x+(1-)x)为[]0,1上的凸函数,故: λλ12f(x+(1-)x)=ψλ()=ψ(λλ⋅⋅1+(1-)0)≤λψλψ(1)+(1-)(0)=λλ12f(x)+(1-)f(x)特别地,当λ=12时,有f(12x+x2)≤12f(x)+f(x)2先证不等式的左边.1x ∀2,x∈I ,12x<x,由实数的性质知在I上可确定一个闭区间[]12x,x,若t∈[121x+xx,2],则t关于12x+x2的对称点是12x+x-t,而f在I上连续,所以积分存在,所以:[]d ≥⎰⎰⎰12122112x+xx+xx122212xxx1221x+xf(t)t=f(t)+f(x+x+t)dt2f()dt=2x+x(x-x)f()2即12x+xf()2≤⎰21xx211f(t)dtx-x 下证不等式的右边. 作变换u=x ≤≤222112122112-t(0u1),则t =x -u (x -x )=ux +(1-u )x ,dt =(x -x )du ,x -x 当t =x 时,u =1;t =x 时,u=0d ⎰21xxf(t)t=[][]≤⎰⎰1121122112001221(x-x)fux+(1-u)xdu(x-x)uf(x)+(1-u)f(x)du=f(x)+f(x)(x-x)2即 ⎰21xx211f(t)dtx-x≤12f(x)+f(x)2,故12x+xf()2≤⎰21xx211f(t)dtx-x≤12f(x)+f(x)2 定理2.1.31 若f在I上二次可导,则定义8⇒定义12。
证明 因∀1x ,2x ∈I12x<x,12x+xf()2≤⎰21xx211f(t)dtx-x≤12f(x)+f(x)2 令x ≤1212+xx=,则x<x<x,故f(x)212f(x)+f(x)2,即f(x)-f(1x)≤f(x2)-f(1x)12x-x=x-x>0,所以x ≤1212f(x)-f(x)f()-f(x)x-xx-x;又因为f在I上可导,则f在I上连续,故由极限的性质可知lim lim x x →→≤1212x12xf(x)-f(x)f(x)-f(x),即x-xx-x≤''+1-2f(x)f(x).因为f具有二阶导数,所以''''+11-22f(x)=f(x),f(x)=f(x),即∀1x ,2x ∈I,都有'1f(x)≤'2f(x),设x为I上任意固定点,则0lim x x x∆→∆≥∆'''f(x+)-f(x)0,所以f(x)0。
定理2.1.41 定义11⇒定义2证明 因为f(x)在I内可导,且'f(x)单调递增,∀∈123x,x,xI, 且123x<x<x。
可确定两个区间[]12x,x,[]23x,x⊂I,曲线y=f(x)在(2x ,f(2x ))的切线方程为y-f(2x)='2f(x)(x-2x)故横坐标为x的曲线的纵坐标与切线纵坐标之差为:f(x)-y=f(x)-f(2x)-'2f(x)(x-2x)而f(x)在I内可导,而[]23x,x⊂I,故f(x)在[]23x,x内连续,在(23x,x)上可导,所以f(x)在[]23x,x上满足拉格朗日中值定理,即ξ∃∈1(23x,x),s.t.f(x32)-f(x)=ξ'132f()(x-x)。
由式(3),当x=x3时,有:f(x3)-y=f(x3)-f(x2)-'2f(x)32(x-x)=ξ'1f()32(x-x)-'2f(x)32(x-x)=(ξ'1f()-'2f(x))32(x-x)≥0同理f(x)在[]12x,x上满足拉格朗日中值定理,即ξ∃∈2(12x,x),s.t. f(x21)-f(x)=ξ'221f()(x-x)。