空域滤波原理及算法Read

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

写成矢量的形式:
x1t
Xt
x2t
M
stejt
1
j2dsin
e M
sta
xN
t
ej2N1dsin
称 a 为 方 向 矢 量 或 导 向 矢 量 ( Steering
Vector)。在窄带条件下,只依赖于阵列的 几何结构(已知)和波的传播方向(未知)。
2. 波束形成(Beamforing)
则: P
2
sin0
,
2
sin 0 sin0
上式表示的波束图有以下特点:
❖波束成 sin x/ x 形状,其最大值为N。波束主瓣半
功率点宽度为:BN 0.d 88 /6 (rad)N 5d 0./8(o)。根据 Fourier理论,主瓣宽度正比于天线孔径的倒数。
❖最大副瓣为第一副瓣,且为-13.4dB。这种副瓣
e jkR sin cos( M 1 )
波束指向:,/4
§3.2自适应波束形成技术
§3.2.1 普通波束形成的优缺点
优点:是一个匹配滤波器,在主瓣方向信号相干积累,
实现简单,在白噪声背景下它是最优的,在色噪声背景 下,维纳滤波是最优的。
缺点:
1) 波束宽度限制了方向角的分辨。 2) 存在旁瓣,强干扰信号可以从旁瓣进入。 3) 加窗处理可以降低旁瓣,但同时也会展宽主瓣。
1.SNR(信噪比)最大准则
若阵列信号为: X tX stX nt
如果信号分量 X s t 与噪声分量 X n t 统计无关,且
各自相关矩阵已知:
R stE XstXs Ht R ntE XntXn Ht 则 y t W H X t W H X s t W H X n t
输出功率: E yt2 W HR sW W HR nW
模糊。
按定义的方向图
权向量作FFT的结果
类似于时域滤波,天线方向图是最优权的傅立叶变换
均匀圆阵(UCA)
R
z
x 其中 k2/
为圆阵的半径
以均匀圆阵的中心为参考
第m个阵元与x轴的夹角记为:
m2m/M
则M元均匀圆阵的导向矢量:
y
e jkR sin cos( 0 )
aUCA
e jkR sin cos( 1 ) M
第三章 空域滤波:原理及算法
目的: 介绍空域波束形成的概念,自适应
控制最优准则及最优权的稳态解,以及 最优权的求解算法(梯度算法、递推算 法)。
§3.1波束形成的基本概念
波束形成:用一定形状的波束来通过有用信号或 需要方向的信号,并抑制不需要方向的干扰。
阵列天线的波束形成可以采用模拟方式,也 可以采用数字方式,采用数字方式在基带实现滤 波的技术称为数字波束形成(DBF),是空域滤波的 主要形式,在通信中也称之为智能天线。
值最大。
❖ 阵列的方向图
阵列输出的绝对值与来波方向之间的关系称为 天线的方向图。方向图一般有两类:
静态方向图:阵列输出的直接相加(不考虑 信号及来波方向),其阵列的最大值出现在 阵列法线方向(即 0 ) 带指向的方向图:信号的指向是通过控制加 权相位来实现,即常说的相控阵列
对于 X t 实际上是空域采样信号,波束形成实现
了对方向角 的选择,即实现空域滤波。这一点
可以对比时域滤波,实现频率选择。
等距线阵情况:
若要波束形成指向 0 ,则可取 Wa0,波束
形成:
P W H a a 0 H a
e N
j
2
d
i
1
sin
sin
0
i 1
j
2 dN
sin
sin
0
11 ee j
2
d
sin
sin
0
sinN0
WH
X t
H
EWH XtXH tW
WHEXtXH tW
定义:阵列信号相关矩阵,RXEXtXHt
它包含了阵列信号所有的统计知识(二阶)。
§3.2.3 最优波束形成
最优波束形成的一般形式:
m in W W
H
R
XW
s.t. f W 0
最优滤波的准则: 1.SNR(信噪比)最大准则 在相同条件下是等价的 2.均方误差最小准则(MSE) 3.线性约束最小方差Biblioteka Baidu则(LCMV) 4.最大似然准则
总之,普通波束形成依赖于阵列几何结构和波达 方向角,而与信号环境无关,且固定不变,抑制干扰 能力差。
§3.2.2 自适应波束形成
自适应波束形成是将维纳滤波理论应用于空 域滤波中,它的权矢量依赖于信号环境。
一般框架: 波束形成:ytWHXt
对于平稳随机信号,输出信号功率为:
E
yt
2
EWH
X t
数据独立波束形成 波束形成的分类 最佳波束形成
自适应波束形成
§3.1波束形成的基本概念
1. 阵列信号的表示
空间平面波是四维函数,
g t,r A e x pj 2 ft kT r
简化:
窄带条件:同时刻采集信号,所有阵元上信号的复 包络相同,只需考虑相位的变化,而它只依赖于阵 列的几何结构。对于等距线阵,则更简单,只依赖 于与x轴的夹角。如图3.1
电平对于很多应用来说都太大了,为了降低副瓣,
必须采用幅度加权(又称为加窗)。
天线方向图,来波方向指向 0 0 o
N=8
N=32
可见随着阵元数的增加,波束宽度变窄,分辨力 提高,这是因为:
❖波束宽度
在DOA估计中,线阵的测向范围为 90o,90o 即对于均匀线阵,波束宽度为:BW 51o 0.89rad
基本思想:通过将各阵元输出进行加权求和,在 一时间内将天线阵列波束“导向”到一个方向上, 对期望信号得到最大输出功率的导向位置给出了 波达方向估计。即输出可以表示为:
yt W H X t stW H a
目的是:增强特定方向信号的功率。
我们记:PWWHa ,称为方向图。当 W
对某个方向 0 的信号同相相加时得 PW 0 的模
D/ D/
其中D为天线的有效孔径,可见波束宽度与天线
孔径成反比。
❖分辨力
目标的分辨力是指在多目标环境下雷达能否将两 个或两个以上邻近目标区分开来的能力。
波束宽度越窄,阵列的指向性越好,说明阵列的 分辨力随阵元数增加而变好,故与天线孔径成反 比。
d /2
d 2
可见当阵元间距 d /2 时,会出现栅瓣,导致空间
如前所述的窄带信
号的空域表示:
st,rstejtrT
1
若以阵元1为参考点,
d
2
N
则各阵元接收信号可 写成:
W
* 1
W
* 2
W
* N
x1 t s t e j t
x 2
t
s
t
e e j t
j 2 d sin
M
x N
t
s
t
e e j t
j 2 N 1d sin
图3.1
相关文档
最新文档