综合评价方法与药品再评价

综合评价方法与药品再评价毛宗福武汉大学公共卫生学院

一、综合评价概述?评价是通过对照某些标准来判断观测结果，并赋予这种结果一定意义和价值的过程。评价本身就是对观测结果一个认知的过程。?单一因素的评价易于实现。只要按照一定的准则给予被研究对象一个等级或分数，便可以排出优劣顺序。例如，药物治疗效果的评价。

一、综合评价概述?综合评价是多因素决策过程中一个带有普遍性意义的问题。需要综合考察被评价对象的整体特征，依据多个指标，采用一定的方法，给每个被评价对象赋予一个评价值，再据此决策判断。?综合评价是现代科学决策的前提和基础性工作，综合已经成为许多现代方法和手段的代名词。

二、药品再评价特点?药品再评价过程实质是一个多目标决策问题。其特点是：（１）问题的多目标性。安全、有效，还包括经济性、可接受性、资源节约环境友好性等。（２）目标间的矛盾性。例如，安全性与有效性经常矛盾。（３）目标间不可公度性，即各目标没有统一的衡量标准或计量单位，难以比较。

二、药品再评价特点?如果药品再评价问题中，存在某种药品，它能使所有目标都达到最优，那么问题就迎刃而解了。只是这种情况少出现，几乎不可能。绝大多数情形是：若安全性好，疗效就相对偏低；或安全有效性高，但经济性差。?单一评价局限，缺乏整体性，也难有说服力，综合评价是必然趋势！

三、综合评价一般步骤?明确评价目的。?确定被评价对象。?建立评价指标体系。?制定权重系数。评价指标之间的重要性不同，用权重系数刻画。?筛选综合评价模型。将多个评价指标“合成”为一个整体性的综合值。?解释评价结果与决策应用。

四、建立指标体系的原则?少而精。评价指标并非多多益善，又要涵盖评价所需的基本特征。?相互独立。每个指标的内涵清晰，相对独立，互不重叠；同一层次的各指标间不存在因果关系。?代表性。每个指标能够很好地反映被评价对象某一个方面的特征。?可行性。指标数据获取可行，简便。

五、指标体系确定方法（经验法）?系统分析法：从整体出发（倒推法），将评价总目标分解为若干方面，每一个方面根据问题实际再细化。要求制定者实践经验丰富。?头脑风暴法：强调与会成员处于平等地位，倡导参会者即席发言，不对别人意见提出质疑和批评。参会成员熟悉时，参会者尽可能职位地位相近；参会者职位地位不同时，尽可能选择互不认识者。

六、决定指标权重的因素?各指标对被评价对象而言，并不是同等重要。同一组指标数值，不同的权重赋值，会导致截然不同甚至相反的结论。造成指标权重不一致的原因主要有：（１）评价者对各指标的重视程度（主观差异）。（２）各指标在评价中的作用（客观）。（３）各指标自身精度与可靠度（主客观）。?评价者的作用不可忽视！

七、权重确定方法（专家法）?直接平分法：通常分别征求专家个人意见，给各指标独立评分判断其重要性后，经统计处理确定各指标权重。?评估专家的挑选，取决于具体评价任务，要从本部门内外挑选专家，必要时应有国际专家；要有本学科权威专家，还需相关学科专家，甚至社会学家与经济学家。通常专业年限１０年以上。

七、权重确定方法（专家法）?专家人数。人数太少，限制学科代表性，太多难于组织。一般１０－１５人。?擅长系数。Ｑ＝１－２ｐＱ是擅长系数，ｐ为问题答错概率。通常选择评估专家的擅长系数不低于０．８。

七、权重确定方法（专家法）?权重计算方法：通常采用１００分制，专家对各个评价指标的相对重要性给出评分；然后计算各指标平均得分；最后归一化，得到权重系数。权重

系数质量通过专家权威系数，专家意见协调系数评估，或修正。?协调系数，也称一致度系数。取值０与１之间。越接近１，说明专家意见趋于一致。

七、权重确定方法（专家法）?专家权威系数。一般由两项因素决定。一是专家评分依据及其影响程度，评分依据通常分为理论分析，实践经验，文献，直觉印像。影响程度通常分为大、中、小；另一项因素是专家对所涉及学科的熟悉程度，取值在０－１间。专家权威程度以自我评价为主，有时也可相互评估。

七、权重确定方法（专家法）?权重系数的调整。如果专家权威系数相差较大，应该以各自专家的权威系数为系数，对各指标重要性评分进行加权平均，再归一化。权威系数Ａ＝（Ａｉ＋Ａｓ）／２，其中Ａｉ是专家判断依据得分，Ａｓ是专家熟悉程度得分。

八、综合评分法（之一）?综合评分法是一种最基础的综合评价方法。分三步：首先，根据评价目的及评价对象的特征选定必要的评价指标，逐个指标定出评价等级；然后，以恰当的方式确定各评价指标的权重；最后选定累积总分的模型以及综合评价等级的总分值范围，对被评价对象进行评价。

? 综合评分总分计算方法：（１）累加法。将各指标所得分值相加，其和为总分。计算式：S = ∑Wi S i （２）连乘法。将各评价指标的评分值相乘，算式：S = ∏Wi S i （３）加乘法。将各评价指标按其内在联系分为若干方面，首先计算各方面分值之和，再将各方面分值连乘。计算公式：S = ∏∑Wij S ij

九、ＴＯＰＳＩＳ法（之二）? 基本思想：基于归一化后的原始数据矩阵，将有限方案中的正理想解和负理想解构成一个空间，待评价的方案可视为空间上的某一点，由此可获得该点与正理想解Di+ 和Di? 和负理想解间的距离（常用欧氏距离表示），从而得出待评价方案Ci 与正理想解的相对接近程度C i 值，根据值大小来评价各个方案的优劣。

？基本步骤：１．原始数据收集。设有ｎ个被评价对象，ｍ个评价指标，获取的原始数据构成ｎ×ｍ评价数据矩阵? ? ? ? ? ? ? X 11 X 21 L X n1 X 12 X 22 L X n2 L L L L X 1m X 2m L X nm ? ? ? ? ? ? ?

２．指标同趋势化。综合评价过程中，有些指标是高优指标（有效率），有些是低优指标（费用）。评价时要求所有评价指标方向一致。通常倒数变换，使得原低优指标转化为高优指标。变换式如下： 1 ′X ij = X ij

３．对同趋势化后的原始数据矩阵进行归一化，建立归一化评价矩阵。Z ij = X ij 2 X ij ∑′低优指标替换为X ij 原始数据经同趋势化和归一化后，得到相应的归一化评价数据矩阵。? Z 11 ? ? Z 21 ?L ? ?Z ? n1 Z12 X 22 L Z n2 L Z1m ? ? L Z 2m ? L L? ? L Z nm ? ? ４．根据归一化评价矩阵得最优向量和最劣向量（即正理想解和负理想解）正理想解负理想解Z Z + = ( Z i+ , Z i+2 , L , Z 1 = (Z ? i1 + im ) ? ? , Z i?2 , L , Z im ) + －式中，Z ij 和Z ij 分别表示被评价对象在第j指标的最大值和最小值。

５．计算各评价对象指标值与正理想解和负理想解的距离和D i? D i+ D i+ = D i? = [ w j ( Z ij ? Z + )] 2 ∑j [ w j ( Z ij ? Z ? )] 2 ∑j 式中，w j 表示指标j的权重系数。

６．计算各评价对象指标与正理想C 解和负理想解的相对接近程度i 值D i? Ci = + ? Di + Di

Ci ７．依据相对接近程度系数的大小对评价对象的优劣顺序进行排序。的取值范围在０－１间。越接近１，表明评价对象越接近正理想解；反之，则越接近负理想解。Ci

十、模糊综合评价（之三）?基本思想：应用模糊集理论，根据多个评价指标或目标，评定某事件所属等级或类别和进行综合决策的过程。其实，不仅仅是药物再评价，许多判断或多或少都存在一定的模糊性，也就是说许多分类的边界并非是否明晰。对于这类问题的