基于大数据时代的人力资源管理分析

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作者简介：

1.林枚(1963.8)，女，天津商业大学管理学院，300134，教授，人力资源管理；

2.陈超(1991.1)，男，天津商业大学，300134，硕士研究生，企业管理；

3.凌秀花(1990.3),女，天津商业大学管理学院，300134,硕士研究生,企业管理专业，人力资源管理方向。

基于大数据时代的人力资源管理分析

王梓 周慧 东北林业大学经济管理学院 黑龙江哈尔滨 150040

摘要:在大数据时代的背景下，技术，信息和管理思想之间的相互良性互动，会创造出越来越多的企业管理模式，思路，方法，将其加以实现和发挥，从而为企业的发展创造出无尽的活力和创新空间。本文从大数据时代背景出发，分析大数据的定义和特点和作用，根据大数据的自身属性分析其在人力资源管理的作用，并提出企业应重视大数据管理的危机意识，在提高企业自身的安全技术水平的同时，最终实现提高企业现代化经营水平，高水平的人力资源管理，提高企业的管理水平等建议。关键词:大数据人力资源管理

一、前言

近年来，各行各业都将注意力集中在大众信息数据的挖掘和应用上，这充分证明了大数据时代已经到来，并已经对我们的生活产生了深远影响。这种趋势已经渗透至企业管理的工作中去，包括人力资源管理。

二、大数据的定义和特点

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，在其著作《大数据时代》中曾阐述大数据的核心就是预测未来，而大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。因此可知，在其概念被提出之后就在社会上引起了广泛的反响，因为大数据不仅涉及到信息的预测技术方面，还涉及到社会的众多领域，这使得大众的决策行为不再依靠过去的经验和直觉判断，而是通过科学的数据分析和推理得出有依据的理论和结果。

在本文介绍大数据的作用之前，还应该了解大数据自身的特点，从而便于理解其在人力资源管理方面的应用。通过广泛的查阅资料并详细分析后，笔者认为大数据有以下几个最为突出的特

点。

1.技术人工智能化。“大数据”在技术视角可以看作是大范围数据集合的高速智能化处理。通过技术手段，可以充分挖掘信息、规则、机制等，进而对未来的态势做出预测。在现在和不远的未来，想要对信息进行智能化处理，就必须运用人工智能技术、数据管理分析、预测化、感知化。当前的人机交互、数据挖掘和开发、自然语言编制、信号模式识别等人工智能技术的运用早已经运用和开发在大数据领域。

2.信息生产廉价和广泛化。摩尔定律从提出到现在的50余年世间内，至今仍未失效。基于摩尔定律，计算技术迅速发展，信息计算能力一直以指数速度飞速增长，而这一条从未没有间断也无法停止的曲线，其上升趋势亦代表着未来社会将具有更廉价的储存空间，更精准的计算和更丰富的网络资源，使得信息的传播，生产，交流，存储变得更加变价和广泛。因而，大数据概念的出现和风靡之势并非偶然，而是技术因素经过多年发展孕育的必然结果。

3.应用广泛性和专业性交互化。基于当前的经济形式，已有企业有关大数据的并购案出现在商业案例中并显示出上升趋势，由此可知大数据的商业价值不断增加。大数据本身在促进社会发展方面就有着巨大的成就，眼下有关智能城市，智能家庭，智能