抽样调查意义及方法
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• 最为出名：盖洛普民意调查
• 以其准确性和权威性在世界各地享有极高的声誉 • 盖洛普民调：奥巴马50％对42％的支持率领先麦
凯恩
• CNN民调：奥巴马50％对43％的支持率领先麦凯 恩
出口民调
• 出口民调，是私营调查机构在投票站出口 处对刚刚走出投票站的选民进行的一项调 查，通过直接询问选民投给谁来预估选举 结果。
结论：
在大多数情况下，由于随机原则，样本 结构不可能与总体结构一致，因此存在误差 是必然的，不可能消灭，但可以控制。
二、影响抽样误差的因素
1. 母体（总体）各标志值的变异程度 ——两 者成正比，如果母体（总体）标准值没有差 异，则也就没有抽样误差；
2. 样本容量n ——反比关系：样本越大，误差 越小
含了抽样推断，它是在按照随机原则从调 查对象的总体中抽取部分单位进行抽样调
查的基础上，根据这部分单位的调查结果 推断总体的数量特征的一种由局部推导全 局的统计分析方法。
二、全及总体和抽样总体(总体和样本)
全及总体Total Population：就是统计总 体，是为了与样本相区别而提出的，全及 总体的容量（单位数）用N表示。全及总 体也称为母体。
抽样总体(简称样本,Sampling Population) ：又称样本总体，是抽取出来的子样组成的 总体，抽样总体的单位数用n表示。
三、总体指标和样本指标(参数和统计量)
总体指标：全及总体的那些指标，也称总体 参数或母体参数，其值唯一。总体指标有：
总体平均数：X
X
N
总体成数：P
N1
P
N
总体方差： 2 (xi X )2 (xi X )2 F
– 什么是抽样调查？ – 如何用抽样调查的样本数据推断总体？ – 抽样调查的组织方式有哪些？
第一节 抽样调查与抽样推断的相 关概念
一、抽样调查与抽样推断
抽样调查：是一种科学的非全面调查。 它是按照随机原则从调查对象的总体中 抽取部分单位进行调查，并根据这部分 单位的调查结果推断总体的数量特征。
抽样推断：广义上的抽样调查其实已包
N
F
样本指标：抽样总体的那些指标， 也称样本统计 量，为随机变量。样本指标有：
样本平均数：x
x
n
样本成数：p
n1
Hale Waihona Puke Baidu
p
n
样本方差：s 2 (xi x)2 (xi x)2 f
n
f
四、重复抽样和不重复抽样(重置抽样和 不重置抽样)
重复抽样：也称为重置抽样，是指按照随机 原则，抽取一个登记后，放回去再按随机原 则再抽的抽样方法。
样本结构不足以代表总体各单位的结 构产生误差的案例：
例1 对1000名大学生的年龄分别进行抽样调 查，随机抽取50名学生作为样本，可抽取无 数个样本，我们以样本一和样本二作为代表 来进行分析：
分析：从上例可以看出：
1、总体的平均数（年龄）为18.3岁； 2、样本一的结构与总体结构完全一致，故样 本一的平均数（年龄）也为18.3岁； 3、样本二的结构与总体结构相差很大，所以 平均数（年龄）的差异也很大，为18.26岁 。
不重复抽样：也称为不重置抽样，是指抽取 出总体单位后，不再放回去，对剩下的总体 单位继续按随机原则进行抽样的方法。
以抽取号码球为例: 1、2、3、4、5、6号球 ，放在暗箱里面作随机抽取
五、有序抽样和无序抽样
有序抽样：指每次抽样的先后要进行排序的 抽样方法。有有序重复抽样和有序不重复抽 样。
无序抽样：指每次抽样的先后不进行排序的 抽样方法。有无序重复抽样和无序不重复抽 样。
以抽取号码球为例: 1、2、3、4、5、6号球 ，放在暗箱里面作随机抽取
六、样本容量和样本个数
样本容量：是指一个样本所包含的单位数。 用n表示。
n ≥ 30 大样本 n < 30 小样本
样本个数：是指一个总体可能抽取的样本个 数，根据抽样方法的不同，同样的总体所可 能抽取的样本个数是不同的。
案例1：民意调查
抽样调查
知识点回顾
统计 调查
全面调查
非全面 调查
普查 全面报表 抽样调查 重点调查 典型调查
最常用的是：抽样调查
• 民意调查:美国总统选举 • 市场调查:企业新开发产品市场调查 • 收视率调查:港台节目收视xx点 • 农产量、贸易、住户调查、劳动力、工业
企业抽样调查
• ……
• 在这一章，我们将学习：
（装有个人收视记录仪） • 标志：某一时段是否在看春晚节目 • 指标：全国家庭收视率71.8% • 央视－索福瑞调查结果春晚收视率为96.5%
央视－索福瑞CSM公司
• CSM在全国建立了9个省网、67个单独城市 调查站，样本总规模达到18,500户
• 2008年春晚播出时，对全国406个区县进行 了3个多小时的电话调查。共访问成功2063 个家庭，其中1899个家庭收看了春晚，推 算出全国有96.5%的家庭收看了央视春晚。
北京奥运会开幕式收视率
• 央视－索福瑞：68.8% 家庭 • AGB尼尔森： 86.8% 家庭
第二节 抽样误差
一、抽样误差
抽样误差即指随机误差，是抽样中由 于随机的原因，使样本各单位结构不 足以代表总体各单位的结构，而引起 抽样指标和全及指标之间的绝对离差。 这种误差是抽样调查固有的误差，是 无法避免的。但是可以控制的。
3. 不同的抽样方法——重复抽样>不重复抽样 ；
4. 不同的抽样组织形式——是等距抽样还是整 群抽样，还是分层抽样或其它形式都会有影
三、抽样平均误差
计算抽样平均误差的意义：由于抽样是随
机的，因此样本也是随机的，因此样本指标 的计算结果也是随机的，唯一确定的是母体 参数值，而母体参数值我们往往是不知道的 。因此只能用样本指标来估计，但没有任何 一个样本的指标代表的是总体的真实参数， 所以只能把所有的样本的指标平均来近似反 映，这就产生了抽样平均误差的概念。
三、抽样平均误差
案例2：电视收视率调查
• 收视率是指：收视人数除以整个市场电视人口数 的百分比（如：收视率2％，意味着100个人中有 2个人收看）
• 收视率影响广告商愿意花多少钱来买某节目 的广告，以及该节目播不播下去。
收视率在中国
• 央视－索福瑞公司 • AGB尼尔森公司
尼尔森公司2008春晚收视率调查
• 总体：4.24亿收视人群 • 样本：全国14省市14,000户家庭
• 以其准确性和权威性在世界各地享有极高的声誉 • 盖洛普民调：奥巴马50％对42％的支持率领先麦
凯恩
• CNN民调：奥巴马50％对43％的支持率领先麦凯 恩
出口民调
• 出口民调，是私营调查机构在投票站出口 处对刚刚走出投票站的选民进行的一项调 查，通过直接询问选民投给谁来预估选举 结果。
结论：
在大多数情况下，由于随机原则，样本 结构不可能与总体结构一致，因此存在误差 是必然的，不可能消灭，但可以控制。
二、影响抽样误差的因素
1. 母体（总体）各标志值的变异程度 ——两 者成正比，如果母体（总体）标准值没有差 异，则也就没有抽样误差；
2. 样本容量n ——反比关系：样本越大，误差 越小
含了抽样推断，它是在按照随机原则从调 查对象的总体中抽取部分单位进行抽样调
查的基础上，根据这部分单位的调查结果 推断总体的数量特征的一种由局部推导全 局的统计分析方法。
二、全及总体和抽样总体(总体和样本)
全及总体Total Population：就是统计总 体，是为了与样本相区别而提出的，全及 总体的容量（单位数）用N表示。全及总 体也称为母体。
抽样总体(简称样本,Sampling Population) ：又称样本总体，是抽取出来的子样组成的 总体，抽样总体的单位数用n表示。
三、总体指标和样本指标(参数和统计量)
总体指标：全及总体的那些指标，也称总体 参数或母体参数，其值唯一。总体指标有：
总体平均数：X
X
N
总体成数：P
N1
P
N
总体方差： 2 (xi X )2 (xi X )2 F
– 什么是抽样调查？ – 如何用抽样调查的样本数据推断总体？ – 抽样调查的组织方式有哪些？
第一节 抽样调查与抽样推断的相 关概念
一、抽样调查与抽样推断
抽样调查：是一种科学的非全面调查。 它是按照随机原则从调查对象的总体中 抽取部分单位进行调查，并根据这部分 单位的调查结果推断总体的数量特征。
抽样推断：广义上的抽样调查其实已包
N
F
样本指标：抽样总体的那些指标， 也称样本统计 量，为随机变量。样本指标有：
样本平均数：x
x
n
样本成数：p
n1
Hale Waihona Puke Baidu
p
n
样本方差：s 2 (xi x)2 (xi x)2 f
n
f
四、重复抽样和不重复抽样(重置抽样和 不重置抽样)
重复抽样：也称为重置抽样，是指按照随机 原则，抽取一个登记后，放回去再按随机原 则再抽的抽样方法。
样本结构不足以代表总体各单位的结 构产生误差的案例：
例1 对1000名大学生的年龄分别进行抽样调 查，随机抽取50名学生作为样本，可抽取无 数个样本，我们以样本一和样本二作为代表 来进行分析：
分析：从上例可以看出：
1、总体的平均数（年龄）为18.3岁； 2、样本一的结构与总体结构完全一致，故样 本一的平均数（年龄）也为18.3岁； 3、样本二的结构与总体结构相差很大，所以 平均数（年龄）的差异也很大，为18.26岁 。
不重复抽样：也称为不重置抽样，是指抽取 出总体单位后，不再放回去，对剩下的总体 单位继续按随机原则进行抽样的方法。
以抽取号码球为例: 1、2、3、4、5、6号球 ，放在暗箱里面作随机抽取
五、有序抽样和无序抽样
有序抽样：指每次抽样的先后要进行排序的 抽样方法。有有序重复抽样和有序不重复抽 样。
无序抽样：指每次抽样的先后不进行排序的 抽样方法。有无序重复抽样和无序不重复抽 样。
以抽取号码球为例: 1、2、3、4、5、6号球 ，放在暗箱里面作随机抽取
六、样本容量和样本个数
样本容量：是指一个样本所包含的单位数。 用n表示。
n ≥ 30 大样本 n < 30 小样本
样本个数：是指一个总体可能抽取的样本个 数，根据抽样方法的不同，同样的总体所可 能抽取的样本个数是不同的。
案例1：民意调查
抽样调查
知识点回顾
统计 调查
全面调查
非全面 调查
普查 全面报表 抽样调查 重点调查 典型调查
最常用的是：抽样调查
• 民意调查:美国总统选举 • 市场调查:企业新开发产品市场调查 • 收视率调查:港台节目收视xx点 • 农产量、贸易、住户调查、劳动力、工业
企业抽样调查
• ……
• 在这一章，我们将学习：
（装有个人收视记录仪） • 标志：某一时段是否在看春晚节目 • 指标：全国家庭收视率71.8% • 央视－索福瑞调查结果春晚收视率为96.5%
央视－索福瑞CSM公司
• CSM在全国建立了9个省网、67个单独城市 调查站，样本总规模达到18,500户
• 2008年春晚播出时，对全国406个区县进行 了3个多小时的电话调查。共访问成功2063 个家庭，其中1899个家庭收看了春晚，推 算出全国有96.5%的家庭收看了央视春晚。
北京奥运会开幕式收视率
• 央视－索福瑞：68.8% 家庭 • AGB尼尔森： 86.8% 家庭
第二节 抽样误差
一、抽样误差
抽样误差即指随机误差，是抽样中由 于随机的原因，使样本各单位结构不 足以代表总体各单位的结构，而引起 抽样指标和全及指标之间的绝对离差。 这种误差是抽样调查固有的误差，是 无法避免的。但是可以控制的。
3. 不同的抽样方法——重复抽样>不重复抽样 ；
4. 不同的抽样组织形式——是等距抽样还是整 群抽样，还是分层抽样或其它形式都会有影
三、抽样平均误差
计算抽样平均误差的意义：由于抽样是随
机的，因此样本也是随机的，因此样本指标 的计算结果也是随机的，唯一确定的是母体 参数值，而母体参数值我们往往是不知道的 。因此只能用样本指标来估计，但没有任何 一个样本的指标代表的是总体的真实参数， 所以只能把所有的样本的指标平均来近似反 映，这就产生了抽样平均误差的概念。
三、抽样平均误差
案例2：电视收视率调查
• 收视率是指：收视人数除以整个市场电视人口数 的百分比（如：收视率2％，意味着100个人中有 2个人收看）
• 收视率影响广告商愿意花多少钱来买某节目 的广告，以及该节目播不播下去。
收视率在中国
• 央视－索福瑞公司 • AGB尼尔森公司
尼尔森公司2008春晚收视率调查
• 总体：4.24亿收视人群 • 样本：全国14省市14,000户家庭