抽样调查意义及方法
统计学原理-第六章 抽样调查(复旦大学第六版)
2．样本总体：简称样本，是从全及总体中随机
抽取出来，代表全及总体部分单 位的集合体。单位数用n表示。
5
二．全及指标和抽样指标
（一）全及指标
X 总体平均数： X N 总体成数：P
2
XF 或X F Q＝
2 2
N1 N N
（X－X） 总体方差： ＝ 总体标准差：＝ （X－X）
（一）考虑顺序的不重复抽样数目
N! A N ( N 1)(N 2) ( N n 1) ( N n)! 4 3 2 1 2 例如A4 12 2 1
n N
（二）考虑顺序的重复抽样数目
B N
n N 2 4
n 2
例如 B 4 16
10
（三）不考虑顺序的不重复抽样数目
Ex X
28
2、一致性 当抽样单位数充分大时，抽样指标和未知 的总体指标之间的绝对离差为任意小的可能性 也趋于必然性。
x X 任意小
3、有效性
即用抽样指标估计总体指标，要求作为优良估 计量方差应该比其他估计量的方差小。
2
x X f
2
f
2
x X f
x
x E ( x)
2
18
说明：根据数理统计理论，在重复抽样条件下， 抽样平均误差与全及总体的标准差成正比例关系。 与抽样总体单位平方根成反比关系。
19
在不重复抽样情况下，抽样平均误差计算公式如下：
x x
N n 250 4－2 ( )＝ （ ） ＝9.13(件) n N 1 2 4－1
2
N
X X F 或 F X X F 或 F
抽样方案的重要性和意义是
抽样方案的重要性和意义是抽样方案的重要性和意义摘要：抽样是社会科学研究中常用的一种数据收集方法，其重要性和意义不可忽视。
本文将从六个方面，即研究目的明确、节约成本、提高效率、增加可靠性、拓宽研究范围和实现可行性等，阐述抽样方案的重要性和意义。
通过对抽样方案的合理设计和实施，可以提高研究的可信度和实用性，为决策提供科学依据。
1. 研究目的明确抽样方案的制定应以研究目的为出发点，明确需要解决的问题和研究的目标。
通过明确研究目的，可以确定抽样的内容和范围，避免资源浪费和数据收集的盲目性。
只有当研究目的明确时，抽样方案才能有针对性地进行设计，从而提高研究的有效性和可靠性。
2. 节约成本抽样方案可以通过有效的样本选择，节约研究过程中的时间、人力和物力成本。
相对于全面调查，抽样方法可以将调查的覆盖范围缩小，从而减少调查的成本。
合理的抽样方案可以根据相关指标和样本量要求，选择适当的样本规模和抽样方法，从而在有限的资源条件下实现成本的最优化。
3. 提高效率抽样方案的制定和实施可以提高研究过程的效率。
通过合理选择样本和抽样方法，可以减少研究者的工作量和调查过程中的时间成本。
抽样方案可以帮助研究者集中精力和资源，有针对性地进行数据收集和分析，提高研究的效率和准确性。
4. 增加可靠性抽样方案的设计和实施可以提高研究数据的可靠性。
抽样方法可以通过科学的抽样过程，减少抽样误差和对总体特征的失真。
合理的抽样方案可以使样本具有代表性，从而增加研究结果的可靠性和推广性。
通过合理设计抽样方案，可以减少抽样偏差，提高研究数据的有效性和可信度。
5. 拓宽研究范围抽样方案的制定和实施可以拓宽研究的范围。
在实际调查中，由于资源和时间的限制，不能对全部样本进行研究。
而通过合理的抽样方案，可以在有限的条件下获取全面和充分的样本信息，从而拓宽研究的范围和广度。
抽样方案可以帮助研究者获取更多的数据和信息，为研究提供更加全面和准确的基础。
6. 实现可行性抽样方案的制定和实施要考虑可行性因素。
人口抽样调查工作方案
人口抽样调查工作方案人口抽样调查工作方案一、调查目的人口抽样调查的目的是为了获取人们的生活、工作、教育、健康等相关信息，分析并了解人群特征和需求，为政府部门、企业和社会组织的决策提供参考依据，以推进社会和经济的发展，提高人们的生活质量。
二、调查设计1. 调查群体：我们将以全国范围的居民为调查对象，包括城市和农村居民。
2. 调查方法：我们将采用随机抽样的方法进行调查，即在人口普查数据的基础上，从人口基数中随机抽取一定比例的样本，进行调查。
我们将准备一个标准的问卷，并通过面对面、电话、网络等方式进行调查。
3. 调查内容：我们将选择以下主要内容进行调查：（1）个人信息：包括性别、年龄、教育等级等基本信息。
（2）社会经济状况：包括职业、收入水平、房屋条件等方面。
（3）健康状况：包括生理健康、心理健康等方面。
（4）居住环境：包括居住地点、居住条件、住房设施等方面。
（5）生活习惯：包括饮食习惯、运动习惯、娱乐休闲等方面。
（6）社会网络：包括社交关系、社团组织、志愿服务等方面。
三、调查实施为了确保调查的有效性和可靠性，我们将制定一系列实施方案。
1. 调查团队：我们将尽可能选取具备专业背景、工作经验丰富、调查相关知识较为熟悉的人员组成调查团队，以确保调查质量。
2. 调查指南：我们将制定调查指南，使每个调查人员都能按照指南进行调查，并对调查人员进行多次培训，提高调查质量。
3. 采用调查技术：我们将采用先进的调查技术，如计算机辅助电话调查（CATI）、计算机辅助个人访问调查（CAPI）等方式，以提高调查效率和质量。
4. 通知和安排：我们将向调查对象发出通知，并提前做好安排，保证调查人员能够进入调查对象的居住环境中开展工作。
5. 监管和反馈：我们将设立督导组，及时监督调查工作进展情况，并对调查结果进行整理和分析，及时将反馈结果通知到调查人员和调查对象。
四、调查数据分析1. 调查数据处理：我们将对调查结果进行数据处理，将收集到的数据以数字化方式进行存储、录入、校验和清洗，以满足后续的数据分析和研究。
抽样调查理论及方法
《市场调查》：第六章抽样调查理论及方法一、抽样调查（Sampling Survey）意义抽样调查为科学研究方法中重要技术之一，是指就所要研究的某特定现象之母群体中，依随机原理抽取一部份作为样本（Sample），以为研究母群体（Population）之依据。
将样本研究结果，在抽样信赖水准内，推算母群体可能特性以为决策之参考。
抽样调查之优点：１．利用抽样技术及机率理论，可获得既定精确估计值，以代表母群体特征。
２．节省调查人力，物力，时间及经费。
３．经由少数优秀人员施予特殊训练及配合特殊设备，施行调查，可得较深入且正确调查结果。
故在实地市场调查中，抽样调查为一不可或者之工具。
抽样调查基本目的乃在信息之搜集作成结论，以供决策参考。
有效抽样调查应具有准则有下：１．有效原则抽样调查应该（１）符合调查目的之需要，（２）所获信息价值应超过所支付成本。
２．可测量原则抽样的正确程度必须能够测量，否则抽样调查就失去意义。
３．简单原则抽样调查必须保持简单性要求。
俾使抽样调查顺利进行，以避免不必要之节外生枝。
二、抽样调查的基本术语１母群体（Population）在调查研究中，调查研究对象的集合体。
调查台北市中学生，则在台北市上课之５４所中学生总数，便是调查研究之母群体。
２抽样架构（Sampling frame）整体抽样单位的详细名单，以供抽样之用。
例如以台北市医师为抽样单位，则台北市医师公会名册，便是抽样架构。
如果以学校班级为抽样单位，则学校６０班班级名册便是抽样构架。
抽样架构有三种型态：具体的抽样架构：每一个抽样单位名字皆列成表册，可以直接按表册名字抽取样本。
抽象的抽样架构：没有抽样单位之名册，只要符合调查之条件就有被抽样之可能。
例如在百货公司举行消费者抽样，随然没有抽样名册，但是抽样架构却冥冥中隐约出现。
阶段式抽样架构：在采用分段抽样中，依抽样阶段之不同，产生不同之抽样架构。
３抽样单位（Sampling unit）在抽样架构上排列的名单之个别单位。
抽样调查的意义与基本概念
抽样调查的意义与基本概念引言抽样调查是一种常用的研究方法，用于从总体中选择一部分样本进行研究，以推断总体的特征和规律。
在各个领域的研究中广泛使用，包括社会学、心理学、市场调研等。
本文将介绍抽样调查的意义以及其基本概念，帮助读者理解和应用这一研究方法。
抽样调查的意义抽样调查作为一种研究方法，具有以下几个重要意义：1. 代表性抽样调查通过从总体中抽取一部分样本，以代表总体的特征和规律。
通过良好的样本选择方法，确保样本能够有效代表总体，从而使得研究结果具有较高的代表性。
这对于研究人员来说非常重要，因为很多时候，研究人员无法对整个总体进行研究，而只能通过抽样调查获取代表性样本来进行研究。
2. 精确性通过抽样调查，研究人员可以获取大量的、详细的数据，并通过统计分析等方法对这些数据进行深入研究。
这使得研究结果更加精确，能够更好地揭示总体的特征和规律。
相较于其他研究方法，抽样调查通常可以提供更加准确的数据，从而使得研究结论更加可靠。
3. 经济高效相对于对整个总体进行研究，抽样调查的成本和工作量通常较小。
通过从总体中抽取一部分样本进行研究，可以节省时间和资源，同时还能够获得较高的研究效果。
这使得抽样调查成为一种经济高效的研究方法，尤其适用于大规模研究或者研究资源有限的情况下。
抽样调查的基本概念在进行抽样调查时，研究人员需要了解和应用一些基本概念。
下面将介绍几个常用的抽样调查概念。
1. 总体总体是研究对象的全体，是研究人员希望推断和研究的对象。
总体可以是人群、组织、产品等。
在抽样调查中，总体的属性和规模对于样本的选择和研究结果的推断都具有重要影响。
2. 样本样本是从总体中选取的一部分个体或单位，用于代表总体进行研究和推断。
样本应该具有代表性，能够反映总体的特征和规律。
样本选择的方法和样本的大小对于研究结果的精确度和对总体的推断有着重要的影响。
3. 抽样误差抽样误差是指样本数据与总体数据之间的差异。
由于样本只是总体的一部分，因此样本数据与总体数据之间会存在差异。
第六章 抽样调查
第六章抽样调查第一节抽样调查的意义及全然概念一、抽样调查的意义抽样调查(随机抽样)：按照随机原那么从总体中抽取一局部单位进行瞧瞧，并运用数理统计的原理，以被抽取的那局部单位的数量特征为代表，对总体作出数量上的推断分析。
二、抽样调查的适用范围抽样调查方法是市场经济国家在调查方法上的必定选择，和普查相比，它具有正确度高、本钞票低、速度快、应用面广等优点。
一般适用于以下范围：1.实际工作不可能进行全面调查瞧瞧，而又需要了解其全面资料的事物；2.虽可进行全面调查瞧瞧，但比立困难或并不必要；3.对普查或全面调查统计资料的质量进行检查和修正；4.抽样方法适用于对大量现象的瞧瞧，即组成事物总体的单位数量较多的情况；5.利用抽样推断的方法，能够关于某种总体的假设进行检验，判定这种假设的真伪，以决定取舍。
三、抽样调查的全然概念(一)全及总体和抽样总体(总体和样本)全及总体：所要调查瞧瞧的全部事物。
总体单位数用N表示。
抽样总体：抽取出来调查瞧瞧的单位。
抽样总体的单位数用n表示。
n≥30大样本n<30小样本(二)全及指标和抽样指标(总体指标和样本指标)全及指标：全及总体的那些指标。
抽样指标：抽样总体的那些指标。
第二节抽样调查的组织形式通常有以下四种组织形式：一、简单随机抽样(纯随机抽样)即从总体单位中不加任何分组、排队，完全随机地抽取调查单位。
随机抽选可有各种不同的具体做法，如：1.直截了当抽选法；2.抽签法；3.随机数码表法；二、类型抽样(分类抽样)先对总体各单位按一定标志加以分类(层)，然后再从各类(层)中按随机原那么抽取样本，组成一个总的样本。
类型的划分：一是必须有清楚的划类界限；二是必须明白各类中的单位数目和比例；三是分类型的数目不宜太多。
类型抽样的好处是：样本代表性高、抽样误差小、抽样调查本钞票较低。
要是抽样误差的要求相同的话那么抽样数目能够减少。
两种类型：1.等比例类型抽样(类型比例抽样)；2.不等比例类型抽样(类型适宜抽样)。
抽样调查基础理论及其意义
抽样调查基础理论及其意义抽样调查是社会科学研究中常用的方法之一，通过对某一人群或现象的部分样本数据进行收集、处理来推断总体特征的方法。
抽样调查理论从其建立以来不断完善，其意义也随着社会科学及其应用的不断发展而不断扩大。
一、抽样调查基础理论1. 概率抽样概率抽样又称为随机抽样，指从人群或总体中按照一定的概率方法选择样本。
概率抽样方法主要包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样等方法，其中简单随机抽样是一种基本抽样方法，只要样本人数充足，样本可以代表总体。
2. 非概率抽样非概率抽样不遵循严格的概率原理进行抽样，即每个人或数据点被选中的概率不同。
非概率抽样方法包括方便抽样、判断抽样、自愿抽样等方法，但这些方法往往存在选择偏差及抽样误差等问题。
3. 抽样误差抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异，即样本的代表性在一定程度上会影响推断总体特征的准确性。
因此，在抽样过程中加强统计方法及技术的运用，同时增加样本的大小可以减小抽样误差。
二、抽样调查意义1. 客观性抽样调查以研究对象的样本为基础，能够避免主观性和偏见。
客观性是科学研究的基本要求，抽样调查能够提高调查结果的客观性。
2. 精确性抽样调查可以根据调查对象的特征进行分层抽样，从而使样本的代表性得到提高。
此外，统计学方法的应用也可以提高调查的精确性。
3. 成本效益全面调查需要耗费大量时间、人力和金钱。
而抽样调查以部分数据代表整个人群，可以大大降低调查成本。
4. 可复制性抽样调查以精确的样本和统计学方法为基础，其结果具有可重复性和可比性。
对于政策制定和信息发布等方面十分有用。
三、抽样调查的应用1. 社会调查社会调查是抽样调查的重要应用领域之一。
抽样调查方法可以为政府和社会科学工作者提供快速获取信息和意见的渠道，对于制定政策和推广计划等方面有重要的作用。
2. 市场调查市场调查是商业活动中常用的方法之一。
抽样调查可以帮助企业了解目标顾客的需求和态度，进而制定相应的商业策略。
经济统计学第7章抽样调查
参数的假设检验是根据样本，对总体参数某种假设的正确性作出判断。 可以分别提出两种假设： 前一种不能轻易拒绝的假设为原假 设，后一种为备选假设。假设检验就是根据样本，检验 是否成立， 不成立就接受备选假设 。
一、基本思想： 小概率原则：认为在一次实验中 小概率事件几乎是不可能发生的，小概率事件的概率为显著性水平 。
一个总体的检验
Z 检验 （单尾和双尾）
t 检验 （单尾和双尾）
Z 检验 （单尾和双尾）
2检验 （单尾和双尾）
均值
一个总体
比例
方差
总体方差已知时的均值检验 (双尾 Z 检验)
均值的双尾 Z 检验 (2 已知)
假定条件 总体服从正态分布 若不服从正态分布, 可用正态分布来近似(n30) 原假设为:H0: =0；备择假设为:H1: 0
单侧检验 （原假设与备择假设的确定） 例如，某灯泡制造商声称，该企业所生产的灯泡的平均使用寿命在1000小时以上
除非样本能提供证据表明使用寿命在1000小时以下，否则就应认为厂商的声称是正确的 建立的原假设与备择假设应为
H0: 1000 H1: < 1000
第二节
一个正态总体参数的假设检验
-10
100
20
25
-5
25
30
30
0
0
离差
40
35
5
25
50
40
10
100
10
25
-5
25
20
30
0
0
30
35
5
25
40
40
10
100
50
45
15
写出抽样调查的主要内容
写出抽样调查的主要内容
抽样调查作为一种常见的统计方法，其主要内容是用小样本替代大样本，以此来了解整体的状况。
其最主要特点是成本低，效率高，时间短。
下面我们将从三个方面详细解释抽样调查的主要内容。
首先是抽样调查的目的。
抽样调查的目的是为了了解整体的情况，从而有效地控制、管理和改善全体的状况。
抽样调查的目的是为了更准确地反映整体状况，及时发现存在的问题，从而帮助决策者更好地决策。
其次是抽样调查的方法。
抽样调查有很多不同的抽样方法，如分层抽样、系统抽样、随机抽样等。
每种抽样方法都有其特色，承担着不同的任务，用以满足不同的需求。
在进行抽样时，要确定抽样单位和抽样量，以及抽样样本的代表性和可靠性。
最后是抽样调查的数据分析。
抽样调查的数据分析主要是从抽样调查的研究对象、目的和原则等方面入手，有计划地运用各种统计分析方法，概括和总结已获得的资料，并借助计算机技术、信息处理技术以及相关的统计软件，将抽样调查的结果准确、即时地表达出来，以便更好地决策。
总的来说，抽样调查的主要内容是抽样调查的目的、抽样调查的方法以及抽样调查的数据分析。
它不仅能够有效地反映整体的状况，还能够有效地帮助决策者准确和迅速地做出决策，从而发挥最大的价值，是现代经济社会发展中不可或缺的工具。
- 1 -。
抽样调查意义及方法
抽样调查意义及方法抽样调查是社会科学研究中常用的一种调查方法，它通过收集样本的信息来推断总体的特征和规律。
抽样调查的意义在于提高研究的效率、降低成本、减少数据采集的工作量、保证数据的可靠性等方面。
本文将重点介绍抽样调查的意义，并探讨一些常用的抽样方法。
首先，抽样调查的意义在于提高研究的效率。
研究者往往无法对整个总体进行调查，因为时间、资源和人力都是有限的。
通过抽样调查，研究者能够选择一部分代表性样本进行研究，从而节省大量的时间和成本。
同时，抽样调查能够保证研究结果的可靠性，使研究者更有信心和把握地得出结论。
其次，抽样调查能够降低数据采集的工作量。
如果要调查的总体非常庞大，如全国范围内的人口或企业，可能需要耗费大量的时间和精力进行调查。
而通过抽样调查，研究者只需对一部分样本进行调查，就能获取到总体的信息。
这样可以大大减少数据采集的工作量，让研究者能够更集中地分析和解读数据。
再次，抽样调查能够减少调查过程中的误差和偏差。
在进行调查时，研究者往往会遇到各种各样的误差和偏差，如抽样误差、测量误差、非响应误差等。
通过合理的抽样设计和抽样方法，研究者可以尽量减少这些误差和偏差的影响，提高调查数据的准确性和可靠性。
最后，抽样调查能够保证样本的代表性。
样本的代表性是进行抽样调查的关键因素之一，它要求样本能够真实地反映总体的特征和规律。
通过采用随机抽样、分层抽样等抽样方法，研究者可以有效地保证样本的代表性，使样本能够更好地代表总体，从而得出更准确的结论和推断。
在抽样调查中，常用的抽样方法有：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样等。
简单随机抽样是一种简单的抽样方法，即从总体中随机地选择一些个体作为样本。
系统抽样是从总体中按照一定的规律选择样本，如每隔一定的间隔选择一个个体。
分层抽样则是将总体分成若干个层次，然后从每个层次中随机抽取样本。
整群抽样是将总体划分为若干个群体，然后随机选择部分群体作为样本。
抽样调查的名词解释
抽样调查的名词解释抽样调查是社会科学研究中常见的一种数据收集方法。
它通过从研究对象中选取一部分样本进行调查，然后对样本数据进行分析和总结，以推断出整个群体的特征和规律。
抽样调查的目的是为了在有限的资源和时间条件下，获取全面和真实的信息。
对于社会研究、市场调查、舆情分析等领域来说，抽样调查是一种重要的工具，有助于揭示现象背后的原因和关联。
1. 抽样方法的选择抽样方法是抽样调查中的关键环节。
它决定了样本的代表性和可靠性。
常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
简单随机抽样是一种基本的抽样方法，通过将研究对象列入抽签或抽号，随机选取样本。
系统抽样是按照一定规则，如每隔一定间隔选取一个样本。
分层抽样是将研究对象按照某种特征分组，再从每个组中随机选取样本。
整群抽样是将群体划分为若干个群组，然后从中随机选取部分群组进行调查。
2. 抽样误差的控制抽样误差是指样本数据与目标总体的真实情况之间的差异。
在抽样调查中，如果样本容量足够大，且抽样方法随机且代表性好，那么抽样误差会相对较小。
然而，由于资源、时间等限制，完全消除抽样误差是不可能的。
因此，研究者需要在控制误差和成本之间进行权衡。
常见的控制抽样误差的方法有增加样本规模、选择更适合的抽样方法、提高调查问卷的设计质量等。
3. 抽样调查的优缺点抽样调查相比于全面调查的主要优点在于节约资源、时间和人力成本。
通过对样本数据的分析，可以推断出整个群体的特征和情况。
而全面调查则需要对整个群体进行调查，成本和时间消耗较大。
然而，抽样调查也存在一定的局限性。
一是抽样误差无法完全避免，样本在一定程度上无法代表整个群体。
二是调查结果受到调查问卷设计、调查方式以及受访者个人主观因素等的影响。
因此，在抽样调查中应注意合理选择抽样方法，确保样本的代表性和可靠性。
4. 抽样调查在实际应用中的案例抽样调查在实际应用中有广泛的应用。
例如，在市场调查中，通过对样本消费者的需求和偏好进行分析，可以为企业的产品开发和营销策略提供决策依据。
抽样方案的重要性和意义
抽样方案的重要性和意义抽样方案的重要性和意义摘要：本文旨在介绍抽样方案的重要性和意义。
抽样方案是科学研究和调查的基础，它能够有效地减少调查成本、提高调查质量，并为决策提供可靠的依据。
本文将从以下六个方面展开叙述：抽样方案的定义与基本原理、抽样方案的设计流程、抽样方案的优势与局限性、抽样方案的常用方法和技巧、抽样方案在实际应用中的案例分析以及抽样方案的未来发展趋势。
一、抽样方案的定义与基本原理抽样方案是指在调查研究中，通过对样本的选择和抽取，以代表性的方式获取数据并进行分析和推断的一种方法。
其基本原理是基于概率论的随机抽样原理，通过合理的样本选择，能够从总体中获取具有代表性的样本，从而得出对总体的推断，减少调查的成本和工作量。
二、抽样方案的设计流程抽样方案的设计流程包括确定调查目标、定义总体和样本、选择抽样方法、确定样本规模、实施抽样、分析数据和推断总体。
在设计流程中，需要明确调查目标，明确总体和样本的定义，并根据具体情况选择合适的抽样方法，确定样本规模，进行抽样和数据分析，最终得出对总体的推断。
三、抽样方案的优势与局限性抽样方案具有明显的优势，如降低调查成本、节约时间、提高调查效率、增加数据可靠性等。
然而，抽样方案也存在一定的局限性，如样本选择不当可能导致抽样偏差，样本容量过小可能导致统计推断不准确等。
四、抽样方案的常用方法和技巧常用的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样等。
在具体应用中，还可以根据调查的特点选择合适的抽样技巧，如多阶段抽样、聚类抽样等。
五、抽样方案在实际应用中的案例分析以某市消费者满意度调查为例，通过设计合理的抽样方案，选择适当的抽样方法和技巧，最终得到了可靠的调查结果，并为市政府提供了决策依据。
六、抽样方案的未来发展趋势随着科学技术的不断进步和社会需求的不断增长，抽样方案将迎来更广阔的应用领域。
未来的发展趋势包括抽样方法的多样化、抽样技术的自动化、抽样方案的精细化等。
抽样调查及其主要方法
抽样调查及其主要方法抽样调查是社会科学研究中常用的一种方法，通过抽取一部分样本代表整体群体，从而研究群体的特点和现象。
抽样调查可以广泛应用于政治、经济、社会和心理等各个领域，以获取有关群体的信息和数据。
抽样调查的主要方法有以下几种：1.简单随机抽样：基本思想是从总体中以等概率的方式抽取样本。
在简单随机抽样中，每个样本都有被选中的机会，且选中的概率相等。
简单随机抽样适用于总体分布均匀、样本代表性要求高的情况。
2.系统抽样：基本思想是按照一定的规则选择样本。
例如，研究者可以设置一个抽样间隔，按照一些规律选取样本。
系统抽样一般比简单随机抽样更具效率，但要求总体中的个体或单位排列是随机的。
3.分层抽样：将总体划分为若干层，然后从每层中抽取样本。
这样可以保证每个层次都被充分考虑，并使样本更具代表性。
分层抽样适用于总体具有内在差异，且各层之间有一定的相似性的情况。
4.整群抽样：将总体划分为若干个群组，然后从群组中抽取全部样本。
整群抽样可以保证群组内的相关性，但要求群组间的差异较大。
5.整体抽样：直接针对总体进行抽取样本，而不是通过抽取个体或单位来构成样本。
整体抽样适用于总体规模较小，且成本相对较低的情况。
以上是常见的抽样调查方法，不同的方法适用于不同的研究目的和研究问题。
在实际应用中，研究者需要根据具体情况来选择合适的抽样方法，以确保样本的代表性和可靠性。
除了抽样方法，抽样调查还需要注意以下几个方面：1.样本容量确定：样本容量的大小与研究结果的可靠性密切相关。
一般来说，样本容量越大越能准确代表总体。
研究者需要根据具体问题和可行性来合理确定样本容量。
2.抽样误差控制：在抽样调查中，由于样本选择的随机性，样本结果与总体之间会存在一定的误差。
研究者可以通过减小样本误差的方法来提高调查结果的准确性，例如增加样本容量或优化抽样方法。
3.抽样调查的可靠性和有效性：可靠性指研究结果的稳定性和一致性，有效性指研究结果的准确性和适用性。
现代社会调查方法之抽样
当样本容量为2个时，根据组合公式计算总共可以抽取45个不同的样 本，这些样本的平均数范围从6.5年（当）到14.5年，其中会产生一 些相同的平均数，比如6-14，7-13，8-12，9-11这四个样本的平均 数都是10年。
当样本容量为3个时，可以抽取120个样本，这些样本的 平均数范围从7年到14年，其中相同的平均数更多。
一、抽样的意义与作用
•抽样单位（sampling unit） 一次直接的抽样所使用的基本单位。 抽样单位与构成总体的元素有时是相同有时又不同。 如12.8万大学生，当以1000名大学生作为样本时？当以40个班级 作为样本时？
•抽样框（sampling frame） 抽样范围，指一次直接抽样时总体中 所有抽样单位的名单 。
制定抽样框：依据已经明确界定的总体范围，收集总体 中全部抽样单位的名单，并通过对名单进行统一编号来 建立起供抽样使用的抽样框
决定抽样方案：选择抽样方法，确定样本规模
实际抽取样本：1.先抽好样本，再调查 一边调查（样本规模较大时）
2.一边抽样
评估样本质量:对样本的质量、代表性、偏差等进行初 步的检验和衡量
• 4、在抽样框中，自A开始，每隔K个元素抽取一个元素， 即所抽元素编号为A，A+K，A+2K，…A+（n-1）K。
• 5、将这n个元素合起来，就构成了该总体的一个样本。
• 系统抽样例子： • 某校3000名新生中抽取100名样本。 • 3000/100=30 • 每隔30人取1名。起始值是2号，下一个就是32号。依次类推。
三、概率抽样的方法
（一）简单随机抽样：
又称纯随机抽样，是按照等概率原则直接从含有N个元素的总体 中抽取n个元素组成样本（N>n），常用的办法是抽签。概率抽样 的最基本形式 。
第9讲 大学统计学课件-抽样调查
总体方差(δ2)和总体标准差(δ)——测定全及总体标 志变异程度的指标
抽样指标 —— 根据抽样总体各个单位标志值计 算的综合 指标，与全及指标相对应
抽样平均数 (x)——抽样总体中某一变量 值(观测值)的算术平均数
抽样成数(p)——具有某种标志的单位数 在抽样总体 中所占的比重 样本方差 (s2) 和样本标准差 (s)—— 说明 抽样总体标志变异程度的指标
2.5 3.0 4.0 4.5 5.0
0.98760 0.99730 0.99940 0.99993 0.99999
例 6.3 某大学有 500 人进行高等数学统考，随机抽查 20% ， 所得有关成绩数据如表。 试以95.45%的概率保证：
(1)估计全部学生的平均成绩；
(2)确定成绩在80分以上学生所占的比重和估计人数。
区间推断的可靠程度(置信度)
令 x t则 t x x
x
p
p
则
t 则 p t p
式中：t — 概率自由度（极限误差为平均误 差的倍数）
x t x X x t x
依据中心极限定律，当 n≥30，抽样平均指标近似服从 正态分布，全及指标所落范围就可以用曲线所围成的面积大 小来计算。
x
s n
x
p
s2 n (1 ) n N
p(1 p) n (1 ) n N
抽样成数 p 平均误差
p(1 p) n
应用条件
n 5% N
n 5% N
影响抽样误差的因素
全及总体标志变动程度 ——与抽样误差的大小成正比关系
样本单位数
——与抽样误差的大小成反比关系 抽样组织形式 ——抽样组织形式不同，抽样误差的大小不同
抽样调查基础理论及其意义
抽样调查基础理论及其意义抽样调查是社会调查中最常见的方法之一，是利用一部分代表性样本来推论出总体特征的方法。
抽样调查在各个领域都有广泛的应用，例如政治、经济、医疗等各个方面都会用到此方法。
在此，本文将从抽样调查基础理论与其意义两个方面探讨抽样调查的重要性。
抽样调查基础理论抽样调查是在总体中选取一部分元素进行实际观测或测定，从而对总体进行全面估计的一种调查方法。
抽样调查包括随机抽样、分层抽样、整群抽样等多种方法，不同的方法适用于不同的研究目标和总体特征。
其中，随机抽样是最常用的一种方法。
其基础思想在于，从总体中随机地抽取一部分样本进行研究，这部分样本应该能代表整个总体的特征。
随机抽样能保证样本与总体的代表性，使得研究数据具有可比性和可信度。
而分层抽样和整群抽样则更适用于某些特定的研究目标和数据分析。
此外，抽样调查还有一些基本的原则和规范，如样本容量、样本分布、样本组成比例等均需考虑到。
这些基本原则保证了研究过程的科学性和严谨性，使得样本数据得以真实的代表总体的大致轮廓。
在设计抽样调查时，研究对象及其总体特征的了解是非常重要的，只有充分考虑研究对象的实际情况，才有可能更好的设计出具有代表性的样本。
抽样调查意义抽样调查在现代社会的发展过程中起到至关重要的作用。
从大规模政治调查到市场调查，抽样调查的产生与应用的效用都非常显著。
具体地，抽样调查意义如下：1.推论总体特征抽样调查是以样本作为数据源，通过数据的测量、分析推断总体特征。
在此过程中，样本的代表性和数据的可靠性是至关重要的。
2.节约研究成本采用抽样调查方法，可以减少调查数据的获取成本。
如果将研究对象的全部特征都收集起来，那么调查的成本会变得非常高昂。
而抽样调查可以减少这部分成本，让更多有限资源得到优化的利用。
3.提高研究效率抽样调查采用采样的方式，针对研究目标有针对性地采集数据。
相比于遍及全部研究目标，更好地缩短了调查所需时间，提高了研究的效率。
4.提高研究准确性抽样调查可以降低研究误差，提高研究准确性。
抽样方案(通用5篇)
抽样方案（通用5篇）抽样方案1一、调查目的我们通过了解已经知道大学生是络购物的主导力量，所以我们进行此次大学生络购物情况调查，主要是基于以下目的：1、通过对大学生上购物的调查，了解大学生购的情况、对上购物的看法、态度以及对购的接受程度。
2、通过对大学生的调查了解大学生接受购的原因以及为什么不接受购？3、通过对现阶段大学生上购物情况的大致分析，找出上购物存在的问题，从而为广大的学生购物者提供一些相关的意见和建议。
引导大学生健康消费、理性消费。
4、希望通过我们的调查为想要在校开店的大学生提供一定的参考和建议。
二、调查范围和内容（1）目标总体和调查总体目标总体：辽宁石油化工大学的在校学生。
调查总体：根据辽宁石油化工大学的在校学生实际情况设计形成的抽样框。
（2）调查内容1、被调查学生的基本情况：学生的性别、所在院校、所学专业、年级。
2、大学生购的人数及比例。
3、大学生对络购物的了解程度。
4、大学生对上购物的态度和看法。
5、大学生购的主要商品以及购的消费能力。
6、大学生购的原因以及考虑的因素。
7、大学生购比较常用的。
8、大学生购的满意程度。
9、有些大学生不尝试购的原因。
10、在大学生眼中，络购物的主要缺点以及改善的意见和建议（2）调查表见调查问卷。
三、调查方式和方法1、文案调查法：我们将通过查阅、阅读、收集历史资料等方式。
通过调查研究我们将进一步了解在校大学生的上购物行为。
2、问卷调查法。
我们将向辽宁石油化工大学的学生发放调查问卷。
在对回收的调查问卷进行收据整理、分析的的基础上得出结论以及撰写调查报告。
四、调查时间此次调查大致来说可分为准备、实施和结果处理三个阶段。
（1）准备阶段：分为界定调研问题、设计调研方案、设计调研问卷或调研提纲三个部分。
（2）实施阶段：根据调研要求，采用多种形式，广泛地收集与调查活动有关的信息。
（3）结果处理阶段：将收集的信息进行汇总、归纳、整理和分析，并将调研结果以书面的形式——调研报告表述出来。
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以抽取号码球为例: 1、2、3、4、5、6号球 ，放在暗箱里面作随机抽取
五、有序抽样和无序抽样
有序抽样：指每次抽样的先后要进行排序的 抽样方法。有有序重复抽样和有序不重复抽 样。
无序抽样：指每次抽样的先后不进行排序的 抽样方法。有无序重复抽样和无序不重复抽 样。
抽样总体(简称样本,Sampling Population) ：又称样本总体，是抽取出来的子样组成的 总体，抽样总体的单位数用n表示。
三、总体指标和样本指标(参数和统计量)
总体指标：全及总体的那些指标，也称总体 参数或母体参数，其值唯一。总体指标有：
总体平均数：X
X
N
总体成数：P
N1
P
Hale Waihona Puke N总体方差： 2 (xi X )2 (xi X )2 F
北京奥运会开幕式收视率
• 央视－索福瑞：68.8% 家庭 • AGB尼尔森： 86.8% 家庭
第二节 抽样误差
一、抽样误差
抽样误差即指随机误差，是抽样中由 于随机的原因，使样本各单位结构不 足以代表总体各单位的结构，而引起 抽样指标和全及指标之间的绝对离差。 这种误差是抽样调查固有的误差，是 无法避免的。但是可以控制的。
以抽取号码球为例: 1、2、3、4、5、6号球 ，放在暗箱里面作随机抽取
六、样本容量和样本个数
样本容量：是指一个样本所包含的单位数。 用n表示。
n ≥ 30 大样本 n < 30 小样本
样本个数：是指一个总体可能抽取的样本个 数，根据抽样方法的不同，同样的总体所可 能抽取的样本个数是不同的。
案例1：民意调查
– 什么是抽样调查？ – 如何用抽样调查的样本数据推断总体？ – 抽样调查的组织方式有哪些？
第一节 抽样调查与抽样推断的相 关概念
一、抽样调查与抽样推断
抽样调查：是一种科学的非全面调查。 它是按照随机原则从调查对象的总体中 抽取部分单位进行调查，并根据这部分 单位的调查结果推断总体的数量特征。
抽样推断：广义上的抽样调查其实已包
案例2：电视收视率调查
• 收视率是指：收视人数除以整个市场电视人口数 的百分比（如：收视率2％，意味着100个人中有 2个人收看）
• 收视率影响广告商愿意花多少钱来买某节目 的广告，以及该节目播不播下去。
收视率在中国
• 央视－索福瑞公司 • AGB尼尔森公司
尼尔森公司2008春晚收视率调查
• 总体：4.24亿收视人群 • 样本：全国14省市14,000户家庭
• 最为出名：盖洛普民意调查
• 以其准确性和权威性在世界各地享有极高的声誉 • 盖洛普民调：奥巴马50％对42％的支持率领先麦
凯恩
• CNN民调：奥巴马50％对43％的支持率领先麦凯 恩
出口民调
• 出口民调，是私营调查机构在投票站出口 处对刚刚走出投票站的选民进行的一项调 查，通过直接询问选民投给谁来预估选举 结果。
3. 不同的抽样方法——重复抽样>不重复抽样 ；
4. 不同的抽样组织形式——是等距抽样还是整 群抽样，还是分层抽样或其它形式都会有影
三、抽样平均误差
计算抽样平均误差的意义：由于抽样是随
机的，因此样本也是随机的，因此样本指标 的计算结果也是随机的，唯一确定的是母体 参数值，而母体参数值我们往往是不知道的 。因此只能用样本指标来估计，但没有任何 一个样本的指标代表的是总体的真实参数， 所以只能把所有的样本的指标平均来近似反 映，这就产生了抽样平均误差的概念。
三、抽样平均误差
含了抽样推断，它是在按照随机原则从调 查对象的总体中抽取部分单位进行抽样调
查的基础上，根据这部分单位的调查结果 推断总体的数量特征的一种由局部推导全 局的统计分析方法。
二、全及总体和抽样总体(总体和样本)
全及总体Total Population：就是统计总 体，是为了与样本相区别而提出的，全及 总体的容量（单位数）用N表示。全及总 体也称为母体。
结论：
在大多数情况下，由于随机原则，样本 结构不可能与总体结构一致，因此存在误差 是必然的，不可能消灭，但可以控制。
二、影响抽样误差的因素
1. 母体（总体）各标志值的变异程度 ——两 者成正比，如果母体（总体）标准值没有差 异，则也就没有抽样误差；
2. 样本容量n ——反比关系：样本越大，误差 越小
抽样调查
知识点回顾
统计 调查
全面调查
非全面 调查
普查 全面报表 抽样调查 重点调查 典型调查
最常用的是：抽样调查
• 民意调查:美国总统选举 • 市场调查:企业新开发产品市场调查 • 收视率调查:港台节目收视xx点 • 农产量、贸易、住户调查、劳动力、工业
企业抽样调查
• ……
• 在这一章，我们将学习：
样本结构不足以代表总体各单位的结 构产生误差的案例：
例1 对1000名大学生的年龄分别进行抽样调 查，随机抽取50名学生作为样本，可抽取无 数个样本，我们以样本一和样本二作为代表 来进行分析：
分析：从上例可以看出：
1、总体的平均数（年龄）为18.3岁； 2、样本一的结构与总体结构完全一致，故样 本一的平均数（年龄）也为18.3岁； 3、样本二的结构与总体结构相差很大，所以 平均数（年龄）的差异也很大，为18.26岁 。
（装有个人收视记录仪） • 标志：某一时段是否在看春晚节目 • 指标：全国家庭收视率71.8% • 央视－索福瑞调查结果春晚收视率为96.5%
央视－索福瑞CSM公司
• CSM在全国建立了9个省网、67个单独城市 调查站，样本总规模达到18,500户
• 2008年春晚播出时，对全国406个区县进行 了3个多小时的电话调查。共访问成功2063 个家庭，其中1899个家庭收看了春晚，推 算出全国有96.5%的家庭收看了央视春晚。
N
F
样本指标：抽样总体的那些指标， 也称样本统计 量，为随机变量。样本指标有：
样本平均数：x
x
n
样本成数：p
n1
p
n
样本方差：s 2 (xi x)2 (xi x)2 f
n
f
四、重复抽样和不重复抽样(重置抽样和 不重置抽样)
重复抽样：也称为重置抽样，是指按照随机 原则，抽取一个登记后，放回去再按随机原 则再抽的抽样方法。