高阶方程的降阶和幂级数解法
第四章高阶线性微分方程

d nx d n 1 x dx a1 (t ) n 1 an 1 (t ) an (t ) x 0 (4.2) n dt dt dt 定理2 (叠加原理)如果 x1 (t ), x2 (t ), , xk (t ) 是方程(4.2)
的k个解,则它们的线性组合
c1 x1 (t ) c2 x2 (t ) ck xk (t )
t 2 x1 (t ) 0
1 t 0 0 t 1
0 x2 (t ) 2 t
1 t 0 0 t 1
15
t 2 x1 (t ) 0
1 t 0 0 t 1
t2 2t W x1 (t ), x2 (t ) 0 0
n 阶线性微分方程一般形式:
(n)
)0
d nx d n1 x dx a1 (t ) n1 an1 (t ) an (t ) x f (t ) (4.1) n dt dt dt
其中 ai (t )(i 1,2,, n) 及f (t )是区间 a t b 上的连续函数。
d nx d n 1 x dx a1 (t ) n 1 an1 (t ) an (t ) x 0 n dt dt dt
齐次线性微分方程。
(4.2)
称它为 n 阶齐次线性微分方程,而方程(4.1)为 n 阶非
7
d nx d n1 x dx a1 (t ) n1 an1 (t ) an (t ) x f (t ) (4.1) n dt dt dt
0 0 0 t2 0 2t
0 x2 (t ) 2 t
1 t 0 0 t 1
1 t 0 0 t 1
常微分课后答案第四章

第四章 高阶微分方程§4.1 线性微分方程的一般理论习题4.11.设)(t x 和)(t y 是区间[]b a ,上的连续函数,证明:若在区间[]b a ,上有≠)()(t y t x 常数或≠)()(t x t y 常数,则)(t x 和)(t y 在区间[]b a ,上线性无关.(提示:用反证法) 证明 )(t x 和)(t y 是区间[]b a ,上线性相关,则存在不全为0的常数21,c c 使得0)()(21≡+t y c t x c ,[]b a t ,∈,若)0(,021≠≠c c 或得12)()(c c t y t x -≡(或21)()(c c t x t y -≡)[]b a t ,∈∀成立。
与假设矛盾,故)(t x 和)(t y 在区间[]b a ,上线性无关.2.证明非齐次线性方程的叠加原理:设)(1t x ,)(2t x 分别是非齐次线性方程)()()(1111t f x t a dt xd t a dt x d n n n n n =+++-- (1) )()()(2111t f x t a dtxd t a dt x d n n n nn =+++-- (2) 的解,则)()(21t x t x +是方程)()()()(21111t f t f x t a dtxd t a dt x d n n n n n +=+++-- (3) 的解.证明 因为)(1t x ,)(2t x 分别是方程(1)、(2)的解,所以)()()(1111111t f x t a dt x d t a dt x d n n n n n =+++-- , )()()(2212112t f x t a dtx d t a dt x d n n n nn =+++-- , 二式相加得,)()())(()()()(21211211121t f t f x x t a dt x x d t a dt x x d n n n n n +=++++++-- ,即)()(21t x t x +是方程(3)的解.3.(1).试验证022=-x dt x d 的基本解组为tt e e -,,并求方程t x dtx d cos 22=-的通解。
常微分第四章

c e2 t 2
cnen
t
;
(2)有复根 i,则 i 也一定是特征根(复
根成对出现),它们相应方程(4.19)旳两个实值解
et cos t, et sin t .
2 特征根有重根旳情形. 设 1 是特征方程(4.20)的k1重根,则它对应(4.19)的k1
个线性无关旳解
e1 , t te1 , t t 2e1 t ,, t k11e ; 1 t
1 2
t
2
.
代入通解形式,得原方程通解
x
1
2t 2
1 t 3. 3
§4.2 线性微分方程旳解法
4.2.1 实变量复值函数——预备知识 4.2.2 常系数线性方程旳解法 4.2.3 求变系数齐线性方程特解旳幂级数法
4.2.1 实变量复值函数——预备知识
1. 实变量复值指数函数旳定义:
e(i )t e t (cos t i sin t) ,
n
x i xi (t) xi (t) i (t)dt.
i 1
i 1
求方程x x 1 的通解,已知它对应的齐线性方
例1
cos t 程旳基本解组是cost , sint.
解 用常数变易法. 令通解形式
x c1(t) cost c2 (t)sin t.
作c1(t), c2 (t)的线性方程组
tt0
z(t)
z(t0
)
;
导数定义:
要存在
z(t0
)
dz(t0 dt
)
lim
tt0
z(t) t
z(t0 t0
)
d t0
dt
i
d t0
dt
;
3. 导数旳四则运算:
7-4高阶ODE的降阶和幂级数解法_29950336

例:分别求方程x x 0的满足初值条件x(0) 1, x(0) 0和x(0) 0, x(0) 1的解.
解:设方程的通解为x(t ) cnt n , 代入方程得 n 0 cn cn 2 , n2 n (n 2)(n 1) n(n 1)cnt cnt 0, n2 n 0 n 0. 当x(0) 1, x(0) 0时, c0 1, c1 0, n (1) c2n , c2n1 (0) 0, x(t ) cos t; (2n)! 当x(0) 1, x(0) 0时, c0 0, c1 1, n (1) c2n1 , c2n (0) 0, x(t ) sin t. (2n)!
(n) ( n 1) x a ( t ) x an (t ) xk 1 k k y0
(3)
因为xk为(2)的解, 所以(3)中y的系数恒为0. 引入新的未知函数z y, 并在xk 0的区间上用xk 除(3)的各项, 得到n 1阶齐次线性方程
z
( n1)
1 2 kM 由v( x) 0得 v0 0.故第二宇宙速度为 2 R
2kM v0 R
2gR
11.2 10 m s .
3
地球表面重力加速度 kM g 2 9.81 m s 2 R 5 R 63 10 m
3)m次齐次方程(m为正整数): F (t , x, x,, x( n) ) 0
2阶线性ODE的常数变易法
§4.高阶ODE的降阶与幂级数解法
1.可降阶的ODE
1)方程不显含未知函数x : F (t , x( k ) , x( k 1) ,, x( n) ) 0 (k ) 令y x , 则方程降为关于y的n k阶方程 ( nk ) F (t , y, y ,, y )0 1 (4) (5) 例: 求y y 0的通解. x (4) 解:方程不显含未知函数y.令u y , 则原方程化为 du dx 1 . u u 0, u x x 于是, u y(4) cx, c . 5 3 2 y c x c x c x c4 x c5 , 逐次积分得 1 2 3
第四章 高阶微分方程 常微分方程课件 高教社 王高雄教材配套ppt

5/8/2021
第四章
10
x1
t 2 , 0,
1 t 0 0t 1
注 仅对函数而言 线性相关时W(t)≡0的
逆定理一般不成立。
例 函数
和
x1
t 2 , 0,
x2
0,
t
2
,
1 t 0 0t 1
1 t 0 0t 1
在区间-1≤t≤1上有W[x1(t),x2(t)]≡0 ,但却线性无 关。
证 5/8/2021 用反证法证。
第四章
12
(续)定理4 齐次线性微分方程的线性 无关解的伏朗斯基行列式恒不为零
dn x dtn
a1(t)
dn1 x d t n1
an1 (t )
d d
x t
an
(t ) x
0
证 用反证法证。设有t0 (a≤t0≤b) 使得W(t0)=0,则t = t0时 的 (6)、(7)组成的n个齐次线性代数方程组有非零解 c1 ,c2 ,…,cn。 根椐叠加原理,函数 x(t)=c1x1(t)+ c2x2(t)+…+ cnxn(t) 是方程(2)的解,
第四章
13
定理5 齐次线性方程(2)的基本 解组必存在且其伏朗斯基行列式 恒不为零。
证 根据定理1,线性 方程(2)的满足初值 条件:
的解x1(t),x2(t),…,xn(t)必 存在,且有
x1
(t0
)
1,
x1'
(t0
)
0,
x2
(t0
)
0,
x2'
(t0
)
1,
xn
(t0
)
0,
xn'
高阶方程的降阶法和幂级数解法

(a1 1)x a2 x2 an xn
§4.3 Step-down Order Method and Series Method
a1 2a2 x 3a3x2 nan xn1 (n 1)an1xn
(a1 1)x a2 x2 an xn
n 2,3,
x2 x3
xn
y ( )
2! 3!
n!
(1 x x2 xn ) 1 x
1! 2!
n!
1 x ex
y edx ( edx xdx c) ex ( ex xdx c)
e x (ex x ex c) x 1 cex
1 c 0, c 1 y ex x 1
二阶线性方程的幂级数解法(求特解)
例5 求方程 dy y x 的满足初始条件 y(0) 0 的解。 dx
解 设 y a0 a1x a2 x2 anxn 为方程的解 y(0) 0 a0 0 y a1x a2 x2 a3x3 anxn
y a1 2a2 x 3a3x2 nan xn1 (n 1)an1xn
积分,可得原方程的通解
x (t, c1, c2 )
§4.3 Step-down Order Method and Series Method
例1
求方程
d 5x 1 d 4 x 0 的通解。 dt5 t dt4
解
令
d4x dt 4
y
y 1 y 0 t
y
c1e
1dt t
c1t
x (4) c1t
方法 设 x1, x2 , , xk 是(4.2)的 k 个线性无关的解 xi 0,i 1,2, , k 令
an x xk y an1 x xk y xk y
高阶微分方程的降阶和幂级数解法

若能求得(4.58)的通解 y (t, c1,, cnk ) 即 x(k) (t, c1,, cnk )
对上式经过k次积分,即可得(4.57)的通解
x (t, c1,, cn ), 这里c1,, cn为任常数
F (t, x(k) , x(k1) ,, x(n) ) 0 (4.57)
,,
d (n1) y dx(n1)
)
0
它比原方程降低一阶
解题步骤:
第一步:
令y x',并y为新的未知函数, x为新的
自变量,原方程化为
G(
x,
y,
dy dx
,,
d (n1) y dx(n1)
)
0
第二步: 求以上方程的通解
y (x, c1,, cn1)
第三步:
解方程
dx dt
(x, c1,,
cn1 )
dx
dx
dx dt
y( dy)2 dx
y2
d2y dx2
,
用数学归纳法易得:
x ( k )可用y,
dy dx
,,
d (k 1) y dx(k 1)
(k
n)来表达
将这些表达式代入(4.59)可得:
F ( x,
y,
y
dy dx
,
y( dy )2 dx
y2
d2y dx2
,
)0
即有新方程
G(x,
y,
dy dx
a1
0,
ak
ak2 , k k(2n k)
2, 3,
即
a2k 1
(2k
a2k 1 1)(2n
c4_3 高阶方程的降阶幂级数解法 02

作变换
非非
分离变量法
变全
积分因子
量微
全微分方程
可分
分方
常数变易法
离程
特征方程法 待定系数法
幂级数解法
思考题
什么情况下采用“幂级数”解法求解微分方程?
解答
当微分方程的解不能用初等函数或其积分 表达时, 常用幂级数解法.
练习题
一、试用幂级数求下列各微分方程的解: 1、 y′ − xy − x = 1; 2、 xy′′ − ( x + m) y′ + my = 0.( m 为自然数 )
解的关系
(2)
幂级数解法
# 问题的提出
(1)
例如 dy = x2 + y 2 , dx
解不能用初等函数或其积分式表达.
,或
寻求近似解法: 幂级数解法;
-1个线性无关解
Picard逐次逼近法; 数值解法.
dy = f (x, y) 特解求法 dx
问题
求 dy = dx
f ( x, y) 满足
y
x= x0
=
x1
d2y dt 2
+
2
dx1 dt
dy dt
+
y
d 2 x1 dt 2
y[
d 2 x1 dt 2
+
a1 (t )
dx1 dt
+
a2 (t)x1] +
[2
dx1 dt
+
a1 (t ) x1 ]
dy dt
+
x1
d2y dt 2
=
0,
[2
dx1 dt
+
a1 (t ) x1 ]
4-25 -高阶方程的降阶法、幂级数解法

4.4 高阶微分方程降阶法、二阶线性微分方程幂级数解法(Power series solution to second order linear ODE )[教学内容] 1. 介绍高阶方程降阶法. 2. 介绍单摆方程及其椭圆积分函数.3. 介绍刘维尔公式求解二阶线性方程.[教学重难点] 重点是知道振幅反应(Amplitude Response ); 难点是知道常见函数的拉普拉斯变换和逆变换.[教学方法] 预习1、2;讲授1、2 [考核目标]1. 知道共振现象.2. 知道拉普拉斯变换的概念和性质.3. 知道常见函数的拉普拉斯变换和逆变换.1. 高阶方程降阶法例68. 数学摆方程及其求解 解:(1)模型描述:一根长度为l 的线一端是质量为m 的质点,另一端系于固定点O ,质点在垂直于地面的平面上作圆周运动。
取逆时针运动方向作为摆与铅垂线所成角ϕ的正方向,质点运动加速度为22dt d ml ϕ,所受的力为ϕsin mg -. 于是单摆方程为ϕϕsin 22l gdt d -=. 下面考察如下柯西问题:ϕϕsin 22lgdt d -=,0)0(',)0(0==ϕϕϕ.(2)令dt d v ϕ=,下面导出ϕd dv,由ϕϕd dt dt dv d dv ⋅=知,dt d d dv dt dv dt d ϕϕϕ⋅==22. 于是原方程化为ϕϕsin lgv d dv -=,这是一个一阶可分离变量型方程。
解得C l gv +=ϕcos 212,再由初始条件0)0(',)0(0==ϕϕϕ得到 )cos (cos 20ϕϕ-±=lgv ,其中±号由摆运动位置确定. (3)将v 返回原变量得到)cos (cos 20ϕϕϕ-±=lgdt d ,这也是一个一阶可分离变量型方程。
先考察摆从最大正角0ϕ到0ϕ-之间运动情形:)cos (cos 20ϕϕϕ--=lgdt d l g t dt l g d t 22cos cos 000-=-=-⎰⎰ϕϕϕϕϕ,特别地令⎰---=0000cos cos 2ϕϕϕϕϕd g l T ,则0T 表示摆从最大正角0ϕ到0ϕ-之间运动所需时间. 在考察摆从0ϕ-运动到最大正角0ϕ之间运动情形:)cos (cos 20ϕϕϕ-=lgdt d l g T t dt l g d t T 2)(2cos cos 00-==-⎰⎰-ϕϕϕϕϕ,容易得到, ⎰--==-00000cos cos 2ϕϕϕϕϕd g l T T t ,因此单摆完成一个周期所需时间为02T .注解:(1)⎰--ϕϕϕϕϕcos cos d 称为椭圆积分函数,其反函数)(t ϕ称为椭圆函数.(2) 当初始偏角0ϕ很小时,(近似公式推导如下)⎰⎰-=-=000220002sin 22sin 224cos cos 242ϕϕϕϕϕϕϕϕd g l d g l T ⎰⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=02002sin 2sin 12sin2ϕϕϕϕϕd g l ,令)2/sin()2/sin(0ϕϕ=s ,则) )2/(arcsin(sin 20s ϕϕ=,于是当0ϕ很小时,ds s ds d 2)2/(sin 12202≈-=ϕϕ,得到g lsds g l T π21421020=-≈⎰. 作业58. 求解方程(1) 0)dt dx ()dt dx (dt x d x 3222=+-; (2) 0)dtdx (x 12dt x d 222=-+.2. 二阶线性方程的幂级数解法(1)幂级数收敛:+∞<<∞-=∑+∞=x ,e n!x x0n n ;+∞<<∞-=∑+∞=x x,cos (2n)!x (-1)0n 2n n .Geometric series:1x 1 ,x11x 0n n <<--=∑+∞=; Binomial series:a 320n n n a x)(1x 3!2)1)(a a(a x 2!1)a(a ax 1x C +=+--+-++=∑+∞= . (2)幂级数一些性质:(a) 幂级数相等(Identity Principle):I x ,x b x an n n 0n nn∈=∑∑+∞=+∞=当且仅当 0,1,2,n ,b a n n ==.(b) 幂级数收敛半径(Radius of Convergence):给定幂级数∑+∞=0n nn xc ,如果),0(lim1+∞∈=+∞→ρnn n c c ,则幂级数收敛区间为)1,1(ρρ-,端点处敛散性单独考虑.(c) 幂级数求导法则:如果∑+∞==n nn xc f(x)在开区间I 上收敛,则f(x )在I 上可导且导数为I x ,x nc (x)' f 1n 1n n ∈=∑+∞=-.(d) 幂级数指标调换(Shift of Index of summation ):例如∑∑+∞=++∞=-+=0n n 1n 1n 1n nx 1)c (n xnc .例69. 用幂级数方法求解方程02y dxdy3)(x =+-. 解:令,x c 1)(n 'y ,xc y 0n n 1n 0n nn ∑∑∞=+∞=+==代入方程比较系数得到0x c 2x 1)c (n 3x1)c(n 0n n n 0n n1n 0n 1n 1n =++-+∑∑∑∞=∞=+∞=++,调整指标得到0x c 2x 1)c (n 3xnc 0n n n 0n n1n 1n nn=++-∑∑∑∞=∞=+∞=,于是,0)x 2c 1)c 3(n -(nc 2c 3c 1n n n 1n n 01=++++-∑∞=+,解得,c 1)3(n 2n c ,c 32c n 1n 01++==+ 得到, 1,2,n ,c 31n c 0n n =+=由31c c lim n 1n n =+∞→知, 原方程的幂级数解()∑∞=+=0n nnx 31n c x y ,收敛区间为3) 3,(I -=. 作业59. 运用幂级数方法求解方程0x dtxd 22=+.。
高阶微分方程求解

* 将 y , ( y ) , ( y ) 代入原方程比较系数得 * *
1 1 a , b , 6 2
[(C0 C1 x C k 1 x k 1 ) cos x ( D0 D1 x Dk 1 x k 1 ) sin x ]e x
若是k重共轭 复根 j
4、二阶常系数非齐次线性微分方程解法
y py qy f ( x )
二阶常系数非齐次线性方程
y c1 cos x c2 sin x x
例4 设 f (x) 具有连续的二阶导数试确定f (x) 使曲线积分
( 常数) 与路径无关 解 由曲线积分与路径无关的条件得
f ( x ) e x 2 f ( x ) f ( x )
即
x f ( x) 2 f ( x) f ( x) e
1 x f ( x ) (c1 c2 x )e e ( 1)2
x
例5
解
1 求解方程 y 2 y y ( x cos 2 x ). 2 2 r 4 0, 特征方程
特征根
r1, 2 2i ,
对应的齐方的通解为 Y C1 cos 2 x C2 sin 2 x .
(1) ( 2) 设 y x k e x [ Rm ( x ) cos x Rm ( x ) sin x ],
m maxl , n 其中 R ( x ), R ( x )是m次多项式,
(1) m ( 2) m
; 0 j不是特征方程的根时 k . 1 j是特征方程的单根时
高阶微分方程的降阶和幂级数解法

目 录
• 高阶微分方程的降阶 • 幂级数解法 • 高阶微分方程的特解 • 高阶微分方程的通解
01
CATALOGUE
高阶微分方程的降阶
降阶方法一:变量代换法
总结词
通过引入新的变量来简化微分方程的形式,从而降低其阶数。
详细描述
这种方法通常用于将高阶微分方程转化为更容易处理的低阶微分方程或常微分方程。通过选择适当的变量代换, 可以将高阶微分方程转化为较低阶数的形式,从而简化求解过程。
降阶方法二:常数变易法
总结词
通过将微分方程中的常数项视为未知函数,从而减少微分方程的阶数。
详细描述
常数变易法是一种常用的降阶方法,适用于某些特定类型的高阶微分方程。通过将常数项视为未知函 数,并将其代入原方程,可以将其转化为较低阶数的微分方程,从而简化求解过程。
降阶方法三:线性组合法
总结词
通过对方程进行线性组合,将其转化为 较低阶数的微分方程。
验证解的正确性
通过将求得的解代入原微分方程进行验证,确保解的 正确性和有效性。
幂级数解法的应用实例
二阶常系数线性齐次微分 方程
对于形如y''+py'+qy=0的二阶常系数线性 齐次微分方程,可以通过幂级数解法求解其 通解。
非齐次项为多项式的高阶微 分方程
对于非齐次项为多项式的高阶微分方程,可以通过 将多项式转化为幂级数的形式,再利用比较系数法 求解。
VS
详细描述
线性组合法是一种常用的降阶方法,适用 于某些特定类型的高阶微分方程。通过对 方程进行线性组合,可以将其转化为较低 阶数的微分方程,从而简化求解过程。这 种方法通常需要对原方程进行适当的变形 和整理,以便进行线性组合。
第四章-4.1线性微分方程的一般理论

推论 若函数组x1 (t ), x2 (t ) , xn (t )的Wronsky行列式
在区间 [a, b]上某点t0处不等于零,即W (t0 ) 0, 则该函 数组在[a, b]上线性无关 .
(2)定理4 如果方程(4.2)的解x1 (t ), x2 (t ) , xn (t )在区间
a t b上线性无关, 则它们Wronsky的行列式在 [ a, b] 上任何点都不等于零 ,即W (t ) 0(a t b)
解: c1 1, c2 1, c3 1
c1 x1 (t ) c2 x2 (t ) c3 x3 (t ) sin 2 t cos2 t 1 0, t ( , )
12
例3 函数组 1, t, t ,, t , 线性无关。 分析:我们假设存在
2 n
2
n
t [a, b]
c1x1 (t ) c2 x2 (t ) ck xk (t ) 0
对于所有 t [a, b] 都成立,则称这些函数是线性相关的, 否则就称这些函数在区间[a,b]上是线性无关的。
11
例2
考虑函数组的线性相关性
x1(t ) sin2 t, x2 (t ) cos2 t, x3 (t ) 1, t (, )
8
证明: 由于xi (t )(i 1,2,k )是方程(4.2)的k个解
故有
d n xi (t ) d n1 xi (t ) a1 (t ) an (t ) xi (t ) 0 n n 1 dt dt i 1,2, k
n n 1
上面的k个等式中 , 第i个乘ci , 然后相加得
其系数行列式为W (t0 ) 0 , 故它有非零解 c1 , c2 ,cn ,
高阶方程的降阶和幂级数解法

第三节高阶方程的降阶和幂级数解法一般的高阶微分方程没有普遍的解法,处理问题的基本原则是降阶,即利用变换把高阶方程的求解问题化为较低阶的方程来求解。
因为一般地,低阶方程的求解会比求解高阶方程方便些。
特别地,对于二阶(变系数)齐线性方程,如能知道它的一个非零特解,则可利用降阶法求得与它线性无关的另一个特解,从而得到方程的通解;对于非齐线性方程,只需再运用常数变易法求出它的一个特解,问题也就解决了。
因此,问题的关键就在于寻找齐线性方程的一个非零特解。
这一节主要介绍一些可降阶的方程类型和求特解的幂级数解法。
4.3.1 可降阶的一些方程类型阶微分方程一般地可写为。
下面讨论三类特殊方程的降阶问题。
1)方程不显含未知函数,或更一般地,设方程不含,即方程呈形状:(4.3.1.1)若令,则方程即降为关于的阶方程(4.3.1.2)如果能够求得方程(4.3.1.2)的通解即。
再经过次积分得到其中为任意常数。
可以验证,这就是方程(4.3.1.1)的通解。
特别地,若二阶方程不显含(相当于的情形),则用变换,即可化为一阶方程。
例1求方程的解。
解令,则方程化为,这是一阶方程,积分后得。
于是其中为任意常数,这就是原方程的通解。
2)不显含自变量的方程 (4.3.1.3)我们指出,若令,并以它为新未知函数,而视为新自变量,则方程就可降低一阶。
事实上,在所作的假定下,,,采用数学归纳法不难证明,可用表出。
将这些表达式代入(4.3.1.3)就得到,这是关于的阶方程,比原方程(4.3.1.3)低一阶。
例2求解方程。
解令,直接计算可得,于是原方程化为,故有或,积分后得,即,所以就是原方程的通解,这里为任意常数。
例3 求方程的通解,已知特解。
解作变换,则代入原方程得。
令,则。
容易解得,其中为任意常数。
故,从而原方程的通解为,这里为任意常数。
3)齐线性方程 (4.3.1.4)我们知道,方程(4.3.1.4)的求解问题归结为寻求方程的个线性无关的特解。
常微分方程43高阶微分方程的降阶和幂级数解法
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n0
n0
(4.75)
的特解,这里a0 0,是一个待定常数,级数(4.75)也以
x R为收敛区间.
2019/12/7
常微分方程
例4 求方程y" 2xy' 4 y 0满足初始条件y(0) 0, y'(0)=1的解.
解 设级数 y=a0 a1x an xn
为方程的解, 这里ai(i 1, 2, )是一个待定常数,
2a2 0 3 2a3 2 4 0 4 3a4 4a2 4a2 0
n(n 1)an 2(n 2)an2 4an2 0
即 a2 0, a3 1, a4 0,
,
an
n
2
1
an2
,
因而
a5
1, 2!
a6 0,
a7
1, 3!
x(n)
xk y(n)
nxk' y(n1)
n(n 1) 2
x y'' (n2) k
代入(4.2)得
2019/12/7
常微分方程
x(n) k
y
xk y(n) [nxk' a1(t)xk ]y(n1)
[
x(n) k
a1 (t ) xk( n 1)
an xk ]y 0
x2 d 2 y x dy (x2 n2 ) y 0 (4.74) dx2 dx
这里n为非负常数.
解 将方程改写为 d 2 y 1 dy x2 n2 dx2 x dx x2 y 0
易见,它满足定理11条件,且 xp(x) 1, x2q(x) x2 n2
常微分方程(王高雄)第三版 4.3ppt课件

.
1
一、可降阶的一些方程类型
n阶微分方程的一般形式: F(t,x,x',,x(n))0
1 不显含未知函数x,
或更一般不显含未知函数及其直到k-1(k>1)阶导数的方程是
F (t,x (k ),x (k 1 ), ,x (n )) 0 (4 .5)7
若令 x(k) y,则可把方 y的 程 nk化 阶为 方程
y,
则方程化为
dy1 y 0
dt t
这是一阶方程,其通解为 yct,
即有
d 4x dt 4 ct ,
对上式积分4次, 得原方程的通解为
x c 1 t5 c 2 t3 c 3 t2 c 4 t c 5 ,
.
4
2 不显含自变量t的方程,
一般形式:
F (x,x', ,x(n))0 , (4 .5)9
此时 y以 x'作为新的,而 未x把 知 作函 为数 新的 ,
代入(4.69)得
x'' x1y'' 2x1 'y' x1 ''y
x 1 y '' [ 2 x 1 ' p ( t ) x 1 ] y ' [ x 1 '' p ( t ) x 1 ' q ( t ) x 1 ] y 0
即
x1y''[2x1 ' p(t)x1]y' 0
.
9
引入新的未知函数 z y ' , x1 y'' [2x1' p(t)x1]y' 0
显 然 xi 0 ,i1 ,2 ,L,k,令xxky,则 x' xky' xk' y
高阶方程的降阶技巧

高阶方程的降阶技巧高阶方程的降阶技巧目 录一.高阶方程的引入及定义 (1)二.几类常见的可降阶的高阶微分方程…………………………………………2 (一)()y f x ''=型的微分方程………………………………………2 (二)(,)y f x y '''= 型的微分方程 (3)(三)(,)y f y y '''=型的微分方程 (4)(四)二阶方程的幂级数解 (5)三.其他情况的高阶微分方程 (7)四.总结 (12)参考文献 (12)高阶方程的降阶技巧摘要:对于高阶方程的解法问题,降阶是普遍的求解方法,利用变换把高阶方程的求解问题化为较低阶的方程的求解问题。
对于不同高阶微分方程给出了相应的降阶方法。
关键词:线性微分方程,降阶,非零特解1一.高阶方程的引入及定义所谓阶,就是导数(或微分)的最高阶数.函数未知,但知道变量与函数的代数关系式,便组成了代数方程,通过求解代数方程解出未知函数.同样,如果知道自变量,未知函数及函数的导数(或微分)组成的关系式,得到的便是微分方程,通过求解微分方程求出未知函数自变量只有一个的微分方程称为常微分方程。
自变量的个数为两个或两个以上的微分方程称为偏微分方程. 而高阶微分方程,即阶数大于二或者等于二的方程.一般的高阶微分方程没有普遍的解法,处理问题的基本原则是降阶,利用变换把高阶微分方程的求解问题化为较低阶的方程来求解。
因为一般来说,低阶微分方程的求解会比求高阶的微分方程方便些。
特别地,对于二阶(变系数)齐次线性微分方程,如能知道它的一个非零特解,则可利用降阶法求得与它线性无关的另一个特解,从而得到方程的通解,对于非齐次线性微分方程,只需再运用常数变易法求出它的一个特解,问题也就解决了。
因此,问题的关键就在于寻找齐次线性微分方程的一个非零特解。
一些相关定义如果方程(,,,,)0n n dyd yF x y dxdx= (1)的左端为y 及,,n n dyd ydxdx的一次有理整式。
高阶微分方程的降阶和幂级数解法课件

示例问题
考虑一个具有特定边界条件的高 阶微分方程。
操作步骤
按照降阶方法的步骤,将高阶微 分方程逐步转化为低阶方程。
结果和评估
通过降阶方法得到的解是否满足 原始微分方程和边界条件。
幂级数解法的示例和具体操作步骤
通过实际示例和具体操作步骤,我们将演示如何使用幂级数解法求解复杂的高阶微分方程。通过这些示例,你 将掌握幂级数解法的应用技巧。
Hale Waihona Puke 步骤幂级数解法的基本步骤包括 确定幂级数的形式、求解级 数展开系数、验证解的收敛 性。
优劣评价
幂级数解法在某些情况下可 以得到精确解,但对于某些 特定问题可能需要考虑级数 截断误差。
降阶方法的示例和具体操作步骤
通过一些具体的示例和操作步骤,我们将展示降阶方法在实际问题中的应用。这些示例将帮助你了解如何正确 使用降阶方法解决复杂的高阶微分方程。
1
原理
通过引入新的变量和代换,将高阶微分方程转化为一系列低阶方程。
2
应用
降阶方法可用于解决各种工程和科学领域中的复杂微分方程问题。
高阶微分方程的幂级数解法
幂级数解法是一种通过幂级数展开法求解高阶微分方程的技术。通过将未知函数表示为幂级数的形式,将微分 方程转化为求解级数展开系数的问题。
基本概念
幂级数是一种无穷级数的形 式,由常数项和幂次递增的 项组成。
高阶微分方程的降阶和幂 级数解法课件
本课件介绍了高阶微分方程的降阶方法和幂级数解法。将详细探讨降阶方法 的原理和应用,以及幂级数解法的基本概念和步骤。
高阶微分方程的降阶方法
降阶方法是一种将高阶微分方程转化为低阶微分方程的技术。它的原理是通过引入新的变量和适 当的代换,将高阶微分方程简化为一系列较低阶的微分方程。
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第三节高阶方程的降阶和幂级数解法一般的高阶微分方程没有普遍的解法,处理问题的基本原则是降阶,即利用变换把高阶方程的求解问题化为较低阶的方程来求解。
因为一般地,低阶方程的求解会比求解高阶方程方便些。
特别地,对于二阶(变系数)齐线性方程,如能知道它的一个非零特解,则可利用降阶法求得与它线性无关的另一个特解,从而得到方程的通解;对于非齐线性方程,只需再运用常数变易法求出它的一个特解,问题也就解决了。
因此,问题的关键就在于寻找齐线性方程的一个非零特解。
这一节主要介绍一些可降阶的方程类型和求特解的幂级数解法。
4.3.1 可降阶的一些方程类型阶微分方程一般地可写为。
下面讨论三类特殊方程的降阶问题。
1)方程不显含未知函数,或更一般地,设方程不含,即方程呈形状:(4.3.1.1)若令,则方程即降为关于的阶方程(4.3.1.2)如果能够求得方程(4.3.1.2)的通解即。
再经过次积分得到其中为任意常数。
可以验证,这就是方程(4.3.1.1)的通解。
特别地,若二阶方程不显含(相当于的情形),则用变换,即可化为一阶方程。
例1求方程的解。
解令,则方程化为,这是一阶方程,积分后得。
于是其中为任意常数,这就是原方程的通解。
2)不显含自变量的方程 (4.3.1.3)我们指出,若令,并以它为新未知函数,而视为新自变量,则方程就可降低一阶。
事实上,在所作的假定下,,,采用数学归纳法不难证明,可用表出。
将这些表达式代入(4.3.1.3)就得到,这是关于的阶方程,比原方程(4.3.1.3)低一阶。
例2求解方程。
解令,直接计算可得,于是原方程化为,故有或,积分后得,即,所以就是原方程的通解,这里为任意常数。
例3 求方程的通解,已知特解。
解作变换,则代入原方程得。
令,则。
容易解得,其中为任意常数。
故,从而原方程的通解为,这里为任意常数。
3)齐线性方程 (4.3.1.4)我们知道,方程(4.3.1.4)的求解问题归结为寻求方程的个线性无关的特解。
但如何求这些特解呢?没有普遍的方法可循。
这是齐线性方程与常系数线性方程的极大差异之处。
但我们看到,如果知道方程的一个非零特解,则利用变换,可将方程降低一阶;或更一般地,若知道方程的个线性无关的特解,则可通过一系列同类型的变换,使方程降低阶。
并且新得到的阶方程也是齐线性方程。
事实上,设是方程(4.3.1.4)的个线性无关解,显然。
令,直接计算可得将这些关系式代入(4.3.1.4),得到这是关于的阶方程,且各项系数是的已知函数,而的系数恒等于零,因为是(4.3.1.4)的解。
因此,如果引入新未知函数,并在的区间上用除方程的各项,我们便得到形状如 (4.3.1.5) 的阶齐线性方程。
由以上的变换知道,方程(4.3.1.5)的解与方程(4.3.1.4)的解之间的关系为,或。
因此,对于方程(4.3.1.5),我们就知道它的个线性无关解,。
事实上,显然是方程(4.3.1.5)的解。
假设这个解之间存在关系式或其中是常数。
那么,就有或。
由于线性无关,故必有,这就是说是线性无关的。
因此,若对方程(4.3.1.5)仿以上做法,令,则可将方程化为关于的阶齐线性方程 (4.3.1.6)并且还知道方程(4.3.1.6)的个线性无关解:由前面的讨论我们看到,利用个线性无关特解当中的一个解,可以把方程(4.3.1.4)降低一阶,成为阶齐线性方程(4.3.1.5),并且知道它的个线性无关解;而利用两个线性无关解,,则可以把方程(4.3.1.4)降低两阶,成为阶齐线性方程(4.3.1.6),同时知道它的个线性无关解。
依次类推,继续上面的做法,若利用了方程的个线性无关解,则最后我们就得到一个阶的齐线性方程。
这就是说把方程(4.3.1.4)降低了阶。
特别地,对于二阶齐线性方程,如果知道它的一个非零解,则方程的求解问题就解决了。
事实上,设是二阶齐线性方程 (4.3.1.7) 的解,则由上面的讨论知道,经变换后,方程就化成,这是一阶线性方程,解之得,因而 (4.3.1.8)这里是任意常数。
取,我们得到方程(4.3.1.7)的一个特解:,它与显然是线性无关的,因为它们之比不等于常数。
于是,表达式(4.3.1.8)是(4.3.1.7)的通解,它包括了方程(4.3.1.7)的所有解。
例4已知是方程的解,试求方程的通解。
解这里,由(4.3.1.8)得到其中是任意常数,这就是方程的通解。
4.3.2 二阶线性方程的幂级数解法由上节课的讨论知道,二阶变系数齐线性方程的求解问题归结为寻求它的一个非零解。
由于方程的系数是自变量的函数,我们不能象常系数线性方程的解法那样利用代数方法去求解。
但是,从微积分学中知道,在满足某些条件下,可以用幂级数来表示一个函数。
因此,我们自然会想到,能否用幂级数来表示微分方程的解呢?所以我们接下来就来讨论这一问题。
首先看几个简单的例子。
按照微积分学的一般习惯,这里也以表示未知函数,而以表示自变量。
例1求方程的满足初始条件的解。
解设 (4.3.2.1) 是方程的解,这里是待定常数,由此我们有将的表达式代入方程,并比较的同次幂的系数,得到:,,,由,得,,,利用数学归纳法可以推得,一般地,代入(4.3.2.1)得这就是所求的解。
事实上,方程是一阶线性的,容易求得它的通解为,而由条件可以确定常数,即得方程的解为。
例2 求解方程,。
解同例1一样,以(4.3.2.1)形式上代入方程并比较的同次幂的系数,这时将有,,,因为不可能找到有限的,故方程没有形如(4.3.2.1)的解,事实上,直接解方程,可得通解为。
但若令,那么就将上述的初值问题化为,这时仿照例1的做法,就可求得,于是,这就是所求原方程的特解,相当于通解中取。
例3 求初值问题,的解。
解以级数 (4.3.2.1)形式上代入方程并比较的同次幂的系数,计及条件,我们有,,, , ,,或,,, , ,。
将这些确定的值代入(4.3.2.1)就得到:此级数岁任何都是发散的,故所给问题没有形如(4.3.2.1)的级数解。
例4求方程的满足初始条件及的解。
解设级数(4.3.2.1)为方程的解。
首先,利用初始条件,可以得到,因而将的表达式代入原方程,合并的各同次幂的项,并令各项系数等于零,得到:即,,,,,因而,,,,也即,对一切正整数成立。
将的值代回(4.3.2.1)就得到这就是方程的满足所给初始条件的解。
从上述的例子可看到,有些方程的解可表成的幂级数,如例1和例4,但另一些方程的解却不能表为的幂级数形式,如例2和例3,它们或者因为级数的系数无法确定,或者因为所得的级数不收敛。
那究竟方程应该满足什么条件才能保证它的解可用幂级数来表示呢?级数的形式怎样?其收敛区间又如何?这些问题在微分方程解析理论中有完满的解答,但因讨论时需要涉及解析函数等较专门的知识,在此我们仅叙述有关结果而不加证明。
考虑二阶齐线性方程 (4.3.2.2)及初始条件及的情况。
不失一般性,可设,否则,可引进新变量,经此变换,方程的形状不变,但这时对应于的就是了。
定理1若方程(4.3.2.2) 中系数和都能展成的幂级数,且收敛区间为,则方程(4.3.2.2)有形如 (4.3.2.3)的特解,也以为级数的收敛区间。
在例4中方程显然满足定理的条件,系数和可看作是在全数轴上收敛的幂级数,故方程的解也在全数轴上收敛,这与例4的实际计算结果完全一样。
但有些方程,例如阶贝塞耳(Bessel)方程 (4.3.2.4) 这里为非负常数,不一定是正整数。
在此。
显然它不满足定理1的条件,因而不能肯定有形如(4.3.2.3)的特解,当它满足下述定理2的条件,从而具有别种形状的幂级数解。
定理2 若方程(4.3.2.2)中系数和具有这样的性质,即和均能展成的幂级数,且收敛区间为,则方程(4.3.2.2)有形如即(4.3.2.5) 的特解,这里是一个待定的常数。
级数(4.3.2.5)也以为收敛区间。
例5求解阶贝塞耳(Bessel)方程 (4.3.2.4) 这里为非负常数。
解将方程改写成易见,它满足定理1的条件,且,按展成的幂级数的收敛区间为,由定理2,方程有形如 (4.3.2.5) 的解,这里,而和是待定的常数。
将(4.3.2.5)代入(4.3.2.4)中得把同次幂项归在一起,上式变为令各项的系数等于零,得一系列的代数方程:(4.3.2.6)因为,故从(4.3.2.6)的第一个方程解得的两个值和先考虑时方程(4.3.2.4)的一个特解。
这时我们总可以从(4.3.2.6)中逐个地确定所有的系数。
把代入(4.3.2.6),得到,,或按下标为奇数或偶数,分别有从而求得,,一般地,将各代入(4.3.2.5)得到方程(4.3.2.4)的一个解(4.3.2.7)既然是求(4.3.2.4)的特解,我们不妨令,则(4.3.2.7)变为注意到函数的性质,即有,是由贝塞耳方程(4.3.2.4)定义的特殊函数,称为阶贝塞耳函数。
因此,对于阶贝塞耳方程,它总有一个特解。
为了求得另一个与线性无关的特解,我们自然想到,求方程(4.3.2.4)的形如的解,我们注意到只要非负整数,象以上对于时的求解过程一样,我们总可以求得,,使之满足(4.3.2.6)中的一系列方程,因而(4.3.2.8)是(4.3.2.4)的一个特解。
此时,若令,则(4.3.2.8)变为称为阶贝塞耳函数。
利用达朗贝尔判别法不难验证级数(4.3.2.7)和(4.3.2.8)对于任何值(在(4.3.2.8)中)都是收敛的,因此,当非负整数时,和都是方程(4.3.2.4)的解,而且是线性无关的,因为它们可展为由的不同幂次开始的级数,从而它们的比不可能是常数。
于是方程(4.3.2.4)的通解可写为这里是任意常数。
当自然数,而时,我们就不能从(4.3.2.6)中确定,因此不能象上面一样求得方程的通解。
这时可以用上节介绍过的降阶法,求出方程的与线性无关的特解。
事实上,由二阶齐线性方程的解的公式可直接得到方程(4.3.2.4)的通解为:其中是任意常数。
例6求方程的通解。
解引入新变量,则有,将上述关系式代入原方程,得到(4.3.2.9)这是的贝塞耳方程,由例5知,方程(4.3.2.9)的通解可表为,代回原来变量,就得到原方程的通解,其中为任意常数。