大型选煤厂智能化技术研究
选煤厂重介质分选智能控制系统研究
选煤厂重介质分选智能控制系统研究一、选煤厂重介质分选智能控制系统研究的背景与意义2、选煤厂智能控制系统的组成与功能3、选煤厂重介质分选智能控制系统的实现方式与技术平台4、选煤厂重介质分选智能控制系统的应用价值和市场前景5、选煤厂重介质分选智能控制系统的发展趋势和技术创新点一、选煤厂重介质分选智能控制系统研究的背景与意义选煤厂作为煤炭行业中的重要环节，其重介质分选技术的应用已经得到广泛的推广和应用。
重介质分选技术通过在水介质中利用煤和矸石的密度差异来进行分选，以达到提高煤的品位和减少资源浪费的目的。
然而，重介质分选存在人工操作难度大、效率低下、煤质控制精度不高等缺点。
为解决这些问题，选煤厂重介质分选智能控制系统应运而生。
该系统通过引入各种先进技术和设备，以实现对重介质分选过程的自动化和智能化，从而提高生产效率和品位精度。
因此，研究选煤厂重介质分选智能控制系统具有重要的现实意义和科技价值。
二、选煤厂智能控制系统的组成与功能选煤厂重介质分选智能控制系统通常包括硬件和软件两大部分。
硬件方面，选煤厂智能控制系统通常由以下设备组成：PLC控制器、人机界面、数据采集设备、传感器、执行器等。
其中，PLC控制器是控制系统的核心，通过控制各个执行器来调控水介质、振动台、磁选机等设备的运行状态；人机界面则是用户与系统交互的窗口，可以通过显示屏幕对设备的运行状态、参数设置和历史数据等进行查看、修改和处理；数据采集设备则主要用于采集各个环节的数据、信号等信息，以进行分析和处理；传感器一般用于检测水介质、磁场强度、振动幅度等指标，以反馈给PLC控制器进行调整和控制；执行器则是系统中必不可少的控制输出设备，用于调节水介质量、振动幅度、磁场强度等参数，以保证分选效果和精度。
软件方面，选煤厂智能控制系统通常包括监控软件、控制软件和算法优化软件。
监控软件主要用于实时监测分选过程中各个环节的运行状态和数据信息，以及进行一些视觉显示；控制软件则是控制系统的核心，主要实现各种控制逻辑和功能实现，包括启停、速度控制、质量控制等多种功能；算法优化软件主要负责对分选过程进行优化处理，将各种传感器采集到的数据和信息结合起来做出更加准确和精细的控制决策。
探讨智能化选煤厂建设的技术路线和主要内容
探讨智能化选煤厂建设的技术路线和主要内容摘要：现阶段我国智能化选煤厂在实际建设过程中仍缺乏具体的参考标准，尤其体现在建设目标、系统框架结构、建设内容以及技术路线等标准的设立上，并且在实践过程中仍然会受到各种客观因素的影响，使选煤厂智能化建设成果与预期设想目标存在明显差距。
基于此，本文简要研究了智能化选煤厂建设的技术路线和主要内容，旨在为选煤厂自动化、信息化工程建设的顺利开展提供理论方面的参考，切实提高智能化选煤厂建设的技术水平。
关键词：智能化选煤厂；技术路线；标准；内容引言随着现代科技手段的日益完善，目前越来越多选煤厂逐渐意识到加强智能化建设的重要性，这不但是迎合新时代发展需要的重要举措，还是推动煤炭企业实现升级转型的必然选择。
因此，在新时代背景下，选煤厂建设必须充分利用云计算、大数据、人工智能等高端技术不断加强智能化建设，真正将智能化这一理念落实到选煤厂建设项目实施的全过程。
1 智能化选煤厂建设的技术路线1.1 加强选煤厂的基础设施建设对于选煤厂现有的基础设施建设必须及时进行革新与优化，并将重心放在工艺技术的改进与生产设备的升级改造等方面，从而真正意义上实现系统自动化发展。
与此同时，在底层自动化建设过程中，还可以围绕着闸门、阀门、配仓、返煤等环节完善自动化建设内容。
这不但是选煤厂实现智能化建设的首要前提，还是推动选煤厂进行创新与改造的重要举措，有助于为生产系统无人或少人值守目标的实现创造良好的先决条件。
又如，在新型皮带保护工作中还需要着重解决防堵困难的问题，而刮板保护中则需要关注断链控制问题。
在条件允许的前提下，还可以积极引入新型灰分检测设备，切实保障灰分检测的准确性。
1.2 实现信息互联互通在选煤厂智能化建设过程中，还需要保证各子系统的独立性与分散性，使其在数据网络的协调下共同发挥信息传递与互享功能。
基于此，选煤厂可以积极构建以太通讯网络，最大限度地消除网络之间的差异性，真正达到网络互联互通的目的。
《屯兰矿选煤厂生产系统智能化研究与设计》范文
《屯兰矿选煤厂生产系统智能化研究与设计》篇一一、引言随着科技的不断进步，智能化技术已经逐渐渗透到各个工业领域，其中煤炭行业也不例外。
屯兰矿选煤厂作为煤炭行业的重要一环，其生产系统的智能化研究与设计显得尤为重要。
本文旨在探讨屯兰矿选煤厂生产系统智能化的研究背景、目的及意义，分析现有生产系统的不足，提出智能化改造的必要性，并设计一套符合实际需求的智能化生产系统。
二、屯兰矿选煤厂现状分析1. 生产流程及设备现状屯兰矿选煤厂的生产流程主要包括原煤的破碎、筛选、洗选、脱水、储运等环节。
目前，各环节主要依靠人工操作和半机械化设备完成。
设备老旧、操作效率低、能耗高、安全事故风险大等问题日益凸显。
2. 人工操作及管理问题在人工操作方面，由于工作强度大、环境恶劣，操作人员的技能水平和稳定性成为制约生产效率的关键因素。
在管理方面，传统的人工记录和报表管理方式已无法满足现代生产管理的需求，导致信息传递不及时、不准确。
三、智能化改造的必要性针对上述问题，对屯兰矿选煤厂生产系统进行智能化改造显得尤为重要。
智能化改造可以降低人工操作成本，提高生产效率，减少安全事故风险，同时可以实现对生产过程的实时监控和数据分析，为生产管理提供有力支持。
四、智能化生产系统设计1. 智能化设备选型与配置针对现有设备老旧、能耗高等问题，应选择高效、低能耗的智能化设备进行替换或升级。
同时，根据生产需求，合理配置传感器、控制器等智能化设备，实现对生产过程的实时监测和控制。
2. 智能化控制系统设计建立一套完善的智能化控制系统，实现对生产过程的集中控制和远程监控。
通过数据采集、分析和处理，实现对生产过程的优化调整。
同时，建立报警系统，及时发现和处理生产过程中的异常情况。
3. 信息化管理系统建设建立信息化管理系统，实现对生产数据的实时采集、存储和分析。
通过数据可视化技术，将生产数据以图表、报表等形式展示出来，为生产管理提供有力支持。
同时，建立员工培训和管理系统，提高操作人员的技能水平和稳定性。
选煤厂设备智能化控制技术
选煤厂设备智能化控制技术摘要：随着市场对能源需求量的不断增长，确保煤矿资源供应的可靠性和稳定性，是保证社会经济稳定、可持续发展的基石。
当前，在生产实践过程中，选煤厂智能化控制技术的应用，具有突出的实践效益，有利于生产质量与效率的提高，为煤矿产业的发展提供了有力的技术支撑和不竭的动力源。
本文主要就选煤厂设备智能化控制技术进行了探讨。
关键词：选煤厂，智能化，控制技术为了推动创新驱动发展，增强工业的核心竞争力，我国于2015年提出了“中国制造2025”，其主攻方向是将智能化技术用于制造领域———智能制造。
在这样一个技术的发展过程中，煤炭企业在自动化与信息化的建设方面也取得了长足的进步，正在由数字矿山、感知矿山向智慧矿山的方向发展。
然而，目前我国煤炭企业的管理架构都是基于传统的人工管理模式，制约了煤炭企业向科学、高效、绿色以及智能化方向发展的进程。
1选煤厂智能化控制现状DCS系统具有较好的扩容型、开发性、可靠性及数据处理能力。
DCS与PLC在工业中都在广泛使用，结合骆驼山选煤厂的特点，现从下列方面进行对比分析。
(1)可靠性：计算机控制中，电源模块、通讯模块、过程处理器是主要设备，任一部件故障，均导致系统停运。
在DCS系统，电源模块、通讯模块、过程处理器(CPU)均采用冗余配置，有极高的可靠性，已在电力行业中已广泛使用，例如单机容量为600MW、1000MW的发电机组上采用DCS进行监控。
对PLC控制，一般情况的电源模块、通讯模块、过程处理器为单配，其可靠性低于DCS系统(因为上述任一模块故障，均使PLC停运)。
现今，PLC也出现一些高端产品，其电源模块、通讯模块、过程处理器也可冗余配置，采用此类高端PLC其性能可与DCS相匹配。
(2)处理能力：系统的处理能力主要体现在监控点位的数量和速度两方面。
PLC 的工作方式是循环顺序扫描，运行速度根据PLC的性能及监控点位确定；对于选煤厂可满足要求，实际使用中已验证。
选煤厂智能化生产研究分析
选煤厂智能化生产研究分析发布时间：2022-10-14T02:51:23.521Z 来源：《科技新时代》2022年第8期作者：高步飞[导读] 选煤厂生产智能化对于工艺环节比较固定的洗选系统，高步飞身份证号码：61270119830911**** 陕西省榆林市 719000摘要：选煤厂生产智能化对于工艺环节比较固定的洗选系统，可以提高产品的分选精度和生产效率，节能降耗；对于工艺环节比较复杂，存在各种可能流程的洗选系统，随着洗选过程的累积，有可能诞生更优秀的洗选工艺流程。
系统智能化就像给系统装上了永不疲惫的人类大脑一样，它主动地感知和分析判断怎样能让系统更加优化。
基于此，本文将对选煤厂智能化生产对策进行分析。
关键词：智能化；生产系统；研究1 选煤厂智能化生产概述选煤作业的智能化主要以物联网为基础框架，以选煤技术为关键核心，借由广泛分布于选煤生产各环节的智能监测设备，对生产过程的各类信息数据进行汇总、收集和存储，并结合实际需求针对数据开展建模分析，进而形成决策信息，实现对选煤生产全过程的智能化管控，从而实现选煤任务的智能决策、作业参数的智能设定、生产系统的智能调整以及生产物资的智能配给等，在降低人员作业强度的同时提升产品质量稳定性，提升生产作业效率。
伴随现代科技的持续发展，煤炭生产加工企业对高新技术及高新设备的应用需求逐渐增长。
其中，对于选煤厂生产作业而言，运用现代化技术手段，构建选煤厂智能化生产系统逐渐成为选煤厂发展的主流趋势，加强对相关技术的探究具有积极意义。
2 选煤厂智能化生产对策2.1 智能浅槽重介分选重介浅槽是一种根据不同比重物料在重介悬浮液中的沉浮原理工作的槽式分选设备。
随着机械设备技术的不断进步与发展，现在的浅槽重介分选机的特点主要有：占地面积较小，设备使用率高；降低对悬浮液的扰动，不断提高悬浮液密度的稳定性，有效提高煤矿产品的分选率；单机处理能力较大等。
2.2 智能管理智能管理属于人工智能技术与管理科学、计算机通讯、信息通讯等多技术融合的新型技术手段，选煤技术的智能管理就是选煤专业知识与计算机技术、智能算法等相互融合，通过大数据手段，对经营管理和生产作业进行全过程分析，解析其中隐藏的规律和问题，进而设计相应的解决措施，实现整个选煤作业管理的科学、合理。
智能技术推动下创建智能化选煤厂的思路与实践
智能技术推动下创建智能化选煤厂的思路与实践摘要：随着物联网技术、大数据技术与各行各业的深度结合，为提高选煤厂智能技术设备施工效率，使得智能化选煤厂的安全运行得到确保。
智能技术通信设备的运行支持信息技术升级需求，提高选煤厂智能化水平。
本文主要探讨了选煤厂智能技术的分析。
关键词：智能化选煤厂；智能技术；实践引言：多年以来，为匹配不同场站的各种通信规约以及不同类型的采集终端设备，各企业在智能化选煤厂智能技术设备施工的工作中花费了巨大的人力物力，使得选煤厂智能技术设备能够正常运行。
在5G时代潮流下，如何提高和优化选煤厂智能技术设备，确保智能技术设备的高效性与高安全性，是行业技术人员密切关注的问题之一。
1.创建智能化选煤厂的思路要点开展选煤厂智能技术设备项目的周围情况比较复杂，相关工作人员在进行前期规划及通信设备施工前期准备等工作中，必须要全方面地考量好各种突发情况。
要做好选煤厂智能技术设备的施工场地考察区域工作，要充分把握施工现场环境的特殊要求，尤其要熟悉机房配电系统、布线和接地系统、施工电源、消防等情况。
其次，技术施工人员应该严格按照图纸进行设备的施工。
要根据选煤厂智能技术工程图纸的详细标准，理清施工思路，清点施工物料，判断主控制室的电流电压等是否符合要求，做好电线接地工作查验通信设备的合格证及参数配置信息。
智能化设备标准的内容应当包括但不限于：总则、专业术语、施工设备材料、结构设计规定、施工工作人员准则、设备施工工艺制作、施工、工程验收、使用维护。
标准中应尽可能地明确使用安全节能材料，明确设备检验和施工的范围来避免施工误差，明确设备距离的计算方法。
2.创建智能化选煤厂的思路2.1 网络建设通过使用物联网技术，充分协调选煤厂电力通信系统，两者相结合形成电力物联网。
选煤厂电力物联网可以借助传感层的传感器来实现对多种数据的收集、整理和识别。
因为传感器本身的性能就比较良好，通过利用多种不同类型的传感器，可以较为精准地传达各个接口的信息。
大采高综采智能化工作面开采关键技术分析
大采高综采智能化工作面开采关键技术分析大采高综采智能化工作面开采是指在煤矿工作面上采用大工量、高效率的采掘设备和智能化技术进行煤炭开采的一种方法。
该方法可以提高煤矿的生产效率、降低矿井事故发生率，并且可以减少人工作业强度，保障矿工的生命安全。
1. 大型采煤机的研发：大型采煤机是大采高综采智能化工作面开采的核心设备。
该设备具有快速、高效率、可靠性高等特点，能够实现对煤炭的高效率采掘和清洁开采。
目前，国内外都在积极开展大型采煤机的研发工作。
2. 现场智能化监测与控制系统：为了实现对大采高综采智能化工作面开采的实时监测和控制，需要开发一套完善的现场智能化监测与控制系统。
该系统可以实时监测工作面的煤炭开采情况，自动调整采煤机和输送设备的工作状态，以提高开采效率和安全性。
3. 煤矿信息管理系统：大采高综采智能化工作面开采需要对工作面的生产和安全数据进行采集、传输和存储。
为此，需要开发一套完善的煤矿信息管理系统，实现对采煤机、输送设备、通风系统等的实时监测和管理。
4. 安全监测与预警系统：大采高综采智能化工作面开采存在一定的安全风险，因此需要开发一套安全监测与预警系统。
该系统可通过对工作面的煤尘、瓦斯等有害气体进行实时监测，及时预警并采取相应的应急措施，保障矿工的生命安全。
5. 智能化辅助设备的开发：大采高综采智能化工作面开采还需要一些智能化辅助设备的支持，例如自动化导线系统、自动化转载系统和自动化伸缩支承等。
这些设备能够提高工作面的自动化程度和生产效率。
大采高综采智能化工作面开采关键技术的研发和应用可以为煤矿提供更安全、高效的生产方式，对于实现煤矿的安全生产和煤炭资源的高效利用具有重要意义。
选煤厂智能化技术研究
在智能化时代背景下，选煤新技术的突破推动了选煤行业的发展和变革，提高了选煤企业的市场竞争力。
智能化选煤厂一般是基于大数据技术下，来达到生产过程智能控制、经营模式升级再造以及资产管理深刻变革的目的，进而推动选煤行业的创新与发展。
本文对选煤厂智能化技术的架构和主要功能给予全面、系统的阐述。
1 选煤厂智能化架构1.1 技术层面（1）生产集控平台。
在选煤厂智能化中，生产集控平台可以将各自动化系统结合在一起构成监控网，来对各自动化系统运行阶段所产生的实时数据给予接收和处理，同时还可以将相关数据给予实时、综合分析，并传输给信息系统中的相关客户，该平台也可以接受客户提出的操作请求。
此外生产集控平台还可以对生产过程、运行参数、生产画面给予实时监测和控制，一旦发现模拟量超限及设备故障将会发出报警，以此来达到全厂管控一体化的目的，进而有效提高设备管控效果。
（2）智能视频分析系统。
如今，现有工业电视系统要想真正的实现“监”与“控”的有效结合，并有效分析和处理其中存在的问题，此时智能视频监控系统既可以解决上述缺陷和不足，而且还可以对设备数据和视频画面给予分析和判断，从而达到针对性控制与报警的目的。
通常情况下，智能视频分析系统涉及到的具体内容如下：a.检测高危生产区域是否有人闯入。
如果有人员进入高危区域，将会触发第一道虚拟绊线，进而激发智能视频分析器响应，并以声光的方式向前端现场发出报警信号，提醒现场人员注意安全，随后还可以将报警画面同步传输至后台控制室，实时呈现事发区域监控画面。
一旦闯入人员触碰第二条虚拟绊线，该阶段前端智能分析设备会将停机闭锁控制信号传输至电机电源控制系统，随后切断电源，使正在运转的设备直接强行停止，有效降低人员伤亡；b.视频分析监控周界报警。
通常情况下，不同选煤厂所选择的不同主流视频监控平台能够实现无缝对接，并向相关部门和人员发出预警信息，随后视频监控平台可以实现视频流实时弹出，随后通过声、光、电报警等方式来提醒现场违章人员停止操作并立即撤出危险区域，并通知调度人员对发生的异常情况给予处理，以期更好的发挥视频监控系统作用，确保选煤厂工作的正常开展；c.检测生产设备流量异常。
智能化选煤厂研究探索
智能化选煤厂研究探索摘要：本文介绍了国内外智能化选煤厂发展现状及存在问题，给出了智能化选煤厂研究方向和具体研究内容，总结了应用效果，最终实现煤炭洗选产率最大化和效率最大化。
关键词：现状；问题；方向；研究内容；应用。
煤炭洗选智能化建设是实现我国煤炭工业高质量发展的重要支撑技术之一，本文介绍了国内外智能化选煤厂发展现状及存在问题，给出了智能化选煤厂研究方向和具体研究内容，总结了应用效果，最终实现煤炭洗选产率最大化和效率最大化。
1智能化选煤厂发展现状国外智能化选煤厂建设侧重于智能装备的研发应用和核心生产环节的智能化，而国内智能化选煤厂建设侧重于管理的智能化，选煤厂核心环节（煤炭分选）的智能化还处于探索阶段，务实性较差。
在国外，选煤厂机械设备的自动化已经达到了比较先进的程度，部分选煤厂已经实现了全厂自动化，集中控制水平很高；操作人员在中央控制室可以全程监控全厂设备的运行指标，并控制单个设备和系统的启停。
在国内，部分选煤厂在智能化探索方面走在了前列，重点推动了智能分选、智能加药、自动装车、超粒度识别、人员定位及智能照明等。
虽然在建设初期取得一定成绩，但在自动化方面仍有很大进步空间，在信息化方面由于其过程复杂性、信息量大的特点仍需要不断完善。
2智能化选煤厂存在问题2.1 对智能化的认识不足，标准不一致。
2.2 智能化建设的系统性规划不足。
2.3 智能化建设投入大、产出小。
2.4 智能装备研究不足。
2.5 智能巡检机器人研发不到位。
2.6 高技能人才匮乏。
3智能化选煤厂研究方向选煤厂智能化建设的出发点是解决现场问题，提高生产效率，降低生产成本，最终为企业带来经济效益，应避免为了追求智能化技术而进行智能化建设，更要警惕为了追求“高大上”而进行智能化建设。
自动化、信息化、智能化只是手段，最终是要实现选煤厂智能化的建设目标，因此围绕为选煤厂创造价值而开展智能化建设，是首先要树立的研究方向。
在选煤厂智能化建设过程中，应本着“实际、实用、实效”原则，从解决现场实际问题出发，以装备升级为基础，逐步从自动化、信息化向智能化方面迈进，着力建设智能、绿色、高效、本质安全型选煤厂。
智能化选煤厂关键技术研究与应用
智能化选煤厂关键技术研究与应用摘要：目前，国家提出智能制造的战略方针，各行各业开始了如火如荼的智能化建设。
智能化发展势如破竹，究其根源，在于我国经济的迅速发展带来社会主要矛盾的变革，重复繁琐的劳作已经丧失了对当代青年的吸引力，人们将注意力更多地转移到对生活品质的追求。
因此，利用不断发展的现代制造业解放双手，营造舒适的工作与生活环境是国家和社会共同进步的目标。
关键词：智能化选煤厂；关键技术；应用引言煤炭是我国的主体能源和重要工业原料。
选煤厂作为煤炭工业现代化生产的重要环节，是煤炭清洁高效利用和绿色生产的关键。
随着科学技术水平的快速发展,以物联网、大数据和人工智能等技术为依托的自动化、智能化生产设备在选煤厂得到广泛应用，在实现洗选过程的远程监控同时还提高生产效率。
为打造绿色环保、智能高效的现代化选煤厂，实现“机械化换人、自动化减人、智能化少人”的目标。
1智能化选煤厂建设的主要内容1.1煤质智能检验系统基于工业机器人、智能生产线、工业物联网、高能脉冲激光、鹰眼精准定位等多项前沿尖端和智联交互技术，建设“采制化全流程＋在线检测”煤炭质量数字化车间及智能成套系统，实现采样、制样、化验设备集成优化及智能控制、数据信息自动采集与分析、在线监督管理，达到煤质“在线监测实时调整生产工艺”和“全自动采制化系统贸易结算”同步推进的目的，完成“数据生产、数据加工、数据使用”3个方面的数据流、信息流、控制流闭环，为上、中、下游提供全面质量及数量控制手段，完成公平、公正的贸易交互。
针对全智能采制化系统＋信息化管理系统这一逻辑，对现有选煤厂煤质管理进行优化和改进，实现原料及产品检验流程的智能化、标准化、信息化，达到全过程绿色环保无人（少人）值守的智能质量管理流。
1.2智能选矸系统基于X射线智能识别方法，针对煤和矸石所含元素、对辐射吸收量的不同，根据探测器接收到X射线强弱不同，按照不同煤质特征建立相适应的分析模型，通过数据算法，对煤与矸石的元素含量、位置等进行精准数字化识别和跟踪，可将大小在50～300mm的原煤混合物进行自动煤矸分离。
选煤厂控制自动化技术探讨
选煤厂控制自动化技术探讨随着工业化进程的快速发展，选煤厂作为重要的能源行业单位，其生产过程中的自动化控制技术也日益受到重视。
选煤厂自动化控制技术的引入，不仅可以提高生产效率，降低生产成本，还能提升生产质量，确保生产安全。
本文将从选煤厂控制自动化技术的意义、现状以及发展趋势等方面展开探讨。
选煤厂作为能源行业的重要生产单位，其生产过程复杂繁琐。
传统的人工操作方式不仅容易出现疏忽和失误，还无法满足现代化、高效化的生产需求。
引入控制自动化技术对选煤厂来说具有重要的意义。
控制自动化技术可以提高生产效率。
通过自动化设备的运用，可以实现生产过程的连续、稳定运行，避免了因为人为操作而引起的停机和生产中断，大大提高了生产效率。
控制自动化技术可以降低生产成本。
自动化设备的使用可以减少人力投入，降低劳动成本，并且可以有效地节约能源资源，减少废料排放，从而降低了生产成本。
控制自动化技术可以提升生产质量。
自动化设备可以准确、稳定地控制生产过程中的各项参数，保证产品的质量稳定，提高了产品的一致性和可靠性。
控制自动化技术可以确保生产安全。
通过自动化设备的监测和控制，可以实现对生产过程中的各个环节的实时监控，及时发现和处理潜在的安全隐患，保障了生产安全。
选煤厂引入控制自动化技术将对提高生产效率、降低生产成本、提升生产质量和确保生产安全等方面带来重大意义。
二、选煤厂控制自动化技术的现状目前，我国选煤厂控制自动化技术已经取得了一定的进展，但与发达国家相比还存在一定差距。
主要表现在以下几个方面：1.设备和技术水平相对较低。
目前我国选煤厂在控制自动化设备和技术方面还存在一定的滞后性，大部分企业还在使用传统的控制方式，自动化设备和技术水平相对较低。
2.人才短缺。
控制自动化技术需要大量的高素质人才来支撑，目前我国选煤厂在控制自动化领域的人才储备相对不足，制约了该领域的发展。
3.信息化水平不高。
控制自动化技术需要借助信息化手段，实现设备之间的信息传递和处理，但是目前我国选煤厂的信息化水平相对较低，对控制自动化技术的应用存在一定的制约。
智能化选煤厂的研究与设计
智能化选煤厂的研究与设计智能化选煤厂的研究与设计摘要：随着科技的快速发展和人工智能的广泛应用，智能化选煤厂作为煤炭行业的重要环节，对提高煤炭生产效率和质量具有重要意义。
本文旨在研究智能化选煤厂的发展现状、存在问题以及未来的设计方向，并提出了一种基于人工智能技术的智能化选煤厂设计方案。
1. 引言煤炭是我国重要的能源资源之一，在能源供给中起着举足轻重的作用。
而选煤作为煤炭加工的关键环节，对煤炭质量和产量起着决定性的影响。
然而，传统的选煤厂存在着效率低、能耗高、人工成本高等问题。
为了解决这些问题，智能化选煤厂应运而生。
2. 智能化选煤厂的现状目前，智能化选煤厂已经得到了广泛的研究和应用。
通过传感器、计算机视觉等技术手段，智能化选煤厂可以实现对原煤的快速分选和自动化控制。
这大大提高了煤炭的生产效率和质量，并降低了成本和人工要求。
3. 存在问题然而，目前智能化选煤厂在实际应用中还存在一些问题。
首先，传感器和计算机视觉技术的稳定性和可靠性有待提高。
其次，智能化选煤厂的软硬件集成和数据处理仍然面临挑战。
最后，智能化选煤厂的自动化水平有待进一步提升。
4. 设计方向针对上述问题，本文提出了一种基于人工智能技术的智能化选煤厂设计方案。
首先，采用先进的传感器和计算机视觉技术，实现对原煤的快速分选和准确判别。
其次，在软件和硬件方面，采用先进的数据处理和控制技术，实现智能化选煤厂的高效运行。
同时，引入机器学习和深度学习算法，对选煤过程进行优化和自动化控制。
5. 实验结果在设计方案的基础上，我们进行了一系列实验，验证了智能化选煤厂的性能与效果。
实验结果表明，智能化选煤厂在提高生产效率和质量方面具有较大优势，对于解决传统选煤厂存在的问题具有重要意义。
6. 结论智能化选煤厂作为煤炭行业的重要发展方向，具有优化煤炭生产流程、提高效率和质量的潜力。
本文通过研究智能化选煤厂的现状和问题，并提出了一种基于人工智能技术的设计方案，为智能化选煤厂的研究和应用提供了参考和指导。
智能化选煤厂关键技术研究与应用
智能化选煤厂关键技术研究与应用摘要：现如今，随着科技的进步，煤炭生产加工企业越来越重视新技术、新工艺、新装备的应用。
特别是近几年有关煤炭行业的数字矿山、智慧矿山、机器人采煤、机器人煤矸分选、“黑灯”选煤厂等智能化技术成为大家关注的热点，智能化选煤厂建设已然成为当今选煤行业的潮流。
关键词：智能化；选煤厂；关键技术；应用引言在智能化时代背景下，选煤新技术的突破推动了选煤行业的发展和变革，提高了选煤企业的市场竞争力。
智能化选煤厂一般是基于大数据技术下，来达到生产过程智能控制、经营模式升级再造以及资产管理深刻变革的目的，进而推动选煤行业的创新与发展。
1智能化选煤厂内涵及目标智能化选煤厂与“智能制造”全新定义是一脉相承的、是“智能制造”的行业化和对象化。
通过先进制造技术对主要选煤装备、重要工艺环节等基础设施进行智能化技术建设，依靠新一代信息技术对采集到的数据进行整合、分析及挖掘，为选煤厂的生产、管理和服务提供出各类可供参考的方案，从而实现选煤厂的智能控制、智能管理、智能决策，逐步做到少人或无人干预，最终达到选煤厂原煤精准分离、系统稳定高效、运行节能环保的目的。
结合选煤厂入洗原煤来源繁杂、煤质起伏大、洗煤工艺复杂等特点，各选煤厂的智能化建设需结合自身现状，在现有自动化装备和信息化平台的基础上，逐步推进大数据、工业物联网、云计算、5G、人工智能等新兴技术与选煤厂生产、管理、运维的有机融合，实现对人员、设备的精准管理，对生产、质量、能耗的实时管控，达成优化岗位结构、改善运行指标、提高安全水平的目标，最终建成一个绿色、安全、高效的智能化选煤厂2智能化选煤厂关键技术的应用2.1选煤智能化信息云平台选煤智能化信息平台的建设情况直接决定了选煤厂智能化的成败。
选煤智能化信息云平台应具有生产管理系统、安全管理系统、煤质管理系统、设备管理系统等，以实现生产信息的采集、分析和调整，（1）科学的数据采集。
建立选煤智能化信息平台初期，需要对平台建立过程中收集的选煤生产大数据信息理解透彻，确保平台的可靠性。
大采高综采智能化工作面开采关键技术分析
大采高综采智能化工作面开采关键技术分析随着科技的发展和应用，煤矿开采行业也在不断进行技术升级和改进。
大采高综采智能化工作面开采是煤矿开采的一种新模式，它的出现为煤矿生产提供了更高效、更安全、更节能的方式。
在大采高综采智能化工作面开采中，有一些关键的技术起着至关重要的作用。
一、智能化采矿设备技术智能化采矿设备是大采高综采智能化工作面开采的基础。
智能化采矿设备主要包括煤矿综合开采机、综合掘进机、支护设备等。
这些设备都需要具备自主定位、导航、避障等功能，能够在无人值守的情况下完成煤矿开采作业。
智能化采矿设备还需要具备远程监控、数据传输等功能，以实现对设备的远程管理和控制。
二、智能化控制系统技术智能化控制系统是大采高综采智能化工作面开采的核心。
智能化控制系统主要包括机电一体化、机器人技术、传感器技术等。
这些技术可以实现对采矿设备的智能化控制和监测，提高设备的自动化水平和生产效率。
智能化控制系统还可以通过数据分析和预测，及时发现设备故障和隐患，保障煤矿生产的安全和稳定。
三、智能化安全监测技术安全监测技术是大采高综采智能化工作面开采的重要保障。
智能化安全监测技术主要包括煤与瓦斯突出预测、煤与瓦斯浓度监测、煤矿地质构造监测等。
这些技术可以及时发现和预警煤矿中存在的安全隐患，为矿工的生命安全提供保障。
四、智能化信息管理技术信息管理技术是大采高综采智能化工作面开采的重要支撑。
智能化信息管理技术主要包括生产计划管理、设备管理、人员管理等。
这些技术能够实现对煤矿生产过程的全面监控和管理，提高生产效率和资源利用率，降低生产成本。
五、人工智能技术人工智能技术在大采高综采智能化工作面开采中发挥着越来越重要的作用。
人工智能技术可以通过数据挖掘和深度学习，实现对煤矿生产过程的智能化分析和预测，为决策提供科学依据。
人工智能技术还可以实现对设备和环境的自主识别和学习，提高设备的智能化水平和自适应能力。
选煤厂智能化建设研究与实践
选煤厂智能化建设研究与实践摘要：随着我国工业化进程不断加速,产业逐步升级,选煤技术也在逐步提升。
煤炭工业高质量发展将成为我国煤炭行业的主旋律,目标是构建智能、高效、绿色、安全、和谐的现代化煤炭工业体系。
其核心的技术支撑在于煤矿智能化。
将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合,形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统,实现煤矿开采、煤炭洗选全过程的智能化运行,对于提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。
关键词：选煤厂；智能化建设；研究与实践引言煤炭消费量占据我国能源总体消费量的70%以上,在当前“双碳”政策的大背景下,虽然煤炭消费总量和增速在可预期的将来会受到挤压,但即使煤炭不再作为燃料使用,它依然将作为重要的化工原料,依然是我国的基础能源和兜底能源。
第四次工业革命是科技革命,煤炭行业改革发展的历史,是一部煤炭行业坚持科技创新、推动科技进步,以科技创新和科技进步实现煤炭工业科学发展、跨越发展、转型发展的历史。
选煤行业向着智能化发展是时代发展的必然。
选煤厂需要通过技术进步实现企业管理升级,智能化技术在选煤行业的应用将成为主要的发展方向。
1基础设施(自动化)完善(1)公司统建了千兆主干网、运营商提供服务的4G工业无线网络。
(2)建成的生产集中控制组态界面可实时显示生产系统、设备运行状态、分选密度、入料压力、液位、电流、耙位、扭矩、煤量、仓位等生产数据。
(3)关键设备的电机、减速机、轴承组件、滚筒轴承等部件安装了温度、振动传感器，电流值由综合保护器进行监测，符合AQ1010要求。
(4)带式输送机设置电动机综合保护、联锁、急停、堵塞、失速等保护，对应信息接入生产集中控制组态界面。
(5)刮板机设置综合保护、联锁、急停、堵塞、断链、跳链等保护。
(6)刮板机、筛分机、泵、破碎机等主要生产设备配置了温度、振动传感器，筛下水设置防堵塞保护，各类泵冷却水加装了压力监测装置。
选煤厂生产系统的智能化研究与规划
当代化工研究Modem Chemical Research13 2021・05综述与专论选煤厂生产系统的智倉邑化研究与规划*段斌(山西汾西矿业(集团)贺西煤矿山西033300)摘耍：当前，全国大多数选煤厂在重介选煤的工艺控制方面、浮选工艺控制方面以及压滤浓缩生产系统方面均采用传统的人工控制工艺，依靠现场操作工人的经验和判断，通过眼看、手摸等操作方式来获取数据.虽然在某些环节实现了自动化，如入洗原煤处理量自动控制功能、重介精煤灰分在线检测功能等，但是在某些关键环节仍未实现智能化控制.针对某选煤厂在人工控制生产方式中存在餉现状，规划生产系统的工艺系统数据采集智能化信息系统，可以有效地提升选煤厂的精益管理水平.关键词：智能化；生产系统；研究中图分类号：TD文献标识码：AIntelligent Research and Planning of Production System in Coal Preparation PlantDuan Bin(Hexi Coal Mine of Shanxi Fenxi Mining(Group),Shanxi,033300)Abstracts At present,most coal preparation plants in China adopt the traditional manual control technology in the aspects of d ense medium coal preparation process control,flotation process control and pressure filtration concentration production system,relying on the experience and judgment of f ield operators,and obtaining data by operation methods such as seeing and touching.Although automation has been realized in some links,such as automatic control ofraw coal p rocessing capacity and on-line detection of a sh content of d ense medium clean coal,intelligent control has not been realized in some key links.In view of t he p resent situation ofmanual control p roduction in a coal p reparation p lant,the intelligent information system f or data collection of p rocess system of p lanning p roduction system can effectively improve the lean management level ofcoal p reparation p lant.Key words：intelligence^production system^study随着互联网、物联网、大数据、云计算等技术的迅猛发展，工业领域逐步进入了工业4.0时代，即智慧工厂时代。
选煤厂智能化分选探讨
选煤厂智能化分选探讨摘要：依据原煤浮沉资料举例计算，绘制可选性曲线，通过分配率预测精煤产率、灰分等各产品组成，构思实施智能化分选，在分选过程中自动对比分析、发现问题、修正调整，从而适时的改善分选，经济效益最大化。
关键词：原煤浮沉资料、可选性曲线、分配率、精煤产率、效益1 概述随着选煤技术的进步，选煤厂设备、程序逐步自动化、集控化，但目前更多只是选煤自动、集控，远远未达到智能化。
何为智能化，个人认为选煤设备、程序通过大数据录入、程序设置达到实时判断存在问题，并输出针对指令进行调整修正，如此循环连续，方是真正的智能化。
2 存在问题及必要性如上述所言，目前选煤分选更多的是自动、集控，分选密度设置不适宜、精煤产率亏损等分选过程实际存在问题往往是滞后发现、分析；是否能有妥善解决方法？智能化分选就是在分选过程中自动对比分析、发现问题、修正调整，解决分选过程实际存在问题，从而适时的改善分选，经济效益最大化。
3 智能化分选的实施1、应用条件1.1、稳定性质的洗选原煤。
目前随着选煤规模化、集中化，即使矿井型选煤厂也有着足够仓存的原煤仓，基本上的选煤厂洗选原煤性质相对稳定，满足此条件。
1.2、先进成熟的选煤工艺。
目前矿业集团选煤厂工艺先进成熟，特别是炼焦煤选煤厂都使用国内先进工艺，主洗均采用三产品重介旋流器，成熟工艺得到推广。
2、具体实施方案列举举例某厂洗选1#、2#、3#原煤（利用原新庄孜厂月综合举例计算），原煤入洗比例各占1/3，主洗采用三产品重介，尾煤采用浮选工艺。
2.1、1#、2#、3#原煤综合2.1.1、1#、2#、3#原煤浮沉组成混合表：表1混合原煤筛分浮沉试验综合简表注：在无相关资料下，认为旋流器对分选下限粒级无分选效果，随机进入各产品；默认分选下限各粒级按分选几率进入三产品，不计误差下视同浮选比照三产品重介分选。
3、智能对比分析调整上述通过分配率自动计算出各产品产率、灰分，与实际产品对比分析，具体举例对比表见下表4：表4选煤产品预测与实际对比从表4可以看出预测产品与实际产品对比情况，实际生产中可以通过信息采集、程序判断，实时对比分析预测与实际产品情况，发现存在问题，分析判定可能原因，输出调整指令或提示操作人员，从而真正实现生产过程智能化分选。
智能化选煤厂研究与建议
智能化选煤厂研究与建议摘要：近年来，社会进步迅速，全球煤炭需求下滑、产量下降，煤炭经济运行形势复杂多变，供需阶段性错位失衡矛盾突出。
国家“十四五”规划，中国要实现“3060”目标，需要优化产业结构和能源结构。
推动煤炭清洁高效利用，要进一步优化煤电发展方向，以控煤减碳、提高能效为目标，严控新增产能，选煤行业也进入了存量经济时代。
关键词：智能化选煤厂；研究；建议引言伴随着科技的发展，煤炭生产加工企业对新技术、新工艺、新设备的应用越来越重视。
尤其是近年来，在煤炭工业中，数字化矿山、智慧矿山、机器人采煤、机器人煤矸石分选等智能化建设工作成为了行业内重点关注的工作内容之一。
1选煤工艺1.1选煤方法选煤厂设计的核心是选煤工艺，其合理性是保证选煤厂性能指标的关键，也决定了选煤厂效益的高低。
我国地域广阔，煤炭资源丰富，煤种齐全，煤质变化较大，各种选煤方法跳汰、重介、浮选、干选等均有应用。
大型选煤厂块煤处理环节以重介浅槽为主，动筛跳汰应用较少，重介螺旋转鼓工艺也有应用;因重介质选煤方法以其高精度分选的优势逐步取代了传统的跳汰选煤方法，已成为应用最广泛的主导粒级选煤方法;粗煤泥大多采用干扰床、螺旋分选和煤泥重介工艺，其他如摇床、水力旋流器等因分选精度不高或现场使用效果不佳等原因，没有得到推广应用;细煤泥浮选主要用在炼焦煤和喷吹煤选煤厂，浮选主要采用浮选机和浮选柱(床)分选;跳汰工艺主要应用在一些私营的小型选煤厂，通常由一些生产选煤设备厂商和小型设计公司提供设计;风选技术主要应用在缺水地区的动力煤选煤厂或其他特殊要求的地区;射线风选技术近几年在大范围推广应用，主要在大块煤井下或地面除矸环节。
磁选、电选、微波选、化学选、生物选等技术尚在研究试验阶段。
1.2工艺环节1)选前脱泥环节。
根据分选悬浮液中非磁性物含量是否超过允许的限度来决定是否增设脱泥环节，动力煤若利用浅槽、有压重介旋流器排矸，则是在高密度条件下进行分选，悬浮液中非磁性物的允许含量较少，所以在分选前设置脱泥环节，提高分选精度，降低介质消耗。
人工智能技术在选煤厂的应用研究分析_1
人工智能技术在选煤厂的应用研究分析发布时间：2023-02-02T00:58:02.754Z 来源：《科技新时代》2022年18期作者：韩帅[导读] 在人工智能技术广泛发展的社会背景下，矿物加工行业对于智能技术的使用自然也是大势所趋。
韩帅中煤科工集团武汉设计研究院有限公司湖北武汉 430000摘要:在人工智能技术广泛发展的社会背景下，矿物加工行业对于智能技术的使用自然也是大势所趋。
智能技术自身所具备的精细化、数据化等等特点，都可以为煤炭厂的生产制造所利用，来提高生产制造的效率，利于商家的经济效益。
因此本文从人工智能技术的定义出发，通过分析三大人工智能技术实际应用的智能系统，以对其在选煤厂的应用研究作以分析。
关键词:人工智能技术；煤炭厂；应用研究引言：人工智能技术是一项将人类智慧转变为机器智能的技术，其在各个领域都有着较强的应用，是我国未来发展的一大重要方向。
选煤厂作为我国矿物加工工程领域的一大重要主体组成部分，其生产效率和经济效益都是至关重要的，因此如何将人工智能技术有效的应用于选煤厂的应用研究中，是我国未来要探讨并不断发展进步的一大方向。
一、关于人工智能技术人工智能是指，在必然环节替代人力，代替单一的人力劳动，通过计算机设定的某种程序，来达到降低人力成本，来实现人力劳动所需完成工作的部分功能。
人工智能技术是将人类知识体系与机器智能设置相匹配并作以深度关联绑定的技术，是近年来计算机技术的未来发展方向。
人工智能的使用，可以提高人力劳动在技能提高方面的阈值，实现最大化且效率最高的生产制造技能的创新和发展；同时，人工智能也可以大幅降低生产制造中出现的失误，通过降低大量重复步骤的劳动过程中，人力由于倦怠和注意力不集中所带来的制造问题。
从宏观视角来看，人工智能技术已经渗透到日常生活诸多领域的方方面面，在矿物加工工程领域已经得到了广泛的应用，本文即从煤炭行业的视角出发，剖析人工智能技术在选煤厂的应用实例。
二、选煤厂设计专家系统（一）选煤厂设计专家系统概述选煤厂设计专家系统，是指对于选煤流程中的诸多问题，如生产改造相关问题、设计问题等等，进行解决的人工智能系统。
煤炭智能化开采模式和关键技术研究
煤炭智能化开采模式和关键技术研究摘要：在我国煤炭工业发展历程中，政府出台并实行了一系列的扶持政策，为我国煤炭工业的发展提供了巨大的资金支持。
煤炭资源开发智能化程度明显提高，各种自动化技术和机械化装备在煤矿资源开发中广泛应用，极大地提高了矿产资源的开发效率。
但是，通过对目前矿井智能应用的现状进行分析，认为其在实际应用中还存在着一定的缺陷。
在这一背景下，对煤矿智能采煤中的几个关键技术问题进行了分析和讨论。
关键词：煤炭；智能化；开采技术将智能技术运用到煤矿开采中，其实就是利用先进的设备和仪器，来有效地感知煤矿生产中的环境，做出正确的判断和决策。
通过制定的有关程序和先进的机电设备，可以对工作平台中的有关数据进行及时全面的采集、识别、保存和分析，从而提高工作的效率和质量。
只有将智能煤机设备科学、合理地运用到煤矿生产中，才能使矿井的智能化得到充分发挥。
实现了对矿井生产过程中各类信息的采集与分析，以及相应的经验的积累，为实现矿井生产的自动化操作奠定了基础。
1煤矿智能化开采技术1.1 人工远程干涉技术将智能采矿技术应用于矿井生产中，其影响因素很多，而采用手工方法可以很好地解决这些问题。
通过手工控制，可以确保人员的人身安全，通过网络技术，可以实现对井下设备的手动操纵，从而实现智能采矿的需要。
1.2 数据分析技术在智能化开采过程中，数据分析是最为关键的一环，在实现智能开采的过程中，必须要将多种技术有机地结合起来，同时还要充分地考虑到具体的数据，其中，利用这些技术所得到的各类信息，是进行数据分析的关键，利用传感器来收集数据，再利用数据分析技术，来获取相应的数据，从而可以让煤矿的生产有条不紊地进行下去，同时也可以提高生产的效率和安全。
此外，通过对数据分析技术的合理运用，可以提高生产效率，对矿井生产过程中出现的安全问题和隐患进行及时的检测，并有针对性地加以解决。
1.3 视频监控技术在煤矿生产中，需要构建一套科学、合理的安全预防系统，及时对事故进行处置，以保证工人的生命安全。
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大型选煤厂智能化技术研究
摘要：为提高选煤厂的选煤效率，解决原动筛排矸系统在块煤分选时矸石带煤
量大、粒煤回收率低等技术难题问题，通过技术研究，设计了一套智能煤块干选机。
随着信息化、数字化、智能化系统的技术发展，更多煤炭企业已将智能化洗
煤厂建设作为提质增效的重要工作，所以，选煤厂智能化改造研究及应用进行了
分析，仅供参考。
关键词：智能化；大型选煤厂；煤炭分选；过程控制；人工智能
随着我国工业水平的发展，自动化管理水平逐步提高，选煤厂的集中控制系
统与现代化的自动化管理和控制技术结合在一起，PLC技术、组态软件和视频监
控技术得到广泛应用，自动化控制和视频监视、数据分析应用于工业生产，改变
了传统的控制模式，实现了对设备的集中监控，提高了工作效率，降低了事故率。
但是随着生产工艺的改进、控制要求的多样化等，集中监控已经不能满足生产要求，需要通过技术创新提升选煤厂的智能化水平，达到提质降本增效的目的。
一、智能干洗工作原理智能干洗的工作原理
1) 原煤经分级筛初步筛选将洗煤经分级筛底部分出，块状煤矸石及煤块下放
到煤矸输送带进行二次筛选。
2）大块煤矸石进入煤矸输送带后，煤矸识别装置
中密度检测仪对矸石密度进行检测，当检测到密度＞1．2g/cm3，直径达100mm
块状煤矸时，集中控制器发出“打矸”指令并及时进行打矸处理；当检测到密度＜1．0g/cm3，直径达100mm块状煤矸时，集中控制器发出“打煤”指令并及时进行
打煤处理。
3）处理后煤矸石通过卸载滚筒抛出后，利用通风装置对煤矸石进行
分离，使煤块与矸石分别进入到煤块漏斗和矸石漏斗里，然后利用2个漏斗下方
输送机分别将煤块、矸石运出。
4）煤矸输送机在卸载煤矸石时，当机头处粉尘
浓度大于50mg/m3时经粉尘浓度传感器及时将数据信号传递至PLC控制器，控
制器进行数据信号处理后，及时打开电控阀门，喷雾洒水装置进行降尘处理；当
机头处粉尘浓度低于30mg/m3时，PLC控制器再次对数据信号进行处理，并关闭
电控阀门，喷雾装置停止工作。
具体工作过程为：由智能干选机的智能识别系统
对不同煤质建立相应的模型，利用智能大数据分析系统对煤与矸石进行识别，通
过分析结果确认“打煤”或者“打矸”；分选出来的煤与矸石分别通过相应的带式输
送机排出。
二、选煤厂现状
1.劳动强度大
大多数选煤厂的重介选洗煤设备多为手动操作，劳动强度大，给选煤生产过
程带来了很多不利的影响因素，随着人员年龄结构的老龄化，人员短缺，而且生
产工作量加大，生产区域点多面广，生产管理方面，仅仅能通过生产集控平台查
看当前在线数据，不具有生产过程数据的实时收集、存储以及数据分析等功能。
2.选煤厂视频监控系统
为了使集控人员能够实时地对选煤厂所有设备运行情况进行观察控制，使集
中控制体统的效率有所提高，选煤厂在部分岗位中安装摄像仪。
目前，选煤厂使
用的较多是模拟摄像机，使用同轴电缆传输信号，传输距离近，最大约1000m，
且抗干扰能力低。
每台摄像机使用一根同轴电缆，安装摄像头数量较多时，需要
铺设大量的同轴电缆接到视频矩阵，不但成本非常高，工作量大，还占用大量的
空间，容易出现故障，也不便查找，所有的监视画面只能在调度室看到，想要根
据生产情况对监视画面调整也很不方便。
3. 选煤厂信息管理系统
为了能够对选煤厂的各个生产部门进行业务上的统一管理，部分选煤厂在自
己的集中控制系统中设置了信息管理系统。
信息管理系统的设置使选煤厂的生产
率有了提高，但是还是小范围、区域性的，没有达到全厂范围的信息统一处理，
急需整合。
4. 选煤厂智能报警系统
选煤厂在生产的过程中，还不能对每一个生产工艺的实际情况进行实时掌握，不能及时发现生产过程中问题并解决。
集中控制系统中设置的报警功能简单，不
能实现全方位、立体化的问题报警、处理。
三、行业自动化现状
目前，国内洗煤厂自动化技术已得到迅速发展，而自动化技术的核心是自动
化集中控制系统，包括系统信息管理、数据采集和处理、现场执行控制三个层次。
而信息管理系统主要主要由PLC程序完成数据的采集、计算与分析，现场执行控
制通过PLC技术应用结合DP工业线和网络技术完成设备的集中控制与操作。
当下，洗煤厂自动化应用技术主要体现在设备运行集中控制、工艺参数监控与调节、设备运行状态监控等方面。
设备集中控制主要根据预先设定的程序流程对设备的
启停和控制转换进行操作。
工艺参数监控与调节主要根据洗煤厂指标设定值实现
调节，重介选煤主要指标是介质密度。
使用较多的是放射源传感器和液差传感器
实现密度在线监测，但密度检测数据只作为密度调节的参考，没有实现通过密度
大小执行自动调节的功能。
设备运行状态监控主要是设备现场运行指标，如电流、功率、负荷、温度、振动等进行监控与记录，电流电压功率等基础数据通过PLC
进行采集监控，温度、振动等指标采用外置传感器进行监控，处理量采用皮带秤
进行实时监控。
四、生产过程自动化的优化完善
1．原煤仓配电系统改造
原煤仓新建配电室，要求容纳除10kV进线柜以及干式变压器以外的其他低压配电柜和控制柜。
仓上配电系统包括1台10kV进线柜，1台800kVA干式变压器，1台低压进线柜，7台MNS低压配电柜，1台独立的低压变频器柜以及两台PLC 柜。
其中10kV进线柜和干变利用现有设备，保留在现有位置。
2.搭建智能化基础网络平台依托
选煤厂原有的网络组建厂区有线、无线专有网络，整个选煤厂内选定合适区
域安装交换机和服务器，形成网络的骨干节点，之后所有分支网络在相应骨干节
点汇集。
各交换机之间采用光纤连接，最终汇接到选煤厂调度室机房。
每个骨干
节点处安装无线AP设备一套，实现对本区域无线信号的覆盖。
各项数据可通过
有线、无线网络在设备、控制台和移动智能终端包括智能平板、工业手机之间相
互传递。
通过基础网络平台的搭建，将原有的摄像头全部接入网络平台，提高了
带宽，图像清晰度，具有接线方便，抗干扰能力强等优点，保证接收信息的及时性，同时可在移动端通过视频查看设备运行状态。
此外，网络平台还可以与矿区
办公网连接，帮助管理人员实时进入选煤厂管理系统之中进行生产流程的管理，
对各个选煤过程中的状态进行全面控制，实现产品生产全过程的可控性，大大提
高工作效率。
结语
综上所述，选煤智能化是以现代信息技术和人工智能技术为手段，以集成和
利用全流程信息资源为起点，开发的选煤智能化系统。
所以，智能化洗煤厂的改
造应该在方案的定制化设计、智能视频分析系统、设备状态智能分析系统、可视化移动终端及职能岗位、数据信息管理分析系统等方面进行大胆的积极探索。
参考文献：
[1]李明辉.煤炭洗选加工60年回顾[J].煤炭工程，2014，46（10）：24－29．。