大型选煤厂智能化技术研究
选煤厂重介质分选智能控制系统研究
选煤厂重介质分选智能控制系统研究一、选煤厂重介质分选智能控制系统研究的背景与意义2、选煤厂智能控制系统的组成与功能3、选煤厂重介质分选智能控制系统的实现方式与技术平台4、选煤厂重介质分选智能控制系统的应用价值和市场前景5、选煤厂重介质分选智能控制系统的发展趋势和技术创新点一、选煤厂重介质分选智能控制系统研究的背景与意义选煤厂作为煤炭行业中的重要环节，其重介质分选技术的应用已经得到广泛的推广和应用。
重介质分选技术通过在水介质中利用煤和矸石的密度差异来进行分选，以达到提高煤的品位和减少资源浪费的目的。
然而，重介质分选存在人工操作难度大、效率低下、煤质控制精度不高等缺点。
为解决这些问题，选煤厂重介质分选智能控制系统应运而生。
该系统通过引入各种先进技术和设备，以实现对重介质分选过程的自动化和智能化，从而提高生产效率和品位精度。
因此，研究选煤厂重介质分选智能控制系统具有重要的现实意义和科技价值。
二、选煤厂智能控制系统的组成与功能选煤厂重介质分选智能控制系统通常包括硬件和软件两大部分。
硬件方面，选煤厂智能控制系统通常由以下设备组成：PLC控制器、人机界面、数据采集设备、传感器、执行器等。
其中，PLC控制器是控制系统的核心，通过控制各个执行器来调控水介质、振动台、磁选机等设备的运行状态；人机界面则是用户与系统交互的窗口，可以通过显示屏幕对设备的运行状态、参数设置和历史数据等进行查看、修改和处理；数据采集设备则主要用于采集各个环节的数据、信号等信息，以进行分析和处理；传感器一般用于检测水介质、磁场强度、振动幅度等指标，以反馈给PLC控制器进行调整和控制；执行器则是系统中必不可少的控制输出设备，用于调节水介质量、振动幅度、磁场强度等参数，以保证分选效果和精度。
软件方面，选煤厂智能控制系统通常包括监控软件、控制软件和算法优化软件。
监控软件主要用于实时监测分选过程中各个环节的运行状态和数据信息，以及进行一些视觉显示；控制软件则是控制系统的核心，主要实现各种控制逻辑和功能实现，包括启停、速度控制、质量控制等多种功能；算法优化软件主要负责对分选过程进行优化处理，将各种传感器采集到的数据和信息结合起来做出更加准确和精细的控制决策。
探讨智能化选煤厂建设的技术路线和主要内容
探讨智能化选煤厂建设的技术路线和主要内容摘要：现阶段我国智能化选煤厂在实际建设过程中仍缺乏具体的参考标准，尤其体现在建设目标、系统框架结构、建设内容以及技术路线等标准的设立上，并且在实践过程中仍然会受到各种客观因素的影响，使选煤厂智能化建设成果与预期设想目标存在明显差距。
基于此，本文简要研究了智能化选煤厂建设的技术路线和主要内容，旨在为选煤厂自动化、信息化工程建设的顺利开展提供理论方面的参考，切实提高智能化选煤厂建设的技术水平。
关键词：智能化选煤厂；技术路线；标准；内容引言随着现代科技手段的日益完善，目前越来越多选煤厂逐渐意识到加强智能化建设的重要性，这不但是迎合新时代发展需要的重要举措，还是推动煤炭企业实现升级转型的必然选择。
因此，在新时代背景下，选煤厂建设必须充分利用云计算、大数据、人工智能等高端技术不断加强智能化建设，真正将智能化这一理念落实到选煤厂建设项目实施的全过程。
1 智能化选煤厂建设的技术路线1.1 加强选煤厂的基础设施建设对于选煤厂现有的基础设施建设必须及时进行革新与优化，并将重心放在工艺技术的改进与生产设备的升级改造等方面，从而真正意义上实现系统自动化发展。
与此同时，在底层自动化建设过程中，还可以围绕着闸门、阀门、配仓、返煤等环节完善自动化建设内容。
这不但是选煤厂实现智能化建设的首要前提，还是推动选煤厂进行创新与改造的重要举措，有助于为生产系统无人或少人值守目标的实现创造良好的先决条件。
又如，在新型皮带保护工作中还需要着重解决防堵困难的问题，而刮板保护中则需要关注断链控制问题。
在条件允许的前提下，还可以积极引入新型灰分检测设备，切实保障灰分检测的准确性。
1.2 实现信息互联互通在选煤厂智能化建设过程中，还需要保证各子系统的独立性与分散性，使其在数据网络的协调下共同发挥信息传递与互享功能。
基于此，选煤厂可以积极构建以太通讯网络，最大限度地消除网络之间的差异性，真正达到网络互联互通的目的。
《屯兰矿选煤厂生产系统智能化研究与设计》范文
《屯兰矿选煤厂生产系统智能化研究与设计》篇一一、引言随着科技的不断进步，智能化技术已经逐渐渗透到各个工业领域，其中煤炭行业也不例外。
屯兰矿选煤厂作为煤炭行业的重要一环，其生产系统的智能化研究与设计显得尤为重要。
本文旨在探讨屯兰矿选煤厂生产系统智能化的研究背景、目的及意义，分析现有生产系统的不足，提出智能化改造的必要性，并设计一套符合实际需求的智能化生产系统。
二、屯兰矿选煤厂现状分析1. 生产流程及设备现状屯兰矿选煤厂的生产流程主要包括原煤的破碎、筛选、洗选、脱水、储运等环节。
目前，各环节主要依靠人工操作和半机械化设备完成。
设备老旧、操作效率低、能耗高、安全事故风险大等问题日益凸显。
2. 人工操作及管理问题在人工操作方面，由于工作强度大、环境恶劣，操作人员的技能水平和稳定性成为制约生产效率的关键因素。
在管理方面，传统的人工记录和报表管理方式已无法满足现代生产管理的需求，导致信息传递不及时、不准确。
三、智能化改造的必要性针对上述问题，对屯兰矿选煤厂生产系统进行智能化改造显得尤为重要。
智能化改造可以降低人工操作成本，提高生产效率，减少安全事故风险，同时可以实现对生产过程的实时监控和数据分析，为生产管理提供有力支持。
四、智能化生产系统设计1. 智能化设备选型与配置针对现有设备老旧、能耗高等问题，应选择高效、低能耗的智能化设备进行替换或升级。
同时，根据生产需求，合理配置传感器、控制器等智能化设备，实现对生产过程的实时监测和控制。
2. 智能化控制系统设计建立一套完善的智能化控制系统，实现对生产过程的集中控制和远程监控。
通过数据采集、分析和处理，实现对生产过程的优化调整。
同时，建立报警系统，及时发现和处理生产过程中的异常情况。
3. 信息化管理系统建设建立信息化管理系统，实现对生产数据的实时采集、存储和分析。
通过数据可视化技术，将生产数据以图表、报表等形式展示出来，为生产管理提供有力支持。
同时，建立员工培训和管理系统，提高操作人员的技能水平和稳定性。
选煤厂设备智能化控制技术
选煤厂设备智能化控制技术摘要：随着市场对能源需求量的不断增长，确保煤矿资源供应的可靠性和稳定性，是保证社会经济稳定、可持续发展的基石。
当前，在生产实践过程中，选煤厂智能化控制技术的应用，具有突出的实践效益，有利于生产质量与效率的提高，为煤矿产业的发展提供了有力的技术支撑和不竭的动力源。
本文主要就选煤厂设备智能化控制技术进行了探讨。
关键词：选煤厂，智能化，控制技术为了推动创新驱动发展，增强工业的核心竞争力，我国于2015年提出了“中国制造2025”，其主攻方向是将智能化技术用于制造领域———智能制造。
在这样一个技术的发展过程中，煤炭企业在自动化与信息化的建设方面也取得了长足的进步，正在由数字矿山、感知矿山向智慧矿山的方向发展。
然而，目前我国煤炭企业的管理架构都是基于传统的人工管理模式，制约了煤炭企业向科学、高效、绿色以及智能化方向发展的进程。
1选煤厂智能化控制现状DCS系统具有较好的扩容型、开发性、可靠性及数据处理能力。
DCS与PLC在工业中都在广泛使用，结合骆驼山选煤厂的特点，现从下列方面进行对比分析。
(1)可靠性：计算机控制中，电源模块、通讯模块、过程处理器是主要设备，任一部件故障，均导致系统停运。
在DCS系统，电源模块、通讯模块、过程处理器(CPU)均采用冗余配置，有极高的可靠性，已在电力行业中已广泛使用，例如单机容量为600MW、1000MW的发电机组上采用DCS进行监控。
对PLC控制，一般情况的电源模块、通讯模块、过程处理器为单配，其可靠性低于DCS系统(因为上述任一模块故障，均使PLC停运)。
现今，PLC也出现一些高端产品，其电源模块、通讯模块、过程处理器也可冗余配置，采用此类高端PLC其性能可与DCS相匹配。
(2)处理能力：系统的处理能力主要体现在监控点位的数量和速度两方面。
PLC 的工作方式是循环顺序扫描，运行速度根据PLC的性能及监控点位确定；对于选煤厂可满足要求，实际使用中已验证。
选煤厂智能化生产研究分析
选煤厂智能化生产研究分析发布时间：2022-10-14T02:51:23.521Z 来源：《科技新时代》2022年第8期作者：高步飞[导读] 选煤厂生产智能化对于工艺环节比较固定的洗选系统，高步飞身份证号码：61270119830911**** 陕西省榆林市 719000摘要：选煤厂生产智能化对于工艺环节比较固定的洗选系统，可以提高产品的分选精度和生产效率，节能降耗；对于工艺环节比较复杂，存在各种可能流程的洗选系统，随着洗选过程的累积，有可能诞生更优秀的洗选工艺流程。
系统智能化就像给系统装上了永不疲惫的人类大脑一样，它主动地感知和分析判断怎样能让系统更加优化。
基于此，本文将对选煤厂智能化生产对策进行分析。
关键词：智能化；生产系统；研究1 选煤厂智能化生产概述选煤作业的智能化主要以物联网为基础框架，以选煤技术为关键核心，借由广泛分布于选煤生产各环节的智能监测设备，对生产过程的各类信息数据进行汇总、收集和存储，并结合实际需求针对数据开展建模分析，进而形成决策信息，实现对选煤生产全过程的智能化管控，从而实现选煤任务的智能决策、作业参数的智能设定、生产系统的智能调整以及生产物资的智能配给等，在降低人员作业强度的同时提升产品质量稳定性，提升生产作业效率。
伴随现代科技的持续发展，煤炭生产加工企业对高新技术及高新设备的应用需求逐渐增长。
其中，对于选煤厂生产作业而言，运用现代化技术手段，构建选煤厂智能化生产系统逐渐成为选煤厂发展的主流趋势，加强对相关技术的探究具有积极意义。
2 选煤厂智能化生产对策2.1 智能浅槽重介分选重介浅槽是一种根据不同比重物料在重介悬浮液中的沉浮原理工作的槽式分选设备。
随着机械设备技术的不断进步与发展，现在的浅槽重介分选机的特点主要有：占地面积较小，设备使用率高；降低对悬浮液的扰动，不断提高悬浮液密度的稳定性，有效提高煤矿产品的分选率；单机处理能力较大等。
2.2 智能管理智能管理属于人工智能技术与管理科学、计算机通讯、信息通讯等多技术融合的新型技术手段，选煤技术的智能管理就是选煤专业知识与计算机技术、智能算法等相互融合，通过大数据手段，对经营管理和生产作业进行全过程分析，解析其中隐藏的规律和问题，进而设计相应的解决措施，实现整个选煤作业管理的科学、合理。
智能技术推动下创建智能化选煤厂的思路与实践
智能技术推动下创建智能化选煤厂的思路与实践摘要：随着物联网技术、大数据技术与各行各业的深度结合，为提高选煤厂智能技术设备施工效率，使得智能化选煤厂的安全运行得到确保。
智能技术通信设备的运行支持信息技术升级需求，提高选煤厂智能化水平。
本文主要探讨了选煤厂智能技术的分析。
关键词：智能化选煤厂；智能技术；实践引言：多年以来，为匹配不同场站的各种通信规约以及不同类型的采集终端设备，各企业在智能化选煤厂智能技术设备施工的工作中花费了巨大的人力物力，使得选煤厂智能技术设备能够正常运行。
在5G时代潮流下，如何提高和优化选煤厂智能技术设备，确保智能技术设备的高效性与高安全性，是行业技术人员密切关注的问题之一。
1.创建智能化选煤厂的思路要点开展选煤厂智能技术设备项目的周围情况比较复杂，相关工作人员在进行前期规划及通信设备施工前期准备等工作中，必须要全方面地考量好各种突发情况。
要做好选煤厂智能技术设备的施工场地考察区域工作，要充分把握施工现场环境的特殊要求，尤其要熟悉机房配电系统、布线和接地系统、施工电源、消防等情况。
其次，技术施工人员应该严格按照图纸进行设备的施工。
要根据选煤厂智能技术工程图纸的详细标准，理清施工思路，清点施工物料，判断主控制室的电流电压等是否符合要求，做好电线接地工作查验通信设备的合格证及参数配置信息。
智能化设备标准的内容应当包括但不限于：总则、专业术语、施工设备材料、结构设计规定、施工工作人员准则、设备施工工艺制作、施工、工程验收、使用维护。
标准中应尽可能地明确使用安全节能材料，明确设备检验和施工的范围来避免施工误差，明确设备距离的计算方法。
2.创建智能化选煤厂的思路2.1 网络建设通过使用物联网技术，充分协调选煤厂电力通信系统，两者相结合形成电力物联网。
选煤厂电力物联网可以借助传感层的传感器来实现对多种数据的收集、整理和识别。
因为传感器本身的性能就比较良好，通过利用多种不同类型的传感器，可以较为精准地传达各个接口的信息。
大采高综采智能化工作面开采关键技术分析
大采高综采智能化工作面开采关键技术分析大采高综采智能化工作面开采是指在煤矿工作面上采用大工量、高效率的采掘设备和智能化技术进行煤炭开采的一种方法。
该方法可以提高煤矿的生产效率、降低矿井事故发生率，并且可以减少人工作业强度，保障矿工的生命安全。
1. 大型采煤机的研发：大型采煤机是大采高综采智能化工作面开采的核心设备。
该设备具有快速、高效率、可靠性高等特点，能够实现对煤炭的高效率采掘和清洁开采。
目前，国内外都在积极开展大型采煤机的研发工作。
2. 现场智能化监测与控制系统：为了实现对大采高综采智能化工作面开采的实时监测和控制，需要开发一套完善的现场智能化监测与控制系统。
该系统可以实时监测工作面的煤炭开采情况，自动调整采煤机和输送设备的工作状态，以提高开采效率和安全性。
3. 煤矿信息管理系统：大采高综采智能化工作面开采需要对工作面的生产和安全数据进行采集、传输和存储。
为此，需要开发一套完善的煤矿信息管理系统，实现对采煤机、输送设备、通风系统等的实时监测和管理。
4. 安全监测与预警系统：大采高综采智能化工作面开采存在一定的安全风险，因此需要开发一套安全监测与预警系统。
该系统可通过对工作面的煤尘、瓦斯等有害气体进行实时监测，及时预警并采取相应的应急措施，保障矿工的生命安全。
5. 智能化辅助设备的开发：大采高综采智能化工作面开采还需要一些智能化辅助设备的支持，例如自动化导线系统、自动化转载系统和自动化伸缩支承等。
这些设备能够提高工作面的自动化程度和生产效率。
大采高综采智能化工作面开采关键技术的研发和应用可以为煤矿提供更安全、高效的生产方式，对于实现煤矿的安全生产和煤炭资源的高效利用具有重要意义。
选煤厂智能化技术研究
在智能化时代背景下，选煤新技术的突破推动了选煤行业的发展和变革，提高了选煤企业的市场竞争力。
智能化选煤厂一般是基于大数据技术下，来达到生产过程智能控制、经营模式升级再造以及资产管理深刻变革的目的，进而推动选煤行业的创新与发展。
本文对选煤厂智能化技术的架构和主要功能给予全面、系统的阐述。
1 选煤厂智能化架构1.1 技术层面（1）生产集控平台。
在选煤厂智能化中，生产集控平台可以将各自动化系统结合在一起构成监控网，来对各自动化系统运行阶段所产生的实时数据给予接收和处理，同时还可以将相关数据给予实时、综合分析，并传输给信息系统中的相关客户，该平台也可以接受客户提出的操作请求。
此外生产集控平台还可以对生产过程、运行参数、生产画面给予实时监测和控制，一旦发现模拟量超限及设备故障将会发出报警，以此来达到全厂管控一体化的目的，进而有效提高设备管控效果。
（2）智能视频分析系统。
如今，现有工业电视系统要想真正的实现“监”与“控”的有效结合，并有效分析和处理其中存在的问题，此时智能视频监控系统既可以解决上述缺陷和不足，而且还可以对设备数据和视频画面给予分析和判断，从而达到针对性控制与报警的目的。
通常情况下，智能视频分析系统涉及到的具体内容如下：a.检测高危生产区域是否有人闯入。
如果有人员进入高危区域，将会触发第一道虚拟绊线，进而激发智能视频分析器响应，并以声光的方式向前端现场发出报警信号，提醒现场人员注意安全，随后还可以将报警画面同步传输至后台控制室，实时呈现事发区域监控画面。
一旦闯入人员触碰第二条虚拟绊线，该阶段前端智能分析设备会将停机闭锁控制信号传输至电机电源控制系统，随后切断电源，使正在运转的设备直接强行停止，有效降低人员伤亡；b.视频分析监控周界报警。
通常情况下，不同选煤厂所选择的不同主流视频监控平台能够实现无缝对接，并向相关部门和人员发出预警信息，随后视频监控平台可以实现视频流实时弹出，随后通过声、光、电报警等方式来提醒现场违章人员停止操作并立即撤出危险区域，并通知调度人员对发生的异常情况给予处理，以期更好的发挥视频监控系统作用，确保选煤厂工作的正常开展；c.检测生产设备流量异常。
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大型选煤厂智能化技术研究
摘要：为提高选煤厂的选煤效率，解决原动筛排矸系统在块煤分选时矸石带煤
量大、粒煤回收率低等技术难题问题，通过技术研究，设计了一套智能煤块干选机。
随着信息化、数字化、智能化系统的技术发展，更多煤炭企业已将智能化洗
煤厂建设作为提质增效的重要工作，所以，选煤厂智能化改造研究及应用进行了
分析，仅供参考。
关键词：智能化；大型选煤厂；煤炭分选；过程控制；人工智能
随着我国工业水平的发展，自动化管理水平逐步提高，选煤厂的集中控制系
统与现代化的自动化管理和控制技术结合在一起，PLC技术、组态软件和视频监
控技术得到广泛应用，自动化控制和视频监视、数据分析应用于工业生产，改变
了传统的控制模式，实现了对设备的集中监控，提高了工作效率，降低了事故率。
但是随着生产工艺的改进、控制要求的多样化等，集中监控已经不能满足生产要求，需要通过技术创新提升选煤厂的智能化水平，达到提质降本增效的目的。
一、智能干洗工作原理智能干洗的工作原理
1) 原煤经分级筛初步筛选将洗煤经分级筛底部分出，块状煤矸石及煤块下放
到煤矸输送带进行二次筛选。
2）大块煤矸石进入煤矸输送带后，煤矸识别装置
中密度检测仪对矸石密度进行检测，当检测到密度＞1．2g/cm3，直径达100mm
块状煤矸时，集中控制器发出“打矸”指令并及时进行打矸处理；当检测到密度＜1．0g/cm3，直径达100mm块状煤矸时，集中控制器发出“打煤”指令并及时进行
打煤处理。
3）处理后煤矸石通过卸载滚筒抛出后，利用通风装置对煤矸石进行
分离，使煤块与矸石分别进入到煤块漏斗和矸石漏斗里，然后利用2个漏斗下方
输送机分别将煤块、矸石运出。
4）煤矸输送机在卸载煤矸石时，当机头处粉尘
浓度大于50mg/m3时经粉尘浓度传感器及时将数据信号传递至PLC控制器，控
制器进行数据信号处理后，及时打开电控阀门，喷雾洒水装置进行降尘处理；当
机头处粉尘浓度低于30mg/m3时，PLC控制器再次对数据信号进行处理，并关闭
电控阀门，喷雾装置停止工作。
具体工作过程为：由智能干选机的智能识别系统
对不同煤质建立相应的模型，利用智能大数据分析系统对煤与矸石进行识别，通
过分析结果确认“打煤”或者“打矸”；分选出来的煤与矸石分别通过相应的带式输
送机排出。
二、选煤厂现状
1.劳动强度大
大多数选煤厂的重介选洗煤设备多为手动操作，劳动强度大，给选煤生产过
程带来了很多不利的影响因素，随着人员年龄结构的老龄化，人员短缺，而且生
产工作量加大，生产区域点多面广，生产管理方面，仅仅能通过生产集控平台查
看当前在线数据，不具有生产过程数据的实时收集、存储以及数据分析等功能。
2.选煤厂视频监控系统
为了使集控人员能够实时地对选煤厂所有设备运行情况进行观察控制，使集
中控制体统的效率有所提高，选煤厂在部分岗位中安装摄像仪。
目前，选煤厂使
用的较多是模拟摄像机，使用同轴电缆传输信号，传输距离近，最大约1000m，
且抗干扰能力低。
每台摄像机使用一根同轴电缆，安装摄像头数量较多时，需要
铺设大量的同轴电缆接到视频矩阵，不但成本非常高，工作量大，还占用大量的
空间，容易出现故障，也不便查找，所有的监视画面只能在调度室看到，想要根
据生产情况对监视画面调整也很不方便。
3. 选煤厂信息管理系统
为了能够对选煤厂的各个生产部门进行业务上的统一管理，部分选煤厂在自
己的集中控制系统中设置了信息管理系统。
信息管理系统的设置使选煤厂的生产
率有了提高，但是还是小范围、区域性的，没有达到全厂范围的信息统一处理，
急需整合。
4. 选煤厂智能报警系统
选煤厂在生产的过程中，还不能对每一个生产工艺的实际情况进行实时掌握，不能及时发现生产过程中问题并解决。
集中控制系统中设置的报警功能简单，不
能实现全方位、立体化的问题报警、处理。
三、行业自动化现状
目前，国内洗煤厂自动化技术已得到迅速发展，而自动化技术的核心是自动
化集中控制系统，包括系统信息管理、数据采集和处理、现场执行控制三个层次。
而信息管理系统主要主要由PLC程序完成数据的采集、计算与分析，现场执行控
制通过PLC技术应用结合DP工业线和网络技术完成设备的集中控制与操作。
当下，洗煤厂自动化应用技术主要体现在设备运行集中控制、工艺参数监控与调节、设备运行状态监控等方面。
设备集中控制主要根据预先设定的程序流程对设备的
启停和控制转换进行操作。
工艺参数监控与调节主要根据洗煤厂指标设定值实现
调节，重介选煤主要指标是介质密度。
使用较多的是放射源传感器和液差传感器
实现密度在线监测，但密度检测数据只作为密度调节的参考，没有实现通过密度
大小执行自动调节的功能。
设备运行状态监控主要是设备现场运行指标，如电流、功率、负荷、温度、振动等进行监控与记录，电流电压功率等基础数据通过PLC
进行采集监控，温度、振动等指标采用外置传感器进行监控，处理量采用皮带秤
进行实时监控。
四、生产过程自动化的优化完善
1．原煤仓配电系统改造
原煤仓新建配电室，要求容纳除10kV进线柜以及干式变压器以外的其他低压配电柜和控制柜。
仓上配电系统包括1台10kV进线柜，1台800kVA干式变压器，1台低压进线柜，7台MNS低压配电柜，1台独立的低压变频器柜以及两台PLC 柜。
其中10kV进线柜和干变利用现有设备，保留在现有位置。
2.搭建智能化基础网络平台依托
选煤厂原有的网络组建厂区有线、无线专有网络，整个选煤厂内选定合适区
域安装交换机和服务器，形成网络的骨干节点，之后所有分支网络在相应骨干节
点汇集。
各交换机之间采用光纤连接，最终汇接到选煤厂调度室机房。
每个骨干
节点处安装无线AP设备一套，实现对本区域无线信号的覆盖。
各项数据可通过
有线、无线网络在设备、控制台和移动智能终端包括智能平板、工业手机之间相
互传递。
通过基础网络平台的搭建，将原有的摄像头全部接入网络平台，提高了
带宽，图像清晰度，具有接线方便，抗干扰能力强等优点，保证接收信息的及时性，同时可在移动端通过视频查看设备运行状态。
此外，网络平台还可以与矿区
办公网连接，帮助管理人员实时进入选煤厂管理系统之中进行生产流程的管理，
对各个选煤过程中的状态进行全面控制，实现产品生产全过程的可控性，大大提
高工作效率。
结语
综上所述，选煤智能化是以现代信息技术和人工智能技术为手段，以集成和
利用全流程信息资源为起点，开发的选煤智能化系统。
所以，智能化洗煤厂的改
造应该在方案的定制化设计、智能视频分析系统、设备状态智能分析系统、可视化移动终端及职能岗位、数据信息管理分析系统等方面进行大胆的积极探索。
参考文献：
[1]李明辉.煤炭洗选加工60年回顾[J].煤炭工程，2014，46（10）：24－29．。