【CN110097124A】基于混淆处理效应分离的图像操作链中操作类型识别方法【专利】
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910367646.6
(22)申请日 2019.05.05
(71)申请人 湖南大学
地址 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南
路1号
(72)发明人 廖鑫 陈嘉欣 秦拯
(51)Int.Cl.
G06K 9/62(2006.01)
(54)发明名称
基于混淆处理效应分离的图像操作链中操
作类型识别方法
(57)摘要
本发明涉及一种基于混淆处理效应分离的
图像操作链中操作类型识别方法。所述方法包括
构建基于盲源分离的数字图像操作链的操作分
离模型；估计数字图像特征的相关程度，初步识
别图像篡改操作类型；依据Dempster -Shafer证
据理论，估计篡改操作置信区间，精确识别图像
篡改操作类型。与现有技术相比，本发明提供的
一种基于混淆处理效应分离的图像操作链中操
作类型识别方法，面向更实际的JPEG图像多重篡
改场景。本发明的方法可行且有效，在识别图像
经历的篡改操作类型方面能取得良好的效果。权利要求书1页 说明书6页 附图2页CN 110097124 A 2019.08.06
C N 110097124
A
权 利 要 求 书1/1页CN 110097124 A
1.一种基于混淆处理效应分离的图像操作链中操作类型识别方法，其特征在于，所述方法包括：
(1)构建基于盲源分离的数字图像操作链的操作分离模型；
(2)依据数字图像特征的相关程度，初步识别篡改操作类型；
(3)依据Dempster-Shafer证据理论，估计篡改操作置信区间，精确识别篡改操作类型。
2.根据权利要求1所述的基于混淆处理效应分离的图像操作链中操作类型识别方法，其特征在于，所述构建基于盲源分离的数字图像操作链的操作分离模型，具体包括：对从数字图像中提取的混合特征进行矩阵变换，获取基于盲源分离的数字图像操作链的操作分离模型，并依据该模型对数字图像操作链的混淆处理效应分离，获取单篡改操作的特征估计，为单篡改操作类型识别提供直接证据。
3.根据权利要求1或2所述的基于混淆处理效应分离的图像操作链中操作类型识别方法，其特征在于，所述依据数字图像特征的相关程度，初步识别篡改操作类型，具体包括：度量经历多重篡改后的数字图像的混合特征与依据所述操作分离模型获取的某篡改操作特征之间的相关性，得到两者之间的相关程度，初步判断所述待测图像是否经历该操作篡改伪造以及可能经历的篡改操作类型。
4.根据权利要求1或2所述的基于混淆处理效应分离的图像操作链中操作类型识别方法，其特征在于，所述依据Dempster-Shafer证据理论，估计篡改操作置信区间，精确识别篡改操作类型，具体包括：
联合单篡改操作取证的多个检测算法，挖掘不同图像特征；通过Dempster-Shafer证据理论的合成规则的决策融合，依据多个检测算法的融合结果，获得篡改操作置信区间估计，精确判别图像操作链中篡改操作类型。
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