简述六西格玛管理理论

③推移图表示两类不同的数据
④数据分布及走势
3. 问题
1) 问题的转化 2) 问题的性质 3) 问题解决流程 4) 问题表述 5) 问题解决
4) 问题解决流程
实际问题
统计问题
解决统计问题
解决实际问题
问题解决流程例
实际问题： 波峰炉焊接直通率低
转化成统计问题： 平均值偏离目标值
统计问题解决： 找出主要变量为松香比重偏低
背景变量 其存在很难确定且不容易预测或控制。其影响明显表 现在处理（within）中而非处理之间（between），会 引起随机偏差
2. 数据
1) 测量 2) 分析水平的确定（由低到高） 3) 实例
2) 分析水平的确定
①只凭经验进行分析，从不需数据 ②收集数据，但只是看看数字大小 ③收集数据并用其画出控制图 ④用描述统计和调查数据 ⑤用描述统计和推断统计
1. 变量研究
1) 变量的定义 2) 变量的分类 3) 过程能力与变量控制
1) 变量的定义
Y=f（x1，x2，…，xn） ✓ Y为过程能力 ✓ x1，x2，…，xn 为影响过程能力的各种因
素，为自变量
3) 过程能力与变量控制
①80/20规律 ②变量的选择 因变量（Y）的选择
基于问题状况及研究目标而确定，如研究的目 标是提高过程首次通过率，则选择的Y应为 YFT&PPM 自变量（x）的选择（试验因子）
生产率=单位时间内的产量
周期时间分解
3. 品质和可靠性
1) 可靠性 2) 可靠性和置信度 3) 潜在缺陷对可靠性的影响
1) 可靠性
可靠性是指相对于预先确定的时间操作成功的概率。 影响品质和可靠性的主要因素有三个： 设计方面：由于设计公差的固定，可以认为是恒定的 原材料方面：组成产品的各组件的自然损耗 过程能力：与品质缺陷相关。一个新产品比已经过一
3) 实例
千分尺测得一工件尺寸 ①数据列表 ②数据分类
根据一定规则将上表尺寸分为-1，0，1。-1代 表测量值小于4.976，0代表测量值等于4.976， 1代表测量值大于4.976 ③推移图表示两类不同的数据 ④用从小到大排序方式画出其分布及走势
①数据列表
②根据一定规则将上表尺寸分 为-1，0，1
3. 6Sigma是一种工作策略
怎样改善品质，降低成本wenku.baidu.com提高客户满意度 一种业务方法，能使工作更精确，使我们在做
任何事时将失误降到最低 发现和避免不利因素，Sigma值上升，导致过
程能力的改善和缺陷的减少或消除
6Sigma与PPM的对应关系
二、变量/数据/问题
1. 变量研究 2. 数据 3. 问题
这些无附加值的操作也需要设备、物料、人员 和场地，所以当缺陷上升时，成本上升
实际周期时间
Ttotal= Tmin + Tinsp + Ttest +(1- YRT) Tinsp +DPU(Ttest + Tanaly + Trepain)+ Tqueue
其中：Ttotal =总的周期时间 Tmin =理想周期时间 Tinsp =检查时间 Ttest =测试时间 YRT =全过程通过率 DPU=单位产品缺陷率 Tanaly =不良分析时间 Trepain =不良修理时间 Tqueue =等待时间 WIP （Work in Process）=生产率X周期时间
1) 降低过程周期时间的因素
（1）搬运 （2）检查 （3）测试 （4）分析 （5）等待 （6）延迟 （7）存贮 （8）调整
2) 理论周期时间
理论周期时间的定义 实际周期时间与理论周期时间的关系
理论周期时间的定义
没有等待、停留或放置地完成所有过程所需的 过程时间
在过程操作中，任何时间产生的不良均会在检 查、分析、测试、修理上附加周期时间
1. 6Sigma的研究内容
发展链条： 个人
特定组织 业务的增长 客户的满意程度
产品和服务的品质、价格和交付状况 组织的过程能力
过程因受各种因素影响而产生的非 预期变异
6Sigma的研究内容
6Sigma是研究过程变量与过程能力间相互关系 的科学
通过对过程能力的测量，确定过程所处的状态 ，再通过比较分析，找出影响过程能力的主要 变量，用过程优化方法找出其变化规律，再对 其予以消除或控制
实际问题解决： 安装自动控制器以及时补充松香，达到理想焊接效果
5) 问题表述
三、客户/可靠性/周期时间/品质成本
1. 6Sigma关于客户与供应商关系的描述 2. 品质和周期时间的描述 3. 品质和可靠性 4. 品质和成本
客户与供应商关系
客户与供应商相互作用
2. 品质和周期时间
1) 降低过程周期时间的因素 2) 理论周期时间
连续的测量分析改善控制循环 过程能力不断提高，最终达到 6Sigma水平
2. 6Sigma是一个统计测量基准
6Sigma测量标尺提供给一个精确测量自己产品 、服务和过程的“微型标尺”
知道自己的努力方向和如何才能达到此目的 共同的测量指引是“每单位缺陷数”。在这里，
单位代表了许多东西，如组件、原材料、表格 、时间段、产品等
简述六西格玛管理理论
2020年4月19日星期日
内容安排
Part 1 6Sigma概述
Part 2 6Sigma品质策划
Part 3 6Sigma产品设计
Part 4 6Sigma测量
Part 5 6Sigma统计方法
Part 6 6Sigma品质突破策略
Part 7 6Sigma实施案例
讨论思考题
Part 1 6Sigma概述
一、6Sigma的涵义 二、6Sigma的基础——变量／数据／问题 三、6Sigma与客户/可靠性/周期时间/品质成本 四、对6Sigma的进一步理解
一、6Sigma的涵义
1. 6Sigma的研究内容 2. 6Sigma是一个统计测量基准 3. 6Sigma是一种工作策略
自变量（x）的选择
重复因子 用于调整因变量特性到所希望或特定水平的自变量， 可被实验者建立和控制，又叫调整因子
控制因子 其现存设置可被实验者确定并相对容易预测或控制的 变量，目的是降低成本和对因变量特性的敏感度
噪声因子 其现存设置可被确定但不容易控制或预测，在正常过 程运作时这类变量会引起因变量的严重偏差