第三节 正定二次型和正定矩阵
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6-4正定二次型及正定矩阵
1 2
=
t + 2 2t + 2 2 3t + 2
= (3t 2 + 4t) > 0.
由 可得
,
2 t 2 > 0 (3t + 4)t < 0
4 <t <0 3
于是当 4 < t < 0 时, f (x1, x2 , x3 ) 为正定 3 二次型.
例5
为可逆矩阵, 设 U 为可逆矩阵 A = UTU, 证明 是正定二次型. f = X AX 是正定二次型
X 1T AX 1 > 0 ,而对另一 3)如果对某向量 X 1 ,有 )
X 2 ,有 X 2T AX 2 > 0 ,则称该二次型为不定 向量
二次型。矩阵A称为不定矩阵。 二次型。矩阵 称为不定矩阵。 称为不定矩阵
例如
2 2 2 (1) f ( x1 , x 2 , x 3 ) = x1 + 4 x 2 + 6 x 3 为正定二次型
( 1)
r
ar 1
> 0, arr
(r = 1,2, , n ).
例1 判别二次型 2 2 2 f ( x1 , x2 , x3 ) = 5 x1 + x2 + 5 x3 + 4 x1 x2 8 x1 x3 4 x2 x3 是否正定. 是否正定
2 5 1 解 f ( x1 , x2 , x3 )的矩阵为 2 4 2 它的顺序主子式 5 2 5 2 1 5 > 0, = 1 > 0, 2 2 1 4 2 故上述二次型是正定的. 故上述二次型是正定的
X ,都有 X T AX ≥ 0 2) 如果对于任意非零向量
成立,并且存在某向量X 使得 (或 ≤ 0 )成立,并且存在某向量 0,使得
第五章三节二次型和对称矩阵的有定性
2 2 2 f (x1, x2 , x3 ) = - 2x1 - 2x2 - x3 + 2x1x2 - 2x2 x3 例8 设二次型
试判断 f (x1, x2 , x3 )的有定性。 解
轾 -2 1 犏 二次型的矩阵 A = 犏 - 2 1 犏 犏 -1 0 臌 A的各顺序主子式 -2 det A = - 2 < 0,det A = 1 2 1
det A = 1> 0,det A2 = 1 1 det A = det A = t 3
1 t t 1
= 1- t 2 = > 0
t -1 1 2 = - 5t 2 - 4Fra bibliotek > 0 5
-1 2
4 解之得- < t < 0. 5 4 即当 - < t < 0时,二次型 f (x1, x2 , x3 )为正定二次型。 5
第三节 二次型和对称矩阵的有定性
一、正定二次型和正定矩阵
定义5.6 设n元二次型 f (x1, x2 ,Lxn ) = X T AX 定义5.6 ,其中A为n阶实 0 对称矩阵。如果对于任意的 X = (x1, x2 ,Lxn )T ,有
f (x1, x2 ,Lxn ) = X T AX > 0 则称该二次型为正定二次型 正定二次型,矩阵A称为正定矩阵 正定矩阵。 正定二次型 正定矩阵
T
推论2 推论 实对称矩阵A为正定矩阵的充分必要条件是存在可 逆矩阵C,使得 A = CT C. 推论3 推论 如果实对称矩阵A为正定矩阵,则A的行列式大于零。 定理5.8 实对称矩阵A为正定矩阵的充分必要条件是A的所有 定理 特征值都是正数。 例2 如果实对称矩阵A为正定矩阵,则 A- 1也是正定矩阵。 证法1 证法 由 AT = A,有
正定二次型和正定矩阵
正定二次型和正定矩阵
根据正定矩阵的定义,若要判别一个对称矩阵A是否正定,按照前 面的讨论,可以利用一个非退化的线性替换X=PY,将二次型XTAX化成 标准型(与其具有同样正定性)
YTBY=YT(PTAP)Y=d1y21+d2y22+…+dny2n 从而,利用正定二次型的判别定c 理,判别XTAX的正定性,也就得 到了A的正定性.但是,更希望从矩阵的本身,直接判别其是否正定. 由于标准形式的二次型
正定二次型和正定矩阵
定理7-5
二次型 f(x1,x2,…,xn)=d1x21+d2x22+…+dnx2n 是正定的当且仅当di>0,i=1,2,…,n. 证明充分性: 显然,对于任意的非零实向量α=(a1,a2,…,an)T, 均有 αTAα=d1a21+d2a22+…+dna2n>0 因此,原二次型是正定的.
正定二次型和正定矩阵
(2)如果二次型f(x1,x2,…,xn)不是标准形式,那么可以经 过一次非退化的线性替换X=PY将其化成标准形式
d1y21+d2y22+…+dny2n
(7-22
这个二次型与原二次型f(x1,x2,…,xn)具有相同的正定性,从
而可以判别原二次型是否正定.
由于f(x1,x2,…,xn)的标准型式(7-16)中大于0的di的个数, 即为f(x1,x2,…,xn)的正惯性指数,因此,得到以下的定理.
|A|=|PT||P|=|P|2>0 证法二由定理的等价条件(5),A的特征值λ1,λ2,…,λn全大于0, 于是
|A|=λ1λ2…λn>0 为了给出一个更方便的判别矩阵正定的方法,引入如下定义.
高等代数课件§6.3 正定二次型与正定矩阵
f
x2 1
x2 2
5
x2 3
2t x1x2
2x1x3 4x2 x3
为正定二次型?
解
二次型的矩阵为
A
1 t 1
t 1 2
251 ,
要使二次型为正定二次型 , 则A的各阶顺序 主子式均为正 , 即
高等代数课件--天津科技大学理学院高等代数精品课程教研小组
1>0
(1) xTAx >0 ,则称 f 为正定二次型,
相应地矩阵A称为正定矩阵;
(2) xTAx <0 ,则称 f 为负定二次型,相应
地矩阵A称为负定矩阵;
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(3)xTAx≥ 0 ,则称 f 为半正定二次型,相应
地矩阵A称为半正定矩阵;
(4)xTAx ≤0 ,则称 f 为半负定二次型,相应
0 1 2
2
5 2
2 6
2 0
2 0 4
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解 (1) 2>0,
2 2
1 2
5>0,
2 1 0
1 2 1 4>0, ∴该矩阵为正定矩阵.
0 1 2
解 (2)∵-5>0, 5 2 26 >0, 2 6
, 1t
t 1
1 t 2>0,
1t t1
1
2 5t 2 4t >0,
1 2 5
1 t 2>0
因此
5t
2
4t <0
解之得 4<t<0 5
故当 4 <t<0 时,该二次型为正定二次型. 5
高等代数课件 第三节 正定二次型
第三节 正定二次型
1 定义 2 性质 3 练习
定义: 设实二次型f(x) = xTAx 满足对Rn中任何 非零向量x, 有f(x) > 0, 则称之为正定二 次型, 称A为正定矩阵. 若对Rn中任何非零向量x, 有f(x) < 0, 则 称之为负定二次型, 称A为负定矩阵.
注1. 正定(负定)矩阵必为实对称矩阵.
命题2. 相合矩阵的正定性也相同.
命题3. 同阶正定矩阵的和仍为正定矩阵. 设A,B正定, 则x0, xTAx>0, xTBx>0, (A+B)T=AT+BT=A+B, A+B为实对称的
x0, xT(A+B)x= xTAx+xTBx>0 A+B正定
定理. 设A为n阶实对称阵, 则下列命题等价:
(1) A是正定矩阵;
e1 e2 T Ae1 e2 a d c d 0 b c 0
•已知 A, aE A 是正定矩阵, 且A满足条件 A2 3A 4E O,则实数a满足条件 a > 1.
= 4,1 =1 a+>0 a+1>0
•若A
1 b
a
c
是正交矩阵,
1 b2 1
a
2
c2
1
则a,b,c满足条件 a = b = 0, c = 1.
注2. 对任何x0, x0 xi 0 ,并不是 xi 0
注3. f(x)=a11x12 + a22x22 + …+annxn2 正定 aii>0, i=1,2,…,n.
命题1. 可逆线性变换不改变二次型的正定性. x0, f(x) = xTAx >0, x=Py, P可逆 y=P1x 0, g(y)= yT(PTAP)y = xTAx >0
1 定义 2 性质 3 练习
定义: 设实二次型f(x) = xTAx 满足对Rn中任何 非零向量x, 有f(x) > 0, 则称之为正定二 次型, 称A为正定矩阵. 若对Rn中任何非零向量x, 有f(x) < 0, 则 称之为负定二次型, 称A为负定矩阵.
注1. 正定(负定)矩阵必为实对称矩阵.
命题2. 相合矩阵的正定性也相同.
命题3. 同阶正定矩阵的和仍为正定矩阵. 设A,B正定, 则x0, xTAx>0, xTBx>0, (A+B)T=AT+BT=A+B, A+B为实对称的
x0, xT(A+B)x= xTAx+xTBx>0 A+B正定
定理. 设A为n阶实对称阵, 则下列命题等价:
(1) A是正定矩阵;
e1 e2 T Ae1 e2 a d c d 0 b c 0
•已知 A, aE A 是正定矩阵, 且A满足条件 A2 3A 4E O,则实数a满足条件 a > 1.
= 4,1 =1 a+>0 a+1>0
•若A
1 b
a
c
是正交矩阵,
1 b2 1
a
2
c2
1
则a,b,c满足条件 a = b = 0, c = 1.
注2. 对任何x0, x0 xi 0 ,并不是 xi 0
注3. f(x)=a11x12 + a22x22 + …+annxn2 正定 aii>0, i=1,2,…,n.
命题1. 可逆线性变换不改变二次型的正定性. x0, f(x) = xTAx >0, x=Py, P可逆 y=P1x 0, g(y)= yT(PTAP)y = xTAx >0
§ P15 5.3 正定二次型与对称正定矩阵
定理3 设n元实二次型 f X T AX 的秩为r,正惯性指标为p, 负惯性指标为q,则 二次型为 (1) 正定的充要条件是p=n, (2) 负定的充要条件是q=n, (3) 不定的充要条件是0<p<r≤n, 0<q
21:54:29
4
定理4 设A是n阶对称矩阵,则有 (1) A是正定的充要条件是A的特征值全是正数。 (2) A是正定的充要条件是A与单位阵合同, T 即存在可逆矩阵 C,使A C C (3) A是正定的,则|A|>0
由定义可知,正定矩阵必是半正定矩阵,但是 半正定矩阵不一定是正定矩阵。
21:54:29 1
一个二次型既不是半正定的,也不是半负正定 的,则称是不定的二次型。 例如 f x 2 4 y 2 16z 2
2 2 f x1 3 x2
为正定二次型
为负定二次型
为半正定二次型。 为半负定二次型。
T
X T ( BT B) X ( BX )T ( BX ) Y T Y
y y y 0
2 1 2 2 2 m
所以BTB是半正定矩阵。 如果B的秩是n,即B的列向量线性无关,因此当 X≠0时,必定有Y=BX≠0,从而有
T T 2 1 2 2 2 m
21:54:29 8
X (B B) X y y y 0 所以这时BTB是正定矩阵。
k k
3 0 2 0 0
1 4 3 k k 1 1 k 1 k
k 1 0, k 1,2,, n
21:54:29
2A的全部顺序主子式都大于0. A正定,f正定.
17
例6 判断n阶(n≥2)矩阵A是否是正定阵.
2 1 A 1
1 2 1
1 1 2
21:54:29
4
定理4 设A是n阶对称矩阵,则有 (1) A是正定的充要条件是A的特征值全是正数。 (2) A是正定的充要条件是A与单位阵合同, T 即存在可逆矩阵 C,使A C C (3) A是正定的,则|A|>0
由定义可知,正定矩阵必是半正定矩阵,但是 半正定矩阵不一定是正定矩阵。
21:54:29 1
一个二次型既不是半正定的,也不是半负正定 的,则称是不定的二次型。 例如 f x 2 4 y 2 16z 2
2 2 f x1 3 x2
为正定二次型
为负定二次型
为半正定二次型。 为半负定二次型。
T
X T ( BT B) X ( BX )T ( BX ) Y T Y
y y y 0
2 1 2 2 2 m
所以BTB是半正定矩阵。 如果B的秩是n,即B的列向量线性无关,因此当 X≠0时,必定有Y=BX≠0,从而有
T T 2 1 2 2 2 m
21:54:29 8
X (B B) X y y y 0 所以这时BTB是正定矩阵。
k k
3 0 2 0 0
1 4 3 k k 1 1 k 1 k
k 1 0, k 1,2,, n
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2A的全部顺序主子式都大于0. A正定,f正定.
17
例6 判断n阶(n≥2)矩阵A是否是正定阵.
2 1 A 1
1 2 1
1 1 2
《线性代数教学PPT》二次型的正定型
P2
5 2
2 26 0,
6
P3 | A | 80 0,
f 负定.
数
即 (-1)k Pk > 0 (k = 1, 2, 3) = =
基本要求
线
(1)理解二次型的概念,掌握二次型的矩阵表示, 性 了解二次型的秩、合同矩阵与合同变换、惯
性定理等概念.
代
(2)掌握用正交变换化二次型为标准形的方法,
线
若f (x) xT Ax正定,即x Rn , x 0, 恒有xT Ax 0,
性
于是y Rn , y 0,有Cy 0(否则Cy 0,则C 1Cy 0,
即y 0,这与y 0矛盾),因此y Rn , y 0,有
代
yT (CT AC) y (Cy)T A(Cy) 0
线
解
A t 4 0
需
1 0 2
性
P1 1 0,
P2
1
t
t 4 t 2 0,
4
P3 | A | 4 2t 2 0,
代
4 2t2 0
4
t2
0
数
=
2t 2
所以,当 2 t 2 时f 为正定次型
所以,二次型yT (CT AC) y正定.同理可证,当
数
yT (CT AC) y正定时, 有xT Ax正定.
命题1亦表明A与CT AC有相同的正定性.即合同的
=
矩阵有相同的正定性.
=
例 设A, B 都是n 阶正定矩阵. 证明:kA + lB
也是正定矩阵 (k > 0, l > 0).
正定二次型和正定矩阵.ppt
24
detA := 832176
a 2 2ab b 2 (a b) 2 0, 1 2 ab (a b 2 ). 2
f f 99 x 130 x 71x
2 1 2 2
2 3
1 2 1 2 1 2 2 2 2 12 ( x1 x2 ) 48 ( x1 x3 ) 60 ( x2 x3 ) 2 2 2 2 2 2 99 x1 130 x2 71x3 6( x x ) 24( x x ) 30( x x )
6 2 | A2 | 30 4 26 0, 2 5 6 | A3 | 2 2 2 2 5 0 0 210 20 28 162 0. 7
22
故A正定.
实对称矩阵A正定的充分必要条件是 1.其特征值都是正数. 2.A合同于 E n .
3. A P T P , P 可逆.
17
a11 As a s1
的行列式.
a1 s , a ss
a11 , An a n1
a1n A . ann
定理 实对称矩阵 A (aij )nn 正定的充分必要条件 是其顺序主子式全大于零. 证明 必要性
f X T AX (QY )T AQY Y T (Q T AQ )Y Y T Y i yi2 0.
n i 1
这就证明了条件的充分性.
4
设A是正定矩阵,而 是其任意特征值, X是 属于 的特征向量, 则有 AX X , 于是
X AX X X 0, X X 0, 故 0.
T T T
必要性得证.
推论 若A是正定矩阵,则|A|>0.
detA := 832176
a 2 2ab b 2 (a b) 2 0, 1 2 ab (a b 2 ). 2
f f 99 x 130 x 71x
2 1 2 2
2 3
1 2 1 2 1 2 2 2 2 12 ( x1 x2 ) 48 ( x1 x3 ) 60 ( x2 x3 ) 2 2 2 2 2 2 99 x1 130 x2 71x3 6( x x ) 24( x x ) 30( x x )
6 2 | A2 | 30 4 26 0, 2 5 6 | A3 | 2 2 2 2 5 0 0 210 20 28 162 0. 7
22
故A正定.
实对称矩阵A正定的充分必要条件是 1.其特征值都是正数. 2.A合同于 E n .
3. A P T P , P 可逆.
17
a11 As a s1
的行列式.
a1 s , a ss
a11 , An a n1
a1n A . ann
定理 实对称矩阵 A (aij )nn 正定的充分必要条件 是其顺序主子式全大于零. 证明 必要性
f X T AX (QY )T AQY Y T (Q T AQ )Y Y T Y i yi2 0.
n i 1
这就证明了条件的充分性.
4
设A是正定矩阵,而 是其任意特征值, X是 属于 的特征向量, 则有 AX X , 于是
X AX X X 0, X X 0, 故 0.
T T T
必要性得证.
推论 若A是正定矩阵,则|A|>0.
正定二次型及正定矩阵.ppt
1 4 为半正定矩阵 6 0
2 2 ( 3) f x1 , x 2 x1 3 x 2 为负定二次型
1 为负定矩阵。 3 2 2 (4) f x1 , x2 , x3 x1 3 x2 为半负定二次型
交矩阵P,使得P T AP , 其中 diag(1 , 2 , , n )
对于任意非零向量 x x T Ax x T ( P 1 )T P 1 x ( P 1 x )T ( P 1 x )
T 设y P 1 x (y1 , y2 ,, yn) , 则y为非零向量
1
1
2
1
E n
设C PQ, 则C T AC E , 所以A与单位阵合同。
若A与单位阵合同,则存在可逆矩阵C,使A=
CTEC= CTC,则对于非零向量x xT Ax xT C T Cx (Cx )T (Cx )
C可逆,x 0, 故Cx 0,则(Cx )T (Cx ) 0 所以f正定。
1 3 为半负定矩阵。 0 2 2 (5) f x1 , x 2 x1 3 x2 为不定二次型
1 为不定矩阵。 3
二、正(负)定二次型的判别
准则1 对称矩阵A为正定的充分必要条件是: A的 特征值全为正. 证明 必要性 假设i ( i 1,2 , n)为A的特征值, i 为对应于i的
第六章
二次型
中南财经政法大学信息系
一、正(负)定二次型的概念
定义6.6 具有实对称矩阵A的n元二次型为
f X X AX
T
x1 x 1) 如果对于任意的非零向量 X= 2 ,都有 xn
2 2 ( 3) f x1 , x 2 x1 3 x 2 为负定二次型
1 为负定矩阵。 3 2 2 (4) f x1 , x2 , x3 x1 3 x2 为半负定二次型
交矩阵P,使得P T AP , 其中 diag(1 , 2 , , n )
对于任意非零向量 x x T Ax x T ( P 1 )T P 1 x ( P 1 x )T ( P 1 x )
T 设y P 1 x (y1 , y2 ,, yn) , 则y为非零向量
1
1
2
1
E n
设C PQ, 则C T AC E , 所以A与单位阵合同。
若A与单位阵合同,则存在可逆矩阵C,使A=
CTEC= CTC,则对于非零向量x xT Ax xT C T Cx (Cx )T (Cx )
C可逆,x 0, 故Cx 0,则(Cx )T (Cx ) 0 所以f正定。
1 3 为半负定矩阵。 0 2 2 (5) f x1 , x 2 x1 3 x2 为不定二次型
1 为不定矩阵。 3
二、正(负)定二次型的判别
准则1 对称矩阵A为正定的充分必要条件是: A的 特征值全为正. 证明 必要性 假设i ( i 1,2 , n)为A的特征值, i 为对应于i的
第六章
二次型
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一、正(负)定二次型的概念
定义6.6 具有实对称矩阵A的n元二次型为
f X X AX
T
x1 x 1) 如果对于任意的非零向量 X= 2 ,都有 xn
线性代数 6-3二次型的正定性
结束
4. 定理:An×n实对称,则 (X TAX正定)
A 正定
惯性指数p=n,即 A ≃ E. 的正惯性指数 ⇔ A的正 ⇔ 存在可逆阵P,使A(=P EP)= P P . 全为正数. ⇔ A的特征值 λ , λ ,⋯, λ 全为正数 . 个顺序主子式均为正值. ⇔ A的n个顺序主子式均为正值
T T
1 2
n
: A=(aij)n×n正定 推论 推论:
) (其逆否命题可判非正定 其逆否命题可判非正定)
⇒ (1) a
ii >0
(aii = ε iT Aε i )
(2) A > 0 ( A = λ1λ2 ⋯ λn )
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定理(4)的证明
T f ( x , x , … , x ) = a x x = X AX 正定 实二次型 ∑∑ ij i j 1 2 n i =1 j =1 n n
2 2 2 f ( x , x , … , x ) = d y + d y + ⋯ + d y 变成标准形: 1 2 n 1 1 2 2 n n
由于 f 正定 ⇔ di > 0, i = 1,2,⋯, n 即,f 的正惯性指数p=n=秩 f .
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3、顺序主子式、主子式 设矩阵 A = (aij ) ∈ R
⎛ 1 −1 0 ⎞ ⎜ ⎟ A = ⎜ −1 2 −1 ⎟ ⎜ 0 −1 3 ⎟ ⎝ ⎠
x1 = x2 = x3 = 0
故 f 正定.
λ1 = 2, λ2 = 2 + 3, λ3 = 2 − 3
,故 f 正定 . 特征值均大于零 特征值均大于零, 正定.
顺序主子式法 法3. 3.顺序主子式法
线性代数 6-3 正定二次型与正定矩阵
下面求 A 5E .
方法一
令g( A) A 5 E ,
因为A的所有特征值为 1 1, 2 1, 3 2,
所以g( A)的所有特征值为 g( 1), g( 2), g( 3),
A 5 E g( A) g(1) g(1) g(2) 4 6 3 72.
A 80 0,
根据定理4知f为负定.
例5(矩阵正定的必要条件)
则其对角线元aii 0. 若A为正定矩阵,
证明: 因为A正定,所以对非零向量
x ei [0,,1,0]T , 有
f x Ax ei Aei aii 0 ( i 1, 2,, n)
T T
成立.
证明 设可逆变换x Cy使 f x f Cy ki yi2 .
充分性:设 k i 0 i 1,, n. 任给 x 0,
i 1
n
则 y C x 0, 故
-1
2 f x k i yi 0. i 1
n
必要性: f x f Cy ki yi2 0.
3
2 用方阵A的特征值, 来讨论kE A的可逆性
方法二
因为A的所有特征值为 1 1, 2 1, 3 2,
所以 f A ( ) E A ( 1)( 1)( 2),
5 E A f A (5) (5 1)(5 1)(5 2) 72,
A 5 E ( 1) 5 E A 72.
解
A与P1 AP有相同的特征值 .
1 是 P i P AP属于 i 的特征向量. 1
P
1
AP i I X 0 P 1 A i I PX 0
方法一
令g( A) A 5 E ,
因为A的所有特征值为 1 1, 2 1, 3 2,
所以g( A)的所有特征值为 g( 1), g( 2), g( 3),
A 5 E g( A) g(1) g(1) g(2) 4 6 3 72.
A 80 0,
根据定理4知f为负定.
例5(矩阵正定的必要条件)
则其对角线元aii 0. 若A为正定矩阵,
证明: 因为A正定,所以对非零向量
x ei [0,,1,0]T , 有
f x Ax ei Aei aii 0 ( i 1, 2,, n)
T T
成立.
证明 设可逆变换x Cy使 f x f Cy ki yi2 .
充分性:设 k i 0 i 1,, n. 任给 x 0,
i 1
n
则 y C x 0, 故
-1
2 f x k i yi 0. i 1
n
必要性: f x f Cy ki yi2 0.
3
2 用方阵A的特征值, 来讨论kE A的可逆性
方法二
因为A的所有特征值为 1 1, 2 1, 3 2,
所以 f A ( ) E A ( 1)( 1)( 2),
5 E A f A (5) (5 1)(5 1)(5 2) 72,
A 5 E ( 1) 5 E A 72.
解
A与P1 AP有相同的特征值 .
1 是 P i P AP属于 i 的特征向量. 1
P
1
AP i I X 0 P 1 A i I PX 0
线性代数§6.4
小结
1. 正定二次型的概念, 正定二次型与正定矩阵的 区别与联系.
2. 正定二次型(正定矩阵)的判别方法: (1) 定义法; (2) 主子式判别法; (3) 特征值判别法.
yT (CT AC) y
任取 y0 0, 由x=Cy得到与 y0 对应的 x0
0 x0 Cy0
正定.
因为 xT Ax 正定,所以 x0T Ax0 0 即 y0T (CT AC) y0 0 故 yT (CT AC) y 正定.
另一方面,由 yT (CT AC) y 正定
xT Ax 正定.
任取 x0 0, 由 x=Cy 得到与 x0对应的 y0
(1) 二次型 f ( y1, y2, , yn ) d1 y12 d2 y22 dn yn2
正定
di 0 (i 1, 2, , n)
充分性,若 di 0 (i 1, 2, , n),y ( y1, y2, , yn) 0 则 f ( y1, y2, , yn ) d1 y12 d2 y22 dn yn2 0
定义1: 设有实二次型 f(x)=xTAx,显然 f (0)=0.
如果对任意的 x 0, 都有 f(x)>0, 则称 f 为正定二
次型, 并称对称矩阵A为正定矩阵.
如果对任意的 x 0, 都有 f(x)<0, 则称 f 为负定二
次型, 并称对称矩阵A为负定矩阵. 注意:正定矩阵一定是对称矩阵. 例如: f = x2 + 4y2 + 16z2 为正定二次型。
故 A1 正定.
A *的特征值为:| A | 由|A|>0,所以 A * 全部
特征值大于零所以 A*正定
正定矩阵具有以下一些简单性质: 1. 若A为正定的, 则AT, A-1, kA(k为正数),A*
正定二次型
, xn ) aij xi x j X AX 正定
i 1 j 1 n n
A的顺序主子式 Pk 全大于零.
证:必要性.设 f ( x1 , x2 ,
k (1 k n), 令
, xn ) 正定,对每一个k
f k ( x1 , x2 ,
, xk ) aij xi x j
§4 正定二次型
4、顺序主子式、主子式
nn A ( a ) R 设矩阵 ij
、
1) A(1,2,
a11 ,k) a k1
a1k k k R akk
a11 ak 1 a1k akk
称为A为第k阶顺序主子矩阵;
2) Pk det A(1,2,
,k)
f ( x1 , x2 ,
§4 正定二次型
, xn ) xi2 是正定的;
n 1 i 1 i 1
n
, xn ) xi2
2、正定性的判定
1)实二次型 X AX 正定
X Rn , 若X 0,则X AX 0
2)设实二次型
f ( x1 , x2 ,
2 2 , xn ) d1 x1 d 2 x2
, xn ) 经非退化线性替换 X CY
f ( x1 , x2 ,
2 2 , xn ) d1 y1 d 2 y2
2 d n yn
由2), f 正定 di 0, i 1,2,
,n
即,f 的正惯性指数p=n=秩 f .
§4 正定二次型
5)正定二次型 f ( x1 , x2 ,
n X R , X 0, 都有 X AX 0, (2)由于A 正定,对
因此有 X ( kA) X kX AX 0. 故, kA 正定.
i 1 j 1 n n
A的顺序主子式 Pk 全大于零.
证:必要性.设 f ( x1 , x2 ,
k (1 k n), 令
, xn ) 正定,对每一个k
f k ( x1 , x2 ,
, xk ) aij xi x j
§4 正定二次型
4、顺序主子式、主子式
nn A ( a ) R 设矩阵 ij
、
1) A(1,2,
a11 ,k) a k1
a1k k k R akk
a11 ak 1 a1k akk
称为A为第k阶顺序主子矩阵;
2) Pk det A(1,2,
,k)
f ( x1 , x2 ,
§4 正定二次型
, xn ) xi2 是正定的;
n 1 i 1 i 1
n
, xn ) xi2
2、正定性的判定
1)实二次型 X AX 正定
X Rn , 若X 0,则X AX 0
2)设实二次型
f ( x1 , x2 ,
2 2 , xn ) d1 x1 d 2 x2
, xn ) 经非退化线性替换 X CY
f ( x1 , x2 ,
2 2 , xn ) d1 y1 d 2 y2
2 d n yn
由2), f 正定 di 0, i 1,2,
,n
即,f 的正惯性指数p=n=秩 f .
§4 正定二次型
5)正定二次型 f ( x1 , x2 ,
n X R , X 0, 都有 X AX 0, (2)由于A 正定,对
因此有 X ( kA) X kX AX 0. 故, kA 正定.
第三节正定二次型
C A C 1,
T
A C 1
2
1 A 2 0 C
定理2 对称矩阵 A 为正定的充分必要条件是: A 的各阶顺序主子式为正,即 a11 a1n a11 a12 0; a11 0, 0, , a21 a22 an1 ann 对称矩阵 A 为负定的充分必要条件是:奇数阶顺序主 子式为负,而偶数阶顺序主子式为正,即 a11 a1r
问题: y1,y2,…,yn取怎样的实数时,(4)式左端大于0,同时相应 的z1,z2,…,zn使(4)式右端小于等于0?
2 2 2 2 f y12 y2 y 2 y 2 1 yr2 z12 z2 zq zq 1 zr2 p p
(4)
惯性定理可表述成 设有实二次型f x Ax, 它的秩
T
为r , 有两个实的可逆变换 x Cy 使 及 相等. 及 x Pz
2 f k1 y12 k2 y2 kr yr2 2 f 1 z12 2 z2 r zr2
ki 0 , i 0 ,
0
当yi (i=1,2,…,r)不全为0时,二次型f>0,所以上述二次型半正定。
四、小结
1. 正定二次型的概念,正定二次型与正定 矩阵的区别与联系.
2. 正定二次型(正定矩阵)的判别方法: (1)定义法; (2)顺次主子式判别法; (3)特征值判别法. 3. 类似地,可以得到负定二次型(负定 矩阵)相应的判别方法.
惯性定理: 设有实二次型 f X T AX , 它的秩为 r , 它的规范形是唯一的。
2 f z 1 z22 z 2 z 2 1 z 2 2 zr2 p p p
即r和正惯性系数 p对于f都是确定的。
实二次型的正定性与正定矩阵
【解析】要注意首先要说明 AT A 是实对称矩阵.
【法一】由A可逆, 则有 AT A AT EA , 则AT A与单位阵合
同, 所以 AT A正定.
【法二】由A可逆, 则对任意n维实列向量X≠O, 有 AX≠O, X T AT AX ( AX )T AX 0, 所以 AT A 正定.
矩阵之间的关系
A的特征值均大于0 A与单位阵E合同 存在可逆阵P, 使得 A PT P A的各阶顺序主子式 > 0
例3 设A为n阶正定矩阵, E为n阶单位阵, 证明 A E 1
例4 A为n阶实对称矩阵, 且满足 A3 2A2 4A 3E O,
证明A为正定矩阵. 例5 证明
(1)若 An 正定,有实数域上矩阵 Pnm ,r(P) m n ,
2 4 5
例2 若二次型 f ( x1 , x2 , x3 ) 2 x12 x22 x32 2 x1 x2 tx2 x3 是正定的, 则 t 的取值范围?
【解析】已知二次型正定,反求其中未知参数的取值范围一般用
顺序主子式求解.
2 1 0
二次型矩阵为
A2 1
21 0
——负定
2 2 2
(4)
XT
2
5
4
X
判断是否正定?
2 4 5
二、正定矩阵的充分必要条件
准则1 n阶实对称矩阵A正定 A的特征值全为正数.
2 2 2
例1
判断矩阵
A
2 2
5 4
4 5
是否为正定矩阵?
【解析】可求得A的全部特征值为1(二重)和10, 则该实对称矩阵A
的特征值全大于0, 故A为正定矩阵.
对于负定矩阵有类似的结论
A正定 -A负定 二次型 f 为正定 二次型 -f 为负定
【法一】由A可逆, 则有 AT A AT EA , 则AT A与单位阵合
同, 所以 AT A正定.
【法二】由A可逆, 则对任意n维实列向量X≠O, 有 AX≠O, X T AT AX ( AX )T AX 0, 所以 AT A 正定.
矩阵之间的关系
A的特征值均大于0 A与单位阵E合同 存在可逆阵P, 使得 A PT P A的各阶顺序主子式 > 0
例3 设A为n阶正定矩阵, E为n阶单位阵, 证明 A E 1
例4 A为n阶实对称矩阵, 且满足 A3 2A2 4A 3E O,
证明A为正定矩阵. 例5 证明
(1)若 An 正定,有实数域上矩阵 Pnm ,r(P) m n ,
2 4 5
例2 若二次型 f ( x1 , x2 , x3 ) 2 x12 x22 x32 2 x1 x2 tx2 x3 是正定的, 则 t 的取值范围?
【解析】已知二次型正定,反求其中未知参数的取值范围一般用
顺序主子式求解.
2 1 0
二次型矩阵为
A2 1
21 0
——负定
2 2 2
(4)
XT
2
5
4
X
判断是否正定?
2 4 5
二、正定矩阵的充分必要条件
准则1 n阶实对称矩阵A正定 A的特征值全为正数.
2 2 2
例1
判断矩阵
A
2 2
5 4
4 5
是否为正定矩阵?
【解析】可求得A的全部特征值为1(二重)和10, 则该实对称矩阵A
的特征值全大于0, 故A为正定矩阵.
对于负定矩阵有类似的结论
A正定 -A负定 二次型 f 为正定 二次型 -f 为负定
正定二次型与正定矩阵
证 设A为实对称阵,A必正交合同于对 角形矩阵
1
B
2
,
n
其中λi(i=1,2,…,n)是A的全部特征值.A正定 , 的充要条件是B正定.B对应的二次型
Y T BY
1 y12
2
y
2 2
n
y
2 n
, 显见它正定的充要条件是λi>0,(i=1,2,…,n). 由于B=QTAQ=Q-1AQ,故A与B还是相
事实上,设f(x1,…,xn)是正定的,则g(y1,…,yn) 也是正定的.任给y1,y2,…,yn一组不完全为 零的实数值
y1 c1, y2 c2 ,, yn cn
,
将它代入X = CY得到x1,x2,…,xn的一组对应 值 ,
x1 b1, x2 b2 , , xn bn
它们的关系为
对应的实对称矩阵A称为半正定矩阵; f(c1,c2,…,cn)<0,称 f 为负定二次型,
对应的实对称矩阵A称为负定矩阵; f(c1,c2,…,cn)≤0,称 f 为半负定二次型,
对应的实对称矩阵A称为半负定矩阵. 若 f 非半正定,也非半负定,称 f 为不
定的二次型,相应的矩阵A称为不定矩阵.
易见半正定矩阵包括了正定矩阵在内,
f (x1,, xn ) x12 x22 xn2
是正定的.因为不论x1,x2,…,xn取什么实数, 只要它们不全为零,就一定大于零;反之亦
然.但如果二次型不是规范形,就不是很容 易观察出来了.此时我们可以用非退化线 性替换将其化为规范形.然而这样做的时 候,正定性是否保持不变?
由惯性定理可知,实二次型经过非退
x2 4
为正定二次型的λ的取值范围.
解 f 对应的实对称矩阵为
1
B
2
,
n
其中λi(i=1,2,…,n)是A的全部特征值.A正定 , 的充要条件是B正定.B对应的二次型
Y T BY
1 y12
2
y
2 2
n
y
2 n
, 显见它正定的充要条件是λi>0,(i=1,2,…,n). 由于B=QTAQ=Q-1AQ,故A与B还是相
事实上,设f(x1,…,xn)是正定的,则g(y1,…,yn) 也是正定的.任给y1,y2,…,yn一组不完全为 零的实数值
y1 c1, y2 c2 ,, yn cn
,
将它代入X = CY得到x1,x2,…,xn的一组对应 值 ,
x1 b1, x2 b2 , , xn bn
它们的关系为
对应的实对称矩阵A称为半正定矩阵; f(c1,c2,…,cn)<0,称 f 为负定二次型,
对应的实对称矩阵A称为负定矩阵; f(c1,c2,…,cn)≤0,称 f 为半负定二次型,
对应的实对称矩阵A称为半负定矩阵. 若 f 非半正定,也非半负定,称 f 为不
定的二次型,相应的矩阵A称为不定矩阵.
易见半正定矩阵包括了正定矩阵在内,
f (x1,, xn ) x12 x22 xn2
是正定的.因为不论x1,x2,…,xn取什么实数, 只要它们不全为零,就一定大于零;反之亦
然.但如果二次型不是规范形,就不是很容 易观察出来了.此时我们可以用非退化线 性替换将其化为规范形.然而这样做的时 候,正定性是否保持不变?
由惯性定理可知,实二次型经过非退
x2 4
为正定二次型的λ的取值范围.
解 f 对应的实对称矩阵为
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它的顺序主子式为:
2 1 5
52
A1 5 0 ,
A2 2
21 0 , 5
5 2 2 A3 2 5 1 88 0 ,
2 1 5
因此 A是正定的, 即二次型 f 正定。
9
例3 设有实二次型
f x12 x22 5 x32 2t x1 x2 2 x1 x3 4 x2 x3
即矩阵 AT A 为正定矩阵。
12
2、其它有定二次型 定义 设 f (X) XT AX 是一个实二次型,对任意非零向量
X ( x1, x2 ,, xn )T 0 ,
(1)若恒有 f ( X ) 0 ,则称f (X) 是半正定二次型, A 称为半正定矩阵;
(2)若恒有 f ( X ) 0 ,则称f (X) 是负定二次型, A 称为负定矩阵; (3)若恒有 f ( X ) 0 ,则称f (X) 是半负定二次型, A 称为半负定矩阵。
10
☎ 实对称矩阵A为正定矩阵的充分必要条件是存在
可逆矩阵C,使得 A C TC .
实际上,正定二次型的规范形为
z12
z
2 2
zn2
,
即A正定的充分必要条件是A合同于单位矩阵E ,
即存在可逆矩阵C ,使
A C T EC C T C .
11
☎ 设 A 为m n 矩阵,且的秩r( A) n ,则AT A
解 (2)f 的矩阵为 顺序主子式
1 A 2
0
2 0 2 2 , 2 3
1 2
1 0,
2 0 ,
2 2
所以 f 是不定的。
17
练习:
P222 习题五
18
END
19
选用例题
1、 设A, B分别为m阶, n阶正定矩阵, 试判定分块
矩
阵C
Ax
yT By
0
,
且C是实对称阵,故C是正定矩阵。 20
2. 设 A 是 m 阶实对称阵且正定,B 为m n 实矩阵,
试证: BT AB 为正定阵的充分必要条件是r(B) n 。
证 必要性 设 BT AB 为正定阵,
则对任意实 n 维向量x 0 , 有 xT BT A B x 0 ,
充分性是显然的;下面用反证法证必要性:
假设某个 dk 0 ,取 yk 1 ,其余 y j 0 ( j k) ,
代入二次型,得 f (0,,1,,0) dk 0 ,
与二次型 f ( y1, y2,, yn) 正定矛盾。
2
(1) 二 次型 f ( y1, y2,, yn) d1 y12 d2 y22 dn yn2 正 定 的充分必要条件是di 0 。 (2) 二次型XT AX 若正定,经过可逆线性变换X CY , 化为 Y T (C T AC )Y ,其正定性保持不变。
为正定矩阵。
证 因为 ( AT A)T AT A , 故 AT A 是 n 阶对称矩阵。 又r(A) n ,可知齐次线性方程组AX 0 仅有零解,
所以对任意 X 0 ,必有AX 0 ,于是
X T ( AT A)X ( AX )T ( AX ) 0 ,
即二次型 X T ( AT A)X 为正定二次型,
解 (1)f 的矩阵为 顺序主子式
2 1 1 A 1 6 0 ,
1 0 4
2 1
20,
11 0 , A 38 0 ,
1 6
所以 f 是负定的。
16
例5 判定下列二次型是否是有定二次型。
(1) f 2 x12 6 x22 4 x32 2 x1 x2 2 x1 x3 (2) f x12 2 x22 3 x32 4 x1 x2 4 x2 x3
问 t 取何值时,该二次型为正定二次型?
1 t 解 f 的矩阵为 A t 1
1 2 顺序主子式为: A1 1 0 ,
A3 A 5t 2 4t 0 ,
解得 4 t 0 . 5
1 2 , 5
1 A2 t
t 1t2 0, 1
f ( Xi ) aii 0, (i 0,1,.n) 。
(2)因为 A 正定,所以 A 的特征值全大于零,即
得 A 12 n 0 。
7
上述定理是A正定的必要条件,但不是充分条件。
定理 二次型 X T AX 正定的充分必要条件是,A 的顺
序主子式全大于零。(证略)
其中 A (aij )nn 的 k 阶顺序主子式是指行列式
如果二次型不是有定的,就称为不定二次型。
13
显然,A是负定(半负定 )的当且仅当-A是正定 (半正定)的。由此,容易得出以下结论:
(1)A半正定的充分必要条件是A的特征值非负; (2)A负定的充分必要条件是A的特征值全负; (3)A半负定的充分必要条件是A的特征值非正; (4)A负定的充分必要条件是A的奇数阶顺序主子 式全为负而偶数阶顺序主子式全为正; (5)若A负定,则A的对角元全为负。 注意: 1.最后一条只是必要条件。 2.A的顺序主子式全非负, A也未必是半正定的。
A 0
0 B
是
否
为
正
定
矩
阵.
解 C是正定的。
因 为,设zT ( xT , yT )为m n维 向 量,其 中x, y分 别
是m维和n维列向量,若z 0,则 x, y不同时为零向量,
于是
z T Cz
(
xT
,
yT
)
A 0
0 B
x y
xT
a11 a12 a1k
Ak
a21
a22
a2k
ak1 ak 2 akk
8
例2 判别二次型
f 5 x12 5 x22 5 x32 4 x1 x2 4 x1 x3 2 x2 x3
是否正定。
5
解 二次型对应的矩阵为 A 2
2 2 5 1 ,
第三节
1
一、正定二次型正定矩阵
定义 设 f (X) XT AX 是一个实二次型,若对任意的非
零向量 X (x1, x2,, xn)T 0 ,恒有 f ( X ) 0 ,则称 f (X) 是正定二次型,它所对应的矩阵 A 称为正定矩阵。
由定义,可得以下结论:
(1)二次型 f ( y1, y2,, yn) d1 y12 d2 y22 dn yn2 正定 的充分必要条件是di 0 。
这是因为 C 是可逆矩阵,只要Y 0 ,就有X 0 ,
于是 XT AX 0 ,即Y T (C T AC )Y 0 。
由变换的可逆性,若Y T (C T AC )Y 正定,也可推出
XT AX 正定。
由上述两个结论可知,研究二次型的正定性,只要 通过非退化线性变换,将其化为标准形,就容易由以下 定理判别其正定性。
3
定理 n元实二次型 f X T AX 正定的充分必要条件是 它的正惯性指数等于 n。
推论 实对称矩阵A正定的充分必要条件是A的特征值 全为正。
☎ 若实对称矩阵A为正定矩阵,则 AT , A1, A 均为
正定矩阵。 这是因为:
矩阵 A 与它的转置AT 有相同的特征值; ( A1 ) 1 ( A) ; ( A ) A .
即 (Bx)T A(Bx) 0 ,可见 Bx 0 , 这就是说,齐次线性方程组Bx 0 只有零解, 因此 B 列满秩,即r(B) n ;
充分性: 因为 (BT AB)T BT AT B BT AB , 可见 BT AB 为实对称阵.
将上述过程逆推,即可得证. 21
( A)
4
例1 判别二次型
f ( x1 , x2 , x3 ) x12 2 x22 3 x32 2 x1 x2 2 x2 x3
是否正定。
1 1 0
解 二次型对应的矩阵为 A 1 2 1 ,
1 1
0 0 1 3
E A 1 2 1
0 1 3
2 c1 c2 c3 2
2
1
2
1
0
1 ( 2)(2 4 1) , 3
5
E A ( 2)(2 4 1) ,
求得 A 的特征值为2, 2 3 ,
全为正, 因此二次型正定。
6
下面,我们从二次型矩阵 A 的子式,来判别二次
型 X T AX 的正定性。先给出 A 正定的两个必要条件,
再给一个充分必要条件。
定理 设矩阵A正定,则
(1)A的主对角元全为正;
(2)A 的行列式 A 0 。
nn
证明(1)因为 f ( X ) X T AX
,,0)T ,则有 i1 j1
14
例如,设矩阵
1 1 0 A 1 1 0 ,
0 0 1
显然A的顺序主子式
11 0
11
A1 1 0 ,
A2 1
0, 1
A3 1
1
0 0,
0 0 1
但对角元有正有负,显然A是不定的。
15
例5 判定下列二次型是否是有定二次型。
(1) f 2 x12 6 x22 4 x32 2 x1 x2 2 x1 x3 (2) f x12 2 x22 3 x32 4 x1 x2 4 x2 x3