客户关系管理实验二

实验（实训）报告

项目名称C&RT决策树与贝叶斯网络分析所属课程名称客户关系管理

项目类型操作型

实验(实训)日期

班级11信息2

学号100104100246

姓名陈红伟

指导教师陈远高

浙江财经学院教务处制

2.选择“字段选项”下的“类型”节点，设置数据的测量类型

3.选择“记录选项”下的“选择节点”，设置选择条件，筛选出性别为女的记录

、

4.选择“建模”选项卡下的“C&R树”，设置为：启动交互会话，父分支中的最小记录数为

20，子分支中的最小记录数为10，模型名称为100104100246陈红伟，运行模型

5.生成决策树，选择“增益”选项卡，选择“目标类别”为“1.0”

6.索引指数最高的两个节点分别为节点19（111.43%），节点29（111.43%）

7.节点19的客户具有以下特征：工作年限在25年以下，家庭收入档次在2-3档之间,拥有

个人电脑并且使用网络服务；

8.节点29的客户具有以下特征：年龄在58.5岁以下，工作年限在12.5年以上，拥有个人

电脑，使用网络服务和传呼服务；

生成模型，选择“输出”选项卡的“分析”节点并运行；

9.模型预测的正确率和错误率分别为90.22%和9.78%，模型预测准确高。

b)

1.数据导入，类型设置同a),选择“记录选项”选项卡下的“样本”节点，抽取76%（46+30）

的数据样本

2.选择并运行“模型”选项卡下的“特征选择”节点

3.选择所有重要性大于等于1.0的字段

4.选择“模型”选项卡下的“贝叶斯图”节点，

5.设置模型名称，并运行，生成贝叶斯图；

6.选择“输出”选项卡下的“分析”节点，

7.贝叶斯模型的准确率为90.07%，错误率为9.93%，模型的预测准确性较高。

【结论】（结果、分析）

三、指导教师评语及成绩：

评语：

成绩：指导教师签名：

批阅日期：