浅析智能颗粒在沥青路面受力特性中的监测应用
基于物联网的智能监控系统在沥青路面施工中的应用研究
基于物联网的智能监控系统在沥青路面施工中的应用研究王宣;唐建亚;邢永忠【摘要】为了提高路面施工质量管理水平,构建一套评价沥青路面施工信息化质量评分系统,对路面信息化监管在工程中的实际应用进行研究.依托现有高速公路工程,从目前施工工序进行深度调研,提出沥青混合料智能拌和、运输、摊铺、压实的监管方案,其对于提高工程试验检测的时效性,实现关键质量指标由事后控制变成事前控制,建立公路工程路面建养一体化建设,推进高速公路典型示范工程具有深远影响.%In order to improve the road construction quality management, this paper built a set of asphalt pavement construction informatization quality grading system to study the application of road pavement informatization supervision in projects. This paper made in-depth research to current construction procedures based on existing expressway projects, proposed intelligent asphalt mixture mixing, transportation, laying and compaction supervision programs. It has strong influence on changing key quality indices from post control to advance control, establishing pavement construction/maintenance integration and pushing forwards expressway sample project.【期刊名称】《公路交通技术》【年(卷),期】2017(033)003【总页数】6页(P23-28)【关键词】施工信息化;监管方案;事前控制;应用研究【作者】王宣;唐建亚;邢永忠【作者单位】江苏中路信息科技有限公司,南京 211806;江苏中路信息科技有限公司,南京 211806;江苏省绿色公路技术开发与产业化工程中心,南京 211806【正文语种】中文【中图分类】U416.217截止2016年底，我国高速公路通车总里程突破了13万km，跃居世界第一。
智慧系统的沥青路面品质提升应用技术
智慧系统的沥青路面品质提升应用技术本文主要探讨沥青混合料施工质量动态监控、施工可视化系统在镇丹高速公路建设过程中的应用，通过基于物联网技术的监控系统，实现对沥青路面施工拌合、运输、摊铺、碾压的质量动态性监控，从而实时性的保障沥青路面施工质量。
1概述目前我国在沥青路面施工质量的管理和控制方面，根本上对都是采用的“事前检验、事后把关〞这一相对滞后的管理方法。
在混合料拌和时按频率取样进行抽提、筛分及混合料性能等试验，现场实体的质量控制如压实度、平整度、厚度等所有试验数据，至少需要在第2天以后才得出。
这些试验结果仅仅起到一个记录和事后反省的作用，当路面施工出现质量问题时，不能真实的反映出原材料、混合料配合比还是现场拌和、运输、摊铺、碾压等环节中哪个出现了问题，不能为管理者分析问题原因和制定整改提供便利。
随着物联网技术的飞速开展，各个领域都在利用物联网的技术实现新的管理模式和管理方法，沥青路面施工质量控制也不例外。
智能施工技术充分利用物联网架构的传感技术和3G的传输技术，实时沥青混合料加工、路面施工全过程数据信息的采集，通过通信模块及时上传到效劳器，动态、真实、系统的反映工程的建设质量情况，并根据工程需求提供数据的分析预警机制，及时分析存在的质量问题，发现路面施工质量的波动情况，确保路面工程的施工质量。
2沥青路面施工智慧管控系统拌合楼生产过程监控系统通过在安装实时采集设备对拌合楼生产过程中的计量数据〔各档热料仓投放质量、沥青质量、矿粉质量、产量〕、温度数据〔热料仓温度、沥青温度、混合料出料温度〕和时间数据等进行实时采集，并实时传输至后台效劳器，效劳器端对生产数据进行永久存储，同时对生产数据进行实时分析和智能反响，实时监测沥青混合料级配、油石比、出料温度等关键指标的波动情况，确保沥青混合料拌和质量的稳定。
工程管理者的现场施工人员均可以通过PC客户端和终端实时查询拌和楼的生产情况。
运输过程监控系统是在混合料运输环节，基于射频识别技术〔RFID〕记录每一辆运输车开始装料时间，结束装料时间和车辆信息，实现运输环节和拌合环节的对接；在摊铺现场利用绑定在摊铺机上的GPS定位设备确定摊铺机位置信息，识别混合料开始卸料时间和桩号、结束时间和卸料桩号等信息，实现运输环节与摊铺环节的对接；并将采集的运输数据实时传输至后台数据中心，对混合料的运输周期、摊铺位置等信息进行统计，便于远工程管理者的现场施工人员的管理和监控，最终实现路面施工质量及病害问题可溯源。
智能管控系统在沥青面层施工中指导意义
智能管控系统在沥青面层施工中指导意义摘要：智能管控系统的应用在于大量基础数据的收集整理，节省大量试验操作时间和工序，能够及时的得知即时施工情况，快速的解决施工过程中出现的质量问题。
关键词：智能管控系统沥青路面1、工程概况某路面项目起终点桩号为K29+084.718-K43+290.124，全长14.205Km主线行车道及路缘带采用沥青混凝土路面，结构形式为：18cm厚低剂量水泥稳定碎石底基层，36cm厚水泥稳定碎石基层，8cm厚粗粒式沥青混合料（SUP-25）沥青下面层，6cm厚中粒式沥青混合料（SUP-20）沥青中面层，4cm厚沥青玛蹄脂碎石混合料（SMA-13）沥青上面层。
本标段沥青混合料14万吨。
沥青下面层最佳沥青用量为4.0%，沥青中面层最佳沥青用量为4.3%，沥青上面层最佳沥青用量为5.66%。
沥青路面开工前准备阶段，沥青拌合楼、沥青混合料运输车、摊铺碾压设备设备都安装了智能监控设备。
2、智能管控系统运用利用智能监控设备和信息处理软件从混合料拌合监控、运输智能监控、摊铺信息自动收集、路面压实智能控制四个环节对拌合、运输、摊铺、碾压环节多个技术指标进行实时动态监控及智能预警。
智能管控系统收集信息主要体现在沥青混合料拌合（每盘重量、油石比、温度、拌合周期、生产能力、沥青筛分试验录入），沥青混合料运输（运输车辆信息、运输线路、时间），沥青混合料摊铺（每车混合料摊铺时间、摊铺轨迹、摊铺温度、速度），沥青混合料碾压（遍数、温度、时间、区间、漏点）等。
通过智能管控系统应用，实现路面施工全过程动态信息的智能化监管，减少施工管理人员，提升信息化管理水平，提升路面工程实体施工质量。
3、沥青混合料拌合智能管控单位在拌合站沥青混合料拌合系统中安装监控设备和软件，对沥青混合料拌合过程中每种规格原材料进行称重，原材料加热温度、沥青加热温度，碎石原材料和沥青每盘用量和每盘混合料的重量进行监控。
在成品料仓出口安装温度探头，检测沥青混合料出料温度。
纳米改性沥青及其路用性能
纳米改性沥青及路用性能研究摘要：纳米材料由于其特殊的物理性质，在材料学中的应用越来越广泛，纳米改性沥青的研究成为路面材料研究的热点。
本文通过介绍纳米改性沥青及其研究现状，并结合实验数据，分析得出纳米改性沥青的路用性能，最后对纳米改性沥青的应用前景进行展望。
关键词：纳米材料，纳米改性沥青，路用性能；正文：1. 纳米材料简介纳米材料是指在三维空间中至少有一维处于纳米尺度范围(1-100nm) 或由它们作为基本单元构成的材料。
纳米颗粒材料又称为超微颗粒材料，由纳米粒子(nano particle)组成。
纳米粒子也叫超微颗粒，一般是指尺寸在1〜100nm间的粒子，是处在原子簇和宏观物体交界的过渡区域，从通常的关于微观和宏观的观点看，这样的系统既非典型的微观系统亦非典型的宏观系统，是一种典型的介观系统，它具有表面效应、小尺寸效应和宏观量子隧道效应。
当人们将宏观物体细分成超微颗粒(纳米级)后，它将显示出许多奇异的特性，即它的光学、热学、电学、磁学、力学以及化学方面的性质和大块固体时相比将会有显著的不同。
纳米粒子异于大块物质的理由是在其表面积相对增大，也就是超微粒子的表面布满了阶梯状结构，此结构代表具有高表面能的不安定原子。
这类原子极易与外来原子吸附键结，同时因粒径缩小而提供了大表面的活性原子。
2. 纳米改性沥青介绍及其研究现状纳米材料改性沥青的研究是道路交通材料研究中的热点和前沿课题，纳米粒子与沥青的相容性以及在沥青中的分散和稳定性是决定纳米材料改善沥青各项性能的关键。
具有改性性能的纳米颗粒在沥青的改性方面表现出优良的混融、增强和增韧性能，对改善沥青混合料路用性能具有良好的效果。
纳米改性沥青路用性能纳米粒子的比表面积很大，表面能高，处于非热力学稳定态，很容易团聚在一起，形成带有若干弱连接界面的尺寸较大团聚体，这种团聚的二次粒子难以发挥其纳米效应，使材料达不到理想的性能。
而且由于表面有大量硅羟基，使得纳米I具有强亲水性，在有机基体中的分散性和浸润性很差。
纳米改性沥青及其路用性能
纳米改性沥青及路用性能研究摘要：纳米材料由于其特殊的物理性质，在材料学中的应用越来越广泛，纳米改性沥青的研究成为路面材料研究的热点。
本文通过介绍纳米改性沥青及其研究现状，并结合实验数据，分析得出纳米改性沥青的路用性能，最后对纳米改性沥青的应用前景进行展望。
关键词：纳米材料，纳米改性沥青，路用性能；正文：1.纳米材料简介纳米材料是指在三维空间中至少有一维处于纳米尺度范围(1-100nm)或由它们作为基本单元构成的材料。
纳米颗粒材料又称为超微颗粒材料，由纳米粒子(nano particle)组成。
纳米粒子也叫超微颗粒，一般是指尺寸在1～100nm间的粒子，是处在原子簇和宏观物体交界的过渡区域，从通常的关于微观和宏观的观点看，这样的系统既非典型的微观系统亦非典型的宏观系统，是一种典型的介观系统，它具有表面效应、小尺寸效应和宏观量子隧道效应。
当人们将宏观物体细分成超微颗粒（纳米级）后，它将显示出许多奇异的特性，即它的光学、热学、电学、磁学、力学以及化学方面的性质和大块固体时相比将会有显著的不同。
纳米粒子异于大块物质的理由是在其表面积相对增大，也就是超微粒子的表面布满了阶梯状结构，此结构代表具有高表面能的不安定原子。
这类原子极易与外来原子吸附键结，同时因粒径缩小而提供了大表面的活性原子。
2.纳米改性沥青介绍及其研究现状纳米材料改性沥青的研究是道路交通材料研究中的热点和前沿课题，纳米粒子与沥青的相容性以及在沥青中的分散和稳定性是决定纳米材料改善沥青各项性能的关键。
具有改性性能的纳米颗粒在沥青的改性方面表现出优良的混融、增强和增韧性能，对改善沥青混合料路用性能具有良好的效果。
纳米改性沥青路用性能纳米粒子的比表面积很大，表面能高，处于非热力学稳定态，很容易团聚在一起，形成带有若干弱连接界面的尺寸较大团聚体，这种团聚的二次粒子难以发挥其纳米效应，使材料达不到理想的性能。
而且由于表面有大量硅羟基，使得纳米Ⅰ具有强亲水性，在有机基体中的分散性和浸润性很差。
人工智能在道路工程检测中的应用
人工智能在道路工程检测中的应用随着社会经济的进步，城市建设发展迅猛，道路交通对城市生活起着越来越重要的作用。
道路的建设不仅需要大量的固定资源投入，还需要认真全面的检测和质量控制。
只有符合一定的技术标准而且质量良好的道路才能满足城市建设和交通运输的需求，惟有精确的检测数据才能保障检测结果的准确性。
为了满足道路工程检测中的需求，人们开始采用人工智能技术，以提高道路检测的效率和准确性。
将人工智能技术应用于道路工程检测就可以实现数据的自动采集和记录，并能快速、准确地分析和统计。
人工智能在道路工程检测方面的应用，可以大大降低检测成本，提高检测效率。
首先，人工智能可以实现预先检测。
道路工程前期检测，可以更快速、更准确地发现道路工程中的缺陷。
在建设过程中，可以根据人工智能的检测分析结果，将较大的问题及时发现并根据检测结果进行修正和调整。
其次，人工智能在道路工程检测过程中也可以实现实时检测和调整。
人工智能可以实时监测道路工程的变化情况，根据检测结果，及时调整和完善道路结构，确保道路工程质量。
此外，人工智能还可以实现自动化检测。
通过算法，将数据自动输入系统，实现自动统计分析，实时反映道路工程的状况，同时分析道路的变化趋势。
充分利用道路工程的数据，可以更好地管理和控制道路工程的质量。
最后，人工智能可以实现道路工程的可视化检测。
利用道路工程检测的数据，可以利用计算机软件对道路工程进行可视化检测，充分地发挥计算机技术优势，使检测结果更加清晰、准确，更加有效地控制道路工程的质量。
通过以上介绍，我们可以看出，人工智能技术在道路工程检测中已经发挥了巨大作用。
除了可以大大降低检测成本，提高检测效率外，还可以更好地管理和控制道路工程的质量。
如果能够充分发挥人工智能的检测优势，实现有效的智能检测，就可以帮助我们实现更高效、更准确地检测和管理道路工程，实现城市环境建设和交通运输的持续发展。
基于人工智能的沥青路面施工质量监控与优化方法研究
基于人工智能的沥青路面施工质量监控与优化方法研究摘要：随着城市化的不断推进和交通运输需求的增加，沥青路面作为城市道路的重要组成部分，承载着日益增长的交通流量，然而，沥青路面施工过程中的质量问题时有发生，这不仅影响道路的使用寿命和安全性，也对城市交通系统的正常运行产生了不小的影响。
因此，对沥青路面施工质量进行实时监控与优化成为当前城市基础设施建设的一个紧迫而重要的任务。
本文旨在通过运用人工智能技术，提升沥青路面施工的质量监控与优化方法，期望为沥青路面施工管理领域提供新的思路和方法，为城市交通基础设施的可持续发展做出贡献。
关键词：人工智能；沥青路面；施工质量监控；优化方法；研究1沥青路面施工质量监控的现状传统的沥青路面施工质量监控主要依赖于人工检查和有限的实验室测试，这种方法存在显著的局限性例如无法实时监测施工现场的变化、难以对大范围进行覆盖、容易受到人为主观因素的影响，以及测试结果的反馈周期较长。
虽然一些先进的监控设备已经应用于沥青路面施工中如激光测距仪、红外热像仪等，但它们仍然面临一些技术和成本上的挑战，这些设备的安装和维护费用较高，而且对于大规模施工项目的覆盖面有限。
传统方法往往难以及时识别施工现场的质量问题例如沥青温度、密实度、厚度等参数的变化，一定程度上导致了施工缺陷的产生，影响道路使用寿命和安全性。
当前，随着城市交通网络的不断发展，对沥青路面施工管理的要求更趋向智能化，传统方法已经不能完全满足工程质量监控的需求，因此需要引入更先进的技术手段如人工智能，以提高监控的准确性和效率。
2基于人工智能的沥青路面施工质量监控与优化方法2.1智能感知与实时监控在沥青路面施工中，实时性是确保施工质量的关键因素，沥青材料在施工过程中的性质可能会因天气、季节和其他环境因素而发生变化，因此对施工参数进行实时监控是及时发现并纠正问题的关键。
搭载摄像头、传感器网络等多种感知设备可以实现对施工现场的全面监测，摄像头能够提供视觉信息，而传感器网络则能够采集温度、密实度、厚度等多维度的数据，形成多源数据融合的监控体系。
人工智能在道路工程检测中的应用
人工智能在道路工程检测中的应用人工智能正在不断地发展，并在越来越多的领域得到应用，其中之一就是道路工程检测。
本文旨在探讨人工智能在道路工程检测中的应用，并研究其受益的方式。
首先，对于道路工程检测来说，人工智能已经成为一个重要的应用工具。
人工智能可以基于复杂的视觉识别算法，利用深度学习方法更好地识别道路中出现的破损和缺陷。
基于此，可以更准确地定位破损和缺陷，以便更快速地进行维修。
此外，深度学习算法可以识别道路中尚未出现的破损和缺陷，从而提前采取维修措施，有效减少将来维修的时间和成本。
其次，人工智能可以提高道路工程检测的准确性和效率。
传统的检测方法，如人力检测和机器视觉检测，无法满足现代道路工程检测的要求。
但是，应用深度学习算法，可以从大量的图像数据中获得更准确的检测结果，有效提高检测的效率。
此外，基于人工智能的检测系统还可以开发专门用于检测特定道路类型的模型，从而更准确地定位破损和缺陷，有效改善检测精度。
最后，人工智能可以改善道路工程检测的安全性。
通过将道路中出现的破损和缺陷精确定位，可以减少检测过程中的安全风险。
此外，基于人工智能的检测系统也可以开发相应的安全管理程序，如自动报警系统，及时发现道路破损和缺陷，进而提高道路行车的安全性。
综上所述，人工智能在道路工程检测中可以发挥重要作用，其可以更准确地定位破损和缺陷，降低维修时间和成本；提高检测的准确性和效率，并且可以改善检测的安全性。
未来，人工智能可以不断发展，并取得更多应用，为道路工程检测提供更大的帮助。
以上就是人工智能在道路工程检测中的应用的一篇文章，有助于进一步了解人工智能在这一领域的作用及其受益的方式。
基于压电智能骨料的沥青混凝土路面车辆动态荷载监测
基于压电智能骨料的沥青混凝土路面车辆动态荷载监测侯爽;雷晋芳;欧进萍【摘要】提出了一种基于压电智能骨料（Smart Aggregate，SA）的沥青混凝土（Asphalt Concrete，AC）路面车辆荷载监测方法。
首先，考虑不同车速进行了埋入SA的AC块体动态加载试验研究，采用电液伺服试验机进行动态荷载加载，给出了SA在给定边界条件下的灵敏度，并分析了加载速率对其影响；其次，建立了嵌入SA的AC块体的有限元模型，模拟了试验中实际加载边界条件，分析了AC中的应力分布，进而得出了SA的灵敏度，并与试验结果进行了对比。
最后，通过有限元模拟，研究了AC弹模变化对SA灵敏度的影响。
研究表明，对于埋入SA的AC路面，车辆动态荷载下SA灵敏度为线性，常温下AC弹模变化对SA灵敏度影响可忽略不计。
提出的基于SA的AC路面车辆荷载监测方法是可行的。
%A vehicle load monitoring method for asphalt concrete(AC)pavement based on smart aggregates (SA) was proposed.Firstly,the cyclic stress was applied to an AC block embedded with a piece of SA using a servo-hydraulic machine.During loading,a variety of stress frequencies was used to consider vehicle speed variation.The SA sensitivity under the given boundary condition was obtained and the influence of loading rate on the sensitivity was analyzed. Secondly,the finite element (FE)model of the AC block embedded with the SA was established and the real boundary condition of loading tests was simulated.The stress distribution in the AC was analyzed and the SA sensitivity was obtained based on the numerical method.Finally,the influence of the AC Young's modulus variation on the SA sensitivity was studied through the numericalsimulation approach.This study demonstrated that the SA sensitivity varies linearly with the applied dynamic stresses;under normal temperature,the variation of the AC Young's modulus has little effect on the SA sensitivity.Thus,it was concluded that the proposed monitoring method is feasible and reliable.【期刊名称】《振动与冲击》【年(卷),期】2014(000)004【总页数】6页(P42-47)【关键词】沥青混凝土;压电智能骨料;车辆动态荷载监测【作者】侯爽;雷晋芳;欧进萍【作者单位】大连理工大学土木工程学院，辽宁大连 116024;大连理工大学土木工程学院，辽宁大连 116024;大连理工大学土木工程学院，辽宁大连 116024【正文语种】中文【中图分类】U416.2;S971.4+3我国交通运输中车辆超载现象非常普遍，严重超载时常发生，严重影响了公路桥梁的正常使用，甚至引起严重的工程事故并造成人员伤亡[1-4]。
物联网+智慧施工系统在施工管理中的应用—以沥青品质快速检测及沥青路面智能管控为例
目前常见的测绘方法
全站仪碎步测量
RTK控制测量
01
“无人机+BIM”航测系统——无人机快速测绘
目前常见的测绘方法弊端
工作周期长
人工全线全地物测绘 选线问题重复测量 地形对工作进度影响 显著
数据利用率低
设计电子文档复杂
成本高 时间即是成本
人工与时间的乘法 （不是加法）
原始数据可利用性低 人工成本
改性沥 青
（A），以比值（A）与SBS含量建立线性标准
曲线。通过两特征峰面积测量以及比值（A）的
计算，对照标准曲线，确定试样中 SBS 的含量。
02
沥青品质快速检测系统——原料把控
延时老化0→360分钟 同标号、不同品种沥青 A→E 标样沥青到老化沥青
红外光谱沥青快速检测系统
A B C
95 90 90 85 85 80 80 75 75 70 70 65 65 60 60 55 55 50 50 45 45 40 40 35 35 30 30 25 25 20 20 15 15 10 10 55
01
“无人机+BIM”航测系统——公路方量核算
无人机数据处理
生成DSM和DOM
计算高精度DTM三角网
建立实际公路模型计算土方量
01
“无人机+BIM”航测系统——BIM技术施工管控研究
BIM——公路建筑业的信息革命
第一次革命
手绘
CAD
甩图板
第二次革命
BIM
二维到三维
CAD设计阶段
手绘道路设计阶段
BIM道路设计阶段
展示不同项目中的应用案例，实际施工中系统的工作成果数据等展示
5
硬件产品安装图片展示及证书
智能化压实在沥青路面施工中的应用分析
智能化压实在沥青路面施工中的应用分析摘要：在沥青路面施工过程中，会涉及路面压实这项操作，在建立完善的智能压实过程控制系统时，能够实现对路面碾压过程的全程、实时监控，加强对碾压遍数、温度、厚度、压实度检测值等参数的有效控制。
为确保沥青路面施工质量顺利达标，通过有效运用智能压实控制系统，结合现场所采集的压实度检测数值，对路面压实质量形成有效控制，保障碾压过程适宜、有效，既要获得均匀的碾压效果，还应促进碾压效率的提升。
关键词：沥青路面；压实施工；智能化引言：在公路路面施工过程中，对于智能化压实方法的运用，作用于沥青路面上，既能够对施工规范形成有效监控，还可以为施工质量和效率提供有效保障。
在运用智能化监控系统时，使其在沥青路面施工操作阶段，拓展实际的使用效果，可以在公路工程建设中提供有效帮助。
1.沥青路面压实现状分析在公路工程项目的建设过程中，随着沥青路面施工作业的开展，压实施工属于其中的重要环节，在整个沥青路面施工过程中占据了关键地位。
采用合理、有效的路面压实方法，能够对沥青路面形成有效处理，使公路平整度随之提升，可以全面优化公路工程的使用效果，使其具有良好的防裂性能，满足当前的通行需求。
在选用有效的压实方法时，使沥青混合料的紧实度随之加强，并在使用过程中有着良好的紧密性。
随着沥青路面压实施工作业的开展，能够从源头着手避免沥青路面当中存在裂缝问题，还可以使沥青混合料的紧密性得到加强，使其刚度符合规定要求，有效延长沥青路面的使用周期。
随着路面压实施工作业的开展，若压实质量不高，会对沥青路面的刚度产生较大的影响，不利于保障路面形成的稳定性。
在受到外部雨水因素的影响时，或者当前的路面承载力相对较大，会对沥青路面造成破坏。
在压实过程中，受到高温、大气温度、太阳辐射等外界干扰因素的影响，会直接对路面压实工程质量产生干扰。
所以，应突出路面压实过程的重要性，采用智能化压实方式，旨在优化沥青路面施工成效[1]。
2.智能压实系统的工作原理及相关组成2.1系统的工作原理在压路机车轮上，通过安装加速度传感器，并对其进行了实验研究。
浅谈沥青公路路面试验检测技术
浅谈沥青公路路面试验检测技术随着交通运输业的迅猛发展，沥青公路成为了现代城市交通运输的主要组成部分。
而沥青路面的质量直接关系到交通安全和道路使用寿命，因此对沥青公路路面的试验检测技术显得尤为重要。
本文将从试验检测技术的基本原理、常见的试验检测方法以及技术的发展趋势等方面进行浅谈。
一、试验检测技术的基本原理试验检测技术是指通过一系列的实验操作，对沥青公路路面的质量、性能进行评估和监测的方法和手段。
基本原理主要包括材料性能的测试和结构性能的测试两个方面。
材料性能的测试是指对沥青路面所使用的材料的物理、力学、化学等性能进行检测和评价，包括沥青的黏度、渗透性、固化时间等特性；骨料的强度、吸水率、颗粒形状等特性。
结构性能的测试则是指对沥青路面结构进行检测和评价，包括路面的平整度、抗压强度、抗滑性能等指标。
在试验检测技术中，基于以上原理，主要包括实验室试验和现场试验两种方式。
实验室试验是指通过对沥青材料和路面结构进行离散的、定性的试验和检测分析，以获取材料和结构性能的具体数据。
而现场试验则是指通过在实际道路上进行的试验和检测，以获取路面性能的真实情况。
二、常见的试验检测方法常见的试验检测方法主要包括沥青材料性能测试和沥青路面结构性能测试两个方面。
沥青材料性能测试主要包括黏度测试、渗透性测试、固化时间测试等。
黏度测试是指通过温度和剪切速率的控制，测试沥青材料的粘度，以判断其在不同温度下的变形性能。
渗透性测试是指通过对沥青材料的孔隙率和孔径进行测定，评估其耐水性能。
固化时间测试则是通过控制温度和湿度条件，测试沥青材料的固化时间，以判断其在不同环境下的工作性能。
沥青路面结构性能测试主要包括平整度测试、抗压强度测试、抗滑性能测试等。
平整度测试是指通过测量路面的不平度和波动性，评价其对车辆行驶的影响。
抗压强度测试是指通过对路面的承载能力进行测试，评估其对车辆和交通载荷的承受能力。
抗滑性能测试则是通过路面的摩擦系数和抗滑能力进行测试，评估其对车辆制动和加速的影响。
智慧监控技术在高速公路路面工程中的应用
智慧监控技术在高速公路路面工程中的应用摘要：现有的路面质量管理主要依靠现行规范对路面用原材料、配合比及实体工程进行常规指标的检测，可对路面质量起到一定的保证作用，但常常存在常规手段难以甄别路面用原材料的优劣、配合比波动较大、破坏性检测无法进行全覆盖评价路面施工的均匀性等问题，进而导致管理人员无法全面掌握沥青路面整体质量，铺筑的沥青路面因配比波动较大、均匀性不佳等缺陷而出现车辙、坑槽等早期病害，严重影响沥青路面的使用寿命，鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对智慧监控技术在高速公路路面工程中的应用提出了一些建议，仅供参考。
关键词：智慧监控技术；高速公路；路面工程；应用分析引言路面质量智能监测技术使施工单位能够快速、准确、高效地判断路面施工过程中在材料控制、混合料拌和、摊铺、碾压、工后评价等方面存在的问题，提高管理效率和技术管理水平本工程减少了路面局部缺陷，提高了沥青路面的均匀性，延长了沥青路面的使用寿命，建议形成可供借鉴、推广、复制的智能监测技术经验，甚至提高到局部标准和行业标准，并在全国推广应用，将对促进高速公路路面质量的精确控制和管理水平的提高起到良好的作用。
1、智慧监控技术高速公路采用路面质量智慧监控技术助力路面品质工程的建设。
路面施工质量智慧监控主要包括原材料质量智慧监控(沥青质量指纹识别、集料质量深度检测评价)、路面施工过程动态监控(混合料拌和过程信息化监控及摊铺、碾压智慧监控)、沥青路面全段面渗水状况和均匀性快速检测评价等。
开展智慧监控的主要目的是发现路面施工过程中存在的问题，及时分析产生的原因，提出改进的措施和对策，保证路面工程的建设质量，打造交通运输部“品质工程”示范工程。
2、路面施工现状沥青路面压实是减少沥青混合料中气孔含量的过程，此过程为固体颗粒在一种黏弹性介质中的填实和定位，以形成一种更密实和有效的颗粒排列形式，直接影响沥青路面的施工质量和耐久性。
压实不足则面层孔隙率大，使沥青路面强度不足，易造成渗水、老化速度快、车辙、坑槽、松散等病害；压实过大易导致高温稳定性不足，出现车辙等病害。
物联网+智慧施工系统在施工管理中的应用—以沥青品质快速检测及沥青路面智能管控为例PPT50页
61、奢侈是舒适的，否则就不是奢侈 。——CocoCha nel 62、少而好学，如日出之阳；壮而好学 ，如日 中之光 ；志而 好学， 如炳烛 之光。 ——刘 向 63、三军可夺帅也，匹夫不可夺志也。 ——孔 丘 64、人生就是学校。在那里，与其说好 的教师 是幸福 ，不如 说好的 教师是 不幸。 ——海 贝尔 65、接受挑战，就可以享受胜利的喜悦 。——杰纳勒 尔·乔治·S·巴顿
物联网+智慧施工系统在施工管理中的应 用—以ห้องสมุดไป่ตู้青品质快速检测及沥青路面智
能管控为例
1、合法而稳定的权力在使用得当时很 少遇到 抵抗。 ——塞 ·约翰 逊 2、权力会使人渐渐失去温厚善良的美 德。— —伯克
3、最大限度地行使权力总是令人反感 ；权力 不易确 定之处 始终存 在着危 险。— —塞·约翰逊 4、权力会奴化一切。——塔西佗
谢谢！
浅析沥青公路路面检测技术现状及发展方向
浅析沥青公路路面检测技术现状及发展方向摘要：随着社会经济不断的发展，我国也越发重视沥青公路路面质量。
城市化进程在加快，政府开始加大对城市基础设施的投资力度，尤其是公路建设方面。
由于沥青路面具有高温稳定性、低温抗裂性、水稳定性、耐疲劳性等其他路面无可比拟的优点，从全世界到我国公路建设主要以沥青路面为主，但是由于运行时间长、车辆超载等各方面的原因，导致沥青路面在使用过程病害发生率增加。
下文中，将主要针对沥青公路路面检测技术现状进行深入的分析，探讨其未来发展方向。
关键词：沥青公路；路面检测技术；裂缝检测；现状；发展方向引言：近几年，我国沥青路面病害越发严重，很多各等级道路在使用的过程中都有遇到各种病害，为了从根本上进行防治，相关部门开始展开病害预防工作。
沥青路面在使用中经常会出现裂缝、坑槽以及不同程度的沉降问题，严重影响了公路的正常使用，给行车人员造成了困扰。
由此可见，加强公路沥青路面各个阶段检测工作的必要性。
1.路桥沥青路面面层施工问题1.裂缝检测与修补接缝问题是路桥沥青路面施工中最常见的一种病害，路面会因此出现裂缝，会影响路面工程强度，缩短公路使用寿命，应当对裂缝全面检测，制定有效的修补措施，保证车辆可以在公路上安全行驶是社会稳定发展的保障。
在路桥沥青混凝土施工中，接缝问题包括了土板伸缩，在接缝以后路桥沥青路面不会出现落物，但是其防水性能得不到保障，影响公路的后续施工，使用寿命也会缩减。
路桥沥青路面的矿物质材料中加沥青材料，路面会受到不同程度的损害，应当对接缝问题有效处理，是提高施工效率的重要方式[1]。
1.上面层问题路桥沥青路面面层施工中上面层，骨料含量达不到国家规定，很难满足工程需求[2]。
在路桥沥青施工面层问题中，面层上存在着接缝痕迹模，局部很容易出现离析。
除此之外，面层如果压实不均匀会直接影响施工质量，出现各种问题。
我国对沥青路面上层施工有一定的标准要求，有些工程压实度虽然能够达到要求，但测点压实度不高，主要在中央间隔带等部位，理论密度不符合要求，这种面层问题对施工经济效益有不利的影响，社会效益也会因此受到影响[3]。
人工智能在环境监测中的应用
人工智能在环境监测中的应用随着科技的不断进步和人们对环境保护的日益重视，人工智能（Artificial Intelligence）在环境监测领域的应用越来越受到关注。
人工智能的智能化和自动化特点使其在环境监测中具有广阔的应用前景。
本文将探讨人工智能在环境监测中的应用，并介绍几个具体的案例。
一、智能传感器技术智能传感器技术是人工智能在环境监测中的核心应用之一。
基于传感器网络和人工智能算法，智能传感器可以实时感知环境中的各种数据，并通过无线通信传输给数据收集器和处理器。
通过智能传感器技术，环境监测人员可以快速准确地获取环境污染、气象等数据，进行分析和预测。
例如，在城市空气质量监测中，智能传感器可以感知大气中的有害气体浓度、颗粒物等指标。
通过人工智能算法的分析，可以判断空气质量是否良好，并及时采取治理措施。
这种智能传感器技术在很大程度上提高了环境监测的效率和准确性。
二、数据分析与预测人工智能在环境监测中的另一个重要应用是利用数据分析和预测技术。
通过对已有的环境监测数据进行挖掘和分析，人工智能可以建立环境污染模型和趋势预测模型。
这些模型可以根据已有的数据和其他相关因素，预测未来的环境状况，为环境保护决策提供科学依据。
举个例子，通过对多年的气象数据和大气污染数据进行分析，人工智能可以建立一个城市空气质量预测模型。
该模型可以根据气象条件、空气污染物排放源等因素，预测未来几天或几周的空气质量状况。
这种数据分析和预测的能力可以帮助环境监测人员采取针对性的措施，减少空气污染对人们健康的影响。
三、智能决策辅助在环境监测中，人工智能还可以作为决策辅助工具，为环境保护决策提供支持。
通过对大量的环境监测数据进行分析，人工智能可以对环境问题进行评估和评价，并生成相应的决策建议。
举例来说，当发生环境污染事故时，人工智能可以根据事故发生地点、事故类型等信息，快速评估事故对环境的影响程度，并给出相应的应对建议。
这种智能决策辅助能力可以帮助环境保护部门和相关机构迅速做出决策，减少环境事故对生态环境的破坏。
高速公路沥青路面施工质量管控与智能化技术应用
高速公路沥青路面施工质量管控与智能化技术应用摘要：以广东省云湛高速公路阳春至化州段K180+000～K181+200段左幅沥青上面层为依托，施工时采用全断面大功率摊铺机以及路面智能压实监控系统以提高路面施工质量，并对渗水系数、空隙率等路面施工质量关键控制指标进行了分析。
结果表明：全断面大功率摊铺机可有效提高沥青混合料摊铺的均匀性，各项技术指标均有大幅提升；路面智能压实监控系统可为各参建单位提供有效的质量管控手段，实现由事后指标管控提升到施工全过程质量管控；碾压遍数与渗水系数、空隙率与渗水系数之间均呈良好的线性相关关系，摊铺过程中应对边部区域加强碾压控制，建议采用小型压路机对边部区域进行补压，确保压实效果。
关键词：道路工程；沥青路面；施工质量管控；智能化技术；应用0 引言沥青路面作为一种无接缝和连续的路面结构形式，具有较好的行车舒适性、扬尘少和噪音小等众多优点，被广泛应用于高速公路建设。
沥青路面设计使用年限一般为15年，但从使用状况来看，目前较多路面难以达到预期使用年限，在通车几年内需进行功能性修复或中修[1]。
造成沥青路面的实际使用性能达不到预期目的的原因很多，比如气候环境恶劣、超载现象严重、沥青混合料设计和施工的缺陷等，其中沥青混合料施工质量是影响沥青路面使用性能的一项重要因素，而路面压实方式直接影响路面的施工质量和耐久性，是沥青路面施工过程中重要的工序之一。
另外，施工均匀性、渗水系数、空隙率和构造深度等控制指标也直接或间接反映沥青路面的施工质量和路用性能，因此需对路面施工过程相关参数进行严格控制。
沥青混料施工碾压质量直接影响路面压实度，间接影响渗水系数、空隙率和构造深度等主要检测指标，许多建设项目采取一系列质量管控措施并使用新的施工技术，比如应用大功率全断面摊铺机摊铺保证沥青路面施工均匀性[2，3]，使用智能压实监控系统对沥青路面压实作业实时管控等[4，5]。
本文以广东省云湛高速公路阳春至化州段K180+000～K181+200段左幅沥青上面层为依托，施工时采用全断面大功率摊铺机以及路面智能压实监控系统等新技术以提高路面施工质量，并对渗水系数、空隙率等路面检测控制指标进行分析，为提升沥青路面施工质量提供经验支持。
智能传感器在沥青路面服役性态监测中的应用
智能传感器在沥青路面服役性态监测中的应用
安昶;李文博
【期刊名称】《价值工程》
【年(卷),期】2024(43)4
【摘要】为促进公路基础设施的智能化,实现道路铺装结构的智能感知功能,研究阐释了道路传感器的技术类型和实践应用,分析了沥青路面传感器应用的技术挑战,结果表明,智能传感器在沥青路面服役性态监测中发挥了至关重要的作用,根据实施的技术路径不同,将道路智能传感器分为非接触式、表面接触式和内埋式,可实现对路域环境、路表功能状态及内部结构响应等目标信息的连续监测;受限于沥青混合料路面恶劣的施工与工作环境等影响,传感器在沥青路面性态监测中尚面临感知不精准、协同工作机理不明晰、结构损伤行为不明确及感知功能难持久等技术问题。
研究成果可为促进传感器技术在沥青路面智能监测方面的应用提供重要参考价值。
【总页数】4页(P146-149)
【作者】安昶;李文博
【作者单位】①新疆农业职业技术学院;②长沙理工大学交通运输工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】U414
【相关文献】
1.加速传感器在高速列车服役安全监测中的应用
2.光纤光栅传感器在沥青路面监测中的应用
3.碳基纳米传感器在复合材料制造过程及服役过程监测中的应用
4.多元传感器智能监测系统在高铁监测中的应用
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简谈高速公路沥青路面碾压施工质量智能监控技术
简谈高速公路沥青路面碾压施工质量智能监控技术摘要：在当今物联网、云计算等高新信息技术被广泛应用的背景下。
各项智能监控技术得到蓬勃进步与应用，为提高高速公路建设质量水平，应将其质量控制管理与现代化信息技术有机结合，有效提升公路施工以及监管水平，改善施工质量，避免路面各项问题的出现，延长其施工寿命。
本文从智能碾压检测系统构成出发，深入分析其技术特点、功能应用以及改进措施，旨在提升该技术系统应用水平，为高速公路整体发展提供助力，希望对读者有所帮助。
关键词：高速公路；沥青路面；智能监控技术前言：为增强公路质量管理水平，许多国家都在积极转变管理思路，将原有的工程结果检查转变为工程过程控制，有效增强施工过程中各环节监管力度。
在当前阶段，我国传统质量管理方法依旧以结果检查为主，一旦工程出现质量上的问题，就需要进行返工，造成严重的经济损失。
因此，应强调施工中过程控制的重要性，实现施工过程中沥青路面性能指标的实时监测，进一步改进施工质量控制方法，使沥青路面质量管理向智能化方向发展。
一、智能碾压监测系统构成（一）拌合站监控子系统在沥青材料质量监控系统中，拌合站间监控系统利用搅拌控制设备上的工控机，对进入搅拌楼各料仓的沥青材料实时监控，将进入搅拌楼的各材料数据以及筛分结果传输至服务端，利用传感以及互联网信息技术，充分分析以及计算收集到的材料数据，将得到的油石比、级配曲线等数据利用图表等方式直观呈现在客户端，使管理人员能利用图标数据对沥青混合料生产情况进行实时监控。
在生产过程中，会不可避免的出现混合料级超出施工范围的问题。
在一般情况下，其超出比例应控制在6%以内[1]。
在实际生产中，应以实际情况为依据设定严格的生产参数范围，在实时监控工作中，系统后台采用全网页的开发模式，各施工单位依据分工享有不同权限与功能，该系统详细功能包括：页面自动刷新、数据实时更新、详细参数查询、数据调取、某时间段内整体合格率等。
该系统能将各项数据利用图形等方式直观表达数据情况。
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浅析智能颗粒在沥青路面受力特性中的监测应用
沥青路面结构的力学特性一直是道路工程研究的重点，也是其最難解决的问题之一。
随着交通量的增长，我国高速公路改扩建工程越来越多，而智能颗粒是针对公路路面受力、变形监测及路用性能预测等需求开发的超小型耐高温高精度传感器。
本文结合齐鲁交通发展集团养护大中修项目，通过埋设智能颗粒，研究了沥青面层结构在荷载条件下的力学特性，结果表明智能颗粒能够有效监测沥青路面受力特性，对沥青路面的修复具有十分重要的现实意义和指导意义。
标签：道路工程;智能颗粒;沥青路面;内力特性;姿态转角
0引言
智能颗粒是针对公路路面受力、变形监测及路用性能预测等需求开发的超小型耐高温高精度传感器。
智能颗粒能够实时采集监测的参数包括：标准时间，温度，路面内部正应力，大地坐标下的三维欧拉角，剪应变，高精度三轴加速度。
利用低功耗蓝牙（Bluetooth Low Energy）或者其他通讯协议传送数据到便携式接收器，或远程控制路边信号采集器（STRDAL GLOBAL），实时上传至云端储存，供用户随时查看、下载。
该设备结构精巧，尺寸小，可耐受180℃以上高温，不受应用环境限制，使用方便[1]。
1 智能颗粒监测系统设计
针对沈海高速养护大中修蓬莱段路面结构实际情况，根据力学理论模型中在车辆荷载作用下路面内部温度场、应力场、应变场范围及弯沉盆形状确定了智能颗粒埋设位置。
10颗智能颗粒分布在上、中、下三层。
其中智能颗粒粒径为2cm，2颗位于下面层底部，行车道外侧轮迹带下方，距离路面表面16cm～18cm;6颗位于中面层顶部，距路面表面4cm～6cm行车道外侧轮迹带下方;2颗位于上面层底部，距路面表面4cm～6cm，分别位于行车道外侧轮迹带下方和行车道轴中位置[2-3]。
2 智能颗粒埋设过程
根据现场情况按设计图纸进行颗粒位置放样。
与此同时，将埋设在下面层的两颗颗粒并排对齐路边静置，采集静态环境数据3min。
然后摊铺下面层沥青混合料，在标记位置处将松散的沥青混合料挖开，坑底应为基层顶部，安放颗粒后填埋混合料并整平。
随后进行压实，压实过程中连续实时收集数据，直至压实完成断开连接。
最后待混合料温度降至环境温度后再次连接智能颗粒，采集数据[4]。
完成后根据后续工程安排配置智能颗粒睡眠唤醒时间，如图1所示。
3 路面结构受力特性分析
根据所采集的数据，智能颗粒可以给出车辆荷载经过时路面内部集料的加速
度和应力特征。
智能颗粒启动监测后三轴应力计算实时采集路面内部应力数据。
以上面层1号颗粒采集数据为例。
经过数据处理可以发现在76s时竖向应力产生突变，应力变化值为0.014MPa，其他方向应力变化不大，仅为0.002MPa～0.004MPa，如图2。
分析原因：当时有车辆经过，引起颗粒附近路面内部突然产生较大应力，根据颗粒在路面中的姿态可以判断荷载在路面内部主要是竖向传递。
沥青层顶竖向应力是沥青路面结构验算中计算沥青层永久变形的重要参数，本项目通过现场实际数据验证了参数选取的合理性[5]。
同样对其他颗粒进行分析，如图3、图4所示为其余颗粒采集的竖向加速度数据。
从图中可以发现与上面层1号颗粒相同，在71s～73s左右各个颗粒的加速度均产生突变，幅值较1号颗粒小，为1号颗粒加速度的25%～75%。
因此在路面材料设计过程中，对沥青混合料结构层性能都应考虑动载作用下的材料变形情况。
4 结论
本文通过铺筑试验路段，在沥青面层埋设智能颗粒，每套智能监测系统共安装10个智能颗粒，并最终确定了智能颗粒埋设方案和埋设流程。
当车辆经过时，会引起颗粒附近路面内部突然产生的较大应力，根据颗粒在路面中的姿态可以判断荷载在路面内部主要是沿竖向传递。
表明由车辆荷载引起的振动方向主要为竖直方向。
因此在路面材料设计过程中，对沥青混合料性能还应考虑动载作用下材料变形情况。
参考文献
[1] 田庚亮.光纤传感技术监测沥青混合料应变响应有效性研究[D].哈尔滨：哈尔滨工业大学，2009.
[2] 王晓洁.基于光纤光栅传感器的沥青路面性能监测研究[D].南京：南京航空航天大学，2010.
[3] 刘树龙.光纤Bragg光栅在沥青路面性能健康监测中的试验研究[D].南京：南京航空航天大学，2011.
[4] 石丹凤.利用光纤应变传感器测试沥青路面结构应变方案设计[J].山西交通科技，2010（1）：24-26.
[5] 董泽蛟，柳浩，谭忆秋，等.沥青路面三向应变响应现场实测研究[J].华南理工大学学报（自然科学版），2009（4）：46-51.
Analysis on the Monitoring Application of Smart Particles in the Force Characteristics of Asphalt Pavement
Abstract：The mechanical properties of asphalt pavement structure have always
been the focus of road engineering research and one of the most difficult problems to solve. With the growth of traffic volume，there are more and more highway reconstruction and expansion projects in my country. Smart particles are ultra-small，high-temperature and high-precision sensors developed for the needs of highway pavement stress and deformation monitoring and road performance prediction. In this paper，combined with the maintenance and repair project of Qilu Transportation Development Group，the mechanical properties of asphalt pavement structure under load conditions are studied by burying smart particles. The results show that smart particles can effectively monitor the mechanical characteristics of asphalt pavements，and are useful for the repair of asphalt pavements. Very important practical significance and guiding significance.
Keywords：road engineering; smart particles; asphalt pavement; internal force characteristics; attitude corner。