概率论与数理统计教程-魏宗舒-课后习题解答答案-7-8章

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

概率论与数理统计教程-魏宗舒-课后习题解答答案-7-8章

第七章 假设检验

7.1 设总体2(,)N ξμσ~,其中参数μ,2σ为未知,试指出下面统计假设中哪些是简单假设,哪些是复合假设:

(1)0:0,1H μσ==; (2)0:0,1H μσ=>; (3)0:3,1H μσ<=; (4)0:03H μ<<; (5)0:0H μ=.

解:(1)是简单假设,其余位复合假设

7.2 设1225,,,ξξξL 取自正态总体(,9)N μ,其中参数μ未知,x 是子样均值,如对检验问题

0010:,:H H μμμμ=≠取检验的拒绝域:12250{(,,,):||}c x x x x c μ=-≥L ,试决定常数c ,使检验的显著性

水平为0.05

解:因为(,9)N ξμ~,故9

(,)25

N ξμ~ 在0H 成立的条件下,

000

53(||)(||)53

521()0.05

3c

P c P c ξμξμ-≥=-≥⎡⎤

=-Φ=⎢⎥⎣

55(

)0.975,1.9633

c c

Φ==,所以c =1.176。 7.3 设子样1225,,,ξξξL 取自正态总体2

(,)N μσ,20σ已知,对假设检验0010:,:H H μμμμ=>,取临界域12n 0{(,,,):|}c x x x c ξ=>L ,

(1)求此检验犯第一类错误概率为α时,犯第二类错误的概率β,并讨论它们之间的关系; (2)设0μ=0.05,20σ=0.004,α=0.05,n=9,求μ=0.65时不犯第二类错误的概率。 解:(1)在0H 成立的条件下,2

00(,

)n

N σξμ~,此时

00000()P c P ξαξ=≥=

当140x -<时,()1x φ=

所以检验函数应取114

()1

04

x x x φ⎧≤⎪⎪=⎨⎪>⎪⎩,此时,10722(14)8x dx αβ+=+-=⎰。

7.5 设某产品指标服从正态分布,它的根方差σ已知为150小时。今由一批产品中随机抽取了26个,测得指标的平均值为1637小时,问在5%的显著性水平下,能否认为该批产品指标为1600小时? 解 总体2(,150)N ξμ~,对假设,0:1600H μ=,采用U 检验法,在0H 为真时,检验统计量

1.2578x u =

=

临界值1/20.975 1.96u u α-==

1/2||u u α-<,故接受0H 。

7.6 某电器零件的平均电阻一直保持在2.64Ω,根方差保持在0.06Ω,改变加工工艺后,测得100个零件,其平均电阻为 2.62Ω,根方差不变,问新工艺对此零件的电阻有无显著差异?去显著性水平

α=0.01。

解 设改变工艺后电器的电阻为随机变量ξ,则E ξμ=未知,2(0.06)D ξ=, 假设为 0: 2.64H μ=,统计量 3.33u ξ=

=- 由于1-/20.995 2.10||u u u α==<,故拒绝原假设。即新工艺对电阻有显著差异。 7.7有甲乙两个检验员,对同样的试样进行分析,各人实验分析的结果如下:

试问甲乙两人的实验分析之间有无显著差异?

解 此问题可以归结为判断12x x ξ=-是否服从正态分布2(0,)N σ,其中2σ未知,即要检验假设0

:0H μ=。 由t 检验的统计量 0.389n

t ξ=

=

=-

取α=0.10,又由于,0.95(7) 1.8946||t t =>,故接受0H

7.8 某纺织厂在正常工作条件下,平均每台布机每小时经纱断头率为0.973根,每台布机的平均断头率的根方差为0.162根,该厂作轻浆试验,将轻纱上浆率减低20%,在200台布机上进行实验,结果平均每台每小时轻纱断头次数为0.994根,根方差为0.16,问新的上浆率能否推广?取显著性水平0.05。 解 设减低上浆率后的每台布机断头率为随机变量η,有子样试验可得其均值和方差的无偏估计为0.994及()2

*2n s 0.16=,问新上浆率能否推广就要分析每台布机的平均断头率是否增大,即要检验

01:0.973:0.973H E H E ηη=↔>

由于D η未知,且n 较大,用t 检验,统计量为

1.856n

t η=

=

=

查表知0.95t (199)1.645=,故拒绝原假设,不能推广。

7.9在十块土地上试种甲乙两种作物,所得产量分别为1210(,,,)x x x L ,1210(,,,)y y y L ,假设作物产量服

从正态分布,并计算得30.97x =,21.79y =,*26.7x s =,*

12.1y s =取显著性水平0.01,问是否可认为两

个品种的产量没有显著性差别?

解 甲作物产量211(,)N ξμσ~,乙作物产量2

22

(,)N ημσ~,即要检验 012:H μμ≠

由于21σ,2

2σ未知,要用两子样t 检验来检验假设'22012:H σσ=,由F 检验,统计量为

2

*2*2

2

120.99526.7

4.869(9,9) 6.5412.1F s s F ===<=(取显著性水平0.01)

故接受假设'22

012:H σσ=,于是对于要检验的假设012:H μμ≠取统计量

0.99t =

=

又0.01α=时,0.995(18) 2.878||t t =>,所以接受原假设,即两品种的产量没有显著性差别。

7.10有甲、乙两台机床,加工同样产品,从这两台机床加工的产品中随机地抽取若干产品,测得产品直径为(单位:mm ):

甲 20.5 ,19.8 ,19.7 ,20.4 ,20.1 ,20.0 。19.6 ,19.9 乙 19.7 ,20.8 ,20.5 ,19.8 ,19.4 ,20.6 ,19.2 。

相关文档
最新文档