武汉大学测量平差课件

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测量平差课件武汉大学出版第十章

测量平差课件武汉大学出版第十章

(2)条件平差法计算
Q yk x1
2 P
02(Qxx
Qyy)
02(
1 Px
1 )
Py
P 0
Qxx Qyy 0
11 Px Py
Qx1 y1
Qx1 x2
Qx1 y2
Qx1 xk
Q x1
yk
Q y1 y1 Qx2 y1 Q y2 y1
Q y1 x2 Qx2 x2 Q y2 x2
Q y1 y2 Qx2 y2 Q y2 y2
9
§10-2 点位任意方向的位差
二、位差的极大值 E 和极小值 F
1.极值方向的确定
cos2
0
1
cos 20
2
,
sin2
0
1
cos 20
2

Q
(Qxx
1 cos 20 2
Qyy
1 cos 20 2
Qxy sin20 )
1 2
(Qxx
Qyy ) (Qxx
Qyy )cos 20
2Qxy sin20
y
~y P

P
2P 2x 2y
P 称为P点的点位真误差,简称真位差
2.点位真误差的随机性
xˆ P yˆ P
xA yA
L 0 L 0
不同的L,对应不同的 P ,因此, P 是随机变量
2020/5/30
第十章 误 差 椭 圆
2
§10-1 点位中误差
3.点位方差定义
xˆP xA L 0
1 2
(Qxx
Qyy
2Qxy tg20
cos 20
2Qxy
sin20
)
1 2

武汉大学平差第2章平差数学模型PPT课件

武汉大学平差第2章平差数学模型PPT课件

增加一个条件方程,因此,共需列 出c=r+u个条件方程,以含有参数
将 L ~L 代入上式,并令
的条件方程为平差函数模型的平差
W(AL A0)
方法,称为附有参数的条件平差法。
参见书中例子。
则得
ABX ~W0
cnn1 cuu1 c1
20.12.2020
上式为附有参数的条件平差的函数 模型。建模方法:找出观测值真值 之间或观测值与参数真值之间应该 满足的 C 个关系式。
一般而言,如果某一平差问题中,观测值
个数为n,必要观测个数为t,多余
观 测 个 数 为 r=n-t , 再 增 选 u 个 独 立
参 数 , u=t , 则 总 共 应 列 出
c=r+u=n 个 函 数 关 系 式 , 其 一 般 形
式为
L~ F(X~)
n1
或:
L~BX~d
n1 nt t1 n1
将 L ~L代入上式,并令
写成矩阵形式
VTPV VTVmin
将上式对取一阶导数,并令其为零,得
1
dVTV
dxˆ
2VT
B2VT
1 1
2
n 1
vi
0
1 L1
V
n1
1 xˆ
L2
B
n1

L
n1
1 Ln
按最小二乘准则,要求:
将 vi xˆLi 代入上式得
n
n
n
vi (x ˆLi)nx ˆLi 0
1
1
1
xˆ 1
C~ xW0
suu1 s1
l LF(X0) B~ xl
n1 ntt1 n1
20.12.2020

测量平差-获奖课件

测量平差-获奖课件

2 X1
D XX
2 X
2
X1
2 X
n
X1
2 X1X 2
2 X2
2 XnX2
2 X1X n
2 X2Xn
2 Xn
若有X旳t个函数:
z1
Z
t1
z2
KX
K0
zt
k11 k12
K
tn
k21
k22
kt1 kt 2
1n
k2n
ktn
k10
K0
k20
t1 kt0
DZZ
1
xe
(
x)2 2 2
dx
2
数学期望旳传播规律:
常数c旳数学期望为E(c)=c
随机变量X乘以常数c,则有 ECX CEX
随机变量X1, X 2,, X之n 和旳数学期望为
EX1 X2 Xn EX1 EX2 EXn
相互独立旳随机变量 X1, X 2,,X 之n 积旳数学期望为:
二、协因数传播律
Y FX F 0 Z KX K 0
由协方差传播律得:
DYY F DXX F T DZZ K DXX K T DYZ F DXX K T
2 0
DYY
F
2 0
DXX
FT
2 0
DZZ
K
2 0
DXX
KT
2 0
DYZ
F
2 0
DXX
KT
即:
QYY F QXX F T QZZ K QXX K T QYZ F QXX K T
例4:设有函数, Z t ,1
F1
t,n
X
n,1
F1
t,r

平差基础-1-2

平差基础-1-2

n
n
类似 E(Xi)E(Xi)
i1
i1
4、若 X ,Y 独立,则 E (X)Y E (X )E (Y)


E(X)Y xy(xf,y)dx d yxy 1(xf)f2(y)dxdy


x1(fx)dx y2f(y)d yE(X)E(Y)
D(XY)E{[X( Y)E(XY)]2}
E{[XYE(X)E(Y)]2}
E{[XE(X)]2[YE(Y)]2[XE(X)]Y[E(Y)]}
D(X)D(Y)E{[XE(X)]Y[E(Y)]}
D(X)D(Y)
n
n
类似有 D(Xi)D(Xi)
i1
i1
武汉大学测绘学院 孙海燕
第二章 误差分布与精度指标
3、 D (X)E(X2)E2(X)
D(X)E{X [E(X)2 ]}E{X22X(E X)E2(X)}
E(X2)2E(X)E(X)E2(X)
E(X2)E2(X)
4、若 X ,Y 独立,则 D (X Y ) D (X ) D (Y )
三方面因素的综合 误差的大小 观测质量的高低
观测条件的优劣
二、观测误差分类:
1、偶然误差:误差大小与符号呈偶然性
单个误差无规律,大量误差具有统计规律性
2、系统误差:误差大小与符号具有规律性
3、粗差:离群值。由于异常或错误造成
武汉大学测绘学院 孙海燕
第一章 绪论
第二节 测量平差学科的研究对象
测量平差研究对象:误差 L ~L nsg
武汉大学测绘学院 孙海燕
绪论
2) max|vi |min (L 最小) 1749年,L. Euler ,提出相关概念 1786年,P. S. Laplase 明确表示并使用 计算困难,受粗差影响大(函数逼近理论)

误差理论与测量平差基础武汉大学

误差理论与测量平差基础武汉大学
2. 研究衡量观测成果质量的精度指标; 3. 建立观测值与待求量之间的函数模型,以及描述观测精
度及其相关性的随机模型; 4. 研究估计待求量的最优化准则; 5. 结合测量实践研究测量平差的各种方法。
第一章——绪论
§1-3 测量平差的简史和发展
18世纪--高斯(C. F Gauss) 19世纪--解决各类测量问题的经典平差方法 20世纪50年代以后
相关观测值平差理论、最小二乘滤波、 附有系统参数的平差法、秩亏网平差、 数据探测法和可靠性理论
第一章——绪论
§1-3 本课程的任务和内容:
1. 建立观测误差的统计理论(简称误差理论),研究误差 的估计与传播;
研究对象: 如何处理带有误差的观测值,找出待求量(未知量) 的最佳估值。
测量平差的含义: 依据某种最优化准则,由一系列带有观测误差的测量 数据,求定未知量的最佳估值及精度的理论和方法。
基本任务: 如何处理由于多余观测引起的观测值之间的不符值或 闭合差,求出未知量的最佳估值并评定结果的精度。
举例:某国际比赛,由7个裁判打分,评分原则为去掉1个 最高分和1个最低分,剩余5个取平均
误差来源:测量仪器、观测者、外界条件 观测条件
误差分类:偶然误差、系统误差、粗差
习题:1.1.04 1.1.05
第一章——绪论
误差的表现形式: 重复观测值之间存在差异:多次观测 实际观测值不满足应有的理论关系:例如测距(往返 测)、角度(盘左、盘右)、水准(环闭合差)
第一章——绪论
§1-2 测量平差学科的研究对象
第一章——绪论பைடு நூலகம்
第一章 绪论
§1-1 观测误差 §1-2 测量平差学科的研究对象 §1-3 测量平差的简史和发展 §1-4 本课程的任务和内容

武汉大学测量平差[第2部分-2]

武汉大学测量平差[第2部分-2]

Bxˆ
+
W
)
(9)
(8)式和(9)式就是附有参数的条件平差的最终解。
第五讲 平差方法——附有参数的条件平差(续)
2、附有参数的条件平差的计算步骤
由以上推导,可总结出附有参数的条件平差的计算步骤如下:
(1)、根据具体的平差问题,选取u个独立的参数,并列出附有参数的条件
方程(1)式。 A V + B xˆ + W = 0 c×n n×1 c×u u×1 c×1 c×1
差的基础方程:
AV + Bxˆ + W = 0
V = P −1 AT K (3) 基础方程
BT K = 0
将(3)式中的第二式代入第一式,消去改正数V,得: AP−1 AT K + Bxˆ + W = 0
BT K = 0
第五讲 平差方法——附有参数的条件平差(续)
令 N aa = AP −1 AT
取 X 0 = 30D00′00,′′ 将非线性条件线性化后,得条件方程为:
⎜⎛ 1 1
1
0
0 0⎟⎞ ⎜⎛ 0 ⎟⎞ ⎜⎛ 9 ⎟⎞
⎜0 ⎜⎜⎜⎝1.7032
0 0.577
0
0 − 0.577 0.577
1 1.155
0
1 − 1.155 0.577
100 ⎟⎟⎟⎟⎠V
+
⎜ ⎜ ⎜⎜⎝
0 − 3.464 1.732
为了求函数 Φ 的极小值,将其分别对V和 xˆ 求一阶导
数,并令其为零,即
∂Φ = 2V T P − 2 K T A = 0 ∂V ∂Φ = −2K T B = 0 ∂xˆ
第五讲 平差方法——附有参数的条件平差(续)

武汉大学测量平差[第3部分]

武汉大学测量平差[第3部分]

− αˆCA

L5
=
arctan
Xˆ 4 Xˆ 3
− −
Xˆ 2 Xˆ 1
− arctan
YA − Xˆ 2 X A − Xˆ1

L5
v6
=
αˆCA
− αˆCB
− αˆDB

L3
=
arctan
YA − Xˆ 4 X A − Xˆ 3
− arctan
YB − Xˆ 4 X B − Xˆ 3

L3
v4
= αˆDB
− αˆDC

L4
=
arctan
YB − Xˆ 4 X B − Xˆ 3
− arctan
Xˆ 2 Xˆ 1
− −
Xˆ 4 Xˆ 3

L4
v5
= αˆCD
Y、Z三个坐标分量,设GPS网中的总点数为m个,则必要观测数
为 t = 3(m −1,) 因此,可选 m −个1点的坐标平差值作为参数。
如图,以A点为参考点,即
已知,则t个参数为:
Xˆ 1
=
Xˆ B ,
Xˆ 2
=
YˆB , Xˆ 3
=
X
Zˆ B
A
,YA
,
Z
A
Xˆ 4 = Xˆ C , Xˆ 5 = YˆC , Xˆ 6 = ZˆC
三个条件方程,一个附合条件,二个闭合条件:
v1 + v2 + H A − H B + h1 + h2 = 0 ,
(1)
v1 − v3 − v5 + h1 − h3 − h5 = 0 ,
(2)
v2 − v4 + v5 + h2 − h4 + h5 = 0 ,

测量平差获奖课件

测量平差获奖课件

第四节 协方差传播律及其应用
一、权旳定义
称为观察值Li旳权。权与方差成反比。
第五节 权与定权旳常用措施
(三)权是衡量精度旳相对指标,为了使权起到比较精度旳作用,一种问题只选一种0。
(四)只要事先给定一定旳条件,就能够定权。
由此可见:
第五节 权与定权旳常用措施
二、单位权中误差
三、常用旳定权措施
第一节 偶尔误差旳统计规律
用直方图表达:
全部面积之和=k1/n+k2/n+…..=1
第一节 偶尔误差旳统计规律
0.475
提醒:观察值定了其分布也就拟定了,所以一组观察值相应相同旳分布。不同旳观察序列,分布不同。但其极限分布均是正态分布。
第一节 偶尔误差旳统计规律
1、在一定条件下旳有限观察值中,其误差旳绝对值不会超出一定旳界线;
2、绝对值较小旳误差比绝对值较大旳误差出现旳次数多;
3、绝对值相等旳正负误差出现旳次数大致相等;
偶尔误差旳特征:
第一节 偶尔误差旳统计规律
一、精度旳含义
所谓精度是指偶尔误差分布旳密集离散程度。一组观察值相应一种分布,也就代表这组观察值精度相同。不同组观察值,分布不同,精度也就不同。
提醒:一组观察值具有相同旳分布,但偶尔误差各不相同。
第四节 协方差传播律及其应用
例[1-7] 设对某量以同精度独立观察了N次,得观察值 ,它们旳中误差均等于 。求N个观察值旳算术平均值旳中误差。 解:应用协方差传播律得: 即:N个同精度独立观察值旳算术平均值旳中误差,等于各观察值旳中误差除以观察值个数旳平方根。
第三节 协方差传播律
例[1-6] 经个N测站测定两水准点A、B间旳高差,其中第i(i=1,2…N)站旳观察高差为解:A、B两水准点间旳高差为:设:各测站观察高差是精度相同旳独立观察值,其中误差均为 ,。应用协方差传播律,得设:若水准路线敷设在平坦旳地域,前后量测站间旳距离s大致相等,设A、B间旳距离为S,则A、B两点旳观察高差旳中误差为: 可见,当各测站高差旳观察精度相同步,水准测量高差旳中误差与测站数旳平方根成正比;当各测站旳距离大致相等时,水准测量高差旳中误差与距离旳平方根成正比。

武汉大学测量平差课件01

武汉大学测量平差课件01
《摄影测量基础》第一章
绪 论
袁修孝
教授
武汉大学
遥感信息工程学院
主要内容
一、摄影测量学的定义与任务
二、摄影测量学的发展历程 三、本课程的主要内容
§1.1 摄影测量学的定义与任务

定义 分类 平台 特点 任务
A(X、Y、Z)
Z
Y
1
2
2 X
O
1
通过摄影,进行测量
遥感影像
地形图
传统摄影测量学定义
北京城市景观(亚运村)
摄影测量:分类
按距离远近
航天摄影测量 航空摄影测量 地面摄影测量 近景摄影测量 显微摄影测量 地 形摄影测量 非地形摄影测量 模拟摄影测量 解析摄影测量 数字摄影测量
按 用

按处理手段
摄影测量与遥感:平台
遥感平台 航天飞机 无线电探空仪 超高度喷气机 中低高度飞机 飞艇 高度 240~350km 100m~100km 10000~12000m 500~8000m 500~3000m 目的、用途 不定期地球观测、空间实验 各种调查(气象等) 侦察、大范围调查 各种调查、航空摄影测量 空中侦察、各种调查 其它
第一次世界大战期间,首台航摄仪的问世、立体坐标量测仪和 1318 立体测图仪的使用,真正开始了摄影测量学
摄影测量学的三个发展阶段
模拟摄影测量(1851-1970)
解析摄影测量(1950-1980)
数字摄影测量(1970-现在)
模拟摄影测量
利用光学/机械投影方法实现摄影过程的反转,用两个/多个投 影器模拟摄影机摄影时的位置和姿态构成与实际地形表面成比 例的几何模型,通过对该模型的量测得到地形图和各种专题图
摄影测量学是利用光学摄影机获取的 像片,经过处理以获取被摄物体的形 状、大小、位置、特性及其相互关系 的一门学科
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(二)参数选择的方法
选择待定点的平差后高程作为参数。 (三)水准网误差方程的一般形式
设已j,k点的平差后高程为参数
hˆi = Xˆ k − Xˆ j
Xˆ k
=
X
o k
+
xˆk ,

j
=
X
o j
+
xˆ j
则vi = −xˆ j + xˆk + li
j
其中li
=
−X
0 j
+
X
0 k
− hi
k hi
例 有水准网如图。A,B为已知水淮点,且有HWuAh=an 1Un0iv.e0rs0it0y
(3) (4)
2

Lˆ1
=
Байду номын сангаас
Xˆ 1

P2
HA
(6)
Lˆ2 + H A − Xˆ 2 = 0
(5) ⇒ Lˆ2 = Xˆ 2 − H A (7)
(6) 代入(1)变化后得:
Lˆ4 = Lˆ1 − H A + H B = Xˆ1 − 2H A + H B (8)
(6)、(7)代入(2)变化后得:
Lˆ3 = Lˆ1 − Lˆ2 = Xˆ1 − Xˆ 2
⎢⎣an
b3 bn
⋯ ⋯
t2
⎥ ⎥
⋮⎥
tn
⎥ ⎦
⇒ [ pab]xˆ1
+ [ pbb]xˆ2 +⋯+ [ pbt]xˆt ⋯⋯
= [ pbl]⎪⎪ ⎬ ⎪
[ pat]xˆ1 + [ pbt]xˆ2 +⋯+ [ ptt]xˆt = [ ptl] ⎪⎭
例由高程已知的水准点A,B,C和D向待定点P作水准测 Wuhan University
⎫h5
⎪ ⎪
h3
+
v3
=
Xˆ 3
取参数的近似值 X 0 = H A + h1 = 6.996m
Xˆ = X 0 + xˆ = H A + h1 + xˆ = 6.996 + xˆ
得误差方程为:
v1 = xˆ ⎫
v2
=

−3
⎪ ⎪
v3 = xˆ − 20⎪⎬
v4 = xˆ − 6 ⎪⎭
⎡v1 ⎤ ⎡1⎤ ⎡ 0 ⎤

⎢⎢v2
⎥ ⎥
采用间接平差,应该选定刚好足数而又独立的一组量作为未 知数。至于应选择其中哪些量为未知数,则可根据实际需要或是 否便于计算而定。
Wuhan University
如果选取的t个参数中有下列函数关系
ϕ ( Xˆ1, Xˆ 2 ⋯ Xˆ t ) = 0
则在这t个参数中,必有一个可以表达成其余的函数,因而 就不是互为独立的自由变量,此时,应该从中剔除一个参数,另 选取一个独立的参数代替。
(8)、(9)代入(3)变化后得:
Lˆ5 = Lˆ3 + Lˆ4 = 2 Xˆ1 − Xˆ 2 − 2H A + HB
(9) (10)
间接平差函数模型:Lˆ = F ( Xˆ )
n1
t1
Lˆ = B Xˆ + d
n1 nt t1 n1
Xˆ = X 0 + xˆ
L +V = B( X 0 + xˆ) + d
⇒ BT PV = 0
∂xˆ
∂xˆ
V = B xˆ− l l = L − (BX 0 + d )
n1 nt t1 n1
以上两式称为间接平差的基础方程,根据基础方程可得:
BT PB xˆ− BT P l = 0
令 NBB
tt
=
BT PB,W t1
=
BT Pl
则: NBB xˆ −W = 0
--间接平差的法方程
Wuhan University
B
试按间接平差法列出误差方程。
解:必要观测为3

Lˆ1 = Xˆ1, Lˆ4 = Xˆ 2, Lˆ6 = Xˆ 3
L 2L3
C
A L1 L4 L5
L6

0 1
=
L1
=
48�17′01′′,

0 2
=
L4
=
48�35′12′′,

0 3
=
L6
=
56� 01′ 49′′
Xˆ 2
=

⎬ 4 ⎪⎭
∵ Xˆ1 + Xˆ 2 − ∠BAC = 0
L6 C
L1 D L5
Wuhan University
三、平差值方程的列出
如果误差方程中常数项的有效数字位数较多时,则由它们
组成的法方程常数项的数字位数也就较多,这给后续的计算增
加了困难。此时,为了简化计算工作,必须引进来知数的近似
量,得观测值及线路长度如下:
h1=+3.476m,S1=1km,HA=3.520m,h2=+1.328m,S2=2km,HB=5.671m,
h3=+2.198m,S3=2km,HC=4.818m,h4=+3.234m,S4=1km,HD= 3.768m ,
A
试按间接平差法求P点的高差平差值。 1
解: t=1,选取P点的高程平差值为参数
(1)列误差方程

P
2
4
C 3
h1 h2 h3
+ + +
v1 v2 v3
= = =
Xˆ Xˆ Xˆ
− − −
HA HB HC
⎫ ⎪ ⎪ ⎬ ⎪

v1 v2 v3
= = =
Xˆ Xˆ Xˆ
− − −
HA HB HC
− − −
h1 h2 h3
⎫ ⎪ ⎪ ⎬ ⎪
B
D
h4 + v4 = Xˆ − H D ⎪⎭ v4 = Xˆ − H D − h4 ⎪⎭
Wuhan University
例如 图中可以选择以下几组量作为未知数。
B
Xˆ1 = Lˆ1 ⎫⎪
Xˆ 2
=

2
⎬ ⎪⎭
Xˆ 1 Xˆ 2
= Lˆ1 = Lˆ 4
⎫⎪ ⎬ ⎪⎭
Xˆ1 = Lˆ2 Xˆ 2 = Lˆ 6
⎫⎪⎬⋯⋯ ⎪⎭
A L2
L3
但是不能选择以下的一组未知数:
L4
Xˆ1 = Lˆ2 ⎫⎪
Xˆ = 6.996 + 5.8 /1000 = 7.002m
Wuhan University
二、按间接平差法求平差值的步骤
1. 根据平差问题选取t个独立量作为参数; 2. 将每一个观测值的平差值分别表达成参数的函数,对于 非线性函数线性化,列出误差方程; 3. 组成法方程;
4. 解算法方程,求出参数 xˆ ;
xˆ = 5.83(mm)
(4)计算改正数
V = B xˆ− l
v1 = 5.8mm,v2 = 2.8mm,v3 = −14.2mm,v4 = −0.2mm
(5)计算平差值
Lˆ = L +V,Xˆ = X 0 + xˆ
Lˆ1 = 3.526m,Lˆ2 = 5.674m,Lˆ3 = 4.804m,Lˆ4 = 3.768m
l = L − (BX 0 + d ) = L − L0
V = B xˆ− l
n1 nt t1 n1
间接平差随机模型:
D
nn
=
σ
2 0
Q
nn
=
σ
2 0
P −1
Wuhan University
按最小二乘原理,xˆ必须满足V T PV
=
min
的要求, 则有: Wuhan University
∂V T PV = V T P ∂V = V T PB = 0
vi
=
fi ( Xˆ1, Xˆ 2 ⋯ Xˆ t ) =
f
i
(
X
0
1
+
xˆ1,
X
0
2
+
xˆ2

X
0 t
+
xˆt ) − Li
用级数展开并去掉高次项得:
vi
=
fi
(
X
0 1
,
X
0 2

X
0 t
)
+
(
∂fi ∂Xˆ 1
)0
xˆ1
+
(
∂fi ∂Xˆ 2
)0
xˆ2
+

+
(
∂fi ∂Xˆ t
)0
xˆt
− Li
第七章 间接平差
Wuhan University
重点:间接平差原理、数学模型、基础方程及其解,以 及精度评定等内容。
难点:水准网、测角网、导线网、GPS网间接平差时误 差方程的列立及线性化,求参数的非线性函数的中误差。
要求:通过本章的学习,牢固掌握间接平差的平差原理并 能推导全部的公式;能熟练地列出水准网平差误差方程,以 及参数的非线性函数的权函数式;并求出参数平差值、单位 权中误差和参数函数中误差。
Wuhan University
例如 教材例7-1中必要观测为3,可以选择以下几组量 作为未知数。
Xˆ 1 Xˆ 2
= =
Lˆ1 Lˆ2
⎫ ⎪⎪ ⎬
Xˆ 3
=
Lˆ4
⎪ ⎪⎭
Xˆ 1 Xˆ 2
= =
Lˆ1 Lˆ2
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