指纹图谱分析软件Cross checkerBY insect
LC-MS指纹图谱结合一测多评法评价没食子药材质量
LC-MS指纹图谱结合一测多评法评价没食子药材质量龙飞;马尚智;于玮;陈海君;张珂;陈文;韩博【摘要】为建立不同产地没食子水提液的LC-MS指纹图谱,测定定没食子药材中主要成分的含量.采用LC-MS分析技术对不同产地的没食子水提液中的化合物进行分析与鉴定,并以没食子酸为参照物,采用一测多评的方法同时测定没食子药材中没食子酸及其主要成分的含量.结果显示,LC-MS指纹图谱共检测到14个特征峰,8个主要特征峰被鉴定.8个不同产地没食子药材中4个多酚类化合物的含量无明显差异.不同产地没食子药材的相似度在0.883-0.944之间.由此可知,LC-MS指纹图谱与一测多评方法的结合可方便,快速评价没食子的质量,灵敏度高,重复性好.该工作为富含鞣质药材的质量标准提供了可借鉴的方法.%To determine the content of main components by establishing LC-MS fingerprint of the water extraction of the gall of Quercus infectoria (Q.infectoria) from different regions.LC-MS analysis technology was used to analyze and identify the components of the gall of Q.infectoria.A QAMS method was used to determine the content of other components,gallic acid was used as a reference.The LC-MS fingerprint obtained 14 peaks,8 main peaks were identified.There was no significant difference in the contents of 4 polyphenols of the gall of Q.infectoria from 8 different regions.The similarity values of 8 batches of the gall of Q.infectoria from different regions were between 0.883 and 0.944.The conclusion is that the combination of LC-MS fingerprint and QAMS can simply and rapidly evaluate the gall of Q.infectoria and has a high sensitivity and goodrepeatability.This work could provide a reference method for quality standard of tannin-rich medicinal materials.【期刊名称】《石河子大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2017(035)004【总页数】7页(P479-485)【关键词】没食子;指纹图谱;一测多评;相似性评价;层次聚类分析【作者】龙飞;马尚智;于玮;陈海君;张珂;陈文;韩博【作者单位】石河子大学化学化工学院,新疆石河子 832002;石河子大学药学院,新疆石河子,832002;石河子大学药学院,新疆石河子,832002;石河子大学药学院,新疆石河子,832002;石河子大学药学院,新疆石河子,832002;石河子大学药学院,新疆石河子,832002;石河子大学药学院,新疆石河子,832002;石河子大学药学院,新疆石河子,832002【正文语种】中文【中图分类】R384没食子 (Gall ofQ.infectoriaOliv.)为没食子蜂科（瘿蜂科）昆虫没食子蜂 (Cynips gallae-tinctoriae Oliv.)的幼虫，寄生于壳斗科植物没食子树 (Q.infectoriaOliv.)幼枝上，产生的一种虫瘿。
中药色谱指纹图谱相似度评价系统
中药色谱指纹图谱相似度评价系统的操作规范版本 2004 ASOP of Similarity evaluation system for chromatographic fingerprint ofTCMVersion 2004 A目录一、软件系统的功能简介：二、附录1：附常用色谱工作站AIA.cdf格式文件的导出三、附录2：本软件涉及术语的注释;新增功能和常见问题及解答一．简介1．版本介绍：本软件系统包括两个应用版本：研究版2004 A和检验版2004 B..研究版主要用于科学研究工作;具有生成对照图谱功能..检验版侧重于色谱指纹图谱的检验工作;功能简化;不具有生成对照图谱的功能..2．系统运行环境要求：1. 最低配置：CPU主频533 MHz以上;内存64M;硬盘剩余最小空间100M;操作系统Windows 98以上;屏幕分辨率800×600..2. 推荐配置：PVI以上CPU;内存128M;硬盘空间20G;操作系统Windows 2000以上;屏幕分辨率1024×768二．安装方法点击后;进入安装程序;如果无其他特殊需要;可以直接点击下一步至安装结束..图 1三．功能本软件系统包括文件导入;数据库管理;谱图处理;分析检验和帮助等功能..安装完本系统后;运行“中药色谱指纹图谱相似度评价系统”执行程序;进入登陆界面图2;这时需要用户输入用户名和相应的密码现暂无设置密码..点击确定进入启动界面图3;三秒钟后自动进入本系统运行主界面..若用户不想在启动界面等待三秒钟;可以直接点击启动界面图3;这样可以快速进入系统主界面图4图2图3图4 系统主界面系统主界面中图4;文件信息区即图谱列表显示样本编号如S1及文件的路径名称等信息;绘图区显示相应的色谱指纹图谱和样本的编号如S12..1 文件打开1打开文件全谱导入图5：图5本系统支持三种格式文件的导入：AIA 即.cdf 文件;文本文件.txt 和Scp.Scp 格式文件的导入图5..建议采用通用的AIA.cdf 格式文件导入..注意AIA.cdf 文件中应包含样本图谱的峰面积信息;在色谱工作站导出AIA.cdf 文件前应现进行积分..否则导出的AIA.cdf 文件可能因不包含峰面积信息而无法导入..为了方便用户的使用;附录绘图区文件信息中给出了主要色谱工作站的AGILENT;WATERS;和SHIMADZUAIA.cdf数据格式的文件导出介绍..文本文件.txt的导入需要采用特殊的格式;可以参考本系统导出的文本文件格式..Scp.Scp;即Standard Chromatographic Project的简写是本系统为生成的对照图谱的导入提供的一种特殊的文件格式..2导出文件保存图谱本系统支持将导入的图谱数据文件以文本文件.txt导出保存图6..图63导出图象将导入绘制的色谱图谱可以图象形式存放;文件格式为.bmp图7..图74图谱删除本系统提供谱图删除功能图8..可以选中某一图谱删除“删除当前图谱”功能;也可将导入的图谱全部删除“清除所有图谱数据”..在文件信息区选中某一样本图谱;然后在文件菜单栏中点击“删除当前图谱”;即可将选中的样本图谱删除..若点击“清除所有图谱数据”;所有样本图谱全部删除..图82 数据库功能：数据库管理包括药材信息建档图9、制剂信息建档图10和参照图谱建档功能图11;便于用户信息管理..图9图10图113 谱图处理：（1）数据剪切数据剪切功能可使用户选择一定时间范围内的色谱数据进行匹配..点击“谱图处理”中的“数据剪切”功能;系统会提示用户是否需要恢复原始数据;点击确定后进入“数据剪切”功能对话框;如图12：图12 数据剪切功能对话框通过该对话框用户可以剪切样本图谱起始阶段的溶剂峰;也可剪切样本图谱尾部阶段的“杂峰”..在对话框中输入剪切溶剂峰的“终止时间”系统默认为5分钟和尾部剪切的“起始时间”系统默认为60分钟;可以将所有样本在剪切溶剂峰的“终止时间”前和尾部剪切的“起始时间”后的图谱数据剪切掉..（2）放大和缩小本系统提供了两种图谱放大和缩小功能..一种为“信号放大一倍和缩小一倍”图13;另一种为信号的直接拖放放大..这里只介绍“信号放大一倍和缩小一倍”功能..“信号放大一倍和缩小一倍功能”使得当前显示图谱的沿y轴方向成比例放大和缩小一倍;便于用户观察图谱信号的整体概貌和细节部分..连续点击“信号放大一倍”两次;即将原始图谱沿y轴方向放大四倍..图13 谱图处理包含的功能3色谱峰匹配色谱峰匹配包括指定参照峰;指定基准峰和自动匹配..下面逐一介绍：指定参照图谱：用户可以任意选择一条色谱图谱作为指定参照图谱..点击“谱图处理”“色谱峰匹配”中的“指定参照图谱”;弹出如图14所示的对话框;选择参照图谱编号“确定“后即可将该编号对应的图谱指定为参照图谱..图谱颜色变为红色;以区别于其他图谱..在此对话框中还提供了“对照图谱的生成方法”和“时间窗宽度”的参数设置..“对照图谱的生成方法”详见“3 谱图处理中4生成对照图谱、单独显示对照图谱及导出对照图谱”;这里只介绍“时间窗宽度”的参数设置..时间窗宽度是指相对于参照图谱峰位置的可选保留时间范围;其单位根据横坐标轴的单位而定这里是分钟..时间窗宽度越大;可选的时间范围就越大..在色谱峰匹配时;选择一个合适的时间窗宽度是非常重要的..一般情况下;时间窗宽度在较小范围内变化如;自动匹配结果变化较大..时间窗宽度在较大范围内变化如;自动匹配结果比较稳定..建议：先在一定范围内逐渐增加时间窗宽度如;然后观察匹配结果可以通过相似度的计算结果确定..若时间窗宽度增加到一定数值后;匹配结果比较稳定相似度计算结果稳定;这时对应的时间窗宽度参数较为适合..图14 参数设置对话框多点校正即设置匹配点或设置Mark峰：系统支持“多点校正”功能..点击“谱图处理”“色谱峰匹配”中的“多点校正”或直接点击状态栏中的“多点校正”按钮;系统进入“多点校正”模式;这时鼠标变成“＋”..用户根据需要直接在图谱上设置匹配点匹配点数不限;设置后的匹配点为红色点表示;详见图36和37进行多点校正..若设置结果不满意;可以再次点击设置的匹配点即可取消已设置的匹配点..为了使用户尽快找到色谱峰的峰位置;进行匹配点的设置;可以点击“谱图处理”中的“显示色谱峰”详见“3 谱图处理中5显示色谱峰”;图20;这样所有样本图谱的所有色谱峰全部显示出来..样本图谱数量较多时;有些峰面积较大峰的设置较为不变；或者所有样本图谱匹配点设置完毕;但又觉得某些样本图谱匹配点的设置不够理想;这时可以采用“单谱显示”模式详见工具栏中“单谱显示”按钮;逐个图谱进行设置和修正..若对所有样本图谱设置的匹配点Mark峰不满意;希望重新设置;可以通过以下两种方法实现：①直接点击右键;弹出对话框图15图15点击“确定”后即可取消所有样本图谱已经设置的匹配点;然后再重新设置..②点击工具栏中“数据恢复”按钮图16;图16点击“是”后;样本图谱恢复到匹配点设置以前的状态..自动匹配：本系统提供自动匹配功能;可实现色谱峰的自动匹配..自动匹配时;需要用户设置时间窗宽度;系统默认值为图14..用户可以调节此参数以调整色谱峰的匹配结果..图17 自动匹配结果匹配结果以蓝色虚线将匹配的色谱峰联接起来表示见图17..用户也可点击工具栏中“匹配数据”按钮;直接观察样本图谱的匹配结果详见6工具栏中的“匹配数据”按钮介绍..一般情况下;若导入的样本图谱视觉上排列整齐;较为相似;可以直接进行自动匹配..4生成对照图谱、单独显示对照图谱及导出对照图谱对照图谱的生成需要先进行谱峰匹配然后才能生成对照图谱..其生成方法包括均值法和中位数法..用户可以根据需要选择合适的方法生成对照图谱可以在图14所示的对话框中选择方法..生成对照图谱的编号为R见图18中图谱;并可单独显示点击“谱图处理”中的“单独显示对照图谱”;见图19;便于用户观察..生成的对照图谱以特殊格式导出对照图谱不能在“文件”菜单中以“导出文件”导出;必须以图13所示菜单中“导出对照图谱”..对于注射剂建议采用均值法产生对照指纹图谱；对于中药材;建议采用中位数法产生对照指纹图谱..图18图19 对照图谱的单独显示5显示色谱峰“显示图谱峰”功能使绘图区的样本图谱的色谱峰以点标记的方式显示出来如图20;便于用户设置匹配点和观察分析..图206着色当前谱图和随机着色谱图：用户根据需要可以选择某一图谱进行着色;也可对图谱进行随机着色图13..4 分析检验：1相似度计算：对照图谱生成后;用户通过“相似度计算”功能进行色谱图谱样本与对照图谱的相似度评价..评价结果以表格形式显示;并可保存;或将结果拷贝到剪贴板上;再粘贴到Excel表格中以方便用户使用图21和22..图21图22 相似度计算结果2打印报告：用户通过“打印报告”功能将分析结果打印出来图21..打印报告中包括报表信息输入图23和分析报告两部分图24和25..其中分析报告包括原始指纹图谱;匹配后图谱和相似度评价结果..图23图24图255 帮助为方便用户使用;本系统提供简洁完整的联机帮助..6 工具栏按钮简介：工具栏按钮如图所示图26..其中大部分按钮的功能在前面已经介绍过;不再赘述..这里将重点介绍“数据恢复”;“匹配数据”;“图谱间距”和“单谱显示”功能..1数据恢复“数据恢复”功能是使当前处理结果恢复到图谱数据刚刚导入的状态..2匹配数据：“匹配数据”按钮可使用户直接观察峰匹配的结果图27..非共有图27 匹配数据结果在匹配结果中;共有峰白色和非共有峰灰色以不同颜色表示;便于用户观察..匹配结果也可保存为文本文件;或拷贝到剪贴板上;再粘贴到Excel表格中以方便用户使用类似于“相似度计算”结果..3图谱间距“图谱间距”可以调节绘制图谱间的距离;便于用户观察和分析..点击工具栏上“图谱间距”按钮;弹出“设置谱图间距”对话框图28;输入相应数值以调整谱图间距..4单峰显示“单峰显示”可使选中的图谱单个显示;便于用户观察和分析单个样本图谱..四卸载可以采用本系统提供的卸载程序进行卸载..也可在控制面板中;采用添加/删除程序卸载本程序..五应用实例为方便用户快速掌握本系统;我们以一例子加以介绍..例：对获取的色谱指纹图谱建立对照图谱;进行相似度评价;并打印报告..基本流程图如下图29：123 自动匹配图35 自动匹配结果4多点校正多点校正图36 多点校正设定图37 多点校正后自动匹配结果图谱图38 匹配数据结果5 对照图谱生成对照图图396相似度计算结果图407打印报告图41图42附录1：常用色谱工作站AIA.cdf格式文件的导出本软件系统的相似度计算是根据峰的积分面积进行的..建议用户从色谱工作站导出AIA.cdf数据文件之前;先对需要导出的数据进行积分处理;这样可以确保导出的AIA.cdf数据文件包含积分数据信息..Agilent 色谱工作站1. 打开Agilent 色谱工作站；2. 进入数据处理View>>Data Analysis；3. 调入要输出的色谱文件File>>Load Signal…；4. 进入数据输出窗口File>>Export File>>AIA File…;进入方式如下图所示：在弹出窗口中指定导出路径及文件名;确定..可导出AIA 格式文件..5. 若选择输出文本格式文件File>>Export File>>CSV File…;会弹出数据输出窗口..在数据输出窗口中;选中Signal 选项;在File Name 输入框中输入相应的文件名及文件保存路径..点击 OK..在Signal Export 窗口下;选中Times axis 及Y axis 两选项;点击OK 后即可.. 6. 重复以上操作;依次输出..Waters M32 色谱工作站建立输出方法登陆M32;右击Browse Data 小窗口;选择相应的Project..在Project 窗口中选定Results标签页面下要输出的某个数据点黑方法一：在File 菜单下;选New Method 下的Export Method…以建立输出方法模板方法二：在Database 菜单下;选Export Data…;在Export 窗口下点击Edit Method按钮..方法一：方法二：或选中需要输出的数据文件;选择或建立输出Export Method Editor在随后出现的Save current Export Method 窗口下的Name 框中填入输出方法名Raw Data 标签选择输出格式选择ASCII格式数据输出完关闭Export Method Editor 界面方法一：回到在Project 窗口;选中要输出的一个或多个数据；在Tools 菜单下选Export；在随后出现的Background Processing and Reporting 界面下确认Exporting 项下的Export 框打勾;在Use specified export method 框下选建立过的输出方法名点OK 键完成数据的输出到Windows 的数据输出目的目录下可看到输出的文件;此文件格式为.arw 或.cdf.. Shimadzu Class-VP 色谱工作站1、文件栏中Method→Advanced…弹出窗口：选择光谱输选择AIA.CDF输出AIA 文件；选择ASCII 输出文本格式.acs..2、关闭窗口后;再进行数据分析..分析结束后;即可以在指定的输出路径检查输出的文件..附录2：本软件涉及术语的注释 1 共有峰：指在相同的色谱条件下;不同批次或产地等的某种中药色谱图所共同具有的色谱峰..2 对照图谱：由原始实验数据经软件系统生成的具有代表性的特征图谱..其产生方法包括均值法和中位数法..3 参考色谱图：色谱峰匹配时;用户指定的保留时间固定且用于其它样本色谱峰的保留时间校正的某一样本色谱图..4 样本供试品色谱图：由原始实验数据形成的色谱图..5 时间窗宽度：时间窗宽度是指相对于参照图谱峰位置的可选保留时间范围;其单位根据横坐标轴的单位而定..新增功能解释：1 “十选一”的功能：对照图谱也可选择其中一个样本图谱作为对照图谱..该功能称为“十选一”的功能..用户只要选择一个谱图后;在“文件”菜单中的“导出文件保存图谱”的对点击加指定输出路话框中选择.Scp格式即可..2 设置当前谱图编号：用户根据实际需要设置当前谱图编号..当用户导入谱图之后可以通过“谱图处理”菜单中的“设置当前谱图编号”项来输入谱图批号见下图;也可以直接双击左侧列表中的谱图名称来输入谱图批号..3 缩放功能的更新：重新更换了原有的图谱缩放功能;改为拖放式的放大..用户根据需要自由拖放..放大倍数基本“无限制”..放大后的图谱可以通过鼠标双击恢复成原始大小..4 图谱列表显示：当用户在图谱列表即文件信息区中选中某一谱图时;当前图谱颜色加重;即显示为双线..5 图谱坐标的实时显示功能：状态栏实时显示鼠标在作图区的实际坐标见下图..鼠标坐6 色谱峰信息显示：在显示色谱峰的状态下;双击色谱峰时;显示出该色谱峰相关信息..7 打开报表功能：本软件系统可以将已存储的报表文件打开;方便用户调用和查阅..在“文件”菜单中点击“打开报表”即出现如下对话框;选中需要打开的报表文件点击“打开”即可..常见问题及解答：1 对照图谱“假峰”的解决方案样本图谱进行自动匹配时;有些色谱峰在现有的参数条件仍没有得到较好的匹配;使得一些色谱峰出现“错位”现象;导致生成的对照图谱含有比样本图谱更多的色谱峰;在这些色谱峰中;有些可以通过视觉判断发现它们可能是由于匹配结果不理想而造成的“假峰”..解决方案：可以采用“多点校正”功能多增加一些匹配点的设置;有效避免一些色谱峰出现“错位”现象;以改善匹配结果..这样生成的对照图谱的峰数与样本图谱相比不会偏差过多..2 AGILENT;WATERS;和SHIMADZU导出的图谱数据相互比较应注意的问题AGILENT;WATERS给出的色谱峰的强度一般采用吸光度表示AU或mAU;本系统已对这两种色谱工作站给出的色谱峰强度进行了单位统一..SHIMADZU色谱工作站给出的色谱峰强度既可以电压表示;也可以吸光度mAU表示..对于吸光度表示的色谱峰强度;本系统已进行了单位统一;但对于电压表示的色谱峰强度还需用户根据实际情况调整相关参数..本系统提供了相应的对话框;在导入以电压表示的色谱峰强度的数据时;该对话框会自动弹出;用户根据相同样本即同一注射剂在不同仪器上色谱峰强度的差异确定参数的设置..。
牛膝药材的红外指纹图谱建立及多元统计分析
牛膝药材的红外指纹图谱建立及多元统计分析作者：贾豪雷益铭张维方雷敬卫杨春静李莹莹谢彩侠来源：《中国药房》2022年第02期中圖分类号 R284 文献标志码 A 文章编号 1001-0408（2022）02-0153-07DOI 10.6039/j.issn.1001-0408.2022.02.05摘要目的建立不同产地牛膝药材的红外指纹图谱，并进行多元统计分析。
方法采用Spectrum for Window 3.02和OMNIC 9.2软件建立61批牛膝药材样品的红外指纹图谱;以红外指纹图谱共有峰的相对峰高为变量，采用Excel 2016软件进行正态分布分析，采用SPSS 22.0软件进行聚类分析和主成分分析并计算综合得分，采用SIMCA 14.1软件进行正交偏最小二乘法-判别分析，以变量重要性投影（VIP）>1为标准，筛选影响牛膝药材成分质量的标志性波数。
结果 61批牛膝药材样品红外光谱图的相关系数为0.967 2～0.997 7;共有13个共有峰。
正态分布分析结果显示，河南产与河北产牛膝药材共有峰相对峰高的正态分布曲线未有交叉，河南产与内蒙古产牛膝药材的正态分布曲线存在交叉。
聚类分析结果显示，当组间距离为15时，61批牛膝药材样品可聚为3类，其中N1～N12聚为一类，N13～N45聚为一类，N46～N61聚为一类。
主成分分析结果显示，前3个主成分的累计方差贡献率为91.121%;河南省焦作市驾步村产牛膝药材（编号N40）的综合评分最高（2.39），河北省安国市新安村产牛膝（编号N4）的综合评分最低（-2.89）。
正交偏最小二乘法-判别分析结果显示，61批牛膝药材样品可分为3类，其中N1～N12为一类，N13～N28为一类，N29～N61为一类;共筛选出7个影响药材样品质量的标志性波数，其VIP值从大到小对应的波数依次为1 059、927、2 933、813、1 732、1 128、3 367 cm-1，其中1 732 cm-1处为皂苷类成分的特征吸收峰，1 059、1 128、927 cm-1处为糖苷类成分的特征吸收峰。
钩吻HPLC指纹图谱研究及来源分析
钩吻HPLC指纹图谱研究及来源分析王毅;王炯【摘要】目的：运用钩吻HPLC指纹图谱分析方法对其不同产地来源进行数据分析。
方法取钩吻药材1 g，加45 mL水，煎煮2 h，摇匀过滤，进样量10µL，色谱条件采用Welchrom C18柱，洗脱流动相：乙腈（A）-0.025％三乙胺水溶液（B），梯度洗脱（0 min，0.5%A；5 min，1%A；10 min，3%A；15 min，8%A；20 min，15%A；40 min，30%A；46 min，36%A；60 min，65%A），流速为1.0 mL/min，柱温30℃，检测波长272 nm。
分别测定9批钩吻的样本图谱，对其进行聚类分析和相似度分析。
结果建立了钩吻的指纹图谱测定方法，该方法精密度、重复性、稳定性良好。
利用该方法对不同产地来源样品进行主成分和聚类分析，结果显示9批不同产地的钩吻药材成分大致可分为四类，不同产地来源的钩吻其内在化学成分均有差异，呈现出不同的分类。
结论指纹图谱技术可为判断体外钩吻不同产地来源提供分类依据。
%ABATRACT:ObjectiveTo establish HPLC ifngerprint of gelsemium for its different source analysis.Methods9 batches of gelsemium collected from Guangxi, Hubei, Zhejiang and Fujian provinces were studied on their similarities. HPLC method was employed with Welchrom C18 column, and a mixture liquid of acetonitrile (A) and0.025% trimethylamine (B) as mobile phase in a gradient elution (0 min,0.5%A; 5 min, 1%A; 10 min, 3%A; 15 min, 8%A; 20 min, 15%A; 40 min,30%A; 46 min, 36%A; 60 min, 65%A), at a lfow rate of 1.0 mL/min, column temperature of 30℃ and detection wavelengt h of 272 nm. 1 g of gelsemium plant sample was boiled in 45 mL of water for 2 hours and was concentrated by vortex ifltration through a 0.45μm microporousmembrane. The HPLC ifngerprints were analyzed in cluster. The sample precision, repeatability and stability were tested for at least 6times.ResultsThe HPLC ifngerprint method was established with good precision, repeatability and stability, effective for the principal component analysis and cluster analysis of different-origin samples of gelsemium. 9 groups of gelsemium from different origin could be broadly divided into four categories. Gelsemium of varied sources differs in its intrinsic chemical composition, showing a different classiifcation in SPSS.ConclusionsThe HPLC ifngerprint technology could provide the basis for the source analysis of gelsemium plants in vitro. Further characteristic study of the indicators is required in order to establish a more comprehensive and accurate evaluation method when involvement in poisoning cases.【期刊名称】《刑事技术》【年(卷),期】2016(000)001【总页数】4页(P50-53)【关键词】钩吻;HPLC指纹图谱;来源分析【作者】王毅;王炯【作者单位】贵阳市公安局，贵阳 550007;公安部物证鉴定中心，北京 100038【正文语种】中文【中图分类】DF795.1ABATRACT： Objective To establish HPLC fi ngerprint of gelsemium for its different source analysis. Methods 9 batches of gelsemium collected from Guangxi， Hubei， Zhejiang and Fujian provinces were studied on their similarities. HPLC method was employed with Welchrom C18 column，and a mixture liquid of acetonitrile （A） and 0.025% trimethylamine （B）as mobile phase in a gradient elution （0 min， 0.5%A； 5 min， 1%A； 10 min， 3%A； 15 min， 8%A； 20 min， 15%A； 40 min， 30%A； 46 min，36%A； 60 min， 65%A）， at a fl ow rate of 1.0 mL/min， column temperature of 30℃ and detection wavelength of 272 nm. 1 g of gelsemium plant sample was boiled in 45 mL of water for 2 hours and was concentrated by vortex fi ltration through a 0.45 μm microporous membrane. The HPLC fi ngerprints were analyzed in cluster. The sample precision， repeatability and stability were tested for at least 6 times. Results The HPLC fi ngerprint method was established with good precision，repeatability and stability， effective for the principal component analysis and cluster analysis of different-origin samples of gelsemium. 9 groups of gelsemium from different origin could be broadly divided into four categories. Gelsemium of varied sources differs in its intrinsic chemical composition， showing a different classifi cation in SPSS. Conclusions The HPLC fi ngerprint technology could provide the basis for the source analysis of gelsemium plants in vitro. Further characteristic study of the indicators is required in order to establish a more comprehensive and accurate evaluation method when involvement in poisoning cases.指纹图谱是指样本经适当处理后，采用一定的分析手段，得到的能够标示其化学特征的色谱图或光谱图，是一种综合的，可量化的鉴定手段，其中在中药材质量控制运用尤为广泛。
瓜子叶一条根HPLC指纹图谱的建立及化学模式识别
福建中医药2023 年5 月第54 卷第5期Fujian Journal of TCM May 2023，54（5）瓜子叶一条根HPLC指纹图谱的建立及化学模式识别江思思，张淼，黄泽豪，刘小芬*（福建中医药大学药学院，福建福州 350122）摘要：目的建立瓜子叶一条根的HPLC指纹图谱，并以指纹图谱共有峰数据构建化学模式识别模型，评价不同来源瓜子叶一条根的差异性机制。
方法采用高效液相色谱法建立13批不同来源瓜子叶一条根的指纹图谱，构建HPLC指纹图谱共有模式，结合相似度评价、聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘判别分析对不同批次瓜子叶一条根药材进行评价。
结果建立瓜子叶一条根的HPLC指纹图谱，共确定15个共有峰；13批瓜子叶一条根的指纹图谱与对照图谱的相似度为0.882～0.989，聚类分析和主成分分析均将13批样品分为3类，分类结果一致；主成分分析结果表明13批样品综合质量高低依次为S12＞S4＞S10＞S5＞S7＞S1＞S9＞S8＞S3＞S11＞S13＞S6＞S2；正交偏最小二乘判别分析筛选出4个质量差异标志性成分。
结论该研究建立的HPLC指纹图谱方法稳定可靠，与化学模式识别方法相结合可为瓜子叶一条根药材质量评价提供参考。
关键词：瓜子叶一条根；HPLC指纹图谱；化学模式识别“一条根”为一类草药的统称，因其以一条明显主根入药而得名，闽台地区用于治疗风湿、关节炎与筋骨酸痛等病症［1-2］。
课题组经文献考察、市场考察与田野调查，总结闽台两地一条根类草药包括豆科7属12种（一条根基原考证另文报道）。
其中，丁癸草属植物丁癸草Zornia gibbosa Spanog.为闽台两地一条根类草药来源之一，分布于福建全省各地及台湾宜兰、新竹等地［3］。
瓜子叶一条根始载于《泉州本草》，是丁癸草的别称，其药用部分为根、茎、叶、全草，具有活血行气、强筋骨、解热毒、利尿等功效［4］。
现代药理研究表明，丁癸草具有抗肿瘤、抗炎、降糖、保肝等多种药理活性［5-6］。
企业版色谱指纹图谱相似度评价软件-食品与药品教学中心
指纹图谱相似性评价
指纹图谱相似度评价软件的引入不仅大大降低了人 工计算指纹图谱相似度的工作强度，而且减少了人工 判断的随意性和主观性，提高了中药指纹图谱量化评 判的客观标准。 但在实际应用中应注意，只有色谱工作站记录处 理的指纹图谱才具备用评价软件计算的基础。 目前，国家药典委员会推荐的“中药计算机辅助相 似度评价软件”数据格式可与沃特斯(Waters)、岛 津(Shimadzu)以及安捷伦(Agilent)等仪器厂家生 产的色谱工作站数据格式直接兼容。
目前中药指纹图谱的计算机解析方法有模糊信息分析法人工神经网络法及灰色关联度聚类法等均采用了模糊数学方法相似度计算方法为夹角余弦法即把每个色谱指纹图谱都可以看作一组对应保留时间下的峰高或峰面积的数值可将这组数值看作多维空间中的向量使两个指纹图谱间相似性的问题转化为多维空间的两个向量的相似性问题利用余弦值来定量表征指纹图谱间的相似性
(2)共有指纹峰面积的比值 以对照品作为参照物的指纹图谱，以参照物峰面 积作为1，计算各共有指纹峰面积与参照物峰面积的比值。
(3)中药材的供试品图谱中各共有峰面积的比值与指纹图谱各共有峰面积的比值 比较，单峰面积占总峰面积大于或等于20％的共有峰，其差值不得大于±20％； 单峰面积占总峰面积大于或等于10％，而小于20％的共有峰，其差值不得大于 ±25％；单峰面积占总峰面积小于10％的共有峰，峰面积比值不作要求，但必须 标定相对保留时间。未达基线分离的共有峰，应计算该组峰的总峰面积作为峰面积， 同时标定该组各峰的相对保留时间。 (4)非共有峰面积 中药材供试品的图谱与指纹图谱比较，非共有峰总面积不 得大于总峰面积的10％。
梁逸曾软件计算相似度使用步骤 1．载入数据（.csv文件） 2 数据前处理，包括数据压缩、数据平移 3．谱峰识别、谱峰匹配 4．计算相似度 5．对某个成分量上的区别，可用模式识别
杨树新品种的SSR指纹图谱构建和倍性检测
Key Laboratory of Tree Breeding and Cultivation of State Forestry Administration Nanjing 210037 ）
Beijing 100091 ； 2 ． Key Laboratory of Forest Genetics ＆ Biotechnology of Ministry of Education Nanjing Forestry University
Abstract：
【Objective】Genus Populus，with many species and a long history of cultivation and utilization ，is widely
used for afforestation ，shelterbelt and timber production． In recent decades，with rapid progress in Populus breeding in China，a large number of new varieties with fast growth and superior characteristics have been developed． However，the genetic basis of these new varieties were narrow and genetic differences among parental trees for hybridization was small ， and morphological differences among Populus varieties is becoming increasingly smaller，leading to difficulties in variety identification and protection of plant breeders ’ rights （ PBＲ ） ． How to distinguish accurately and quickly new Populus varieties has become the top priority． This study was aimed to construct fingerprints，identify pedigree relationships，
下呼吸道烟曲霉菌分离株耐药性及基因型观察
下呼吸道烟曲霉菌分离株耐药性及基因型观察罗劲;陈一强;孔晋亮;黄宏;邬丽红;王可;李冰;董必英【摘要】Objective To study the resistance and homology of aspergillus fumigatus that caused lower respiratory tract infection.Methods The 31 clinical strains of aspergillus fumigatus were respectively isolated from the sputum and bronchoalveolar lavage fluid of patients who suffered from lower respiratory tract aspergillus fumigatus infection .The sus-ceptibility of five antifungal agents against aspergillus fumigatus was measured by liquid microdilution method and the ho -mology of strains was analyzed with random amplified polymorphic DNA (RAPD)assay.Results The resistance of the 31 tested aspergillus fumigatus strains was 3.2%to voriconazole,12.9%to itraconazole,25.8%to amphotericin B whereas all sensitive to caspofungin and micafungin.By RAPD,the 31 strains were divided into 10 genotypes(A~J),among which Type B was the major prevalent genotype that consisted of 10 strains.Conclusions The genotype B was proved to be the relevant type that caused lower respiratory tract aspergillus fumigatus infection in the surveyedhospital .Voriconazole ,caspo-fungin,micafungin exhibited favorable antifungal activity against Aspergillus fumigatus isolates in vitro .%目的：探讨下呼吸道烟曲霉菌烟曲霉菌耐药性和基因同源性。
用高效液相色谱组方指纹图谱智能预测中药质量的新模式
用高效液相色谱组方指纹图谱智能预测中药质量的新模式巩丹丹;董嘉俊;孙国祥;张晶;张玉静;孙万阳【摘要】In order to build the fusion models,the high performance liquid chromatographic (HPLC) fingerprints of scutellariae radix (SR),rhei radix et rhizoma (RRR),coptidis rhizoma (CR) and their synthesizing fingerprints were developed in this study.After exploring the consistency between the fingerprints of compound synthesizing fingerprints (CSF) and the sample,the quality of traditional Chinese medicine preparation was predicted intelligently using CSF.HPLC coupled with diode array detector was used to obtain chromatograms of SR,RRR,CR and Yi Qing Tablet (YQT) samples at 268 nm.Meanwhile,the quality of CSF and the 15 batches of YQT samples was evaluated by systematically quantified fingerprint method (SQFM) qualitatively and quantitatively.The chromatograms showed that CSF covered the main fingerprints' information of each herb and the 55 common peaks of CSF covered the main information of the 50 common peaks in YQT sample.The evaluation results showed that among the 15 batches of YQT samples,only YQT-S01 was grade 5 and the others were all above grade 3.Most of the CSFs were grade 2 or grade 1 except CSF-2 which was grade 6.The fingerprints of Chinese herba preparation could be replaced by CSF to achieve a novel pattern for predicting the quality of TCM preparation intelligently by studying the relationship between the standard fingerprints and the CSF,and simultaneously developing first-class evaluation software.%建立大黄、黄芩、黄连的高效液相色谱(HPLC)组方指纹图谱,确定其融合模型,观察组方融合指纹图谱(CSF)与一清片复方样品指纹图谱的一致性,从而以CSF代替复方整体来智能预测复方制剂质量.用二极管阵列检测器(DAD)同时测定黄芩、大黄、黄连和一清片在268 nm波长下的HPLC指纹图谱,并使用系统指纹定量法进行定性、定量评价.结果CSF涵盖各单味药主要色谱峰信息,即CSF共有峰(55个)涵盖一清片样品共有峰(50个)的主要指纹图谱信息.15批样品的质量除YQT-S01为5级外,其他质量均为3级及以上.各组合模式CSF质量除CSF-2为6级外,其余均为2级或1级.该文探讨了标准指纹图谱和中药组方融合指纹图谱的相关性,可以与相应的计算机评价软件相结合,通过组方融合指纹图谱所代表复方制剂的整体指纹图谱来实现智能预测中药成方制剂质量的新模式.【期刊名称】《色谱》【年(卷),期】2017(035)006【总页数】7页(P643-649)【关键词】高效液相色谱;组方融合指纹图谱;智能预测;中药质量控制【作者】巩丹丹;董嘉俊;孙国祥;张晶;张玉静;孙万阳【作者单位】沈阳药科大学药学院,辽宁沈阳 110016;沈阳药科大学药学院,辽宁沈阳 110016;沈阳药科大学药学院,辽宁沈阳 110016;沈阳药科大学药学院,辽宁沈阳 110016;沈阳药科大学药学院,辽宁沈阳 110016;暨南大学药学院,中药及天然药物研究所,广州广东 510632【正文语种】中文【中图分类】O658黄芩(scutellariae radix, SR)为唇形科植物黄芩(Scutellaria baicalensis Georgi)的干燥根;大黄(rhei radix et rhizoma, RRR)为蓼科植物掌叶大黄(Rheum palmatum L.)、唐古特大黄(Rheum tanguticum Maxim. ex Balf.)或药用大黄(Rheum officinale Baill.)的干燥根和根茎;黄连(coptidis rhizoma, CR)为毛茛科植物黄连(Coptis chinensis Franch.)、三角叶黄连(Coptis deltoidea C. Y. Chenget Hsiao)或云连(Coptis teeta Wall.)的干燥根茎,黄芩、大黄和黄连均具有清热燥湿,泻火解毒的功效,用于治疗湿热痞满、泻痢、黄疸、目赤、口疮等疾病[1]。
08版指纹图谱软件
系统名称：《中药色谱指纹图谱相似度评判系统2020版》目前版本：任务提出者：国家药典委员会开发者：中软公司利用者：需要对中药色谱指纹图谱进行评判的机关单位、企业或个人应用的网络环境：企业内部网络及互联网操作流程依照工作状态的不同，有不同的操作流程。
1、工作状态：生成对照。
对应的流程如下所示：2、工作状态：分析查验。
对应的流程如下所示：术语解释一、共有峰：指在相同的色谱条件下，不同批次或产地等的某种中药色谱图所一起具有的色谱峰。
二、对照图谱：由原始实验数据经软件系统生成的具有代表性的特点图谱。
其产生方式包括均值法和中位数法。
3、参考色谱图：色谱峰匹配时，用户指定的保留时刻固定且用于其它样本色谱峰的保留时刻校正的某一样本色谱图。
4、样本（供试品）色谱图：由原始实验数据形成的色谱图。
五、软件版本；对照图谱生成方式：平均数中位数；时刻窗宽度（即时刻漂移）：时刻窗宽度是指相关于参照图谱峰位置的可选保留时刻范围，其单位依照横坐标轴的单位而定。
（时刻窗宽度的改变关于结果也会有误差的）六、工作状态：指当前用户正在进行什么操作，是在进行生成对照图谱的工作，仍是在进行分析查验的工作。
平均数、中位数和众数都是来刻画数据平均水平的统计量，它们各有特点。
关于平均数大伙儿比较熟悉，中位数刻画了一组数据的中等水平，众数刻画了一组数据中显现次数最多的情形。
平均数超级明显的优势之一是，它能够利用所有数据的特点，而且比较好算。
另外，在数学上，平均数是使误差平方和达到最小的统计量，也确实是说利用平均数代表数据，能够使二次损失最小。
因此，平均数在数学中是一个经常使用的统计量。
可是平均数也有不足的地方，正是因为它利用了所有数据的信息，平均数容易受极端数据的阻碍。
例如，在一个单位里，若是领导和副领导工资专门高，就会使得那个单位所有成员工资的平均水平也表现得很高，但事实上，除去领导和副领导之外，剩余所有人的平均工资并非是很高。
这时，中位数和众数可能是刻画那个单位所有人员工资平均水平更合理的统计量。
医学中药指纹图谱研究技术专题课件
要求： 10个批次 道地药材与GAP基地药材 典型性与代表性 离散样品的剔除
（三）、供试品的制备
依据： 有效组分的物理化学性质 生产或提取工艺 检测方法的需要
（四）、指纹图谱色谱条件研究的思路
1. 高 效 液 相 色 谱 法 HPLC
示例：蜂胶(Bee Propolis)
（1） 检测波长的选择
=280nm
=360nm
=254nm
=210nm
波长选择：=280nm
（4） 色谱柱的选择
选用市场上较常见的填料所填充的色谱柱，例如：Eka-Nobel的Kromasi C18 (5mm)，其分离效果好、性能稳定，无论是国产填充的Kromasi色谱柱，还是国外公司填充的Kromasi色谱柱，在分离效果上基本相同。因此对于大多数中药注射剂，可选用Kromasi色谱柱。 如选用乙腈-缓冲溶液，应根据缓冲溶液的特点，选用相应的色谱柱：① 如为酸性缓冲溶液，可选用Zorbax SB-C18色谱柱（pH<2）；② 如为碱性缓冲溶液，可选用Eclipse XDB-C18色谱柱（pH>6）。 示例：不同的色谱柱对三七总皂苷的分离效果
指纹图谱标准书写格式
液相色谱法 【指纹图谱】 照高效液色谱法（中国药典一部附录VI D），结合指纹图谱的要求测定。 色谱条件及系统适用性试验 如以对照品做系统适用性试验，则参照中国药典书写格式。如以随行对照提取物做系统适用性试验，则只书写所用仪器、色谱柱型号及有关参数和各项具体试验条件。 对照品溶液的制备 如有对照品则照中国药典书写格式。 供试品溶液的制备 精密吸取供试品溶液、对照品溶液（或对照用提取物溶液）各 XX ml，分别流入液相色谱仪，测定。 本品指纹图谱的主要特征 供试品指纹图谱与质量标准所附的对照指纹图谱（或随行对照提取物指纹图谱）经计算软件计算，相似度大于 XX，符合要求（或相似度小于 XX，不符合要求）。