质量工具培训(ppt 122页)
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质量工具培训课件
第一级别，质 量管理水平很 低
保证
开始出现质量目标，质量目标主要通过生产部门来实现。开始测量生 产工艺流程的稳定性，质量的着重点控制在制造领域。没有考虑产品 设计与生产工艺之间的影响，这一级别的产品质量还是难以更好地得 到保证。
早在产品设计的同时，就已考虑对生产工艺的影响，开始出现面向客 户的特征，生产过程处于受控状态。开始与供应商紧密配合，从半成 品层次就严格地控制产品的质量。成本大幅度降低，质量提高。
• 分析问题的相关性
6 项修炼：解决问题—— 问题解决工具
• 鱼骨图 • 帕雷拖图 • 脑力激荡 • 问题树
鱼骨形图/因果图：CAUSE & EFFECT DIAGRAM
对效果根源进行鉴别，分类及排序的方法
由40年代早期日本川崎（Kawasaki)钢厂的石川首创
使用步骤：
1、确认主要原因类型：机器、人员、方法、测量、材料、环境
试验设计
1、交叉试验法。( A A1 B =C1 B1 =D1 A A1 = C B B1 =D
假设 机床A 由A1操作者加工。得出结果为C
机床B由B1操作者加工，得出结果为 D
假如 结果C比D好 C>D 可以认为 A操作者的水平比B操作 者好吗? A1机床比 B1机床好吗？怎样才能确认呢？什么是影响 结果的好坏的主要因数呢？
单位质量成本
最小质量成本
缺陷成本 检测和预防费用
质量符合程度
最佳质量符合点
100％
假设为99％
6 项修炼：解决问题—— 问题解决程序
问题现象 行动方案
问题分类
修
正
找出原因
评估测试
假设方案
排列顺序
6 项修炼：解决问题—— 判断用哪样工具
质量五大工具培训教材(共21张PPT)
添加标题
请在此添加文字说明，编辑文字。请在此添加文字说 明，编辑文字。请在此添加文字说明，编辑文字。请 在此添加文字说明，编辑文字。请在此添加文字说明， 编辑文字。请在此添加文字说明，编辑文字。
统计过程控制SPC
Statistical Process Control
作用
1. 确保制程持续稳定、可预测。 2. 提高产品质量、生产能力、降低成本。 3. 为制程分析提供依据。 4. 区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措 施或对系统采取措施的指南
《怎EA 精确度研究的是测量变差的波动范围，没有考虑与真值的差异
生产件批准程序PP请A在P 此添加文字说明， 请在此添加文字说明，编编辑辑文文字字。。
第二部分
测量系统分析MSA
Measurement System Analyse
测量系统分析MSA
稳定过程的能力指数。它是一项 有关过程的指数，计算时需同时 考虑过程数的趋势及该趋势接近
于规格界限的程度
PpK
初期过程的能力指数。它是一项 类似于CPK的指数，但计算时是 以新产品的初期过程性能研究所
得的数据为基础。
Cp
过程精密度。指从生产过程中全 数抽样或随机抽样（一般样本在 50个以上）所计算出来的样本标 准差（σ×），以推定实际群体的 标准差（σ）用3个标准差（3σ）
04 产品质量先期策划题APQP Advanced Product Quality Planning
05 生产件批准程序PPAP Production Part Approval Process
第一部分
统计过程控制SPC
Statistical Process Control
统计过程控制SPC
常用质量工具培训资料PPT模板PPT共142页
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
▪
28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子
▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢！
142
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ ▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
常用质量工具培训资料PPT模板
1、合法而稳定的权力在使用得当时很 少遇到 抵抗。 ——塞 ·约翰 逊 2、权力会使人渐渐失去温厚善良的美 德。— —伯克
3、最大限度地行使权力总是令人反感 ；权力 不易确 定之处 始终存 在着危 险。— —塞·约翰逊 4、权力会奴化一切。——塔西佗
5、虽然权力是一头固执的熊，可是金 子可以 拉着它 的鼻子 走。— —莎士 比
质量管理工具和质量改进工具培训课件
10
PDCA基础理论（一）
组织应持续改进以超越顾客的需求与期望 “世界上最大的空间，就是改进的空间！”
11
PDCA基础理论（二）
绝大多数的问题及困境皆因管理不当所造成
“瀑布效应”
12
PDCA基础理论（三）
尊重员工，相信他们具有主观能动性并充满创新思想
13
PDCA基础理论（四）
数据指导决策，决策必须建立在科学的路径上
被动获得信息
主动收集信息
14
PDCA的特点（一）
四个阶段缺一不可
15
PDCA的特点（二）
大环套小环 即PDCA四个阶段中，每个阶 段都可有它本身的小PDCA循 环。
16
PDCA的特点（三）
不断上升的循环，即循环前进， 阶梯上升。 也就是按PDCA顺序前进，就 能达到一个新的水平，在新的 水平上再进行PDCA循环就又 可达到一个更高的水平
目前水准
改善后水准
17
三
质量改进的方法与步骤
18
PDCA循环分为四个阶段，八大步骤
阶段 NO.
步骤
管理内容
1 分析现状，找出质量问题
P阶段
2 分析产生质量问题的原因 3 找出影响质量问题的主要因素
D阶段 C阶段 A阶段
4 制定措施计划 5 执行措施计划 6 检查计划执行结果 7 总结成功经验，并标准化 8 提出未解决的问题或新出现的问题
检查结果与计划比较
结果与计划不符
结果与计划相符
鱼骨图分析原因
整理总结汇报
新的PDCA循环
标准化
26
四
常用质量改进工具介绍
27
1、质量管理七工具
传统七工 具
•分层法 •检查表 •鱼骨图，又名因果图 •排列图 •散点图 •趋势图 •控制图
PDCA基础理论（一）
组织应持续改进以超越顾客的需求与期望 “世界上最大的空间，就是改进的空间！”
11
PDCA基础理论（二）
绝大多数的问题及困境皆因管理不当所造成
“瀑布效应”
12
PDCA基础理论（三）
尊重员工，相信他们具有主观能动性并充满创新思想
13
PDCA基础理论（四）
数据指导决策，决策必须建立在科学的路径上
被动获得信息
主动收集信息
14
PDCA的特点（一）
四个阶段缺一不可
15
PDCA的特点（二）
大环套小环 即PDCA四个阶段中，每个阶 段都可有它本身的小PDCA循 环。
16
PDCA的特点（三）
不断上升的循环，即循环前进， 阶梯上升。 也就是按PDCA顺序前进，就 能达到一个新的水平，在新的 水平上再进行PDCA循环就又 可达到一个更高的水平
目前水准
改善后水准
17
三
质量改进的方法与步骤
18
PDCA循环分为四个阶段，八大步骤
阶段 NO.
步骤
管理内容
1 分析现状，找出质量问题
P阶段
2 分析产生质量问题的原因 3 找出影响质量问题的主要因素
D阶段 C阶段 A阶段
4 制定措施计划 5 执行措施计划 6 检查计划执行结果 7 总结成功经验，并标准化 8 提出未解决的问题或新出现的问题
检查结果与计划比较
结果与计划不符
结果与计划相符
鱼骨图分析原因
整理总结汇报
新的PDCA循环
标准化
26
四
常用质量改进工具介绍
27
1、质量管理七工具
传统七工 具
•分层法 •检查表 •鱼骨图，又名因果图 •排列图 •散点图 •趋势图 •控制图
质量控制七种工具培训课件(共42张PPT)
2019/2/4
帕累托图实例练习
王太太发现近两个月存款减少，于是对最近三个月的家庭财政支出作如下的统 计，请帮助王太太运用柏拉图分析的原理进行分析。 8月 9月 560 500 180 260 250 280 2030 10月 720 480 260 60 300 300 2120
伙食费
零用钱 煤水电气
中心值 303 306 309 312 315 318 321
标记
F（次数） 4 10 13 9 8 5 1
2019/2/4
10
• 作直方图
规格下限（302） 规格上限（318）
14 12 10
8
6 4 2 303 306 309 312 315 318 321
2019/2/4
11
2.某公司对生产的电线直径进行抽验，以下是100个数据，用直方图进行分析。
0.661 0.665 0.660 0.650 0.656 0.638 0.654 0.650 0.650 0.647 0.665 0.644 0.657 0.634 0.658 0.652 0.647 0.646 0.649 0.640 0.663 0.649 0.652 0.634 0.646 0.655 0.651 0.652 0.662 0.642 0.661 0.641 0.649 0.649 0.637 0.657 0.647 0.637 0.654 0.653 0.645 0.658 0.65 0.648 0.647 0.655 0.645 0.647 0.641 0.654 0.643 0.654 0.642 0.652 0.641 0.652 0.650 0.660 0.649 0.650 0.643 0.654 0.644 0.649 0.648 0.653 0.640 0.654 0.649 0.649 0.647 0.652 0.649 0.659 0.646 0.655 0.648 0.657 0.641 0.653
第三章-质量工具PPT课件
5M1E
11.04.2020
华南农业大学食品学院 林捷
11
产品质量波动的分类
（1）正常波动
由不可避免的因素（如材料成分、规格、硬度 等 的微小变化、工人操作的微小不均匀性）造 成的波动；
造成波动的因素在技术上难以消除，经济上也 不值得消除；
是质量管理中允许的波动。
11.04.2020
华南农业大学食品学院 林捷
门，根据需要设置计量监督员，根据需要设置计量 检定机构 第五章 法律责任 《制造计量器具许可证》、 《修理计量器具许可证》 第六章 附 则
11.04.2020
华南农业大学食品学院 林捷
17
计量检测设备按A、B、C三级分类管理
A类：强制性检定的计量器具和检验室计量 器具。（按照国家要求送检定点计量机构）
两组数据，平均值＝3
1、2、3、4、5 3、3、3、3、3
但是它们的分散程度是不一样的（如下图）
如果用σ来描述这两组数据的分散程度： 第一组数 据σ＝1.58 第二组数据σ＝0
11.04.2020
华南农业大学食品学院 林捷
9
正态分布的重要理论
在μ±ơ范围内的概 率值为68.26%
在μ±2ơ范围内的概 率值为95.44%
11.04.2020
华南农业大学食品学院 林捷
7
表示数据的分散程度
极差R ： 一组数据中最大数与最小数之差
R＝Xmax － Xmin
标准偏差S （σ）
表示分布对平均数的偏离程度或伸展程度的度 量，是能较准确地表示样本数据分散程度的特 征值。
11.04.2020
华南农业大学食品学院 林捷
8
把数据上的差异与企业经营业绩联系起来
质量管理工具培训课件PPT(共 44张)
质量管理工具培训
尹发 2016.10
目录
1 什么是质量管理工具
2 质量管理老七大工具
3 质量管理新七大工具
4 新老七大工具的区别
什么是质量管理工具
质量管理工具：为实现质量目标借以使用的标准、制度、 规范、方法等手段。
QC工具：将原始信息正确地语言数据化，并给出其图形 表现手法。
注:语言数据化： 筛选、推敲原始信息，以达到解决问题、产生
• 特殊原因，又称异常因素（异因），不 是过程所固有的，但对过程质量特性的 影响较大，查明原因后，是可以加以消 除的。
质量管理老七种工具
控制图法的目的
发现已经存在的或潜在的影响过程 质量的异常因素，加以消除，使过程无 异因，也即使过程达到统计稳定状态， 使过程可预测。
质量管理老七种工具
控制图的原理
应考虑「自己能做的」自己不做不行 不采用「请求别人做~」等方法
例）受到注意了，但忘了报告 受到注意 忘了报告
例）听说今天的运动会只要给事 物局打电话就会取消 运动会 取消
例）○ ○ 发生 ○ ○ 发生了
例）猫 白猫
例）占销售额的大部分 占销售额的80%
例）请求把○ ○带去 考虑带○ ○去
• 因果图 • 排列图 • 直方图 • 检查表 • 控制图 • 散布图 • 分层法
四、检查表
质量管理老七种工具
检查表法，又称调查表法，是利用统计 表来进行数据整理和初步分析的一种方 法。
质量管理老七种工具
检查表分类
可依其工作的目的或种类分为两种： 点检用检查表（例如教育训练查检表 、设备保养查检表，行车前车况查检表 ） 记录用检查表（工序分布检查表、不 合格项检查表等）
质量管理老七种工具
尹发 2016.10
目录
1 什么是质量管理工具
2 质量管理老七大工具
3 质量管理新七大工具
4 新老七大工具的区别
什么是质量管理工具
质量管理工具：为实现质量目标借以使用的标准、制度、 规范、方法等手段。
QC工具：将原始信息正确地语言数据化，并给出其图形 表现手法。
注:语言数据化： 筛选、推敲原始信息，以达到解决问题、产生
• 特殊原因，又称异常因素（异因），不 是过程所固有的，但对过程质量特性的 影响较大，查明原因后，是可以加以消 除的。
质量管理老七种工具
控制图法的目的
发现已经存在的或潜在的影响过程 质量的异常因素，加以消除，使过程无 异因，也即使过程达到统计稳定状态， 使过程可预测。
质量管理老七种工具
控制图的原理
应考虑「自己能做的」自己不做不行 不采用「请求别人做~」等方法
例）受到注意了，但忘了报告 受到注意 忘了报告
例）听说今天的运动会只要给事 物局打电话就会取消 运动会 取消
例）○ ○ 发生 ○ ○ 发生了
例）猫 白猫
例）占销售额的大部分 占销售额的80%
例）请求把○ ○带去 考虑带○ ○去
• 因果图 • 排列图 • 直方图 • 检查表 • 控制图 • 散布图 • 分层法
四、检查表
质量管理老七种工具
检查表法，又称调查表法，是利用统计 表来进行数据整理和初步分析的一种方 法。
质量管理老七种工具
检查表分类
可依其工作的目的或种类分为两种： 点检用检查表（例如教育训练查检表 、设备保养查检表，行车前车况查检表 ） 记录用检查表（工序分布检查表、不 合格项检查表等）
质量管理老七种工具
质量管理工具与方法应用培训PPT
控制图的应用
控制图的定义和作用
控制图的制作方法：选择样本、 计算平均值、计算标准差等
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
控制图的类型：X-R图、P图、C 图等
控制图的解读：判断过程是否稳 定、判断过程是否受控、判断过 程是否需要调整等
散点图的应用
散点图的定义：用 于展示两个变量之 间的关系
散点图的类型：单 变量散点图、双变 量散点图、多变量 散点图
质量管理工具与方 法应用培训PPT大 纲
汇报人：XX
目录
01 02 单 击 添 加 目 录 项 标 题
质量管理工具与方法 的概述
03 04 质 量 管 理 工 具 与 方 法 的应用
质量管理工具与方法 的实践案例
05 质 量 管 理 工 具 与 方 法 的未来发展
06 总 结 与 展 望
1
添加章历了从简单的质量检 验到全面质量管理的发展 过程，逐渐形成了一套完
整的质量管理体系。
工具和方法：质量管理工具 与方法包括质量控制、质量 保证、质量改进等，如六西 格玛管理、ISO9000系列标
准等。
应用：质量管理工具与方 法广泛应用于各个行业， 帮助企业提高产品质量， 降低成本，提高竞争力。
趋势图在决策中的应用：根据趋 势图分析结果，制定相应的决策 策略
5
质量管理工具与方法的未 来发展
质量管理工具与方法的发展趋势
智能化：利用人工智能、大数据等技术进行质量管理 集成化：多种质量管理工具和方法的集成应用 定制化：根据不同行业、企业特点定制质量管理工具和方法 国际化：借鉴国际先进质量管理工具和方法，提高国内质量管理水平
质量管理工具与方法的应用范围和价值
质量控制的工具与方法培训课件(共83张PPT)
包括： 因果图、排列图、散布图、直方图、调查表、分层法和控制图。 可以解决质量管理中的大部分问题。
2.1 因果图
（一）因果图的概念和作用 又称石川图、鱼骨图（fishbone diagram）、鱼刺图、树枝图。 用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（所有 可能原因）。
2.1 因果图
5M1E原则：
菠萝罐头排列图数据表
2.2 排列图
（2）画两根纵轴和一根横轴 左边纵轴，标上件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数（总频数）； 右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100%。 左边总频数的刻度与右边总频数的刻度（100%）高度相等。 横轴上将频数从大到小依次列出各项。 （3）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形高度代表各不合格项频数的大小。 （4）画累计频率曲线，用来表示各项目的累计百分比。 （5）在图上记入有关必要事项。 排列图名称、数据及采集数据的时间、主题、数据合计数等。
排列图作用：找出主要原因。
2.2 排列图
（二）排列图的制作案例 表2-1是某食品厂2005年6月2日至6月7日菠萝罐头不合格项调查表 菠萝罐头不合格项调查表
不合格类型 不合格数 外表面 1 真空度 7 二重卷边 1 净重 42 固形物 28 杂质 6 块形 4 小计 89
2.2 排列图
（二）排列图的制作案例 步骤：（1）制作排列图数据表，计算不合格比率，并按数量从大到小顺 序将数据填入表中。“其他”项的数据由许多数据很小的项目合并在一起， 将其列在最后。否则横坐标会变得很长。
排列图是由一个横坐标、两个纵坐 标、几个按高低顺序排列的矩形和 一条累计百分比折线组成。 此图是一个直角坐标图，它的左纵 坐标为频数，即某质量问题出现次 数，用绝对数表示；右纵坐标为频 率，常用百分数来表示。 横坐标表示影响质量的各种因 素，按频数的高低从左到右依次画 出长柱排列图，然后将各因素频率 逐项相加并用曲线表示。 累计频率在80%以内的为A类因 素，即是亟待解决的质量问题。
质量工具培训1
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质量工具培训1
例子：
影响 重要 度
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质量工具培训1
在日常工作中，解决问题不能仅仅依靠经验和感觉，必须依据 客观事实，而客观事实就是数据。通过运用QC手法的这些工具 ，可以将看似杂乱无章的数字变成有意义的数据，提供管理及解 决问题的依据。
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质量工具培训1见，see you again
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2020/12/18
质量工具培训1
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质量工具培训1
• 2、系统图（树图）
系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施和手段，系统逐层地展开， 绘制成图，明确问题的重点，寻求最佳的手段或措施的一种办法。
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质量工具培训1
系统图例子：
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质量工具培训1
• 3、关联图
关联图又称关系图，是用来分析事物之间“原因与结果”、“目的与手段” 等复杂关系的一种图表，它能够帮助人们从事物之间的逻辑关系中，寻 找出解决问题的办法。
质量工具培训1
QC老七大工具法 查检表、层别法、因果图、排列图、直方图、控制图、 管制图
QC新七大工具法 关联图、亲和图、系统图、矩阵图、PDPC法、 箭头图、矩阵数据分析法
我们今天简单介绍几种工具。
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质量工具培训1
在运用工具分析问题之前，首先是要确认问题。
• 约翰、杜威說：「明确的將问题指出，就等于解決问题的一半」。 • 愛因斯坦說：「精确的陈述问题比解決问题还來得重要」。
质量工具培训1
• 6、箭条图法
箭条图法又称矢线图法，是计划评审法在质量管理中的具体运用，使质 量管理的计划安排具有时间进度内容的一种方法。它有利于从全局出发 、统筹安排、抓住关键线路，集中力量，按时和提前完成计划。 箭条图法仅利用“结束——开始”关系以及用虚工作线表示活动间逻辑 关系。 基本要素：“→”，工序；“○”，事项；路线。
质量检验工具和方法培训课件
意外伤害
近视
步骤4：扫描和排序真正的原因---可能性最大或最有 可能解决的原因是什么？
步骤5：针对所确定的主要原因采取改进措施，由并 改进效果检查所确定的主要原因是否正确
)
23
质量检验工具和方法
因果关系图示例
分析患近视的原因
材料方面
环境方面
字太小 灯光太暗
印刷不清楚
灯光太强
人为方面
常揉眼睛 先天近视 常盯屏幕 意外伤害
)
质量检验工具和方法
34
加上二十世纪初以来，品质专家所发展出 来的品质管制方法已经广为运用，现场员 工经过训练亦会使用,况且70年代以来追求 顾客至上的趋势，事后管理所造成之不利 影响，更显出品质管理运作需要改革的急 迫性。为了改善事后管理所产生诸多不利 的影响，将品质管制的工作推广至现场乃 变成一项可行的方案。
• 1985年美国国军航空系统司令部介绍其引用日本式的 管理方法来改善品质。
• 1987 年 美 国 国 家 品 质 奖 (Malcolm Baldrige National Quality Award)设立。
)
37
质量检验工具和方法
• 1987年ISO 9000系列标准颁行。 • ‧1989年美国国防部颁布TQM指引。 • ‧1989年我国设立国家品质奖。 • ‧1990年戴明(Deming)环设立40年，日本成为经
)
11
质量成本构成
质量检验工具和方法
• 运行质量成本和外部质量保证成本 运行质量成本包括：预防成本、鉴定成本、内
部故障成本、外部故障成本
外部质量保证成本包括：产品的验证和评定的 费用、质量保证体系认证的费用等
)
质量检验工具和方法
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把这两组数据分别标在下面的直线轴上
0
2
4
6
8
10
0
4 56 78
这两组数据均以6为中心，但前面5个数的离散程度要大于 后面5个数的离散程度。第一组数的标准差是3.16，第二组 数的标准差1.58。
小结
• 举例说明数据的类型有哪些； • 数据的质量包括哪些内容； • 计算平均值、中位数、极差、标准差；
3A分析 (目检属性一致性分析)
介绍
• 目的
• 为目检员检查结果的一致性分析提供指导。
• 范围
• 本文件适用于长城开发所有产品目检过程。
• 参考文件 Reference
• MINITAB 14 统计软件 • QS9000 测量系统分析手册 • XXXX 目检(VI)岗位员工目检认证管理程序
术语和定义
数据整理
• 数据指标 • 数据图表
平均值、中位数
极差、标准差
百分比、….
柱形图 直方图 散点图 趋势图 柏拉图 …..
数据指标
• 平均值(mean) • 均值是总体中所有值的和除以总体中个体的总数 • 平均值用 Xbar来表示
n
xi
x i1 n
数据指标
• 中位数(Me， Median) • 将一列数据按照从小到大的顺序排列后，处于中间位 置的那个数。
• 在认可开始前，认可员需要对选择的样本以及缺陷进行确 不合格品以及缺陷都必须是确定的。
• 客户对3A分析、样本数量及分布有特别要求时，按照客
• 1)正常生产过程中，一个不合格品上出现一个以上缺陷的 (大于20%)时，使用第二种检查方式，只区分合格品和不合
• 2)正常生产过程中，一个不合格品上出现一个以上缺陷的 于10%)时，使用第一种检查方式，只区分合格品和不合格
工作流程：选择样本
• 选择样本并确认样本的状态
• 样本之间不可以有明显的标记或差异，如不同的型号、大 • 选择的样本以及缺陷应该与员工检查的产品以及岗位一致
• VI(Visual Inspection) • 目检
• 3A(Attribute Agreement Analysis) • 属性一致性分析
陷的产品。
• 不合格品： • 本文件中特指存在规定的目检缺陷的产品。
术语和定义
• 正确判断能力(E)：
• 正确判断出产品中是否存在缺陷以及何种缺陷的能力；
0.30
这两个分布都有相同的
0.25 0.20
极差值，但是它们的分
0.15 0.10
布形状完全不同
0.05
0.00
5
7
9
11
13
15
数据指标
• 标准差(Standard Deviation， StDev， Sigma， s)
n
(xi x)2
s i1 n 1
表示数据的整体分散程度！
数据指标
设有两组样本数据分别为： 2、4、6、8、10 4、5、6、7、8
Me
50%
50%
相对数据个数
，不是对数据大 小
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
数据指标
• 极差(Range) • 一列数据中的最大值与最小值的差；
R Max Min
表示数据的最大差异！
分布2
分布1
0.45
0.40
0.35
工作流程：确定分析时机
• 确定分析的时机
• 新目检员工上岗认证 • 目检岗位员工定期认可 • 出现明显漏检和错检
工作流程：确定检查的方式
• 检查的方式分为两种：
• 1)只需要判断是合格品还是不合格品，不需要指出不合格 • 2)判断是合格品还是不合格品，对不合格品需要指出缺陷
• 确定检查方式的一般原则。
质量数据
数据类型
• 定量数据(Quantitative)：有数量概念的数据，包括计数型和 计量型数据。 • 计量型 (连续型， Variable， Continuous)：
• 用仪器测量出的结果，可能的取值在一个区间内；
• 一个产品的尺寸：165cm， 178cm， 158cm， ……
• 一件产品的重量：200g， 210g， 197g， …… • 一台设备的MTTF：1500H， 2000H， …… • 计数型(离散型， Attribute， Discrete)：
• 顺序型：分类别的但可以排序的，
• 满意度：最差、差、一般、好、最好。 • 产品质量：一等品、二等品、次品。 • 缺陷等级：严重、一般、轻微。
数据质量
• 数据目的明确 • 数据定义规范 • 数据真实准确 • 数据收集完整 • 数据记录完整
错误的数据比没有数据更糟糕！
抽样方式、抽样时间、检测仪器 、工艺条件和检测人员…
• 一致性：
• 一个检查员对同一个样本多次判断的结果都相同，包括多 或多次的错误判断
• 错检(虚报警)：
• 指出合格品中存在缺陷，从而将合格品判断为不合格品。
• 漏检(漏报警)：
• 没有将不合格品中的缺陷全部检查出来(包括只检查出部分 • 如果没有将指定的缺陷检查出来，而检验为其他的缺陷(不
也作为漏检。
质量工具培训(ppt 122 页)
2020年4月20日星期一
培训目的
• 介绍常用的质量工具，包括 目检员工的3A分析方法、 (调查表法、层别法、柏拉图法、直方图法、相关图法 控制图法)，为质量控制和质量改进提供一些支持方法
1 质量数据 2 3A分析 3 调查表法 4 层别法 5 柏拉图法 6 直方图法 7 相关图法 8 因果图法 9 控制图法
• 数据的结果只可能是整数 ：
• 一个月内接到的投诉数量：0， 1， 2， 3， …… • 一个产品上的缺陷数量： 0， 1， 2， 3， …… • 满意或不满意的人数；
数据类型
• 定性数据(Qualitative)：没有数量概念，一般转换为计数型 数据来分析。 • 名义型: 类别的和独立的；
• 缺陷：尺寸超差、脏污、偏位、少件等。 • 产品测试：合格、不合格。 • 不同的供应商：A供应商、B供应商等。
• 只需要判断是合格品还是不合格品时，选择24个样本，其 格品，2/3(16个)为不合格品。
• 需要指出不合格品上的缺陷类型时，选择8个合格样本，8 样本(不合格样本上的缺陷总数量为16个。
工作流程：选择样本
• 选择样本并确认样本的状态
• 缺陷的分布。不合格品样本上的缺陷分布尽量不相同，要 与不常见缺陷的比例为80%:20%。
0
2
4
6
8
10
0
4 56 78
这两组数据均以6为中心，但前面5个数的离散程度要大于 后面5个数的离散程度。第一组数的标准差是3.16，第二组 数的标准差1.58。
小结
• 举例说明数据的类型有哪些； • 数据的质量包括哪些内容； • 计算平均值、中位数、极差、标准差；
3A分析 (目检属性一致性分析)
介绍
• 目的
• 为目检员检查结果的一致性分析提供指导。
• 范围
• 本文件适用于长城开发所有产品目检过程。
• 参考文件 Reference
• MINITAB 14 统计软件 • QS9000 测量系统分析手册 • XXXX 目检(VI)岗位员工目检认证管理程序
术语和定义
数据整理
• 数据指标 • 数据图表
平均值、中位数
极差、标准差
百分比、….
柱形图 直方图 散点图 趋势图 柏拉图 …..
数据指标
• 平均值(mean) • 均值是总体中所有值的和除以总体中个体的总数 • 平均值用 Xbar来表示
n
xi
x i1 n
数据指标
• 中位数(Me， Median) • 将一列数据按照从小到大的顺序排列后，处于中间位 置的那个数。
• 在认可开始前，认可员需要对选择的样本以及缺陷进行确 不合格品以及缺陷都必须是确定的。
• 客户对3A分析、样本数量及分布有特别要求时，按照客
• 1)正常生产过程中，一个不合格品上出现一个以上缺陷的 (大于20%)时，使用第二种检查方式，只区分合格品和不合
• 2)正常生产过程中，一个不合格品上出现一个以上缺陷的 于10%)时，使用第一种检查方式，只区分合格品和不合格
工作流程：选择样本
• 选择样本并确认样本的状态
• 样本之间不可以有明显的标记或差异，如不同的型号、大 • 选择的样本以及缺陷应该与员工检查的产品以及岗位一致
• VI(Visual Inspection) • 目检
• 3A(Attribute Agreement Analysis) • 属性一致性分析
陷的产品。
• 不合格品： • 本文件中特指存在规定的目检缺陷的产品。
术语和定义
• 正确判断能力(E)：
• 正确判断出产品中是否存在缺陷以及何种缺陷的能力；
0.30
这两个分布都有相同的
0.25 0.20
极差值，但是它们的分
0.15 0.10
布形状完全不同
0.05
0.00
5
7
9
11
13
15
数据指标
• 标准差(Standard Deviation， StDev， Sigma， s)
n
(xi x)2
s i1 n 1
表示数据的整体分散程度！
数据指标
设有两组样本数据分别为： 2、4、6、8、10 4、5、6、7、8
Me
50%
50%
相对数据个数
，不是对数据大 小
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
数据指标
• 极差(Range) • 一列数据中的最大值与最小值的差；
R Max Min
表示数据的最大差异！
分布2
分布1
0.45
0.40
0.35
工作流程：确定分析时机
• 确定分析的时机
• 新目检员工上岗认证 • 目检岗位员工定期认可 • 出现明显漏检和错检
工作流程：确定检查的方式
• 检查的方式分为两种：
• 1)只需要判断是合格品还是不合格品，不需要指出不合格 • 2)判断是合格品还是不合格品，对不合格品需要指出缺陷
• 确定检查方式的一般原则。
质量数据
数据类型
• 定量数据(Quantitative)：有数量概念的数据，包括计数型和 计量型数据。 • 计量型 (连续型， Variable， Continuous)：
• 用仪器测量出的结果，可能的取值在一个区间内；
• 一个产品的尺寸：165cm， 178cm， 158cm， ……
• 一件产品的重量：200g， 210g， 197g， …… • 一台设备的MTTF：1500H， 2000H， …… • 计数型(离散型， Attribute， Discrete)：
• 顺序型：分类别的但可以排序的，
• 满意度：最差、差、一般、好、最好。 • 产品质量：一等品、二等品、次品。 • 缺陷等级：严重、一般、轻微。
数据质量
• 数据目的明确 • 数据定义规范 • 数据真实准确 • 数据收集完整 • 数据记录完整
错误的数据比没有数据更糟糕！
抽样方式、抽样时间、检测仪器 、工艺条件和检测人员…
• 一致性：
• 一个检查员对同一个样本多次判断的结果都相同，包括多 或多次的错误判断
• 错检(虚报警)：
• 指出合格品中存在缺陷，从而将合格品判断为不合格品。
• 漏检(漏报警)：
• 没有将不合格品中的缺陷全部检查出来(包括只检查出部分 • 如果没有将指定的缺陷检查出来，而检验为其他的缺陷(不
也作为漏检。
质量工具培训(ppt 122 页)
2020年4月20日星期一
培训目的
• 介绍常用的质量工具，包括 目检员工的3A分析方法、 (调查表法、层别法、柏拉图法、直方图法、相关图法 控制图法)，为质量控制和质量改进提供一些支持方法
1 质量数据 2 3A分析 3 调查表法 4 层别法 5 柏拉图法 6 直方图法 7 相关图法 8 因果图法 9 控制图法
• 数据的结果只可能是整数 ：
• 一个月内接到的投诉数量：0， 1， 2， 3， …… • 一个产品上的缺陷数量： 0， 1， 2， 3， …… • 满意或不满意的人数；
数据类型
• 定性数据(Qualitative)：没有数量概念，一般转换为计数型 数据来分析。 • 名义型: 类别的和独立的；
• 缺陷：尺寸超差、脏污、偏位、少件等。 • 产品测试：合格、不合格。 • 不同的供应商：A供应商、B供应商等。
• 只需要判断是合格品还是不合格品时，选择24个样本，其 格品，2/3(16个)为不合格品。
• 需要指出不合格品上的缺陷类型时，选择8个合格样本，8 样本(不合格样本上的缺陷总数量为16个。
工作流程：选择样本
• 选择样本并确认样本的状态
• 缺陷的分布。不合格品样本上的缺陷分布尽量不相同，要 与不常见缺陷的比例为80%:20%。