质量工具培训(ppt 122页)

工作流程：确定分析时机
• 确定分析的时机
• 新目检员工上岗认证 • 目检岗位员工定期认可 • 出现明显漏检和错检
工作流程：确定检查的方式
• 检查的方式分为两种：
• 1)只需要判断是合格品还是不合格品，不需要指出不合格 • 2)判断是合格品还是不合格品，对不合格品需要指出缺陷
• 确定检查方式的一般原则。
• 一致性：
• 一个检查员对同一个样本多次判断的结果都相同，包括多 或多次的错误判断
• 错检(虚报警)：
• 指出合格品中存在缺陷，从而将合格品判断为不合格品。
• 漏检(漏报警)：
• 没有将不合格品中的缺陷全部检查出来(包括只检查出部分 • 如果没有将指定的缺陷检查出来，而检验为其他的缺陷(不
也作为漏检。
质量数据
数据类型
• 定量数据(Quantitative)：有数量概念的数据，包括计数型和 计量型数据。 • 计量型 (连续型， Variable， Continuous)：
• 用仪器测量出的结果，可能的取值在一个区间内；
• 一个产品的尺寸：165cm， 178cm， 158cm， ……
• 一件产品的重量：200g， 210g， 197g， …… • 一台设备的MTTF：1500H， 2000H， …… • 计数型(离散型， Attribute， Discrete)：
• VI(Visual Inspection) • 目检
• 3A(Attribute Agreement Analysis) • 属性一致性分析
• 合格品： • 本文件中特指不存在规定目检缺陷的产品。
• 不合格品： • 本文件中特指存在规定的目检缺陷的产品。
术语和定义
• 正确判断能力(E)：
• 正确判断出产品中是否存在缺陷以及何种缺陷的能力；
0.30
这两个分布都有相同的
0.25 0.20
极差值，但是它们的分
0.15 0.10
布形状完全不同
0.05
0.00
5
7
9
11
13
15
数据指标
• 标准差(Standard Deviation， StDev， Sigma， s)
n
(xi x)2
s i1 n 1
表示数据的整体分散程度！
数据指标
设有两组样本数据分别为： 2、4、6、8、10 4、5、6、7、8
• 只需要判断是合格品还是不合格品时，选择24个样本，其 格品，2/3(16个)为不合格品。
• 需要指出不合格品上的缺陷类型时，选择8个合格样本，8 样本(不合格样本上的缺陷总数量为16个。
工作流程：选择样本
• 选择样本并确认样本的状态
• 缺陷的分布。不合格品样本上的缺陷分布尽量不相同，要 与不常见缺陷的比例为80%:20%。
• 顺序型：分类别的但可以排序的，
• 满意度：最差、差、一般、好、最好。 • 产品质量：一等品、二等品、次品。 • 缺陷等级：严重、一般、轻微。
数据质量
• 数据目的明确 • 数据定义规范 • 数据真实准确 • 数据收集完整 • 数据记录完整
错误的数据比没有数据更糟糕！
抽样方式、抽样时间、检测仪器 、工艺条件和检测人员…
• 1)正常生产过程中，一个不合格品上出现一个以上缺陷的 (大于20%)时，使用第二种检查方式，只区分合格品和不合
• 2)正常生产过程中，一个不合格品上出现一个以上缺陷的 于10%)时，使用第一种检查方式，只区分合格品和不合格
工作流程：选择样本
• 选择样本并确认样本的状态
• 样本之间不可以有明显的标记或差异，如不同的型号、大 • 选择的样本以及缺陷应该与员工检查的产品以及岗位一致
把这两组数据分别标在下面的直线轴上
0
2
4wk.baidu.com
6
8
10
0
4 56 78
这两组数据均以6为中心，但前面5个数的离散程度要大于 后面5个数的离散程度。第一组数的标准差是3.16，第二组 数的标准差1.58。
小结
• 举例说明数据的类型有哪些； • 数据的质量包括哪些内容； • 计算平均值、中位数、极差、标准差；
• 在认可开始前，认可员需要对选择的样本以及缺陷进行确 不合格品以及缺陷都必须是确定的。
• 客户对3A分析、样本数量及分布有特别要求时，按照客
• 数据的结果只可能是整数 ：
• 一个月内接到的投诉数量：0， 1， 2， 3， …… • 一个产品上的缺陷数量： 0， 1， 2， 3， …… • 满意或不满意的人数；
数据类型
• 定性数据(Qualitative)：没有数量概念，一般转换为计数型 数据来分析。 • 名义型: 类别的和独立的；
• 缺陷：尺寸超差、脏污、偏位、少件等。 • 产品测试：合格、不合格。 • 不同的供应商：A供应商、B供应商等。
数据整理
• 数据指标 • 数据图表
平均值、中位数
极差、标准差
百分比、….
柱形图 直方图 散点图 趋势图 柏拉图 …..
数据指标
• 平均值(mean) • 均值是总体中所有值的和除以总体中个体的总数 • 平均值用 Xbar来表示
n
xi
x i1 n
数据指标
• 中位数(Me， Median) • 将一列数据按照从小到大的顺序排列后，处于中间位 置的那个数。
3A分析 (目检属性一致性分析)
介绍
• 目的
• 为目检员检查结果的一致性分析提供指导。
• 范围
• 本文件适用于长城开发所有产品目检过程。
• 参考文件 Reference
• MINITAB 14 统计软件 • QS9000 测量系统分析手册 • XXXX 目检(VI)岗位员工目检认证管理程序
术语和定义
质量工具培训(ppt 122 页)
2020年4月20日星期一
培训目的
• 介绍常用的质量工具，包括 目检员工的3A分析方法、 (调查表法、层别法、柏拉图法、直方图法、相关图法 控制图法)，为质量控制和质量改进提供一些支持方法
1 质量数据 2 3A分析 3 调查表法 4 层别法 5 柏拉图法 6 直方图法 7 相关图法 8 因果图法 9 控制图法
Me
50%
50%
相对数据个数
，不是对数据大 小
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
数据指标
• 极差(Range) • 一列数据中的最大值与最小值的差；
R Max Min
表示数据的最大差异！
分布2
分布1
0.45
0.40
0.35