重复性和再现性PPT精选文档
测量系统分析---5 重复性和再现性 GRR
EV---Equipment Variation 设备变差----重复性: AV---Appraiser Variation 评价者变差---再现性: PV---Part Variation 零件的变差--------产品偏差:
与评价人之间的交互作用和由于量具造成的重复误差。但 计算复杂,需掌握一定程度的统计学知识。
-7-
第五章
重复性和再现性
GRR分析方法---极差法
例:2个评价人对5个零件进行测量。在研究中,两个评价人各将每 个零件测量一次。每个零件的极差是评价人A获得测量值和B获得 测量值之间的绝对差值。计算极差的和与平均极差。通过将平均极 差均值乘以1/d2*得到标准偏差.
计算A评价者测试数据的平均值 计算B评价者测试数据的平均值
计算C评价者测试数据的平均值 计算全部评价者所测数据的平均值 计算单个零件的平均值 计算零件全距Rp 计算最大与最小量测值班的差异 计算零件全距的极差R的平均值
-12-
6 7
8 9 10 11
=Max(Xa,Xb, Xc)-Min(Xa,Xb,Xc) =( Ra + Rb + Rc ) / 3
第五章
重复性和再现性
GRR分析方法
● 极差法 (全距法) 特点:简单快捷,能提供整体大概概况 ● 均值极差法(全距及平均值法)(包括控制图法) 特点:可将测量系统的变差分成两个部分-----重复性和再
现性,而不是他们的交互作用
● ANOVE法--方差分析法(变异数分析法) 特点:是一种标准统计技术,可算出零件、评价人、零件
量仪的重复性与再现性
四、再现性(Reproducibility)
定义: 再现性,也称为复现性或重现性,是指在各种可能变化的测 量条件下,同一测量对象的测量结果之间的一致性,记为AV.
前提:
1.同一量具 2.同一被测工件 3.不同作业者
主要考察 员工
结果: 改变的测量条件可以包括改变操作者,操作方法,改变测量中 的夹具卡具,改变零件放臵,改变测量地点,使用条件和在不 同时间进行测量等;最普遍出现的为反映作业者的变异.
点击此处出现 图五对话框
点击此处出现 图四对话框
优先使用此选 项(方差分析 )
此处输入零件公差 等于上偏差减下偏差
量仪名称
日期
报告人
量仪精度
第三步.点击”OK”确认后, Minitab输出文本及图形如下:
GR&R越低越好
测量系统的变 差组成
零件变差
极差图
操作员变差
平均值图
操作员与零 件交叉变差
5.拉料要测硬度,元素含量,拉伸强度.
GOOD
准确且精确, 偏移小,波动小
精确但不准确, 偏移大,波动小
准确但不精确,偏 移小,波动大
不准确不精确, 偏移大,波动大
二、GR&R原理
通过随机抽取部分样本检测同一功能(尺寸) 的测量结果差异值大小及其占允许公差的百分 比大小来反映该测量方法的精度好坏程度。 讨论测量系统的重复性和再现性的目的就是定量 的给出测量系统波动的大小(即给出精确度). 评估一个测量系统的测量能力, 并以此统计结果 作为对操作员,测量设备变异状况的改善参考
未给定公差时 优先看此值
Study?Var %Study?Var %Tolerance Source StdDev (SD) (6?*?SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 0.0000330 0.0001979 9.45 9.89 Repeatability 0.0000303 0.0001817 8.68 9.08 Reproducibility 0.0000131 0.0000784 3.75 3.92 Operators 0.0000039 0.0000234 1.12 1.17 Operators*Part 0.0000125 0.0000749 3.58 3.74 Part-To-Part 0.0003473 0.0020839 99.55 104.20 Total Variation 0.0003489 0.0020933 100.00 104.67
MSA重复性和再现性分析
第1页,共3页2.5±0.2文件编号 Record No.:端盖 HP HUBCAP,GREASE NON-VENTEDE32628-1、E32628-3材料厚度thickness dimensionHD/ZL-SP15-BD002外径千分尺outside micrometerA1-23计量型Measurement type规范 Specifications :特性 Characteristics :零件编号 Part Name :量具名称 Gage Name :量具编号 Gage No.:量具型式 Gage Type.:单位 Units :mm页码 Page No.:B————2015.01.07零件名称 Part No.:部景荣宋宪玉王在军A————C————日期 Date :评价人 Appraiser :第2页,共3页2.5±0.2文件编号 Record No.:端盖 HP HUBCAP,GREASE NON-VENTEDE32628-1、E32628-3材料厚度thickness dimensionHD/ZL-SP15-BD002外径千分尺outside micrometerA1-23计量型Measurement type规范 Specifications :特性 Characteristics :零件编号 Part Name :量具名称 Gage Name :量具编号 Gage No.:量具型式 Gage Type.:单位 Units :mm页码 Page No.:B————2015.01.07零件名称 Part No.:部景荣宋宪玉王在军A————C————日期 Date :评价人 Appraiser :第3页,共3页2.5±0.2文件编号 Record No.:端盖 HP HUBCAP,GREASE NON-VENTEDE32628-1、E32628-3材料厚度thickness dimensionHD/ZL-SP15-BD002外径千分尺outside micrometerA1-23计量型Measurement type规范 Specifications :特性 Characteristics :零件编号 Part Name :量具名称 Gage Name :量具编号 Gage No.:量具型式 Gage Type.:单位 Units :mm页码 Page No.:B————2015.01.07零件名称 Part No.:部景荣宋宪玉王在军A————C————日期 Date :评价人 Appraiser :。
重复性和再现性
量具重复性与再现性分析:GR&R 是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力,正常的产品是否会误判,不正常的产品是否会漏判,也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具。
GR&R是研究重复性和再现性的,是计量型分析。
1.简称:重复性(EV)(equipm ent varian ce)设备偏差、(再现性AV)(appris er varian ce)人員偏差、产品偏差(PV)(produc ts varian ce),2.重复性(Repeat abili ty):重复性是用本方法在正常和正确操作情况下,由同一操作人员,在同一实验室内,使用同一仪器,并在短期内,对相同试样所作多个单次测试结果,在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值。
在中国仪器中当测量条件是在以下4个状况下实验时,相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性,4个条件如下:a、相同的测量环境b、相同的测量仪器及在相同的条件下使用c、相同的位置d、在短时间内的重复3.再现性(Reprod ucibi lity)是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度.再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。
在很多实际工作中,最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器,在相同的环境条件下,检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性,即检测条件的改变只限于操作者的改变。
也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来,这就是试验的再现性。
当然,这样的试验就叫做再现性实验。
4.测量结果的重复性:是指“在相同测量条件下,对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”。
上述定义中的“一致性”是定量的,可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。
测量系统分析---5 重复性和再现性 GRR
阶段二:随着时间推移,测量系统是否能持续满足要求?
从阶段一所得到知识应该被用于改进第二阶段的测量 .例如 ,如果 在整个测量系统变差中 ,重复性和再现性的影响很大 ,那么在第二 阶段中可能要周期性简单地进行这两个因素的统计实验。 第二阶段是对变差的主要原因提供持续的监控 ,从而说明测量系统 是持续可信的 ,或随着时间的推移 ,测量系统是否出现变坏的信号 。 -6-
计算A评价者测试数据的平均值 计算B评价者测试数据的平均值
计算C评价者测试数据的平均值 计算全部评价者所测数据的平均值 计算单个零件的平均值 计算零件全距Rp 计算最大与最小量测值班的差异 计算零件全距的极差R的平均值
-12-
6 7
8 9 10 11
=Max(Xa,Xb, Xc)-Min(Xa,Xb,Xc) =( Ra + Rb + Rc ) / 3
与评价人之间的交互作用和由于量具造成的重复误差。但 计算复杂,需掌握一定程度的统计学知识。
-7-
第五章
重复性和再现性
GRR分析方法---极差法
例:2个评价人对5个零件进行测量。在研究中,两个评价人各将每 个零件测量一次。每个零件的极差是评价人A获得测量值和B获得 测量值之间的绝对差值。计算极差的和与平均极差。通过将平均极 差均值乘以1/d2*得到标准偏差.
第五章
重复性和再现性
GRR分析方法
● 极差法 (全距法) 特点:简单快捷,能提供整体大概概况 ● 均值极差法(全距及平均值法)(包括控制图法) 特点:可将测量系统的变差分成两个部分-----重复性和再
现性,而不是他们的交互作用
● ANOVE法--方差分析法(变异数分析法) 特点:是一种标准统计技术,可算出零件、评价人、零件
最新5-MSA量具重复性和再现性精品课件
WIDTH VARIATION 宽度(kuāndù)变差
REPEATABILITY 重复 性
一位评价人多次使用 一种测
量仪器,测量同一零件的同 一特性时获得的测量变差
在固定和规定的测量条件下 连续(短期)试验差
通常指E.V.---设 备变差
— WITHIN SYSTEM VARIATION 系统(xìtǒ仪ng器)内(部量变差具)的能力或潜能
l DISCRIMINATION, READABILITY, RESOLUTION 分辨力、可读性、分辨率
别名:最小的读数的单位、测量分辨率、刻度(kèdù) 、
限度 或探测限度 由设计决定的固有特性 测量或仪器输出的最小刻度(kèdù)单位 总是以测量单位报告
1:10经验法则 l EFFECTIVE RESOLUTION 有效分辨率 对于一个特定的应用,测量系统对过程变差的灵敏性
一个 一致的测量过程是考虑到宽度 (变异性)下的统计受控
第三十四页,共121页。
WIDTH VARIATION 宽度(kuāndù)变 差
UNIFORMITY 均一性
整个正常操作范围重 复性的变化
重复性的线性
35 第三十五页,共121页。
SYSTEM VARIATION 系统(xìtǒng)变差
Cp=2.0
Cp=1.96
GR&R=0.1
Cp=2.0
GR&R=0.3
Cp=1.71
7 第七页,共121页。
测量系统的分析研究 偏移 线性 稳定性 重复性和再现性 计数(jì shù)型量具研究
8 第八页,共121页。
INTRODUCTION 介绍(jièshào)
9 第九页,共121页。
纯干货:【MSA】重复性(Repeatability)和再现性(Reproducibility)
纯干货:【MSA】重复性(Repeatability)和再现性(Reproducibility)我们质量人通常所说的测量系统分析【MSA】分为计数型和计量型。
计量型又包含:重复性&再现性、线性和偏倚。
前几日介绍了偏倚:纯干货:【MSA】偏倚及确定偏倚的方法,有质量朋友在后台留言请求介绍一下重复性&再现性,今天满足他们。
重复性(Repeatability)传统上将重复性称为“评价者内部”的变差。
重复性是用一个评价人使用相同的测量仪器对同一零件上的同一特性,进行多次测量所得到的测量变差;它是设备本身的固有变差或能力。
重复性通常被称为设备变(equipmentvariation,EV),但这是一种误解,事实上,重复性是在指定的测量条件下连续测量的普通原因(随机误差)的变差。
重复性定义的最佳描述为:当测量条件已被确定和定义——以确定的零件、仪器、标准、方法、操作者、环境和假设之下,系统内部的变差。
除了设备内部的变差之外,重复性还包括在误差模型中的任何条件下的内部变差。
造成重复性的可能原因包括:●零件内部(抽样样本):形状、位置、表面光度、锥度、样本的一致性●仪器内部:维修、磨损、设备或夹具的失效、品质或保养不好●标准内部:品质、等级、磨损●方法内部:作业准备、技巧、归零、固定、夹持、点密度的变差。
●评价者内部:技巧、位置、缺乏经验、操作技能或培训、意识、疲劳●环境内部:对温度、湿度、振动、清洁的小幅度波动●错误的假设——稳定,适当的操作●缺乏稳健的仪器设计或方法,一致性不好●量具误用●失真(量具或零件)、缺乏坚固性●应用——零件数量、位置、观测误差(易读性、视差)重复性可以理解为生产过程中的生产线的稳定性。
衡量测量系统是否靠谱。
再现性(Reproducibility)传统上将再现性称为“评价者之间”的变差。
通常将再现性定义为用不同评价人使用相同的测量仪器对同一产品上的同一特性,进行测量所得的平均值的变差。
重复性和再现性
量具重复性与再现性分析:GR&R 是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力,正常的产品是否会误判,不正常的产品是否会漏判,也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具。
GR&R是研究重复性和再现性的,是计量型分析。
1.简称:重复性(EV)(equipment variance)设备偏差、(再现性AV)(appriser variance)人員偏差、产品偏差(PV)(products variance),2.重复性(Repeatability):重复性是用本方法在正常和正确操作情况下,由同一操作人员,在同一实验室内,使用同一仪器,并在短期内,对相同试样所作多个单次测试结果,在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值。
在中国仪器中当测量条件是在以下4个状况下实验时,相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性,4个条件如下:a、相同的测量环境b、相同的测量仪器及在相同的条件下使用c、相同的位置d、在短时间内的重复3.再现性(Reproducibility)是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度.再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。
在很多实际工作中,最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器,在相同的环境条件下,检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性,即检测条件的改变只限于操作者的改变。
也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来,这就是试验的再现性。
当然,这样的试验就叫做再现性实验。
4.测量结果的重复性:是指“在相同测量条件下,对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”。
上述定义中的“一致性”是定量的,可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。
而表示测量结果分散性的量,最为常用的是实验标准。
重复性条件。
质言之,就是在尽量相同的条件下,包括程序、人员、仪器、环境等,以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。
MSA重复性再现性讲解及分析公式PPT演示课件
处置方式
%EV,%AV分别表明了测量仪器(设备)变异、 评价人差异在总变异中所占比例,可据此把握现 有测量系统中所存主要问题,并采取相应的措施。
当测量仪器(设备)变异(%EV)为主要变异点 时,一般对测量仪器(设备)采取以下措施: 1、调整、保养。 2、维修、改善 。 3、更新、改进。
•15
•17
应用实例
检查员 样本
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
AVER.
XA1 4.95 5.00 5.03 4.95 5.03 4.97 4.97 5.04 4.98 5.02
可重复性及再现性分析数据表(表1)
A
B
XA2
XA3
RA
XB1
XB2
XB3
RB
XC1
4.97 4.98 0.03 5.04 5.03 4.98 0.06 4.96
4.97 4.98 0.03 5.05 5.04 5.03 0.02 4.98 5.02 4.99 0.04 4.98 4.97 4.96 0.02 5.01
4.97 4.98 0.03 4.97 4.98 5.01 0.04 4.97
5.04 5.05 0.02 5.02 5.03 5.04 0.02 4.96
•13
判定标准
如果Gage R&R小于所测零件公差的10%,则此 系统无问题。
如果Gage R&R大于所测零件公差的10%而小于 20%,那么此系统是可以接受的。
如果Gage R&R大于所测零件公差的20%而小于 30%,则接受的依据是数据测量系统的重要程度 和改善所花费的商业成本。
如果Gage R&R大于所测零件公差的30%,那么 此测量系统不能接受,并且需要进行改善。
重复性和再现性
A
C GRR
B
p p p p
可以使用不同的方法进行计量型量具的研究。 本节将详细讨论三种可接受的方法。它们是: 极差法(Range method)
均值—极差法(Average and Range method) 方差分析法(ANOVA method)
y 除极差法之外,其它方法所用的研究数据的设计
4)让评价人B和C依次测量这些一亲的n个零件, 不要让他们知道别人的读值;然后将结果分别 的记录在第6行和第11行。 5)用不同的随机测量顺序重复以上循环,并将数 据记录在第2、7和12行;注意将数据记录在适 当的栏位中,例如:如果首先被测量的是零件 7,然后将数据记录在标有零件7的栏位中。如 果需要进行三次测量,则重复以上循环,并将 数据记录在第3、8和13行中。 6)当测量大型零件或不可能同时获得数个零件时, 第3步到第5步将变更成以下顺序:
p
3 2 1
平0 均 UCL LCL
-1 -2 -3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
—¡—AP A — —AP B —c—AP C
图13:平均值图—“重迭画出”
对图进行评价可知:测量系统有足够的解析度来测量样本 零件所代表的过程变差。没有发现明显的评价人与评价人 之间的差别。
2 1
平 均
7)如果评价人处于不同的班次,可以使用一个替代 的方法。让评价人A测量所有10个零件,将将读值记 录在第1行;然后让评价人A按照不同的顺序重新测 量,并把读值记录在第2行和第3行。评价人B和评价 人C也同样做。
量具重复性和再现性数据收集表
评价人/ 测量次数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 平均值 极 差 零件 平均值 平均值 极 差 C 1 2 3 0.04 -0.11 -0.15 -1.38 -1.13 -0.96 0.88 1.09 0.67 0.14 0.20 0.11 -1.46 -1.07 -1.45 -0.29 -0.67 -0.49 0.02 0.01 0.21 -0.46 -0.56 -0.49 1.77 1.45 1.87 -1.49 -1.77 -2.16 A 1 2 3 平均值 极 差 B 1 2 3 0.08 0.25 0.07 -0.47 -1.22 -0.68 1.19 0.94 1.34 0.01 1.03 0.20 -0.56 -1.20 -1.28 -0.20 0.22 0.06 0.47 0.55 0.83 -0.63 -0.08 -0.34 1.80 2.12 2.19 -1.68 -1.62 -1.50 1 0.29 0.41 0.64 2 -0.56 -0.68 -0.58 3 1.34 1.17 1.27 4 0.47 0.50 0.64 零 5 -0.80 -0.92 -0.84 件 6 0.02 -0.11 -0.21 7 0.59 0.75 0.66 8 -0.31 -0.20 -0.17 9 2.26 1.99 2.01 10 -1.36 -1.25 -1.31 平均值
重复性和再现性
量具重复性与再现性分析:GR&R 是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力,正常的产品是否会误判,不正常的产品是否会漏判,也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具。
GR&R是研究重复性和再现性的,是计量型分析。
1.简称:重复性(EV)(equipment variance)设备偏差、(再现性AV)(appriser variance)人員偏差、产品偏差(PV)(products variance),2.重复性(Repeatability):重复性是用本方法在正常和正确操作情况下,由同一操作人员,在同一实验室内,使用同一仪器,并在短期内,对相同试样所作多个单次测试结果,在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值。
在中国仪器中当测量条件是在以下4个状况下实验时,相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性,4个条件如下:a、相同的测量环境b、相同的测量仪器及在相同的条件下使用c、相同的位置d、在短时间内的重复3.再现性(Reproducibility)是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度.再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。
在很多实际工作中,最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器,在相同的环境条件下,检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性,即检测条件的改变只限于操作者的改变。
也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来,这就是试验的再现性。
当然,这样的试验就叫做再现性实验。
4.测量结果的重复性:是指“在相同测量条件下,对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”。
上述定义中的“一致性”是定量的,可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。
而表示测量结果分散性的量,最为常用的是实验标准。
重复性条件。
质言之,就是在尽量相同的条件下,包括程序、人员、仪器、环境等,以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。
家禽用饲料品质检验:重复性与再现性
农用化工产品品质检验
重复性临界极差
GB/T 16306-2008
例如,在GB/T 601-2016中规定了标定标准滴定溶液浓度时,要实行 “四平行两对照”。即两个人同时各做四次标定,每人四平行测定结果的极
差相对值 (也称平行测定偏差)不得大于重复性临界极差CrR95(4)的相对值0.15 %;两人共8平行测定结果极差的相对值不得大于重复性临界极差CrR95(8)的
r=0.0018,已测得同一样品的3个数据为0.0170、0.0174、0.0152,求最终测试结果。
解:3个数据的极差为0.0174-0.0152=0.0022
3次测定的临界极差为CR0.95(3)=f(3)×r/2.83=3.3×0.0018/2.83=0.0021
由于极差大于临界极差,且测试费用较高,故再测一个结果为0.0170。
重复性临界极差CR0.95(n) 再现性临界极差CD0.95(n) (这里不介绍)
重复性临界极差CR0.95(n)
重复性临界极差用CR0.95(n)表示(其中n为测试次数)。重复性临界极差的含义是:一个
数值,在重复性条件下,两个测试结果或两组测试结果计算所得的最后结果(例如平 均数、中位数等)之差的极差以95%的置信概率不超过此数。
重复性精密度
重复性精密度是指在重复条件下的精密度,即在相同的实验条件(同一操 作者、同一仪器、同一实验室)下,在短时间间隔内,按同方法对同一试样进 行正确的正常操作所得独立结果之间的接近程度。
sr
1 m
m 1
si2
农用化工产品品质检验
再现性精密度
再现性精密度是指在不同的试验条件下(不同操作者、不同仪器、不同实 验室),按同一方法对同一试样进行正确和正常操作所得单独的实验结果之间
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
3
用极差法进行研究时通常选用两个评价 人与五个零件。在这种研究中,两个评 价人测量每个零件一次。由评价人A测量 的每个零件的极差与由评价人B测量的每 个零件的极差是决然不同的。计算极差 之和以及极差的平均值(R):总测量变 差即为极差的平均值乘以1/d2*,d2*可在 附录C中查到,取m=2,且g=零件的数 量。
稳定状态这一前提条件。
尽管再现性通常被解释为评价者变差,但有些情
况下该变差会出其它原因造成。例如对重复性研
究是必要的,对于一些过程中没有人为评价人的
测量系统,如果所有的零件由相同的设备来搬运、
夹具及测量,则再现性为零。
2
极差法
极差法是一种经修正的计量型量具研究方法, 它能对测量变差提供一个快速地的近似值。 这方法只能对测量系统提供变差的整体情况, 不能将变差分解成重复性和再现性。它通常 用来快速地检查以验证GRR是否有变化。
如果需要进行三次测量,则重复以上循环,并将数值
记录在第3、8和13行中。
7)如果评价人处于不同的班次,可以使用一个替代
的方法。让评价人A测量所有10个零件,将将读值记
录在第1行;然后让评价人A按照不同的顺序重新测
量,并把读值记录在第2行和第3行。评价人B和评价
人C也同样做。
10
量具重复性和再现性数据收集表
过程标 0.0 准 7从 7 差 7之前的研 究中取得
% GRR 10*0 过G 程 R标 R准 7.5 5% 差
表7:量具研究(极差法)
5
为了确定测量变差占过程标准差的多少 百分比, 可通过把GRR乘以100,再除以过程标准差, 即可将GRR转化成百分数。在以上范例中(参 见表7),该特性的过程标准差为0.0777,因 此:
都很相似。如所呈现的,所有的方法在它们的分 析时均忽视了零件内部变差(如:在第四章,第A 节所讨论的圆度、锥度直径、平面度等。)
但是,整个测量系统不仅包括量具本身及其相关 的偏倚、重复性等,还包括被测零件之间的变差。
如何处理零件内部的变差,需要取决于对零件使
用意图以及测量目的的合理理解。
最后,本章节中的所有技术均以过程处于统计的
3)对量具进行校准,如果这是正常测量系统程序
中的一部分的话。让评价人A以随机顺序测量
n个零件,并将结果记录在第1行。
8
4)让评价人B和C依次测量这些一亲的n个零件, 不要让他们知道别人的读值;然后将结果分别 的记录在第6行和第11行。
5)用不同的随机测量顺序重复以上循环,并将数 据记录在第2、7和12行;注意将数据记录在适 当的栏位中,例如:如果首先被测量的是零件 7,然后将数据记录在标有零件7的栏位中。如 果需要进行三次测量,则重复以上循环,并将 数据记录在第3、8和13行中。
4
零件 1 2 3 4 5
评价人A 0.85 0.75 1.00 0.45 0.50
评价人B 0.80 0.70 0.95 0.55 0.60
极差(A,B) 0.05 0.05 0.05 0.10 0.10
极差R 平 R 均 i 0.3值 50.0 1 9 1 0..1 0 9 70.058
% GRR 10*0 过G 程 R标 R准 7.5 5% 差
现在已确定了这测量系统的%GRR,就应该对这 结果进行解释。在表7中,%GRR被确定为75.7%, 于是结论是需对测量系统进行改进。
6
平均值和极差法
平均值和极差法(X&R)是一种可 同时对测量系统提供重复性和再现 性的估计值的研究方法。与极差法 不同,这方法允许将测量系统的变 差分解成两个独立的部分:重复性 和再现性,但不能确定它们两者的 相互作用。
9
平均值
Xb
10
极差
Rb
11
C
1
0.04 -1.38 0.88 0.14 -1.46 -0.29 0.02 -0.46 1.77 -1.49
6)当测量大型零件或不可能同时获得数个零件时, 第3步到第5步将变更成以下顺序:
9
✓让评价人A测量第一个零件并将读值记录在第1行; 让平价人B测量第一个零件并将读值记录在第6行; 让评价人C测量第一个零件并将读值记录在第11行。
✓让评价人A重新测量第一个零件并将读值记录在第2行; 评价人B重新测量第一个零件并将读值记录在第7行; 评价人C重复测量第一个零件并将读值记录在第12行。
7
进行研究 尽管评价人的人数、测量次数及零件数量 均可会不同,但下面的讨论呈现进行研究 的最佳情况。参见图12中的GRR数据表, 详细的程序如下:
1)取得一个能代表过程变差实际或预期范围的样 本,为n>5个零件的样本。
2)给评价人编号为A、B、C等,并将零件从1到 n进行编号,但零件编号不要让评价人看到。
4
平均值
Xa
5
极差
Ra
6
B
1
0.08 -0.47 1.19 0.01 -0.56 -0.20 0.47 -0.63 1.80 -1.68
7
2
0.25 -1.22
0.94 1.03 -1.20 0.22 0.55 -0.08 2.12 -1.62
8
3
0.07 -0.68
1.34 0.20 -1.28 0.06 0.83 -0.34 2.19 -1.50
确定重复性和再现性的指南
A
C
B
GRR
可以使用不同的方法进行计量型量具的研究。 本节将详细讨论三种可接受的方法。它们是:
极差法(Range method)
均值—极差法(Average and Range method)
方差分析法(ANOVA method)
1
除极差法之外,其它方法所用的研究数据的设计
评价人/
零
件
测量次数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
平均值
1
A
1
0.29 -0.56 1.34 0.47 -0.80 0.02 0.59 -0.31 2.26 -1.36
2
2
0.41 -0.68 1.17 0.50 -0.92 -0.11 0.75 -0.20 1.99 -1.25
3
3
0.64 -0.58 1.27 0.64 -0.84 -0.21 0.66 -0.17 2.01 -1.31