非线性系统的分析

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自动控制原理非线性分析知识点总结

自动控制原理非线性分析知识点总结

自动控制原理非线性分析知识点总结自动控制原理是工程领域中的一门重要学科,它研究的是如何通过设备和技术手段,使得系统的运行能够自动控制并满足特定的性能要求。

非线性分析则是探讨系统在非线性条件下的行为特性。

在这篇文章中,我们将对自动控制原理中的非线性分析知识点进行总结。

一、非线性系统的定义与特点非线性系统是指系统的输出与输入之间的关系不是简单的比例关系,而是呈现出非线性的特征。

与线性系统相比,非线性系统具有以下几个特点:1. 非线性叠加性:系统的输出并不是输入信号的简单叠加,而是受到系统自身状态和非线性特性的影响。

2. 非线性失稳性:非线性系统可能会出现失稳现象,即系统的输出会趋向于无穷大或无穷小。

3. 非线性动态行为:非线性系统在输入信号发生变化时,其输出信号的变化可能是不连续的,出现跳跃、震荡等现象。

二、非线性系统的分析方法1. 相平面分析法:通过绘制相平面图,可以直观地了解系统的非线性行为。

相平面图可以显示出系统的轨迹、奇点等信息,帮助我们分析系统的稳定性和动态特性。

2. 频域分析法:利用频域分析方法,我们可以对非线性系统进行频谱分析,找出系统的频率响应和频率特性。

通过分析系统的幅频特性和相频特性,我们可以判断系统的稳定性和动态性能。

3. 时域响应分析法:时域分析是对系统的输入信号与输出响应进行时间上的观察和分析。

通过观察和分析系统的阶跃响应、脉冲响应、频率响应等,可以推断出系统的稳定性和动态特性。

4. 广义函数法:广义函数是处理非线性系统时常用的一种数学方法。

通过引入广义函数,我们可以简化非线性系统的数学描述,方便进行分析与计算。

5. 数值模拟方法:对于复杂的非线性系统,我们可以利用计算机进行仿真和数值模拟,通过对系统的模拟实验,得到系统的动态行为和性能参数。

三、非线性系统的稳定性分析1. 稳定性概念:稳定性是衡量系统响应的一种重要指标。

对于非线性系统,我们通常关注的是渐近稳定性和有界稳定性。

非线性分析

非线性分析

非线性分析非线性分析是一种数学方法,用于研究非线性系统和非线性现象,它在物理、化学、生物学、工程学等领域中具有重要的应用价值。

非线性系统是指系统的输出与输入之间存在非线性关系的系统,与线性系统不同,非线性系统具有更加复杂的行为和性质。

非线性现象是指系统在一定条件下呈现出的非线性特征,例如混沌现象、自激振荡等。

非线性分析的目的是揭示和理解非线性系统和非线性现象的运动规律和性质,以及探索其产生的机理。

非线性分析的基本方法包括:稳定性分析、周期解和庞加莱映射、分岔理论、混沌分析等。

其中,稳定性分析是研究非线性系统的重要方法之一,它用于判断非线性系统在特定条件下的稳定性和不稳定性。

周期解和庞加莱映射是研究非线性系统周期运动的方法,通过庞加莱映射可以描述系统从一个周期解转移到另一个周期解的运动轨迹。

分岔理论是研究非线性系统的分岔现象和相变行为的方法,它描述了系统参数变化时,系统状态从一个平衡态转移到另一个平衡态的过程。

混沌分析是研究非线性系统的混沌现象和运动的方法,混沌现象是指系统的运动表现出无序、不可预测的特征。

非线性分析的应用广泛,例如在物理学中,非线性分析可以用于研究天体运动、气候系统、相变行为等;在化学领域,非线性分析可以用于探索反应动力学、化学平衡等问题;在生物学中,非线性分析可以用于研究生物进化、神经网络等;在工程学中,非线性分析可以应用于控制系统、信号处理等方面。

非线性分析提供了一种新的视角和方法,帮助人们深入理解和探索复杂系统和现象的本质。

总之,非线性分析是一种重要的数学方法,用于研究非线性系统和非线性现象,它在各个领域中具有广泛应用。

随着科学技术的不断发展,非线性分析将为我们揭示更多复杂系统和现象的奥秘,为人类的进步和发展做出更大的贡献。

非线性系统的分析与控制

非线性系统的分析与控制

非线性系统的分析与控制一、引言非线性系统是指系统的输入与输出之间存在着非线性关系的一类系统。

非线性系统由于其复杂性和多样性,已经成为了现代自动控制与系统工程中的一个热门研究领域。

非线性系统的分析与控制是目前自动控制领域研究的重点之一。

本文主要介绍非线性系统的分析和控制方法。

二、非线性系统的描述非线性系统是指系统输入和输出之间存在非线性关系的系统。

非线性系统可以用数学模型来描述。

常见的一些非线性数学模型有:常微分方程、偏微分方程、差分方程、递推方程等。

非线性系统的特性可以归纳为以下几个方面:1.非线性系统的输入和输出之间存在非线性关系,即输出不是输入的线性函数。

2.非线性系统的行为不稳定,其输出随时间而变化。

3.非线性系统的行为是确定的,但是通常不能被解析地表示。

4.一些非线性系统可能会表现出周期性或者混沌现象。

三、非线性系统的分析方法对非线性系统进行分析是了解和掌握其行为的前提。

主要的分析方法有线性化法和相平面法。

1.线性化法线性化法是将非线性系统在某一特定点附近展开成一系列的一阶或者二阶泰勒级数,然后用线性系统来代替非线性系统,进而对非线性系统进行分析。

线性化法的优点是简单易行,但是必须要求非线性系统在特定点附近的行为与线性系统相似,否则线性化法就失效了。

2.相平面法相平面法通过画出非线性系统的相图来表示系统的行为,较常用的是相轨线和极点分析法。

相轨线是用非线性系统的相图来描述其行为。

相图是将系统的状态表示为一个点,它的坐标轴与系统的每个状态变量相关。

极点分析法则是在相平面上找出使系统输出输出的状态点,然后找出与这些状态点相关的所有极点,以确定出系统的稳定性。

四、非线性系统的控制方法目前,非线性系统的控制方法主要包括反馈线性化控制、自适应控制、滑动模式控制和模糊控制等。

1.反馈线性化控制反馈线性化控制方法以线性控制理论为基础,将非线性系统通过反馈线性化方法转化为等效的线性控制系统,以便使用线性控制理论进行控制。

第7章非线性系统分析

第7章非线性系统分析

描述函数的定义是:输入为正弦函数时,输 出的基波分量与输入正弦量的复数比。
其数学表达式为
N
X
R
X
Y1
sin(t X sint
1)
Y1 X
1
A12 B12 arctan A1
A1
1
2
y(t) costdt
0
X
B1
1
B1
2
y(t ) sin tdt
0
7.3 非线性特性的描述函数法
(2)举例说明描述函数
(1) 降低了定位精度,增大了系统的静差。 (2) 使系统动态响应的振荡加剧,稳定性变坏。
7.2 非线性环节及其对系统结构的影响
4.摩擦特性
Mf
M1 •
M2

M f 摩擦力矩
转速
M1 静摩擦力矩
M 2 动摩擦力矩
7.2 非线性环节及其对系统结构的影响
摩擦特性的影响
(1)对随动系统而言,摩擦会增加静差,降低精 度。
7.2 非线性环节及其对系统结构的影响
2.饱和特性
x1 a ,等效增益 为常值,即线性段 斜率;
而 x1 a ,输出饱
和,等效增益随输 入信号的加大逐渐 减小。
7.2 非线性环节及其对系统结构的影响
饱和特性的影响
(1) 饱和特性使系统开环增益下降, 对动态响应的 平稳性有利。
(2) 如果饱和点过低,则在提高系统平稳性的同时, 将使系统的快速性和稳态跟踪精度有所下降。
7.3 非线性特性的描述函数法
KX sint
y(t) Ka
0 t 1 1 t / 2
∵ y(t) 单值奇对称, A0 0 A1 0
B1
4

第7章 非线性系统的分析

第7章 非线性系统的分析

某一初始条件出发在相平面上按照式(7-13)或式(7-14)绘出的
曲线称为相平面轨迹,简称相轨迹。不同初始条件下构成的
相轨迹,称为相轨迹簇。由相轨迹簇构成的图称为相平面图。
利用相平面图分析系统性能的方法,称为相平面分析法。
图7-6为某个非线性系统的相平面图。图中,相轨迹上的
箭头表示相变量随着时间的增加沿相轨迹运动的方向。
第7章 非线性系统的分析 7.2 相平面分析法
7.2.1 相平面的基本概念 设二阶非线性系统的微分方程为
第7章 非线性系统的分析
第7章 非线性系统的分析
1.相平面和相轨迹
前面已经设定
我们称以x1(或x)为横坐
标、以x2(或 )为纵坐标构成的平面为相平面(注意,纵坐标x2
是横坐标x1的一阶导数),如图7-6所示。x1、x2为相变量。由
7.2.2 线性系统的相轨迹 在学习非线性系统的相平面分析法之前,我们先对非常
熟悉的线性系统做相平面分析。设二阶线性系统的微分方程 为
第7章 非线性系统的分析
也就是说,无论系统特征参数ωn和ξ是何值,系统的奇点是 不变的。此外,式(7-21)的特征方程为
系统的特征根为
对于不同的阻尼比ξ,二阶系统特征根的形式是不同的,而 线性系统的时域响应是由特征根决定的。下面介绍系统特征 根与系统的奇点(0,0)以及相轨迹的关系。
行线性化。我们只研究系统平衡点附近的特性时,就可以采 用平衡点附近的线性化方法,将非线性系统在平衡点附近小 范围线性化。当然,也可以将非线性系统分为几个区域,对每 个区域进行分段线性化。
第7章 非线性系统的分析
2.相平面分析法 相平面分析法简称相平面法,是非线性系统的图解分析 法。其基本思路是:建立一个相平面,在相平面上根据非线性 系统的结构和特性,绘制非线性系统的相轨迹。相轨迹就是 非线性系统中的变量在不同初始条件下的运动轨迹,根据相 轨迹就可以对非线性系统进行分析。该方法只适用于一阶和 二阶非线性微分方程。

非线性分析简介

非线性分析简介

非线性分析简介非线性分析是数学中一个重要的分支,研究的对象是非线性系统。

在实际生活和科学研究中,许多系统都是非线性的,因此非线性分析具有广泛的应用价值。

本文将简要介绍非线性分析的基本概念、方法和应用。

一、非线性系统的特点在介绍非线性分析之前,首先需要了解非线性系统的特点。

与线性系统相比,非线性系统具有以下几个显著的特点:1. 非线性系统的响应与输入之间不满足叠加原理,即系统的输出不是输入的简单线性组合。

2. 非线性系统的行为复杂多样,可能出现周期性运动、混沌现象等。

3. 非线性系统的稳定性分析更加困难,存在更多的稳定性条件和现象。

二、非线性分析的基本概念1. 非线性方程:非线性系统的数学模型通常由非线性方程描述,如非线性微分方程、非线性差分方程等。

2. 非线性动力学:研究非线性系统随时间演化的规律,包括稳定性、周期性、混沌等性质。

3. 非线性控制:设计能够有效控制非线性系统的控制器,使系统达到期望的状态或性能。

三、非线性分析的方法1. 线性化方法:将非线性系统在某一工作点附近进行泰勒展开,得到近似的线性系统,然后应用线性系统的方法进行分析。

2. 相图分析:通过构建相空间中的相图,观察系统在相空间中的轨迹和稳定性,揭示系统的动力学行为。

3. 数值模拟:利用计算机进行数值模拟,求解非线性系统的数值解,研究系统的演化过程和特性。

4. 非线性优化:通过优化方法寻找非线性系统的最优控制策略或参数配置,使系统达到最佳性能。

四、非线性分析的应用1. 混沌理论:非线性分析在混沌理论中有重要应用,揭示了一些看似混乱的系统背后的规律和特性。

2. 生物系统:生物系统中存在许多非线性现象,如神经元网络、生物钟等,非线性分析有助于理解和模拟这些系统。

3. 控制工程:许多实际控制系统是非线性的,非线性分析为设计高效的控制器提供了理论支持和方法指导。

4. 物理学:非线性分析在物理学中有广泛应用,如流体力学、光学等领域,帮助揭示复杂系统的行为规律。

非线性控制系统的分析课件.ppt

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法求解有困难时,可用图解法绘制。
▪ 对于式(9.2-1)xf(x,x),令 x1x、 x2x ,

有 x 2f(x1、 x2),所以 可得 dx2 f (x1、x2)
d d x t2d dx x1 2d d x t1x2d dx x1 2f(x1、 x2)
(9.2-5)

dx1
x2
式(9.2-5)是关于
y
-b 0
k
x
b
a.
b.
图9.1-4 齿轮传动及其间隙特性
y(x)k[xs g x)n b](|y/kx|b y (x)0、 y(x)C |y/kx|b
▪ 系统中若有间隙特性元件,不仅会使系统的输出产生相位滞后,导致 系统稳定裕量的减小,使动态性能恶化,容易产生自振;而且间隙区 会降低定位精度、增大非系线统性控静制差系统。的分析课件
▪ 由于相平面只能表示 x(t ) 和 x(t ) 两个独立变量,所以相 平面法只能用来研究一、二阶线性或非线性系统。
▪ 2)相轨迹的绘制方法
▪ (1)二阶线性系统的相轨迹 ▪ (2)相轨迹的绘制
非线性控制系统的分析课件
j
[s]
2 1
0
a.
j 1 [s]
0
2
d.
x2
j
x2
1
[s]
x1
0
0
0
稳定 节点
x
(
t
)
和 x (t ) 的一阶微分方程,即二阶非线性
系统的相轨迹方程。

由式(9.2-5),令
dx2 f (x1,x2)
dx1
x2
,即有

f (x1, x2 )
(9.2-6)

非线性系统的分析和控制

非线性系统的分析和控制

非线性系统的分析和控制非线性系统是指其输入和输出之间不符合线性关系的系统,这种系统常见于生命科学、经济学、工程学以及实际应用中的复杂系统中。

非线性系统的分析和控制是科学技术领域长期以来的研究热点之一,随着计算机技术和控制理论的发展,一些传统的控制方法已经无法有效地处理非线性系统。

如何对非线性系统进行有效的建模并进行控制,一直是控制理论领域的难题之一。

非线性系统的数学特性在进行非线性系统的分析和控制之前,我们需要了解它的数学特性。

通常,非线性系统具有以下特征:1. 非线性系统的响应与输入存在非线性关系,即系统响应不是简单地随着输入线性变化的。

2. 非线性系统可能存在多个平衡状态,即一种变化处于平衡状态的状态对应多个输入。

3. 非线性系统的动力学特性可能十分复杂,存在混沌和震荡等现象。

对于非线性系统,我们通常采用数学模型来描述其动态特性和响应。

非线性系统的建模是非常复杂的,通常采用状态空间模型或微分方程来描述,这样可以比较容易地掌握系统动态特性。

对于一些复杂的非线性系统,需要采用数值计算方法来分析其特性。

非线性系统的控制方法针对非线性系统的控制,传统的 PID 控制方法或者模型预测控制等经典控制方法已经不再适用。

针对非线性系统的复杂性和不确定性,需要采用先进的非线性控制技术。

现代的非线性控制方法主要可以分为如下几种:1. 自适应控制自适应控制通常采用基于反馈控制的方法,通过实时监控系统响应情况来调节控制器的参数和结构,以适应非线性系统的变化。

自适应控制的优点是可以自动适应非线性系统的动态特性,但其监控过程可能会引入不必要的噪声,需仔细考虑控制系统的稳定性和易用性。

2. 非线性模型预测控制非线性模型预测控制(NMPC) 通常采用优化方法来设计控制器,其基本思想是通过预测未来状态来确定最优的控制序列。

NMPC的主要优点是具有非线性系统的预测能力,能够预测系统的响应变化,但其计算开销较大,需要较高的计算资源和算法设计。

自动控制原理课件:非线性系统的分析

自动控制原理课件:非线性系统的分析

( ) 90 arctan arctan


4
求与负实轴的交点
90 arctan arctan

4
180
5

arctan arctan arctan 4 2 90
4

1
4

2
4
1 2
G ( j )
1
10
称 , 为相变量,它们构成二维平面称为相平面
相变量在相平面上运动的轨迹称为相轨迹, 即在一定
初始条件下满足上述微分方程的解.
相平面模型即 非线性二阶系统的状态空间模型.
x(t )
d x(t ) / dt d x(t ) f ( x(t ), x(t ))



dx(t )
x(t ) dx(t ) / dt
作用的基波分量,近似为“线性系统”。
01
描述函数是非线性特性的一种近似表示,是一种谐波线性化方法,忽略
非线性环节输出中的高次谐波,用基波分量表示其输出。
e(t ) X sin t
c1 (t )
N(X )
表示非线性环节的输出一次谐波分量对正弦输入信号的复数比。
N(X )
使用上常将描述函数表示为的函数.
的初始状态无关。
非线性系统的稳定性和零输入响应的性质不仅取决于系统的结构、参数,而且
与系统的初始状态有关。
2. 系统的自持振荡
线性系统只有两种基本运动形式:发散(不稳定)和收敛(稳定)。
非线性系统除了发散和收敛两种运动形式外,即使无外界作用,也可能会发生
自持振荡。
4
dx(t )
2

x

7第七章__非线性系统的分析

7第七章__非线性系统的分析

第七章 非线性系统的分析
2、饱和特性
输出
k x( t ) y( t ) = ka sgn x(t )
输入
x( t ) ≤ a x( t ) > a
特征: 特征:当输入信号超出其线性范 围后, 围后,输出信号不再随输入信号 变化而保持恒定。 变化而保持恒定。
放大器的饱和输出特性、磁饱和、元件的行程限制、 放大器的饱和输出特性、磁饱和、元件的行程限制、 功率限制等等。 功率限制等等。 饱和特性对系统性能的影响: 饱和特性对系统性能的影响: 使系统在大信号作用下开环增益下降, 使系统在大信号作用下开环增益下降,因而 降低了稳态精度。 降低了稳态精度。
第七章 非线性系统的分析
7-2 相平面分析法
相平面法是一种通过图解法求解二阶非线性系统 相平面法是一种通过图解法求解二阶非线性系统的准确 二阶非线性系统的准确 方法。 方法。 描述二阶系统的二阶微分方程可以用两个一阶微分方 程描述: 程描述:
& x1 = x 2 & x 2 = f ( x1 , x 2 )
第七章 非线性系统的分析
继电器特性对系统性能的影响
带特性,将会增加系统的定位误差, 其他动态性能的影响,类似于死区、饱和非线性特 其他动态性能的影响,类似于死区、 性的综合效果
第七章 非线性系统的分析
三、非线性系统的特点 1、系统的稳定性 非线性系统的稳定性不仅与系统的结构参数有关, 非线性系统的稳定性不仅与系统的结构参数有关, 而且与初始状态有关。 而且与初始状态有关。 2、系统的自持振荡 非线性系统即使无外界作用,也可能会发生某一 非线性系统即使无外界作用,也可能会发生某一 即使无外界作用 固定振幅和频率的振荡,称为自持振荡 自持振荡。 固定振幅和频率的振荡,称为自持振荡。 3、频率响应畸变 非线性系统在输入为正弦函数时, 非线性系统在输入为正弦函数时,输出为包含一定数 量的高次谐波的非正弦周期函数,周期与输入相同。 量的高次谐波的非正弦周期函数,周期与输入相同。 4、系统共振 非线性系统周期解的频率会随振幅变化而变化, 非线性系统周期解的频率会随振幅变化而变化,因此 不会产生线性系统那样的共振现象。 不会产生线性系统那样的共振现象。

非线性分析简介

非线性分析简介

非线性分析简介非线性分析是一种研究非线性系统行为的方法。

在许多实际问题中,线性模型无法准确描述系统的行为,因此需要使用非线性分析方法来研究系统的动力学特性。

本文将介绍非线性分析的基本概念、方法和应用领域。

一、非线性系统的特点非线性系统与线性系统相比,具有以下几个特点:1. 非线性关系:系统的输入和输出之间存在非线性的关系,即系统的响应不是简单的比例关系。

2. 多稳态性:非线性系统可以存在多个稳定的平衡点,系统的行为取决于初始条件。

3. 非周期性:非线性系统的响应可以是非周期性的,即系统的输出不会在一定时间内重复。

4. 非线性耦合:非线性系统的各个部分之间存在相互耦合的关系,一个部分的变化会影响其他部分的行为。

二、非线性分析的方法非线性分析的方法主要包括数值模拟和解析方法两种。

1. 数值模拟:数值模拟是通过计算机模拟非线性系统的行为。

常用的数值模拟方法包括有限元法、有限差分法和有限体积法等。

数值模拟可以得到系统的时间响应、相图和频谱等信息,对于复杂的非线性系统分析非常有用。

2. 解析方法:解析方法是通过数学分析推导非线性系统的解析解。

常用的解析方法包括平衡点分析、线性化分析和变分法等。

解析方法可以得到系统的稳定性、周期解和分岔等信息,对于简单的非线性系统分析较为方便。

三、非线性分析的应用领域非线性分析在许多领域都有广泛的应用,以下列举几个典型的应用领域:1. 力学系统:非线性分析在力学系统中的应用非常广泛,如弹性力学、振动力学和流体力学等。

通过非线性分析可以研究系统的稳定性、共振和混沌等现象。

2. 电子系统:非线性分析在电子系统中的应用主要包括电路和通信系统。

通过非线性分析可以研究电路的稳定性、非线性振荡和混沌现象,对于电子系统的设计和优化具有重要意义。

3. 生物系统:非线性分析在生物系统中的应用主要包括神经网络和生物钟等。

通过非线性分析可以研究生物系统的稳定性、同步和异步等现象,对于理解生物系统的行为具有重要意义。

非线性的分析方法

非线性的分析方法

非线性的分析方法
非线性分析方法指的是对非线性系统进行分析和研究的方法。

在非线性系统中,输出与输入之间的关系不是通过简单的线性函数表达,而是通过复杂的非线性函数来描述。

常见的非线性分析方法包括:
1. 相图(Phase Portrait)分析:通过画出系统状态的相轨迹来分析系统的稳定性和周期性。

2. 极限环(Limit Cycle)分析:寻找和分析系统中存在的极限环,用于描述系统的周期性行为。

3. 哈密顿系统(Hamiltonian System)分析:通过引入哈密顿量和广义动量来描述非线性系统的运动。

4. 哈特曼系统分析:将非线性系统转化为哈特曼系统,并利用哈特曼系统的性质进行分析。

5. 建模与仿真:利用数学建模和仿真技术对非线性系统进行分析和研究。

6. 级数展开法:将非线性系统的输出进行级数展开,通过保留几个重要的项来
近似描述系统的行为。

7. 非线性控制方法:包括反馈线性化、滑模控制、自适应控制等方法,用于设计和实现对非线性系统的控制。

非线性分析方法在物理学、化学、生物学等领域的研究中得到广泛应用,有助于深入理解和掌握非线性系统的行为。

非线性系统的分析与控制方法

非线性系统的分析与控制方法

非线性系统的分析与控制方法现今,非线性现象随处可见,涉及到的领域包括工程学、物理学、化学、生物学、经济学等。

与此同时,为了满足人类日益增长的需求,我们需要分析与控制这些非线性系统,使其达到我们所希望的状态。

本文将探讨分析与控制非线性系统的常见方法,涵盖了数学模型、稳定性分析、反馈控制等方面的内容。

1. 数学模型一个非线性系统通常可以利用微分方程表达。

微分方程可以是常微分方程或者偏微分方程,这取决于物理系统的特性。

使用数学模型可以对非线性系统进行分析与控制,比如进行数值计算,对系统进行仿真或者进行数值优化。

数学建模可以使用不同的方法,比如解析法、数值法和近似法等。

在实际应用中,通常使用形式化方法来描述系统的行为。

形式化方法涉及到一些形式的逻辑体系来描述现实问题。

它们通常适用于非线性系统的分析、验证和控制,其中一些常见的方法有:模型检验、定理证明和模型检查等。

2. 稳定性分析稳定性分析是对非线性系统的一个重要分析方法,它涉及到系统是否能够维持其稳定性。

稳定性分析包括局部稳定性分析和全局稳定性分析。

局部稳定性分析关注系统是否能够询问某种程度的扰动,而全局稳定性分析关注系统在无论多大的扰动下是否能保持稳定。

通常情况下,对于一个非线性系统,可以通过对其相应线性化系统的特征值进行分析来评估系统是否稳定。

如果相应线性化系统的特征值的实部都为负,则该非线性系统是局部稳定的。

如果相应线性化系统的特征值的实部都为负,并且没有虚部,则非线性系统是全局稳定的。

相反,如果相应线性化系统的特征值具有正实部,那么原始的非线性系统是不稳定的。

3. 反馈控制反馈控制是对非线性系统的适当信息反馈的一种方法,用于实现所需的稳态或动态目标。

在这种方法中,系统的输出信号与输入信号之间存在一定的误差。

通过将该误差反馈到控制器中,可以对系统进行优化,使其达到所需要的目标。

反馈控制方法最常见的类型是Proportional-Integral-Derivative (PID)控制器,它涉及到根据系统的误差信号进行比例反馈(P 项)、积分反馈(I项)和微分反馈(D项)。

第8章-非线性系统分析

第8章-非线性系统分析
假若平衡点在坐标原点时得:
令:
方程组可改写为
特征方程
线性化方程组
在一般情况下,线性化方程在平衡点附近的相轨迹与非线性系统在平衡点附近的相轨迹具有同样的形状特征。但是,若线性化方程求解至少有一个根为零,根据李雅普诺夫小偏差理论,不能根据一阶线性化方程确定非线性系统平衡点附近的特性,此时,平衡点附近的相轨迹要考虑高阶项。
(1) 无阻尼运动(=0) 此时系统特征根为一对共轭虚根,相轨迹方程变为
对上式分离变量并积分,得
式中,A为由初始条件决定的积分常数。
初始条件不同时,上式表示的系统相轨迹是一族同心椭圆,每一个椭圆对应一个等幅振动。在原点处有一个平衡点(奇点),该奇点附近的相轨迹是一族封闭椭圆曲线,这类奇点称为中心点。
图8-1 无阻尼二阶线性系统的相轨迹
(2)欠阻尼运动(01) 系统特征方程的根为一对具有负实部的共轭复根,系统的零输入解为 式中,A、B、为由初始条件确定的常数。时域响应过程是衰减振荡的。
可求出系统有一个位于相平面原点的平衡点(奇点),不同初始条件出发的相轨迹呈对数螺旋线收敛于该平衡点,这样的奇点称为稳定焦点。
5.李雅普诺夫法 李雅普诺夫法是根据广义能量函数概念分析非线性系统稳定性。原则上适用所有非线性系统,但对大多数非线性系统,寻找李雅普诺夫函数相当困难,关于李雅普诺夫法在现代控制理论中作祥解。 6.计算机辅助分析 利用计算机模拟非线性系统,特别上采用MATLAB软件工具中的Simulink来模拟非线性系统方便且直观,为非线性系统的分析提供了有效工具。
例1:确定非线性系统的奇点及附近的相轨迹。
解:令
求得奇点(0,0),(-2,0)。


(1)奇点(0,0) 线性化方程为
特征根

非线性系统的分析

非线性系统的分析

非线性系统理论1.1.非线性系统特点非线性系统与线性控制系统相比,具有一系列新的特点],线性系统满足叠加原理,而非线性控制系统不满足叠加原理。

图8-1带滤波器的非线性系统2•非线性系统的稳定性不仅取决于控制系统的固有结构和参数, 而且与系统的初始条件以及外加输入有关系。

例:对于一由非线性微分方程 X=-x(1 ―) 描述的非线性系统,显然有两个平衡点,即x 1=0和x 2=1。

将上式改写为=—dt x(l - x)设20吋,系统的初态为咛积分上式可得dx3•非线性系统可能存在自激振荡现象 的情况: (1) 如图跳跃谐振和多值响应8 — 3 所砂)其输出存在极其复杂图8—3跳跃谐振与多值响应(2)分频振荡和倍频振荡非线性系统在正弦信号作用下, 其稳态分量除产生同频率振荡外,和分频振荡。

如图 8—4所示波形。

还可能产生倍频振荡4•非线性系统在正弦信号作用下, 的输入信号倍频信号分频信图8—4倍频撮荡与分频振荡8.1.2 研究非线性系统的意义与方法1•研究非线性系统的意义1)实际的控制系统,存在着大量的非线性因素。

这些非线性因素的存在,使得我们用线性系统理论进行分析时所得出的结论,与实际系统的控制效果不一致。

线性系统理论无法解释非线性因素所产生的影响。

2)非线性特性的存在,并不总是对系统产生不良影响。

2•研究非线性系统的方法1)相平面法是用图解的方法分析一阶,二阶非线性系统的方法。

通过绘制控制系统相轨迹,达到分析非线性系统特性的方法。

2)描述函数法是受线性系统频率法启发,而发展出的一种分析非线性系统的方法。

它是一种谐波线性化的分析方法,是频率法在非线性系统分析中的推广。

3)计算机求解法是利用计算机运算能力和高速度对非线性微分方程的一种数值解法。

8.2典型非线性特性的数学描述及其对系统性能的影响8.2.1饱和特性在电子放大器中常见的一种非线性,如图8-5所示,饱和装置的输入特性的数学描述如下:[辰。

sig 滋(f)8.2.2死区特性死区特性也称为不灵敏区,如图8-6所示。

自动控制原理第七章非线性系统分析

自动控制原理第七章非线性系统分析
或者非线性不严重的准线性系统,常常采用线性化的方 法进行处理,然后在线性分析的基础上加以修正。而对 于包括像继电特性那样根本不存在线性区的非线性特性, 工程上常用相平面方法和描述函数方法进行研究。
7-2 常见非线性因素对系统 运动特性的影响
一.不灵敏区
不灵敏区又叫 死区,系统中
的死区是由测量元件的死区、 放大器的死区以及执行机构的 死区所造成的。
x
(7-14)
(1)无阻尼运动 ( 0)
由方程(7-14),相轨迹方程为:
x2
(t)
x2 (t)
n2
A2
其中
A
x02
x02
2 n
(7-16)
相轨迹如图7-24所示,在相平面上是为一族同心 的椭圆。 每个椭圆相当于一个简谐振动。
图7-24 系统无阻尼运动时的相轨迹
相轨迹的方向如 图7-24中箭头所示。 相轨迹垂直穿过 横轴。 坐标原点处相轨 迹的斜率不能由该 点的坐标唯一地确 定,这种点叫做奇 点。
第7章 非线性系统分析
基本要求 7-1 非线性问题概述 7-2 常见非线性因素对系统运动特性的影响 7-3 相平面法基础 7-4 非线性系统相轨迹分析 7-5 描述函数 7-6 用描述函数分析非线性系统
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基本要求
① 明确非线性系统动态过程的本质特征。掌握系 统中非线性部分、线性部分结构归化的方法。
若继电系统的方框图如图7—41 所示
图7-41
• 研究图中继电特性为图7-40(b) 的情况
e c时
KM c h
Tc(t)
c(t)
0
| c | h
KM c h
• 很明显,相平面以直线c h为界被分成
三个不同的区域,在每个区域里,系统的 相轨迹完全由一个线性微分方程所确定

自动控制原理第七章非线性系统分析

自动控制原理第七章非线性系统分析

02
非线性系统的分析方法
相平面法
相平面法是一种通过绘制系统的 相图来分析非线性系统的动态行
为的方法。
它通过将系统的状态变量绘制在 二维平面上,显示系统的平衡状 态、周期运动和混沌运动等不同
状态。
相平面法可以用于分析非线性系 统的稳定性、分岔和混沌等现象。
描述函数法
描述函数法是一种通过引入描 述函数来分析非线性系统的频 率特性的方法。
滑模控制是一种变结构控制方法,通过设计滑模面和滑模控制器,使 得系统状态在滑模面上滑动,以达到控制系统的目的。
非线性系统的设计方法
相平面法
通过分析非线性系统的相轨迹,了解系统的动态行为,并 设计适当的控制器来控制系统状态。
描述函数法
通过分析非线性系统的频率特性,了解系统的动态行为, 并设计适当的控制器来控制系统状态。
它通过将非线性系统近似为线 性系统,并利用频率响应函数 来描述系统的频率特性。
描述函数法可以用于分析非线 性系统的谐振、倍周期分岔等 现象。
逆系统法
逆系统法是一种通过构建逆系统来补偿非线性系 统的非线性特性的方法。
它通过设计一个逆系统来抵消原系统的非线性, 从而将非线性系统转化为线性系统进行处理。
根轨迹法
根轨迹法是通过绘制系统的根轨迹图来分析系统的稳定性,根轨迹是指系统的极点随参数变化而变化 的轨迹。
劳斯稳定判据
劳斯稳定判据是判断线性系统稳定性的重要方法之一,其基本思想是通过 计算系统的极点,判断极点是否位于复平面的左半部分。
劳斯稳定判据的优点是简单易行,适用于多变量系统,可以同时考虑系统 的所有极点。
03
非线性系统的稳定性分析
定义与特点
定义
非线性系统的稳定性是指系统在受到 扰动后,能否恢复到原来的平衡状态 。
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可利用继电控制实现快速跟踪。
带死区的继电特性,将会增加系统的定 位误差,对其他动态性能的影响,类似 于死区、饱和非线性特性的综合效果。
式中
a — —继电器吸合电压; ma — —继电器释放电压; M — —常值输出。
当a=0时,继电器的吸合及释放电压为零,此种情况亦 称零值切换,又称理想继电器特性,如 图7-1-5a所示。
增长,时间响应都逐渐衰减为零,非线性系统也 是稳定系统 。
当x0 1时, 线性系统的响应仍与 x0 1时一样。
但非线性系统的响应则不然,它随时间增长而发散
到。系统呈不稳定状态。
2、系统的自持振荡
在非线性系统中,在无外部激励时,发生某一固定 振幅和频率的振荡,称为自持振荡(或自激振荡)。
例 7-1-2 范德波尔方程是
如图7-1-4c所示,其数学描述是
kxt a
yt kxt a
c sgn xt

y(t) 0

y(t) 0
(7-1-5)

y(t) 0
式中 a — —间隙宽度;
k — —线性输出特性的斜率,k tan
间隙(回环)特性的影响
降低了定位精度,增大了系统的静差。
使系统动态响应的振荡加剧,稳定性 变坏。
图 7-1-1 b) 弹簧力的非线性特性
考虑到作用于质量m上的全部力,其运动 可用下面的非线性微分方程描述:
m
d2y dt 2
fv
dy dt
kyy
F
(7-1-1)
描述大多数非线性物理系统的数学模型是n阶非线性 微分方程,其形式为
m
dn dt
y
n
h t, yt, dyt
dt, d 2 yt
dt2 ,, d n1 yt
(4)当1、2为实根,且 1位于根平面左半不部, 2
位于根平面右半部时, 系统的零输入响应也是非周期发散的。相应的相 轨迹如图7-2-1d所示。此种奇点称为鞍点。
(5)当1 0时,1、2为位于根平面右半部的 一对
共轭复根。系统的零输入响应是发散振荡的。对应 的相轨迹为由相平面原点出发的对数螺旋线(参见 图7-2-1e)。此种奇点称为不稳定的焦点。
分析比较两者的时间响应。

以x0表示以上系统的初始状 态。线性系统的解是
x(t) x0et
非线性系统的解是
x(t)
1
x0et x0 x0et
非线性系统的时间响应如图7-1-6所示。
图7-1-6 非线性系统的时间响应
当x0 1时,
非线性系统的运动形式,即时间响应的特征与线
性系统一样,都是在t=0时,x(t) x0 随着时间的
••
x(t
)
2
1
x
2
(t)x(•t
)
x(t
)
0
0

••
x(t
)
2
x
2
(t)
1

x(t)
x(t
)
0
0
现分析其响应的特征。

二阶系统的微分方程是:
••

x(t) 2n x(t) n2x(t) 0
将此方程与范德波尔方程比较可知:
当x(t) 1时,等效阻尼比 x2(t) 1 0,则系统
的零输入响应将随时间增长而发散,如图7 1 7。
如果在式(7-1-6)中,参量m=1,即继电器的吸合 电压与释放电压相等,无回环。此即为有死区的 单值继电器特性,如图7-1-5b所示。
图7-1-5 几种特殊的继电器特性
如果在式(7-1-6)中,参量m=-1,即继电器的正向 释放电压与其反向吸上电压相等时,这就是有回 环的继电器特性,如图7-1-5c所示。
非线性系统分析
介绍非线性系统的基本概念、常见的几种非 线性环节的特点及其对系统的影响,主要阐述了 如何利用描述函数法对非线性系统进行分析,同 时简要介绍了改善非线性系统性能的措施以及非 线性特性的利用。
▪ 要求正确理解非线性系统与线性系统的差异, 重点掌握利用描述函数法对非线性系统进行分析, 了解非线性系统的特点。
➢ 非线性系统的特点
1、稳定性
非线性系统的稳定性及零输入响应的性质不仅仅 取决于系统本身的结构和参量,而且还与系统的 初始状态有关。
例7-1-1 比较以下两个系统的特征。其一为线性 系统,描述其运动的微分方程为

x(t) x(t)
另一为非线性系统,其微分方程为

x(t) x(t) x2(t) x(t)1 x(t)
4、继电器特性
如图7-1-4d所示,其数学描述是
0
-ma xt a,
0 -a xt ma, yt M sgn xt
M xt ma,
M xt ma,

x(t) 0

x(t) 0
x(t) a
(7-1-6)

x(t) 0

x(t) 0
继电器特性的影响
理想继电控制系统最终多半处于自振工 作状态。
当x(t) 1时,等效阻尼比 x2(t) 1 0,则系统
的零输入响应将随时间增长而逐渐收敛。
图7-1-7 非线性系统的自持振荡
由此推论,此系统x(t) 1的响应最终随时间推移而 收敛到 x(t) 1,即等效阻尼比为零的状态,而所有 x(t) 1的响应均将随时间推移而发散至x(t) 1,即 阻尼比为零的状态而不再发散。而x(t) 1,即零阻尼 比时,系统响应呈等幅振荡形式,这就是非线性系统 的自持振荡。
dt n1, u
式中 u(t) — —输入函数
y(t)— —输出函数
为了求非线性系统的时域响应,必须求出式(7-1-2) 的解。 通常情况下,可以将构成系统的环节分为线性与 非线性两部分。用框图表示如图7-1-2所示。
图7-1-2 非线性系统框图的基本形式
式(7-1-1)描述的系统,也可以用图7-1-3所示的框 图表示。
x•
1 (t) a11x1(t) a12 x2 (t)

x2 (t) a 21x1(t) a 22 x2 (t)
(7-2-8)
显然,线性化系统的平衡点仍为[0,0]
在大多数情况下,这种线性化系统的相轨迹与原 非线性系统的相轨迹在相平面原点(平衡点)某
个适当小范围内有着相同的定性特性。表7-2-1总 结了这些情况。
(7-1-3)
式中 a — —死区宽度;
k — —线性输出特性的斜率,k tan
sgn xt— —当xt 0时,sgn xt 1; 当xt 0时,sgn xt 1
死区(不灵敏区)特性的影响
增大了系统的稳态误差,降低了定 位精度。
减小了系统的开环增益,提高了系 统的平稳性,减弱动态响应的振荡 倾向。
共轭虚根。此时方程(7 2 3)就成为:
dx1 dx2
x2 n 2 x1
分离变量后,对上式等号两侧分别积分得
x12
x2
n
2
R2
式中
R2
x10 2
x20
n
2 ,
x10、x20为初始状态。
上式所表示的系统的相轨迹是一族同心的椭 圆,每一椭圆对应一个简谐运动(参见图7-21a)。在相平面原点处有一孤立奇点,被周围 封闭的椭圆曲线包围。此种奇点称为中心点。
7-1 非线性系统的基本概念
➢ 非线性系统的数学描述
在构成系统的环节中有一个或一个以上的 非线性特性时,称此系统为非线性系统。
图7-1-1a是用弹簧悬挂带有阻尼力的质量为m的 物体的示意图,显研究其上下振动的运动状态。 弹簧力的特性如图7-1-1b所示。
图 7-1-1 a)由质量、弹簧、阻尼器构成的系统
dx1 dx2
2 n
x1
x2
2
n
x2
(7-2-3)
式(7 2 3)解得x1与x2的关系式就是二阶线性 系统 的相轨迹方程。
另一方面,式(7-2-1)的特征方程为
2 2n n2 0
于是特征根为
1, 2 n n 2 1
(7-2-4)
下面分别情况加以分析:
(1)当 0时,系统处于无阻尼运动状态,1、2为
r1x1, x2 a11x1 a12 x2 r1 x1, x2
f2 x1, x2 a 21x1 a 22 x2 r2 x1, x2
(7-2-7)
式中
aij
fi x j
x1 0
x2 0
i, j 1、2
r1、r2 — —余项或称高次项
于是,式(7-2-5)、式(7-2-6)在其平衡点[0,0]附 近小范围内线性化方程为
(6)当 1时,1、2为位于根平面右半部的 两个
正实根。系统的零输入响应为非周期发散的, 对应的相轨迹是由相平面原点出发的发散型抛 物线族(参见图7-2-1f)。此种奇点称为不稳定的 节点。
➢二阶非线性系统的特征
二阶非线性自治系统在零输入情况下,其数学描 述可写为

x1 (t) f1 x1(t), x2 (t)
(2)当0 1时,系统处于欠阻尼运 动状态,1、2
位于根平面左半部的一对共轭复根。系统的零输入 响应呈衰减振荡,最终趋于零。对应的相轨迹是对 数螺旋线,收敛于相平面原点(参见图7-2-1b)。此 种奇点称为稳定的焦点。
(3)当 1时,系统处于过阻尼运 动状态, 1、2为
位于根平面左半部的两个负实根,这时系统的零输 入响应是随时间非周期地衰减到零。对应的相轨迹 是一族趋向相平面原点的抛物线(参见图7-2-1c)。 相 平面原点为奇点,并称其为稳定的节点。
➢ 二阶线性系统的特征
二阶线性系统的微分方程为
••

x x 2 n
2 n
x
0
(7-2-1)
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