如何报告系统综述和meta分析
系统综述（meta分析）格式与标准
系统综述（meta分析）格式与标准系统综述（Meta分析）格式与标准⼀、标题1 题⽬：点明主题。
题⽬⼀般可定为****Meta分析或****效果评价。
⼆、摘要2摘要：尽量简明扼要。
包含以下部分：⽬的、⽅法、结果、结论。
按照各⾃需求可适量加上背景、资料来源、纳⼊标准、研究⼈群、⼲预措施、质量评价⽅法和限制、对主要结果的分析等。
三、关键词3 关键词：为此⽂章的关键字，能点出⽂章的主题。
⼀般为3-4个词，不宜过多。
四、引⾔4引⾔：对此⽂章主题的简要介绍、发展近况、新颖性、有何意义等等。
五、资料与⽅法5 纳⼊标准：使⽤纳⼊研究的⽅法学特征（如试验⽅法，随访时间）和报告特征（如发表年份、语⾔、发表状态）作为可靠、合理的标准6 信息来源：在检索策略中列出所有的信息来源（如使⽤的数据库、与研究作者联系获得详细信息）和最后检索⽇期。
⼀般英⽂检索可⽤Pubmed数据库，中⽂检索可⽤我们学校的CNKI数据库及万⽅数据库等。
7 检索：⾄少提供⼀个数据库的完整检索⽅式，包括对检索的限制，检索词，这个策略是否能被重复使⽤。
8 研究筛选：表明研究筛选过程，提供检索、纳⼊标准、质量评价后的纳⼊研究的数⽬，每个阶段给出排除理由，最好提供流程图。
9 统计分析⽅法：所⽤的分析软件和分析⽅法，⼀般有Stata软件或Revman软件。
六、结果10 资料提取：从研究中提取资料，列出所有的⽂献的研究特征，如发表年份、来源地区、作者、实验数据、随访时间、质量评价等。
该部分⽤表格的⽅式给出。
11 单个研究的偏倚：描述⽤于评价每个研究的偏倚危险的⽅法（提供是在实施阶段或结局阶段），在数据合成过程中是如何使⽤这些⽅法的12 合成⽅法：描述主要的合成⽅法（如危险度、均差）13 合成结果：描述数据处理⽅法和合成的结果，在每个Meta分析中进⾏异质性检验（I2），不存在异质性则采⽤固定效应模型，否则⽤随机效应模型。
14 研究的结果：对于所有呈现的结局（危害、有益）：①每个⼲预组的简单总结表；②估计效应值和置信区间。
论文写作技巧如何进行系统综述和元分析
论文写作技巧如何进行系统综述和元分析在进行学术研究时，系统综述（systematic review）和元分析（meta-analysis）都是非常重要的方法。
系统综述通过对已有的研究文献进行全面、系统的搜集和评价，总结和分析现有研究的结果，以达到准确全面的结论。
元分析则是对多个相似研究的结果进行统计分析，以揭示其中的关联性和规律性。
本文将就系统综述和元分析的具体步骤和技巧进行探讨。
一、系统综述的步骤1. 确定研究问题和目标：在进行系统综述之前，需要明确研究的目的和问题，即希望通过综述得出什么样的结论。
针对特定研究领域的关键问题进行明确的定义，以便于后续的文献搜索和筛选。
2. 制定综述的流程和标准：系统综述需要有明确的流程和标准，以保证研究的严谨性和可重复性。
可以参考Cochrane Handbook等相关文献的指导，制定综述的详细步骤和评价标准，确保研究过程中的科学性和可靠性。
3. 进行文献搜索：系统综述的基础是对已有文献的全面搜集和筛选。
可以通过检索相关数据库、查阅国内外期刊和会议论文、联系领域专家等方式获取相关文献资料。
在进行文献搜索时，要尽量避免主观偏向，确保搜索结果的全面性和客观性。
4. 筛选、提取和评价文献：从搜索得到的文献中，根据事先设定的纳入和排除标准对文献进行筛选。
首先是通过标题和摘要的初步筛选，然后是全文筛选。
同时，要准确提取文献中的关键信息，包括研究方法、样本量、结果等。
在筛选和提取过程中，需要进行双盲评价，保证结果的客观性和可靠性。
5. 数据的合并和分析：通过对筛选和提取的文献进行数据的合并和分析，可以得出系统综述的总结和结论。
可以运用统计学方法对文献中的数据进行分析，比如计算效应量、进行子群分析等。
在数据分析过程中，要严格遵守科学原则和方法，确保结果的准确性和可靠性。
二、元分析的步骤1. 确定研究问题和目标：与系统综述类似，进行元分析的前提是明确研究的目的和问题，以及希望通过元分析得出什么样的结论。
系统综述与meta分析
系统综述和meta分析可以帮助 社会科学研究者深入理解社会现 象，发现趋势和规律。
在工程学研究中的应用
1 2
优化设计方案
系统综述和meta分析可以汇总和分析多个工程 设计方案，为设计者提供参考，优化设计方案 。
评估技术性能
通过比较不同研究的性能数据，系统综述和 meta分析可以评估某种技术的性能优劣。
主题分析
通过对文本内容的编码和解码，将研究结果归纳为 几个主题或核心概念。
扎根理论
从实际资料中提炼出理论框架，通过不断对 比和调整来完善理论。
定量合成方法
要点一
统计合成
将多个研究的结果合并成一个总效应 值，常用的方法包括加权平均、加权 和不加权平均等。
要点二
贝叶斯方法
基于概率论的统计推断方法，通过建 立模型来分析未知参数，并进行预测 和推断。
3
推动技术发展
系统综述和meta分析可以揭示技术的瓶颈和创 新点，推动工程领域的技术发展。
05
系统综述与meta分析的挑战与解决方案
研究结果的异质性
异质性来源
异质性评估
异质性处理
研究间的异质性包括研究对象 、干预措施、结局指标等的差 异，以及研究设计、实施和报 告规范的不同。
通过I^2^和Q统计量等指标， 评估研究间异质性的大小和来 源。
数据提取与质量评估
制定数据提取表格
提取文献中的相关数据
对数据的质量进行评估
对提取的数据进行整理和分析
数据分析
01
对提取的数据进行统计分析
02
制定分析计划和分析方案
03
进行合并和分析，得出结论和 建议
03
系统综述与meta分析的方法
系统综述与meta分析详解
敏感性分析
检查结果的稳定性 • 改变纳入标准 • 排除低质量的文章 • 选择不同的统计模型
3、合并效应值
Meta 分析的统计学本质： 合并效应值
Meta分析的统计模型一览表
结果的解读——森林图
4、偏倚
发表偏倚 定位偏倚
英语偏倚
文献库偏倚
引用偏倚
多次发表偏倚 有偏倚的入选标准
偏倚的检查
图示法：漏斗图
失安全系数
偏倚的检查—漏斗图
如何实现上述统计过程？
统计软件帮你实现一切
系统评价的主要步骤—撰写报告
（1）RCT的Meta分析
（2）观察性研究的Meta分析
基于问题的研究
遵循证据的决策 关注实践的结果
后效评价 止于至善
谢 谢！
RevMan5.0 实例练习
I2检验：
0-40%：轻度异质性； 40%-60%:中度异质性； 50%-90%：较大的异质性： 75%-100%：很大的异质性
如何处理异质性？
再次检查
探索异质性的来源
• 亚组分析 • 敏感性分析
合并异质性 — 随机效应模型 放弃合并效应值
亚组分析
亚组分析通常是指根据纳入研究的病人特点进行分层，如
和谁？比什么？ 发生了什么？
高脂血症患者服用鱼油补充剂，与安慰剂相比能否改善血 脂谱 早产儿服用高剂量的DHA，与标准剂量相比，能否促进神 经系统发育
2、选题中常见的问题
二、查找数据
收集所有发表和未发表的文
献。不漏检！！
表1 不同检索方案在MEDLINE 里检出随机对照临床试验的比例
检索方案 有检索经验的临床医生 最佳检索方案 手检医学杂志 检出百分数 18 52 94 95%可信区间 15-21 48-56 93-95
系统综述与meta分析
01
提供全面、客观、准 确的医学证据
系统综述和meta分析能够整合大量相 关研究，提供全面、客观、准确的医 学证据，有助于指导临床实践和决策 。
02
提高研究质量
通过对多个研究进行综合评价和分析 ，可以发现研究中的缺陷和不足，提 出新的研究问题和方法，提高研究质 量。
03
促进医学发展
系统综述和meta分析是医学发展的重 要推动力量，通过对现有研究的梳理 和分析，可以发现新的研究方向和方 法，推动医学的进步和发展。
文献质量不高等问题
严格筛选文献
在筛选文献时，应注重文献的质量，避免 低质量或不可靠的文献对分析结果的影响 。
VS
采用质量评估工具
采用适当的文献质量评估工具，对所纳入 的文献进行客观评价，确保分析结果的可 靠性。
数据提取与分析的难度
规范数据提取
制定统一的数据提取规范，确保数据的完整性和准确性。
选择合适的数据分析方法
案例三
要点一
总结词
系统综述与meta分析在社会科学领域的应用，有助于 深入探讨社会现象和问题。
要点二
详细描述
在社会科学领域，系统综述与meta分析被广泛应用于 研究各种社会现象和问题，如犯罪、贫困和教育不平等 。例如，一项关于犯罪的系统综述与meta分析，汇总 了多个研究结果，揭示了犯罪的原因和预防措施。此外 ，系统综述与meta分析还可以帮助政策制定者了解现 有政策的实施效果，以制定更有效的政策来改善社会问 题。
多学科交叉领域的拓展与应用
跨学科合作
系统综述和meta分析将在更多的多学科交 叉领域得到应用，如医学、社会科学和环 境科学等。
拓展应用领域
除了医学领域，系统综述和meta分析在其 他领域的应用也将得到进一步拓展，如经 济学、教育学和心理学等。
系统综述 meta分析的实施步骤
系统综述：meta分析的实施步骤1. 简介Meta分析是一种系统综述的方法，通过整合多个独立研究的结果，以统计的方式评估研究之间的一致性和差异性。
Meta分析的目的是通过合并数据，提供一个更为准确和可靠的效应估计，从而为决策者提供科学依据。
2. 步骤2.1. 确定研究问题在进行meta分析之前，首先需要明确研究的目标和问题。
确定研究问题可以帮助研究者明确自己需要合并哪些研究的数据，以及需要评估什么样的效应。
2.2. 确定包含和排除标准确定包含和排除标准是指确定符合研究问题的研究并筛选出合适的研究。
通常，这些标准包括研究类型、样本量、研究设计等。
这一步骤的目的是确保所选研究的质量和可比性。
2.3. 搜索和筛选研究在这一步骤中，需要对相关数据库进行搜索，并根据确定的包含和排除标准对检索到的研究进行筛选。
筛选研究的过程可以包括初筛、全文阅读和最终筛选。
只有符合研究问题和标准的研究才会被保留下来。
2.4. 提取数据一旦确定了符合研究问题和标准的研究，就需要从每个研究中提取所需的数据。
通常，需要提取的数据包括样本量、效应量和相关的统计指标。
提取数据的过程需要按照统一的数据提取表格或表单进行。
2.5. 进行数据分析在完成数据提取后，可以开始进行数据的统计分析。
常用的分析方法包括计算效应量的加权平均、计算异质性和进行子组分析等。
这些分析方法可以帮助研究者判断研究之间的差异和一致性。
2.6. 评估偏倚风险评估偏倚风险是meta分析中非常重要的一步，它可以帮助研究者判断所选研究的质量和可信度。
常用的评估偏倚风险的工具包括Cochrane Collaboration’s risk of bias tool和Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale等。
2.7. 进行结果的解释和展示完成数据分析后，需要对结果进行解释和展示。
可以通过表格、图形和描述性文字等方式来呈现结果。
此外，还可以进行敏感性分析和亚组分析等进一步分析，以检验结果的稳定性和可靠性。
系统综述和meta分析
目录这节课，我们将对系统综述和meta分析的概况；进行系统综述的步骤和方法；可能出现的偏倚和它的检查方法,以及系统综述的展望进行介绍概述系统综述的思想最早可以追溯到17世纪.这里写着17世纪，但我觉得应该是19世纪,查了很多地方都没查到，都是一些PPT什么的。
应该是笔误，结果大家都以讹传讹了。
19世纪，1888年，诺贝尔奖得主,剑桥大学校长，瑞利勋爵(是个贵族,英国的贵族很特别，跟咱们中国理解的贵族不太一样，贵族身份是可以继承的,它跟你的经济实力、社会地位都独立.始终骄傲的存在,一种抽象的东西，你可以是身无分文,但你仍然保持自己贵族的身份，举止言谈都遵循贵族的标准.很多人家财万贯，但还是很谦卑的不敢说自己是贵族。
有点像承认自己是暴发户一样。
英国的贵族都有爵位，总共有5种,公侯伯子男，公爵实际上跟国王在权力和财富上都没有差别，国王死了，排名最靠近的公爵就会成为国王，我们看国王的演讲里，老国王死后，王储集成王位，而新国王不喜欢当国王，所以就放弃王位，他的弟弟，一个公爵集成了王位.勋爵呢，除了公爵之外的那4个爵位的人都可以称作勋爵。
.)，曾经描述个这种科学研究. 他说“如果科学只是艰苦地积累事实，那么他很快就会停滞不前,好像不堪自己的重荷一般。
新观念的提出或新规律的发现，可以消除大量先前记忆中的负担,同时通过建立顺序性和一致性，以一种现实可用的形式存储剩下的部分。
接受新资料和消化吸收旧资料两个过程同时起作用。
必须指出：最值得提倡的工作是同时涉及新发现及其相关背景与解释的研究，不仅提供新事实，而且指出其与老证据之间的关系。
"就是说科学知识太庞大之后会禁锢自己的脚步，所以需要一种科学工作,去梳理已有的知识，他提倡进行科学研究过程中，要给出新知识的同时要梳理它与旧的知识的关系.在1898年，10年后,Gould（没查出来是什么人）在费城的医学图书. 馆员协会成立大会上展望未来的医学信息时代时提出“我认为未来医学文献的记录组织应该能使文明社会每个角落任何一个迷惑的医学工作者在一小时内获得世界上所有其他人对同一个问题的知识." 我们能在他的这段叙述有看出明显的系统综述的影子。
循证医学系统综述和Meta分析(66页)
可以用直观的图示方法表示（课本P86-87）
研究结果点估计值,其 大小代表该研究在 Meta分析中的权重
研究结果(线宽 表示其95%CI)
无效应线
各个研究合并 后的效应估计
))
第二节 步骤和方法
观察性研究的Meta分析
（Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology，MOOSE）
海量信息需要整合 避免“只见树木不见森林” 克服传统文献综述的缺陷 连接新旧知识的桥梁
1972-1979年，7项RCT显示用氰化泼泥 松治疗早产孕妇可降低早产儿的死亡率达 30%-50%，但大多数产科医师不知道该 项疗法有效，结果1%的早产儿由于没有 得到治疗而死亡。其它临床专业也有此类 事件发生。Cochrane提出：应将各专业 所有的RCT收集起来进行系统综述，并更 新，从而为临床治疗实践提供可靠的依据。
八、敏感性分析
检查一定假设条件下结果稳定性的方法
目的
发现影响meta分析研究结果的主要因素 解决不同研究结果的矛盾性 发现产生不同结论的原因
分层分析
按不同研究特征，将各独立研究分为不同组 按Mental-Haenszel法进行合并分析 比较各组及其与合并效应间有无显著性差异
第二节 步骤和方法
九、总结报告
第一节 概 述
与传统文献综述的区别
传统文献综述的缺陷 主观综合 缺乏共同遵守的原则和步骤 注重统计学是否“有意义” 等价对待每篇文献，无权重 定性而非定量
系统综述和Meta分析的功能 定量综合 提供系统的、可重复的、客观的综合方法 通过对同一主题多个小样本研究结果的综合，提高原 结果的统计效能，解决研究结果的不一致性，改善效 应估计值 回答原各研究未提出的问题
系统综述与meta分析
一定要用文献管理软件 Endnote NoteExpress
➢ 记录和报告检索过程和结果
➢ 需要应用文献管理软件
4、研究质量评价
“Garbage in, Garbage out” 质量评价工具——量表
（1）RCT质量评价的Jadad 量表
（2）Cochrane偏倚风险评估工具
针对每一项研究结果，对下述6条作出“是”（低度偏倚）、“否” （高度偏倚）、“不清楚”（偏倚风险不确定）:
系统综述(System Review)：是指针对某一具体问题
，采用一定的标准化方法全面收集相关研究，并进行严格评 价和分析，必要时进行定量合成的统计学处理，得出综合 结论的过程。
• 定性的系统综述 • 定量的系统综述
• Meta分析：用定量的统计学方法分析、综合、概括各研究 结果的一种系统评价。
综述
三、数据提取
1、数据提取的重要性 使用统一格式整理信息，便于信息整合 为统计分析准备数据信息 获得可供评价研究结果的信息：偏倚、外推性 发现结论不一致的研究之间可能存在的方法学问题
2、数据提取的基本原则 客观 提前进行人员培训 预试验 多人提取数据 恰当处理分歧 盲法
主题词：对同一概念的不 同表达方式进行了规范
副主题词：使检索结 果更加专指
主题词树状结构表： 扩展检索，提高查全 率
计算机检索，要求须辅以人工检索 • 检索电子数据库 • 查询相关实践指南、系统评价与原始研究的参考文献 • 专家咨询 • 查阅近期相关会议的文摘 • 问询医药公司开展的相关研究 • 手检主要的、相关的专业期刊 • 检索进行中的临床试验注册库
制定检索表达式 • 全面性和可重复性，根据PICO原则编制并经过编辑小组专
家评审，确保最大限度查找相关研究 • 确定检索来源、尽可能全面检索，不限数据库语种和时间 • 主要采用主题词和自由词相结合方式，充分利用布尔逻辑
系统综述与Meta分析
系统综述与Meta分析是一种广泛应用于医学、心理学、教育、社会科学等领域的研究方法，旨在对已有的研究进行系统性的综合和分析，从而得出更为准确和可靠的结论。
本文将从定义、目的、步骤、优缺点、应用范围等方面对进行全面的介绍和探讨。
一、定义系统综述 (Systematic Review) 是一种完整而客观地收集、评估和综合已有研究结果的方法，以回答特定问题或测试特定假设。
它不同于一般的文献综述或综合分析，具有严谨的方法和标准化的流程，包括文献检索、筛选、评估、数据提取、质量评价和数据综合等步骤。
系统综述的目的是为了减少个别研究的偏见和错误，提高结论的可信度和普适性。
Meta分析 (Meta-Analysis) 则是一种将多个独立的研究结果进行统计和综合的方法，以得出总体效应的大小、方向和显著性。
Meta分析的核心是计算和整合原始研究中的效应量，通过汇总这些效应量并计算其加权平均值，来得出总体效应的估计和置信区间。
Meta分析具有较高的统计效率和解释力，能够更全面地评估和解读特定问题或变量的影响。
二、目的系统综述和Meta分析的目的在于：1. 综合已有研究的结果，形成比单个研究更为准确和全面的结论，从而推进学术研究的发展和进步；2. 评估不同研究的质量和可靠性，防止个别研究的偏见或错误引起结论的错误和误导；3. 识别现有知识的空缺或问题，指导未来研究的方向、设计和实施。
三、步骤系统综述和Meta分析通常涉及以下几个步骤：1. 提出研究问题或假设，确定研究的范围和目标；2. 制定搜索策略、选择数据库和查找文献，对已有研究进行初步筛选；3. 根据预设的标准和规则对初筛后的文献进行详细筛选，排除不符合条件或质量较低的研究；4. 提取符合条件的研究数据、评估其质量、计算效应量，为Meta分析做准备；5. 进行Meta分析，计算和整合效应量，考虑异质性和发表偏倚等因素，得到总体效应的估计；6. 进行灵敏性分析、子组分析等，探讨可能的影响因素和结论的稳健性；7. 提出结论、评估结论的可靠性和推广性，讨论研究的限制和展望。
系统综述与meta分析
未来，应致力于提高系统综述与 meta分析的方法学质量。例如，完 善纳入和排除标准、改进异质性分析 和敏感性分析等方法。
推动指南制定和应用
系统综述与meta分析的结果可以为 指南制定提供重要依据。未来，应推 动相关指南的制定和应用，以更好地 指导实践和研究。
THANKS
目的
Meta分析旨在提高研究结论的可靠性和准 确性，同时减少研究间的差异和不确定性。
数据整合与分析方法
数据收集
收集与特定主题相关的研究数据，确保数据的代 表性和可靠性。
数据编码
将数据转化为统一的标准格式，方便整合和分析 。
数据筛选
根据纳入和排除标准筛选数据，确保数据的适用 性和一致性。
数据分析
采用适当的统计方法对数据进行整合和分析，如 合并效应大小、异质性检验等。
清晰地定义研究问题的范围，以 避免过于宽泛或模糊。
确定研究目标
明确研究问题的具体目标，如评 估某项技术的效果、探索病因等 。
细化研究问题
将研究问题细化为可操作和可衡 量的子问题，以便于后续的数据 收集和分析。
研究问题与假设建立
提出研究问题
根据前期调研和文献回顾，提出与研究主题 相关的具体问题。
建立研究假设
不同研究间的结果存在差异称 为异质性。在meta分析中，应 采用适当的统计方法对异质性 进行分析和处理，以得出更准 确的结果。
发表偏倚与质量控 制
发表偏倚是系统综述与meta分 析中的常见问题。应采用多种 方法进行质量控制，如使用严 格的纳入和排除标准、进行敏 感性分析等。
技术发展对系统综述与meta分析的影响
《系统综述与meta分析》
xx年xx月xx日
目录
• 系统综述概述 • 选题与问题定义 • 文献检索与筛选 • 数据提取与分析 • meta分析方法 • 系统综述与meta分析报告撰写 • 系统综述与meta分析的挑战与未来发展
如何写好系统综述
Atherosclerosis
2008 201:1-7
5
Abstract BACKGROUND: Traditional risk factors do not explain all of the risk for incident coronary heart disease (CHD) events. Various new or emerging risk factors have the potential to improve global risk assessment for CHD. PURPOSE: To summarize the results of 9 systematic reviews of novel risk factors to help the U.S. Preventive Services Task Force (USPSTF) evaluate the factors' clinical usefulness. DATA SOURCES: Results from a MEDLINE search for English-language articles published from 1966 to September 2008, using the Medical Subject Heading terms cohort studies and cardiovascular diseases in combination with terms for each risk factor. STUDY SELECTION: Studies were included if the participants had no baseline cardiovascular disease and the investigators adjusted for at least 6 criteria and Framingham risk factors. DATA EXTRACTION: Study quality was evaluated by using USPSTF c . overall quality of evidence for each risk factor by using a modified version of the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation framework. Each factor's potential clinical value was evaluated by using a set of criteria that emphasized the importance of the effect of that factor on the reclassification of intermediate-risk persons. DATA SYNTHESIS: 9 systematic reviews were conducted. C-reactive protein (CRP) was the best candidate for use in screening and the most rigorously studied, but evidence that changes in CRP level lead to primary prevention of CHD events is inconclusive. The other evaluated risk factors were coronary artery calcium score as measured by electron-beam computed tomography, lipoprotein(a) level, homocysteine level, leukocyte count, fasting blood glucose, periodontal disease, ankle-brachial index, and carotid intima-media thickness. The availability and validity of the evidence varied considerably across the risk factors in terms of aggregate quality, consistency of findings, and applicability to intermediate-risk persons in the general population. For most risk factors, no studies assessed their usefulness for reclassifying intermediaterisk persons. LIMITATIONS: Because of lack of access to original data, no firm conclusions could be drawn about differences in risk prediction among racial and ethnic groups. The review did not emphasize within-cohort comparisons of multiple risk factors. CONCLUSION The current evidence . CONCLUSION: does not support the routine use of any of the 9 risk factors for further risk stratification of intermediate-risk persons.
META分析系统综述
META分析系统综述
本文将就META分析方法进行系统综述，分析其优势、限制和应用领域。
首先，META分析的优势在于能够综合多个独立研究的结果，从而提高了结果的准确性和可靠性。
通过将各个独立研究的样本量相加，META 分析可以获得更大的样本量，从而提高了研究的统计功效。
此外，META 分析还可以将各个独立研究的效应量进行加权平均，从而更准确地估计总体效应量。
其次，META分析也有一定的限制。
首先，META分析依赖于可用的研究结果，如果存在发表偏倚或结果选报偏倚，META分析的结果可能不准确。
其次，META分析需要对独立研究进行统计分析，例如计算效应量和它们的方差，这对研究者来说可能是耗时且有技术挑战的任务。
此外，如果研究之间存在显著的异质性，META分析的结果可能不可靠。
META分析有广泛的应用领域。
在医学领域，META分析可以用于评估不同治疗方法的疗效，以指导临床实践。
在教育领域，META分析可以用于评估教育干预的效果，以改进教育政策和实践。
在社会科学领域，META 分析可以用于评估不同政策和实践对社会问题的影响，以指导公共政策的制定。
综上所述，META分析是一种有力的统计方法，可以通过综合多个独立研究的结果来总结和评估特定研究问题。
它的优势在于提高了结果的准确性和可靠性，但也有一定的限制。
META分析在医学、教育和社会科学领域有广泛的应用，可以为决策制定者提供有力的证据，以改进政策和实践。
系统综述和Meta分析_百替生物
第八章系统综述和Meta分析一、学习要求1.应掌握内容掌握系统综述和Meta分析的基本概念、步骤和方法；系统综述和Meta分析中存在的偏倚及其检查；正确解说Meta分析的结果。
2.需熟悉的内容研究的质量评估。
3.需了解的内容系统综述和Meta分析的简史；为什么要进行系统综述和Meta分析；Meta分析常用统计方法。
二、学习要点（一）概述1.基本概念系统综述是指针对某个主题进行的二次研究，在复习、分析、整理和综合针对该主题的全部原始文献的基础上进行，综述过程要依照一定的标准化方法。
Meta分析是一类统计方法，用来比较和综合针对同一科学问题所取得的研究结果。
比较和综合的结论是否有意义，取决于这些研究是否满足特定的条件（Fleiss&Gross，1991）。
2.为什么要进行系统综述和Meta分析（1）海量信息需要整合；（2）避免“只见树木不见森林”；（3）克服传统文献综述的缺陷；（4）连接新旧知识的桥梁。
（二）步骤和方法1.拟定研究计划系统综述和Meta分析是对已有的研究结果的综合，可以视为证据的观察性研究，因此与开展其他研究一样，首先要拟定一个详细的课题计划书。
计划书中应阐明本次系统综述和Meta分析的目的，检验假设，特殊注意的亚组，确定和选择研究的方法和标准，提取和分析资料的方法和标准等。
首先，研究目的应当简单明确。
其次，要根据研究目的确定文献的入选和排除标准。
第三，拟定一个标准的资料摘录表，从每篇入选的文献中提取相关信息。
如果采用盲法，可以复印原文，将文章标题页的内容覆盖，再由摘录者提取研究资料。
2.收集资料资料收集的原则是多途径、多渠道、最大限度地收集相关文献。
必须同时利用其他途径广泛收集资料，特别要注意那些未正式发表的所谓“灰色文献”。
若系统综述只包括那些有限的已发表的试验，可能会导致假阳性结果。
同样，如果综述里的文献局限于单一语种，则其结论存在偏倚的可能性也较大。
此外，请教相关领域的专家、利用近年来国内外发展的各种循证医学资源也是获得文献信息的有效途径。
【课件-循证医学】_系统综述和meta分析
数据提取（一）
文献入选标准：PICO
• 研究类型（RCT）：是否随机
•
是否双盲
•
随访时间，有无失访
• 研究对象（Participants）
• 干预措施（Interventions）
• 结果（Outcome）: Primary Outcome
l 通常研究，有一样本，对样本描述，然 后来估计总体
பைடு நூலகம்
资料的异质性和统计模型的选择
l 资料的异质性
l 统计检验 l 设计方法不同 l 临床不一致
l 模型：
l 固定效应模型：假定齐性资料 l 随机效应模型：不假定齐性资料
选择统计模型
模型
Meta分析模型
Meta分析中的随机效应模型
Type of data Effect measure Fixed-effect methods Random-effects methods
过程是“问题驱策”而不是“资料驱策”
系统综述
综述
Meta-分析
From: Critical Appraisal Skills Programme (CASP), Oxford.
系统综述意义
l 减少偏倚和随机误差 l 提高统计效度 l 探索研究结果的不一致性 l 临床决策依据 l 为以后的知识更新提供一个系统简易的方法
l 为临床实践提供一个好的证据 l 临床医生需要获得明确的信息
循证医学典范
Cochrane的系统评价明确肯定：氢化可的松可以降低新生儿死 于早产并发症的危险，使早产儿死亡率下降30％～50％。
系统评价与Meta分析
5 系统综述或 Meta 分析报告标准( PRISMA
22
附加分析
23
讨论：
证据总结
24
局限性
25
结论
26
资助
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对每个考虑到的结局（利益和害处），列出每个研 究的①每个干预组简单摘要。②估计作用和可信区 间， 最好用森林图 列出所做每个 Meta 分析的结果，包括可信区间和 测量的一致性 列出交叉研究任何一种偏倚危险度（见 15 项） 给予已做好的附加分析结果，如亚组分析、敏感性分析和 Meta 回归
系统综述或meta分析报告标准prisma项目条目1确定报告是系统综述还是meta分析或两者兼有核对内容题目摘要结构式摘要2提供结构式摘要包括临床可应用性背景目的资料来源纳入标准入选者和干预手段评估研究和合并资料的方法结果局限性结论和主要发现的应用系统综述的注册号码引言合理性目的34描述进行综述的理由陈述哪些问题已经知道提供所提出临床问题的详细说明以picos形式参加对象干预手段对照组结局和研究设计方法方案和注册5说明是否已有研究方案在哪里能查到提供网址有可能的话提供注册情况包括注册号码入选标6说明根据研究特点如picos随访间期和报告特点如年份语言及发表状态作为入选标准说明理由信息来源7所检索的信息来源的细节如数据库所包含的时间跨度与研究作者联系以确定附加的研究以及最后检索日期检索8至少对一种数据库呈现电子检索策略包括任何限制研究的选择9陈述选择研究的过程如筛检入选包括在系统综述内或meta分析中的情况资料收集过程10描述从报告中提取数据的方法如预试验两人独立完成资料项目11列出并定义在资料中能找到的所有变量如picos经费来源任何设想和简单化做法各个研究中存在12描述各项研究测定偏倚危险度的方法包括特别指偏倚的危险性出是否在研究水平或结局水平这样做这些信息如何用于数据合并时总结测量结果13陈述主要指标的测定如rr内容结果的合并14描述处理资料及合并研究结果如反复包括测定的一致性检验交叉研究偏倚的危险性15指出可能影响累积证据的偏倚危险性的测定如发表偏倚在研究中的选择性报告其他分析16描述进行附加分析的方法如敏感性或亚组分析meta回归结果研究的选择17给出筛选入选以及被包括在综述中的不同阶段的研究数目并说明被排除的理由以流程图表示研究特征18列出每个研究的特征资料提取时的picos样本大小随访时间等并列出参考文献研究中存在的偏倚危险19列出每个研究偏倚危险度数据如有可能提供各种结局水平的测定详见12项各个研究结果20对每个考虑到的结局利益和害处列出每个研究的每个干预组简单摘要
系统综述或Meta分析研究方法的撰写要点
系统综述或Meta分析研究方法的撰写要点系统综述或Meta 分析研究方法撰写要点包括以下内容。
①纳入标准:将指定的研究特征(如PICOS 、随访的期限)和报告的特征(如检索年限、语种、发表情况)作为纳入研究的标准,并给出合理的说明。
其中PICOS 指研究对象、干预措施、对照措施、结局指标和研究类型5个方面(participants ,interventions ,comparisons ,outcomes ,study design ,PICOS )。
②文献检索策略:针对每次检索及最终检索的结果,描述所有文献信息的来源(如资料库文献、与研究作者联系获取相应的文献);至少说明一个资料库的检索方法,包含所有的检索策略的使用,使得检索结果可以重现。
③文献筛选和资料提取:说明文献筛选的过程,包括初筛、合格性鉴定及纳入等步骤;描述资料提取的方法,例如预提取表格、独立提取、重复提取;列出并说明所有资料相关的条目(如PICOS 、资金来源),以及作出的任何推断和简化形式。
④文献质量评价:依据不同的文献类型,选择相应的质量评价标准,详细地评估可能影响数据综合结果的偏倚。
⑤统计学方法:描述用于评价单个研究偏倚的方法,包括该方法是否用于研究或结局水平,以及在资料综合中该信息如何被利用;说明主要的综合结局指标,如危险度比值、均值差等;描述结果综合的方法,如果进行了Meta 分析,则说明异质性检验的方法;对于研究中其他的分析方法进行描述,如敏感性分析、亚组分析、Meta 回归分析。
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如何报告系统综述和meta分析
作者：詹思延
作者单位：北京大学公共卫生学院流行病与统计学系,北京,100083
刊名：
药物不良反应杂志
英文刊名：ADVERSE DRUG REACTIONS JOURNAL
年，卷(期)：2006,8(4)
被引用次数：3次
参考文献(4条)
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本文链接：/Periodical_ywblfyzz200604050.aspx。