控制系统的微分方程
控制系统的微分方程
J
d
dt
m
mc
整理得
La J CeCm
d 2 dt 2
Ra J CeCm
d dt
ua Ce
La CeCm
dmc dt
Ra mc CeCm
TaTm
d 2 dt 2
Tm
d dt
Kuua
Km (Ta
dmc dt
mc )
其中Ta
La Ra
和
Tm
Ra J CeCm
电机通电后产生转矩
Ce称为电动机电势常数
m K2ia K2K f i f ia Cmia
Cm称为电动机转矩常数,再根据牛顿定律可得机械转动方程
Wednesday, June 26,
J
d
dt
m
mc
2019
10
控制系统的微分方程
La
di dt
Rai
ea
ua
ea Ce
m Cmia
分别称为电磁时间常数和机电时间常数
Ku
1 Ce
和
Km
Ra CeCm
分别是转速与电压传递系数和转速与负载
传W递edn系esd数ay, 。Jun这e 26里, 已略去摩擦力和扭转弹性力。
2019
11
相似系统和相似量
[需要讨论的几个问题]:
1、相似系统和相似量:
我们注意到例2-1和例2-2的微分方程形式是完全 一样的。
Ra La
if
i ua
ea
M
ω
这里输入是电枢电压ua和等效到电机
2.1 控制系统的微分方程
西安航空职业技术学院 自动化工程学院
《自动控制技术及应用》电子课件
2.1.1 微分方程的建立
解:(1)确定系统的输入变量和输出变量. 输入变量----外力F(t), 输出变量----位移y(t) (2)建立初始微分方程组. 根据牛顿第二定律可得∑F=ma 合外力 ∑F=F-F1(t)-F2(t) 2 d 加速度 a= y2(t )
2.1.2
拉斯变换与拉斯反变换
3 拉斯变换的基本定理
(4) 积分定理
设 L f (t ) F (s)
F (s) 则 L f(t )dt s (5)初值定理
设 L f (t ) F (s) 则 lim f (t ) lim sF ( s )
t 0 s
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《自动控制技术及应用》电子课件
2.1.2
拉斯变换与拉斯反变换
f(t) 1
【例2-3】 求单位阶跃函数的拉斯变换
解:单位阶跃函数
0
f (t )
t<0
0 t
1 t≥0
0
L f (t ) F ( s)
1 1 e dt s
st
图2-4 单位阶跃信号
在经典控制理论中,控制系统的数学模型有
多种,常用的有微分方程、传递函数、动态
结构图等.
对线性定常系统,微分方程是最基本的数学 模型,最常用的数学模型是在此基础上转换 来的传递函数和动态结构图。
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2.1 控制系统的微分方程
列写微分方程,目的在于确定输出量与
第2章-1-微分方程
K
eo
eo
ei
e
i1 i2 i3
i1 ui u R1
u u 0
d(u uo ) i2 C dt
i3
u uo R2
有源网络的微分方程为
C
duo uo ui dt R2 R1
自 动 控 制 原 理
2.1.3 机电系统
电枢
1.直流电动机,控制电压
Ce (t ) ua (t )
自 动 控 制 原 理
2.1.3 机电系统
La Ra
磁场控制式直流 电动机微分方程为
Rf
转动惯量 J 摩擦系数 f
激磁电流 负载
d 2 (t ) d (t ) Lf J Lf f Rf J R f f (t ) kmu f (t ) 2 dt dt dM c (t ) Lf R f M c (t ) dt
自 动 控 制 原 理
第2章 自动控制系统的数学模型
2.1 控制系统的微分方程
2.2 控制系统的传递函数
2.3 方块图
2.4 控制系统的信号流图
数学模型:系统的输入/输出时间函数描述
物理模型——任何元件或系统实际上都是很复杂的,难以
对它作出精确、全面的描述,必须进行简化或理想化。简 化后的元件或系统称为该元件或系统的物理模型。简化是
V
H
M
x
P M
自 动 控 制 原 理
2.1.1 机械系统
• 简化物理模型 • 列写控制系统各部分的微分方程 • 在平衡点附近线性化 各部分的微分方程:
I V sin H cos
d2 m 2 ( x sin ) H dt
控制系统的微分方程
解:
L
di(t) dt
Ri(t)
1 C
i(t)dt
ui(t)
u 1 o(t ) C i(t )dt
消去中间变量 i(t) 得到微分方程:
LC
d 2 uo(t) dt 2
RC
duo(t) dt
uo(t)
ui(t)
例2: 求弹簧-阻尼-质量的机械位移系统的微分方程。输 入量为外力F,输出量为位移x。
量,根据各环节的物理规律写出各环节的微分方程; 3.消去中间变量,求出系统的微分方程。 标准式:方程式左边列写与输出量有关的量。
方程式右边列写与输入量有关的量。
例3:编写下图所示的速度控制系统的微分方程。
ug ue+ u1
-
功率
+
u u 2 放大器 a
Mc
负载
uf
测速发电机
[解]:⑴该系统的组成和原理;
在经典控制领域,主要研究的是线性定常控制系统。如果 描述系统的数学模型是线性常系数的微分方程,则称该系统为
线性定常系统,其最重要的特性便是可以应用线性叠加原理,
即系统的总输出可以由若干个输入引起的输出叠加得到。
若描述系统的数学模型是非线性(微分)方程,则相应的 系统称为非线性系统,这种系统不能用线性叠加原理。在经典 控制领域对非线性环节的处理能力是很小的。但在工程应中, 除了含有强非线性环节或系统参数随时间变化较大的情况,一 般采用近似的线性化方法。对于非线性方程,可在工作点附近 用泰勒级数展开,取前面的线性项。可以得到等效的线性环节。
则将函数在该点展开为泰勒级
数,得:y
df (x) f (x0 ) dx |xx0
(x x0 )
y0 y0
自动控制原理-第二章 控制系统的数学模型
t
f (t)dt 0
t
f ( )d
n
ki .L[ f (t )]
i 1
sF (s) f (0 )
s2F (s) sf (0 ) f (0 )
snF (s) sn1 f (0 ) sn2 f (0 ) f (n1) (0 )
电枢回路方程为
La
dia (t) dt
Raia (t)
Ea (t)
ua (t)
电磁转矩方程 M m Cmia (t)
电动机轴上转矩平衡方程
Jm
dm (t)
dt
fmm (t)
Mm
MC
(t)
若以角速度 m 为输出量、电枢电压 ua 为输入量,
消去中间变量,直流电动机的微分方程为
(s2+s+1)Uc(s)= Ur(s)+0.1(s+2)
即 U S 1 U S 0.1S 2
C
S2 S 1 r
S2 S 1
通电瞬间, ur(t)=1 或 Ur(s)=L[ur(t)]=1/S
故 U S 1 1 0.1S 2
C
S2 S 1 S S2 S 1
再对上式两边求反拉氏变换:
u c
t
L1 U C
S
L1
S
2
1 S
1
1 S
S
2
1 S
1
=1+1.15e-0.5tSin(0.866t-120°)+ 0.2e-0.5tSin(0.866t+30°)
三角函数的微分方程在控制系统中的应用
三角函数的微分方程在控制系统中的应用在控制系统中,微分方程是一个重要的数学工具,用于描述系统的动态行为和控制过程。
三角函数的微分方程在控制系统中具有广泛的应用,可以帮助控制工程师分析和设计各种控制系统。
一、三角函数的基本性质三角函数包括正弦函数、余弦函数和正切函数等,它们在控制系统中应用广泛。
这些函数具有周期性、连续性和微分性的特点,可以描述事物的周期性运动和振荡现象。
下面我们以正弦函数为例来介绍其基本性质。
正弦函数可以表示为y=Asin(ωt+ϕ),其中A表示振幅,ω表示角频率,t表示时间,ϕ表示相位。
正弦函数的微分方程可以表示为dy/dt=ωAcos(ωt+ϕ),表示正弦函数的变化率与其本身的相位和角频率有关。
二、振动系统的建模在控制系统中,振动系统是一个常见的对象。
三角函数的微分方程在振动系统的建模中起着重要的作用。
振动系统可以简化为一个质点在回复力作用下的运动,可以用微分方程描述。
以单自由度振动系统为例,其微分方程可以表示为mx''+bx'+kx=F(t),其中m表示质量,x表示位移,x''表示加速度,b表示阻尼系数,k表示刚度,F(t)表示外界输入力。
由于振动系统中质点的运动可以用三角函数来描述,我们可以将位移函数假设为x(t)=Acos(ωt+ϕ),其中A表示振幅,ω表示角频率,t表示时间,ϕ表示相位。
通过对位移函数求微分,我们可以得到速度函数和加速度函数。
根据牛顿定律和上述假设的位移函数,可以得到质点的加速度函数为x''(t)=-ω²Acos(ωt+ϕ),然后将其代入微分方程中,进行化简和变换,最终可以得到振动系统的微分方程。
三、控制系统的分析与设计三角函数的微分方程在控制系统的分析与设计中,被用来描述控制对象的动态行为和响应。
对于一个线性控制系统,可以利用线性微分方程来描述系统的动态特性。
而三角函数的微分方程则可以用于描述非线性系统的动态特性,比如振荡系统、非线性传输环节等。
控制系统的微分方程 传递函数
C(s)
s(s2
1 4s
5)
(s
4)c(0) s2 4s
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
c '(0) 5
零状态 响应
1 5
1 s
4(s 2) (s 2)2 1
(s
13 2)2
1
查表
c(t)
1 5
1(t)
4e2t
cos
t
13e2t
sin
t
零输入 响应
练习
三、线性微分方程式的求解
拉氏变换法求解微分方程:
时间函数 f (t) 的拉氏变换记作
F (s) L[ f (t)] f (t)est dt 0
拉氏变换
线性微分方程
代数方程
(时域t)
(复数域s)
微分方程的解
代数方程的解
(时域t) 拉氏反变换 (复数域s)
f (t) L1[F (s)]
复习拉普拉斯变换
常用的拉氏变换性质: 微分定理: 设f(t)的拉氏变换为F(s),则 初值定理:
终值定理: 若 存在,则
F位(s移)的已定所知理F有:(s极),点如均何知位道于fs(的) 左存在半与平否面?(?包? 括原点)。 复位移定理:
3、拉氏反变换 F (s) f (t) f (t) L1[F (s)]
nm
K0 — 放大系数
s = p1 , p2 ··· , pn — 传递函数的极点
s = z1 , z2 ··· , zm — 传递函数的零点
在复平面上表示传递函数的零点和极点的图形,
称为传递函数的零极点分布图。
建立控制系统微分方程的一般步骤
建立控制系统微分方程的一般步骤控制系统是指通过输入信号来控制输出信号的系统,其设计和分析需要建立控制系统的微分方程。
以下将介绍建立控制系统微分方程的一般步骤。
1. 确定系统的物理模型:首先需要对待控制的系统进行建模,确定系统的物理特性和行为。
根据具体情况,可以采用机械模型、电路模型、传输线模型等不同的模型。
2. 建立系统的拉普拉斯域方程:将系统的物理模型转换到拉普拉斯域中,建立系统的传输函数。
传输函数是输入和输出之间的关系,通常用H(s)表示,其中s为复变量。
3. 对传输函数进行变换:将传输函数进行变换,消除高阶项和负阶项,得到标准形式的传输函数。
标准形式的传输函数一般具有较简单的形式,方便后续的分析和设计。
4. 求解系统的特征方程:将传输函数的分母部分设置为零,得到系统的特征方程。
特征方程的根决定了系统的稳定性和动态响应特性。
5. 根据特征方程确定系统的微分方程:通过特征方程可以确定系统的微分方程。
微分方程描述了系统输入和输出之间的微分关系,是控制系统分析和设计的重要工具。
6. 进行系统的稳态分析:通过分析系统的特征方程和微分方程,可以得到系统的稳态响应特性,包括稳态误差、稳态增益等。
7. 进行系统的动态分析:通过分析系统的特征方程和微分方程,可以得到系统的动态响应特性,包括过渡过程、阻尼比、振荡频率等。
8. 进行系统的频域分析:将系统的微分方程转换到频域中,进行频域分析。
频域分析可以得到系统的频率响应特性,包括幅频特性、相频特性等。
9. 进行系统的稳定性分析:通过分析系统的特征方程和微分方程,可以确定系统的稳定性。
稳定性是控制系统设计中的重要考虑因素,决定了系统是否能够稳定工作。
10. 进行系统的性能指标分析:通过分析系统的特征方程和微分方程,可以得到系统的性能指标,包括超调量、调整时间、上升时间等。
这些指标反映了系统的动态性能。
通过以上一系列步骤,可以建立控制系统的微分方程,并通过分析微分方程进行系统的稳态和动态性能分析。
第2章 第1讲 自动控制系统微分方程及线性化
在工程应用中,由于电枢电路电感La较小,通常忽略不
计,因而上式可简化为
Tm
dωm (t)
dt
+ ωm (t)
=
K1ua (t)
−
K2Mc
(t)
Tm
=
Ra
Ra J m fm + CmCe
K1
=
Ra
Cm fm + CmCe
K2
=
Ra
Ra fm + CmCe
若电枢电阻Ra和电机转动惯量Jm都很小忽略不计时上式还可进一 步简化为:
电气 电感L 电容C
电阻R 电压u
机械 质量m 弹性系数的倒数1/K 摩擦阻力f 力F
相似系统揭示了不同物理现象之间的相似关系。 为我们利用简单易实现的系统去研究复杂系统提供理论依据。 复杂控制系统微分方程建立注意: ¾信号传输的单向性(即前一级的输出为下一级的输入) ¾后一级是否对前一级有影响
例量2,-电6 动列机出转所速图示ωm的(t微)为分输方出程量,,要图求中取R电a、枢La电分压别是ua(电t)枢为电输路入的
电阻和电感,Mc 是折合到电动机轴上的总负载转距。激磁磁通 为常值。
+
ua
-
La Ra
ia
-
+ Ea
ωm Jm fm
SM
负载
MC
图2-6电枢电压控制直流电动机原理图
解:直流电动机的运动方程可由以下三部分组成
A
物料( 能量) - 单位时间流出的物料( 能量)
h
Qo
Qi
− Qo
=
A
dh dt
=
dV dt
………………(1)
(3)消去中间变量Qo ,得到最终的方程
自动控制理论-第二章
2-1 控制系统的时域数学模型
1、控制系统微分方程的建立 (1)举例 例1:电路无源网络 试列写以 u (t ) 为输入量,以 u (t )为 输出量的网络微分方程
i
o
解:设回路电流为 i(t ) ,由基尔霍夫 定律可写出回路方程为
di ( t ) 1 + i ( t ) dt + Ri ( t ) = u i ( t ) dt C ∫ 1 u o (t ) = i ( t ) dt C ∫ L
f 2 (t )
c(t ) = c1 (t )
作用时, c(t ) = c2 (t ) 叠加性:当 f (t ) 、 f (t ) 同时作用时,c(t ) = c1 (t ) + c2 (t ) 均匀性:当 f (t ) = A ⋅ f1 (t ) 时, c(t ) = A ⋅ c1 (t ) 线性系统的叠加原理表明:两个外作用同时加于系统所产生的 总输出,为各个外作用单独作用时分别产生的输出之和。
[
]
1 1 1 F ( s ) + n f ( −1) (0) + L + f ( − n ) (0) n s s s
式中
f
( −1)
f ( −1) (0)、f ( −2) (0) L f ( − n ) (0)
(−n)
为
f (t )
的各重积分在 t = 0 时的值。如果
(0) = f ( −2 ) (0) = L = f
(0) = 0 ,则有
L ∫ L ∫ f (t )(dt ) n =
[
]
1 F (s) sn
(4)初值定理 若函数 f (t ) 及其一阶导数都是可拉氏变换的,则
f (0 + ) = lim f (t ) = lim sF ( s)
2-4 第四节 控制系统的微分方程及线性化方程
第四节 控制系统的微分方程及线性化方程一、基本概念1、系统的微分方程——在时域内用来描述系统及其输入、输出三者之间的动态关系的数学模型。
(包括系统动态方程、运动方程或动力学模型)2、建立微分方程——根据支配系统动态特性的各种物理规律(力学、电学、液压等各种原理和规律),明确输入(一般为已知函数)和输出(一般作待求的未知函数),列出微分方程,并整理为标准形式(含输出项在等式左边,含输入项在等式右边,并按微分降幂排列)。
二、系统分类1、线性系统可用线性微分方程描述的系统。
(1)线性定常系统—线性微分方程中的系数与时间无关的系统。
(2)线性时变系统—线性微分方程中的系数与时间相关的系统。
特点:可应用线性加原理,分别处理各项输入引起的输出,最后将结果叠加。
2、非线性系统必须用非线性微分方程描述的系统,不能使用叠加原理。
本课程属经典控制论范畴,主要研究线性定常系统!三、微分方程的建立1、位移系统中元件的复阻抗(1)弹簧)的正方向相同,无论时受压还是受拉,都有:()()=f t Kx t即: ()()=F s Kx s(K为弹簧刚度系数)(为速度阻尼系数) B(M为质量)输入:()f t作用力 输出:()x t线位移根据牛顿第二定律F ma =设质量块正方向移动()x t ,()f t 作用力要克服弹簧和阻尼器的阻力K f 和B f 。
即:()()()()()K B f t f f maf t Kx t Bx t Mx t −−=⇒−−=移项标准化:()()()()Mxt Bx t Kx t f t ++=J K ——扭转弹簧刚度系数(N m ⋅/)rad τ——外加力矩(N m ⋅)J B ——转动粘性阻尼(/) N m s ⋅⋅rad 解:输入为力矩τ,输出为转角()t θ 根据转矩公式:M J ε=⋅力矩τ要使系统进行转动的话,必须克服弹簧和阻尼器的阻力矩。
()()()()J J J J K t B w J K t B t J t τθετθθ−⋅−⋅=⋅⇒−⋅−⋅= θ整理得:()()()J JJ t B t K t θθθτ+⋅+⋅= 例3:已知电机转矩为,负载转矩为m T L T ,为齿轮齿数,为各轴系粘性转动动阻尼系数,为各轴系转动惯量,i Z i B i J i θ为各轴系的角位移。
控制系统的微分方程
u1(t) K1ue (t)
u2
(t)
K2
du1 (t ) dt
u1 (t )
式中 K1 ,K2 ——运算放大器Ⅰ和Ⅱ的放大倍数。
代入可得
u2 (t)
K1K2
due (t) dt
ue
(t
)
(3)执行机构。功率放大器的输入量 u2 (t) 和输出量u(a t)之间的关系为
ua (t) K3u2 (t)
C1
duC1 (t) dt
i2
(t)
C2
duc (t) dt
消去中间变量uC1 (t),i1(t) ,i2 (t) 。代入得
i1 (t )
C1
duC1 (t) dt
C2
duc (t) dt
代入得
R1C1
duC1 (t) dt
R1C2
duc (t) dt
uC1
(t)
ur
(t)
R2C2
duc (t) dt
首先建立描述系统各环节输入量与输出量之间关系的微分方程,具体如下。
(1)比较元件。输入量 u(r t)和 u(f t)与输出量 ue (t)之间的关系为
ue (t) ur (t) uf (t)
(2)控制器。运算放大器Ⅰ的输入量 ue (t)和输出量 ul (t) 之间,以及运算放大器Ⅱ的 输入量 u1(t) 与输出量u2 (t)之间的关系分别为
为
uf (t) Kf(t)
按照控制系统的连接顺序,消去以上各式中的中间变量,合并得
代入得
u2 (t)
K1K2
dur (t) dt
K1K2
duf (t) dt
K1K2
ur
(t )
自动控制系统分类
1-3自动控制系统的分类之吉白夕凡创作本课程的主要内容是研究按偏差控制的系统。
为了更好的了解自动控制系统的特点,介绍一下自动控制系统的分类。
分类方法很多,这里主要介绍其中比较重要的几种:一、按描述系统的微分方程分类在数学上通常可以用微分方程来描述控制系统的动态特性。
按描述系统运动的微分方程可将系统分成两类:1.线性自动控制系统描述系统运动的微分方程是线性微分方程。
如方程的系数为常数,则称为定常线性自动控制系统;相反,如系数不是常数而是时间t的函数,则称为变系数线性自动控制系统。
线性系统的特点是可以应用叠加原理,因此数学上较容易处理。
2.非线性自动控制系统描述系统的微分方程是非线性微分方程。
非线性系统一般不克不及应用叠加原理,因此数学上处理比较困难,至今尚没有通用的处理方法。
严格地说,在实践中,理想的线性系统是不存在的,但是如果对于所研究的问题,非线性的影响不很严重时,则可近似地看成线性系统。
同样,实际上理想的定常系统也是不存在的,但如果系数变更比较缓慢,也可以近似地看成线性定常系统。
二、按系统中传递信号的性质分类1.连续系统系统中传递的信号都是时间的连续函数,则称为连续系统。
2.采样系统系统中至少有一处,传递的信号是时间的离散信号,则称为采样系统,或离散系统。
三、按控制信号r(t)的变更规律分类1.镇定系统()r t为恒值的系统称为镇定系统(图1-2所示系统就是一例)。
2.程序控制系统()r t为事先给定的时间函数的系统称为程序控制系统(图1-11所示系统就是一例)。
3.随动系统()r t为事先未知的时间函数的系统称为随动系统,或跟踪系统,如图1-7所示的位置随动系统及函数记录仪系统。
第三节自动控制系统的分类控制系统的分类方法:按控制方式分:开环控制,闭环控制,复合控制等;按系统性能分:线性系统和非线性系统、连续系统和离散系统、定常系统和时变系统。
线性连续控制系统计算机控制系统的分类作者: cips发表日期: 2006-02-08 15:43 复制链接计算机控制系统的分类有三种方法:以自动控制行式分类,以参于控制方式分类或以调节规律分类。
自动控制理论_05控制系统微分方程的建立
输出量正比于输入量的积分,这样的环 节称为积分环节,其动态特性方程
2( s 2) 2 C1 ( s 1) ( s 1)( s 4) 3 s 1
2( s 2) 4 C2 ( s 4) ( s 1)( s 4) 3 s 4
4 1 2 t 4 4t 2 1 k (t ) L e e 3 3 s 1 3 s 4 3
ui
R2
1
C1
C2
uo
例2:求下图所示运算放大器的传递函数。 图中Rf是反馈电阻,if是反馈电流,Ri是输入 电阻,ur和ir是输入电压和电流,uc是输出电 压,i0是进入放大器的电流。 Rf i
ur
ir
Ri
f
i0 uε + R
uc
ur u u uc Ri Rf uc ur Ri Rf
(2)
K 1
et 4t e
1 1 (3) 2 4
(4)如图所示
2( s 2) C2 1 C1 (5)k ( t ) L1[G ( s )] L1 L ( s 1)( s 4) s1 s 4
常见函数的拉氏变换 f(t) δ(t) 1(t) t F (s ) 1 1/s f(t) sinωt cos ω t
2
(s 2 2 )
自动控制原理微分方程
(1) (2)
uo R2i
(3)
ui R1i1 uo
(4)
由(1)式得:
i2
R1C
di1 dt
(5)
将(5)代入(2)可得: i
Thursday, April 09,
i1
R1C
di1 dt
2015
(6)
26
又由(4)得:
i1
ui
uo R1
将 i1 代入(6),再代入(3)可得:
uo
R2
ui
9
[分析法]:根据系统中各元件所遵循的物 理、化学、生物等各种科学规律和运行 机理,列出微分方程式。又称理论建模。
[实验法]:人为地给系统施加某种测试信 号,记录其输出响应,并用适当的数学 模型去逼进。
Thursday, April 09, 2015
10
实验法-基于系统辨识的建模方法
输入(已知) 黑匣子
5
系统中变量的关系
静态关系 动态关系
Thursday, April 09, 2015
6
[静态关系或静态特性]:
系统中各变量随时间变化缓慢,以至于它 们对时间的变化率(导数)可忽略不计时, 这些变量之间的关系称为静态关系。称系 统处于静态。
表示静态关系的数学表达式中没有变量对 时间的导数项。处于静态的系统,知道了 系统的输入量即可确定系统的输出量及其 它变量。
Thursday, April 09, 2015
k M y(t)
33
m
d
2 y(t dt 2
)
f
dy(t) Ky(t) dt
F (t )
式中:y——m的位移(m); f——阻尼系数(N·s/m); K ——弹簧刚度(N/m)。
控制系统的数学模型习题及答案
控制系统的数学模型习题及答案控制系统的数学模型是研究和描述系统的一种数学工具。
通过建立系统的数学模型,可以更好地理解系统的行为,并设计出合适的控制策略。
下面是一些关于控制系统数学模型的习题及答案,帮助读者更好地理解和掌握这一知识点。
习题1:给定一个质量为m的物体,通过一个弹簧与墙壁相连。
弹簧的劲度系数为k,物体的阻尼系数为b。
建立该物体的数学模型,并分析其稳定性。
答案:根据牛顿第二定律,可以建立如下的微分方程来描述该系统:m * x'' + b * x' + k * x = 0其中,x表示物体的位移,x'表示位移的导数,x''表示位移的二阶导数。
该系统的稳定性可以通过判断其特征根的实部是否小于零来确定。
特征根是微分方程的解,可以通过特征方程来求解。
对于上述微分方程,特征方程为:m * s^2 + b * s + k = 0其中,s表示特征根。
如果特征方程的实部都小于零,那么系统是稳定的;如果特征方程存在实部大于零的根,那么系统是不稳定的。
习题2:一个控制系统由比例控制器和一个传递函数为G(s)的过程组成。
比例控制器的增益为Kp。
建立该控制系统的闭环传递函数,并确定系统的稳定性。
答案:该控制系统的闭环传递函数可以通过比例控制器的输出与过程的传递函数相乘得到。
闭环传递函数表示了系统输出与输入之间的关系。
闭环传递函数为:Gc(s) = Kp * G(s)系统的稳定性可以通过判断闭环传递函数的极点是否位于左半平面来确定。
极点是传递函数的零点,可以通过求解传递函数的特征方程来得到。
特征方程为:1 + Kp * G(s) = 0如果特征方程的极点都位于左半平面,那么系统是稳定的;如果特征方程存在极点位于右半平面,那么系统是不稳定的。
习题3:一个控制系统由比例控制器和一个传递函数为G(s)的过程组成。
比例控制器的增益为Kp。
系统的传递函数为:G(s) = 1 / (s^2 + 2s + 1)建立该控制系统的闭环传递函数,并确定系统的稳定性。
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控制系统的微分方程数学模型:描述系统输入、输出变量以及内部各变量之间关系的数学表达式。
描述各变量动态关系的表达式称为动态数学模型,常用的动态模型为微分方程。
建立数学模型的方法分为解析法和实验法。
解析法:依据系统及元件各变量之间所遵循的物理、化学定律列写出变量间的数学表达式,并实验验证。
实验法:对系统或元件输入一定形式的信号(阶跃信号、单位脉冲信号、正弦信号等),根据系统或元件的输出响应,经过数据处理而辨识出系统的数学模型。
建立微分方程的步骤:1、分析各元件的工作原理,明确输入、输出量;2、按照信号的传递顺序,列写各变量的动态关系式;3、化简(线性化、消去中间变量),写出输入、输出变量间的数学表达式。
例:RLC 无源网络如图所示,图中R 、L 、C 分别为电阻(Ω)、电感(H)、电容(F);建立输入电压u r (V)和输出电压u c (V)之间的动态方程。
解由基尔霍夫定律得:()1()()()r di t u t Ri t L i t dt dt C=++⎰1()()c C u t i t dt=⎰消去中间变量i (t ),可得:222()d ()2()()c c c rd u t u t T T u t u t dt dt ζ++=22()()()()c c c rd u t du t LC RC u t u t dt dt ++=令,则微分方程为:2,2LC T RC T ζ==式中:T 称为时间常数,单位为s,称为阻尼比,无量纲。
ζ例设有一弹簧、质量块、阻尼器组成的系统如图所示,当外力F 作用于系统时,系统将产生运动。
建立外力F 与质量块位移y (t )之间的动态方程。
其中弹簧的弹性系数为k ,阻尼器的阻尼系数为f ,质量块的质量为m 。
解对质量块进行受力分析,作用在质量块上的力有:外力: F 弹簧恢复力:Ky(t)阻尼力:()dy t f dt由牛顿第二定律得:22()()()d y t dy t m F f Ky t dt dt =−−22()()()d y t dy t m f Ky t Fdt dt ++=222()()2()d y t dy t T T y t kFdt dt ζ++=令,,/T m K =2/T f K ζ=1/k K =/2f mKζ=则微分方程可以写为该方程描述了由质量块、弹簧和阻尼器组成系统的动态关系,它是一个二阶线性定常微分方程。
控制系统的传递函数1、传递函数的定义定义:线性定常系统,在零初始条件下,输出变量的拉普拉斯变换(简称拉氏变化)与输入变量的拉普拉斯变换之比,称为该系统的传递函数,并表示为:r (t )c (t )线性定常系统()()()=C s G s R s这里的“零初始条件”有两方面含义:一是指输入作用是t=0后才加于系统的,因此输入量及其各阶导数,在t=0-时的值为零。
二是指输入信号作用于系统之前系统是静止的,即t=0-时,系统的输出量及各阶导数为零。
关于传递函数的几点说明:•仅适用于线性定常系统;•只反映系统的输入输出关系;•仅取决于系统结构、参数,与输入形式无关;•不同的物理系统可以有相同的传递函数;•是变量s的有理分式,分子、分母的次数满足:m n。
122、传递函数的建立()()()()t c a dtt dc a dt t c d a dt t c d n n n n n01111++++−−− ()()t r b dtt r d b dt t r d m m m m m0111)(++=−−− 设系统的微分方程为在零初始条件下对上式进行拉氏变换)()(0111s C a s a sa s n n n++++−− )()(0111s R b s b sb s m m m ++++=−− 则传递函数为1110111)()()(a s a s a s b s b s b s s G s R s C n n nm m m+++++++==−−−−例:弹簧-质量块-阻尼系统如图所示:MF(t)k f y(t)令F (t )为外力,y (t )为质量块的位移。
求系统的传递函数。
解:系统微分方程为22()()()()d y t dy tM f Ky t F tdt dt++=由此可得该系统的传递函数为:2()1()Y sF s Ms fs K=++3、典型环节10111011()()()−−−−++++==++++m m m m n n n nb s b s b s b C s G s R s a s a s a s a 系统的传递函数通常可表示为:G (s)可分解为如下形式22112211(1)(21)()(1)(21)h lrijj j i j qkvijj j i j Kss s s G s sT s Ts T s ττζτζ====+++=+++∏∏∏∏式中:为实数。
,,,,,,i j i j i j K T T ττζζ2r h l m++=2v k q n++=一个传递函数可以分解为若干个基本因子的乘积,每个基本因子就称为典型环节。
常见的几种形式有:①比例环节,传递函数为:()G s K=②积分环节,传递函数为:1()G s s=③微分环节,传递函数为:()G s s=④惯性环节,传递函数为:1()1G s Ts =+⑤一阶微分环节,传递函数为:()1G s s τ=+τ式中:为时间常数。
⑥二阶振荡环节,传递函数为:221()21G s T s Ts ζ=++式中:T 为时间常数,为阻尼比。
ζ⑦二阶微分环节,传递函数为:22()21G s s s τζτ=++式中:为时间常数,为阻尼比τζ()sG s eτ−=⑧延迟环节,传递函数为:动态结构图动态结构图:表示组成控制系统的各个元件之间信号传递动态关系的图形。
构成动态结构图的基本单元有四种,即:信号线、方框、综合点和引出点。
信号线,箭头表示信号传递的方向。
方框,方框中为元件的传递函数。
G (s )H (s )−R (s )C (s )B (s )E (s )综合点(比较点),对信号进行加、减运算。
Y (s )C (s )引出点(测量点),信号引出或测量位置。
系统动态结构图的建立系统中每个元件用一个或几个方框表示,然后,根据信号传递顺序用信号线按一定方式连接起来,就构成了系统的动态结构图。
步骤:①建立控制系统各元部件的微分方程;②对各微分方程在零初始条件下,进行拉普拉斯变换,并作出各元件的结构图;③按照系统中各变量的传递顺序,依次将各元件的结构图连接起来,通常输入变量在左端,输出变量在右端,便可得到系统的动态结构图。
例:位置随动系统如图所示,试建立系统的动态结构图。
解从图中可以看出,系统由电位器电桥、放大器、直流电动机、齿轮系和负载组成,首先建立各元件的微分方程。
max()/s s e s r c s u K K K E θθθθ==−⎧⎨=⎩电位计电桥放大器a a su K u =2212212211a a a a a b mb bm m a m mm di u R i L E dt d E K dt M C i d d J f M dt dt J J J i f f fi θθθ⎧=++⎪⎪⎪=⎪⎪=⎪⎪⎨+=⎪⎪⎪=+⎪⎪⎪=++⎪⎩直流电动机齿轮系统211c m i Z i Z θθ⎧=⎪⎪⎨⎪=⎪⎩在零初始条件下对上述各式进行拉氏变换,并作出各元件结构图。
电位计电桥()()[()()]s s e s r c U s K s K s s θθθ==−放大器()()a a s U s K U s =直流电动机()()()()a a a a ab U s R I s L sI s E s =++()()b b m E s K s s θ=()()m m a M s C I s =2()()m m mJs s fs s M θθ+=齿轮系统1()()c m s s iθθ=23)(s rθ)(s c θ)(s e θsK )(s U s aK )(s U s )(s U a )(s m θi1)(s c θ电位计电桥放大器齿轮系统直流电动机()r s θ()c s θ()m s θas位置随动系统动态结构图动态结构图的等效变换261. 串联连接及其等效变换方框与方框通过信号线相连,前一个方框的输出作为后一个方框的输入,且中间无引出点、综合点,这种形式的连接称为串联连接。
G 1(s )G 2(s )R (s )C (s )221()()()()()()C s G s U s G s G s R s ==G 1(s )G 2(s )R (s )C (s )U(s)2. 并联连接及其等效变换G 1(s )G 2(s )±R (s )C (s )12()()G s G s ±R (s )C (s )1212()()()()()(()())()C s G s R s G s R s G s G s R s =±=±方框具有同一个输入信号,输出信号等于各方框输出量的代数和,这种形式的连接称为并联连接。
3. 反馈连接及其等效变换()1()()G s G s H s R (s )C (s )G (s )H (s )±R (s )C (s )E (s )()()()1()()G s C s R s G s H s =系统的输出信号C (s),经测量再返回到系统的输入端,构成系统控制信号的一部分。
这种连接形式称为反馈连接。
“-”表示负反馈,“+”表示正反馈。
C (s)=G (s)E (s)E (s)=R (s)H (s)C (s)±4. 综合点前、后移动等效变换综合点前移综合点后移1()[()()]()()()()C s R s U s G s R s U s G s =±=±()()()()()()[()()]C s G s R s G s U s G s R s U s =±=±5.相邻综合点之间的移动相邻的综合点可以随意交换位置,亦可以将其进行合并成一个综合点。
6. 引出点前、后移动等效变换引出点前移引出点后移1相邻引出点交换位置,不影响信号的传递关系。
7.相邻引出点之间的移动ABR(s)R(s)R(s)BAR(s)R(s)R(s)例:系统动态结构图如下图所示,试求系统传递函数C (s)/R (s)。
1G 2G 3G 4G 1H 2H 3H RC将引出点后移。
1G 2G 3G 4G 1H 2H 3H RC1G 2G 3G 4G 1H 42G H RC1G 2G 3G 4G 1H 42G H 3H RC1G 2G 42G H RC143431H G G G G −1G 2G 42G H 3H RC143431H G G G G −1G RC2321434321H G G H G G G G G +−1G 3H RC2321434321H G G H G G G G G +−RC3432123214343211H G G G G H G G H G G G G G G ++−用结构图变换方法求传递函数的基本步骤为:①观察结构图,适当移动引出点或综合点,将结构图变成三种典型连接方式;②对于多回路结构图,先求内回路的等效变换方框图,再求外部回路的等效变换方框图;③求出传递函数。