【强烈推荐】时间序列分析考试卷及答案
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时间序列分析考试卷及答案
考核方式 闭卷 考核时间 120 分钟
注:B 为延迟算子,使得1-=t t Y BY ;∇为差分算子,1--=∇t t t Y Y Y 。
一、单项选择题(每小题3 分,共24 分。)
1. 若零均值平稳序列{}t X ,其样本ACF 和样本PACF 都呈现拖尾性,则对{}t X 可能建立( B )模型。
A. MA(2)
B.ARMA(1,1)
C.AR(2)
D.MA(1)
2.下图是某时间序列的样本偏自相关函数图,则恰当的模型是( B )。
A. )1(MA
B.)1(AR
C.)1,1(ARMA
D.)2(MA
3. 考虑MA(2)模型212.09.0--+-=t t t t e e e Y ,则其MA 特征方程的根是( C )。
(A )5.0,4.021==λλ (B )5.0,4.021-=-=λλ (C )5.2221==λλ, (D ) 5.2221=-=λλ,
4. 设有模型112111)1(----=++-t t t t t e e X X X θφφ,其中11<φ,则该模型属于( B )。 A.ARMA(2,1) B.ARIMA(1,1,1) C.ARIMA(0,1,1) D.ARIMA(1,2,1)
5. AR(2)模型t t t t e Y Y Y +-=--215.04.0,其中64.0)(=t e Var ,则=)(t t e Y E ( B )。 A.0 B.64.0 C. 1
6.0 D. 2.0
6.对于一阶滑动平均模型MA(1): 15.0--=t t t e e Y ,则其一阶自相关函数为( C )。 A.5.0- B. 25.0 C. 4.0- D. 8.0
7. 若零均值平稳序列{}t X ∇,其样本ACF 呈现二阶截尾性,其样本PACF 呈现拖尾性,则可初步认为对{}t X 应该建立( B )模型。
A. MA(2)
B.)2,1(IMA
C.)1,2(ARI
D.ARIMA(2,1,2)
8. 记∇为差分算子,则下列不正确的是( C )。
A. 12-∇-∇=∇t t t Y Y Y
B. 212
2--+-=∇t t t t Y Y Y Y
C. k t t t k
Y Y Y --=∇ D. t t t t Y X Y X ∇+∇=+∇)
( 二、填空题(每题3分,共24分);
1. 若{}t Y 满足: 1312112---Θ-Θ--=∇∇t t t t t e e e e Y θθ, 则该模型为一个季节周期为
=s __12____的乘法季节s ARIMA )1,1_,0(_)1_,1_,0(⨯模型。 2.
时间序列{}t Y 的周期为s 的季节差分定义为:
=∇t s Y _____s t t Y Y --________________________。
3. 设ARMA (2, 1):1211.025.0----+-=t t t t t e e Y Y Y
则所对应的AR 特征方程为___025.012=--x x _____________,其MA 特征方程为________01.01=-x _____________。
4. 已知AR (1)模型为:),0(~x 4.0x 2t t 1-t t εσεεWN ,+=,则)(t x E =_______0_____________, 偏自相关系数11φ=________8.0__________________,kk φ=________0__________________(k>1);
5.设{}t Y 满足模型:t t t t e Y aY Y ++=--218.0,则当a 满足______2.02.0<<-a __________时,模型平稳。
6.对于时间序列t t t t e e Y Y ,9.01+=-为零均值方差为2e σ的白噪声序列,则
)(t Y Var =_______
81
.012
-e σ____________________。
7.对于一阶滑动平均模型MA(1): 16.0--=t t t e e Y ,则其一阶自相关函数为_______________36
.016
.0+-________________________________。
8.一个子集),(q p ARMA 模型是指_形如__),(q p ARMA 模型但其系数的某个子集为零的模型_。
三、计算题(每小题
5分,共10分)
已知某序列{}t Y 服从MA(2)模型:
218.06.040--+-+=t t t t e e e Y ,若6,4,2,20212-=-===--t t t e e e e σ
(a)预测未来2期的值;
(b)求出未来两期预测值的95%的预测区间。
解:(1)()1
21112118.06.040),,8.06.040((),,(1ˆ--+++-=⋅⋅⋅+-+=⋅⋅⋅=t t t t t t t t t e e Y Y Y e e e E Y Y Y Y E Y =6.35)4(8.026.040=-⨯+⨯-
()t
t t t t t t t e Y Y Y e e e E Y Y Y Y E Y 8.040),,8.06.040((),,(2ˆ2112212+=⋅⋅⋅+-+=⋅⋅⋅=+++ =6.4128.040=⨯+ (2)注意到()∑-==1
22
][l j j e t
l e Var ψσ,1≥l 。因为,6.0,110
-==ψψ
故有
()20]1[=t e Var ,()2.27)36.01(20]2[=+=t e Var 。未来两期的预测值的%95的预测区间为: