附录H 随机数表
随机数字表法
绵羊编号 1
2
3
4
5 6 7 8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
随机数字 组 别 调整组别 16
乙
07 甲
44 乙
99 甲
83
甲 11
甲 46乙甲
32
乙
24 乙 甲
20 乙
14 乙
85 甲
88 乙
45 甲
10 乙
93 甲
72 乙
88 乙
甲组 2 4 5 6 7 9 12 14 16 乙组 1
3
8
10
11
13
15
17
18
根据数理统计学的最少样本法则可以得出n》k+1 （k为解释变量的个数，n为样本数）。
2、如果要有效估计参数可以根据有效样本得出n》30或者n》3*（k+1）。
只看你要多大的精度如果精度随着样本数的增加而增加。
变量：年龄、体重、营养状况、血压、
快速准确地采集患者的动脉血气分析标本，将直接影响到疾病的诊断、治疗和护理。
方法步骤折叠编辑本段
Allen试验方法步骤：
①术者用双手同时按压桡动脉和尺动脉；
②嘱患者反复用力握拳和张开手指5～7次至手掌变白；
③松开对尺动脉的压迫，继续保持压迫桡动脉，观察手掌颜色变化。
若手掌颜色10s之内迅速变红或恢复正常，表明尺动脉和桡动脉间存在良好的侧支循环，即Allen试验阴性，可以经桡动脉进行介入治疗，一旦桡动脉发生闭塞也不会出现缺血；相反，若10s手掌颜色仍为苍白，Allen试验阳性，这表明手掌侧支循环不良，不应选择桡动脉行介入治疗。
人教B版高中数学必修三《第二章 统计 附录 随机数表》_0
必修三第二章附录随机数表法教学设计教学目标：1、知识与技能：（1）正确理解随机抽样的概念,掌握抽签法、随机数表法的一般步骤；（2）了解随机数表的意义，生成及应用。
2、过程与方法：（1）能够从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的统计问题；（2）在解决统计问题的过程中,学会用简单随机抽样的方法从总体中抽取样本.3、情感态度与价值观：通过对现实生活和其他学科中统计问题的提出,体会数学知识与现实世界及各学科知识之间的联系,认识数学的重要性.4、重点与难点：正确理解简单随机抽样的概念,掌握抽签法及随机数法的步骤,并能灵活应用相关知识从总体中抽取样本.【温故而知新】一、简单随机抽样的概念一般地,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N）,如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样,这样抽取的样本,叫做简单随机样本.常用的简单随机抽样方法有抽签法和随机数表法。
二、抽签法1、抽签法的定义.一般地,抽签法就是把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本.2、抽签法优点和缺点：优点：简单、易行缺点：总体容量非常大时，费时费力又不方便，号签搅拌不均匀，可能导致不公平。
【学而不思则罔】一、随机数表法1.定义：随机数表，也称乱数表，是由随机生成的0到9十个数字所组成的数表。
2.特点：每个数字在表中出现的次数是大致相同的，它们出现在表上的顺序是随机的。
3.怎样利用随机数表产生样本呢?下面通过例子来说明某校高中学生有600人，校医务室想对全校高中学生的身高情况作一次调查，为了不影响正常教学，准备抽取10名学生作为调查对象。
你能帮医务室设计一个抽取方案吗？分析：在这个问题中，总体是全体高中生的身高，个体是每一名学生的身高。
要从总体中抽取容量为10的样本来做调查。
（1）编号：编号位数要同一，可编为001,002， (600)（2）选定规则：以表中哪个数（哪行哪列）作为起点，以哪个方向作为读数方向。
随机数表统计法
附录A随机数表表A．1 随机数表Ⅰ03 47 43 73 86 36 96 47 36 61 46 98 63 71 62 33 26 16 80 45 60 11 14 10 95 97 74 24 67 62 42 81 14 57 20 42 53 32 37 32 27 07 36 07 51 24 51 79 89 73 16 76 62 27 66 56 50 26 71 07 32 90 79 78 53 13 55 38 58 59 88 97 54 14 10 12 56 85 99 26 96 96 68 27 31 05 03 72 93 15 57 12 10 14 21 88 26 49 81 76 55 59 56 35 64 38 54 82 46 22 31 62 43 09 90 06 18 44 32 53 23 83 01 30 3016 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78 87 35 20 96 43 84 26 34 91 64 84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76 62 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79 33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54 57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62 90 52 84 77 27 08 02 73 43 2818 18 07 92 45 44 17 16 58 09 79 83 86 19 62 06 76 50 03 10 55 23 64 05 05 26 62 38 97 75 84 16 07 44 99 83 1l 46 3Z 24 20 14 85 88 45 10 93 72 88 71 23 42 40 64 74 82 97 77 77 81 07 45 32 14 08 32 98 94 07 72 93 85 79 10 75 52 36 28 19 95 50 92 26 11 97 00 56 76 31 38 80 22 02 53 53 86 60 42 04 53 37 85 94 35 12 83 39 50 08 30 42 34 07 96 88 54 42 06 87 98 35 85 29 48 3970 29 17 12 13 40 33 20 38 26 13 89 51 03 74 17 76 37 13 04 07 74 21 19 30 56 62 18 37 35 96 83 50 87 75 97 12 25 93 47 70 33 24 03 54 97 77 46 44 80 99 49 57 22 77 88 42 95 45 72 16 64 36 16 00 04 43 18 66 79 94 77 24 21 90 16 08 15 04 72 33 27 14 34 09 45 59 34 68 49 12 72 07 34 45 99 27 72 95 14 31 16 93 32 43 50 27 89 87 19 20 15 37 00 49 52 85 66 60 44 38 68 88 11 8068 34 30 13 70 55 74 30 77 40 44 22 78 84 26 04 33 46 09 52 68 07 97 06 57 74 57 25 65 76 59 29 97 68 60 71 91 38 67 54 13 58 18 24 76 15 54 55 95 52 27 42 37 86 53 48 55 90 65 72 96 57 69 36 10 96 46 92 42 45 97 60 49 04 91 00 39 68 29 61 66 37 32 20 30 77 84 57 03 29 10 45 65 04 26 11 04 96 67 24 29 94 98 94 24 68 49 69 10 82 53 75 91 93 30 34 25 20 57 27 40 48 73 5l 9216 90 82 66 59 83 62 64 11 12 67 19 00 71 74 60 47 21 29 68 02 02 37 03 3I 11 27 94 75 06 06 09 19 74 66 02 94 37 34 02 76 70 90 30 86 38 45 94 30 38 35 24 10 16 20 33 32 51 26 38 79 78 45 04 91 16 92 53 56 16 02 75 50 95 98 38 23 16 86 38 42 38 97 01 50 87 75 66 81 41 40 01 74 91 62 48 51 84 08 32 31 96 25 91 47 96 44 33 49 13 34 86 82 53 91 00 52 43 48 85 27 55 26 89 6266 67 40 67 14 64 05 71 95 86 11 05 65 09 68 76 83 20 37 90 57 16 00 11 66 14 90 84 45 11 75 73 88 05 90 52 27 41 14 86 22 98 12 22 08 07 52 74 95 80表A．2随机数表Ⅱ53 74 23 99 67 61 32 28 69 84 94 62 67 86 24 98 33 41 19 95 47 53 53 38 0963 38 06 86 54 99 00 65 26 94 02 82 90 23 07 79 62 67 80 60 75 91 12 81 1935 30 58 21 46 06 72 17 10 94 25 21 31 75 96 49 28 24 00 49 55 65 79 78 0763 43 36 82 69 65 51 18 37 88 61 38 44 12 45 32 92 85 88 65 54 34 81 85 3598 25 37 55 26 01 91 82 81 46 74 71 12 94 97 24 02 71 37 07 03 92 18 66 7502 63 21 17 69 71 50 80 89 56 38 15 70 11 48 43 40 45 86 98 00 83 26 91 0364 55 22 21 82 48 22 28 06 00 61 54 13 43 91 82 78 12 23 29 06 66 24 12 2785 07 26 13 89 01 10 07 82 04 59 63 69 36 03 69 11 15 83 80 13 29 54 19 2858 54 16 24 15 51 54 44 82 00 62 61 65 04 69 38 18 65 18 97 85 72 13 49 2134 85 27 84 87 61 48 64 56 26 90 18 48 13 26 37 70 15 42 57 65 65 80 39 0703 92 18 27 46 57 99 16 96 56 30 33 72 85 22 84 64 38 56 98 99 01 30 98 6462 93 30 27 59 37 75 41 66 48 86 97 80 61 45 23 53 04 01 63 45 76 08 64 2708 45 93 15 22 60 21 75 46 91 98 77 27 85 42 28 88 61 08 84 69 62 03 42 7307 08 55 18 40 45 44 75 13 90 24 94 96 61 02 57 55 66 83 15 73 42 37 11 6101 85 89 95 66 51 10 19 34 88 15 84 97 19 75 12 76 39 43 78 64 63 91 08 25例假设我们要考察某公司生产的500克袋装牛奶的质量是否达标，现从800袋牛奶中抽取60袋进行检验，利用随机数表抽取样本时应如何操作？解第一步，将800袋牛奶编号为000,001， (799)第二步，在随机数表中任选一个数作为起始数(例如选出第8行第7列的数7为起始数)．第三步，从选定的数7开始依次向右读(读数的方向也可以是向左、向上、向下等)，将编号范围内的数取出，编号范围外的数去掉，直到取满60个号码为止，就得到一个容量为60的样本．小结抽签法和随机数表法对个体的编号是不同的，抽签法可以利用个体已有的编号，如学生的学籍号，产品的记数编号等，也可以重新编号，例如总体个数为100，编号可以为1,2,3，…，100.随机数表法对个体的编号要看总体的个数，总体数为100，通常为00,01，…，99.总体数大于100小于1 000，从000开始编起，然后是001,002，….训练某车间工人加工一种轴100件，为了了解这种轴的直径，要从中抽取10件轴在同一条件下测量，如何采用简单随机抽样的方法抽取样本？解方法一(抽签法)将100件轴编号为1,2，…，100，并做好大小、形状相同的号签，分别写上这100个数，将这些号签放在一起，搅拌均匀，接着连续抽取10个号签，然后测量这10个号签对应的轴的直径.方法二(随机数表法)将100件轴编号为00,01，…，99，在随机数表中选定一个起始位置，如取第21行第1个数开始，选取10个为68,34,30,13,70,55,74,77,40,44，这10件即为所要抽取的样本．。
附录H 随机数表
附录H 随机数表
第一步：将1000块多孔板编号，编号的次数与方法不受任何限制，每一块板对应着一个编号，一般是从000变至999号。
第二步：在随机数表中任意指定一点，假定指定第31行、第5列交叉指定为起点，往右连续取三个数，从随机数表第一页的随机数字为：
194 485 866 573 697 375 417 851 055 736 339 793 308 784 492
按照上面15个编号取得的多孔板，就是随机抽样的样本。
应该注意，在利用随机数表时，可以任意指定数表中任意一页。
在该页上任意选一个起点，并可以从左向右，或从右向左，从上而下，或从下而上的随机取数。
随机数表法举例讲解
随机数表法举例讲解随机数是相当重要的数学概念，它可以用来帮助人们理解一些概率学和统计学的原理，也可以帮助人们做出有效的决策。
随机数表法便是一种常用的随机数生成方法，可以帮助人们生成任意数量的真随机数。
随机数表法是一种数学工具，它通过在表格中给定每一行的随机数求解一个概率问题。
表格的每一行的随机数的集合称之为一个测试集，一般有200行，每一行有10个随机数。
每一行的10个数使用“随机数表”生成，每一行的10个随机数都单独计算。
也就是说，每一条随机数都不受其它数字的影响。
随机数表法的计算可以被明确地定义和表示，因此，它可以被有效地实现。
随机数表法可以帮助我们解决经常需要处理的复杂问题，比如把一个任务分配给几个人去做，或者表示一个人对某个参数的不确定性等等。
例如，如果想要随机选择一个学生参加一个抽奖活动，就可以使用随机数表法从池中随机选取几个数，然后在这几个数中选择一个，从而实现随机选择的效果。
此外，随机数表法还可以用来生成统计模型。
比如，当想要研究一个函数的分布特性时，可以使用随机数表生成的数据来建立一个统计模型，让人们可以用更加容易理解的方式来研究函数的分布特性。
另外，随机数表法还可以帮助我们利用随机性来解决机器学习问题。
比如，在机器学习中，为了提高预测准确性，经常需要把要预测的样本按照一定的概率分割成若干部分，这时就需要使用随机数表法来生成样本的划分方案，以让模型尽可能充分地利用样本数据来学习。
总之，通过随机数表法，我们可以解决许多复杂的问题，这正是它受到欢迎的原因之一。
虽然随机数表法有其局限性，但即使在这些局限性存在的情况下，它仍然是很有用的工具，可以帮助我们快速有效地解决一些复杂的数学问题。
随机数表法的详细步骤举例
随机数表法的详细步骤随机数表法是一种生成随机数序列的方法，通过使用预先生成的随机数表，可以在需要的时候取出随机数，而不需要每次都重新计算。
在本文中，我们将详细介绍随机数表法的步骤，并举例说明其应用。
步骤一：生成随机数表首先，我们需要生成一个包含足够多随机数的表格。
这个表格可以是一个数组或者一个文件，其中每个元素都是一个独立的随机数。
为了确保生成的随机数具有很好的分布性和均匀性，我们可以使用一些常见的伪随机数生成算法，例如线性同余发生器或梅森旋转算法。
以下是一个示例代码片段，用于生成一个包含100个随机整数的数组：import randomrandom_table = [random.randint(0, 100) for _ in range(100)]步骤二：选择起始位置在使用随机数表时，我们需要选择一个起始位置。
这个起始位置可以是任意值，在实际应用中通常使用系统时间等变化快速且具有不可预测性的值来作为起始位置。
选择不同的起始位置会导致获取到不同的随机数序列。
以下是一个示例代码片段，用于选择起始位置：import timestart_position = int(time.time()) % len(random_table)步骤三：获取随机数一旦有了起始位置，我们就可以根据需要获取随机数了。
假设我们想要生成10个随机整数，可以从起始位置开始，依次取出10个随机数。
如果到达表格的末尾，则可以循环回到表格的开头继续取值。
以下是一个示例代码片段，用于获取随机数：num_values = 10random_values = []current_position = start_positionfor _ in range(num_values):random_values.append(random_table[current_position])current_position = (current_position + 1) % len(random_table)步骤四：应用示例现在让我们通过一个具体的应用示例来说明随机数表法的使用。
随机数表法的详细步骤举例
随机数表法的详细步骤举例一、随机数表法简介随机数表法是一种常用的概率抽样方法，它通过生成随机数来选择样本，使每个个体都有相同的概率被选中。
这种方法具有简单、易操作、可重复性高等特点，广泛应用于各种研究领域。
二、随机数表法的基本步骤1.制定实验方案：在进行随机数表法实验前，首先要明确实验目的、研究对象和实验条件。
制定详细的实验方案，包括实验设计、样本容量、随机数表的生成方法等。
2.生成随机数：随机数是随机数表法的核心，可以使用随机数生成器、数学软件或手动方法生成。
生成随机数时，要确保每个数字都有相同的概率出现，以保证抽样的公平性。
3.分配样本：根据实验方案，将研究对象按照一定规则进行编号。
然后，根据随机数表中的数字，选取相应的编号，将其分配到实验组或对照组。
4.实施实验：按照实验方案，对实验组和对照组进行实验操作。
在实验过程中，要确保实验条件的一致性，以减少其他因素对实验结果的影响。
三、详细步骤举例1.实验背景：为了研究某种新产品对消费者满意度的影响，研究人员计划对1000名消费者进行随机抽样调查。
2.生成随机数表：使用随机数生成器，生成一个包含1至1000的随机数表。
3.分配样本：根据随机数表，选取相应编号的消费者作为实验组和对照组。
例如，随机数表中的前500个数字代表实验组，后500个数字代表对照组。
4.实验实施与结果分析：对实验组消费者提供新产品，对照组消费者提供传统产品。
在实验结束后，收集并分析两组消费者的满意度数据，比较新产品与传统产品的差异。
四、随机数表法的应用领域随机数表法适用于各种研究领域，如自然科学、社会科学和医学等。
特别是在需要保证抽样公平性和减少实验偏差的研究中，随机数表法具有重要作用。
五、注意事项与实用性分析1.注意事项：- 确保随机数生成方法的可靠性和公平性；- 合理设置实验方案，避免实验条件的不一致；- 在实施实验过程中，密切关注实验进展，确保实验的有效性。
2.实用性分析：- 随机数表法操作简单，易于掌握；- 适用于各种研究场景，具有较强的通用性；- 能够保证抽样的公平性，提高研究结果的可靠性。
《随机数表》 讲义
《随机数表》讲义在我们的日常生活和各种科学研究、数据分析中，随机数都扮演着十分重要的角色。
而随机数表，作为一种产生随机数的工具，具有广泛的应用。
接下来，让我们一起深入了解一下随机数表。
一、什么是随机数表随机数表是由数字 0 到 9 随机排列组成的表格。
这些数字的排列没有任何规律可循，完全是随机产生的。
随机数表的用途非常广泛。
在统计学中，用于抽样调查；在密码学中，用于生成加密密钥；在计算机模拟中，用于模拟随机事件等等。
二、随机数表的特点1、随机性这是随机数表最核心的特点。
表中的每个数字出现的概率相等，且它们的出现相互独立，不受其他数字的影响。
2、不可预测性即使知道了一部分数字，也无法准确预测下一个数字是什么。
3、均匀分布数字在表中的分布是均匀的，不会出现某些区域数字密集，而某些区域数字稀疏的情况。
三、如何使用随机数表1、确定抽样范围首先要明确需要抽样的总体范围，比如有 1000 个个体，要从中抽取 100 个样本。
2、给总体中的每个个体编号从 1 开始，一直到总体的数量。
3、确定起始位置在随机数表中任意选择一个起始位置。
4、按照一定的规则读取数字例如，规定每次读取两位数字，如果数字在总体编号范围内，就选取该个体，否则跳过。
5、重复读取直到达到所需的样本数量为了让大家更清楚，我们通过一个例子来具体说明。
假设要从 500 个产品中抽取 50 个进行质量检查。
首先，给这 500个产品从1 到500 进行编号。
然后，在随机数表中任选一个起始位置，假设从第 3 行第 4 列开始，每次读取两位数字。
如果读取到的数字是12，因为 12 在 1 到 500 的范围内，所以就选取第 12 个产品。
如果读取到的数字是 512，因为超过了 500，就跳过，继续读取下一个数字。
按照这样的方法，直到选取 50 个产品为止。
四、随机数表的优势1、保证抽样的随机性相比于其他非随机的抽样方法，随机数表能够最大程度地减少人为因素的干扰，确保样本的随机性和代表性。
随机数表法的详细步骤举例
随机数表法的详细步骤随机数是计算机科学中非常重要的概念，它在很多领域都有广泛的应用，例如密码学、模拟实验、随机化算法等。
随机数表法是一种生成随机数的方法之一，下面将详细介绍随机数表法的步骤。
步骤一：确定随机数表的大小首先，我们需要确定生成随机数所需要的随机数表的大小。
这个大小取决于我们需要生成多少个不同的随机数以及每个随机数所占用的位数。
通常情况下，我们可以选择一个足够大的整数作为表的大小。
步骤二：初始化随机数表在生成任何一个随机数之前，我们需要先对随机数表进行初始化。
这意味着将每个位置上的数字都设置为一个不同的值。
可以使用各种方法来初始化随机数表，例如使用当前时间作为种子值来生成伪随机序列。
步骤三：生成伪随机序列在初始化完成后，我们可以开始生成伪随机序列了。
伪随机序列是一组看似无规律但实际上是按照某种规则生成的数字序列。
我们可以使用各种算法来生成伪随机序列，例如线性同余法、梅森旋转算法等。
步骤四：将伪随机序列转化为随机数生成伪随机序列后，我们需要将其转化为真正的随机数。
这通常涉及到将伪随机序列中的数字进行一系列的变换和映射操作，以获得满足特定要求的随机数。
例如，我们可以使用取模运算将伪随机序列中的数字映射到指定的范围内。
步骤五：重复生成多个随机数一般情况下，我们需要生成多个不同的随机数。
在这一步骤中，我们可以通过多次执行步骤三和步骤四来获得所需数量的随机数。
每次执行时，我们需要更新伪随机序列，并将其转化为一个新的随机数。
步骤六：应用和验证生成了所需数量的随机数后，我们可以将其应用于具体问题中。
例如，在模拟实验中，我们可以使用这些随机数来模拟真实世界中的不确定性因素。
同时，我们还需要验证所生成的随机数是否满足一定的统计特性和分布特征，以确保其质量和可靠性。
总结随机数表法是一种生成随机数的方法，通过初始化随机数表、生成伪随机序列、转化为随机数等步骤，可以获得一组满足特定要求的随机数。
这种方法在计算机科学和相关领域有着广泛的应用。
随机数字表
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。
【课件】《简单随机抽样》随机数表法(数学人教A必修三)
上面我们是从左到右读数，也可以从 上到下读数或其它有规则的读数方法。
用随机数表法抽取样本的步骤：
S1 将总体中的所有个体编号（每个号码 位数一致）； S2 在随机数表中任选一个数作为开始； S3 从选定的数开始按一定的方向读下去， 得到的号码若不在编号中，则跳过；若在 编号中，则取出。得到的号码若在前面已 经取出，也跳过，如此进行下去，直到取 满为止； S4 根据选定的号码抽取样本。
(1) 对850颗种子进行编号：可以编为001， 002，……，850.
(2) 给出的随机数表是5个数一组，使用 各个5位数组的前3位，从各组数中任选 一个前3位小于或等于850的数作为起始 号码，例如从第1行第7组开始，取出530 作为抽取的第1个代号；
(3) 继续向右读，由于987>850，跳过这 组数不取，继续向右读，得到415作为第 2个代号。数组的前3位数不大于850且不 与前面取出的数重复，就把它取出，否 则跳过不取，取到一行末尾时转到下一 行从左到右继续读，如此下去，直到得 到在001~850之间的50个三位数。
四、随机数表法
随机数表由数字0，1，2，3，……，9 这10个数字组成，并且每个数字在表中各 个位置上出现的机会一样。通过随机数生 成器，例如计算器或计算机的应用程序生 成随机数的功能，可以生成一张随机数表.
通过随机数表，根据实际需要和方便使 用的原则，将几个数组合成一组，然后抽 取样本。
例如要考察某种品牌的850颗种子的发 芽率，从中抽取50颗种子进行实验。用 随机数表抽取的步骤如下：
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
附录H 随机数表
第一步：将1000块多孔板编号，编号的次数与方法不受任何限制，每一块板对应着一个编号，一般是从000变至999号。
第二步：在随机数表中任意指定一点，假定指定第31行、第5列交叉指定为起点，往右连续取三个数，从随机数表第一页的随机数字为：
194 485 866 573 697 375 417 851 055 736 339 793 308 784 492
按照上面15个编号取得的多孔板，就是随机抽样的样本。
应该注意，在利用随机数表时，可以任意指定数表中任意一页。
在该页上任意选一个起点，并可以从左向右，或从右向左，从上而下，或从下而上的随机取数。