智慧教育云平台建设方案 互联网+智慧教育大数据一体化建设方案
智慧教育云平台建设方案 互联网+智慧教育云平台
IBM提出“智慧地球”概念 ，进而演变出“智慧城市”、 “智慧教育”等概念
2019/4/1
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智慧教育演变过程
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2019/4/1
区域教育信息化发展现状
模式需要优化
1、自建平台投资大、周期长 2、扩容慢、升级难 3、信息安全风险高
资源问题复杂
1、缺少资源汇聚平台； 3、资源获取方式单一； 5、资源集中管理难度大； 2、资源价值认识不清 4、资源使用效果不明显 6、缺少数据帮助决策
二
效益优先，按需调整原则
• 效益优先：平台建设要充分 考虑到最终用户的实用性问 题，每一步都要将培训、政 策引导相结合，优先建设最 贴近教育工作者日常工作的 应用。 按需调整：定下分步实施计 划后不是一成不变，应当根 据用户的反馈和需要，能够 随时调整和优化总体规划方 案，建设具有地方特色的教 育云平台。
为教育主管部门 提供一体化建设与管 理，解决教育信息化 低层次建设重复现象。
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2019/4/1
一个平台完成区域教育信息化建设
一
总体规划，分步实施原则
• 总体规划：从硬件设备、软 件系统、网络环境、管理流 程、资金投入、建设周期上 统筹规划，统一建设标准。 分步实施：一定不是单纯的 分期投资，从地方特色考虑 首先解决教学资源共享、教 师教学水平提升和部分教育 综合管理问题，其次完善信 息化教育管理手段，最终根 据各县、各校需求查缺补漏
4、平台配套基础设施建设不足
5、平台内填充的应用及资源使用效率低
信息孤岛严重
1、区域内应用系统分散建设，缺少统一规划 2、已在用应用系统涉及厂家多，内容孤立 3、多入口、多客户端、多账号造成使用不便捷 4、应用系统集成度低，管理难
维护保障薄弱
智慧教育在线教育平台建设方案
智慧教育在线教育平台建设方案第1章项目背景与概述 (5)1.1 在线教育发展现状分析 (5)1.2 智慧教育平台建设意义 (5)1.3 建设目标与预期效果 (5)第2章平台架构设计 (5)2.1 总体架构 (5)2.2 技术架构 (5)2.3 数据架构 (5)第3章用户需求分析 (5)3.1 学生需求分析 (5)3.2 教师需求分析 (5)3.3 管理员需求分析 (5)第4章功能模块设计 (5)4.1 用户管理模块 (5)4.2 课程管理模块 (5)4.3 教学互动模块 (5)4.4 资源管理模块 (5)第5章课程体系建设 (5)5.1 课程分类与规划 (5)5.2 课程内容设计 (5)5.3 课程评价体系 (5)第6章教学资源库建设 (6)6.1 资源库架构设计 (6)6.2 资源分类与整合 (6)6.3 资源更新与维护 (6)第7章互动教学设计 (6)7.1 实时互动功能 (6)7.2 课后作业与辅导 (6)7.3 学生评价与反馈 (6)第8章系统安全与稳定性 (6)8.1 数据安全策略 (6)8.2 系统备份与恢复 (6)8.3 系统功能优化 (6)第9章用户界面设计 (6)9.1 界面风格与布局 (6)9.2 用户体验优化 (6)9.3 移动端界面设计 (6)第10章技术选型与开发环境 (6)10.1 技术选型原则 (6)10.2 前端技术选型 (6)10.3 后端技术选型 (6)10.4 开发环境搭建 (6)第11章项目实施与进度安排 (6)11.1 项目实施策略 (6)11.2 项目进度计划 (6)11.3 项目风险管理 (6)第12章系统评估与持续改进 (6)12.1 系统评估指标体系 (6)12.2 系统评估方法 (6)12.3 持续改进策略 (6)第1章项目背景与概述 (7)1.1 在线教育发展现状分析 (7)1.2 智慧教育平台建设意义 (7)1.3 建设目标与预期效果 (7)第2章平台架构设计 (8)2.1 总体架构 (8)2.1.1 表现层 (8)2.1.2 业务逻辑层 (8)2.1.3 数据访问层 (8)2.1.4 基础设施层 (8)2.2 技术架构 (8)2.2.1 前端技术 (9)2.2.2 后端技术 (9)2.2.3 数据库技术 (9)2.3 数据架构 (9)2.3.1 数据模型 (9)2.3.2 数据存储 (9)2.3.3 数据缓存 (9)第3章用户需求分析 (10)3.1 学生需求分析 (10)3.2 教师需求分析 (10)3.3 管理员需求分析 (10)第4章功能模块设计 (11)4.1 用户管理模块 (11)4.1.1 用户注册与登录：用户可以通过注册账号的方式，登录到系统中。
智慧教育大数据云平台整体规划方案
智慧教育大数据云平台整体规划方案目录1. 内容综述 (2)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标与意义 (4)1.3 项目范围与边界 (6)1.4 项目合作与资源 (7)2. 现状分析 (8)2.1 教育信息化现状 (9)2.2 现有数据资源分析 (10)2.3 教育大数据应用情况 (11)2.4 存在的问题与挑战 (13)3. 技术架构 (14)3.1 平台总体设计 (15)3.2 核心技术架构 (18)3.3 安全与隐私保护 (19)3.4 系统兼容性与扩展性 (21)4. 功能规划 (22)4.1 数据采集与整合 (24)4.2 数据分析与应用 (25)4.3 系统安全与监控 (26)4.4 用户体验与交互设计 (28)4.5 教育资源整合与共享 (30)5. 实施策略 (31)5.1 项目实施步骤 (32)5.2 资源与技术保障 (33)5.3 风险评估与规避 (36)5.4 项目进度管理 (37)6. 投资预算与效益分析 (38)6.1 投资估算 (39)6.2 成本效益分析 (40)6.3 投资回报期 (41)6.4 投资风险分析 (44)7. 实施与运营保障 (44)7.1 组织保障 (46)7.2 制度保障 (47)7.3 人才保障 (48)7.4 运行保障 (50)1. 内容综述随着信息技术的迅猛发展，智慧教育已经成为教育改革的重要方向。
大数据云平台的构建是实现智慧教育的关键所在，其规划方案旨在整合教育资源，优化教育流程，提升教育质量，推动教育信息化进程。
本规划方案致力于构建一个全面、高效、智能的智慧教育大数据云平台，以支持教育教学各项工作的数字化、网络化和智能化。
教育信息化已经取得了显著进展，但仍然存在教育资源不均衡、教学效率不高、教育质量参差不齐等问题。
随着大数据时代的到来，海量的教育数据亟待挖掘和整合，以实现个性化教学和学生综合素质评价。
建设智慧教育大数据云平台成为解决这些问题的关键手段，该平台不仅能提供海量数据存储和处理能力，还能实现教育资源的共享和协同，促进教育教学方式的创新和优化。
智慧教育云平台总体建设项目解决方案智慧教育云平台总体建设方
智慧教育云平台总体建设项目解决方案智慧教育云平台总体建设方一想到“智慧教育云平台”，我的脑海中瞬间涌现出无数画面，仿佛看到了未来的教育蓝图在我面前展开。
这是一个庞大而复杂的工程，涉及到技术的融合、资源的整合，还有教育模式的创新。
下面，就让我来为大家详细解析这个项目的解决方案。
我们要明确智慧教育云平台的核心目标：构建一个全面、高效、智能的教育生态系统，让教育资源更加均衡分配，让教育过程更加个性化、智能化。
我们分步骤进行。
1.平台架构设计在架构设计上，我们采用分层架构，包括数据层、服务层和应用层。
数据层负责存储各类教育资源，如课程、试题、教学视频等；服务层负责数据处理、业务逻辑和接口调用；应用层则提供用户界面，包括教师端、学生端和管理端。
（1）数据层：采用分布式存储技术，确保数据的高可用性和高扩展性。
同时，对数据进行加密处理，保障数据安全。
（2）服务层：采用微服务架构，实现业务模块的解耦，提高系统的稳定性。
引入技术，为教育过程提供智能化支持。
（3）应用层：界面设计简洁易用，满足用户个性化需求。
教师端提供课程发布、作业布置、在线答疑等功能；学生端提供课程学习、作业提交、互动交流等功能；管理端则负责平台运营、资源管理和用户管理。
2.资源整合与共享（1）与各大出版社、教育机构合作，引入优质教育资源。
（2）鼓励教师自制课程，丰富平台内容。
（3）搭建资源共享平台，让教师和学生可以方便地查找、所需资源。
3.个性化教育基于大数据和技术，我们为用户提供个性化教育服务：（1）智能推荐：根据用户学习进度、兴趣和需求，推荐合适的课程和资源。
（2）智能辅导：通过分析用户学习行为，提供针对性的辅导建议。
（3）智能评估：对用户学习成果进行实时评估，帮助用户找到自己的薄弱环节。
4.教育模式创新（1）翻转课堂：将课堂学习与课后自学相结合，提高教学效果。
（2）混合式教学：将线上教学与线下教学相结合，满足不同场景下的教学需求。
（3）项目式学习：以项目为主线，培养学生的实践能力和创新能力。
智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台建设方案
数据备份与恢复
建立完善的数据备份机制 ，确保数据安全和可靠。
云计算技术
01 云平台架构
采用云计算架构，实现资 源的动态管理和调度。
03 虚拟化技术
通过虚拟化技术，将物理
资源转化为虚拟资源，提
高资源利用率。
02 容器化技术
使用容器化技术，实现应 用的快速部署和隔离。
04 自动化运维
采用自动化运维工具，提
03 通过智能推荐、个性化教学、学习路径规划等功 能，提高教学效果和学习体验。
02
建设目标与需求分析
建设目标
01
实现教学大数据的全面采集、 存储、分析和可视化，为教学 质量提升和决策提供支持。
02
构建智慧课堂环境，促进师生 互动、个性化教学和学生学习 效果的优化。
03
提高教育信息化水平，推动教 育教学改革，实现教育现代化 。
特色优势
大数据智能分析
利用大数据技术对海量数 据进行智能分析，为教学 决策提供科学依据。
个性化教学
通过学情分析和教学建议 ，为每个学生提供个性化 的学习方案和教学支持。
实时监控与反馈
实时监控学生的学习进度 和学习行为，为教师提供 及时反馈和建议。
跨学科合作
鼓励不同学科之间的合作 ，促进跨学科的教学资源 和知识的共享和整合。
THANKS
感谢观看
培训与推广
对教师和学生进行平台使用培训，提高他们对平台的认知和使用率。
平台部署方案
服务器配置
根据智慧课堂智慧教学的需求，选择 合适的服务器配置，包括处理器、内
存、存储和网络等。
数据库与存储
选择适合大数据分析的数据库和存储 解决方案，如MySQL、Oracle或 HDFS等。
智慧教育云平台建设方案
通过云平台，学校可以集中管理各 种教育资源，减少重复投资和浪费 ，从而降低教育成本。
功能需求
资源管理功能
智慧教育云平台应具备对各类 教育资源进行统一管理和维护 的功能，包括课程资料、实验
设备、教学视频等。
在线教学功能
智慧教育云平台应支持教师开 展各种在线教学活动，如在线 答疑、在线测试、在线提交作
项目目标
构建智慧教育云平台的基础设施
培养专业化的教育信息化人才队伍 优化教育管理与服务体系
整合优质教育教学资源 提升教育教学过程的智能化水平
02
需求分析
用户需求
实现教育资源共享
通过云平台，所有用户都可以 平等地获取各种教育资源，包 括课程资料、实验设备、教学
视频等。
提高教育质量
通过云平台，教师可以开展各种 在线教学活动，如在线答疑、在 线测试、在线提交作业等，从而 提高教学质量。
可维护性
智慧教育云平台应易于维 护和管理，方便管理员进 行日常维护和升级操作。
03
系统设计
系统架构
架构模式
采用微服务架构模式，将 系统划分为多个独立的服 务，实现高内聚、低耦合 。
高可用性
通过负载均衡、服务降级 等机制，提高系统的可用 性和容错能力。
可扩展性
采用容器化技术，方便系 统的扩展和伸缩。
业等。
学生管理功能
智慧教育云平台应支持对学生 信息进行统一管理和维护，包 括学生个人信息、学习成绩、
学籍信息等。
非功能需求
01
02
03
安全性
智慧教育云平台应确保数 据和信息的安全性，包括 数据的加密传输、存储和 备份等。
可靠性
智慧教育云平台应具有高 可靠性和稳定性，确保平 台的正常运行和用户的正 常使用。
智慧高校大数据云平台建设和运营方案
2. 加强数据安全保障： 建立健全数据安全管理 制度，加强数据加密、 访问控制等安全措施， 确保数据安全。
3. 深化数据分析：引入 更先进的数据分析技术 和算法，深化数据分析 ，为高校决策提供更有 价值的支持。
未来发展趋势与展望
• 未来发展趋势：随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，智慧高校大数据云平台建设和运营方案将迎来更多的 发展机遇和挑战。未来，平台将更加注重数据的开放共享和智能化应用，推动高校信息化向更高水平发展。
数据存储层
该层负责将处理后的数据存储在分布式文 件系统中，以便后续的数据分析和查询操 作。
数据应用层
该层包括各种数据应用模块，如数据可视 化、数据挖掘、数据分析等，以便为高校 提供全面的数据支持和服务。
数据管理层
该层负责对整个大数据云平台进行管理和 维护，包括数据安全、数据备份、数据监 控等方面。
硬件设备选型与部署
开发语言和工具
采用Java、Python、Scala等编 程语言，使用Hadoop、Spark等
大数据框架进行开发，以提高系 统的可扩展性和性能。
系统模块
将系统划分为多个模块，包括数据 采集模块、数据处理模块、数据存 储模块、数据应用模块和数据管理 模块等。
集成方式
采用API接口和消息队列等方式实现 各个模块之间的通信和集成。
1 2
提高高校的管理水平
通过大数据云平台的建设，可以提高高校的管理 水平和管理效率，实现精细化管理。
推动数字化校园建设
大数据云平台是数字化校园建设的重要组成部分 ，可以促进数字化校园的全面建设和发展。
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提高高校的科研水平
通过大数据云平台的建设，可以为科研人员提供 更加精准的数据支持，提高科研水平和效率。
智慧教育大数据云平台建设综合解决方案
智慧教育大数据云平台建设综合解决方案目录一、内容概述 (2)1.1 背景与意义 (2)1.2 目标与愿景 (4)二、需求分析 (5)2.1 教育现状与挑战 (6)2.2 大数据与云计算技术发展趋势 (7)2.3 智慧教育大数据云平台功能需求 (9)三、架构设计 (11)3.1 总体架构 (12)3.2 数据层设计 (13)3.3 服务层设计 (15)3.4 应用层设计 (16)四、技术实现 (17)4.1 大数据存储与管理技术 (18)4.2 云计算平台技术 (20)4.3 人工智能与机器学习技术 (21)4.4 数据分析与挖掘技术 (22)五、安全与隐私保护 (23)5.1 数据安全策略与措施 (25)5.2 隐私保护机制与政策 (26)六、实施计划 (27)6.1 项目规划与分阶段实施 (29)6.2 关键技术与产品选型 (30)6.3 人员培训与团队组建 (31)七、风险评估与应对策略 (32)7.1 技术风险与应对措施 (33)7.2 运营风险与应对策略 (36)7.3 法律与政策风险与应对策略 (37)八、案例分析 (39)8.1 国内外智慧教育大数据云平台案例分析 (41)8.2 案例比较与借鉴 (42)九、总结与展望 (43)9.1 实践成果与经验总结 (44)9.2 发展前景与趋势预测 (46)一、内容概述随着信息技术的飞速发展，教育领域正经历着深刻的变革。
为了更好地适应这一变革，满足未来教育的需求，我们提出建设智慧教育大数据云平台。
该平台旨在通过整合各类教育数据资源，运用先进的大数据分析和云计算技术，为教育管理者、教师、学生和家长提供全面、准确、及时的信息服务，推动教育公平与质量的提升。
本综合解决方案将围绕智慧教育大数据云平台的建设展开，涵盖平台架构、数据治理、数据分析与应用、智能教学支持、教育管理决策、用户界面设计等多个方面。
我们将深入研究国内外先进经验和技术路线，结合我国教育实际情况，制定切实可行的实施方案。
智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台建设方案
培训与推广应用
培训计划制定
根据平台特点和目标用户需求，制定相应的培训计划和培训材料 。
培训实施
组织目标用户参加培训，并进行实操练习和答疑解惑。
推广应用
通过多种渠道宣传和推广平台，提高平台的知名度和使用率，促进 智慧课堂智慧教学的应用和发展。
07
预期效果与影响
提高教学质量与效果
智能分析学生学习数据
通过大数据分析学生的学习行为和成绩，为教师提供精准的教学反馈，帮助教师调整教学方法和策略 ，提高教学效果。
个性化教学
根据学生的学习特点和需求，提供个性化的教学资源和辅导，满足不同学生的需求，提高教学质量。
提升学生自主学习能力
自主学习资源推荐
根据学生的学习进度和能力，为学生推 荐适合的学习资源，引导学生自主学习 ，培养其独立思考和解决问题的能力。
将各个功能模块集成到一起，形成一个完整 的智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台。
平台部署与测试
部署环境准备
根据平台架构和需求，准备相应的硬件和软件 环境。
系统安装与部署
将开发好的平台安装到准备好的环境中，并进 行相应的配置和部署。
系统测试与调试
对部署好的平台进行全面的测试和调试，确保平台运行稳定、功能正常。
数据安全与隐私保护
数据加密技术
采用数据加密技术，确保数据传输和存储的安全 性。
访问控制技术
通过设置访问控制策略，限制对数据的访问权限 ，防止数据泄露。
隐私保护技术
采用匿名化、去标识化等技术，保护用户隐私。
系统集成与测试
系统集成
将各个子系统进行集成，实现数据和功能的互通和共 享。
系统测试
对系统进行全面的测试，确保系统的稳定性和可靠性 。
智慧教育云平台建设方案
09
结论与展望
项目总结
成功实现
本项目成功地实现了智慧教育云平台 的建设，为教育行业提供了更加高效
、智能和便捷的服务。
技术创新
在技术方面，我们采用了最新的云计 算和大数据技术，实现了教育资源的
优化配置和个性化推荐。
合作共赢
通过与教育机构、专家和教师的合作 ，我们共同推动了智慧教育的发展，
实现了合作共赢的目标。
加强项目管理
针对项目管理风险，应加强 项目管理，制定合理的项目 计划和预算，确保项目按时 完成。
加强安全管理
针对安全管理风险，应加强 安全管理，采取严格的安全 措施，确保平台安全稳定运 行。
加强团队管理
针对团队管理风险，应加强 团队管理，建立完善的激励 机制和培训机制，留住人才 并提升团队协作能力。
明确项目目标、范围、里程碑 计划、预算等基本信息。
确定干系人
明确项目相关方，如客户、上 级领导、团队成员等，并制定 沟通计划。
制定项目计划
根据需求规格说明书制定详细 的开发计划，包括时间表、任 务分配等。
开发阶段
设计阶段
根据需求规格说明书进行系统设计，包括数据 库设计、界面设计、系统架构设计等。
开发阶段
01
课程管理
教师可以创建和管理自己的课程 ，包括课程大纲、教学内容等。
教学资源共享
教师可以上传和共享教学资源， 如教学视频、电子文档等。
03
02
学生管理
教师可以查看和管理学生的学习 情况，包括成绩、作业等。
互动教学
教师可以进行在线互动教学，与 学生进行实时交流。
04
管理员模块
用户管理
管理员可以创建和管理用户账户，包括学生 、教师和管理员账户。
互联网智慧教育大数据一体化建设方案
互联网智慧教育大数据一体化建设方案一、内容综述随着互联网技术的快速发展，我们的教育模式也正在经历一场革新。
在这个变革的时代背景下，《互联网智慧教育大数据一体化建设方案》应运而生该方案致力于打破传统教育模式壁垒，用智慧教育为每一个孩子铺设通向未来的桥梁。
我们的目标是构建高效、便捷、个性化的教育体系，让教育资源得到更合理分配，让每个孩子都能享受到优质教育。
接下来让我们一起了解这个方案的详细内容吧。
首先这个方案的核心在于大数据与教育的深度融合，我们将借助大数据技术，全面搜集并分析学生的学习数据，以便更准确地了解每个学生的学习情况和需求。
通过这种方式，我们可以为每个学生量身定制个性化的学习方案，从而提高学习效率。
此外大数据还能帮助我们优化教育资源分配，解决部分地区教育资源短缺的问题。
这不仅是技术的革新，更是教育理念的一次飞跃。
在这里每一个孩子的学习数据都将得到尊重和保护，我们将确保数据的隐私和安全。
我们相信大数据的力量能让教育变得更加公平和高效，接下来我们将详细介绍这个方案的各个环节。
1. 背景介绍：当前教育信息化的现状与发展趋势我们身处一个信息化的时代，互联网已经渗透到生活的方方面面，教育也不例外。
如今教育信息化已经成为全球教育发展的必然趋势，从我们身边就能感受到这种变化，学校引入了多媒体教学，网络课程越来越普及，孩子们在家就能通过网络学习。
这不仅让孩子们的学习更加便捷，也让教育资源的分配更加均衡。
随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，智慧教育正以前所未有的速度崛起。
我们知道大数据能让教育更加个性化，通过对学生的学习行为、能力特长等多方面的数据分析，教师可以更有针对性地制定教学计划，帮助学生更好地成长。
同时互联网也让教育资源的共享变得触手可及，无论身处城市还是乡村，只要有网络，就能享受到优质的教育资源。
但我们也看到，现有的教育信息化还存在一些问题，比如资源分配不均、应用水平参差不齐等。
因此我们需要构建一个更为完善的智慧教育体系，通过大数据一体化建设，实现教育资源的优化配置和高效利用。
智慧教育大数据分析平台建设方案
未来发展方向与趋势
技术创新
随着大数据技术的不断发展，智慧教育大数据分析平台将不断进行 技术创新，提高数据处理和分析的效率和准确性。
数据共享
未来，各学校将进一步实现数据共享，加强数据互通和交流，更好 地服务于教育教学工作。
个性化教育
通过大数据分析，未来教育将更加注重个性化教育，根据每个学生 的特点和需求，为其提供更加精准的教学服务。
系统开发
依据系统设计和开发流程，进行各个模块 的开发和集成。
系统测试
对开发完成的系统进行功能测试、性能测 试、安全测试等，确保系统稳定和可靠。
数据采集与处理
数据来源
确定数据来源，包括教育机构、学生、教 师、教育资源等多个方面。
数据采集
通过数据采集工具和接口，将不同来源的 数据整合到系统中。
数据清洗
推广策略与方法
01
推广策略
02
政府支持：政府出台相关政策，鼓励学校和教育机构引入智慧
教育大数据分析平台。
校企合作：学校与科技企业合作，共同推广智慧教育大数据分
03
析平台。
推广策略பைடு நூலகம்方法
• 示范引领：选择部分学校和教育机构作为示范点，推广其应用效果。
推广策略与方法
01 02 03 04
推广方法
提供培训：为学校和教育机构提供智慧教育大数据分析平台的培训， 使其更好地应用该平台。
通过数据查询模块提供数据查询和数据导出功能，用户可以通 过简单的查询语句或可视化界面查询所需的数据。
技术选型与评估
分布式文件系统
数据分析工具
采用Hadoop分布式文件系 统（HDFS）作为主要的数 据存储方式，具有高可靠性 、高可用性和高扩展性。
智慧教育云平台建设方案 互联网+智慧教育云平台
智慧管理
成绩管理 教务管理 考勤管理 教师档案管理 学生成长档案
智慧环境
智慧终端
智慧教学
标准化教学 分层教学 移动教学
智慧学习
个性学习 协作学习 群智学习 泛在学习
学方法，让学习者能够获得适宜 的个性化学习服务和美好的发展 体验，有效促进创客空间实践活
智慧教室
智慧校园 智慧教育云 平台云
智慧教育云平台数据中心云架构平台
服务层 平台服务 存储服务 软件即服务SaaS 云基础架构平台 云中间件 云操作系统
分布式应用开发和运行环境 关系数据库 NoSQL DB 分布式计算
基础设施服务
云安全中心
身份安全 网络安全 数据安全
分布式文件系统理
分布式集群管理
分布式协同管理
分布式数据库
统一资源池
智慧教育云平台建设方案
智慧教育云平台解决方案:运用云计算、大数据、
人工智能等先进技术，以智慧课堂和互动教学为核心，依托智 慧云平台的教育资源体系和教与学过程（大数据）评估的分析
系统，为学校、教师、学生打造的高效课堂、精准教学，为学
生提供自适应学习系统，实现了教育技术与教学应用的深度融 合。
智慧教育云平台解决方案的推出彻底改变了传统课堂，
预习检测
基础练习
拔高练习
单元练习
高效备课：PC（同步学习网）+手机（手机APP）
科学完备的资源体系
涵盖34个学科，300个版本，近7T的容量， 智能资源推荐机制，快速挑选所学资源，利 用碎片时间，借助终端优势，实时在线预览。
虚拟化管理
计算管理
存储管理
网络管理
系统管理
用户管理
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
营销的基础——STP
通过市场调研，通过用户画像，将 智慧教育市场整体划分为若干消费 者群。每一个消费者群就是一个细 分市场，每一个细分市场都是具有 类似需求倾向的消费者构成的群 体。 选择目标市场并制定市场营销策略 发掘市场机会，开拓新市场 集中人力、物力投入目标市场
行业矩阵设计
逻辑 管理 内容 管理 提供 需求 价值 判断 以客户为 中心 提供 需求
智慧教育解决方案体系如同一棵大树，基础设 施集成服务是“土壤”，教育云平台是“根” ;教育 大数据平台是主干 ;教育管理服务平台、智慧学习服 务平台、教育资源服务平台、家校互动平台是枝干 ; 每个枝干上的树叶是各类教育应用系统，这些枝叶 是可以随着技术和需求的变化而更新 ;根、枝干、树 叶间充满了信息、数据流的交互。
教育管理
在学生综合评价中，可先从学生体质健康达标率入 手，配合专用传感器，获取学生体质相关数据，运 用大数据技术分析学生体质与学生锻炼时间、强度 等内容的相关性模型，并依此提出教学建议；
智慧教育大数据建设方案 互联网+智慧教育云平台建设方案
概述
随着信息技术的迅猛发展，教育领域中学习方 式、教学模式发生了重大变革，以云计算、移动互 联、物联网、大数据为特征的智慧教育产品和解决 方案悄然兴起。智慧教育解决方案，重点解决：减 少重复建设、提高教学质量、提升管理效率、促进
教育均衡、彰显教育公平等问题。
目录页
CONTENTS PAGE
智慧教育行业现状和发展趋势分析
智慧教育大数据需求分析
智慧教育大数据应用场景分析
智慧教育大数据建设方案
01
智慧教育行业现状和发展趋势分析
教育行业产业背景
教育行业产业生态主要围绕政府、教育机构、学生与家长、教育服务商四方开展，传统的书 面化教育产业链已相当成熟。
智慧教育大数据需求分析： 政府部门
政府部门依据统计报表制定各种指标，指导教育发展工作，而利用大数据技术采集、挖掘、 分析这类数据能够更好地量化教育现状，并用作制定教育资源分配建议、教育管理政策。
资源分配
分析某市、某省甚至全国生师比现状与教学效果的 关联性，得出最佳生师比或指导性生师比，以此指 导各地教师调动的相应政策；
报告二：智慧教育大数据解决方案
智慧教育大数据 需求分析 中国电信智慧教育 大数据解决方案 智慧教育大数据 应用场景分析 智慧教育 大数据应用案例
智慧教育大数据应用技术
项目中我们主要使用了STP分析法，即目标市场营销，是指根据一定的标准对整体市场进行细分后，从中选择一个或 者多个细分市场作为自身的目标市场，并针对目标市场进行市场定位。
智慧教育大数据框架结构
基于细分行业商业 分析的一般规律， 从宏观到微观的分 析逻辑，我方提出 了教育行业大数据 七步模型。 项目将结合电信云 公司自身优势与特 点，提出教育行业 大数据目标市场、 产业链角色、产品 设计、能力建设、 数据应用建议。 教育行业大数据七步骤模型
1 1 行业发展
包括教育行业产业背景、行业矩阵、各细分 领域研究及教育大数据建设现状
政府
教育产业 教育机构
教育服务商
学生与家长
智慧教育大数据建设背景
智慧教育行业的市场规模爆发
三年来，国内智慧教育行业市场规模呈 现出爆发式增长态势，在经济增速“换 挡”的“新常态”下，智慧教育行业一 枝独秀，已经成为我国整体经济体系内， 市场规模增长最稳定、市场潜力最大的 行业之一 风投推动下新兴公司高速成长 2013年开始，教育成为风投追捧的新 热点，在资本推动下，基于互联网、大 数据等新优势的新兴公司成批量地快速 起步，如51Talk、沪江英语、超星、大 头课堂等都在短期内跨越规模效应门槛， 逐渐开始引领行业发展
3 市场现状
市场分析
5
挖掘需求
4 挖掘需求
微 观
场景设计
6
5 场景设计 6 应用案例
应用案例
包括精准扶贫、线上教学、思维课程、自适 应学习平台等已实现的应用场景分析 包括从目标领域细分到盈利模式的全流程商 业设计与针对云公司的能力分析与建设建议
结 论
7
解决方案
7 解决方案
02
智慧教育大数据需求分析
928
国内智慧教育行业市场规模保持高速增长*
市场规模 增速 2800 35%
33%
1654 1250%
2013
2014
2015
2016E
2017E
智慧教育大数据需求分析
项目需求 智慧教育大数据需求分析和应用前景
① ② ③ 教育行业现状和发展趋势分析：简要分析教育行业发展 现状和趋势，以及教育行业未来发展方向 智慧教育大数据应用现状和发展趋势：分析大数据在智 慧教育领域中的应用现状和未来潜力 智慧教育大数据产业链分析：研究分析智慧教育产业链 格局，分析智慧教育大数据生态圈
产业细化分层
研究 趋势
设计 场景
细分领域调研
产品体系规划
提高资源利用效益
细分市场不是根据产品品种、系列来进行的，而是从消费者( 指最终消费者和工业生产者)的角度进行划分的，是根据市场细分的理 论基础，即消费者的需求、动机、购买行为的多元性和差异性划分的。通过市场细分对企业的生产、营销起着极其重要的作用。
项目主要模块 报告一：智慧教育大数据需求分析和应用
智慧教育行业
智慧教育大数据
智慧教育大数据
现状及趋势
产业链分析
应用现状与趋势
智慧教育大数据解决方案
① ② ③ ④ 智慧教育大数据需求分析：研究分析教育行业各个细分 市场的大数据需求 智慧教育应用场景分析：组织典型的智慧教育应用场 景，覆盖上述需求，具现化大数据在教育行业的作用 中国电信智慧教育大数据解决方案：基于中国电信能力 与第三方平台合作，构建中国电信大数据解决方案 智慧教育大数据应用案例：通过应用案例，说明教育行 业应用大数据能够为不同角色带来的益处
行业发展 产业链分析
4
宏 观
3
2
2
产业链分 包含国内智慧教育的线下线上产业链重点节 点分析与产业链条重点流程梳理 析
包括结合教育细分行业特点，做出大数据价 值判断、大数据应用现状分析与变现手段 包括从学校、学生等产业内角色的角度做出 大数据需求分析与大数据实现面临的挑战
包括政府、教师、学生、教学管理、技术服 务商、平台服务商、用户的应用场景预测