大数据在企业并购中的作用

大数据在企业并购中的作用

【作者】

朱淑娟

【作者单位】

（中山市技师学院广东中山528400）

【摘要】

【摘要】受累于国际出口环境的变化和国内房地产市场走势转弱的影响，我国经济数据指标持续走低，企业经营出现了自亚洲金融危机以来遇到的最为困难的时期。企业内部的调整势在必行，企业之间的并购重组也将变得更为显著。为提高企业并购的成功率，本文提出了一种基于大数据的企业并购新思路，通过海量数据的采集和分析，为企业的并购决策提供更为客观和科学的依据。

【关键词】大数据企业并购成功率一、引言

2014年以来，我国经济下行趋势明显，国家统计局发布的数据显示，2014年8月份,我国规模以上工业增加值同比实际增长6.9%，比7月份回落2.1个百分点。1 ~ 8月固定资产投资增速为16.5%，比1 ~ 7月回落0.5个百分点，延续了近两年稳步下行的趋势。

产能过剩，成为中国经济一个持续性的问题。去产能、降消耗、去杠杆，中国经济处于转型调整的过渡过程当中，然而出口的下降、内需的不足，导致了当前中国经济显著失速。

本文研究的主要目的是借助于最新出现的大数据技术，在企业的并购中，为企业实施科学决策提供更为精确化的依据。因为大数据及其在企业中的应用发展目前正处于方兴未艾的阶段，因此，对这一领域的研究目前充满了探索与挑战，也给企业并购带来了新的思路和方法。

二、企业并购的机遇与风险

处于市场经济浪潮中的企业，提前感受到了我国经济下行带来的寒意，成本上升是今年企业普遍遇到的问题。结构性问题，资金需求难题，利润空间收窄等，以及部分企业面临政策性的关停外迁等，企业经营遇到了巨大的困难和挑战。

企业应当主动转型调整结构，其中，企业的并购重组具有积极的意义。第一，并购能给企业带来规模经济效应；第二，并购能给企业带来市场权力效应；第三，并购能给企业带来交易费用的节约。

企业并购的益处如上所述，但是企业并购的风险也是众所周知的。笔者曾经供职于广东TCL 集团，举例本集团的一件并购案：

2004年1月，TCL集团与法国汤姆逊达成协议，7月底成立合资公司TTE。公司总裁李东生认为，汤姆逊有品牌、技术和欧美销售渠道，而TCL可借之进入欧美市场，规避反倾销和专利费的困扰，并喊出“18个月扭亏”口号。但并购后连续两年报亏，2006年10月底，除OEM外，TCL不得不将其欧洲彩电业务砍掉，并带来了一系列连锁的反应。

三、大数据技术提高并购的成功率

如何提高并购的成功率，可资借鉴的经验很多，比如，彼德·德鲁克在他的著作《巨变的时代》中有“收购应该以经营战略为基础，而不应以财务战略为基础”等六条建议，被称为“德鲁克原则”，任何一个企业进行并购时都应该拿来作为参考。

除此之外，随着现代计算技术和存储技术的飞跃发展，本文提出一种全新的思路，即大数据

在企业并购中的作用，希望为进一步提高企业并购的成功率找到新的有效方法。

何为大数据？在2014年世界杯中，德国队在首轮比赛中便以4∶0大胜拥有C罗的葡萄牙队，这背后其实是大数据的力量。在世界杯开始前，德国队就已使用SAP Match Insights 进行训练数据的分析。球员的鞋内、护胫中被放置了传感器，训练场地内也到处布满传感器。通过这些装置，SAP的系统得以捕捉球员的各种细节动作与位置变化。他们的跑动及传球路线被实时传回到SAP HANA平台上。一场足球比赛可以产生6 000万条数据记录。经过大数据系统对这些海量数据的飞速处理，任一球员的运动轨迹、进球率、攻击范围等数据都会实时呈现在面板上，以便于教练针对球员的表现提出更加精准和科学的建议和改进方案。

在企业的并购中，采用大数据的系统分析方案，将为企业的成功并购提供科学的决策依据，从对人力的经验依赖走向数据化和标准化，充分利用现代最新的计算技术为企业经营管理提供服务。

企业并购过程中的大数据方案，需要注意以下三个方面：

1. 数据的采集。大数据首要的一个特点就是信息量非常大，可以称之为海量信息。只有获得足够多的数据，才可以称之为大数据，才能够从量变到质变，对企业的并购提供切实有意义的决策依据。那么，需要采集的数据有哪些呢？

可以说，只要是并购企业的相关数据，从企业建立之初至当前历史中发生过的事件，全部需要采集进入系统之中。其主要包括：企业所有的财务报表，纳税申报表，销售合同，采购合同，企业历年的生产计划及实际产品信息，甚至包括企业建立以来所有入职和离职的员工信息等等，相当于一个更为全面、更为深入的尽职调查，只不过采集的数据全面覆盖企业建立以来的所有信息，数据达到了海量的程度，不再是几个有限的尽职调查人员可以处理的。在数据的采集过程中，除了已经标准数字化的数据以外，图片、视频、音频等非结构化数据也是重要的需要采集的数据，这也更进一步体现了大数据背景下的“海量信息”特点，获得的总数据量相比较以前，将是天文级的数据量。

大数据的另外两大特点是多源和实时。因此，除了并购企业自身记录的历史信息以外，还应当充分地进行数据挖掘，如网上搜索及从相关政府管理部门收集到的有关信息等。在数据的实时采集方面，应该尽可能充分发挥传感器、视频器等自动化的数据采集仪器的作用，进行并购企业实时数据的采集，数据的人工采集也是重要的补充。

2. 数据的获得。数据的获得，指的是数据获得的可行性，如何合法地取得所需要的数据，并且能够经过并购企业的授权和认可。

作为一般企业，获得对方公司的相关数据，并不是一件容易的事情。但是作为并购企业，开放所有的历史和实时数据，则是相对能够做到的。确保所获得数据的完整性和真实性，则是在企业并购中需要注意的问题。大数据的获得，属于顶层设计，需要从公司由上而下的开展，因此，除了获得数据的渠道需要畅通以外，必须建立专业的人员队伍和足够的资源体系，并落实到位。

3. 数据的处理。获得海量的数据，是为了发现问题，提取有价值的重要信息，因此，对海量数据的分析则是非常关键的一环。

首先，这种分析必须是基于自动计算的，靠人工完成天文数字级别的数据分析，即使是最为顶级的财务分析专家也是做不到的，更何况数据是实时生成，每一刻都会有海量的数据进入系统。因此，对软件的依赖不可或缺。必须搭建对应的系统，能够自动接收和存储海量的数据，以及进行对应的分析，得出简要而明确的分析要点和结论。

其次，人的智慧和参与非常关键，在软件的设计当中，哪些要素需要计算，哪些要素将被过