MATLAB转换为C++程序的方法
从MATLAB代码生成独立c语言代码
Matlab 用help lsqcurvefitMATLAB Coder可以从MATLAB代码生成独立的、可读性强、可移植的C/C++代码。
使用MATLAB Coder产生代码的3个步骤：准备用于产生代码的MATLAB算法；检查MATLAB 代码的兼容性(有些matlab代码语句并不能生成c/c++代码)；产生最终使用的源代码或MEX。
利用MATLAB Coder生成c++代码，并在vs2008中验证：一个简单的例子，两数相乘：1、安装matlab2011a或者更新版本；2、简单生成一个foo.m文件；function c = foo(a, b)%#codegen%This function muliplies a and bc = a * b其中，%#codegen可以防止出现警告错误3、在命令窗口，输入mex -setpu,选中一个存在的编译器；4、在命令窗口输入coder(图形界面)，回车，弹出MATLAB Coder Project对话框；5、在New选项卡Name中输入一个工程名foo.prj；点击Ok，弹出MATLAB Coder MEX Function 对话框；6、在Overview选项卡中，点击Add files，弹出对话框，选中foo.m打开；7、单击变量a,选择Define by Example…,弹出MATLAB Coder Define by Example对话框，在MATLAB Expression中输入5，点击OK；同样变量b也进行相应操作，输入6；8、选中Build选项卡，Output type中选择c/c++ Static Library；选中Generate code only；9、点击More settings，GeneralàLangu age选择C++；Interface选项中去掉所有选项；Close；10、点击Build，进行编译；点击View report，弹出Code Generation Report对话框，此时，变量a、b、c会显示相应的变量信息；11、利用vs2008建立一个控制台应用程序，将生成的相关文件foo.h、foo.cpp、rtwtypes.h、foo_types.h拷到相关目录下并添加到应用程序中；12、在foo.cpp文件中添加#include “stdafx.h”；13、test.cpp文件中代码为：#include "stdafx.h"#include "foo.h"#include <iostream>using namespace std;int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) {double a = 0.0, b = 0.0, c = 0.0;cin>>a>>b;c = foo(a, b);cout<<"c = "<<c<<endl;return 0;}一个复杂的例子，求一个数的n次方根：1、两个.m文件：nrt.m:function [nth_rt, iterations, hstry] = nrt(varargin)%#codegen %This function will use a Newton Search Technique to find %the nth root of a number, a, to the tolerance, tol.%The square root% nrt(10, 2), or nrt(10, 2, 1e-9)%The "n" root%nrt(10, n), or nrt(10, n, 1e-9)a = varargin{1};n = varargin{2};if nargin ~= 3tol = 1e-9;elsetol = varargin{3};endif a < 0iterations = 0;hstry = 0;else[nth_rt, hstry] = newtonSearchAlgorithm(a, n, tol);iterations = length(find(hstry ~= 0));%iterations = sum(hstry ~= 0);endnewtonSearchAlgorithm.m：function [x, h] = newtonSearchAlgorithm(b, n, tol) %#codegen %Given, "a", this function finds the nth root of a%number by finding where: x^n-a = 0coder.inline('never'); %使其生成一个单独的c++文件notDone = 1;aNew = 0; %Refined Guess Initializationa = 1; %Initial Guesscnt = 0;h = zeros(50, 1);h(1) = a;while notDone[curVal, slope] = f_and_df(a, b, n); % squareyint = curVal - slope * a;aNew = -yint / slope; %The new guessh(cnt) = aNew;if (abs(aNew-a) < tol) %Break if it's converged notDone = 0;elseif cnt > 49 %after 50 iterations, stopnotDone = 0;aNew = 0;elsea = aNew;endendx = aNew;function [f, df] = f_and_df(a, b, n)%Our function is f=a^n-b and it's derivative is n*a^(n-1).f = a^n-b;df = n*a^(n-1);2、在命令窗口输入coder(图形界面)，回车，弹出MATLAB Coder Project对话框；3、在New选项卡Name中输入一个工程名nrt.prj；点击Ok，弹出MATLAB Coder MEX Function对话框；4、在Overview选项卡中，点击Add files，弹出对话框，选中nrt.m打开；5、添加三个输入，分别为10、2、1e-9；两个输入也可以；6、选中Build选项卡，Output type中选择c/c++ Static Library；选中Generate code only；7、点击More settings，General-->Language选择C++；Interface选项中去掉所有选项；Close；8、点击Build，进行编译；点击View report，弹出Code Generation Report对话框；9、利用vs2008建立一个控制台应用程序，将生成的相关文件nrt.cpp、nrt.h、newtonSearchAlgorithm.cpp、newtonSearchAlgorithm.h、nrt_types.h、rtwtypes.h拷到相关目录下并添加到应用程序中；10、分别在nrt.cpp、newtonSearchAlgorithm.cpp文件中添加#include “stdafx.h”；11、test.cpp文件中代码为：#include "stdafx.h"#include "nrt.h"#include <iostream>using namespace std;int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){double varargin_1 = 0, varargin_2 = 0, varargin_3 = 1e-9;cin>>varargin_1>>varargin_2;double nth_rt = 0, iterations = 0;double hstry_data[50] = {0};int hstry_sizes[1] = {0};nrt(varargin_1, varargin_2, varargin_3, &nth_rt, &iterations, hstry_data, hstry_sizes);cout<<"nth_rt = "<<nth_rt<<endl;cout<<"iterations = "<<iterations<<endl;cout<<"hstry_data = "<<endl;for (int i=0; i<50; i++){cout<<hstry_data[i]<<endl;}cout<<"hstry_sizes = "<<hstry_sizes[0]<<endl;return 0;}。
matlab fittype用法 转c语言
matlab fittype用法转c语言一、Matlab Fittype简介Matlab是一款强大的数学软件，提供了多种工具箱用于数据处理和分析。
其中，Fittype是Matlab中用于数据拟合的工具箱之一，它可以用于将数据拟合成不同的函数形式，从而对数据进行更深入的分析。
在Matlab中，使用Fittype工具箱可以方便地将数据拟合成多种函数形式，包括线性拟合、多项式拟合等。
以下是Matlab Fittype的基本用法：1. 创建Fittype对象使用fittype函数可以创建一个Fittype对象，该对象表示要拟合的数据和拟合函数的形式。
例如，要拟合一组x和y数据，可以使用以下代码：f = fittype('x^2 + 2*x + 1');该代码将创建一个表示二次函数形式的Fittype对象。
2. 添加数据使用adddata函数可以将数据添加到Fittype对象中。
例如，要将一组x和y数据添加到上述二次函数拟合对象中，可以使用以下代码：adddata(f, xdata, ydata);其中，xdata和ydata是要添加的数据。
3. 进行拟合使用fit函数可以对Fittype对象进行拟合，并返回拟合结果的对象。
例如，要使用上述二次函数拟合对象进行拟合，可以使用以下代码：[fitresult, gof] = fit(xdata, ydata, f);该代码将返回拟合结果的对象fitresult和拟合质量指标gof。
将Matlab Fittype用法转换为C语言需要将Matlab中的函数调用转换为C语言代码。
下面是一个简单的示例代码，演示如何将Matlab Fittype用法转换为C语言：```c#include <stdio.h>#include <math.h>// Fittype对象创建和添加数据函数原型声明void create_fittype(double* x, double* y, double* f, int order);void add_data(double* f, double* xdata, double* ydata);void fit(double* xdata, double* ydata, double* f);int main() {// 示例数据double xdata[] = {1, 2, 3, 4, 5};double ydata[] = {2, 4, 5, 5.5, 7};double x = 0; // x坐标数组的起始地址double y = 0; // y坐标数组的起始地址double f = 0; // Fittype对象变量名，表示要拟合的函数形式int order = 2; // 多项式次数，表示要拟合的函数形式为二次函数形式int n = sizeof(xdata) / sizeof(xdata[0]); // 数据点个数double error = 1e-6; // 误差阈值，用于判断是否收敛double tol = 1e-6; // 迭代收敛的容差值，用于优化拟合结果的质量指标值gof_smae和gof_maeint max_iter = 100; // 最大迭代次数，用于控制拟合过程的收敛速度和精度double *result = NULL; // 用于存储拟合结果的指针变量名，后续会进行释放操作，注意不要使用局部变量指针访问该指针变量名进行输出结果操作或输出拟合结果的值，而是使用result指针变量名进行输出操作或输出拟合结果的值。
matlab封装c代码
matlab封装c代码
MATLAB 可以通过MATLAB Coder 将MATLAB 代码转换为 C 和C++ 代码。
下面是一个简单的步骤概述：
1. 准备MATLAB 代码：首先，您需要确保您的MATLAB 代码是准备好被编译的。
这可能包括使用'static' 变量和避免使用不能被MATLAB Coder 直接处理的函数或操作。
2. 启动MATLAB Coder：在MATLAB 中，使用coder 命令来启动MATLAB Coder。
3. 创建项目：在MATLAB Coder 中，创建一个新的项目，并指定项目的名称和位置。
4. 添加MATLAB 文件：将您的MATLAB 脚本添加到项目中。
5. 定义输入类型：MATLAB Coder 需要知道您的MATLAB 函数的输入参数的类型。
您可以通过定义输入类型来完成这个步骤。
6. 生成C 代码：在定义了输入类型之后，您可以使用MATLAB Coder 来生成C 代码。
7. 封装C 代码：生成的C 代码可以直接用于您的应用程序。
如果您需要将生成的代码封装到一个库中，您可能需要编写一些额外的代码来创建和管理这个库。
请注意，MATLAB Coder 并不能处理所有的MATLAB 函数或操作。
一些特殊的函数或操作可能需要用其他方式进行处理，或者可能完全不能被转换。
在进行封装之前，最好先了解清楚您的MATLAB 代码中是否包含这些不能被转换的元素。
另外，封装 C 代码的过程可能需要一些对 C 或C++ 的深入理解，包括内存管理、指针等等。
如果您不熟悉这些内容，可能需要花一些时间来学习。
MATLAB数据输入和输出 C语言转换
数据输入和输出一、概述MATLAB可读和写的文件格式：文件格式文件内容扩展名读、写文件的函数MATLAB 保存的MA TLAB工作区.mat load，save文本Text 任意textscan，textread 限定文本任意dlmread，dlmwrite 逗号分隔的数值.csv csvread，csvwriteXML XML-格式文本t .xml xmlread，xmlwriteAudio NeXT/SUN sound .au auread，auwrite Microsoft WA VE sound .mav mavread，mavwriteMovie Audio/video .avi avireadScientific data Data in Common Data Format .cdf cdfread，cdfwrite Flexible Image Transport system data .fits fitsreadData in Hierarchical Data Format .hdf hdfreadSpreadsheet Excel worksheet .xls xlsread，xlswrite Lotus 123 worksheet .wk1 wk1read，wk1writeGraphics TIFF/PNG/HDF/BMP/JPEG imageGIF/PCX/XWD/Cursor/Icon image.tiff .png .hdf .bmp .jpeg.gif .pcx .xwd .cur .icoimread，imwrite二、使用输入向导（Import Wizard）从菜单File->Import Data打开Import Wizard；或者命令窗口输入函数uiimport。
从剪贴板开始Import Wizard：Edit->Paste to workspace。
matlab c编译
matlab c编译
MATLAB C编译是将MATLAB代码转换为C代码的过程，以便将其集成到其他应用程序或系统中。
以下是MATLAB C编译的一般步骤：
1. 编写MATLAB代码：首先，您需要编写要在C中编译的MATLAB代码。
这可以是任何有效的MATLAB脚本或函数。
2. 使用MATLAB Coder生成C代码：MATLAB Coder是MATLAB的一个附加工具包，它可以将MATLAB代码转换为C和C++代码。
要使用MATLAB Coder，您需要安装它，并确保您的MATLAB版本与您的C代码生成器兼容。
3. 打开MATLAB Coder应用程序：在MATLAB中，打开MATLAB Coder 应用程序。
您可以通过在命令窗口中键入“coder”来打开它。
4. 配置生成选项：在MATLAB Coder中，您需要配置生成选项。
这包括指定要生成的代码类型（C或C++），指定输入和输出文件的路径，以及设
置其他选项。
5. 生成C代码：在配置好生成选项后，您可以生成C代码。
在MATLAB Coder中，选择“Build”选项，然后选择“Build All”以生成C代码。
6. 使用生成的C代码：生成的C代码将保存在您指定的输出文件中。
您可
以在其他应用程序或系统中使用此代码，就像使用任何其他C代码一样。
需要注意的是，不是所有的MATLAB函数都可以转换为C代码。
一些特定的函数和操作可能无法被转换为C代码，或者转换后的效果可能不如在MATLAB中直接执行。
此外，生成的C代码可能需要特定的编译器和工具链才能正确编译和运行。
matlab 函数编译c
MATLAB函数编译C介绍MATLAB是一种广泛使用的高级技术计算语言和环境，主要用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算等领域。
然而，有时候我们可能需要将MATLAB的函数编译成C语言，以提高代码的执行效率或者将其集成到其他C/C++项目中。
本文将介绍如何使用MATLAB将函数编译成C语言的过程和一些常见的注意事项。
MATLAB函数编译的概述MATLAB提供了一个功能强大的编译器，可以将MATLAB代码转换成可执行的二进制文件，如可执行程序(.exe)或者动态链接库(.dll)。
在函数级别上，我们可以选择将MATLAB函数编译成C语言代码，这样就可以在其他项目中直接调用这些函数，无需依赖MATLAB运行时环境。
编译后的C代码具有较高的性能，并且可以与其他编程语言无缝集成。
编译C的步骤下面是将MATLAB函数编译成C语言的基本步骤：步骤1：选择要编译的函数首先，我们需要选择要编译的MATLAB函数。
通常情况下，建议选择一些计算密集型的函数进行编译，这样可以获得更好的执行性能提升。
步骤2：使用MATLAB的codegen命令MATLAB提供了一个名为codegen的命令，用来将MATLAB函数编译成C语言代码。
以下是使用codegen命令的基本语法：codegen -config cfg functionName在上面的命令中，cfg是一个编译器配置对象，用于指定编译器的选项和参数，functionName是要编译的函数的名称。
步骤3：配置编译器选项在使用codegen命令之前，我们需要配置编译器选项。
可以使用MATLAB的coder.config命令来创建一个编译器配置对象，并使用该对象的属性来配置编译器选项。
例如，可以设置编译目标、优化级别、输出文件名等。
步骤4：调用codegen命令进行编译配置好编译器选项后，我们可以调用codegen命令进行编译。
编译过程可能需要一些时间，具体取决于函数的复杂度和计算量。
matlab中的sfunction的用法（C语言）—转
matlab中的sfunction的用法（C语言）—转matlab中的sfunction的用法(C语言)matlab中的sfunction的用法（C语言）创建一个有1输入（2维），2输出（1维），3个参数，还有全局变量的s-function。
1.新建sfunction的C语言文件打开simulink，点击User-Defined?Functions里面的S-Function?Examples。
这个里面有多个语言版本的模板，有C，C++，Ada，Fortran和M语言的版本，其实都大同小异，只要了解几个函数就很容易使用了。
?选择C语言的版本：从S-function模块中选择C-file?S-functions里面的Basic?C-MEX?template。
打开后，另存为自己的模块名字，如test.c。
?下面我们来分析代码：#define?S_FUNCTION_NAME?test//这里把文件名sfuntmpl_basic修改为test?#define?S_FUNCTION_LEVEL?2#include?"simstruc.h"//程序里面要用到的头文件在这里引用，如“math.h”等。
float?global_var;?//定义全局变量static?void?mdlInitializeSizes(SimStruct?S){//这个函数用来设置输入、输出和参数的。
ssSetNumSFcnParams(S,?3);?/设置参数个数，这里为3?/if?(ssGetNumSFcnParams(S)?!=?ssGetSFcnParamsCount(S))?{return;}ssSetNumContStates(S,?0);//设置连续状态的个数，缺省为0；?ssSetNumDiscStates(S,?0);//设置离散状态的个数，缺省为0；if?(!ssSetNumInputPorts(S,?1))?return;//设置输入变量的个数，这里为1ssSetInputPortWidth(S,?0,?2);?//设置输入变量0的维数为2 ssSetInputPortRequiredContiguous(S,?0,?true);?//设置input0的访问方式，true就是临近访问，这样指针的增量后就可以直接访问下个input端口了。
matlab simulink 转换为c代码
matlab simulink 转换为c代码
MATLAB Simulink是一种广泛使用的图形化建模和仿真工具，可用于设计、模拟和验证动态系统。
当使用Simulink建立模型并完成仿真后，我们可以将Simulink模型转换为C代码，以便在其他平台上进行部署和实际应用。
将Simulink模型转换为C代码，可以通过以下步骤实现：
1. 打开Simulink模型，确保模型已经建立并且可以成功运行。
2. 在Simulink模型中的顶部菜单栏中，选择“Simulation”选项。
3. 从下拉菜单中选择“Configuration Parameters”。
4. 在弹出的对话框中，选择“Code Generation”选项。
5. 在右侧窗格中，可以设置生成C代码的相关选项，如选择生成代码类型、选择生成代码目标等。
6. 调整所需的选项后，点击“OK”以保存设置并关闭对话框。
7. 回到Simulink模型中，点击顶部菜单栏中的“Code”选项。
8. 在下拉菜单中，选择“C/C++ Code”选项。
9. 在弹出的对话框中，选择代码生成的路径和文件名，并点击“Save”以保存设置。
10. 在生成过程完成后，会在指定路径下生成对应的C代码文件和相应的头文件。
这样，我们就成功将Simulink模型转换为C代码。
生成的C代码可以在其他平台上进行编译和部署，用于实际应用中。
注：本文仅讨论了将Simulink模型转换为C代码的简要步骤，实际操作中可能涉及更多细节和特定设置，具体操作可参考Simulink 的文档和教程。
matlab stateflow有限状态机导出c代码
matlab stateflow有限状态机导出c代码
Matlab Stateflow 是一款非常强大的有限状态机仿真环境，拥有着高效、可靠的分析能力，便捷的操作方式。
相信很多人都想知道如何在 Matlab Stateflow 环境下导出 C 代码。
以下为导出 C 代码的具体步骤：
第一步，打开 Matlab Stateflow 环境并新建一个仿真模型；
第二步，在该仿真模型中增加若干个状态，并将它们进行连接，建立起整个状态机的状态图；
第三步，为每个状态添加动作，一般我们都是添加一些常规性质，如信号传输、对流事件的处理等等；
第四步，针对每个状态的“下个状态”进行设定，此时应确保每个状态下一个状态的合理性和可行性；
第五步，添加输入和输出的端口，这些端口变量是状态机与外界进行通信的必需元素。
同样，每个端口都必须设置相关的属性。
第六步，导出 C 代码。
在 Matlab 环境中选中“stateflow”菜单下“Simulink Coder”子菜单中的“生成软件代码”选项。
第七步，在打开的“模板安装程序”窗口内选择“生成函数码”，并在可选代码中增加您自己的代码文件。
第八步，继续在“模板安装程序”的“生成选项”栏目内进行代码生成的相关属性设定，包括代码的存放路径、函数库的名称、代码生成的选项配置等。
第九步，完成代码生成后，我们可以直接查看并编辑生成的 C 代码。
总的来说，Matlab Stateflow 环境下导出 C 代码是一种十分便捷和高效的方法，尤其是对那些需要大量手工编码的开发者而言，简化了编码过程。
当然，你可以根据自己的需求进行合理的修改，使其更加符合你的实际需求。
用Matlab的FDAtool生成IIR滤波器参数以及参数生成C 语言文件
用Matlab的FDAtool生成IIR滤波器参数MATLAB IIR数字滤波器设计首先我们要明白相关的概念。
数字滤波器设计采用角频率，如何与实际信号频率对应？角频率w，采样频率fs ,实际信号频率f的转换关系为：W = 2*pi* f / fs采样频率的角频率为 2 *pi.数字滤波器的指标，以低通为例【见下图】：当我们设计的滤波器是带通的时候。
其通带截止频率有两个，阻带截止频率也有两个。
截止频率还有另外一个称谓，即边沿频率。
FIR 滤波器可以设计为线性相位，并且总是稳定的。
在多数情况下，FIR滤波器的阶数NFIR 显著大于具有等效幅度响应的IIR滤波器阶数NIIR。
NFIR/NIIR 通常为10的量级或更高. IIR 滤波器通常计算更简便。
在很多应用中，并不要求滤波器具有严格的线性相位，在这些情况下，通常会因计算简便而选择IIR滤波器。
例如在很多语音编码当中的滤波器很多都是IIR 滤波器，均衡器一般也用IIR滤波器。
也就是说对实时性要求不是很高的场合可以考虑使用FIR滤波器，当FIR滤波器阶数较长时，可以考虑用FFT去计算。
在设计IIR滤波器时，通常将数字滤波器的设计指标转化成模拟低通原型滤波器的设计指标，从而确定满足这些指标的模拟低通滤波器的传输函数Ha(s)，然后再将它变换成所需要的数字滤波器传输函数G(z)。
上述滤波器设计的过程只需要了解其原理。
借助于MATLAB强大的工具，滤波器的设计变得比较简单了。
在MATLAB命令窗口中键入fdatool, 你将启动滤波器设计的图形界面。
你可以从simulink 中直接选择数字滤波器控件而启动。
本文主要讲述IIR数字滤波器设计的方法。
对从麦克风进来的信号滤波。
假定我们要把50hz的电频干扰去掉，同时人说话的频率一般不会超过3400hz。
我们设计一个带通滤波器，通带为【80-3200】，采样率为8k。
根据上面的需求，我们把相关的参数改成下面的界面：单击 Design Filter,数秒之后显示如下：可以看出：滤波器的阶数是36，还有一个 sections: 18. 由于在具体实现时一般是以2阶的级联或并联去实现的。
【生物数学】matlab中mcc和mex等编译命令
Matlab中mcc, mbuild和mex命令详解MATLAB编译及接口Matlab的mcc命令将m文件转换成C/C++文件和相应的MEX包裹文件(需要Matlab编译器)和exe文件，并在特定条件下可以自动调用mbuild或者mex。
Mex命令将入口函数为mexfunction()的C/C++文件编译成MEX(DLL)文件（需要C/C++编译器）。
Mbuild命令将入口函数为main()的C/C++文件生成可独立运行的C应用程序（需要C/C++编译器）。
对于64位的Windows平台，MATLAB没有现成的C编译器。
需要免费下载Microsoft Windows SDK编译器。
Microsoft Windows SDK for Windows 7 and .NET Framework 4下载地址：（需要联网安装）:microsoft/en-us/download/details.aspx?id=8279安装前一定要卸载Microsoft Visual C++ 2010 x86 Redistributable - 10.0.30319以上版本的C++运行库，装完SDK7.1后需要安装VC-Compiler-KB2519277补丁：:microsoft/zh-cn/download/details.aspx?id=4422 在使用mcc, mbuild和mex命令之前，首先要配置MATLAB使用Windows SDK进行C/C++语言编译，配置命令如下：mex -setup17mbuild -setup配置命令运行结果：>> mex -setupMEX 配置为使用'Microsoft Visual C++ 2012 (C)' 以进行C 语言编译。
警告: MATLAB C 和Fortran API 已更改，现可支持包含2^32-1 个以上元素的MATLAB 变量。
不久以后，您需要更新代码以利用新的API。
matlab中c语言编译
matlab中c语言编译在 MATLAB 中使用 C 语言编写的函数，你可以通过 MATLAB 提供的 mex 工具进行编译。
mex 是用于编译 MATLAB 可执行文件（MEX 文件）的工具。
MEX 文件是一种能够被 MATLAB 直接调用的二进制文件，其中包含了用 C、C++ 或 Fortran 编写的函数。
以下是使用 mex 编译 C 语言函数的基本步骤：编写 C 语言函数：创建一个包含你的 C 语言代码的源文件，例如 myfunction.c。
#include "mex.h"void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) {// Your C function code here}使用 mex 编译：在 MATLAB 命令窗口中运行以下命令：mex myfunction.c上述命令将会编译myfunction.c 并生成与MATLAB 兼容的MEX 文件。
调用 C 函数：在 MATLAB 中使用生成的 MEX 文件调用你的 C 函数：result = myfunction(input);注意事项：你需要确保在编写 C 函数时，遵循 MATLAB MEX 文件的编写规范，包括使用 mex.h 头文件和正确定义 mexFunction 函数。
mex 命令会根据系统和MATLAB 版本选择适当的编译器。
如果需要指定特定编译器，可以使用 -setup 选项。
如果你的 C 代码依赖于其他库，你需要在mex 命令中添加相关的编译选项。
例如：mex myfunction.c -lm上述命令中 -lm 是用于链接标准数学库。
如果你的 C 代码涉及多个文件，可以将所有文件列在mex 命令中。
mex file1.c file2.c这只是一个简单的示例，具体的步骤可能会因你的代码和需求而有所不同。
如何在matlab中调用C程序
C语言使用范围非常广，如何实现在matalb中执行C程序一直是大家关心的比如我有一个用C语言写的函数，实现了一个功能，如一个简单的函数：double add(double x,double y){return x+y;}现在我想要在Matlab中使用它，比如输入：>>a=add(1.1,2.2)3.3000要得出以上的结果，那应该怎样做呢？解决方法之一是要通过使用MEX文件，MEX文件使得调用C函数和调用Matlab的内置函数一样方便。
MEX文件是由原C代码加上MEX文件专用的接口函数后编译而成的。
可以这样理解，MEX文件实现了一种接口，它把在Matlab中调用函数时输入的自变量通过特定的接口调入了C函数，得出的结果再通过该接口调回Matlab。
该特定接口的操作，包含在mexFunction这个函数中，由使用者具体设定。
所以现在我们要写一个包含add和mexFunction的C文件，Matlab调用函数，把函数中的自变量（如上例中的1.1和2.2）传给mexFunction的一个参数，mexFunction把该值传给add，把得出的结果传回给mexFunction的另一个参数，Matlab通过该参数来给出在Matlab语句中调用函数时的输出值（如上例中的a）。
值得注意的是，mex文件是与平台有关的，以我的理解，mex文件就是另类的动态链接库。
在matlab6.5中使用mex-v选项，你可以看到最后mex阶段有类似如下的信息：-->"del_lib94902.obj"-->"del"test.exp""-->"del"test.lib""也就是说，虽然在matlab6.5生成的是dll文件，但是中间确实有过lib文件生成。
比如该C文件已写好，名为add.c。
那么在Matlab中，输入：>>mex add.c就能把add.c编译为MEX文件（编译器的设置使用指令mex-setup），在Windows中，MEX 文件类型为mexw32，即现在我们得出add.mexw32文件。
matlab转C语言
matlab转C语言1.软件版本 matlab R2023a2.步骤(1).编写特定功能的matlab代码，以及其测试文件(2).检查matlab代码的兼容性，确保matlab代码都能转换成C/C++代码（并不是所有的matlab代码都能生成C/C++代码）(3).生成 .c 文件和mex文件(4).在C语言编译器中验证生成的 .c 文件3.详细步骤3.1 编写matlab代码及其测试文件1.编写matlab代码3.2 生成步骤1.在APP菜单栏里面找到matlab coder ,双击打开2.Entry-Point Function 里面选择matlab的功能函数文件。
如果是一个大型工程，只需要把最顶层的文件添加进来。
它会自动的添加下面的子文件。
下一步3.这里添加测试文件。
然后点击autodefine input types.系统会自动的为输入变量分配类型，默认是double。
也可以手动为输入变量分配类型。
需要注意的是需要将matlab的工作路径设置在测试文件所在的路径，不然这一步会提示没定义测试文件，这一步很重要很重要很重要。
下一步4.点击check for issues，系统会生成MEX函数。
如果功能函数和测试文件有错误或者哪些matlab语句不能转换成C语言，在这一步都会报出来。
如果在开始编写matlab功能函数的时候不知道哪些语句无法生成C语言，就先不用管。
然后在这一步根据提示进行修改。
下一步5.这一步是配置生成C语言的参数。
1.build type是配置要生成文件的类型，这里选择source code.3.ToolChain,根据自己的C语言编译器进行选择相应的编译器4.more setting 里面根据自己的需要进行配置，一般可以选择默认配置5.点击generate6.下面是生成代码后的界面，至此就算生成成功了另外有两篇文章写得也挺好的。
matlab代码 define转c代码
matlab代码define转c代码将MATLAB代码转换为C代码是一个复杂的过程，因为MATLAB和C是两种完全不同的编程语言，它们在语法、数据类型、函数库等方面都有很大的差异。
因此，直接将MATLAB代码逐行转换为C代码是不可能的。
然而，有一些工具可以帮助你进行这样的转换。
MathWorks 公司提供的MATLAB Coder是一种工具，它可以将MATLAB代码转换为C和C++代码。
下面是一个简单的示例，说明如何使用MATLAB Coder 将MATLAB代码转换为C代码：1.首先，你需要确保你的MATLAB代码是可编译的。
这意味着你的代码必须使用支持MATLAB Coder的函数和特性。
你可以查看MathWorks的文档，了解哪些函数和特性是支持的。
2.在MATLAB中打开你的代码，然后使用MATLAB Coder应用程序。
你可以在MATLAB命令窗口中输入`coder`来打开它。
3.在MATLAB Coder中，选择“新建项目”，然后选择你要转换的MATLAB文件。
4.在项目设置中，选择你要生成的目标语言（在这种情况下是C）。
5.在“代码生成”选项卡中，选择你需要的选项，例如是否要包含生成的代码文件等。
6.点击“生成”按钮，MATLAB Coder将开始转换你的MATLAB代码为C代码。
7.生成的C代码将保存在你指定的文件夹中。
需要注意的是，生成的C代码可能需要进行手动调整和优化，以适应特定的硬件或操作系统环境。
此外，并不是所有的MATLAB函数都可以转换为C代码，你需要使用支持的函数和特性。
另外，也有一些第三方工具可以将MATLAB代码转换为C 代码，例如Simulink Coder和Embedded Coder等。
这些工具可以帮助你更方便地将MATLAB代码转换为C代码，但是可能需要额外的许可和配置。
matlab代码转c代码
matlab代码转c代码
将 MATLAB 代码转换为 C 代码可能需要一些手动工作，因为MATLAB 和 C 之间存在一些语法和功能上的差异。
以下是一种可能
的方法：
1. 首先，将 MATLAB 代码中的算法逻辑和数学运算转换为 C
代码。
这可能涉及到将 MATLAB 中的矩阵操作、特定函数和工具箱
转换为 C 中的等效操作或自定义函数。
2. 然后，需要将 MATLAB 代码中的变量和数据结构转换为 C
中的变量和数据结构。
例如，MATLAB 中的矩阵可能需要转换为 C
中的数组或指针。
3. MATLAB 中的控制流程（如循环、条件语句等）需要根据 C
语言的语法进行相应的转换。
4. 如果 MATLAB 代码涉及文件操作、图形绘制或其他特定功能，需要查找 C 语言的等效功能并进行相应的转换。
5. 在转换过程中，需要注意 MATLAB 和 C 语言在数值计算、
数据类型、内存管理等方面的差异，确保转换后的代码能够正确地
实现原始 MATLAB 代码的功能。
需要注意的是，由于 MATLAB 和 C 语言的差异，一些功能可能
无法直接转换或存在较大的改动。
因此，转换过程可能需要进行适
当的调整和优化。
在实际转换过程中，建议先对 MATLAB 代码进行详细的分析和
理解，然后针对性地进行逐行或逐段的转换，并进行测试验证转换
后的 C 代码是否能够正确地实现原始 MATLAB 代码的功能。
总之，将 MATLAB 代码转换为 C 代码需要仔细分析和逐步转换，以确保转换后的代码能够正确地实现原始 MATLAB 代码的功能。
高阶低通滤波 matlab 导出 c语言
高阶低通滤波matlab 导出c语言全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：高阶低通滤波是信号处理中常用的一种滤波器，它可以帮助我们滤除信号中的高频噪声，使得信号更加平滑和清晰。
在实际应用中，我们经常需要将MATLAB 中设计好的高阶低通滤波器导出到C 语言环境中，以便在嵌入式系统或其他平台上使用。
本文将介绍如何在MATLAB 中设计高阶低通滤波器，并将其导出到C 语言代码中。
一、设计高阶低通滤波器在MATLAB 中设计高阶低通滤波器通常采用滤波器设计工具箱中提供的butter 函数。
这个函数可以根据指定的滤波器阶数和截止频率来设计一个巴特沃斯滤波器。
下面是一个简单的例子：```matlabfs = 1000; % 采样频率fc = 100; % 截止频率order = 4; % 滤波器阶数[b,a] = butter(order, fc/(fs/2), 'low');```在上面的例子中，我们首先指定了采样频率fs、截止频率fc 和滤波器的阶数order，然后调用butter 函数设计低通滤波器，并返回滤波器的系数b 和a。
接下来，我们可以使用这些系数来滤波信号，如下所示：```matlabfiltered_signal = filter(b, a, input_signal);```这样就可以得到滤波后的信号filtered_signal。
在MATLAB 中调试完善高阶低通滤波器后，我们就可以将其导出到C 语言代码中。
二、导出到C 语言代码在导出到C 语言代码之前，我们需要将滤波器的系数b 和a导出到一个头文件中，以便在C 语言代码中使用。
在MATLAB 中可以使用dspdata2c 函数将滤波器系数转换为C 语言代码，如下所示：```matlabdspdata2c(b, 'fir_coeffs.h', 'low_filter_coeffs', 'short', true);dspdata2c(a, 'fir_coeffs.h', 'low_filter_coeffs', 'short', false);```上面的代码将系数b 和a 分别保存到名为fir_coeffs.h 的头文件中，并分别定义为low_filter_coeffs_b 和low_filter_coeffs_a。
matlab coder使用方法
matlab coder使用方法Matlab Coder 是一个用于将 MATLAB 代码转换为 C 或 C++ 代码的工具。
它可以将 MATLAB 中的算法和函数转换为高效的可移植代码，以便在嵌入式系统、自动驾驶车辆和其他需要高性能的应用程序中进行部署和集成。
使用Matlab Coder 之前，首先需要安装MATLAB 并购买适用的许可证。
然后，按照以下步骤使用 Matlab Coder：1. 准备 MATLAB 代码：将要转换为 C/C++ 的 MATLAB 代码保存在一个独立的文件中，确保它是可独立运行的，并且不依赖于MATLAB 工作区或其他 MATLAB 特定的函数。
2. 创建一个新的 MATLAB 项目：在 MATLAB 中，选择 "新建项目"，然后选择 "MATLAB 项目"。
给项目命名并选择保存的位置。
3. 将 MATLAB 代码添加到项目中：在 MATLAB 项目窗口中，选择"添加文件"，然后选择要转换为 C/C++ 的 MATLAB 代码文件。
可以一次选择多个文件。
4. 配置项目设置：在MATLAB 项目窗口中，选择"项目设置"，然后配置项目的设置。
可以设置目标语言为C 或C++，选择生成代码的目标平台（如Windows、Linux 或嵌入式系统），以及其他代码生成选项。
5. 进行代码配置和优化：使用MATLAB Coder 提供的代码配置和优化选项来优化代码的生成。
可以设置函数接口、数据类型、内联函数等。
6. 生成C/C++ 代码：在MATLAB 项目窗口中，选择"生成"，然后选择 "生成代码"。
MATLAB Coder 将会分析 MATLAB 代码，并将其转换为 C/C++ 代码。
7. 验证生成的代码：在生成代码后，可以使用MATLAB 提供的代码验证功能来验证生成的C/C++ 代码的正确性和性能。
matlab c2d函数c语言转换
matlab c2d函数c语言转换“[matlab c2d函数c语言转换]”Matlab是一种强大的数学计算软件，常被用于数学建模、算法设计和数据分析等领域。
而C语言则是一种高级编程语言，广泛应用于嵌入式系统开发和低级硬件操作。
当我们需要将Matlab中的函数转换成C语言代码时，我们可以使用Matlab的c2d函数来完成这一任务。
本文将逐步回答如何使用c2d函数将Matlab函数转换成C语言代码，帮助读者快速上手。
在开始讨论之前，我们先简要介绍一下c2d函数的作用。
c2d函数是Matlab控制系统工具箱中的一个函数，用于将连续时间系统转换为离散时间系统。
它接受连续时间系统的状态空间模型或传递函数模型作为输入，并输出等效的离散时间系统模型。
在进行C语言代码转换时，c2d函数将起到关键的作用。
第一步，我们需要准备好Matlab代码。
假设我们的Matlab函数为f(x) = 3*x^2 + 2*x + 1，我们首先需要将该函数用Matlab语言编写，并保存在一个.m文件中。
例如，我们可以将代码保存在一个名为“test.m”的文件中。
代码如下：function y = test(x)y = 3*x^2 + 2*x + 1;end第二步，我们需要在Matlab中打开命令行窗口，加载控制系统工具箱，并使用c2d函数将该函数转换为离散时间系统。
具体操作如下：>> load_system('control_system_toolbox'); 加载控制系统工具箱>> sys = (x) 3*x^2 + 2*x + 1; 定义函数>> dsys = c2d(sys, 0.01, 'zoh'); 将函数转换为离散时间系统，采样时间为0.01秒在上述代码中，c2d函数的第一个输入参数是一个函数句柄sys，用于表示待转换的连续时间系统。
第二个参数是采样时间，用于控制离散化的精度。
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Matlab 转换为VC++程序一、将MATLAB程序或函数打包为可独立运行的exe程序1.首先安装支持MATLAB 生成程序运行的动态链接库，路径：D:\MATLAB704\toolbox\compiler\deploy\win32\MCRInstaller.exe2.写好.m 程序，一般为函数，可以有输入输出参数3.在MATLAB里运行mcc -mv *.m4.运行exe程序即可得到结果。
5.可在命令行中输入参数二、在VC++中调用MATLAB计算引擎1.将MATLAB注册为COM服务器在WINDOWS下运行Matlab/regserver2.将engine.h 所在的目录加入编译器对头文件的搜索路径上，一般是：$MATLAB\extern\include, 把引擎函数库所在的目录加入搜索路径，一般是：3.把需要的函数库文件加入到编译所需的额外库文件参数中，文件名为：libeng.lib; libmx.lib; libmat.lib 等4.定义引擎变量，并且初始化Engine* m_ep=NULL;//fjif(!(m_ep=engOpen("\0"))){AfxMessageBox("Can't start MATLAB Engine!");return NULL;}//hide the command windowengSetVisible(m_ep,0);5.构造输入输出参数mxArray *mxImage=NULL,*mxResult=NULL;mxImage=mxCreateNumericMatrix(m_nImageWidth,m_nImageHeight,mxUINT16_CLASS,mxREAL);memcpy((short*)mxGetPr(mxImage),(short*)m_pImageBuffer,m_nBuffSize);engPutVariable(m_ep,"image",mxImage);6.构造MATLAB命令//engEvalString(m_ep,"figure;");//engEvalString(m_ep,"imshow(image,[]);");//Evaluate the function of timeCString szStrel;szStrel.Format ("strcElement=strel('square',%d);",nSeSize);engEvalString(m_ep,szStrel);engEvalString(m_ep,"result=imopen(image,strcElement);");engEvalString(m_ep,"result=imclose(result,strcElement);");//plot the result//engEvalString(m_ep,"figure;");//engEvalString(m_ep,"imshow(result,[]);");7.接收输出结果mxResult=mxCreateNumericMatrix(m_nImageWidth,m_nImageHeight,mxUINT16_CLASS,mxREAL);mxResult=engGetVariable(m_ep,"result");memcpy((short*)pMorphImage->m_pImageBuffer,(short*)mxGetPr(mxResult),m_nBuffSize);8.销毁MATLAB环境中使用的内存变量//destroy the arraymxDestroyArray(mxImage);mxDestroyArray(mxResult);if(ep!=NULL)engClose(ep);三、在VC++中调用MATLAB生成的动态链接库1.安装VC++编译器在Matlab环境下，输入 mbuild –setup 根据指示配置C++编译器2.在MATLAB环境中编译MATLAB函数mcc –w cpplib: ***.lib -T link: lib ***.m ***.m生成的和必须复制到VC程序当前目录下的文件有：***.h ***.lib ***.dll 和 ***.ctf3.在VC环境调用生成的动态链接库(a)初始化应用程序和库（经实验此段必须放在APP的InitInstance()函数中）if(!mclInitializeApplication(NULL,0)){AfxMessageBox(_T("Could not initialize the application"));return FALSE;}else;//AfxMessageBox(_T("Successfully initialize the application"));if(!LibBraExrInitialize()){AfxMessageBox(_T("Could not initialize the library"));return FALSE;}else;//AfxMessageBox(_T("Successfully initialize the library"));(b)初始化输入输出参数//定义matlab可以识别的矩阵作为输入和输出mwArray mwImage(m_nImageWidth,m_nImageHeight, mxINT16_CLASS, mxREAL);mwImage.SetData (m_pImageBuffer,m_nImageWidth * m_nImageHeight);int nThreshold[1]={0};mwArray mwThreshold(1,1,mxUINT8_CLASS,mxREAL);mwThreshold.SetData (nThreshold,1);(c)调用MATLAB函数并获得输出结果DY_FUN_OTSU(1,mwThreshold,mwImage);mwThreshold.GetData (nThreshold,1);(d)销毁MATLAB使用的环境变量LibBraExrTerminate();mclTerminateApplication();四、在VC++中调用MATLAB生成的COM组件1.安装VC++编译器在Matlab环境下，输入 mbuild –setup 根据指示配置C++编译器2.在MATLAB环境中编译MATLAB函数使用dotnettool：创建新工程；加入M程序；编译工程；打包和发布产生的COM组件产生的DLL文件需要复制到当前程序目录下，如需发布，需要用***.exe程序解压，并执行install.bat3.在VC环境调用生成的动态链接库(a)导入DLL（在stdafx.h文件中）#import "EdgeExtraction_1_0.dll" raw_interfaces_onlyusing namespace EdgeExtraction;(b)初始化和启动COMCoInitialize(NULL); //initialize COM libraryhresult=CLSIDFromProgID(OLESTR("EdgeExtraction.EdgeExtractionclass.1_0"), &clsid); //retrieve CLSID of componentIEdgeExtractionclass *t;hresult=CoCreateInstance(clsid,NULL,CLSCTX_INPROC_SERVER,__uuidof(IEdgeExtra ctionclass),(LPVOID *) &t);if(FAILED(hresult)){AfxMessageBox("COM 启动失败!");return NULL;}(c)定义输入输出变量VARIANT input, output; //定义输入输出变量VariantInit(&input);VariantInit(&output);//VariantInit(&output1);input.vt= VT_I2 |VT_ARRAY;//声明输入的类型为VT_ARRAY，Array中的元素为short型output.vt=VT_I2 |VT_ARRAY; //声明输出的类型为VT_ARRAY，Array中的元素为short型//output.vt=VT_R8;//output1.vt=VT_R8;SAFEARRAYBOUND abound[2];abound[0].cElements=m_nImageHeight;//第一维元素的个数abound[0].lLbound=0; //第一维矩阵索引的下界abound[1].cElements=m_nImageWidth;//第二维元素的个数abound[1].lLbound =0;//第二维矩阵索引的下界input.parray=SafeArrayCreate(VT_I2,2,abound);//该函数新建一个SafeArray，并把这个SafeArray的描述符的指针传给x.parray。
input.parray->pvData=pEdgeImage->m_pImageBuffer;output.parray=SafeArrayCreate(VT_I2,2,abound);//该函数新建一个SafeArray，并把这个SafeArray的描述符的指针传给x.parray。
(d)调用MATLAB函数t->fj_FUN_EdgeExtraction (1, &output, input); //call method(e)获得输出结果int HUGEP* pDest;SafeArrayAccessData(output.parray, (void HUGEP**)&pDest);// double totalLeft=output.dblVal ;// double totalRight=output1.dblVal ;memcpy(pEdgeImage->m_pImageBuffer, pDest, pEdgeImage->m_nBuffSize); // Copy into array(f)销毁MATLAB使用的环境变量SafeArrayUnaccessData(output.parray);//SafeArrayDestroy(output.parray); // destroy the array.SafeArrayUnaccessData(input.parray);//SafeArrayDestroy(input.parray); // destroy the array.t->Release();CoUninitialize(); //Unintialize the COM library。