MATLAB转换为C++程序的方法

Matlab 转换为VC++程序

一、将MATLAB程序或函数打包为可独立运行的exe程序

1.首先安装支持MATLAB 生成程序运行的动态链接库，路径：

D:\MATLAB704\toolbox\compiler\deploy\win32\MCRInstaller.exe

2.写好.m 程序，一般为函数，可以有输入输出参数

3.在MATLAB里运行mcc -mv *.m

4.运行exe程序即可得到结果。

5.可在命令行中输入参数

二、在VC++中调用MATLAB计算引擎

1.将MATLAB注册为COM服务器

在WINDOWS下运行Matlab/regserver

2.将engine.h 所在的目录加入编译器对头文件的搜索路径上，一般是：

$MATLAB\extern\include, 把引擎函数库所在的目录加入搜索路径，一

般是：

3.把需要的函数库文件加入到编译所需的额外库文件参数中，文件名为：

libeng.lib; libmx.lib; libmat.lib 等

4.定义引擎变量，并且初始化

Engine* m_ep=NULL;//fj

if(!(m_ep=engOpen("\0")))

{

AfxMessageBox("Can't start MATLAB Engine!");

return NULL;

}

//hide the command window

engSetVisible(m_ep,0);

5.构造输入输出参数

mxArray *mxImage=NULL,*mxResult=NULL;

mxImage=mxCreateNumericMatrix(m_nImageWidth,m_nImageHeight,mxUINT16_CLASS,mxREAL);

memcpy((short*)mxGetPr(mxImage),(short*)m_pImageBuffer,m_nBuffSize);

engPutVariable(m_ep,"image",mxImage);

6.构造MATLAB命令

//engEvalString(m_ep,"figure;");

//engEvalString(m_ep,"imshow(image,[]);");

//Evaluate the function of time

CString szStrel;

szStrel.Format ("strcElement=strel('square',%d);",nSeSize);

engEvalString(m_ep,szStrel);

engEvalString(m_ep,"result=imopen(image,strcElement);");

engEvalString(m_ep,"result=imclose(result,strcElement);");

//plot the result

//engEvalString(m_ep,"figure;");

//engEvalString(m_ep,"imshow(result,[]);");

7.接收输出结果

mxResult=mxCreateNumericMatrix(m_nImageWidth,m_nImageHeight,mxUINT16_CLASS,mxREAL);

mxResult=engGetVariable(m_ep,"result");

memcpy((short*)pMorphImage->m_pImageBuffer,(short*)mxGetPr(mxResult),m_nBuffSize);

8.销毁MATLAB环境中使用的内存变量

//destroy the array

mxDestroyArray(mxImage);

mxDestroyArray(mxResult);

if(ep!=NULL)

engClose(ep);

三、在VC++中调用MATLAB生成的动态链接库

1.安装VC++编译器

在Matlab环境下，输入 mbuild –setup 根据指示配置C++编译器

2.在MATLAB环境中编译MATLAB函数

mcc –w cpplib: ***.lib -T link: lib ***.m ***.m

生成的和必须复制到VC程序当前目录下的文件有：***.h ***.lib ***.dll 和 ***.ctf

3.在VC环境调用生成的动态链接库

(a)初始化应用程序和库（经实验此段必须放在APP的InitInstance()函数

中）

if(!mclInitializeApplication(NULL,0))

{

AfxMessageBox(_T("Could not initialize the application"));

return FALSE;

}

else

;//AfxMessageBox(_T("Successfully initialize the application"));

if(!LibBraExrInitialize())

{

AfxMessageBox(_T("Could not initialize the library"));

return FALSE;

}

else

;//AfxMessageBox(_T("Successfully initialize the library"));

(b)初始化输入输出参数

//定义matlab可以识别的矩阵作为输入和输出

mwArray mwImage(m_nImageWidth,m_nImageHeight, mxINT16_CLASS, mxREAL);

mwImage.SetData (m_pImageBuffer,m_nImageWidth * m_nImageHeight);

int nThreshold[1]={0};

mwArray mwThreshold(1,1,mxUINT8_CLASS,mxREAL);

mwThreshold.SetData (nThreshold,1);

(c)调用MATLAB函数并获得输出结果

DY_FUN_OTSU(1,mwThreshold,mwImage);

mwThreshold.GetData (nThreshold,1);

(d)销毁MATLAB使用的环境变量

LibBraExrTerminate();

mclTerminateApplication();