求SPSS的内在一致性信度的解释

求SPSS的内在一致性信度的解释

1。Cronbach's Alpha系数即克朗巴哈α值为0.822

2。Cronbach's Alpha Based on Standardized Items是0.825即项目平均值为0.825

3。上述两项问卷信度值都在0.8以上，说明问卷具有很高高的内在一致性。（α系数越大表示条目间相关性越好，一般而言，α大于0.8表示内部一致性极好，α在0.6到0.8表示较好，而低于0.6表示内部一致性较差。）

如何计算信度

好好写文章加油！

信度的分类（一般分为两类）：

1、内在信度——调查表中的一组问题（也可称之为题项）是否在测量同一个概念，即这些问题（题项）的内在一致性如何，能否稳定地衡量这一概念（变量或维度）。如果内在信度系数在0.8以上，则可认为这一组问题有较高的内在一致性。最常用的内在信度系数为克朗巴哈和折半信度。

2、外在信度——在不同时间进行测量时调查表结果的一致性程度。最长用的外在信度指标是重测指标是重测信度，即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量，然后计算一致性程度。

信度分析过程：

1、先做因子分析，Analyze-->Data Reduction-->Factor；Rotation-->Method选Varimax；Option-->coefficient display format选Supress absolute values less than 0.5。运算出结果中，注意指标：KMO>=0.5(Yes) then communaity<0.5？(Yes)那么删去所有communaity<0.5的题项，再重运算因子分析,直到全部communaity>=0.5；或KMO>=0.5(Yes) then

communaity>=0.5？(Yes)；Rotated Component Matrix中如果有题项落到两个或两个以上的因子上，或有题项没有落到任何一个因子上，都要删掉再重运算，按照上述方法循环，直到所有指标全部达标。

2、运行Cronbach Alpha，Analyze-->Scale-->Reliability analysis，statistics选descriptives for 下Scale if item deleted。运行出结果中，如果Cronbach Alpha>=0.8那么不用删掉任何题项，结果足够好。如果Cronbach Alpha<0.8，看指标Alpha if item deleted（指如果把对应的题项杀掉，Alpha

可提高或降低为此值），把题项杀掉，使Alpha>=0.8，便不用再杀。Alpha值的最低要求>=0.7。若Alpha<0，说明该反转的题项没反转，检查题项，将其反转。

可信度计算

信度的分类（一般分为两类）：

1、内在信度——调查表中的一组问题（也可称之为题项）是否在测量同一个概念，即这些问题（题项）的内在一致性如何，能否稳定地衡量这一概念（变量或维度）。如果内在信度系数在0.8以上，则可认为这一组问题有较高的内在一致性。最常用的内在信度系数为克朗巴哈和折半信度。

2、外在信度——在不同时间进行测量时调查表结果的一致性程度。最长用的外在信度指标是重测指标是重测信度，即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量，然后计算一致性程度。

信度分析过程：

1、先做因子分析，Analyze-->Data Reduction-->Factor；Rotation-->Method选Varimax；Option-->coefficient display format选Supress absolute values less than 0.5。运行出结果中，注意指标：KMO>=0.5(Yes) then communaity<0.5？(Yes)那么删去所有communaity<0.5的题项，再重运行因子分析,直到全部communaity>=0.5；或KMO>=0.5(Yes) then

communaity>=0.5？(Yes)；Rotated Component Matrix中如果有题项落到两个或两个以上的因子上，或有题项没有落到任何一个因子上，都要删掉再重运行，按照上述方法循环，直到所有指标全部达标。

2、运行Cronbach Alpha，Analyze-->Scale-->Reliability analysis，statistics选descriptives for 下Scale if item deleted。运行出结果中，如果Cronbach Alpha>=0.8那么不用删掉任何题项，结果足够好。如果Cronbach Alpha<0.8，看指标Alpha if item deleted（指如果把对应的题项杀掉，Alpha 可提高或降低为此值），把题项杀掉，使Alpha>=0.8，便不用再杀。Alpha值的最低要求>=0.7。若Alpha<0，说明该反转的题项没反转，检查题项，将其反转。

信度该怎么说阿？

credit

调查问卷中有多选题怎么做信度分析

问卷的信度分析

一、概念：

信度是指根据测验工具所得到的结果的一致性或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。一般而言，两次或两个测验的结果愈是一致，则误差愈小，所得的信度愈高，它具有以下特性：

1、信度是指测验所得到结果的一致性或稳定性，而非测验或量表本身；

2、信度值是指在某一特定类型下的一致性，非泛指一般的一致性，信度系数会因不同时间、不同受试者或不同评分者而出现不同的结果；

3、信度是效度的必要条件，非充分条件。信度低效度一定低，但信度高未必表示效度也高；

信度检验完全依赖于统计方法。

信度可分为：内在信度：对一组问题是否测量同一个概念，同时组成量表题项的内在一致性程度如何；常用的检测方法是Cronbach’s alpha系数。外在信度：对相同的测试者在不同时间测得的结果是否一致，再测信度是外在信度最常用的检验法。

二、信度指标：

1. 用信度系数来表示信度的大小。信度系数越大，表明测量的可信程度越大。究竟信度系数要多少才算有高的信度。学者DeVellis(1991)认为，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.90（非常好）。由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间可以接受。若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。

2．信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。

三、信度分析方法: