基于降尺度方法徐州降水变化的分析-讲义
徐州市区土地利用变化及其对径流的影响
徐州市区土地利用变化及其对径流的影响于红学;薛丽芳;孟瑶瑶【摘要】结合土地利用、土壤类型数据和降水数据,应用SCS水文模型,在GIS环境的支持下,模拟徐州市区1983-2013年土地利用变化及其对地表年径流深的影响.结果显示,土地利用变化主要表现为城镇建设用地、水体、未利用地面积增加,耕地、草地、林地面积减少.土地利用结构的变化使得地表径流深发生变化,在前期土壤湿润程度为平均,降水量为803 mm的情况下,30年间徐州市区年径流深增加了42mm,年径流系数增加了0.06.【期刊名称】《湖北农业科学》【年(卷),期】2015(000)016【总页数】6页(P3895-3900)【关键词】土地利用变化;SCS水文模型;径流深;徐州市区【作者】于红学;薛丽芳;孟瑶瑶【作者单位】中国矿业大学资源与地球科学学院,江苏徐州 221000;中国矿业大学资源与地球科学学院,江苏徐州 221000;中国矿业大学资源与地球科学学院,江苏徐州 221000【正文语种】中文【中图分类】F301.24;P333;P404随着城市化的不断加快,人们对自然环境的改造和利用直接表现为人类对土地的利用,大幅度改变了地球上长期形成的依附于土地的生态环境系统和水循环系统。
城市化过程中森林、农田、湿地等不断转化成居住地、工业用地或商业用地,城市地区不透水面积增加。
这种土地利用变化过程使下渗量、截留量、蒸发量、基流和地下水位减少或降低,从而影响流域产流；另一方面与河流渠化、防洪堤坝等水利工程措施共同作用使河道结构、河网形态改变,从而影响河道汇流,产汇流发生变化导致地表径流量发生变化［1］。
目前,在众多水文模型中,美国农业部水土保持局研制的用来衡量径流和暴雨之间数量关系的经验模型——SCS模型已经得到普遍认可和推广［2－4］。
该模型能够根据土地利用的变化很好的描述降雨与径流的关系,可用于分析人类活动如水利工程措施、土地利用方式、管理水平以及城市化对径流的影响。
初中地理_降水的变化教学设计学情分析教材分析课后反思
初中地理六年级上册《降水的变化》教学设计一、学习目标1.了解降水的形式和测量，知道降水与人类生产和生活的密切关系，培养人地和谐的观念。
2．运用降水资料绘制降水量柱状图，通过读图，说出降水随时间变化的特点，培养学生绘图能力和分析归纳能力，养成求真、求实的科学态度。
二、学习重难点阅读图表资料，说出降水随时间的变化特点。
三、学习过程（一）导入新课1.学生猜谜语，教师点拨，给出降水概念。
列举谜语如下：千条线，万条线，落到水中看不见。
（雨）白色花，无人栽，一夜北风遍地开，无根无枝又无叶，原来它从天上来。
（雪）大豆小豆天上洒，乌云深处它的家，一来敲锣又打鼓，人畜庄稼都怕它。
（冰雹）教师在学生回答的基础上展示：雨、雪、雹的图片，并给出降水的概念：像这种从大气中降落的雨、雪、雹等统称为降水。
2.学生畅谈降水对生产生活的影响，教师点拨评价并播放短视频《9级大风暴雨6分钟袭烟台》《辽宁63年来最重干旱仍在加重》加深学生的体验和感受。
（设计意图：通过谜语激发学生兴趣，自然而然使学生了解了降水的概念。
通过让学生畅谈降水对影响的生活经验，使学生理解降水对生活生产的重要意义，继而激发探究的欲望。
利用辽宁的旱灾、烟台的暴雨来深刻而理解降水对我们影响巨大，这也是我们学习降水的目的意义所在，以充分体现地理教学以人地关系核心。
）承转：看来降水的多少对人们的影响非常大，那么怎样来测量降水量的多少呢？（二）探究学习1.数据观测——理解降水量的含义（1）学生阅读教材，了解降水量的测量，教师启发学生思考生活中，可以怎样测量降水量。
视频呈现《使用雨量器测量降水量》采用自制雨量器模拟降水，帮助学生理解降水量测量的过程。
教师讲解降水量的含义：一般情况下，降水量指的是大气降水在无蒸发、无渗漏无流失情况下，在地表积聚的厚度。
启发学生思考，怎样来制作简易雨量器进行降水量的测量。
学生回答，教师点拨，呈现小雨、中雨、大雨、暴雨的降水量数据理解雨的级别。
启发理解日降水量：我们把24小时的降水量称为日降水量。
江苏徐州近42年降水和气温变化特征分析
江苏徐州近42年降水和气温变化特征分析
徐玲玲;张巍
【期刊名称】《人民长江》
【年(卷),期】2014(0)S1
【摘要】选取徐州地区月值气候资料,采用距平分析法、5 a滑动平均法、Mann-Kendall非参数检验法、滑动t检验法、Morlet小波分析法,对该地区降水量和气温的趋势、突变和周期变化特征进行分析。
结果表明:1960~2011年,降水变化幅度不大,气温呈明显上升趋势,主要是由冬、春季平均气温升高引起;降水未发生突变,年平均气温突变时间晚于全国突变时间,冬季气温突变时间比其他季节要早;降水量和气温长周期变化中有短周期波动,较大尺度上存在较为稳定的周期变化特征,小于10 a的小尺度变化较为频繁,但不稳定。
【总页数】3页(P26-28)
【关键词】距平分析;Mann-Kendall检验;Morlet小波分析;降雨;气温;徐州市【作者】徐玲玲;张巍
【作者单位】中交第二航务工程勘测设计院有限公司;河海大学水文水资源学院【正文语种】中文
【中图分类】P467
【相关文献】
1.碧流河水库近30年气温与降水变化特征分析 [J], 于越男;谢在刚;汪天祥;许士国;胡素端
2.甘肃省部分地区近65年降水量和气温变化特征分析 [J], 杨斌;韩喜第
3.近60年武穴市气温和降水变化特征分析 [J], 李心豪
4.近53a珠峰地区气温降水变化特征分析 [J], 王顺久;唐信英;王鸽;李跃清
5.伊春地区近60年气温与降水的气候变化特征分析 [J], 亓化龙;贺萍
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
徐州市大气降水化学特征分析
徐州市大气降水化学特征分析
张文侠
【期刊名称】《环境科学技术》
【年(卷),期】1991(004)003
【摘要】本文根据徐州市1985—1989年的大气降水监测数据初步分析了大气降水的化学特征,徐州市大气降水中主要离子为SO_4^(2-)、NH_4^+、Ca^(2+)。
SO_4^(2-)高值出现在冬季,NH_4^+高值出现在夏季,K^+、Na^+、Ca^(2+)、Mg^(2+)值均出现在春季。
年酸雨频率与年降水量有较好的相关性,酸雨频率和酸雨量都是冬、秋两季高,夏季低,雨水的酸性主要是受大气中SO_2、NO_x污染的结果。
【总页数】4页(P19-22)
【作者】张文侠
【作者单位】徐州市环保所
【正文语种】中文
【中图分类】X831.03
【相关文献】
1.济南市大气降水化学特征分析 [J], 王秀秀;孙明虎
2.关于眉山市大气降水现状及化学特征分析 [J], 张汝波
3.2019年白银市大气降水的化学特征分析 [J], 王琼;刘文博;王文梦
4.大气降水化学特征分析——以佛山市禅城区为例 [J], 关共凑;魏兴琥;张洪华
5.2020年徐州市大气降水化学特征及来源分析 [J], 李苗;饶永才;蒋园园;沈宁宁
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
转移累计概率分布(CDF-t)统计降尺度方法对湖南极端降水的模拟评估
转移累计概率分布(CDF-t)统计降尺度方法对湖南极端降水的模拟评估周莉;兰明才;蔡荣辉;黄娟;江志红【期刊名称】《高原气象》【年(卷),期】2019(38)4【摘要】为了提高湖南极端降水的模拟能力,利用转移累计概率分布(CDF-t)统计降尺度方法及基于第5次国际耦合模式比较计划(CMIP5)中的24个耦合模式数据,结合3个极端降水指数,从空间特征和年际变率两方面评估降尺度前后CMIP5模式对湖南极端降水的模拟能力。
结果表明,较低空间分辨率的CM IP5气候模式无法细致反映区域极端降水变化特征,且由于各模式结果差异较大,多模式集合的模拟效果差。
CDF-t统计降尺度通过建立大尺度变量的CDF与区域尺度相同变量的CDF之间的函数关系,对CMIP5模拟湖南极端降水变化特征有一定的改善能力。
就空间结构而言,该方法对于模式模拟大雨日数(R10)和连续5天最大降水量(R5d)的空间结构能力都有很大改善,且模式之间表现出较高的一致性,尤其是R10改善效果最显著,与观测相比,湖南地区空间平均绝对误差达到2.18天,较降尺度前绝对误差降低了45.46%。
就时间变率而言,该方法对于模式模拟R90P和R5d的时间变率能力都有很大改善,降尺度后IVS值分别由降尺度前的2.2和1.5降低至0.3和0.6。
【总页数】10页(P734-743)【作者】周莉;兰明才;蔡荣辉;黄娟;江志红【作者单位】湖南省气象台;南京信息工程大学【正文语种】中文【中图分类】P467【相关文献】1.统计降尺度方法对江苏地区极端气温的模拟2.基于转移累计概率分布统计降尺度方法的未来降水预估研究:以湖南省为例3.高分辨率统计降尺度数据集NEX-GDDP 对中国极端温度指数模拟能力的评估4.CMIP5全球气候模式统计降尺度数据对辽宁省极端气温模拟能力评估5.NEX-GDDP降尺度数据对中国极端降水指数模拟能力的评估因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
徐州地区多年降水特征及变化趋势分析
市降水量的变化特征及变化趋势 ，找 出区域 内的自然降水特征 ，探索其 时间分布规律 ，为徐州地 区城市防洪、排涝 、 水资源合理利用、城市建设及 区域抗旱提供科学依据 。 关键 词：徐州市 ；降水特征 ；变化趋势
中 图 分 类 号 ： Ｐ ６ ４７ 文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章编 号 ： １０ — ９ ３ （ ０ ２ ２ ０ ６ — ２ ０ ６ ７ ７ ２ １ ）０ ～ １３ ０ 非 汛 期 （ １ 至 次 年 ５ ） 水 量 约 占全 年 降 水 量 的 ３ ％ 。 自 ０月 月 降 ０ 汛 期 降 水 量 从 西 部 的 丰 、 沛 县 ５ ０ ｍ 到 东 部 的 邳 州 市 ２ｒ ａ ６０ ０ ｍｍ 以 上 ，非 汛 期 降 水 量 从 西 部 的 ２ ５ ｍ 到 东 部 的 ３ｍ ３０ ０ ｍｍ 以 上 。最 大 月 降 水 量 多 在 ７月 ，最 小 月 降 水 量 多 在
８ ０ ９ ０ ｍ 。据 徐 州 地 区 ６个 雨 量 站 １ ５ － ０ ８年 降 雨 ０－０ｍ ９９２０
资料计 算全 市多年平均降水量为 ８ ４６ ４ ．ｍｍ。全市实测单站
年 降 水 量 最 大 值 为 １ ７ 年运 河 站 １３ ６２ ｍ ，最 小值 为 ９ ４ ，８ ．ｍ
１８ ９ ８年 丰 县站 ３ ４９ ７ ．ｍｍ 。
地带 ，属于半湿润的暖温带气候区。光照充足 ，雨量充沛 ，四
季 分 明 ， 暖变 化 明显 ， 冷 具有 明显 的季 风 特 征 ， 春季 干 旱 多风 ，
夏季炎热多 雨，秋季晴爽适宜 ，冬季寒冷干燥 。在 ６ 、７月 间 常有冷暖气团遭遇 ，产生锋 面低压和静止锋 ，形成阴雨连绵的
分 析 成 果 见 表 １ 。
二 、 雨 量代 表 站 及 年 降 水 量 系 列 的 选 取
应用统计降尺度方法预估江淮流域未来降水（可编辑）
应用统计降尺度方法预估江淮流域未来降水第23卷第1期水科学进展V01．23，No．17>2012年1月ADVANCESINWATERSCIENCE Jan．。
2012DOI：CNKI：32．1309．P．20120104．2012．005应用统计降尺度方法预估江淮流域未来降水刘向培1，王汉杰2，何明元11．解放军理工大学气象学院，江苏南京211101；2．空军装备研究院航空气象防化研究所，北京100085摘要：统计降尺度方法广泛应用于弥补大气环流模式 GCM 模拟区域气候变化能力较弱的不足。
利用1960～2009年的NCEP／NCAR再分析资料和江淮流域52个站点降水观测资料，通过敏感性分析，针对4个季节分别选择lO个大尺度预测因子，采用主成分分析 PCA 和支持向量机 SVM 相结合的方法，建立了江淮流域降水统计降尺度模型。
检验结果表明，该模型获取的江淮流域降水的偏差显著减小，能够描述降水在月、年尺度的变化，适用于HadCM3输出的大尺度气候场，具有预测未来降水变化的能力。
将统计降尺度模型应用于HadCM3在A2情节两个时间尺度分析江淮流域未来降水变化。
结果表明，相对1960～1999年，未来3个时段的降水有小幅增加，其中2080―2099年增幅最大，为3．6mm；在未来3个时段的不同季节，降水变化呈现出不同特征。
关键词：统计降尺度；降水；支持向量机；江淮流域中图分类号：P468．0 文献标志码：A 文章编号：1001―679l 2012 01-0029-09大气环流模式 GCM 是目前进行全球气候模拟的有效工具…，广泛应用于全球气候变化研究中旧。
GCM的模拟结果能够反映全球气候变化的主要特征，但由于其空间分辨率较低，对受局地特征影响较大的区域气候的模拟能力较弱"…。
而具有较高分辨率的区域气候数据在气候变化的相关研究中起着更为重要的作用怕…。
目前，有两种方法可以弥补GCM模拟区域气候变化能力较弱的不足：一是发展高分辨率的GCM模式；二是采用降尺度方法。
降水时间降尺度方法对蒸散发模拟的影响
降水时间降尺度方法对蒸散发模拟的影响曹小磊;周祖昊;王子茹【期刊名称】《南水北调与水利科技》【年(卷),期】2015(013)006【摘要】为了解雨强历时过程对地表蒸散发的影响作用,分别采用IBIS模型自带的天气发生器和一种基于雨强历时关系的降尺度模型,对长白山地区的日降水进行了降尺度模拟计算,并以计算的小时降水为驱动,利用IBIS模型对地区蒸散发进行模拟.对比分析的结果表明,IBIS模型自带的天气发生器模拟的降水强度明显偏低,导致地表蒸散发模拟结果偏大,而雨强历时模型可以较好地模拟降水和蒸散发过程.这说明降水模拟精度的提高有利于促进地表蒸散发的模拟效果,进而提高水循环过程的模拟精度.此外,针对两场不同雨量的降水,对比分析不同雨强和历时方案下蒸散发的变化,指出在日降水量相同的情况下,在雨强大、历时短的降水过程中,地表蒸散发总量较小,截留蒸发所占的比重较小,而土壤蒸发和植被蒸腾所占比重较大.【总页数】6页(P1031-1035,1039)【作者】曹小磊;周祖昊;王子茹【作者单位】大连理工大学,辽宁大连116086;中国水利水电科学研究院,北京100038;中国水利水电科学研究院,北京100038;水利部水资源与水生态工程技术研究中心,北京100038;大连理工大学,辽宁大连116086【正文语种】中文【中图分类】P468【相关文献】1.自组织映射神经网络(SOM)降尺度方法对江淮流域逐日降水量的模拟评估 [J], 周璞;江志红2.非齐次隐马尔可夫降尺度方法对江淮流域夏季逐日降水的模拟及其评估 [J], 丁梅;江志红;陈威霖3.广义线性统计降尺度方法模拟日降水量的应用研究 [J], 曹经福;江志红;任福民;徐振亚4.网格降水预报时间降尺度方法改进 [J], 刘凑华;林建;曹勇;代刊;郭云谦;唐健5.鄱阳湖流域未来降水和气温变化模拟预测——基于SDSM统计降尺度方法 [J], 严文武;余丽华;程海洲因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于深度学习的数值模式降水产品降尺度方法
第36卷第3期2020年6月热带气象学报JOURNAL OF TROPICAL METEOROLOGYVol.36,No.3Jun.,2020程文聪，史小康，张文军，等.基于深度学习的数值模式降水产品降尺度方法[J].热带气象学报，2020，36(3)：307-316.文章编号：1004-4965(2020)03-0307-10基于深度学习的数值模式降水产品降尺度方法程文聪，史小康，张文军，王志刚，邢平(空军研究院，北京100085)摘要：提出一种基于深度学习的数值模式降水产品降尺度方法。
利用深度学习的非线性映射能力和对栅格数据的信息提取能力，建立深度超分辨率模型提取不同分辨率数值模式降水产品间相对应的有效信息，从而将低分辨率数值模式降水产品利用提取的信息重构为高分辨率产品，继而通过构建多时次组合降尺度深度模型提取时间关联性进一步提升了重构准确性。
基于欧洲中期天气预报中心不同尺度数值模式降水产品的实验表明所提方法能够比常用的双三次插值方法更有效地将低分辨率降水产品转换为对应的高分辨率产品。
关键词：深度学习；超分辨率；数值天气预报产品；降尺度方法中图分类号：P435文献标志码：ADoi ：10.16032/j.issn.1004-4965.2020.029收稿日期：2019-12-31；修订日期：2020-02-28基金项目：高分对地观测专项项目(GFZX0402180102)资助通讯作者：程文聪，男，河北省人，高级工程师，博士，研究方向为气象数据分析和挖掘。
E-mail:*********************1引言精细化预报是天气预报发展的一个重要目标，目前气象业务中使用的气象资料具有不同的时间和空间分辨率。
欧洲中期天气预报中心细网格数值预报产品水平分辨率为0.25°×0.25°(经纬度，部分产品为0.125°×0.125°)，粗网格数值预报产品为2.5°×2.5°，美国国家环境预报中心的GFS 模式提供0.5°×0.5°以及1°×1°两种产品，中国气象局GRAPES 区域模式产品分辨率为10km 。
自组织映射神经网络(SOM)降尺度方法对江淮流域逐日降水量的模拟评估
自组织映射神经网络(SOM)降尺度方法对江淮流域逐日降水量的模拟评估周璞;江志红【摘要】利用1961～2002年ERA-40逐日再分析资料和江淮流域56个台站逐日观测降水量资料,引入基于自组织映射神经网络(Self-Organizing Maps,简称SOM)的统计降尺度方法,对江淮流域夏季(6～8月)逐日降水量进行统计建模与验证,以考察SOM对中国东部季风降水和极端降水的统计降尺度模拟能力.结果表明,SOM通过建立主要天气型与局地降水的条件转换关系,能够再现与观测一致的日降水量概率分布特征,所有台站基于概率分布函数的Brier评分(Brier Score)均近似为0,显著性评分(Significance Score)全部在0.8以上;模拟的多年平均降水日数、中雨日数、夏季总降水量、日降水强度、极端降水阈值和极端降水贡献率区域平均的偏差都低于11％;并且能够在一定程度上模拟出江淮流域夏季降水的时间变率.进一步将SOM降尺度模型应用到BCC-CSM 1.1(m)模式当前气候情景下,评估其对耦合模式模拟结果的改善能力.发现降尺度显著改善了模式对极端降水模拟偏弱的缺陷,对不同降水指数的模拟较BCC-CSM1.1(m)模式显著提高,降尺度后所有台站6个降水指数的相对误差百分率基本在20％以内,偏差比降尺度前减小了40％～60％;降尺度后6个降水指数气候场的空间相关系数提高到0.9,相对标准差均接近1.0,并且均方根误差在0.5以下.表明SOM降尺度方法显著提高日降水概率分布,特别是概率分布曲线尾部特征的模拟能力,极大改善了模式对极端降水场的模拟能力,为提高未来预估能力提供了基础.【期刊名称】《气候与环境研究》【年(卷),期】2016(021)005【总页数】13页(P512-524)【关键词】统计降尺度;SOM(Self-Organizing Maps);江淮流域;极端降水【作者】周璞;江志红【作者单位】南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京210044;南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京210044【正文语种】中文【中图分类】P468周璞，江志红. 2016. 自组织映射神经网络（SOM）降尺度方法对江淮流域逐日降水量的模拟评估［J］. 气候与环境研究，21 （5）： 512-524. Zhou Pu，Jiang Zhihong. 2016. Simulation and evaluation of statistical downscaling of regional daily precipitation over Yangtze-Huaihe River basin based on self-organizing maps ［J］. Climatic and Environmental Research （in Chinese），21 （5）： 512-524，doi：10.3878/j.issn.1006-9585.2016.16097.在全球变暖背景下，地表蒸发加剧，全球和区域水循环加剧，造成极端降水事件增多（Trenberth，1998； Trenberth et al.，2003）。
一种基于平滑权重分配法的降水时间降尺度预报方法与流程
一种基于平滑权重分配法的降水时间降尺度预报方法与流程摘要：一、引言1.降水时间降尺度预报的重要性2.传统方法的局限性3.基于平滑权重分配法的新方法提出二、平滑权重分配法原理1.权重分配策略2.平滑函数设计3.参数优化方法三、降水时间降尺度预报方法1.数据预处理2.基于平滑权重分配法的降水时间降尺度模型构建3.模型训练与验证四、方法应用与分析1.实际降水数据案例分析2.降尺度预报效果评估3.对比实验与分析五、结论与展望1.方法的优势与特点2.潜在改进方向3.对未来研究的启示正文：一、引言降水时间降尺度预报作为气象领域的一项重要研究内容，对于提高降水预报准确率和应对气候变化具有重要意义。
然而，传统的降水预报方法在时间和空间分辨率上存在一定的局限性，难以满足精细化预报的需求。
为此，本文提出一种基于平滑权重分配法的降水时间降尺度预报方法，旨在提高预报准确性和实用性。
二、平滑权重分配法原理1.权重分配策略：在降水时间降尺度预报中，采用平滑权重分配法对不同降水量级进行权重分配，以实现降尺度的目的。
权重分配策略充分考虑了降水量级的连续性和变化规律，使得降尺度过程更为平滑。
2.平滑函数设计：为了提高降尺度预报的准确性，本文设计了一种基于多项式平滑的函数，可以将原始降水时间序列映射为降尺度后的降水时间序列。
平滑函数在保留原始降水时间序列特征的同时，能够降低噪声影响，提高预报精度。
3.参数优化方法：针对平滑权重分配法中的参数，采用网格搜索算法进行优化，以实现最佳降尺度效果。
通过调整权重和平滑参数，使得降尺度后的降水时间序列更加接近实际降水情况。
三、降水时间降尺度预报方法1.数据预处理：首先对原始降水时间序列数据进行质量控制和插补处理，以保证数据的完整性和准确性。
2.基于平滑权重分配法的降水时间降尺度模型构建：根据平滑权重分配法原理，构建降水时间降尺度模型。
该模型以原始降水时间序列为基础，通过权重分配和平滑函数映射，实现降尺度预报。
基于多种统计降尺度方法的未来降水预估研究——以青藏高原为例
基于多种统计降尺度方法的未来降水预估研究——以青藏高原为例董前进;袁鑫【期刊名称】《人民珠江》【年(卷),期】2024(45)3【摘要】虽然第六次耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project 6,CMIP6)能很好地预测大尺度气候要素,但是其在预测流域尺度方面的效果与实测数据仍有差别,尤其是在青藏高原这种高海拔、地形复杂地区,气候模式所产生的误差更大。
基于最新一代高分辨率CMIP6模式历史情景和SSP126、SSP245、SSP370、SSP585等多种未来气候排放情景,研究使用包括偏差校正、KNN、SDSM等多种统计降尺度方法进行降尺度分析,并对各自的预测性能进行了评估,在此基础上使用性能最佳的统计降尺度方式预估青藏高原地区的未来降水,对最终得到的预估降水的时空演变特征进行了详细的分析,并与青藏高原的历史降水情况进行了对比。
结果表明,3种统计降尺度在青藏高原的适用性差异较大,线性回归降尺度方法的性能最佳,其次为偏差校正方法,最差为KNN类比方法。
从未来降水预估情况分析,青藏高原未来80 a平均降水、降水极值等总体呈上升趋势但上升幅度较小,且空间分布情况变化不大。
研究结果可为青藏高原水资源评价及规划与管理提供科学依据。
【总页数】8页(P10-17)【作者】董前进;袁鑫【作者单位】武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室【正文语种】中文【中图分类】TV21【相关文献】1.基于随机森林算法对青藏高原TRMM降水数据进行空间统计降尺度研究2.基于转移累计概率分布统计降尺度方法的未来降水预估研究:以湖南省为例3.应用统计降尺度方法预估江淮流域未来降水4.降尺度方法对中国未来两种情景下降水变化预估5.基于动力降尺度方法预估的青藏高原降水变化因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
区域气候情景Delta-DCSI降尺度方法
区域气候情景Delta-DCSI降尺度方法郝振纯;李丽;徐毅;鞠琴;严杰;罗键;王加虎;郝洁【期刊名称】《四川大学学报（工程科学版）》【年(卷),期】2009(041)005【摘要】降尺度方法是利用分辨率较低的GCM输出进行区域气候变化影响研究时必要的尺度转换手段.降水和气温的空间分布对产汇流、蒸散发等水循环要素的模拟结果有很大影响.为增强未来降水和气温情景对区域次网格的空间描述能力,提高区域水资源情景预测的时空分布可信度,提出一种新的考虑空间分布的Deha-DCSI降尺度方法,通过双三次多项式曲面插值来考虑气候要素变化率在GCM大尺度网格内的空间不均匀性.并利用IPCC第四次评估发布的GFDL模式CM2.1在A2情景下的输出结果对Delta方法和Delta-DCSI方法进行了比较分析,结果表明,由于Delta.DCSI方法加强了降水情景变化率的次网格分布描述,在一定程度上保持了GCM情景在空间上的连续性特征,使得到的未来降水和气温情景变化率在空间上分布更合理.【总页数】7页(P1-7)【作者】郝振纯;李丽;徐毅;鞠琴;严杰;罗键;王加虎;郝洁【作者单位】河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室全球变化与水循环研究中心,南京,210098;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室全球变化与水循环研究中心,南京,210098;National Weather Center Univ.of Oklahoma Norman USA,OK73019;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室全球变化与水循环研究中心,南京,210098;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室全球变化与水循环研究中心,南京,210098;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室全球变化与水循环研究中心,南京,210098;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室全球变化与水循环研究中心,南京,210098;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室全球变化与水循环研究中心,南京,210098;National Weather Center Univ.of Oklahoma Norman USA,OK73019;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室全球变化与水循环研究中心,南京,210098【正文语种】中文【中图分类】P468【相关文献】1.利用区域气候模式对我国南方百年气温和降水的动力降尺度模拟 [J], 孔祥慧;毕训强2.统计降尺度方法和Delta方法建立黄河源区气候情景的比较分析 [J], 赵芳芳;徐宗学3.高分辨率区域气候变化降尺度数据对京津冀地区高温GDP和人口暴露度的集合预估 [J], 李柔珂;韩振宇;徐影;石英;吴佳4.统计降尺度法对未来区域气候变化情景预估的研究进展 [J], 范丽军;符淙斌;陈德亮5.区域气候模式RegCM4对BCC—CSM1．1（m）春季回报和预测的动力降尺度 [J], 骈向文;孙卫军;王恺曦;邢洁因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
土壤水分降尺度方法
土壤水分降尺度方法土壤水分降尺度呀，这可是个很有趣又有点小复杂的事儿呢。
咱先说说啥是土壤水分降尺度吧。
简单来讲，就是把那些从大尺度上得到的关于土壤水分的信息，转化成小尺度上能用的。
比如说，从卫星遥感得到的大范围的土壤水分情况，这个尺度可大啦，可能是一个很大的区域。
但是呢，对于咱们农民伯伯种地呀，或者是小范围的生态研究，这个尺度就太大啦，我们得把它变得更小更精确。
一种常见的方法就是统计降尺度法。
这就像是给土壤水分数据找规律呢。
它通过分析大尺度的气候因子和土壤水分的关系，然后利用这个关系，把大尺度的数据转化成小尺度的。
比如说，我们发现某个大区域里，温度、降水和土壤水分有一定的关系，然后根据小区域的温度和降水情况，去推测这个小区域更精确的土壤水分。
这就像是猜谜语一样，根据已知的线索去找到答案。
还有物理模型降尺度法。
这个就更酷啦，它是基于物理原理的。
就好比我们知道水在土壤里的运动规律，像水怎么渗进去，怎么在土壤孔隙里流动之类的。
然后根据这些物理规律，建立起模型，把大尺度的信息套进去，算出小尺度的土壤水分。
这就像是按照一个精确的设计图来建造小房子一样，从大的框架一点点构建出小而精致的部分。
经验性的降尺度方法也不能少呀。
这是靠大家长时间的经验积累的。
比如说，当地的老农民，他们种了一辈子地，对这块土地的土壤水分情况有自己的一套判断方法。
他们可能根据土壤的颜色、质地，还有季节的变化等，就能大概知道土壤水分是多少。
把这些经验和现代的技术结合起来，也能很好地实现土壤水分的降尺度呢。
不过呢，每种方法都有它的优缺点。
统计降尺度法比较简单直接，但是可能在一些特殊情况或者新的区域就不太准确啦。
物理模型降尺度法很精确，但是建立模型可不容易，需要很多的数据和复杂的计算。
经验性的方法虽然很接地气，但是可能不够科学全面。
所以呀，在实际应用的时候，往往要把这些方法结合起来，这样才能更好地得到小尺度下准确的土壤水分情况呢。
土壤水分降尺度就像是一场有趣的探索之旅，需要我们不断地尝试和创新哦。
徐州城市化进程对区域降水变化影响分析
徐州城市化进程对区域降水变化影响分析
刘沂轩;李明武;马进
【期刊名称】《人民长江》
【年(卷),期】2009(040)017
【摘要】随着城市化、城镇规模不断扩大及人口增长,人类活动和特殊地面结构及地表建筑物的共同作用,使大气边界层的特性发生变化,从而影响城区的降水、气温、辐射等.依据徐州城市化发展进程的特点及1953～2007年降水系列,对城区(徐州站)与郊区(蔺加坝站)雨量进行了统计分析.结果表明:受城市化影响,年降水有增加和降水年内分配有集中的趋势,并且城市化增加了较大的次降水发生的次数,其中对暴
雨发生次数的影响最大.
【总页数】3页(P23-24,61)
【作者】刘沂轩;李明武;马进
【作者单位】江苏水文水资源勘测局,徐州分局,江苏,徐州,221006;江苏水文水资源勘测局,徐州分局,江苏,徐州,221006;江苏水文水资源勘测局,徐州分局,江苏,徐
州,221006
【正文语种】中文
【中图分类】P332.1
【相关文献】
1.区域社会发展与城市化进程的融合：深圳,珠海,浦东城市化进程的启示 [J], 鲍宗豪;李振
2.基于泊松回归和超门限峰值方法的极端降水变化分析——以徐州市为例 [J], 夏庚瑞;裴凤松
3.长株潭城市化进程中极端降水变化特征 [J], 彭莉莉;罗伯良;孙佳庆
4.城市化进程下徐州矿业废弃地治理模式 [J], 蒋波;安守林;黄敬军;张丽;陆华;华明
5.城市化进程中的徐州城郊乡村旅游开发与景观设计 [J], 邢洪涛
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于分段重抽样的高效降水降尺度方法
基于分段重抽样的高效降水降尺度方法王永弟;孙心宇【期刊名称】《中国科技论文》【年(卷),期】2017(012)021【摘要】针对基于SOM的降水统计降尺度方法存在计算量大、分布不均,且零值较多的问题,提出了1种基于分段重抽样的高效降水降尺度方法。
该方法在冬、夏两季分别评估,其过程为首先利用主成分分析法进行气候变量的优选,其次进行SOM聚类,最后采用量级排序并分段随机重复采样的方法估计降水值。
对降水降尺度模拟结果进行了评估。
该方法能够大幅度减少运算量,对降水量、标准差、降水频率、极端降水事件等指标均有较好的模拟能力。
评估结果证实该方法在长江三角洲地区的降水再现能力较强。
【总页数】9页(P2512-2520)【作者】王永弟;孙心宇【作者单位】[1]南京信息工程大学地理与遥感学院,南京210044;;[2]南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044;[3]南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室,南京210044;[4]南京信息工程大学江苏省气象传感网技术工程中心,南京210044【正文语种】中文【中图分类】P466【相关文献】1.基于BP神经网络的浙北夏季降尺度降水预报方法的应用 [J], 黎玥君;郭品文2.基于转移累计概率分布统计降尺度方法的未来降水预估研究:以湖南省为例 [J], 周莉;江志红3.基于分段重抽样的高效降水降尺度方法 [J], 王永弟;孙心宇4.基于深度学习的数值模式降水产品降尺度方法 [J], 程文聪;史小康;张文军;王志刚;邢平5.鄱阳湖流域未来降水和气温变化模拟预测——基于SDSM统计降尺度方法 [J], 严文武;余丽华;程海洲因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。