常用的抽样方法PPT课件
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
.
(1)两个相关联问题模式： 设计两个相对立的陈述。 例如 问题1：你曾经吸过毒吗? 问题2：你从未吸过毒吗?
①是 ②否 ①是 ②否
(2)两个不相关联问题模式：
第一陈述为敏感性问题，第二陈述是与第一陈
述无关的非敏感性问题，可以得到确切的答案。
例如 问题1：你曾经吸过毒吗? ①是 ②否
问题2：你是工人吗?
先将总体按某种特征分成若干层，再从每一 层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成 样本。
.
（1）按比例分配：按总体各层观察单位数的多少分配
ni Ni nN
（2）最优分配：按各层观察单位数多少及其变异大小分
配
均数 : ni n
Nii Nii
率:
ni n
Ni i1i Ni i1i
.
2、优缺点
2、所调查总体标准差，若不了解，须通过 预试验的标准差S或前人的资料作出估计；
3、第一类错误的概率 4、对有限总体抽样时，还须了解总体观察 单位数。
.
二、计算公式
均数的抽样:
u 2
n
2
,
X
u2 1
率的抽样 :
n
2
2
, p
.
随机应答技术 Randomized Response Techniques (RRT)
（1）在一定程度上控制了抽样误差，尤其是最优分配法 （2）应尽量使层内差别小而层间差别大，以提高效率 （3）事先应了解各层的总体含量，最优分配还应了解标准差
.
多阶段随机抽样
.
样本含量的估计
.
单纯随机抽样
一、先决条件
1、容许误差，预计样本统计量与相应总体参 数的最大相差控制在什么范围。常取可信区间长 度一半。
.
3．根据概率理论进行计算
(1) 问题1：你曾经吸过毒吗? ①是 ②否 问题2：你从未吸过毒吗? ①是 ②否
假设黑球所占的比例为P，白球所占的比例为 1-P，应答者中回答“是”的总比例为r，那么对第 一个问题回答“是”的比例RA可以由下式推算：
1967年由西蒙斯提出的，其基本思想仍以沃纳模型为基 础，但有一些改进，它将沃纳模型中与敏感性问题相对的 具有特征A的问题改为一个与敏感性问题不相关的其它问 题。 (三)“随机变量和”回答模型
.
一、随机应答技术的步骤
1．向应答者提出一对问题
设计一对问题，使两个问题的答案种数和编码 完全一致，应答者随机选取一个问题，将答案编码 选出，在答案上做出相应的记号。由于答卷上没有 问题的编号，只有一套答案编码，人们无从知晓应 答者回答的是哪一个问题，因而起到保密作用。
常用的抽样方法
.
一、单纯随机抽样（simple random sampling）
1、抽样方法
根据研究目的选定总体，首先对总体中所有的观 察单位编号，遵循随机原则，采用不放回抽取方法， 从总体中随机抽取一定数量观察单位组成样本。
具体方法 ①随机数字法 ② 抽签法
.
2、优缺点
①对所有观察单位编号，当数量大时，有难度 ② 抽样误差的计算较方便
.
敏感问题(sensitive problem)
是指涉及个人(或单位)的隐私或利益的 问题以及大多数人认为不便在公开场合表 态或陈述的问题，在某些情况下，还包括 一些违法犯罪的行为。
.
敏感问题的特点： 一般是社会舆论导向所不认同的或反 对的行为或观点 不同特征的人群有不同的敏感问题 不同敏感问题在敏感程度上存在差异
先将总体划分为若干个“群”组，每个群包括若干 个观察单位，再随机抽取n个群，被抽到的各群的全部观 察单位则组成样本。
.
2、优缺点
（1）在较大规模的现场调查中，易组织，较节省。 （2）若各群间的差异较大，该抽样方法的误差较大。
3、抽样误差
.
四、分层抽样（stratified sampling）
1、抽样方法
.
2、优缺点
（1）抽样方法简便 （2）易得到一个按比例分配的样本，抽样误差较小 （3）仍需对每个观察单位编号 （4）当观察单位按顺序有周期趋势或单调性趋势时， 产生明显偏性
.
3、抽样误差
无固定的计算公式，常按单纯随机抽样方法来计算， 与总体的性质和被抽样个体间的间隔有关。
.
三、整群抽样（cluster sampling） 1、抽样方法
敏感问题的分类： 属性特征敏感问题 数量特征敏感问题
.wenku.baidu.com
对于敏感性问题，若采用直接回答的形 式，被调查者难免产生抵触情绪，不愿据 实回答，这样导致调查数据失真、调查结 果无效。
因此寻求解决敏感性问题调查的有效方 法至关重要。
.
随机应答技术 Randomized Response Techniques (RRT)
随机化回答是指在调查中使用特定的随机化装置，使得被 调查者以预定的概率来回答敏感性问题。这一技术的宗旨就 是最大限度地为被调查者保守秘密，从而取得被调查者的信 任。
RRT技术的基本原理在于当被调查者确信调查者及其他 人无法从被调查者的回答中获知他们的真实行为时，能更加 真实地对敏感问题进行回答。并且RRT技术保护调查对象的 个人隐私，能充分得到调查对象的配合，最终可显著降低无 应答率和误答率，得到高质量的调查结果。
.
3、抽样误差的估计 有限总体与无限总体
总体类型 无限总体
有限总体
均数标准误
s n
s 1 n nN
率的标准误
p1 p
n 1
p1p 1 n
n1
N
.
二、系统抽样（systematic sampling）
又称等距/机械抽样 1、抽样方法
先将总体的观察单位按某顺序号等分成n个部分 再从第一部分随机抽第k号观察单位，依次用相等间 隔，机械地从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。
①是 ②否
.
2．设置一个随机装置进行调查
使用一个内装许多黑、白两色小球的 匣子，黑白球的比例接近1：1，但不等于 1：1，例如可以是60％和40％。
混合均匀后，被调查者从匣子中随机 摸取一球，摸取的是黑球还是白球只有被 调查者知道。若摸取的是黑球，则回答第 一个问题，否则，回答第二个问题。
答卷上只有答案选择，没有题号，可 按如下格式设计：“请将你的回答在相应 的编号处做上记号√：①是 ②否”。
.
随机化应答模型
(一)沃纳模型(Warner model) 1965年由Warner提出的，其设计思想是向被调查者显示
两个与敏感性问题(具有特征A)有关，但完全对立的问题， 让调查者按预定的概率从中选一个回答，调查者无权过问 被调查者回答的是哪一个问题，从而起到了为被调查者保 密的效果。 (二)西蒙斯模型
(1)两个相关联问题模式： 设计两个相对立的陈述。 例如 问题1：你曾经吸过毒吗? 问题2：你从未吸过毒吗?
①是 ②否 ①是 ②否
(2)两个不相关联问题模式：
第一陈述为敏感性问题，第二陈述是与第一陈
述无关的非敏感性问题，可以得到确切的答案。
例如 问题1：你曾经吸过毒吗? ①是 ②否
问题2：你是工人吗?
先将总体按某种特征分成若干层，再从每一 层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成 样本。
.
（1）按比例分配：按总体各层观察单位数的多少分配
ni Ni nN
（2）最优分配：按各层观察单位数多少及其变异大小分
配
均数 : ni n
Nii Nii
率:
ni n
Ni i1i Ni i1i
.
2、优缺点
2、所调查总体标准差，若不了解，须通过 预试验的标准差S或前人的资料作出估计；
3、第一类错误的概率 4、对有限总体抽样时，还须了解总体观察 单位数。
.
二、计算公式
均数的抽样:
u 2
n
2
,
X
u2 1
率的抽样 :
n
2
2
, p
.
随机应答技术 Randomized Response Techniques (RRT)
（1）在一定程度上控制了抽样误差，尤其是最优分配法 （2）应尽量使层内差别小而层间差别大，以提高效率 （3）事先应了解各层的总体含量，最优分配还应了解标准差
.
多阶段随机抽样
.
样本含量的估计
.
单纯随机抽样
一、先决条件
1、容许误差，预计样本统计量与相应总体参 数的最大相差控制在什么范围。常取可信区间长 度一半。
.
3．根据概率理论进行计算
(1) 问题1：你曾经吸过毒吗? ①是 ②否 问题2：你从未吸过毒吗? ①是 ②否
假设黑球所占的比例为P，白球所占的比例为 1-P，应答者中回答“是”的总比例为r，那么对第 一个问题回答“是”的比例RA可以由下式推算：
1967年由西蒙斯提出的，其基本思想仍以沃纳模型为基 础，但有一些改进，它将沃纳模型中与敏感性问题相对的 具有特征A的问题改为一个与敏感性问题不相关的其它问 题。 (三)“随机变量和”回答模型
.
一、随机应答技术的步骤
1．向应答者提出一对问题
设计一对问题，使两个问题的答案种数和编码 完全一致，应答者随机选取一个问题，将答案编码 选出，在答案上做出相应的记号。由于答卷上没有 问题的编号，只有一套答案编码，人们无从知晓应 答者回答的是哪一个问题，因而起到保密作用。
常用的抽样方法
.
一、单纯随机抽样（simple random sampling）
1、抽样方法
根据研究目的选定总体，首先对总体中所有的观 察单位编号，遵循随机原则，采用不放回抽取方法， 从总体中随机抽取一定数量观察单位组成样本。
具体方法 ①随机数字法 ② 抽签法
.
2、优缺点
①对所有观察单位编号，当数量大时，有难度 ② 抽样误差的计算较方便
.
敏感问题(sensitive problem)
是指涉及个人(或单位)的隐私或利益的 问题以及大多数人认为不便在公开场合表 态或陈述的问题，在某些情况下，还包括 一些违法犯罪的行为。
.
敏感问题的特点： 一般是社会舆论导向所不认同的或反 对的行为或观点 不同特征的人群有不同的敏感问题 不同敏感问题在敏感程度上存在差异
先将总体划分为若干个“群”组，每个群包括若干 个观察单位，再随机抽取n个群，被抽到的各群的全部观 察单位则组成样本。
.
2、优缺点
（1）在较大规模的现场调查中，易组织，较节省。 （2）若各群间的差异较大，该抽样方法的误差较大。
3、抽样误差
.
四、分层抽样（stratified sampling）
1、抽样方法
.
2、优缺点
（1）抽样方法简便 （2）易得到一个按比例分配的样本，抽样误差较小 （3）仍需对每个观察单位编号 （4）当观察单位按顺序有周期趋势或单调性趋势时， 产生明显偏性
.
3、抽样误差
无固定的计算公式，常按单纯随机抽样方法来计算， 与总体的性质和被抽样个体间的间隔有关。
.
三、整群抽样（cluster sampling） 1、抽样方法
敏感问题的分类： 属性特征敏感问题 数量特征敏感问题
.wenku.baidu.com
对于敏感性问题，若采用直接回答的形 式，被调查者难免产生抵触情绪，不愿据 实回答，这样导致调查数据失真、调查结 果无效。
因此寻求解决敏感性问题调查的有效方 法至关重要。
.
随机应答技术 Randomized Response Techniques (RRT)
随机化回答是指在调查中使用特定的随机化装置，使得被 调查者以预定的概率来回答敏感性问题。这一技术的宗旨就 是最大限度地为被调查者保守秘密，从而取得被调查者的信 任。
RRT技术的基本原理在于当被调查者确信调查者及其他 人无法从被调查者的回答中获知他们的真实行为时，能更加 真实地对敏感问题进行回答。并且RRT技术保护调查对象的 个人隐私，能充分得到调查对象的配合，最终可显著降低无 应答率和误答率，得到高质量的调查结果。
.
3、抽样误差的估计 有限总体与无限总体
总体类型 无限总体
有限总体
均数标准误
s n
s 1 n nN
率的标准误
p1 p
n 1
p1p 1 n
n1
N
.
二、系统抽样（systematic sampling）
又称等距/机械抽样 1、抽样方法
先将总体的观察单位按某顺序号等分成n个部分 再从第一部分随机抽第k号观察单位，依次用相等间 隔，机械地从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。
①是 ②否
.
2．设置一个随机装置进行调查
使用一个内装许多黑、白两色小球的 匣子，黑白球的比例接近1：1，但不等于 1：1，例如可以是60％和40％。
混合均匀后，被调查者从匣子中随机 摸取一球，摸取的是黑球还是白球只有被 调查者知道。若摸取的是黑球，则回答第 一个问题，否则，回答第二个问题。
答卷上只有答案选择，没有题号，可 按如下格式设计：“请将你的回答在相应 的编号处做上记号√：①是 ②否”。
.
随机化应答模型
(一)沃纳模型(Warner model) 1965年由Warner提出的，其设计思想是向被调查者显示
两个与敏感性问题(具有特征A)有关，但完全对立的问题， 让调查者按预定的概率从中选一个回答，调查者无权过问 被调查者回答的是哪一个问题，从而起到了为被调查者保 密的效果。 (二)西蒙斯模型