计量经济学实验指导书

《计量经济学》实验指导书

经济学教研室

实验一 EViews软件的基本操作

【实验目的】

了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。

【实验内容】

一、EViews软件的安装；

二、数据的输入、编辑与序列生成；

三、图形分析与描述统计分析；

四、数据文件的存贮、调用与转换。

实验内容中后三步以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。

表1-1 我国税收与GDP统计资料单位：亿元

资料来源：《中国统计年鉴1999》

【实验步骤】

一、安装EViews软件

二、数据的输入、编辑与序列生成

㈠创建工作文件

⒈菜单方式

启动EViews软件之后，进入EViews主窗口

在主菜单上依次点击File/New/Workfile，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出

一个对话框，由用户选择数据的时间频率（frequency）、起始期和终止期。

其中， Annual——年度 Monthly——月度

Semi-annual——半年 Weekly——周

Quarterly——季度 Daily——日

Undated or irregular——非时序数据

工作文件窗口是EViews的子窗口，工作文件一开始其中就包含了两个对象，一个是系数向量C（保存估计系数用），另一个是残差序列RESID（实际值与拟合值之差）。

⒉命令方式

(1)在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令，也可以建立工作文件。命令格式为：

CREATE 时间频率类型起始期终止期

则以上菜单方式过程可写为：CREATE A 1985 1998

(2)输入Y、X的数据

在EViews软件主窗口或工作文件窗口点击Objects/New Object，对象类型选择Series，并给定序列名，一次只能创建一个新序列。再从工作文件目录中选取并双击所创建的新序列就可以展示该对象，选择Edit＋/－，进入编辑状态，输入数据。

三、图形分析与描述统计分析

利用SCAT命令绘制X、Y的相关图

在命令窗口中键入：SCAT X Y

则可以初步观察变量之间的相关程度与相关类型。

四、数据文件的存贮、调用与转换

⒈存贮

在Eviews主窗口的工具栏上选择File/Save（Save as），再在弹出的对话框中指定存贮路径，点击确定按钮即可。

⒉调用

在Eviews主窗口的工具栏上选择File/Open/Workfile，再在弹出的对话框中选取要调用的工作文件，点击确定按钮即可。

实验二一元回归模型

【实验目的】

掌握一元线性、非线性回归模型的建模方法

【实验内容】

建立我国税收预测模型

【实验步骤】

【例1】建立我国税收预测模型。表1列出了我国1985－1998年间税收收入Y和国内生产总值（GDP）x的时间序列数据，请利用统计软件Eviews建立一元线性回归模型。

一、建立工作文件

二、输入数据

在Eviews软件的命令窗口中键入数据输入/编辑命令：

DA TA Y X

此时将显示一个数组窗口（如图所示），即可以输入每个变量的数值

图Eviews数组窗口

三、图形分析

借助图形分析可以直观地观察经济变量的变动规律和相关关系，以便合理地确定模型的数学形式。

1相关图分析

命令格式：SCAT 变量1 变量2

作用：⑴观察变量之间的相关程度

⑵观察变量之间的相关类型，即为线性相关还是曲线相关，曲线相关时大致是哪种类型的曲线

说明：⑴SCAT 命令中，第一个变量为横轴变量，一般取为解释变量；第二个变量为纵轴变量，一般取为被解释变量

⑵SCA T 命令每次只能显示两个变量之间的相关图，若模型中含有多个解释变量，

可以逐个进行分析

⑶通过改变图形的类型，可以将趋势图转变为相关图 本例为：SCA T Y X 三、估计线性回归模型

在数组窗口中点击Proc\Make Equation ，如果不需要重新确定方程中的变量或调整样本区间，可以直接点击OK 进行估计。也可以在Eviews 主窗口中点击Quick\Estimate Equation ，在弹出的方程设定框（图7）内输入模型：

Y C X 或 X C C Y *+=)2()1(

图 方程设定对话框

系统将弹出一个窗口来显示有关估计结果（如图所示）。因此，我国税收模型的估计式为：

x y

0946.054.987ˆ+= 这个估计结果表明，GDP 每增长1亿元，我国税收收入将增加0.09646亿元。

图 我国税收预测模型的输出结果

实验三多元回归模型

【实验目的】

掌握建立多元回归模型的建模

【实验内容】

建立我国国有独立核算工业企业生产函数。根据生产函数理论，生产函数的基本形式为：()ε,

f

Y=。其中，L、K分别为生产过程中投入的劳动与资金，时间变量t反映技术进t

L

,K

,

步的影响。表3-1列出了我国1978-1994年期间国有独立核算工业企业的有关统计资料；其中产出Y为工业总产值（可比价），L、K分别为年末职工人数和固定资产净值（可比价）。

资料来源：根据《中国统计年鉴－1995》和《中国工业经济年鉴-1995》计算整理

【实验步骤】

一、建立多元线性回归模型

㈠建立包括时间变量的三元线性回归模型；

在命令窗口依次键入以下命令即可：

⒈建立工作文件： CREATE A 78 94

⒉输入统计资料： DATA Y L K

⒊生成时间变量t： GENR T=@TREND(77)

⒋建立回归模型： LS Y C T L K

则生产函数的估计结果及有关信息如图3-1所示。