一种基于小波和分形理论的电台个体识别方法

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Baidu Nhomakorabea
摘要：调制信号中提取发射电台的频率稳定度特征进而实现个体识别是一项极具挑战性的从
课题。针对ＭＳＰＫ信号提出了一种基于小波和分形理论的特征提取方法。该方法首先利用连
续小波变换把ＭＰＫ信号幅度中的振荡器频率稳定度信息转移到小波系数中，Ｓ然后从统计角度提取小波系数的盒维特征，后用－近邻分类器进行个体区分。仿真实验表明，最最在１ｄ０Ｂ～２ｄ０Ｂ内，于载波频率稳定度差异为ｐｍ级的ＭＰＫ信号，算法平均分类准确率可对ｐＳ该
第１３卷第１期２１０２年２月
信息工程学学报大
ＪｕｎｌｏｎｏｍａｉｎＥｎｉｅｉｇＵｎｖｒｉｏｒａｆＩｆｒｔｏｇｎｅｒｎｉｅｓｔｙ
Ｖ０．１．１３Ｎｏ１
Ｆｅ．０ｌｂ２２
一
种基于小波和分形理论的电台个体识别方法
赵国庆，彭华王彬丁金忠，，
（．息工程大学信息工程学院，南郑州４００；１信河５０２
２７９９部队，东济南２４０；．５５部队，苏南京２００）．２５山６２０３９８１江１００
ｔａｓｔｅｒｍｄｌｔｄｓｇａｓａｄｔｅｅｌｚｎｖｄａｏｒｎｍｉｔｒｆｏｍｏｕａｅｉｎｌｎｈｎｒａｉｅｉｄｉｉｕｌｃｍｍｕｃｔｏｒｎｍｉｅｄｎｉｉａｎｉａｉｎｔａｓｔｒｉｅｔｆ．ｔｃ
（１ＩｓｉｔｆＩｆｒｔｎＥｇｎｅｉｇｎｏｍａｉｎＥｎｉｅｒｇＵｎｖｒｉ．ｎｔｕｅｏｎｏｍａｉｎｉｅｒｎ，Ｉｆｒｔｇｎｅｉｉｅｓｔｔｏｏｎｙ，Ｚｅｇｈｕ４００ｈｎｚｏ５０２，Ｃｉａｈｎ；２Ｕｎｔ７９９，ｉｎｎ２４０．ｉ２５Ｊ’ ａ６２０，Ｃｉａ３Ｕｎｔ５５，ｎｉｇ２００ｈｎ；．ｉ９８１Ｎａｊｎ１００，Ｃｉａｈｎ）
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达９％，通信电台个体识别技术的实用化提供了进一步理论依据。５为关键词：电台个体识别；率稳定度；续小波变换；维频连盒中图分类号：Ｎ７．Ｔ９１１文献标识码：Ａ文章编号：６１— ６３２１）１０７０１７０７（０２Ｏ — ０６— ６
ｗａｅｅｏｆｃｅｔａｅｅｔａｔｄｂｓｄｏｔｔｔｃｌｄａａＡｎｄｆａｌｈｏｍｕｉａｉｎｔａｓｍｉｖｌｔｃｅｆｉｎｒｘｒｃｅａｅｎｓａｉｉａｔ．ｉｓｎｌｔｅｃｍｉｙｎｃｔｒｎｉｔｏ．ｔｒａｅｉｅｔｆｄｗｉｈｈｌｎａｅｔｅｇｂｒｌｓｉｅ．ＳｍｕａｉｎｒｓｌｓｉｄｉａｅｈｔｈｓｅｓｒｄｎｉｅｔｔｅｉｅｒｓｎｉｈｏｃａｓｆｒｉｌｔｏｅｕｔｎｃｔｔａｔｉｉＩ — ｉｍｅｈｄ’ ｃｕａｙｉｐｔ％ｆｒＭＰＫｉｎｌｒｎｍｉｔｄｂｉｐａａｅｃｍｍｕｃｔｏｒｎｍｉｔｏＳａｃｒｃｓｕｏ９５ｏＳｓｇａｓｔａｓｔｅｙｄｓｒｔｏｎｉａｉｎｔａｓｔ — ｔｒｏｅｆｅｅｃｔｂｌｙｉｆｐｍｅｅ．ｉｔｄｏｉｅｈｏｅｉａａｉｒｒａ．ｒｄａ — ｅｓｗｈｓｒｑｕｎｙｓａｉｉｓｏｐｌｖ１Ｔｈｓｓｕｙｐｒｖｄｓｔｅｒｔｃｌｂｓｓｆｅ１ｗｏｌｐｔｏ