基于团结构亲密度的移动社交网络数据转发算法

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X I A Ma o - j i n , WA N G Q i n g — s h a n , WA N G Q i ,C A O C h e n g : WA N G L i , f a n g
( S c h o o l o f Ma t h e ma t i c s , He f e i U n i v e r s i t y o f T e c h n o l o g y , He f e i 2 3 百度文库 0 0 9 , C h i n a )
( D F A I G) . T h e i d e a o f D F A I G i s t h a t d a t a p a c k e t c a r r i e r o n l y f o wa r r d d a t a t o e n c o u n t e r n o d e i t s c o m m u n i c a t i o n
题。从节点的友好性角度 出发 , 利用节点 间的友 好性 , 构 造了节点 问的团结构 并利用 团与节点 、 社 区之间
的亲密度 , 提出了一种基于 团结构 亲密 度的数据转发算法 ( D F A I G ) 。基本思想是 , 数据包携带节点只有在 本社 区 A P或者相 遇节点与 以目的节点 为中心 的团结构 的亲密度 达到一 定要求 时 , 才 转发数 据包 给相遇
a l s o c a n s i g n i ic f a n t l y i n c r e a s e d e l i v e r y r a t i o c o mp a r e d wi t h E p i d e mi c lg a o i r t h m, L a b e l a n d S G BR lg a o r i h m. t
AP o r t h e e n c o u n t e r n o d e wh o s e i n t i ma c y o f g r o u p wh i c h t a k e s d e s t i n a t i o n n o d e a s c e n t e r me e t s a c e r t a i n
、 }
计 算 与测试

基 于 团结构 亲 密 度 的移 动社 交 网络 数 据 转 发 算 法
夏 茂晋 ,王青 山 ,王 琦 ,曹 成 ,汪丽芳
( 合肥工业大学 数 学学院 , 安徽 合肥 2 3 0 0 0 9 )
摘 要 :由于移动社交 网络 中不存在稳定 的端 到端连 接 , 因此 移动社交 网络 中的数 据转发是 一个重 要问
Da t a f o r wa r d i n g a l g o r i t h m b a s e d o n i n t i ma c y o f g r o u p i n
mo bi l eS O , c C i a l ne  ̄ t wo r k s
a n i mp o t r a n t p r o b l e m. B a s e d o n t h e f i r e n d s h i p o f n o d e s , i f r s t c o n s t r u c t s g r o u p s o f n o d e s a n d t h e n u t i l i z i n g t h e
Ab s t r a c t : As i n t e r mi t t e n t nd a u n c e r t a i n n e t w o r k c o n n e c t i v i t y i n mo b i l e s o c i a l n e t wo r k s , d a t a f o r wa r d i n g b e c o me s
2 0 1 7 年 第3 6 卷 第2 期
传感器与微系统( T r a n s d u c e r a n d M i c r o s y s t e m T e c h n o l o g i e s )
1 2 7

D OI : 1 0 . 1 3 8 7 3 / J . 1 0 0 0 - 9 7 8 7 ( 2 0 1 7 ) 0 2 - 0 1 2 7 - 0 4
i n t i ma c y o f g r o u p s w i t h n o d e s a n d c o mmu n i c a t i o n s , p r o p o s e a d a t a f o r wa r d i n g a l g o it r h m b se a d o n i n t i ma c y o f g r o u p
r e q ui r e me n t .S i mu l a t i o n r e s ul t s s h o w t h a t t he a l g o it r h m h a s o bv i o u s s u p e io r it r y o n r e d uc i n g n e t wo r k o v e r h e a d n d a
节 点 。仿 真结果显示 : 与著名 的 E p i d e m i c , L a b e l 和S G B R相 比 , 提出的算法在降低 网络开销上具有明显优
势, 且有效地 提高数据包传递率 。 关键词 移动社交 网络 ; 团结构亲密度 ; 数据转发 ;拷贝数
中图分类号 :T P 3 0 1 . 6 文献标识码 :A 文章编 号 :1 0 0 0 - 9 7 8 7 ( 2 0 1 7 ) 0 2 01 - 2 7 - - 0 4
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