人工智能在糖尿病眼病预防中的应用

人工智能在糖尿病眼病预防中的应用

糖尿病视网膜病变（Diabetic Retinopathy，DR）是一种由糖尿病引起、对人体视网膜产生损害作用的一种并发症状，同时也是导致失明的原因之一。根据美国国家糖尿病图书馆（the United States National Library of Diabetes）数据表明，在美国，超过40%的被确诊的糖尿病患者都正处于糖尿病视网膜病变的某个阶段。同时，据国际糖尿病联盟（.The International Diabetes Federation，IDF）估计，在全世界范围内，约有4.15亿糖尿病患者处于糖尿病视网膜病变的患病风险之中。

眼科医师往往通过检查眼睛后部病变的显像来诊断糖尿病眼病，而眼部出血和液体渗漏程度是判定病变严重程度的主要标准。但是，只有经验丰富的医生和专家才能对这些图像进行扫描和解读。目前，能够诊断糖尿病眼病的眼科医师资源十分缺乏，这也使许多患者处于失明的风险之中。

Google Brain是一支专注于人工智能应用（application of AI）的Google的研究团队，它与印度和美国的医生一同合作，以帮助他们进行DR的诊断。这支团队从54位眼科医师处收集了超过128,000张眼部检查图像，并且每张图像都经过3-7名眼科医师的评估。这些图像被输入到一种深层次的算法当中，用于创建一个检测DR的算法模型。为了验证该算法的性能，团队将在两个不同的数据集合上对总计达12,000个测试图像进行测试。

Google Brain的神经网络算法的预测与现实结果非常接近，以至于被认为与有经验的眼科医生的诊断不相上下。而机器学习（Machine Learning，ML）在DR诊断上的应用更是在人工智能和健康服务领域的一大突破。更精确的DR自动化诊断能帮助眼科医院评估更多的患者以及优化治疗方案。这项技术在一定程度上可弥补眼科部门资源的不足。

亚拉文眼科医院（Aravind Eye Hospital），印度最大的眼部保健机构，是这种基于人工智能诊断的先行者。这家医院的总部位于印度南部的佛教城镇马杜赖（Madurai），分支机构遍布整个印度地区。亚拉文眼科医院为Google的研究提

供了足够的DR患者图像。

去年，Google在《美国医学会杂志》网络（The Jama Network）发表了一篇名为“开发和验证一种用于在视网膜眼底成像中发现糖尿病视网膜病变的深度学习算法（Development and Validation of a Deep Learning Algorithm for Detection of Diabetic Retinopathy in Retinal Fundus Photographs）”的论文。

当然，Google并不是唯一一家致力于用人工智能来帮助医生的科技公司。Microsoft与L-V普拉萨德眼科研究所（Hyderabad-based L V Prasad Eye Institute）展开合作，共同打造微软智能眼部保健网络（MINE）。同时，IBM也正在与印度麦利普医院合作，将它的Watson科技用于癌症诊断。

人工智能将会在健康服务领域发挥重大作用。尤其在眼科和肿瘤学等小众部门，医疗保健专业人员将受益于人工智能辅助的筛查和诊断。

原文：Google's Research In Artificial Intelligence Helps In Preventing Blindness Caused by Diabetes

作者：Janakiram MSV

翻译：Acon慢病管理事业部市场部

编辑：Acon慢病管理事业部市场部