旅游大数据分析方案 大数据与旅游 旅游大数据分析及解决方案

丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时
又会顺手购买自己爱喝的啤酒。这个发现为商家带来了大量的 利润。
数据挖掘最简单的原理：关联规则
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行业应用
谷歌预测冬季流感的传播
2009年，谷歌公司解释了为什么能够预测 冬季流感的传播并具体到特定的地区和州； 谷歌有全球每天30亿条搜索指令构成的庞大 数据资源
FareCast系统是建立在41天之内的12000个 价格样本基础上，公布的准确率高达75%
行业应用
百度大数据指导户外广告投放
锁定目标客户
目标人群热力图
位置选取
投放效果监控
营销效果评价
通过用户画像
，锁定广告投 放的目标人群 ；
通过目标人群
定位，绘制目 标人群的全城 热力图
根据目标人群全
城热力图，在人 群密集区域选择 广告投放位置
用户上网记录、通话、信息、地理位置 运营商拥有的数据数量都在10PB以上 年度用户数据增长约数十PB
数据源
金融、酒店、医疗、电力等行业
金融系统每年产生数据达数十PB 保险系统数据量也接近PB级别 国家电网采集获得的数据总量就上10 个PB级别 整个医疗卫生行业一年能够保存下来 的数据就可达到数百PB
决策树 神经网络 支持向量 机 ……
遥感分析
商业价值
一、数据的高透明度及广泛可获取性
二、大数据对决策方式发生改变
三、大数据细分和定位用户
四、大数据对管理的改变及替代
五、基于大数据的商业模型催生新公司
行业应用
啤酒与尿布
在一家沃尔玛超市中，人们发现了一个特别有趣的现象：尿
布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。 原来，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会来自百度文库咐
物联网、传感器等
北京50万个监控摄像头，每年保存下来 的数据在数百PB以上 中国气象局保存的数据约4~5PB，每年 约增数百个TB 航班往返一次能产生数据就达到TB级别
大数据的分析技术
多元 分析
空间 统计 数据 挖掘
假设检验
核密度分 析 插值预测 地统计
关联规则
回归分析 因子分析 主成分分 析 …… ……
根据广告所在
位置，对目标 人群的流量进 行监控
对目标人群购
买行为监测， 评估营销效果
行业应用
大数据帮助企业提升营销的针对 性，降低物流和库存的成本，减 少投资的风险，以及帮助企业提 升广告投放精准度； 大数据帮助娱乐行业预测 歌手，歌曲、电影，电视 剧的受欢迎程度，并为投
企业
大数据帮助医疗机构建立患者
数据来自哪儿？
互联网公司（BAT等）
百度，2013数据总量接近1000PB，70% 以上的搜索市场份额坐拥庞大的搜索数据 ； 阿里，目前保存的数据量为近百PB，拥有 90%以上的电商数据 腾讯，总数据量压缩后在100PB，大量社 交、游戏等文本、音频、视频类数据
通信运营商（移动、联通、电信）
名称起源
大数据影响
“大数据”社会关注
Google trends对“Big Data”的统计
大数据 热度！
反映大众热度
Google scholar对“Big Data”的统计
反映学术热度
定义大数据
大数据(BIG DATA)是指所涉及到的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达 到获取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。
旅游行业依赖大数据：行业广、规模大、移动强
旅游产业涵盖较广 ，包 括餐 饮 、酒 店、 交通、 零售、娱乐等行业；
通过5000万条美国人最频繁检索的词条与
美国疾控中心2003-2008年间的季节性流感 传播时期的数据进行的对比，得出的预测结果 与官方数据相关性高达97%；
行业应用
FareCast机票价格预测系统
FareCast机票价格预测系统是由奥伦埃奇奥 尼（ Oren Etzioni）在2003年开发
4V特性：花样多、体量大、速度快、价值高
多样性 来源多 Variety 格式多（文本、图像、视频、机器数据）
大数据
存储量大 计算量大 非结构化数据占 90%
体量 Volume
速度 处理速度要求快 Velocity 实时分析而非批量分析
增长速度快
价值 Value
可预测分析 深度复杂分析（机器学习、人工智能
电商
政府
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传统数据仍有价值
传统数据并非过时，与大数据结合使用 问卷调查 用户访谈 统计数据
传统 数据
人工统计 地图测绘 遥感影像
数据积累至关重要
重视一切数据价值， 不仅是大数据；
停止空谈，开始实干
旅游产业是大数据最 有前景应用领域之一
大数据 思考
从现实做起，重 视数据积累
经典分析与挖掘方 法并未过时
旅游大数据分析方案
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提纲
一 二 三 四 五
大数据ABC
大数据时代的旅游业 为旅游分析大数据 为景区生产数据产品
从非移动景区到移动旅游目的地
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“大数据”起源
首次应用
• “大数据”的名称来自于 未来学家托夫勒所著的《 第三次浪潮》，托夫勒《 第三次浪潮》 (1980)； • 麦肯锡公司最早在2011年6 月发布了关于“大数据”的 报告，该报告对“大数据” 的影响、关键技术和应用领 域等都进行了详尽的分析； • “大数据就像货币和黄金一样， 是一种新的经济资产” • —2012年1月达沃斯世界经济论 坛报告“大数据· 大影响”
8 bit = 1个汉字（字节） 1 KB = 1篇文章（1千字节）
2011年，全球数据 量为1.8ZB 2010年，全球数据 量为1.2ZB 2009年，全球数据 量为0.8ZB 2008年，全球数据量为 0.49ZB
1 MB = 1首歌曲（1兆字节） 1 GB = 1部高清电影（千兆字节） 1 TB = 63万部红楼梦（万亿字节） 1 PB = 5个美国国会图书馆（千万亿字节） 1 EB = 全人类历史说的话（百亿亿字节） 1 ZB =2010年全球数据量（十万亿亿字节）
资者分析评估拍一部电影
的投入产出
娱乐
大数据
医疗
的疾病风险跟踪机制，帮助医 药企业提升药品的临床使用效 果，帮助艾滋病研究机构为患
者提供定制的药物
大数据帮助电商公司向用 户推荐商品和服务，帮助 用户找到最合适的商品购 买时期、商家和最优惠价 格； 大数据帮助政府实现市场经济 调控、公共卫生安全防范、灾 难预警、社会舆论监督