《车牌识别技术》PPT课件

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图像采集
二、红外光路线是指利用车牌反光和红外光的光学特性， 用红外摄像机采集车辆灰度图像，由于红外特性，车辆图 像上几乎只能看见车牌，然后用黑白图像处理方法识别车 牌。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光车牌照 图像。因红外光是不可见光，它不会对驾驶员产生视觉影 响。另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图 像都是一样的，不论是在一天中最明亮的时候，还是在一 天中最暗的时候。唯一的例外是在白天，有时会看到一些 牌照周围的细节，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的 影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的车牌照图像不是彩 色的，不能获取整车图像，并且严重依赖车牌反光材料。
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车牌图像的预处理
平滑处理后的图像
未滤波直接提 取出的边缘
经灰度校正后 提取精选的课件边pp缘t
经平滑处理后 提取的边缘 11
车牌定位处理后结果
行方向区域和最终定位出来的车牌
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进一步处理结果
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车牌字符分割
• 完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分 割成单个字符，然后进行识别。字符分割 一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方 向上的投影必然在字符间或字符内的间隙 处取得局部最小值的附近，并且这个位置 应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸 限制和一些其他条件。利用垂直投影法对 复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较 好的效果。
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车牌字符分割
字符分割图
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字符归一化
因为扫描得到的图像的字符大小存在较大的差异， 统一尺寸有助于字符 识别的准确性， 提高识别率，从而与模板进行匹配。归一化主要包括位置 归一化、 大小归一化及笔划粗细归一化 （常用细化算法） 。在这里对大小 归一化。对不同大小的字符进行变换， 使之成为同一尺寸大小的字符， 这 个过程称为字符大小归一化。通过字符大小归一化，许多特征就可以用于 识别不同字号混排的字符。具体实现方法，首先对图像二值化处理，这里 的阈值根据大津法得到，然后将字符的外边框按比例线性放大或缩小成为 规定尺寸的字符。为了之后模板匹配的处理，在这里，对二值化的图像进 行反二值化处理。
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车牌识别系统的主要步骤
一：图像采集 二：车牌定位 三：车牌字符分割 四：车牌字符识别 五：输出识别结果
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车牌自动识别主要技术
车牌识别系统主要包括三个部分：
车牌定位
图像的灰度化
灰度校正
平滑处理
车牌字符分割
车牌字符识别
字符归一化
匹配识别字符
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图像采集
• 车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。目前国 际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采 集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响， 也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。
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应用背景
随着汽车数量的逐年递增，摆在我们面前的是巨大的
城市交通压力。如何高效地进行交通管理，越来越成为我
们现实生活中的焦点问题。针对此问题，人们运用先进的
科学技术，相继研制开发出了各种交通道路监视、管理系
统，这些系统一般都包括车辆检测装置。通过这些装置对
过往的车辆实施检测，提取相关交通数据，用于达到监控、
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车牌字符识别
• 字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基 于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将 分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符 数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹 配，最后选最佳匹配作为结果。基于人工神经元 网络的算法有两种：一种是先对待识别字符进行 特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分 配器；另一种方法是直接把待处理图像输入网络， 由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
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车牌定位
• 自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不 均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照 区域是整个识别过程的关键。首先对采集 到的视频图像进行大范围相关搜索，找到 符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区， 然后对这些侯选区域做进一步分析、评判， 最后选定一个最佳的区域作为牌照区域， 并将其从图象中分割出来。
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车牌字符分割
在定位出上下边界后，再对特征图像进行垂直投影 , 得到
投影图后，对投影图进行处理，重复水平定位的理念，找寻
大于3分之2最大值的点所对应的横坐标的最大值和最小值，
即为车牌的左右边界点，完成定位。为了之后字符识别的更
好处理，在这里，根据找寻的边界点，对该灰度增强后图进
行定位。
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综述
车牌自动识别技术的应用背景 及发展现状 车牌自动识别的主要技术
车牌自动识别技术的未来发展方向
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车牌照的唯一性
车牌照是全世界唯一对车辆身份识 别的标记，尽管牌照的字符、颜色、 格式内容和制作材料会多种多样，但 车牌照仍是全球范围内最为精确和特 定的识别标记。
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降低成本，提高识别速度。识别算法的好坏直接影响到识
别的正确率和识别速度。所以，研究基于数字图像处理的
车牌识别方法，努力提高车牌识别系统的性能具有十分重
要的实际意义。
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应 用 领域
偷盗车辆辨识 公路布控管理系统 停车场收费管理系统 高速公路收费管理系统 城市交通路口的“电子警察” 高速公路超速自动化监管系统 封闭式居民小区物业管理及重要部门的保安管理
管理和指挥交通的目的。汽车牌照的自动识别是车辆检测
系统中的一个重要环节，它在交通监视和控制中占有很重
要的地位，是实现交通管理现代化和智能化的重要前提。
汽车牌照的识别问题已成为现代交通工程领域中研究的重
点和热点之一。传统的IC卡识别和条形码识别技术价格昂
贵，设备复杂，采用数字图像处理技术可以节省辅助设备，
一、自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照 明光源，用彩色摄像机采集车辆真彩色图像，用彩色图像 分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与 人眼感光习惯一致，并且，真彩色图像能够反映车辆及其 周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而 且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车 辆特征。