均值-方差分析方法.
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
一、均值-方差分析的一般性释义
(二)均值-方差分析的含义 一个随机变量的概率分布可以用一些数值特征—矩 来描述: 一阶原点矩——均值(数学期望)
二阶中心矩——方差
均值和方差是同一随机变量在同一时期运动轨迹的 不同统计值,分别用于对金融活动收益与风险的衡量
一、均值-方差分析的一般性释义
均值-方差分析的含义是:投资者的效用函数由资产 的收益和风险决定,用简化的数学方式表示即投资者的 效用函数仅包括均值和方差两个自变量。 期望收益率的衡量:以均值来衡量,是指在未来不 确定情况下对投资收益率所有可能的取值的加权平均 。其权数为相应的概率值。 风险的衡量:以方差来衡量,是未来收益率的所有 可能取值对期望收益率的偏离的加权平均。权数仍然 为相应的概率值。 标准差:也反映未来收益率的所有可能取值对期望 收益率的偏离程度。
二、资产组合的风险与收益衡量
2、单项资产的风险:被定义为实际现金流收益对其 预期现金流收益的背离 ——用方差来描述和衡量风险:一个证券在该时期的 方差是未来收益可能值对期望收益率的偏离(通常称为 离差)的平方的加权平均,权数是相应的可能值的概率 。即
欲使投资组合风险最小,除了多样化投资于不同的 资产之外,还应挑选相关系数较低的资产。
一、均值-方差分析的一般性释义 2、 均值-方差组合选择的实现方法: (1)收益——证券组合的期望报酬
(2)风险——证券组合的方差
(3)风险和收益的权衡——求解二次规划
一、均值-方差分析的一般性释义 首先,投资组合的两个相关特征:
一、均值-方差分析的一般性释义
1、均值的性质 (1)均值的稳定性:以漂移率来衡量均值的固定性 (2)均值的确定性:均值作为一阶矩,加总时不会 相互抵消,具有确定性 (3)均值的随机性:本身具有一定的随机性 (4)均值的相关性:均值具有记忆效应
一、均值-方差分析的一般性释义
2、方差的性质: (1)方差的相关性:协方差 (2)方差的对称性。与均值发生相同幅度的正偏离 或负偏离,方差是一致的。 (3)方差的稳定性: 方差的固定性:在维纳过程或标准布朗运动中,方 差率为1; 方差的稳定变化:在一般维纳过程和普通布朗运动 中,方差率为b; 方差的非稳定变化:在伊藤过程中,方差率与其它 资产价格和时间有关,随这两个因素而变动。
均值-方差分析方法
一、均值-方差分析的一般性释义
(一)问题的提出 Markowit源自文库(1952)发展了一
个在不确定条件下严格陈述的
可操作的资产组合选择理论: 均值-方差方法 Mean-Variance methodology.
马科维茨(H. Markowitz, 1927~) 《证券组合选择理论》
再次,通过对某种资产的期望回报率、回报率的方 差和某一资产与其它资产之间回报率的相互关系(用协 方差度量)这三类信息的适当分析,辨识出有效投资组 合在理论上是可行的。
最后,通过求解二次规划,可以算出有效投资组合 的集合,计算结果指明各种资产在投资者的投资中所占 份额,以便实现投资组合的有效性——即对给定的风险 使期望回报率最大化,或对于给定的期望回报使风险最 小化。
risk, and for a given level of risk to maximize the return”
“Don’t put all eggs into one basket”
一、均值-方差分析的一般性释义
(一)马科维茨均值-方差组合理论 1、基本内容:
在禁止融券和没有无风险借贷的假设下,以资产组 合中个别资产收益率的均值和方差找出投资组合的有效 前沿(Efficient Frontier),即一定收益率水平下方差最 小的投资组合,并导出投资者只在有效组合前沿上选择 投资组合。
一、均值-方差分析的一般性释义
3、几个基本概念 (1)证券投资组合的选择:如何构筑各种有价证券 的头寸(包括多头和空头)来最好地符合投资者的收益 和风险的权衡 (2)无差异曲线:对一个特定的投资者而言,任意 给定一个证券组合,根据他对期望收益率和风险的偏好 态度,按照期望收益率对风险补偿的要求,可以得到一 系列满意程度相同的(无差异)证券组合。所有这些组 合在均值方差(或标准差)坐标系中形成一条曲线,这 条曲线就称为该投资者的一条无差异曲线。 Return
Return
二、资产组合的风险与收益衡量
(一)单项资产的投资风险与期望收益 1、不确定条件下的期望收益(均值):各种可能结 果的期望值(通常用E(X)表示),即所有可能的收益值 与其发生的概率的乘积。 离散型概率分布的期望值:
E ( X ) P( X i ) X i
i 1
n
其中,Xi为随机事件的值,P(Xi)为随机事件i发生的 概率
(1)它的期望回报率(均值);
(2)可能的回报率围绕其期望偏离程度的某种度
量,其中方差作为一种度量在分析上是最易于处
理的. 其次,理性的投资者将选择并持有有效率投资组 合,即那些在给定的风险水平下的期望回报最大 化的投资组合,或者那些在给定期望回报率水平 上使风险最小化的投资组合.
一、均值-方差分析的一般性释义
二、资产组合的风险与收益衡量
例1:现有S和U两项资产收益率概率分布情况如下 表所示: 资产的收益状况 资产的收益率 经济状况 概 率 S U 繁荣 0.2 0.25 0.05 适度增长 0.3 0.20 0.10 缓慢增长 0.3 0.15 0.15 衰退 0.2 0.10 0.20
S、U两资产的期望收益率分别为: E(RS)=0.2X0.25+0.3X0.20+0.3X0.15+0.2X0.10= 17.5% E(RU)==0.2X0.05+0.3X0.10+0.3X0.15+0.2X0.26= 12.5%
一、均值-方差分析的一般性释义
马科维茨投资组合选择理论的基本思想为:投资组 合是一个风险与收益的trade-off问题,投资组合通过分 散化的投资来对冲掉一部分风险。 “Nothing ventured, nothing gained”
"For a given level of return to minimize the