NDVI指数及其应用

（二）不足
用非线性拉伸的方式增强了 NIR 和 R 的反射率的 对比度；对高植被区具有较低的灵敏度。
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五、NDVI在ENVI软件下的操作
数据：zhangye 工具：Transform/NDVI Calculation
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二、NDVI原理
植物叶片组织对蓝光和红光辐射有强烈 吸收，但对近红外辐射反射强烈，而且近红 外反射随着植被增加而增加。所以任何强化 Red和NIR差别的数学变换都可以作为植被指 数来描述植被状况。 NDVI被定义如下： NDVI=(ρNIR-ρR)/(ρNIR+ρR)
-1<=NDVI<=1，负值表示地面覆盖为云、水、 雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等；正 值越大，植被覆盖度越好。
NDVI指数及其应用
提 纲
NDVI概念
NDVI原理
NDVI应用
NDVI优势和不足 NDVI在ENVI软件下的操作
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一、概念引入
全球气候变化及其对人类赖以生存的陆地生态 系统已成为全世界生态环境科学研究的焦点，引起 社会各界的广泛关注。 植被作为地理环境重要组成部分，与一定的气 候、地貌、土壤条件相适应，对全球能量平衡、生 物化学循环起着重要调控作用，是气候和人文因素 对环境影响的敏感指标，监测地面植被的一个重要 指标便是NDVI。 NDVI（Normalized Difference Vegetation Index） 归一化植被指数，又称标准化植被指数。
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三、NDVI应用
土地覆被研究（大尺度土地覆盖分类、植 被盖度评估等）；
植被动态或土地覆被动态研究、动态监测；
NDVI时空变化与其他生态因子（如气温、 降水等）相互关系研究； 生态学模拟研究。
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四wenku.baidu.com优势和不足
（一）优势
NDVI是植物生长状态以及植被空间分布密度的 最佳指示因子，能反映出植物冠层的背景影响，如 土壤、潮湿地面、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖 有关与植被分布密度呈线性相关，在使用遥感图像 进行植被研究以及植物物候研究中得到广泛应用。