第6章 交通方式划分

第四节 交通方式分担率预测模型
如果假设某出行者n的选择方案的集合为An， 选择其中的方案j的效用为Ujn，则该出行者n从 An中选择方案i的条件为：
U in > U jn
i≠ j
j ∈ An
第四节 交通方式分担率预测模型
假设出行者n选择方案i的效用为Uin则Uin可用下式表示。
U in = Vin + ε in
第四节 交通方式分担率预测模型
假设εin服从正态分布时，可以得到 probit模型； 假设εin服从后勤分布(logistic distribution)时，可以得到logitstic模型；
第四节 交通方式分担率预测模型
三、分担率曲线模型 使用较少。
第四节 交通方式分担率预测模型
第四节 交通方式分担率预测模型
非集计模型
–
第三节 交通方式划分模型分类
全部出行方式
徒步、自行车
其他方式
徒步
个人交通方式
公共交通方式
自行车
汽车
公共汽车
根据选择步骤的模型
摩托车
轨道交通
第四节 交通方式分担率预测模型
线性回归模型； 非集计模型； 分担率曲线模型。
第四节 交通方式分担率预测模型
一、多元回归模型 思路 – 按不同方式分别建立回归模型。
目 的 地 设 550m 施
步行
930m 自行车
1280m 2500 3500
0
500 1500
第一节 概述
构造由多种交通方式有机组成的综合交通系统
第二节 方式选择的影响因素
一、出行者个人属性 是否用于小汽车； 是否拥有驾照； 家庭结构； 收入； 其他（出行链结构等）。
第二节 方式选择的影响因素
– –
第一节 概述
城市交通的代表性交通方式
– – – – –
轨道交通； 公共汽车（准公共汽车）； 乘用车（小汽车）； 摩托车； 自行车、电动自行车等。
各种方式的合理出行范围
第一节 概述
840m 小汽车 公共汽车 3050m 7780m 步行平均 自行车平均 公共汽车平均 小汽车平均 5000 6000 7000 580m 1580m 2590m 3070m 8000 11450m
第四节 交通方式分担率预测模型
第四节 交通方式分担率预测模型
第四节 交通方式分担率预测模型
第四节 交通方式分担率预测模型
第四节 交通方式分担率预测模型
思考题
交通方式选择的影响因素； 交通方式划分的方法； 非集计模型的基本假设； Logit模型形式； 分担率曲线的基本形式。
–
第三节 交通方式划分模型分类
OD交通量 个人属性 小汽车利用固定层 交通方式选择层 分担率 小汽车利用率 公共交通利用率 公共交通固定层
二阶段分担率预测模型
第三节 交通方式划分模型分类
集计模型
– –
以交通小区为单位将出行者的方式选择集计； 集计(aggregate)：将数据进行平均、合计 等处理的过程。 以个人数据为单位来确定各交通方式选择概 率。
Vin：出行者n选择方案i的效用函数中的固定项； εin ：出行者n选择方案i的效用函数中的概率项。
第四节 交通方式分担率预测模型
假设εin服从二重指数分布（Gumbel distribution），可以得到下式：
Pin =
e
Vin V jn
Pin =
e
Jn j =1
Vin
∑e
j∈An
∑e
V jn
二、出行者特征 出行目的； 一日中的出行时间。
第二节 方式选择的影响因素
三、交通设施 可测因素：
– – –
不可测因素：
– – – –
时间约束； 费用约束； 停车场等因素的 约束。
舒适性； 可靠性、准时性； 安全性； 其他（文化等因 素）。
第三节 交通方式划分模型分类
模型的种类 G-MS, D, A; G, MS, D, A; G, D-MS, A; G, D, MS, A. 符号的意义： G: Generation; MS: Modal Split; D: Distribution; A: Assignment.
第四节 交通方式分担率预测模型
非集计模型的2个假设
– –
出行者是交通行为意志决定的最基本单位； 出行者在特定的选择条件下，选择其所认知到的选 择方案(alternative)集合中效用最大的方案。
选择某方案的效用因该方案所具有的特性（如： 该交通方式的费用，所需时间等）、出行者的 特性（如：年龄、性别、职业等）等因素而异。
U k = α 0 + α1 x1 + α 2 x2 ... + α m xm ... + α M xM
k: 第k种交通方式； m：Fra Baidu bibliotek择第k种交通方式的影响因素。
第四节 交通方式分担率预测模型
二、非集计模型 假设
–
消费者在选择时追求“效用(utility)”最大化 。
效用
–
效用的定义有多种。简单的说，效用是指消 费者从消费选择中获得的愉快，或者需求得 到的满足。
第六章 交通方式划分
Modal Split Mode Choice Mode Usage
第一节 概述
方式划分－规划的角度； 交通方式选择－出行者的角度。
第一节 概述
研究交通方式划分的意义 城市
– –
缓解城市道路交通拥堵； 城市公共交通资源的有效利用； 降低总社会成本； 实现总经济政策目标等。
城际
第三节 交通方式划分模型分类
G-MS G G G
MS
D
D
D-MS
D
MS
A
A
A
A
第三节 交通方式划分模型分类
分类 出行端点模型(trip end model) 出行端点模型
–
在各种计算前划分交通方式； 计算各小区的交通量，然后划分交通方式。
地区间模型(trip interchange model) 地区间模型