产业链企业间知识转移对技术创新的影响研究
基于技术创新知识情境的企业知识联盟研究
多了解其他联盟成员 的可信度 以及 知识能力 ， 而 从 有 针对 性地 营造 更 优 的联 盟 知识情 境 。企业 联 盟外 部 知识情 境 主要 包 括 政 策 法 规 、 化 差 异 、 系 网 文 关
业 、 同部 门获取 、 用 和开 发 知 识 的 能 力 ， 高 企 不 使 提 业 竞 争应 变 和技术 创新 能 力 。 （ ） 二 企业 知识 联盟 知识 交 流平 台
需求 ， 提高弱势企业 的技术创新能力 ， 进而增强联盟 自身的竞争优势 ， 形成企业相互带动发展的 良好态 势 。知识 联 盟在各 联 盟企业 之 间构建 了一 个可 以确
保 知识 资源便 利 、 畅通 流动 的 网络 ， 过联 盟企 业 问 通 的密 切合 作 和交互 学 习 ， 进 了知 识 在 联盟 成 员 之 促 间 的充分 共享 ， 联盟 企业 共 同发 展 ， 而 获得可 持续 进 的竞 争优 势 。
中 图 分 类 号 ：４ ６ １ Ｆ０．４ 收 稿 日期 ：０ １～ ６— １ ２ １ ０ ２ 文 献 标 志 码 ： Ａ 文 章 编 号 ：６４—３ ３ （０ １ ０ ０ ３ １７ ３ ４ ２ １ ） ５— ０６—０ ３
基金项 目： 江苏省教育厅 高等学校哲学社会科学基金项 目（７Ｊ７０２ ） 江苏省社 会科 学基 金项 目（００ ） ０ＳＤ ９０５ ； Ｂ ８６ 作者 简介 ： 李敏 ， ， 女 河南新 乡人 ， 南京信息工程 大学副教授 。
面对 日趋 复 杂 的 市场 竞 争 环 境 ， 个 企 业 自有 单
给企 业发 展带 来 了契机 ， 发挥 了重 要 作 用 。企 业 并
的知 识储 存往 往 不 能应 对 外 部 市 场 的变 化 ， 因而 必 须利 用具 有 知识 互补 性 的联 盟组 织从 外部 知识 网络 获取 知识 资 源 ， 成 自身 的知 识优 势 ， 形 这就 需要 在企 业知 识联 盟 中构 建 一个 和谐 的知 识 环 境 ， 一个 能 保 证联 盟 内部 技术 创 新 知 识 高 效 转移 与利 用 ， 与外 并 部知 识环 境相 适 应 的 整合 知识 系统 ， 以保 证 技 术 创
出口贸易对技术创新影响的研究水平溢出与垂直溢出基于动态面板数据模型的实证分析
出口贸易对技术创新影响的研究水平溢出与垂直溢出基于动态面板数据模型的实证分析一、概述在全球经济一体化日益深化的背景下，出口贸易作为国家间经济联系的重要纽带，对各国技术创新能力的提升具有不可忽视的影响。
随着技术创新的不断发展，其对于经济增长和社会进步的推动作用愈发显著，而出口贸易作为技术创新的重要推动力之一，其影响机制与效果日益受到学术界的关注。
出口贸易对技术创新的影响主要体现在水平溢出和垂直溢出两个方面。
水平溢出是指出口贸易通过加强与国际市场的联系，促进知识和技术在不同企业间的传播和应用，从而推动整个行业的技术创新。
而垂直溢出则是指出口贸易通过促进产业链上下游企业之间的合作与交流，推动技术创新在产业链内部的传递和深化。
为了深入探究出口贸易对技术创新影响的水平溢出与垂直溢出效应，本文基于动态面板数据模型进行实证分析。
动态面板数据模型能够充分考虑时间序列数据的动态变化特性，以及不同截面数据之间的异质性，从而更准确地刻画出口贸易与技术创新之间的复杂关系。
在实证分析中，本文首先构建了一个包含出口贸易、技术创新及其他相关变量的动态面板数据模型。
利用相关统计数据，对模型进行估计和检验，以揭示出口贸易对技术创新影响的水平溢出与垂直溢出效应。
基于实证分析结果，本文提出相应的政策建议，以期为提升我国出口贸易水平、促进技术创新发展提供有益的参考。
本文旨在通过深入探究出口贸易对技术创新影响的水平溢出与垂直溢出效应，为我国制定更加科学合理的出口贸易政策和技术创新战略提供理论支持和实证依据。
1. 出口贸易与技术创新关系的背景介绍出口贸易对技术创新影响的研究：水平溢出与垂直溢出——基于动态面板数据模型的实证分析在全球经济一体化的今天，出口贸易作为连接各国经济的重要纽带，不仅促进了商品和服务的跨国流动，更在深层次上推动了技术的传播与创新。
技术创新作为推动现代经济发展的核心动力，其重要性日益凸显。
特别是在高技术产业领域，技术创新已成为提升产业国际竞争力的关键所在。
知识转移机制与创新绩效关系的实证研究_王斌
收稿日期：2011-06-22基金项目：国家自然科学基金项目（71001034）;河南工业大学博士基金资助项目（2009BS019）作者简介：王斌(1971-),男，河南省郑州市人，副教授，主要从事战略管理、知识创新研究.知识经济时代，知识网络日益受到关注【1】。
Levin 【2】认为，知识网络是组织为有效弥补知识管理运作中存在的知识缺口，与能为其提供所缺知识的外部组织进行合作而构成的网络体系。
企业组成知识网络的目的是为了提高创新绩效【2】。
目前对网络成员创新绩效的研究主要是基于目标实现理论【3】和解体理论【4】，而从网络伙伴关系和知识转移的角度研究企业创新绩效的并不多。
根据当前对知识网络研究的局限性，本文将以知识网络伙伴关系和知识转移机制为切入点，引入知识网络界面治理为干涉变量，从综合绩效理论的角度，探讨知识网络企业的创新绩效问题。
1理论综述知识网络理论将网络组织特性分为两个层面：一是网络组织的基本属性，包括结点活性和正反馈机制【5】；二是网络组织的衍生属性，即基于这些基本知识转移机制与创新绩效关系的实证研究王斌（河南工业大学管理学院，河南郑州450001）摘要：从知识网络理论、知识转移理论和创新绩效理论的研究视角，构建了基于知识网络伙伴关系与知识转移机制的企业创新绩效模型。
运用结构方程和逐步回归进行实证研究发现，知识转移过程机制在伙伴关系与创新绩效之间有中介作用。
同时，在网络界面治理的干涉作用下，网络伙伴关系与知识转移机制对企业创新绩效的提升产生影响。
关键词：知识网络；知识转移；界面治理；创新绩效中图分类号：G350文献标识码：A文章编号：1007-7634（2012）01-90-05Empirical Study on Relationship among Knowledge Transfer Mechanism and Innovation PerformanceWANG Bin(Management School of Henan University of Technology Zhengzhou 450001,China)Abstract:On the viewpoints of knowledge network theory 、knowledge transfer theory and innovation performance theory,the thesis establishes the model of innovation performance influenced by knowledge network partnerships and knowledge transfer mechanism.It is concluded by SEM and gradual regression empirical study that there are relationships between knowledge network partnerships and innovation performance combined by knowledge transfer mechanism as mediation.Innovation performance is achieved by knowledge network partnerships and knowledge transfer mechanism under the interference of network interface governance.Key words:knowledge network;knowledge transfer;interface governance;innovation performance 情报科学第30卷第1期2012年1月Vol.30,No.1January,2012DOI:10.13833/ki.is.2012.01.013属性而表现出的重要特征【6】。
3.2湖南商学院校长陈晓红：把脉知识转移助力技术融合和跨界创新
湖南日报/2019年/3月/2日/第004版理论·学习把脉知识转移助力技术融合和跨界创新——《技术联盟知识转移行为研究》成果评述中国工程院院士湖南商学院校长教授博士生导师陈晓红随着科学技术快速发展，产品及技术更新换代迅猛，硬件投资逐步减少，技术和知识的比重升值，单个企业很难独立实现技术创新和商业化过程，更多的企业开始依赖与其他企业或组织组成技术联盟，适应市场激烈竞争的需要。
因此，技术联盟如何进行知识转移，如何提高知识转移效率一直是学术界关注的焦点，也是技术融合和跨界创新发展过程中迫切需要解决的重要问题。
致力于把脉知识转移，助力技术融合和跨界创新的专著《技术联盟知识转移行为研究》的出版，因而就具有了十分重要的理论意义和现实价值。
湖南第一师范学院副校长曹兴教授撰写的专著《技术联盟知识转移行为研究》，对技术联盟知识转移行为定义进行了界定，系统分析了技术联盟知识转移行为的本质特征，并对技术联盟知识转移行为的动因进行了阐述；分析了技术联盟知识转移行为的构成要素，构建了技术联盟知识转移行为三阶段模型；从技术联盟知识转移的伙伴选择机制、协同竞争机制、激励机制及超循环发展机制四个方面对技术联盟知识转移行为机制展开了深入研究；运用自组织理论、超循环理论等，分析了技术联盟知识转移的形成与发展，构建了技术联盟知识转移行为超循环模型。
通过对技术联盟生命周期阶段划分，并结合实际案例，对各个阶段内的知识转移行为的主要内容和特点进行剖析；对技术联盟知识转移行为的稳定性和成长性进行了系统研究，构建了基于知识转移行为的技术联盟生命周期演化模型。
在此基础上，深入分析了影响技术联盟知识转移行为绩效的因素，阐述了影响知识转移行为绩效的机理，构建了技术联盟知识转移行为绩效模型，该模型强调了技术联盟网络结构和联盟企业间的关系，以及对技术联盟网络知识转移的交互作用，把技术联盟知识转移绩效作为反应变量，影响知识转移的客体特征、主体特征、技术联盟网络特征作为解释变量，并就解释变量对反应变量的作用提出假设。
绿色供应链管理中的企业间知识转移研究
关键词 ： 色供应链管理 ；知识 转移 ；障碍 ；对策 ；途径 绿 中图分类号 ：Ｆ ７ ２０ ７ 文献标 识码 ：Ａ 绿 色供应链管理是一种在 整个供应链 内综合 考虑 环境 影 响和资源效率 的现代管理模 式 ，它 以绿 色制造理论 和供 应链 管理技术 为基础 ，涉 及供 应商 、生产 厂商 、销 售 商和 用户 ， 其 目的是使产品从 物料获取 、加 工 、包装 、仓储 、运输 、使 用到报废 处 理的 整个 过程 中 ，对 环境 的影 响 （ 负作 用 ） 最 小 ，资 源 效 率 最 高 Ｊ 在 此 过 程 中 ，知 识 扮 演 着 重 要 角 色 ， 。 只有在相应的技术与知识 支持下 ，绿 色化活动才能得 以开展 ， 绿 色供 应 链 管 理 的 目标 才 能得 以实 现 。 位 于 供 应 链 不 同 环 节 的 企业 由 于 行 业 背 景 不 同 、成 长 历 程各异 ，且所 处的政策 法规环境 、社 会文化 氛围常常 也有差 别 ，所 以会拥 有 绿 色供 应 链 管 理 的 不 同 知 识 与 经 验 。要 使 各 企业在绿色供应链 管理 中 调行动 、密 切配合 ，就必 须通过 定的知识转移来 互通 有无 、取长补短 。特别 地 ，当供 应链
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２０ ０ ８年 第 ２期
Ｓ ｅ ｃ ｎ ｃ ｏｏ ｙ Ｍ ａ究 ｎ ｓ ａ ｃ ｃｉｎ ｅ ａ ｄ Ｔｅ科技 管 理研ｎ ｇ ｍｅ ｔＲｅ ｅ ｒｈ ｈｎ ｌｇ ａｅ
２０ ８ ＮＯ ２ ０ ．
文章 编 号 ：１０ ７ ９ （０８ ２— ２ ９— ３ ００— ６ ５ ２ ０ ）０ ０ ０ ０
绿色供应链管理中的企业 问知 识转移研究
胡 继灵 ，范体 军 ，楼 高 翔
（ 东理 工 大 学 商 学 院 ，上 海 华 ２０３ ） ０ ２ ７
知识产权保护与技术创新的关系研究
1. 知识产权战略是国家或企业从长远角度出发，制定的关于知识产权工作的总体目标、原则 、措施和发展方向的计划。 2. 政府部门通过制定和完善知识产权政策，引导和支持企业和个人开展创新活动，提升国家 整体创新能力。
知识产权保护与技术创新的关系研究
技术创新的内涵与特征
#. 技术创新的内涵与特征
知识产权保护与技术创新的关系研究
知识产权保护促进技术创新的案例研究
知识产权保护促进技术创新的案例研究
知识产权保护对科技创新的激励作用
1. 知识产权制度通过为创新者提供法律保障，激发了他们进行技术创新的积极性。由于知识产权赋 予了创新者对其创新成果的专有权利，这使得他们在投入时间和资源进行研发时有了足够的信心和 动力。 2. 在实践中，许多科技创新型企业都受益于知识产权保护。例如，华为公司凭借其在通信技术领域 的大量专利，成功地在全球市场上取得了领先地位。同时，这也鼓励了华为继续投入更多的资金和 人力进行技术研发，以保持其竞争优势。 3. 从全球范围来看，各国政府也都在加大对知识产权保护的力度，以促进本国科技创新的发展。例
▪ 知识产权保护对技术创新的影响机制
1. 直接效应：知识产权保护直接对创新过程产生影响，如提供 研发资金来源、保障创新成果的专有权等。 2. 间接效应：知识产权保护还可以通过激励竞争、降低交易成 本、促进信息交流等方式间接推动技术创新。 3. 时间滞后效应：知识产权保护的效果并非立即显现，而是在 一段时间后才能看到技术创新的实质性进展。
▪ 技术创新的特征：
1. 不确定性和风险性：由于技术创新涉及到的技术、市场、经 济等多个方面存在很大的不确定性，因此其成功具有很高的风 险性。 2. 长期性和复杂性：技术创新通常需要较长的时间周期，并且 涉及到多个学科领域和多个环节，因此需要高度协调和复杂的 管理体系。
技术创新成果转化效率及其影响因素的研究
技术创新成果转化效率及其影响因素的研究一、引言技术创新是现代社会发展的动力源泉，而技术创新的成果转化效率则是衡量一个国家或企业创新能力的重要指标。
成果转化效率的高低关系到技术创新的实际价值和社会影响。
深入研究技术创新成果转化效率及其影响因素，对于提高创新能力和推动经济发展具有重要意义。
二、技术创新成果转化效率的概念及意义技术创新成果转化效率是指技术创新成果在经济和社会领域得到应用并产生效益的能力。
换言之，即是技术创新成果实现商业化、产业化和社会化的速度和效果。
这包括科研成果向产品、技术和市场转化的过程，以及这一过程中产生的效益和产值。
技术创新成果转化效率的高低直接影响着一个国家或企业的创新能力和竞争力。
提高技术创新成果转化效率能够更好地推动科技成果向生产力转化，促进经济增长和社会进步。
高效的技术创新成果转化也能够带动相关产业的发展，促进就业和提高人民生活水平。
1. 技术创新成果的质量技术创新成果的质量是影响其转化效率的关键因素之一。
高质量的科研成果更容易被市场接受，也更有利于产业化和商业化的推广。
而低质量的科研成果则难以转化为具体的产品和技术，从而影响整体的转化效率。
2. 技术创新成果与市场需求的契合度技术创新成果与市场需求的契合度直接影响着其转化效率。
只有将科研成果与市场需求相结合，才能更好地实现成果的转化。
科研单位和企业在开展技术创新时应该注重市场需求的调查和预测，确保科研成果能够满足市场的需求。
3. 政策环境和资源支持政策环境和资源支持对技术创新成果转化效率也起着至关重要的作用。
政府的政策支持和产业政策将直接影响技术创新成果的转化速度和效果。
科研资源和资金的支持也是确保技术创新成果转化的重要保障。
4. 技术创新生态体系的健全程度技术创新生态体系的健全程度对技术创新成果的转化效率有着重要影响。
完善的技术创新生态体系能够提供充足的技术需求、人才培养和市场支持，为技术创新成果的转化提供有力保障。
知识溢出一个文献综述
知识溢出一个文献综述一、本文概述1、知识溢出的定义与重要性知识溢出，作为知识管理领域中的一个核心概念，指的是知识在不同个体、组织或地域间非自愿、无意识的传播与应用。
这种溢出过程并非通过市场交易或产权交易实现，而是借助各种社会互动、网络关系或公共渠道，使得知识得以广泛传播和应用。
知识溢出的存在不仅加速了知识的扩散和积累，更为创新活动提供了源源不断的动力。
从定义上来看，知识溢出具有三个关键特征：非自愿性、无意识性和非交易性。
非自愿性指的是知识溢出往往不是知识拥有者主动分享的结果，而是在社会互动中自然产生的；无意识性则表明知识溢出过程中，知识接收者往往并未明确意识到正在接收新知识；非交易性则强调了知识溢出与市场交易的区别，即它不需要通过明确的购买或销售行为来实现。
知识溢出在经济社会中扮演着举足轻重的角色。
它是推动技术进步和创新的重要机制。
当新知识在不同主体间溢出时，它有可能激发新的想法和解决方案，从而推动技术进步和创新。
知识溢出对于提升整个社会的知识水平和认知能力具有积极作用。
通过溢出，知识得以在社会中广泛传播，从而提高整个社会的知识水平和认知能力。
知识溢出还有助于促进经济增长和提高国际竞争力。
在一个开放的经济系统中，知识溢出可以促进国内外企业间的知识交流和合作，从而推动经济增长和提高国际竞争力。
因此，对知识溢出进行深入研究和探讨具有重要意义。
它不仅有助于我们更好地理解知识在社会经济系统中的传播和应用机制，还为政策制定者提供了有价值的参考依据，以制定更加有效的知识管理和创新政策。
2、研究背景与目的在知识经济时代，知识溢出作为一种重要的知识转移和知识创新机制，已经引起了学术界和企业界的广泛关注。
知识溢出不仅有助于知识的传播和应用，还可以促进技术创新和产业升级。
然而，关于知识溢出的定义、影响因素和作用机制，学术界尚未达成共识。
因此，本文旨在通过文献综述的方式，全面梳理和分析知识溢出的相关研究，以期深化对知识溢出的理解，并为后续研究提供有益的参考。
产业共生视角下企业间知识转移的研究分析
管理探索Һ㊀产业共生视角下企业间知识转移的研究分析①吴晓艺摘㊀要:产业共生和知识转移是解释区域经济增长的重要概念之一ꎮ文章分别对产业共生㊁知识转移以及二者之间关系ꎬ按照文献的发展脉络以及逻辑关系进行了总结和概括ꎮ文章得出以下几个研究结论:第一ꎬ产业共生能够促进社会资源㊁知识以及信息的流通和转移ꎬ进而带来规模经济效应ꎮ第二ꎬ产业共生形成的动因主要包括内部因素和外部约束两个方面ꎮ第三ꎬ在多主体的产业系统中ꎬ知识转移趋向网络化㊁复杂化ꎮ已有研究仍存在不能完全反映企业间知识转移的真实状况以及缺乏实证分析等问题ꎬ文章提出的问题为后续可能的研究提供了方向ꎮ关键词:产业共生ꎻ企业间知识转移ꎻ生态产业链一㊁引言近三十年里ꎬ产业共生在促进区域经济快速增长上发挥着越来越显著的作用ꎮ倪鹏飞(２００５)表示产业共生是中国区域经济的龙脉ꎮ而陈耀(２００３)认为产业共生不仅在我国具有重要影响ꎬ而且已经成为全球范围内区域经济增长的显著特征ꎮ已有的文献对产业共生的讨论更多地集中在产业层面的正外部效应等方面ꎬ如知识以及信息的流通和转移ꎬ进而带来的规模经济效应ꎮ产业共生虽然能够通过正外部效应提高区域的创新能力ꎬ但也加剧了区域环境污染问题ꎮ传统产业主要依靠共生作用进而形成集聚经济效应ꎬ却忽视了集聚的不断增强会进一步加剧资源的浪费且严重阻碍了共生经济的可持续性发展ꎮ危旭芳(２００８)经过研究发现集聚所带来的污染具有点面污染混合的特征ꎬ治理的成本以及难度很大ꎮ因此ꎬ如何在实现区域经济增长目标的前提下ꎬ同时兼顾实现生态保护以及环境污染治理目标是当下经济理论与实践研究的热点之一ꎮ产业共生视角下的集群企业所形成的生态产业链是以生态产业共生关系的为基础的ꎮ徐升华等(２０１４)对比了生态产业链以及线性产业链的特征时发现生态产业链上的企业通常来自不同行业ꎬ而线性产业链上的企业更多为同一行业ꎮ这意味着要想实现生态产业链上的企业能获得最大的集聚经济效应ꎬ则来自不同行业的共生企业之间需要进行跨学科以及跨领域的知识转移行为ꎮ石磊(２００８)研究发现知识转移的缺失会直接引起企业之间的信息不对称等负外部效应ꎬ这不利于区域实现集聚经济效应ꎮ因此ꎬ要想实现维护和优化基于共生关系的产业链ꎬ集群企业需要促进知识的移动以及应用ꎮ产业共生如何促进区域经济的可持续性发展ꎬ引起了学者们的广泛关注ꎮ众多学者围绕产业共生以及知识转移的概念㊁特性㊁影响因素以及理论机制等方面开展了深入的研究ꎮ基于以上背景ꎬ文章将围绕产业共生视角下企业间知识转移这一主题ꎬ对中外文献进行评述ꎮ二㊁产业共生理论概述产业共生是生态学中的共生理论延伸至产业领域所形成的概念ꎮ产业共生可以表现在不同的企业之间㊁不同的行业以及区域之间ꎬ甚至表现在不同的产业链之间ꎮ胡晓鹏(２００８)则从促使产业共生形成的驱动因素的角度进行解释ꎬ研究表明促使产业共生关系形成的内部原因是产业供应链的连续性ꎬ而外部原因则是通过产业链形成的价值增值ꎮ李南(２０１４)等认为产业共生发挥作用的前提是系统中的各部分进行一定的组织和管理并进行自我调节ꎬ从而形成共生能量ꎮ文章着重讨论产业共生形成动因这方面的理论和实践成果ꎮＦｒｏｓｃｈ＆Ｇａｌｌｏｐｏｕｌｏｓ(１９８９)研究发现ꎬ产业共生系统中的企业来自不同的行业时ꎬ若能在行业间实现废弃物的循环使用ꎬ就能够实现经济与生态的双赢ꎮ王兆华和武友春(２００２)在交易费用理论的背景下研究企业间的生态共生现象ꎬ认为企业之间相互选择共生模式的动因是为了降低交易费用和成本ꎬ进而增加企业生产和经营的利润ꎮ蔡小军(２００６)等指出ꎬ产业共生不仅受到企业降低成本的预期的影响ꎬ还是实现最大化资源利用率的表现ꎮ可见ꎬ产业共生最终的目标就是兼顾经济以及生态效益ꎮ韩玉堂和李凤岐(２００９)在讨论企业行为受到生态环境的负外部性以及企业自身利润实现的影响时ꎬ得出内源以及外源均是区域内产业共生关系形成的促进因素ꎮ周颖(２０１２)等从农业产业链的循环机制入手ꎬ认为以价格机制和竞争机制为代表的内源机制以及以科技创新和政府政策为代表的外源机制是促进农业产业共生的主要动力ꎮ综合以上的研究ꎬ之所以形成产业共生的动因主要可以概括为以下两个方面:一方面是企业谋求自身发展的内部因素ꎬ主要包括降低企业的生产成本㊁交易成本以及治污成本ꎬ提高经济效益ꎬ促进企业的可持续性发展ꎻ另一方面是来源于政府政策以及社会监督的外部约束ꎮ例如ꎬ当政府对不利于生态保护的经济行为进行罚款ꎬ这有利于共生产业链的延伸ꎮ三㊁知识转移理论概述关于企业间知识转移的相关研究颇受关注ꎬ其中ꎬ具有代表性的就是产业集群内企业间知识转移网络研究ꎮ已有７①基金项目:江苏省实践创新项目 产业共生视角下生产性服务业知识转移的影响机理与演化路径研究 (ＫＹＣＸ２０＿１２８１)ꎮ研究中对知识转移的讨论涉及多个视角ꎬ分别为知识转移特征㊁实现机制以及知识转移主体之间的关系等ꎮ企业知识转移特点可以分为显性转移和隐性转移这两方面ꎮ实现机制主要包括模型㊁影响因素以及绩效研究这三方面ꎮ而知识转移主体则包括企业内部知识转移和企业间知识转移ꎮ张苏荣和王文平(２０１１)则从知识转移的性质入手ꎬ发现知识转移过程与共生网络演化过程相匹配ꎮ孙源(２０１４)利用社会网络分析法研究了高技术共生企业的知识转移ꎮ综合已有的文献对于企业间知识转移的研究ꎬ主要包括企业间知识转移的特点㊁影响因素㊁风险识别和防控这些角度ꎮ但比较遗憾的是ꎬ目前很多学者只是从简单的二元微观环境进行分析ꎬ虽然也结合现实生活中的具体事件ꎬ但并没有以更复杂的网络关系视角对企业之间的知识转移进行更加深入的研究ꎮ四㊁产业共生与企业间知识转移共生是产业生态系统存在和发展的根本动力ꎬ是主体之间的有机联系ꎮ在多主体的产业系统中ꎬ知识转移趋向网络化ꎬ复杂化ꎮ和以往的线性产业链相比ꎬ基于产业共生关系形成的生态产业链上的企业很大程度上来自不同的行业ꎬ这就要求来自不同行业的企业需要具备其他行业的知识储备ꎬ从而可以和系统中其他企业进行更好的交流和联系ꎮ石磊(２００８)结合内生增长理论的观点ꎬ认为产业共生视角下的企业间知识转移有助于构建㊁维护㊁优化集群企业间的生态产业链ꎬ促进企业的可持续发展ꎮ由于集群企业之间缺乏深入的知识共享与知识转移ꎬ现实中有不少集群企业组织的共生项目均以失败告终ꎮ研究知识转移影响因素的文献主要从信息网络视角以及社会网络视角出发ꎬ信息网络视角涉及５个层面:知识发送单元㊁知识接收单元㊁知识转移内容㊁知识转移渠道㊁知识转移情境ꎮ而社会网络视角主要包括网络结构和网络关系ꎮ综上所述ꎬ国内外学者对于产业共生以及企业间知识转移进行了理论和实践研究ꎮ较多文献指出企业间知识转移对于构建㊁维护和优化产业共生关系下的产业链发挥了十分重要的作用ꎮ但是当前的文献更多的是对现实案例进行分析ꎬ进而得出以上的结论ꎬ而进行问卷调查和实证分析的文章相对较少ꎮ五㊁总结对已有文献进行整理ꎬ可以总结出以下几个研究成果ꎮ第一ꎬ产业共生能够促进社会资源㊁知识以及信息的流通和转移ꎬ进而带来规模经济效应ꎮ第二ꎬ已有文献从企业间知识转移的概念㊁知识转移特征㊁实现机制以及知识转移主体之间的关系进行了探讨ꎮ产业共生形成的动因主要包括两个方面:一是企业谋求自身发展的内部因素ꎬ主要包括降低企业的生产成本㊁交易成本以及治污成本ꎬ提高经济效益ꎬ促进企业的可持续性发展ꎻ二是政府政策以及社会监督的外部约束ꎮ第三ꎬ产业共生与企业间知识转移之间的关系越来越密切ꎮ在多主体的产业系统中ꎬ知识转移趋向网络化ꎬ复杂化ꎮ大部分研究基本能够达成一致ꎬ其中仍有几个关键性的问题没有得到很好的解决ꎮ首先ꎬ尽管学者们努力将理论知识和现实中的案例相结合ꎬ但对于企业知识转移的研究距离现实生活环境还颇有差距ꎬ因此并不能完全反映企业间知识转移的真实状况ꎮ其次ꎬ进行问卷调查和实证分析的文章相对较少ꎮ以上的问题为后续可能的研究提供了方向ꎮ参考文献:[１]ＦｏｒｓｍａｎＭꎬＳｏｌｉｔａｎｄｅｒＮ.Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｔｒａｎｓｆｅｒｉｎｃｌｕｓｔｅｒｓａｎｄｎｅｔｗｏｒｋｓ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＢｕｓｉｎｅｓｓꎬ２００３(３):１－２３. [２]蔡小军ꎬ李双杰ꎬ刘启浩.生态工业园共生产业链的形成机理及其稳定性研究[Ｊ].软科学ꎬ２０１６ꎬ２０(３):１２－１４. [３]陈耀.国际产业集群及其竞争优势[Ｊ].中国纺织ꎬ２００３(１１):８０－８２.[４]韩玉堂ꎬ李凤岐.生态产业链链接的动力机制探析[Ｊ].环境保护ꎬ２００９(２):３０－３２.[５]胡晓鹏.理论界定及其内在机理[Ｊ].中国工业经济ꎬ２００８(９):１１８－１２８.[６]刘红丽ꎬ赵蕾ꎬ王夏洁.高技术产业集群隐性知识转移的影响因素研究[Ｊ].科技管理研究ꎬ２００９ꎬ２９(１２):５２８－５３０. [７]倪鹏飞.中国城市竞争力报告Ｎｏ.３[Ｍ].北京:社会科学文献出版社ꎬ２００５.[８]石磊.工业生态学的内涵与发展[Ｊ].生态学报ꎬ２００８ꎬ２８(７):３３５６－３３６４.[９]孙源.高技术集群企业知识网络对知识转移效果影响的研究 基于一个分析模型[Ｊ].生产力研究ꎬ２０１４(１):１５５－１５７.[１０]王兆华ꎬ武友春.基于交易费用理论的生态工业园中企业共生机理研究[Ｊ].科学学与科学技术管理ꎬ２００２(８):９－１２.[１１]危旭芳.生态产业集群的基本模式及其构建路径[Ｊ].江西社会科学ꎬ２００８(５):１９４－１９８.[１２]徐光华.基于共生理论的企业战略绩效评价研究[Ｄ].南京:南京农业大学ꎬ２００７.[１３]张苏荣ꎬ王文平.基于知识更新的企业合作演化博弈分析[Ｊ].软科学ꎬ２０１１ꎬ２５(１):２４－２７＋３６.[１４]张志勇ꎬ刘益ꎬ陶蕾.企业网络与知识转移:跨国公司与产业集聚群的比较研究[Ｊ].科学管理研究ꎬ２００７ꎬ２５(４):６４－６７.[１５]周颖ꎬ尹昌斌ꎬ张继承.循环农业产业链的运行规律及动力机制研究[Ｊ].生态经济ꎬ２０１２(２):３６－３９ꎬ５１.作者简介:吴晓艺ꎬ南京财经大学国际经贸学院ꎮ８。
科技创新和产业转型升级的关系研究
科技创新和产业转型升级的关系研究随着全球科技的飞速发展，科技创新已经成为了推动世界各个领域发展的主要动力之一。
在这个过程中，产业转型升级也成为了不可避免的趋势。
本文将从科技创新和产业转型升级的角度出发，深入探讨二者之间的关系，并对其可能产生的影响进行分析。
一、科技创新和产业转型升级的背景近年来，随着互联网、人工智能、5G等新兴科技的应用和推广，科技创新已经成为了国家和地区发展的重中之重。
在这种背景下，各大企业纷纷加大了对科技创新的投入，并将创新作为拉开企业距离的利器。
而这些企业不仅走在了技术的前沿，也创造了更高的经济效益和竞争优势。
随着新兴科技的引领，传统产业也迎来了新的改革机遇。
产业的转型升级不仅是简单的技术升级，更是一种对资源配置方式、组织结构、商业模式、市场战略等方面的根本性变革。
二、科技创新助力产业转型升级科技创新对产业转型升级的推动作用可以从三个方面来观察：1. 技术创新与产业结构升级之间的联系在人工智能、大数据等科技的推动下，产业结构正在经历深刻的变革。
传统的产业结构主要以制造业为主，而现在的产业结构更加注重技术创新，尤其是数字技术的应用。
因此，科技创新可以帮助企业更快地适应和升级产业结构。
同时，对于某些旧有产业来说，新技术的运用可以为其带来新的生命力，推动行业的发展。
2. 科技创新可以带来生产效率的提升科技创新的推进可以带来生产效率的大幅提升。
传统产业中，许多环节需要依靠人力和物力才能完成，而现在的技术可以帮助企业将很多重复性的工作交给机器和软件来完成，从而降低企业的生产成本和运营成本。
这种提高生产效率的方式可以缩短生产周期，提高产量和质量，并且可以让企业在市场中更具竞争力。
3. 科技创新带来了全新的商业模式通过科技创新，可以创造出全新的商业模式。
比如，传统的电商模式只是提供在线购物、支付、发货等功能，而新型电商平台则同时支持线上商业、线下体验等多种功能。
这种商业模式的创新可以帮助企业在市场上获得更大的竞争优势，满足消费者差异化的需求，从而不断提升公司的市场份额和产业地位。
合作网络结构洞对企业技术创新能力的影响研究——以我国集成电路产业为例
合作网络结构洞对企业技术创新能力的影响研究——以我国集成电路产业为例罗鄂湘;韩丹丹【摘要】To investigate the influence of the location of the structural holes in the cooperative network on the technological innovation capability of the enterprises and explore whether technological diversification plays a moderating role, this paper makes use of cooperative patent data from 2006 to 2015 years of the enterprises in the IC industry in China to build the cooperation network among the enterprises in the IC industry of our country. On this basis, the negative two item regression model is used to study the relationship between structural holes, technological diversification and technological innovation capability of enterprises. The results show that there is an inverted U relation between structural holes and technological innovation capability of enterprises, and techno-logical diversification negatively regulates the influence of structural holes on technological innovation capability of enterprises. Toac-ertainextent, some practical suggestions are put forward for enterprises in IC industry to improve their technological innovation capa-bility by using cooperation networks.%为研究企业在合作网络中占据结构洞的位置对企业技术创新能力的影响,并探究技术多元化在其中是否发挥调节作用,本文利用我国集成电路产业企业在2006~2015年的合作专利数据,构建我国集成电路产业企业间的合作网络,在此基础上采用负二项回归模型研究结构洞、技术多元化和企业技术创新能力之间的关系.研究结果表明结构洞与企业技术创新能力之间存在着倒U形关系,技术多元化负向调节结构洞对企业技术创新能力的影响.本文在一定程度上为我国集成电路产业企业利用合作网络提高其技术创新能力提出了实践性的建议.【期刊名称】《工业技术经济》【年(卷),期】2018(037)003【总页数】7页(P44-50)【关键词】集成电路产业;合作网络;结构洞;技术多元化;技术创新能力;负二项回归模型【作者】罗鄂湘;韩丹丹【作者单位】上海理工大学管理学院,上海 200093;上海理工大学管理学院,上海200093【正文语种】中文【中图分类】F273.1;F224引言1992年，美国社会学家Burt以弱关系理论、网络中心度概念和独特交换伙伴权利等理论为基础，在《结构洞：竞争的社会结构》一书中提出了结构洞理论。
合作创新中知识转移与企业核心能力发展关系探究
展 自身的 核 心 能 力 。合 作 创新 为企 业提 供 了知 识 交流 和 融合 的 平 台，且 创 新过 程 中的 知 识 转 移还 为 企 业
核心能力的发展提供 了传动支持 。
［ 关键词 ］ 合作创新
知识转移
企业核 心能力
［ 中图分类号］ｂ７ ． ［ － ３１ 文献标识码］Ａ ２
企
是循环的 ，并且不论对 于企 业还是合作 整体来说 ，知识
科研投入的不确定性带来 的风险。而这种不确定性往往 是单个企业无法承受 的，并阻碍 了企业 的科技投入 达到
社会最优水平 。④合作创新可 以消除信息 不对称造成 的 技术转让困难 。技术接收者需要信息来 评估这项技术 的
收 稿 日期 ：２ｏ—ｏ —２ ｏ８ ７ ８ ５ 一 ８
矛盾 ，提高创新效率。②知识接 收方在接 收知识后 的好
ｐｔ ｃ）这 一 名 词 。他 们 认 为 企 业 的 核 心 能 力 来 自于 企 ｅ ｎｅ ｅ
２ 知 识转移在合 作创新 中的重要 作用
创新是技术进步的重要环节 ，也是促 进经济增 长和
社 会 发展 的根 本 。创 新 是 包 括 技 术 的 发 明— — 应 用 — —
业 的核心产品或核 心技术 ，企业 核心能力的培育就 隐含 在企业的核心产 品或核心技术的发展过 程。因此 ，企业 核心能力 的建立 ，从根本上来说有赖 于企 业技术能力 的
身 的知识基础 ，进一步 整合 进而提升企业核 心能力 ，为 在竞争 中保持稳定的优势地位。
⑥合作创新可 以避免本 国企业 之间的过度研发竞争 对社 会资源的浪费 （ 研发投入超越社会最优水平） 。随着时间 的推移 ，合作创新在国际范 围内越来 越广 泛地被各 国企 业所采用，并被视为促进企业核 心能力发展 ，提高 产业 竞争力的主要手段。
产业协同中的竞合关系及其对企业创新的影响研究
产业协同中的竞合关系及其对企业创新的影响研究引言随着经济全球化的深入发展，产业协同已成为提高企业竞争力和创新能力的重要方式。
产业协同是指不同企业或组织在特定领域或特定产业内协力配合，共同完成某一生产或经营活动的一种合作模式。
产业协同中的参与企业不再是传统的竞争对手，而是合作伙伴，它们之间形成“竞合”（competition and cooperation）的关系。
在产业协同中，不同企业之间的合作既有合作共赢的一面，同时也存在着竞争关系。
本文将围绕产业协同中的竞合关系及其对企业创新的影响进行研究。
一、产业协同中的竞合关系1.1 竞合的概念竞合是指在市场竞争中合作与竞争相结合的一种关系。
竞合关系体现了企业间的相互依存性和相互制约关系，其中竞争因素体现在合作过程中，而合作因素则反过来影响了企业的竞争态势。
竞合关系中，每个企业仍然维护其独立性，保持其核心技术或竞争力不受侵犯，同时又需要与其他企业合作，以达到共同发展目标。
1.2 产业协同中的竞合关系在产业协同中，各企业之间存在一定的竞合关系。
这种竞合关系主要表现在三个方面：首先，各企业为了在市场上占据有利位置而争夺资源和市场份额，产生了竞争；其次，各企业相互合作，共同完成某一生产或经营活动，形成竞合合作关系；最后，由于各企业具有不同的技术和经验，因而存在相互学习和借鉴的关系，也就是合作共赢的一面。
二、产业协同对企业创新的影响2.1 产业协同促进企业之间的创新合作产业协同旨在通过合作以实现创新，而创新是推动产业协同持续发展的重要推手。
不同企业之间的合作为创新提供了更多的可能性，也为企业对新产品、新技术和新市场的获取提供了更多的机会。
充分借鉴合作伙伴的优秀实践和经验，可以使企业快速成长，同时也促进了产业协同的进一步发展。
2.2 产业协同提高企业创新效率产业协同强调“整合优势资源，实现资源共享，提高市场竞争力”，通过对资源的整合和利用，能够更好地提高企业的创新效率。
国内外知识创新对技术进步的影响度分析
国内外知识创新对技术进步的影响度分析近年来，知识创新已成为全球经济发展的主要动力之一。
不仅为世界各国带来了巨大的经济效益，还为技术进步注入了新的动力。
本文将分析国内外知识创新对技术进步的影响度。
一、知识创新对技术进步的推动作用1.知识创新增强了技术创新的能力知识创新不仅包括学术领域的创新，更包括了管理模式、生产技术等方面的创新。
在当前以技术创新为主导的市场经济中，无论是国内还是国外，传统的生产模式和管理模式已经无法满足企业的发展需求。
因此，通过引入新的思路和理念，创造新的产品和服务，是企业迎接市场变化的必然要求。
2.新知识的引入强化了技术开发的能力新技术的开发和应用是企业生产和服务的基石。
而新技术的涌现离不开新的知识和理念的支持。
尤其在现代高科技领域，基础研究和应用研究的进步是产业技术水平的关键驱动力。
当企业引入新的知识和理念后，技术开发和应用的能力就得到了增强，对促进技术创新具有积极影响。
二、国内外知识创新的实践经验1.国外知识创新的实践经验作为世界科技创新的中心，欧美国家在知识创新方面拥有大量宝贵的经验。
近年来，欧美国家的知识创新主要围绕开展基础研究和加强与产业界合作展开。
在基础研究方面，欧美国家建立了一批世界领先的科研机构，并且着力于挖掘和提升科学家个体的研究能力。
同时，欧美国家还积极推动科技企业与科研机构的合作，充分发挥了企业合作创新的潜力。
2.国内知识创新的实践经验我国的知识创新起步虽晚，但近年来取得了较为显著的进展。
政府出台的一系列知识创新政策，引导我国企业进行技术创新并加强自主研发。
同时，我国还在高校和科研机构建立了一批国际一流的科学研究平台，推动了基础研究的进一步深入。
但是，相对于发达国家，在科技成果的市场化转化、企业自主创新能力方面还存在一定差距，需要进一步探索。
三、知识创新对技术创新的影响度分析知识创新对技术创新的推动作用加强了技术开发和应用能力，有利于推动技术创新的转化和推广。
我国高技术产业技术创新效率及其影响因素研究_基于价值链视角下的两阶段分析
经济科学·2009年第4期我国高技术产业技术创新效率及其影响因素研究——基于价值链视角下的两阶段分析余泳泽（南开大学经济学院天津 300071）摘 要：本文基于价值链的视角，将高技术产业的技术创新过程分为技术开发和技术成果转化两个阶段，并利用松弛变量的DEA模型分别对各阶段的效率及其影响因素进行了实证研究。
研究的基本结论有：两个阶段中技术创新的平均效率都较低，且有持续恶化趋势，这主要源于纯技术无效率；技术创新两阶段生产力的提高均主要来自于技术进步；从价值链视角看，技术开发效率和成果转化效率都有进一步改善的空间；市场化程度、企业规模、政府政策支持和企业自身的经营绩效对各地区高技术产业技术创新效率均有正的影响。
关键词：DEA模型高技术产业技术创新效率价值链一、引 言高技术产业作为知识密集、技术密集的产业其效率将直接影响到我国整个工业产业链的效率水平和自主创新能力，进而影响到我国经济增长的速度和质量。
中国高技术产业的增长，尤其是20世纪90年代后期的增长主要是投资带动的，并非效率的提升。
要维持我国高技术产业的可持续性增长，必须尽快提高自主创新能力，尤其是先进核心技术的自主创新能力来调整产业结构，转变经济增长方式。
近年来，中国通过不断加大高技术产业技术创新投入来提升自主创新能力，但目前研发资本存量对于中国而言仍是稀缺资源，因而其使用绩效对于提升我国高技术产业的自主创新能力的提升显得尤为重要。
国内有很多学者关于高技术产业技术创新效率进行较多的研究。
赵国杰（2004）运用RPM方法对我国东、中、西部高技术产业资源配置的有效性进行分析。
吴瑛（2006）以R&D经费存量值代替当年值，用DEA模型计算出1995~2004年我国高技术产业的科技资源配置效率。
朱有为和徐康宁（2006）应用随机前沿生产函数测算了中国高新技术产业研发产出效率，并考察了企业规模、市场结构和产权结构等因素对研发产出效率的影响。
中国制造业产业链韧性评价与技术创新影响研究
第26卷㊀第1期2024年1月㊀科技管理学报Journal of Science and Technology Management㊀Vol.26No.1Jan.,2024㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:1008-7133(2024)01-0012-16中国制造业产业链韧性评价与技术创新影响研究孔楚雪,㊀汪浩瀚(宁波大学商学院,浙江㊀宁波㊀315211)摘㊀要:提高重点产业产业链韧性水平已经成为构建新发展格局的关键着力点㊂本文采用2007 2021年数据测算27个制造业细分行业产业链韧性水平,分析时空变化规律并基于正态云模型作韧性评价㊂研究发现:仪器仪表㊁通用设备㊁化学原料等制造业产业链韧性水平评价弱,抗风险能力有待提升;技术创新能够提升制造业产业链韧性,并且技术创新水平对产业链韧性存在市场规模和研发投入的门槛效应㊂从异质性检验来看,技术创新对中低技术型制造业产业链韧性提升作用显著㊂关㊀键㊀词:产业链韧性;技术创新;制造业产业链DOI :10.16315/j.stm.2024.01.007中图分类号:F 274文献标志码:A收稿日期:2023-11-20基金项目:国家自然科学基金项目(72373078)作者简介:孔楚雪(2000 ),女,硕士研究生;汪浩瀚(1964 ),男,教授,博士,博士生导师.㊀㊀当前,产业链的韧性对于稳定经济发展㊁确保国内产业经济的安全至关重要㊂党的二十大报告中明确提出了 着力提升产业链和供应链的韧性和安全水平 的指导原则㊂随着我国经济由高速发展阶段转向高质量发展阶段,一些领域的产业链和供应链已经开始显露出优势㊂然而,全球范围内的公共卫生事件㊁贸易摩擦以及其他国际事务,导致全球价值链的收缩,给我国产业链带来了高端产业回流和低端产业外流的挑战㊂当前,我国企业参与全球价值链的方式主要以代加工和并购为主,这导致产业链仍然处于全球价值链的中低端,存在技术创新水平低㊁集约化和集群化程度不高㊁自主创新能力较差等一系列问题[1]㊂特别是在制药㊁航空航天㊁通信设备和半导体元件等创新型制造业产业链方面,核心零部件技术对外依存度高,进口设备及技术 断供 风险急剧增加㊂根据工信部的调查数据显示,截至2018年,我国关键材料的自给率仅为16%,在高档数控机床㊁装备仪器㊁汽车等关键加工生产线上,高达95%的制造设备无法实现自主生产[2]㊂总体而言,我国制造业在高端技术发展上面临多重限制和外部不确定性冲击[3],产业链韧性 断链 的风险极高㊂技术创新是提升制造业产业链韧性的关键,而创新能力则是一个行业适应外部冲击的基础[4]㊂十四五 规划强调 坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位,把科技自立自强作为国家发展的战略支撑㊂ 在技术创新的背景下,企业㊁高校等科研机构能够参与多元主体创新生态系统的演化[5],赋予产业链极大的抵抗㊁恢复和引领能力㊂然而,在面对国内外复杂多变的政治经济形势时,制造业产业链系统各环节维持自身稳定㊁防止断裂和转化升级能力仍需提升㊂因此,需要准确测量和科学评估我国制造业产业链韧性水平,为提升产业链韧性和安全水平提供可靠依据㊂同时,也需要从技术创新的角度分析行业创新对我国制造业产业链韧性的影响,以指导产业链韧性政策的优化并引导行业创新行为㊂1㊀文献综述产业链韧性的概念源自于亚当㊃斯密的分工理论,并在后来由马歇尔扩展为企业间的分工协作[6]㊂其概念主要由 经济韧性 和 产业链现代化 等观念延伸演化而来[7]㊂对于产业链韧性的认知存在2种视角,即均衡论和演化论㊂均衡论视角下,产业链韧性被视为产业链在遭受危机后能够恢复到初始状态或维持自身系统稳定的能力[8]㊂陈晓东等[9]提出产业链韧性是指产业链应对内外部冲击的能力,具体表现为产业链的抵抗和恢复能力㊂而演化论视角则认为产业链韧性是随着外部环境变化和自身不断调整而发展演变的㊂李晓华[10]根据产业链的 中断 和 外迁 问题,将产业链韧性定义为产业技术不断创新㊁产业分工不断深化的能力,并能够根植于区域生存,促进区域经济增长㊂本文将产业链韧性水平界定为产业链对抗慢性压力或急性冲击时能够保持稳定㊁弥补缺失㊁并加强其能力的能力,包括保持自身稳定㊁防止断裂的抵抗力,尽快调整并恢复到原有均衡状态的恢复力,以及通过更新运行模式实现产业链升级的转型力㊂产业链韧性水平反映了产业结构㊁自主技术创新和抗风险能力[11]㊂近期研究文献多以定量角度展开实证研究,使得研究结果更具科学客观性㊂通常衡量产业链韧性的方法包括赫芬达尔指数法㊁投入产出增加值法和多指标赋权系数法㊂吕越[12]利用多区域投入产出表计算中间品的赫芬达尔指数来衡量产业链韧性水平;李萌等[13]根据中国2017年多区域投入产出表,利用31个省份17个制造业行业数据,通过产业链分工模型测算产业链嵌入概率(PR)来表示产业链韧性水平;谷城等[14]采用熵权与变异系数综合赋权法对2010 2020年间我国30个省份的产业链韧性水平展开统计分析㊂关于韧性评价的研究目前主要集中在对于区域经济韧性发展的评价方面,科学的韧性评价可以为区域和产业的规划㊁运行㊁管理和修复提供有价值的参考依据[15]㊂目前韧性评价的方法主要包括多指标熵权法和正态云实证模型2类评价方法㊂齐昕等[16]选取自我适应能力㊁创新转型能力㊁抵御风险能力3个指标,运用熵权法对浙江省县域经济韧性做评价㊂谢琦等[17]从抵抗力㊁恢复力㊁进化力3个维度并基于熵权法对长三角城市群经济韧性做综合评价㊂在正态云实证模型韧性评价应用上,也有不少的研究㊂王玲俊等[18]基于云模型对装备制造业产业链风险做评价;蔡咏梅等[19]运用正态云模型对西部12省经济韧性进行评价分析㊂关于产业链韧性影响因素的研究主要从数字经济㊁数字金融㊁对外开放和产业集聚4个方面展开了广泛的理论和实证探讨㊂陈晓东等[9]分析指出,在数字经济时代,企业数字化转型能形成多元主体创新生态系统,从而促进产业高级化并提升产业链韧性;刘伟[20]的实证研究发现数字经济对制造业产业链韧性具有显著促进作用㊂另外,贺正楚等[21]和戴翔等[22]分别探讨了产业协同集聚和对外开放对产业链韧性的影响㊂综上所述,现有研究大多集中于我国宏观层面的产业链水平测度,而具体产业层面的研究较为缺乏,特别是对制造业产业链韧性的研究文献匮乏㊂韧性评价研究也主要聚焦在区域经济系统,对产业链韧性的评价研究相对较少,缺乏完善的产业链韧性评价理论体系㊂此外,影响因素研究大多停留在理论分析层面,缺乏对技术创新与产业链韧性提升之间关系的实证分析㊂因此,本文旨在采用多维度指标来测度产业链韧性,描述我国制造业细分行业的产业链韧性特征㊂在此基础上,利用正态云模型实证评价我国制造业细分行业的产业链韧性水平,并针对 断链 风险大㊁韧性表现弱的行业进行识别㊂最后,基于技术创新视角,探究技术创新对制造业产业链韧性的影响,旨在为产业链韧性理论和技术创新理论提供进一步拓展,并为提高重点行业产业链韧性提供政策建议㊂2㊀理论分析与相关假设2.1㊀技术创新对制造业产业链韧性提升的作用在中国制造业产业链韧性提升的过程中,存在技术层叠效应㊂这意味着在技术能力有限的情况下,如果市场选择了某种生产技术作为主流技术,该技术就会成为最优选项㊂由于信息不对称,市场参与者无法准确判断A和B两种技术哪种更优㊂假设A技术首先被生产者选择,随着A技术的发展,企业和消费者更倾向于选择A技术㊂出于节约时间成本和规避风险的考虑,长期发展下去,A技术相较于B技术更为吸引人[23]㊂因此,传统的制造业生产模式成为一种惯性模式,使得产业链的转变和制造业的升级变得困难㊂这种现象也导致我国制造业传统技术和管理方式的惯性使用,造成技术依赖和产业转型的刚性,从而减缓了路径转换的速度[24]㊂技术层叠效应使得我国产业链发展受限于传统的增长方式,现有的生产和分配结构导致增长路径被限定在固定轨道上[25]㊂然而,技术创新所带来的新技术㊁新业态和新产业可以有效地分散产业链的组织风险[26],防止其陷入 路径锁定 的困境,并为提升产业链的韧性提供根本支持[27]㊂此外,当产业链遭受外部冲击时,技术创新能够赋予产业链强大的抵抗㊁恢复和引领能力㊂高水平的创新行业能够有效辨别危机和机遇,整合创新资源并发现全新解决方案[28]㊂技术创新帮助行业寻找新的发展机遇,升级产业结构并适应外部环境变化,增强了行业面对冲击的抵御和恢复能力㊂此外,技术创新对产业链系统的重新定位和更新适应能力也至关重要㊂它推动生产要素从低生产率部门向高生产率部门转移[29],促进资源在不同行业间的流动和配置效率提高[30],最终带来超额价值㊂据此,提出如下假设:H1:技术创新对制造业产业链韧性提升有显著正向作用㊂31第1期孔楚雪等:中国制造业产业链韧性评价与技术创新影响研究2.2㊀技术创新对产业链韧性的门槛效应市场规模具有市场竞争效应,市场规模大的行业能吸引更多企业主体进入该领域,进而导致行业的市场竞争程度越来越大,企业为了保持现有市场份额或是为了竞争更多的市场份额,就会加大研发新技术和新产品,充分发挥创新优势提升技术水平,这将更有助于提升产业链韧性[31]㊂因此相关制造业会根据市场及时调整产品和服务的质量,积极在原有基础上进行技术创新,助推制造业产业升级,提高产业链韧性㊂另一方面,市场规模对产业技术创新具有虹吸效应,越大的市场规模越能促进技术创新㊂市场潜能大的产业通过循环累积效应和对创新要素的吸附效应[32],更容易形成技术创新资源的集聚,正向引致产业链韧性水平的提高㊂创新产生的禀赋效应,促进新技术不断出现,有助于行业转变经济增长方式,在遭受外部冲击后能够迅速摆脱消极状态㊂因此,技术创新与产业链韧性提升之间具有非线性关系,存在基于市场规模的门槛效应,只有当市场规模足够大时,技术创新才能正向促进制造业产业链韧性的提升㊂内生增长理论认为,技术创新主要源于R&D资本㊂R&D活动是促进技术创新的关键因素,研发投入越多,技术创新效果越好[33]㊂处于研发资金投入较低阶段的行业,由于其内部自主研发能力较弱,加之产品质量与人力资本水平较低,导致这些行业内部自主创新能力差㊂研发资源的投入未必能得到有效的整合和利用,产业所面临的技术瓶颈也一直无法突破[34]㊂最终表现为这些行业技术创新对产业链韧性提升效果不明显㊂而当研发资金投入跨越门槛值后,高水平研发投入带来的技术外溢效应与规模效应,能够加速市场竞争与新旧企业更替,催生新兴产业[35]㊂另一方面,研发活动的丰富也能够促进高校㊁企业与科研机构的联合研发,通过整合创新知识资源提升技术水平,从根本上打破产业链 锁定 瓶颈,提升产业链抵御能力与恢复能力㊂鉴此,提出以下假设:H2:技术创新对产业链韧性的提升存在着依赖于市场规模和研发投入的门槛效应㊂3㊀模型构建与数据说明3.1㊀变量选取与数据来源1)被解释变量:产业链韧性水平(YT)㊂结合韧性起源,选取断裂韧性和冲击韧性作为一级指标[36]㊂断裂韧性是指内部的作用力,而冲击韧性是我国制造业抵抗外部冲击的能力㊂参照郑涛等[37]做法,根据产业链韧性内涵,选取一级指标下的二级指标㊂基于数据可得性㊁指标构建科学性原则㊂现对产业链韧性评价指标构建做说明,具体如表1所示㊂在断裂韧性评估中,次要指标选择了鲁棒性和抵抗力;而在冲击韧性评估方面,选用了稳定性和恢复力作为次级指标[38]㊂鲁棒性指标衡量了产业链系统在当前面临冲击时,能够保持持续正常运作并不受运行状态改变影响的特性,即系统内部的稳定性水平㊂产业规模和企业规模的扩大有助于提高产业链系统内部资源配置效率,促进资源的集聚,例如人才和技术资源,维持系统运行的稳定性㊂抵抗力指标衡量了经济系统在应对冲击时,根据自身条件和资源禀赋,抵御外部冲击带来的影响能力㊂资金流和人才流有助于产业链系统迅速调动内部资金㊁技术㊁人才和知识等要素的流动,提高系统的适应性和抵抗力㊂稳定性指标表示产业链系统能够持续维持运作,优越的盈利能力和资产能力为系统提供了充足的资源支持,确保系统的生产连续性和稳定性㊂恢复力指标衡量了产业链系统在恢复速度和发展进步方面的能力㊂充足的研发资金和人员投入能为产业链带来创新活力,促进产业链上下游的合作;同时,成果的产出可以开拓新市场,扩大产业链的发展空间㊂表1 制造业产业链韧性综合评价指标体系Tab.1㊀Comprehensive evaluation index system for resilience of manufacturing industry chain 一级指标二级指标㊀三级指标㊀㊀㊀㊀指标说明鲁棒性产业规模规模以上工业销售产值断裂韧性企业规模规模以上工业企业单位数抵抗力资金流规模以上工业企业主营业务收入人才流规模以上工业企业从业人员平均数稳定性盈利能力规模以上工业利润总额资产能力规模以上工业资产总计冲击韧性创新人员投入规模以上工业R&D人员全时当量创新经费投入规模以上工业R&D经费内部支出恢复力研发能力规模以上工业有效发明数量技术流技术改造经费支出41科技管理学报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第26卷㊀㊀㊀2)核心解释变量:技术创新效率㊂本文选择Tone[39]提出的基于松弛测度的超效率SBM模型,测度制造业细分行业的技术创新效率㊂在测度指标选择上,选取了R&D经费内部支出㊁R&D人员全时当量和技术改造经费支出作为投入指标;专利申请数和发明专利数量作为期望产出指标㊂模型具体如下:ρ=min1mðm i=1x i x i01s1+s2ðs1r=1y g r y g r0+ðs2r=1y b r y b r0()㊂(1)s.t x1ȡðn j=1,ʂkλj x j,y g1ɤðn j=1,ʂkλj y g j,y b1ȡðn j=1,ʂkλj y b j㊂ìîíïïïï(2)x1ȡx0,y g1ɤy g0,y b1ȡy b0,y g1ȡ0,λȡ0其中:ρ为所要求的目标效率值,值越大表明目标效率值越高;x1,y g1,y b1分别为投入㊁期望和非期望产出的松弛量;x0,y g0,y b0分别为投入变量㊁期望产出和非期望产出数据,λ为权重变量㊂3)控制变量㊂为控制其他的影响因素,本文参考已有研究选取以下控制变量:人力资本水平(HCE),测度指标为规模以上工业企业从业人员年平均数;市场规模(SCE),测度指标为规模以上工业销售产值;企业规模(RCE),测度指标为规模以上工业企业单位数;研发强度(RD),测度指标为规模以上工业R&D人员全时当量;盈利能力(NL),测度指标为规模以上工业利润总额㊂研究数据来源于EPS数据平台㊁‘中国科技统计年鉴“‘中国工业统计年鉴“㊂根据数据的可得性将搜集时间定为2007 2021年,研究对象为我国27个制造业细分行业,包含农副食品加工业㊁食品制造业㊁纺织服装㊁黑色金属冶炼和压延加工业㊁有色金属冶炼和压延加工业㊁通用设备制造业㊁计算机㊁通信和其他电子设备制造业㊁仪器仪表制造业等,共收集到404个样本数据㊂对搜集过程中数据存在个别缺失值采用插值法进行补全,同时为避免极端值或异常值的出现对结果的影响,对数据采取缩尾处理㊂各变量描述性统计,如表2所示㊂表2 描述性统计Tab.2㊀Descriptive statistics㊀㊀变量名称均值标准差最小值中位数最大值样本量产业链韧性(YT)0.4860.2290.0000.508 1.000404技术创新(TI)0.5170.4040.0170.386 2.606404人力水平(HCE)287.795200.26915.870243.455967.300404市场规模(SCE)32523.93327773.6202047.92023471.295143000404企业规模(RCE)13147.7709284.583105.0009030.50044086.000404盈利能力(NL)1862.5491599.61778.0801363.8809018.570404研发强度(RD)85671.8371080001454.00039643.5007130004043.2㊀固定效应模型与门槛模型构建为考察技术创新水平对制造业产业链韧性的直接作用,根据Hausman检验结果,本文采用如下双向固定效应模型进行基准回归YT i,t=α0+α1TI i,t+αc Z i,t+u i+δt+σi,t㊂(3)其中:i表示各个细分行业;t表示时间;YT是被解释变量 产业链韧性值;TI为核心解释变量 技术创新效率值;Z i,t表示一系列控制变量;u i㊁δt㊁σi,t分别表示行业固定效应㊁年份固定效应和随机扰动项㊂为考察技术创新对制造业产业链韧性提升的非线性特征,本文基于Hansen等[40]的研究构建如下面板门槛回归模型:YT i,t=β0+β1TI i,t.I(SCE i,tɤφ1)+β2TI i,t.I(SCE i,t>φ1)+β3CV i,t+u i+δt+σi,t㊂(4)其中:YT i,t为被解释变量,产业链韧性值;TI i,t为解释变量技术创新水平;SCE i,t为门槛变量市场规模水平即工业销售产值;CV为控制变量,包括盈利能力㊁市场规模㊁企业规模㊁研发强度㊁人力水平;φ1为待估门槛值;I(∗)代表性函数㊂YT i,t=γ0+γ1TI i,t.I(SCRF i,tɤφ2)+γ2TI i,t.I(RF>φ2)+γ3CV i,t+u i+δt+σi,t㊂(5)其中:YT i,t为被解释变量,产业链韧性值;TI i,t为解释变量技术创新水平;RF为门槛变量研发水平,即51第1期孔楚雪等:中国制造业产业链韧性评价与技术创新影响研究R&D 研发经费支出;CV i ,t 为控制变量,包括盈利能力㊁市场规模㊁企业规模㊁研发强度㊁人力水平;φ2为待估门槛值;I (∗)代表性函数㊂3.3㊀正态云模型正态云模型是基本的云模型,可将数值范围分成若干等级,从而对韧性值进行分类评级㊂该模型对产业链韧性值能够归一化处理,并映射到相应的评价等级中㊂在产业链韧性指标体系中,涵盖了多种因素,其评价标准具有不确定性和主观性㊂云模型的引入使得能够实现从定性概念到定量指标的转化,同时综合考虑了随机性和模糊性因素,从而确保评价结果具备客观准确性[41]㊂可以将韧性值从低到高划分为不同的等级,并描述每个等级的系统特征㊂通过为每个韧性值赋予相应的等级标签,为决策者提供直观的评估结果㊂正态云模型定义:设U 为论域,C 为论域U 上的定性概念,若定量数值x ɪU 且x 是定性概念C 的一次随机实现,若x 满足:x ~N (Ex ,E 2n ),其中,En ~N (E n ,He 2),且x 对C 的确定度满足:u =exp -(x -Ex )22(En )2{},则称x 在论域U 上的分布为正态云分布㊂在论域空间U 中,大量云滴x 构成云,可表征某一定性概念,用期望(Ex )㊁熵(En )和超熵(He )3个云模型的特征数据反映㊂Ex 表征云滴在论域空间的分布期望,最能表达定性概念㊂En 度量定性概念不确定程度的大小,熵越大,其模糊性也越大㊂He 表征熵的不确定性,是云滴离散程度的度量,超熵越大,云的厚度也越大,离散程度也就越大㊂基于云模型的3个数字特征参数,引入正向云发生器,以生成与评价等级相对应的标准评价云图㊂通过将各制造业产业链的韧性纳入云图进行比较,能够更全面地评估产业链的韧性水平㊂云模型的最终输出并非单一数值,而是一系列云图,这些图形能够从整体上反映产业链韧性的实际状况,使评价结果更为清晰而直观㊂4㊀产业链韧性特征分析4.1㊀制造业细分行业产业链韧性时序特征利用多指标熵值法对中国制造业细分行业的产业链韧性进行评估显示其整体呈现上升趋势,如图1所示㊂行业的韧性值平均水平从2007年的0.1上升至2021年的0.8,主要经历了2个阶段㊂第1阶段为波动变化阶段(2007 2016年)㊂这段时期面临了诸多挑战,如要素价格上涨㊁劳动力成本增加导致人口红利枯竭㊁资源能源严重约束㊁金融危机等,对各制造业行业发展造成了巨大冲击㊂这导致制造业产业链韧性水平出现显著波动,韧性数值相对较低,显示出中国制造业产业链对风险的抵抗能力较差㊂例如,2008年中国社科院的研究报告显示,受国际金融危机的影响,我国有40%的中小企业倒闭㊂然而,生产性服务业与制造业的协同发展丰富了制造业产业化分工的内涵,从而有效提高了制造业的发展效率㊂因此,尽管在波动中,制造业各细分行业的产业链韧性整体呈现上升趋势㊂第2阶段为持续上升阶段(2016 2021年)㊂在此阶段,党和国家高度重视科技创新,鼓励制造业加大研发和创新投入㊂然而,中国特有的制度背景下出现的资源错配问题成为制约产业发展的关键因素㊂推进 互联网+ 战略作为供给侧结构性改革的重要举措,其发展能够减少资源错配㊁促进创新㊁提升制造业生产率,进而推动制造业的转型升级,有助于提高制造业产业链韧性水平㊂从细分行业的角度来看,为了进行制造业产业链韧性水平的纵向比较并分析时间的演变趋势,本研究进一步基于2007 2021年的数据对制造业细分行业的产业链韧性进行时序特征分析,将其分为3类时序特征:平缓向好型㊁波动上升型和平滑上升型㊂1)平缓向好型㊂2011 2018年,产业链韧性值基本保持稳定,没有明显的下降,而在2019年后呈现向上改善的趋势㊂这一类主要包括农副食品加工业㊁酒㊁饮料和精制茶制造业㊁纺织服装和皮革㊁毛皮㊁羽毛及其制品和制鞋业等低技术型制造业㊂2)波动上升型㊂这类产业链韧性特征表现为在某些年份出现轻微下降后逐渐回升,总体上呈现上升趋势㊂以中等技术型制造业为主,例如化学原料制造业在2016年出现明显下滑,但在2020年后韧性值开始回升;又如黑色金属冶炼制造业在2014年大幅下降,但2020年后韧性值开始缓慢上升㊂这种波动型制造业的产业链韧性稍显不稳定,因此需要加大对这类制造业的技术投入,增强核心技术自主创新能力,进而提升产业链韧性㊂3)平滑上升型㊂这种类型的产业链韧性总体呈现稳步上升趋势,虽然在某些年份可能出现微小下降,但随后很快调整为上升趋势㊂以计算机及通信设备㊁仪器仪表制造业等高技术型制造业为主要代表㊂61科技管理学报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第26卷㊀图1 制造业产业链韧性值时间趋势图Fig.1㊀Time trend of resilience values in the manufacturing industry chain 71第1期孔楚雪等:中国制造业产业链韧性评价与技术创新影响研究。
科技创新与产业发展的关系研究
科技创新与产业发展的关系研究一、概述科技创新是推动经济社会发展的重要动力，产业发展是科技成果转化的重要载体。
科技创新与产业发展之间相互促进、相互依存，构成了现代经济社会发展的不可或缺的双轮驱动。
本文从科技创新与产业发展的关系入手，分析其相互作用的特征、机制及对经济社会的影响，旨在为科技创新与产业发展的协调推进提供理论基础与实践指导。
二、科技创新与产业发展的相互作用特征科技创新是推动经济高质量发展的重要引擎，也是产业升级的重要动力。
而产业发展则是科技成果转化的重要载体，科技成果必须通过产业引领才能得到广泛应用。
科技创新与产业发展两者之间的相互联系具体表现为以下几个方面：1、联动发展科技创新与产业发展是互相促进、互相依赖的关系。
科技创新作为核心驱动力发挥着对产业结构、产品和服务创新的重要作用；而产业发展则有助于提高科技创新的质量和效益，并将科技成果转化为生产力，推动实现经济社会持续发展。
2、协同发展科技成果的转化需要产业链上不同环节的协同配合，需要产业间的协调、合作和转移。
同时，产业的需求和诉求也有助于推动科技创新，促使科技研究更好地援助实践，更好地服务产业。
科技创新和产业发展间的协同关系，不仅要从技术角度入手，而且还要关注制度、资金等方面。
3、双向激发科技创新和产业发展相互之间的激励机制相辅相成。
科技创新不仅具有知识创新、技术创新和组织创新等多重属性，其成果还要通过产业导向以及市场的追求来转化。
同时，科技创新的发展也会对产业发展产生积极作用，促进产业创新和转型升级。
三、科技创新和产业发展的相互作用机制科技创新和产业发展之间的相互作用关系，需要构建相应的机制来落实。
在科技创新促进产业发展、产业发展推动科技创新的过程中，两者的相互作用机制具体表现在以下方面：1、政策导向机制国家和地方政府的科技政策、产业政策等向产业发展和科技创新提供不同程度的支持和激励。
政策导向机制应该促进科技成果转化，尤其是将基础研究成果转化为具有市场竞争力的产品。
中国新能源汽车产业联盟技术创新研究
中国新能源汽车产业联盟技术创新研究一、本文概述在全球应对气候变化、节能减排的共同愿景驱动下，中国新能源汽车产业已步入快速发展轨道，成为国家战略性新兴产业的重要组成部分。
面对日益激烈的国际竞争与国内政策导向的双重挑战，如何通过有效的技术创新与协作机制推动产业持续升级，实现从“制造大国”向“创新强国”的跨越，成为中国新能源汽车产业亟待解决的关键课题。
本研究以“中国新能源汽车产业联盟技术创新”为核心议题，旨在系统性地探讨联盟作为创新合作平台在推进新能源汽车产业发展中的作用机制、实践模式及影响因素。
本文对新能源汽车产业联盟的内涵、类型与功能进行了理论梳理，强调其在整合产业链资源、降低研发风险、加速技术扩散、促进标准制定等方面的战略价值。
在此基础上，回顾了中国新能源汽车产业联盟的兴起背景、发展历程及政策环境，勾勒出联盟在国内产业生态中的角色定位与演变轨迹。
通过对多个具有代表性的新能源汽车产业联盟案例深度剖析，本文揭示了联盟内企业间合作创新的具体形式、动力机制与协同效应，提炼出联盟技术创新的多元模式，包括联合研发、共享平台、产业链协同、标准共建等，并分析了不同模式在提升联盟整体创新效率、增强成员企业核心竞争力方面的独特优势与潜在局限。
再者，结合定量与定性研究方法，本研究运用专利数据分析、问卷调查、专家访谈等手段，对联盟技术创新绩效进行了实证评估，探讨了联盟规模、成员构成、组织管理、政策支持等因素对技术创新成果产出及转化的影响程度与作用路径。
还关注了联盟内外部环境变化对技术创新策略的动态调整要求，以及联盟在全球化背景下开展国际合作、引进吸收先进技术、参与国际标准制定的实践探索。
针对中国新能源汽车产业联盟技术创新面临的机遇与挑战，本文提出了若干政策建议与管理策略，旨在优化联盟运作机制、强化技术创新能力、提升国际竞争力，助力中国新能源汽车产业在新一轮科技革命与产业变革中抢占先机，实现绿色、高质量发展。
本研究期望为政府决策、企业战略规划及学术界深入理解联盟在新能源汽车产业技术创新中的关键作用提供理论依据与实践参考。
数字经济趋势下企业商业模式创新变革与治理研究
数字经济趋势下企业商业模式创新变革与治理研究摘要:如今，随着信息科技的飞速发展，企业的商业模式正在逐步地朝着数字化方向发展，企业的商业模式也得到了进一步的强化和创新。
对于很多企业来说，采用数字化技术是一个重要的条件，也是获得成功的必备要素。
数字化技术的应用日益广泛。
但要使数字经济更有活力，还需要不断地创新经济模式。
数字经济对于推动科技进步与产业转型具有重要作用，现已成为我国经济与社会发展的重要力量。
基于此，本文对数字经济驱动下，企业商业模式的创新变革进行了解析，并对数字经济趋势下，企业商业模式的治理对策进行了探寻，以促进企业的健康发展。
关键词：数字经济；商业模式；创新变革；治理；策略引言当今社会，伴随着信息技术的飞速发展，企业的商业模式逐渐实现了数字化，并对传统的商业模式进行了一次又一次的创新与变革。
数字经济即是我国经济与社会发展的重要力量，也是推动科技进步与产业转型的关键力量。
随着数字化技术在企业商业模式中的应用日益广泛，要想让数字经济真正有效地发挥其自身效能，还需要对企业商业模式进行持续的创新。
并在不断创新过程中，持续地运用数字化技术，以获取新的商业模式，从而提升企业的发展与竞争能力。
一、浅析数字经济驱动下，企业商业模式的创新变革随着数字经济时代的到来，企业的价值创造方式也在由单一的价值链向数字化商城、数字化网络为主的商业模式进行变革。
这一商业模式的变化，能够更好地满足消费者的需要，从而在保证消费者价值的前提下，能够更好地反应商业逻辑，同时又能满足消费者的需要。
在数字化互联网环境下，如何更好地利用现代数字化技术，提高消费者与企业的有效交互，是实现数字化市场营销的重要手段，这不但增加了信息传递效率，也为企业与消费者带来附加价值。
在数字化应用进程中，新兴的数码店铺与数码网络能够将企业与消费者通过线下活动联系起来，使企业与消费者的交流更加紧密，从而为消费者的使用带来更高的价值；同时，也可与数字化技术相结合，使线上方式得以实施，提高企业宣传效果，进行动态的线上活动，达到企业生产、运营平稳发展的目的，企业通过线上线下相结合，以达到创造更大经济价值的目的。