对应分析
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文献类型 普通图书:M 会议录:C 汇编:G 报纸:N 期刊:J 学位论文:D 报告:R 标准:S 专利:P 数据库:DB 计算机程序:CP 电子公告:EB 载体类型 网络:OL 磁带:MT 磁盘:MK 光盘:CD
谢
谢!
药名 川芎 当归 地黄 芍药
表1 魏晋到隋唐四药临床应用分科表 妇科 内科 骨伤 外科 儿科 口腔科 杂病
34 53 24 20
100 166 135 140
12 26 3 18
74 97 49 73
2 4 4 4
3 2 1 0
注意给应用频数变量进行加权处理。
解的维数为各变量中最少分类数减1 对于分类变量,距离一般选用卡氏距离; 欧氏距离适合于连续性变量。 其它选项取默认值。
从左到右的前五个指标依次是维数、奇异值、惯量、总 卡方值及P值。其中奇异值就是惯量的平方根,相当于相 关分析中的相关系数,而惯量就是常说的特征根,用以 说明对应分析中各维度的结果能够解释列联表中两变量 联系的程度。
文后参考文献著录规则
主要责任者.题名:其他题名信息[文献类型标志].其他责
任者.版本项.出版地:出版者, 出版年:引文页码[引用
对应分析
对应分析是多维图示分析技术的一种,该
技术是探索与观看多维数据间联系的一种
强有力的方法。
对应分析可根据所用变量的数量分为两种:
简单对应分析用于分析两个分类变量间的 关系,在SPSS中可以使用 Correspondence Analysis过程完成。 而多重对应分析是分析一组属性变量之间 的相关性,需要使用Optimal Scaling过程 来拟合。
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药名 川芎 当归 地黄 芍药
表1 魏晋到隋唐四药临床应用分科表 妇科 内科 骨伤 外科 儿科 口腔科 杂病
34 53 24 20
100 166 135 140
12 26 3 18
74 97 49 73
2 4 4 4
3 2 1 0
注意给应用频数变量进行加权处理。
解的维数为各变量中最少分类数减1 对于分类变量,距离一般选用卡氏距离; 欧氏距离适合于连续性变量。 其它选项取默认值。
从左到右的前五个指标依次是维数、奇异值、惯量、总 卡方值及P值。其中奇异值就是惯量的平方根,相当于相 关分析中的相关系数,而惯量就是常说的特征根,用以 说明对应分析中各维度的结果能够解释列联表中两变量 联系的程度。
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对应分析
对应分析是多维图示分析技术的一种,该
技术是探索与观看多维数据间联系的一种
强有力的方法。
对应分析可根据所用变量的数量分为两种:
简单对应分析用于分析两个分类变量间的 关系,在SPSS中可以使用 Correspondence Analysis过程完成。 而多重对应分析是分析一组属性变量之间 的相关性,需要使用Optimal Scaling过程 来拟合。