#woshiPM

记得上次参加woshipm线下活动是在1月24、25日两天，至今记忆犹新，在鸡情未消的情况下，继续挤进了本次活动的大门，让不少小伙伴们狠狠地羡慕了一把。

言归正传，首先还是记一下流水账；鄙人2月8日下午1点60分准时赶到了活动现场，当时人还不多，本想着活动地点设在14楼应该会是个培训教室之类的，但出乎意料之外，场所采光极好，是个宽敞明亮的咖啡厅，分里中外三部分，培训教室在最里面。

与他一起参加此类活动了，算是缘分满满的呀。

据参加过此类活动的队友讲，与上次不同，本次各组的题目是通过抽签决定的；

如上图，大家不难发现，我们抽到的正是与大伙每天息息相关的，也是每天中午都很纠结的话题：“工作日，中午不知吃啥？”

拿到题目后，大伙有低头沉思的，有凝神玩手机的，有轻轻翻动案上白纸的…；我知道，大伙已经进入角色了！

20分钟之后，问题拆解完成，小伙伴们把中午吃啥这个问题拆解成了接近36个问题，比如：吃什么？去哪吃？和谁一起吃？什么时候去吃？等等。

经过问题拆解、头脑风暴之后，大伙开始对卡片进行分类整理，这也是产品经理必备的技能之一；

以下只列入针对部分拆解问题的解决方案，并分为6大类：内容、健康（安全）、社交、便捷、评价反馈和外部系统连接：

类别问题描述内容类餐厅内容有分类查找：区、街道、菜式、价格根据身体状况和下午工作强度等决定（吃什么）推荐的内容有分类（比如送饭最快、最多人吃）菜系分类，根据分类推荐算法，提供推荐，类似豆瓣健康类（安全）提供营养搭配方案，如高血压的人应该吃什么提供食品检测工具，记录吃的东西是否安全，是否地沟油在每份食物上加营养值、热量、生成过程等，通过二维码扫描获取根据内部系统与外部（医疗系统、身体健康数据等）的连接获取不同季节该吃什么外卖，需做好订单跟踪情况，并介绍食物材料的来源是否健康与每年的健康体检医院连接，导入健康状况数据来决定吃哪些数据更合适社交通过QQ ，微信分享可以与线下餐厅合作，举办各种主题活动首页需要类似微博的V 推荐提供交流社区，为中午带饭的人提供交流平台可以“约”吃，找到口味相同的人一起吃饭的时候提供娱乐活动，玩游戏、看新闻、看视频等组团吃饭，选人选菜，加入一人加一菜便捷提供定位导航功能，以便决定出行方式（距离、开车？步行还是送餐？）支付方式灵活，有现金、支付宝只想中午吃个饭，不要这么烦人的东西，请把各种各样的活动内容合理放置通过地图展示附近餐厅、菜单、特色食物及人均消费水平，计算送餐者距离，估算送餐时间根据供应商（餐厅）对外APP 实时获取排队和人员情况（去哪吃）评价反馈建立推荐系统，用户爱好分类食物、作出推荐提供定制服务，把您要吃的菜单，通过提交菜馆来解决吃什么建立评价系统、分级系统管理商家用户的晒单是最好的介绍（最好有照片）由线下团队加入新商家，去掉不良商家建立新菜上榜、本周最热、新店开张和回头客最多的排行榜单展示优秀商家建立用户系统，给用户打上各种偏爱食物的标签以向目标用户推

建立用户系统，给用户打上各种偏爱食物的标签以向目标用户推荐合适的食物菜单、图片提交需要审核，力求所见即所得；网上订餐看到的图片与用户收到的食物一致外部连接（第三方系统集成）连接公司内部绩效系统，决定中午与谁一起吃，交流工作，提升团队，解决不知与谁吃的问题通过一个设备，获取目前健康情况；通过APP 获取数值并推荐您附近哪个菜馆的什么菜能帮您补充营养；时间维度：一周一订

分类整理的过程和结果能够更好地体现出团队成员考虑问题的方向和角度，大家习惯性地从评价反馈角度出发，要求外部提供推荐系统、评价系统、分级管理系统和打分系统等等，让我们能够很快地决策出自己中午应该吃啥以及去哪吃的问题；然而，通过大家的激烈讨论，觉得在评价系统方面我们做不过市面上现有的系统，比如大众点评，无法超越他们（竞品分析）；所以我们决定另避蹊径，从自身的需求出发，挖掘价值点（客户需求差异化）；

首先我们要解决的是目标客户定位问题，屌丝、普通用户还是高端用户？其实，用户细分本来就不会是那么清晰，所以这个环节争论异常激烈，20分钟过去了也没个结论；

举其中一个争论的焦点：是否有必要在我们的APP 中开发一个推荐系统？其中有队友解释说，他可以不关注它，附近吃饭的地方很多，没有必要！如果此地排队，可以去另外一家，以此类推；我们非常关注这个焦点话题，这会是个决定我们开发出来的东西是否有价值的关键因素；

最终经过激烈的讨论，我们确定了我们的目标用户群：白领阶层，特别是追求生活品质、养生和工作效率的高级白领；生活品质体现在吃饭便捷、高效上，养生体现在安全、营养上，工作效率体现在内部团队氛围建设上，比如中午与谁一起吃饭？目的是拉近关系、提高工作效率；

接下来就是方案设计了；为解决便捷高效的问题，我们需要一个推荐、评价系统；上面说过，评价系统我们无需再花力气去做，应该努力寻求第三方合作，获取相关数据，做一个推荐系统，但这个推荐系统是根据收集的大数据去分析，给出推荐意见，目的是有效指导用户合理选择用餐时间、地点和所需的菜品；

本文只列举推荐系统的原型图如下：

最后，我代表我们第一组的成员感谢人人都是产品经理组织了这次黑客马拉松活动，为我们提供了一个与其他小伙伴们学习交流的机会，也祝福每一个来参加这次活动或有志于产品经理这个职业的小伙伴们学有所成，工作顺利！

本文由Six Men小组张荣华（人人都是产品经理用户名ronghua_zhang）原创总结，并授权人人都是产品经理发表，由游某编辑，转载请注明原文链接。